Relevant bibliographies by topics / Données EEG/MEG

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  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Données EEG/MEG'

Author: Grafiati
Published: 7 December 2024

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Journal articles on the topic "Données EEG/MEG"

1

Mallet, L. "∑njeux de la πsychiatrie ℂomputationnelle". European Psychiatry 30, S2 (2015): S50—S51. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.143.

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Abstract:
La psychiatrie computationnelle est un champ émergent qui, dans le prolongement des évolutions récentes en neurosciences cognitives, cherche à comprendre les pathologies mentales par la modélisation des processus élémentaires de pensée et leurs dysfonctionnements. En explicitant l’implémentation neurobiologique des algorithmes utilisés par le cerveau humain pour choisir, percevoir, ou ressentir… D’une certaine façon, cette nouvelle approche de la physiopathologie psychiatrique a pour ambition de combler le « fossé explicatif » entre cerveau et esprit. L’approche computationnelle se base sur la
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2

Cournoyer, A., V. Langlois-Carbonneau, R. Daoust, and J. Chauny. "LO29: Création dune règle de décision clinique pour le diagnostic dun syndrome aortique aigu avec les outils dintelligence artificielle : phase initiale de définition des attributs communs aux patients sans syndrome aortique aigu chez une population à risque." CJEM 20, S1 (2018): S16—S17. http://dx.doi.org/10.1017/cem.2018.91.

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Abstract:
Introduction: Les outils de prédiction disponibles (score clinique, ratio des neutrophiles sur lymphocytes et dosage des D-dimères) dans le diagnostic du syndrome aortique aigu (SAA) demeurent imparfaits. Dans ce contexte, avec lobjectif de développer une règle de décision clinique pour le diagnostic du SAA, la présente étude visait à définir un ensemble de variables discriminantes chez les patients souffrant ou non dun SAA en utilisant les outils dintelligence artificielle. Methods: À partir de lensemble des données cliniques disponibles chez les patients investigués pour douleur thoracique a
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3

Merlet, Isabelle. "Analyse dipolaire des paroxysmes intercritiques et critiques en EEG et MEG." Epileptic Disorders 3, SP1 (2001). http://dx.doi.org/10.1684/j.1950-6945.2001.tb00409.x.

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Abstract:
RÉSUMÉ Les méthodes de modélisation dipolaire permettent d'estimer statistiquement la localisation et l'orientation des sources des signaux électroencéphalographiques (EEG) ou magnétoencéphalographiques (MEG). Ces méthodes ont été appliquées aux paroxysmes intercritiques depuis plus de 20 ans et suggèrent que la genèse des paroxysmes intercritiques repose plus sur l'expression d'un réseau de structures anatomiques que sur l'activation d'une région très focale. Nous examinons dans cette revue: (1) l'étendue de ce réseau selon différents types d'épilepsies, (2) les rapports entre ce réseau et le
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Quinn, Kieran L., Corita R. Grudzen, Alexander K. Smith, and Allan S. Detsky. "Stop that Train! I Want to Get Off: Emergency Care for Patients with Advanced Dementia." Canadian Journal of General Internal Medicine 12, no. 1 (2017). http://dx.doi.org/10.22374/cjgim.v12i1.205.

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Abstract:
The prevalence of advanced dementia (AD) is expected to increase dramatically over the next few decades. Patients with AD suffer from recurrent episodic illnesses that frequently result in transfers to acute care hospitals. The default pathway followed by some emergency physicians, internists and intensivists who see those patients is to prioritize disease-directed therapies over attention to the larger picture of AD. While this strategy is desired by many families, some families prefer a different approach. This essay examines the reason why there can be a failure to focus on the over-arching
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Dissertations / Theses on the topic "Données EEG/MEG"

1

Belaoucha, Brahim. "Utilisation de l’IRM de diffusion pour la reconstruction de réseaux d’activations cérébrales à partir de données MEG/EEG." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4027/document.

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Abstract:
Comprendre comment différentes régions du cerveau interagissent afin d’exécuter une tâche, est un défi très complexe. La magnéto- et l’électroencéphalographie (MEEG) sont deux techniques non-invasive d’imagerie fonctionnelle utilisées pour mesurer avec une bonne résolution temporelle l’activité cérébrale. Estimer cette activité à partir des mesures MEEG est un problème mal posé. Il est donc crucial de le régulariser pour obtenir une solution unique. Il a été montré que l’homogénéité structurelle des régions corticales reflète leur homogénéité fonctionnelle. Un des buts principaux de ce travail
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2

Ablin, Pierre. "Exploration of multivariate EEG /MEG signals using non-stationary models." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT051.

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Abstract:
L'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) modèle un ensemble de signaux comme une combinaison linéaire de sources indépendantes. Cette méthode joue un rôle clé dans le traitement des signaux de magnétoencéphalographie (MEG) et électroencéphalographie (EEG). L'ACI de tels signaux permet d'isoler des sources de cerveau intéressantes, de les localiser, et de les séparer d'artefacts. L'ACI fait partie de la boite à outils de nombreux neuroscientifiques, et est utilisée dans de nombreux articles de recherche en neurosciences. Cependant, les algorithmes d'ACI les plus utilisés ont été développés
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3

Jas, Mainak. "Contributions pour l'analyse automatique de signaux neuronaux." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0021.

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Abstract:
Les expériences d’électrophysiologie ont longtemps reposé sur de petites cohortes de sujets pour découvrir des effets d’intérêt significatifs. Toutefois, la faible taille de l’échantillon se traduit par une faible puissance statistique, ce qui entraîne un taux élevé de fausses découvertes et un faible taux de reproductibilité. Deux questions restent à répondre : 1) comment faciliter le partage et la réutilisation des données pour créer de grands ensembles de données; et 2) une fois que de grands ensembles de données sont disponibles, quels outils pouvons-nous construire pour les analyser ? Don
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Carrara, Igor. "Méthodes avancées de traitement des BCI-EEG pour améliorer la performance et la reproductibilité de la classification." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4033.

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Abstract:
L'électroencéphalographie (EEG) mesure de manière non invasive l'activité électrique du cerveau par le biais de champs électromagnétiques générés par l'activité synchronisée de millions de neurones. Cela permet de collecter des données temporelles multivariées qui constituent une trace de l'activité électrique du cerveau mesurée au niveau du cuir chevelu. À tout instant, les mesures enregistrées par ces capteurs sont des combinaisons linéaires des activités électriques provenant d'un ensemble de sources sous-jacentes situées dans le cortex cérébral. Ces sources interagissent entre elles selon
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Book chapters on the topic "Données EEG/MEG"

1

van der Zwaard, Joke. "Meedoen versus zelf doen: Zin en onzin van stads-, buurt- en straatburgerschap." In Geleefd Burgerschap: Van eenheidsdwang naar ruimte voor verschil en vitaliteit. Uitgeverij SWP, 2012. http://dx.doi.org/10.36254/978-90-8850-334-4.09.

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Abstract:
Stadsburgers zijn trots op hun stad, kennen hun rechten én plichten, voelen zich verbonden met de stad, uiten dit in participatie en onbetaalde activiteiten en gaan op een respectvolle manier met elkaar om (gemeente Rotterdam 2007). Stadsburgerschap en straatburgerschap zijn door bestuurders, beleidsmakers en wetenschappers om diverse redenen omarmd als pragmatisch alternatief voor het cultureel geladen en beladen staatsburgerschap. Allereerst omdat het beter lijkt te werken: de Erasmusbrug is een effectiever identificatiemiddel dan het Wilhelmus. Immigranten en hun nazaten blijken zich sneller te identificeren met hun woonplaats dan met hun nieuwe land (Phalet et al. 2000). Terwijl op landelijke schaal de wij-zij-tegenstellingen (arm-rijk, hoogopgeleid-laagopgeleid, autochtoon-allochtoon/ islamitisch, de culturele elite-henk&ingrid) onoverbrugbaar lijken, blijken mensen op straatniveau ondanks verschillende afkomst en positie gezamenlijke problemen te kunnen formuleren en oplossen; al of niet met hulp van een opbouwwerker (Duyvendak & Uitermark 2006). Er is zelfs al een woord uitgevonden voor dit productieve burgerschap in wijken en buurten: de ‘doedemocratie’ (Van de Weijdeven & Hendriks 2010). Voormalig minister Donner van Binnenlandse Zaken, waaronder ‘de wijken’ tegenwoordig vallen, kondigde aan dat hij dit ‘moderne burgerschap’ wilde ondersteunen door de ‘bewonersbudgetten in wijken’ te verruimen (Donner 2011).
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