Academic literature on the topic 'Homophilie sur les réseaux sociaux'

Sous l'influence première d'un article de Barnes (1954), les études anthropologiques sur les réseaux sociaux ont ouvert une voie de recherches qui apparaît encore pleine de promesses. Il faut bien avouer, pourtant, que jusqu'à maintenant peu d'analyses fondées sur des données empiriques ont emporté la conviction. Les études de réseaux n'ont pas encore fait la preuve de leur fécondité. Il leur manque un fondement théorique, pourtant disponible dans la théorie des graphes qui est justement une théorie des réseaux, qu'ils soient sociaux ou autres. Comme l'a noté Mitchell, la jonction n'existe pas — ou pas assez — entre les spécialistes de la théorie des graphes et les chercheurs sur le terrain (1969, p. 35). Pourtant, quelques bons exposés ont été écrits par des anthropologues, qui indiquent bien ce qu'on pourrait tirer d'une utilisation plus poussée de la théorie des graphes (en particulier Mitchell, 1969; Barnes, 1969a; et surtout Barnes, 1972). Malgré ces mises en place, la plupart des études empiriques ne dépassent guère l'analyse situationnelle qui, comme le note Barnes (1972, p. 13), peut fort bien se passer de la notion de réseau, en plus d'être inapte au dégagement d'hypothèses générales. Nous allons donner, à la fin de cet article, une brève illustration d'une étude proprement structurale des réseaux sociaux, au sens où l'entendent Harary, Norman et Cartwright (1968), dans leur ouvrage sur les graphes orientés. En utilisant des données recueillies sur le terrain, nous montrerons comment la notion d'articulation, tirée de la théorie des graphes, permet de poser et de traiter des problèmes théoriques, mais aussi pratiques, qui nous semblent propres aux réseaux sociaux. Auparavant, nous voudrions discuter de certaines questions préalables à une analyse vraiment spécifique des réseaux sociaux. Ils ont trait au concept même de réseau, à la constitution des unités d'analyse, et aux différentes voies d'analyse qui s'offrent au chercheur.

Le commerce informel est très dynamique dans la ville de Dakar, marquée par une forte urbanisation. Récemment, ce commerce a pris une orientation en se fondant sur les réseaux sociaux qui sont de plus en plus adaptés aux réalités socioéconomiques de la population. Les réseaux sociaux inspirent des commerçants qui optent pour de nouvelles pratiques de commerce et font apparaître de nouveaux acteurs économiques auparavant discrets. L’ampleur du commerce sur les réseaux sociaux est presque proportionnellement à leur usage par la société sénégalaise. Les réseaux sociaux semblent renforcer le commerce informel en ville en impliquant une multitude d’acteurs et de lieux qui concourent au renforcement de sa complexité. Partant de cette situation, ces réseaux actualisent la question de la régulation qui s’adapte très peu aux innovations numériques en perpétuelles mutations.

Ce travail porte sur le développement d'un cadre théorique (conceptualisation et formalisation) qui cherche à modéliser l'obésité comme un processus de transformation du corps de l'individu obèse, déterminé par des facteurs individuels, inter-individuels, sociaux et culturels. J'ai d'abord pris en compte ces facteurs indissociables, pour analyser l'impact dans le temps d'une telle transformation individuelle sur la structure sociale. Pour ce faire, j'ai développé un modèle de réseau, dans lequel une partie des interactions individuelles sont dues à une sélection/désélection homophilique, consistant en un détachement et un attachement préférentiels de liens, selon les propriétés des individus. Deuxièmement, et réciproquement, j'étudie le rôle que pourrait jouer la structure du tissu social dans l'actuel développement de l'obésité. J'utilise pour cela deux modèles stochastiques : un modèle épidémiologique à compartiments et un modèle de réseau individu-centré considérant deux types d'influences : exogène (environnement-individu) et endogène (individu-individu)
I will propose a theoretical framework (conceptualization and formalization) which seeks to model obesity as a process of transformation of one's own body determined by individual (physical and psychological), inter-individual (relational, relationship between the individual and others) and socio-cultural factors (environmental, relationship between the individual and his milieu). Individual and inter-individual factors are tied to each other in a socio-cultural context whose impact is notably related to the visibility of any body being exposed on the public stage in a non-contingent way. To investigate obesity in this multifactorial manner, this paper is divided in two main parts. First, I take into account these inseparable factors to analyze the impact through time that obese individual transformation may have on the social structure. With this aim, I develop a network model in which individual interactions are in part due to homophilic selection/deselection, i. E. Preferential attachment and detachment of inter-individual links according to characteristics of the individuals involved. Homophily is here defined as the tendency of an individual to create links with other individuals sharing similar attributes with him and to cut links with other dissimilar individuals. Homophily suggests that individuals tend to interact with those who resemble them. Second, and reciprocally, I study the role which could be played by the structure of the social fabric in the increase and current development of obesity. I evaluate the impact of micro level (i. E : relations between individuals) as well as the impact of meso level (i. E : relations between districts) and between macro level (i. E :countries). This approach highlights the necessity to integrate the dynamics of each scale to better understand the evolution of the pathology. With this aim, I use two stochastic models : epidemiological compartmental model and individual centered network model, considering three influences : exogenous heterogeneous (individual- cultural), exogenous homogeneous (individual-social) and endogenous (individual-individual). All together, this investigation of obesity will allow me to investigate the social and cultural dimension involved in being and transforming one's body

Cette thèse contribue à l’analyse du rôle des réseaux de relations sur le fonctionnement du marché du travail. Si les employeurs et les demandeurs d’emploi comptent fréquemment sur leurs contacts, la proportion d’emploi effectivement pourvus par le biais des réseaux de relations varie d’un espace géographique à un autre. Dans le premier chapitre, nous analysons, à partir d’un modèle d’appariement à la Pissarides (2000) avec réseaux de relations, l’influence potentielle du degré de spécialisation professionnelle de l’économie et de la diversité de l’origine immigrée des travailleurs dans la zone. Nous montrons que la hausse de la spécialisation influe positivement sur la circulation des offres d’emploi par bouche-à-oreille. Si l’origine est le seul critère qui influence la formation des liens, la hausse de la diversité de l’origine immigrée des travailleurs a par contre un impact négatif. Dans un second chapitre, nous réévaluons les résultats précédents dans un cadre théorique étendu : les travailleurs ont différents niveaux de qualification, certains sont déclassés et cherchent un meilleur emploi sur le tas. Nos résultats indiquent que la recherche sur le tas affecte négativement la distribution des offres d’emploi par bouche-à-oreille. Dans le troisième chapitre, nous montrons à partir des données de l’enquête Trajectoires et Origines de l’Ined/Insee (2008) que la hausse de la diversité de l’origine des travailleurs fluidifie la circulation des offres d’emploi par bouche-à-oreille. Toujours à partir des mêmes données,nous établissons, dans le quatrième chapitre, que les offres fournies par les contacts sont souvent peu appropriées aux compétences des travailleurs
This work aims at contributing to analyze the role of word-of-mouth communication in the job matching process. If employers and job seekers are used to relying on their social relations, the percentage of jobs finally filled through socialnetworks varies between geographical areas. In the first chapter, we analyze, through a matching model of the labormarket à la Pissarides (2000) with social networks, the potential influence of the level of both professional concentration and ethnic diversity in the area. We find that the rise of professional concentration has a positive impact on the distribution of information through contacts. However, if ethnic origin is the single criterion influencing networks formation, it has a negative impact. In the second chapter, we re-evaluate the results of chapter one in an extended theoretical framework: workers have different level of qualification, some employed workers are overqualified and search on-the-job to improve their situation. Our results indicate that on-the-job search has a negative impact on the word-of-mouth communication process. In the third chapter, we show, from the French Trajectories and Origins survey from Ined/Insee (2008) that the rise of ethnic diversity has a positive impact on word-of-mouth communication in the labor market. Still from the same dataset, we find, in chapter four, that job offers provided by contacts are generally not appropriate to workers competences

Le premier chapitre de cette thèse considère une entreprise de médias financée par la publicité qui choisit l'emplacement idéologique de ses nouvelles et cible les consommateurs qui peuvent partager les nouvelles avec leurs abonnés sur les médias sociaux. Après avoir étudié comment l'incitation de chaque consommateur ciblé à partager les nouvelles est façonnée par l'emplacement des nouvelles et la distribution des emplacements idéologiques de ses abonnés, nous étudions la stratégie de l'entreprise pour maximiser l'étendue du partage des nouvelles et constatons que lorsque la moyenne (respectivement, la variance) des localisations idéologiques des suiveurs est une fonction convexe (respectivement concave) de la localisation d'un consommateur ciblé, l'entreprise est susceptible de produire des informations polarisées.Dans le deuxième chapitre, nous considérons une plate-forme monopolistique fournissant un continuum de contenus différenciés verticalement et étudions la conception des contrats de filtrage optimaux lorsque les consommateurs ont des types binaires. Un contrat précise un ensemble de contenus, un prix et si la consommation de contenus fait ou non l'objet d'une publicité. Nous distinguons les allocations de contenu descendantes des allocations ascendantes et permettons le regroupement d'informations d'un ensemble de contenus. Nous constatons que la publicité peut inciter la plate-forme à utiliser une allocation ascendante pour les consommateurs de type faible, tandis que les contrats basés sur un abonnement utilisent toujours des allocations descendantes. La publicité a tendance à inciter la plateforme à augmenter la quantité de contenu consommée en recourant au regroupement d'informations, ce qui augmente le surplus du consommateur. Lorsque la consommation de contenu ne peut pas être subventionnée par un prix négatif, la plateforme peut trouver optimal de proposer un contrat freemium, qui étend (réduit) l'ensemble de consommation, par rapport au cas de la subvention à la consommation, pour des allocations ascendantes (allocations descendantes ) et augmente (réduit) ainsi le surplus du consommateur. Enfin, lorsque les types élevés subissent une nuisance publicitaire plus importante que les types faibles, la plate-forme peut avoir une incitation socialement excessive à montrer de la publicité aux types faibles afin d'extraire la rente d'information des types élevés.Dans le troisième chapitre, nous étudions les réseaux de licences de brevets à l'équilibre qui surgissent entre des entreprises concurrentes symétriques. Nous envisageons des accords de licence qui ne peuvent pas spécifier de redevances mais qui peuvent utiliser des frais fixes et se concentrer sur des réseaux efficaces sur le plan bilatéral. Nous constatons que le réseau complet, qui génère le résultat le plus compétitif, est toujours efficace bilatéralement. Lorsqu'il y a trois firmes symétriques, nous fournissons une caractérisation complète de tous les réseaux de licences bilatéralement efficaces. Lorsque les brevets sont indépendants, nous constatons que le réseau en étoile menant au monopole n'est jamais bilatéralement efficace. En particulier, lorsque la réduction des coûts du brevet est suffisamment importante, il y a un grand contraste : bien qu'un accord de licence multilatéral permette aux entreprises de mettre en œuvre le résultat du monopole, le réseau complet est l'unique réseau bilatéralement efficace. Nous fournissons une condition générale dans laquelle le réseau complet est à la fois le résultat unique efficace sur le plan bilatéral et le résultat unique de maximisation des profits de l'industrie pour un nombre donné d'entreprises. Nos résultats offrent des implications politiques claires en faveur des licences à prix fixe par rapport aux licences à tarif en deux parties, y compris les redevances
The first chapter of this thesis considers an ad-financed media firm that chooses the ideological location of its news and targets consumers who can share the news with their followers on social media. After studying how each targeted consumer's incentive to share the news is shaped by the location of the news and the distribution of her followers’ ideological locations, we study the firm's strategy to maximize the breadth of news sharing and find that when the mean (respectively, the variance) of the followers' ideological locations is a convex (respectively, concave) function of a targeted consumer's location, the firm is likely to produce polarized news.In the second chapter, we consider a monopoly platform providing a continuum of vertically differentiated content and study the design of the optimal screening contracts when consumers have binary types. A contract specifies a set of content, a price and whether or not the content consumption is subject to advertising. We distinguish top-down content allocations from bottom-up allocations and allow for informational bundling of a content set. We find that advertising can induce the platform to use bottom-up allocation for low-type consumers while subscription-based contracts always use top-down allocations. Advertising tends to induce the platform to expand the amount of content consumed by resorting to informational bundling, which increases consumer surplus. When content consumption cannot be subsidized by a negative price, the platform may find it optimal to offer a freemium contract, which expands (reduces) the consumption set, relative to the case of consumption subsidy, for bottom-up allocations (top-down allocations) and thereby increases (reduces) consumer surplus. Finally, when high types experience larger ad nuisance than low types, the platform may have a socially excessive incentive to show advertising to low types in order to extract the information rent of high types.In the third chapter, we study equilibrium patent licensing networks that arise among symmetric competing firms. We consider licensing agreements that cannot specify royalties but can use fixed fees and focus on bilaterally-efficient networks. We find that the complete network, which generates the most competitive outcome is always bilaterally efficient. When there are three symmetric firms, we provide a complete characterization of all bilaterally-efficient licensing networks. When patents are independent, we find that the star network leading to monopoly is never bilaterally efficient. In particular, when the cost reduction from patent is large enough, there is a big contrast: although a multilateral licensing agreement allows the firms to implement the monopoly outcome, the complete network is the unique bilaterally-efficient network. We provide a general condition under which the complete network is both the unique bilaterally-efficient outcome and the unique industry-profit-maximizing outcome for any given number of firms. Our results offer clear-cut policy implications in favor of fixed-fee licensing relative to two-part tariff licensing including royalties

Ces dernières années, le contenu disponible sur le Web a augmenté de manière considérable dans ce qu’on appelle communément le Web social. Pour l’utilisateur moyen, il devient de plus en plus difficile de recevoir du contenu de qualité sans se voir rapidement submergé par le flot incessant de publications. Pour les fournisseurs de service, le passage à l’échelle reste problématique. L’objectif de cette thèse est d’aboutir à une meilleure expérience utilisateur à travers la mise en place de systèmes de filtrage et de recommandation. Le filtrage consiste à offrir la possibilité à un utilisateur de ne recevoir qu’un sous ensemble des publications des comptes auxquels il est abonné. Tandis que la recommandation permet la découverte d’information à travers la suggestion de comptes à suivre sur des sujets donnés. Nous avons élaboré MicroFilter un système de filtrage passant à l’échelle capable de gérer des flux issus du Web ainsi que RecLand, un système de recommandation qui tire parti de la topologie du réseau ainsi que du contenu afin de générer des recommandations pertinentes
In the last years, the amount of available data on the social Web has exploded. For the average user, it became hard to find quality content without being overwhelmed with publications. For service providers, the scalability of such services became a challenging task. The aim of this thesis is to achieve a better user experience by offering the filtering and recommendation features. Filtering consists to provide for a given user, the ability of receiving only a subset of the publications from the direct network. Where recommendation allows content discovery by suggesting relevant content producers on given topics. We developed MicroFilter, a scalable filtering system able to handle Web-like data flows and RecLand, a recommender system that takes advantage of the network topology as well as the content in order to provide relevant recommendations

L’analyse des réseaux sociaux a conduit à la découverte d’une propriété très intéressante : ces réseaux se caractérisent par l’existence de zones de forte densité constituées d’éléments fortement connectés entre eux. Ces zones appelées "communautés", évoluent au cours du temps suivant la dynamique des acteurs sociaux et de leurs interactions. L’identification de ces communautés offre un éclairage intéressant sur la structure du réseau et permet de suivre leur évolution au fil du temps. Bien que ce problème ait donné lieu à de très nombreux travaux ces dernières années, la détection des communautés dynamiques reste encore un problème ouvert et aucune solution entièrement satisfaisante n’est encore proposée. Dans ce travail, nous proposons une approche multi-agents pour la détection des communautés dans les réseaux sociaux dynamiques. Les entités de notre approche observent l’évolution du réseau, et en conséquence, elles adaptent en temps réel le graphe représentant le réseau et elles engendrent les modifications adéquates sur les communautés précédemment détectées. Cette approche permet de modéliser le réseau par un graphe dynamique qui s’adapte en fonction l’évolution observée dans le réseau. Pour cette modélisation, plusieurs aspects du réseau sont intégrés : la structure topologique du graphe, la similarité sémantiques des membres sociaux et la communication entre eux. Cette modélisation se base sur le concept d’homophilie et sur une stigmergie à base des phéromones. Afin d’étudier les performances de l’approche proposée, nous l’avons appliquée sur un ensemble très varié de graphes réels et artificiels. Les résultats ont été suffisamment satisfaisants et montrent la bonne performance de notre modèle
Analysis of social networks has led to the discovery of a very interesting property : these networks are characterized by the existence of areas with high density composed of highly interconnected elements. These areas called "communities", evolve over time according to the dynamic of social members and their interactions. The identification of these communities offers an interesting light on the network structure and it allows to track their progress over time. Although this problem has been the subject of numerous studies in recent years, the detection of dynamic communities remains an open problem and no fully satisfactory solution has yet been proposed. In this work, we propose a multi-agent approach for the detection of communities in dynamic social networks. The entities of our approach observe the evolution of the network and consequently they adapt in real time the graph representing the network and they generate the appropriate changes on previously identified communities. This approach allows to model the network by a graph that dynamically adapts according to the evolution of the network. For this modeling, several network’s aspects are integrated: the topological structure of the graph, the semantic similarity of social members and the communication between them. This modeling is based on the concept of homophily and a pheromone based stigmergy. In order to study the performances of the proposed approach, we applied it to a divers set of real and artificial graphs. The results were satisfactory enough and show the good performance of our model

L’objectif de cette thèse est de comprendre si les réseaux sociaux peuvent expliquer en partie les différencespersistantes observées entre hommes et femmes sur le marché du travail.Le premier chapitre essaie d’évaluer si les hommes et les femmes diffèrent quant à la formation de leurs contactssociaux. Deux hypothèses, provenant de la théorie de la sélection sexuelle, sont testées. L’hypothèse dedifférence de sélectivité prédit que les femmes investissent moins que les hommes dans le cadre d’interactionssociales avec un nouveau partenaire, toutes choses étant égales par ailleurs. L’hypothèse de différenced’opportunisme prédit que l’investissement des femmes dans les interactions sociales est moins sensible quecelui des hommes à l’information relative aux prospects de rendement économique de ces investissements. Cesdeux hypothèses, si vérifiées, impliquent d’importantes différences dans la formation des réseaux sociaux par leshommes et par les femmes. Des données expérimentales provenant de deux cohortes de 363 étudiants ayantjoué pendant deux périodes à un jeu de confiance avec différents partenaires confirment ces hypothèses.Le deuxième chapitre cherche à comprendre si les réseaux sociaux peuvent permettre d’obtenir des avantagessalariaux différents entre hommes et femmes, à partir d’une base de données contenant des informations surenviron 22 000 cadres dirigeants et membres de conseil d’administration d’entreprises américaines eteuropéennes. Le nombre d’individus actuellement influents avec lesquels les cadres dirigeants masculins onttravaillé par le passé impacte grandement et positivement leurs salaires, alors que l’impact est considérablementplus faible pour les cadres dirigeants féminins. Ces résultats se retrouvent également pour leurs rémunérationsnon-salariales. Une mesure placebo des réseaux sociaux est créée, correspondant au nombre d’individusactuellement influents ayant travaillé dans les mêmes entreprises que les cadres dirigeants, mais à des périodesdifférentes, pour démontrer que la variable réseaux sociaux utilisée dans l’analyse représente bien lesconnections des cadres dirigeants et non pas certaines de leurs caractéristiques non-observées. Contrairementaux cadres dirigeants, les réseaux sociaux des membres de conseils d’administration non cadres dirigeants neprocurent pas d’avantages salariaux différents entre hommes et femmes. Plusieurs mécanismes sont explorés etles résultats montrent que les entreprises qui essayent le plus d’intégrer les femmes aux postes élevés dans lahiérarchie semblent utiliser beaucoup moins les réseaux sociaux pour recruter.Le troisième chapitre se concentre sur le rôle des réseaux sociaux dans l’accès aux postes de membres deconseil d’administration en tant que directeur indépendant. A partir de données d’entreprises américaines cotéesen bourse entre 2003 et 2012, les liens professionnels passés entre les candidats et les membres actuels desconseils d’administration sont retrouvés à partir de données historiques sur leurs carrières. Ce travail montrequ’avoir des connections passées avec les membres actuels du conseil d’administration accroît les chancesd’obtenir un poste de directeur indépendant. De plus, être connecté avec le PDG en particulier accroît encore plusces chances. Cependant, être connecté avec les membres du comité de nomination n’augmente pas la probabilitéau-delà de celle due aux liens avec n’importe quel membre du conseil d’administration. Les travaux de recherchefuturs devront déterminer si l’influence des réseaux sociaux sur le recrutement de directeurs indépendants dansles conseils d’administration se fait au détriment de la performance et de la bonne gouvernance des entreprises
This thesis investigates one factor that may differ across men and women and may contribute to their differentlabor market outcomes: social networks. The objective of this work is twofold. On the one hand, it is important tounderstand whether men and women differ in the way they form their social networks. On the other hand, it isnecessary to pay particular attention to how men and women use their social networks for job-related benefits, inorder to understand whether social networks form part of the explanation behind persistent gender differences inthe labor market.The first chapter tries to assess whether men and women differ in terms of their social network formation. It teststwo hypotheses, based on sexual selection theory, about gender differences in individual choices with respect tosocial interactions that require investment (of time or economic resources). The differential selectivity hypothesispredicts that women invest less than men in interactions with new partners, all other things being equal. Thedifferential opportunism hypothesis predicts that women’s investments in social interactions are less responsive toinformation about the likely economic payoff to these investments. Both hypotheses, if true, imply importantdifferences in the formation of social networks by women and men. Evidence is found in support of the twohypotheses, using two cohorts of a total of 363 students that were matched randomly over two rounds withpartners to play trust games.The second chapter investigates whether social networks yield different salary benefits for some 22,000 male andfemale senior executive and non-executive board members in European and US firms. The number of currentlyinfluential individuals with whom executive men have previously worked has a large positive impact on their salary,while the impact for executive women is significantly weaker, and statistically distinguishable from zero only incertain years. These findings also hold for non-salaried remuneration. Using a placebo measure of individuals whowere employed in the same firm as the individuals, but at different times, it is shown that the network measuresreflect genuine connections and not merely unobserved individual characteristics. In contrast to executives, nonexecutiveboard members do not display systematic gender differences in the effectiveness with which theyleverage their links into remuneration. The possible mechanisms at play are explored, and it appears that the firmswhich do the most to integrate women into positions of executive power appear to rely less on networks forrecruitment.The third chapter focuses on the role of social networks in outside board appointments. Using data on US publiclyquoted companies from 2003 to 2012, prior employment links between candidates and the current directors sittingon the board are uncovered by studying the employment history of candidates and board members anddetermining whether they have previously worked together. This works shows that having historical connectionswith board members increases the probability of being appointed as an outside director, and knowing the CEO inparticular increases this probability further. On the contrary, being connected with members of the nominationcommittee in particular does not improve the chances of being appointed to the board above and beyond theeffect of knowing any board member. Future research should determine whether the effect of social networks onoutside board appointments is detrimental or not for firm performance and corporate governance in general

Pour se renseigner et pour acheter des produits les consommateurs vont sur les pages de marques sur Facebook. Ces utilisateurs font du bouche à oreille au sein de communautés de marques sur Facebook. L’objectif de cette thèse est de proposer une analyse des déterminants au bouche à oreille au sein des communautés de marques sur Facebook. Les principaux déterminants au bouche à oreille que nous présentons dans le cadre de cette thèse sont l’engagement à la marque, les motivations au partage, et la disposition générale au partage
EWord of Mouth (eWOM) influences consumers who belong to brand communities on Facebook. The aim of this thesis is to analyze the antecedents for eWOM on brand communities on Facebook. The thesis proposes an analysis of eWOM’s antecedents: brand engagement, identification to brand communities, general tendency to share on Facebook

L’émergence des réseaux sociaux a révolutionné le Web en permettant notamment aux individus de prolonger leur connexion virtuelle en une relation plus réelle et de partager leurs connaissances. Ce nouveau contexte de diffusion de l’information sur le Web peut constituer un moyen efficace pour cerner les besoins en information des utilisateurs du Web, et permettre à la recherche d’information (RI) de mieux répondre à ces besoins en adaptant les modèles d’indexation et d’interrogation. L’exploitation des réseaux sociaux confronte la RI à plusieurs défis dont les plus importants concernent la représentation de l’information dans un modèle social personnalisé de RI et son évaluation, en l’absence de collections de test et de compétitions dédiées. Nous proposons dans ce travail de bénéficier de l’exploitation des informations issues des réseaux sociaux pour personnaliser la recherche d’information de l’utilisateur en se rapprochant le plus de ses centres d’intérêt et de ses préférences. Les principales contributions de notre travail consistent dans un premier temps à établir un profil social de l’utilisateur à partir du contenu informationnel généré au sein du réseau social. Nous présentons par la suite des modèles de recherche sociale personnalisée d’information (RSPI) permettant d’intégrer le profil social de l’utilisateur à différents niveaux du processus de RI. Dans l’objectif de permettre l’évaluation des modèles de RSPI sur une collection de test dédiée, nous proposons une collection de test de RSPI que nous avons construite à partir du réseau d’annotation collaborative "Delicious" contenant en plus des données classiques d’une collection de test de RI, des données centrées-utilisateur
The emergence of social media has revolutionized the web by allowing individuals to extend their virtual connection in a more real relationship and share knowledge. This new context of information dissemination on the Web can be an effective way to identify the information needs of Web users, and allow information retrieval (IR) to better meet these needs by adapting the indexing and querying models. The information retrieval faced several challenges with the use of social networks, the most important concerns the representation of information in a personalized social IR (PSIR) model and its evaluation in the absence of a social test collections with the user-centered data (user-centered queries and user-centered relevance judgments). We propose to benefit from the use of the user generated content (UGC) on the social networks to personalize his social search in order to better fit his interests and preferences. The main contributions of our work consist of, on the one hand, building a social profile from the UGC within the social network. We propose then a personalized social information retrieval models which integrate the user’s social profile at various levels of the IR process. On the other hand, with the objective of evaluating our PSIR models on a dedicated test collection, we propose a PSIR test collection "DelRSI" we built from the collaborative social bookmarking network "Delicious" ; a PSIR test collection containing in addition to the classical IR test collection’s data, a user-centered data

La montée en popularité des réseaux sociaux sur le Web ont bousculé les modèles traditionnels de marketing établis depuis plus d'un siècle au Québec et ailleurs dans le monde. La question de qui contrôle du message est au centre des préoccupations exprimées par de nombreux experts en marketing. Comment communiquer efficacement dans un univers où les individus sont désormais des acteurs impliqués dans l'échange d'information et d'opinions sur les biens et services offerts par les entreprises? Les internautes peuvent désormais influencer l'adoption de comportements consommatoires, de même que contribuer à faire fructifier ou à anéantir les efforts de commercialisation produits par les professionnels du marketing. Cette recherche a une double visée: d'une part, découvrir l'ampleur de l'adoption des réseaux sociaux comme outils de communication et, d'autre part, anticiper les tendances lourdes en communications de marketing sur le Web au Québec.

L’objectif de ce mémoire est d’explorer trois différentes techniques pour prédire la toxicité chez les utilisateurs des communautés en ligne. Notre motivation principale est d’aider les modérateurs de ces communautés à concentrer leurs efforts sur les utilisateurs les plus susceptibles d’écrire des messages toxiques, et éviter ainsi de gaspiller du temps et des ressources à surveiller toute la communauté. Nous avons d’abord créé un modèle mathématique capable de prédire les cinq traits de personnalité du modèle OCEAN (Ouverture, Conscienciosité, Extraversion, Agréabilité et Neuroticisme) et les trois traits de la Triade Noire (Narcissisme, Machiavélisme et Psychopathie)d’un utilisateur à partir de son style d’écriture et de son utilisation du vocabulaire. Nos expériences avec ce modèle sur les communautés de Twitter et Reddit ont démontré qu’il existe bien une relation entre la personnalité d’un utilisateur et le niveau de toxicité de ses messages. Particulièrement, nous avons constaté que les utilisateurs avec des valeurs élevées de narcissisme, de machiavélisme et de psychopathie et faibles valeurs de conscienciosité et agréabilité ont plus tendance à écrire des messages toxiques. Dans une deuxième étape, nous appliquons des algorithmes de partitionnement dans l’espace des traits de personnalité et dans l’espace des caractéristiques du langage. Nous avons observé qu’il est possible de détecter des groupes d’utilisateurs potentiellement risqués à surveiller sans avoir besoin de créer un profile pour chaque utilisateur. Finalement, nous avons créé un modèle de régression pour estimer le niveau de toxicité des utilisateurs en fonction de leurs attributs linguistiques. Nous avons observé que les utilisateurs prédits d’avoir les niveaux de toxicité plus élevés par notre régression sont également ceux qui ont des traits de Triade Noire très élevés selon notre modèle de personnalité.
The objective of this study is to explore three different techniques to predict toxicity online community users. Our main motivation is to help the moderators of these communities to focus their efforts on users who are more likely to write toxic messages, and thus avoid wasting time and resources by monitoring the entire community. First, we created a mathematical model capable of predicting the five personality traits of the OCEAN model (Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness and Neuroticism) and the three traits of the Dark Triad (Narcissism, Machiavellianism and Psychopathy) for auser, based on their writing style and choice of vocabulary. The experiments we performed with this model on users of the Twitter and Reddit communities have shown that there is a relationship between a user’s personality and the level of toxicity of their messages. In particular, we found that users with high values of narcissism, Machiavellianism and psychopathy andlow values of conscientiousness and agreeableness were more likely to write toxic messages. For our second technique, we applied clustering algorithms on the predicted personality traits andon the observed language characteristics. This allowed us to show that it is possible to detect clusters of potentially risky users without having to create a profile for each user. Finally, we created a regression model to estimate the level of toxicity of users based on their linguistic attributes alone. We observed that the users predicted to have higher toxicity levels by our regression model are also those who have a very high value of Dark Triad traits according to our personality model.

Plus rapidement encore que les cas de covid-19, les fausses informations se sont répandues dans l’espace public comme une traînée de poudre depuis mars 2020. Or cette infodémie interroge la confiance sociale en un système médiatique libre (Thomaß 2008), pilier des démocraties modernes et permettant d’alimenter le débat politique et sociétal, alimentée par les discours complotistes sur les réseaux sociaux (Thimm 2018). Dans cette contribution, je poserai la question de la confiance sociale en et par les informations médiatiques et le travail journalistique afin de réfléchir aux implications pour la société et la démocratie, en proie à une situation nouvelle et anxiogène. Je souhaite interroger les dispositifs socio-techniques de communication qui se mettent en place dans le contexte de cette pandémie pour contrer la diffusion de fake news et les effets que ceux-ci peuvent avoir à long-terme pour les démocraties. En effet, les débats entre pro et contre Hydroxychloroquine, pro et contre-masque et dernièrement pro et contre-vaccin sont virulents, les accusations personnelles remplaçant le dialogue scientifique entre chercheur.e.s, comme si le truchement des écrans dédouanait de tout respect des personnes. On note que les débats autour de l’hydroxychloroquine et le soutien à Didier Raoult se font sur internet, essentiellement sur Facebook (Bonnaire 2020). Un climat angoissant règne, aussi bien par l’insécurité créée par la pandémie même que par les discours de peur propagée sur internet et dans certains médias. Pendant le confinement, une dépêche de l’AFP sur deux parle de la pandémie (Hervé 2020) : celle-ci est donc surprésente et occupe toutes les pensées. Cette angoisse culmine en la sortie, le 11 novembre dernier, du documentaire Hold-Up de Pierre Barnerias. Financé en grande partie par le crowd-funding, les réactions et les détracteurs du film s’expriment à la fois sur les médias et sur les réseaux sociaux et donnent de nouveau lieu à une fracture entre pro et contre. Un groupe en particulier, la Covid19 Fédération, s’est attaqué à un débunkage de chaque information du film. A l’aide d’une observation participante, nous analyserons le travail en ligne de ce groupe qui ne se connait pas en dehors d’une plate-forme de communication dédiée. Chacun.e a un job différent, une formation différente, un lieu d’habitation différent, mais tou.te.s sont réuni.e.s autour de ce même désir d’informer sur la pandémie, de manière la plus objective qui soit. Elles et ils préparent des analyses de film, des vidéos, des articles sur un groupe et une page facebook, un blog d’information et des publications instagram (Covid 19 Fédération 2020). Le recrutement des nouveaux membres se fait par cooptation. Mon analyse basée sur une observation participante montrera une organisation par tâches et par compétences, un processus décisionnel démocratique et de nécessaires compétences en matière d’outils de visio-conférence et d’écriture internet pour réaliser un travail collaboratif en ligne, qui se veut non militant mais au contraire informatif.

Les cryptoactifs se développent de façon exponentielle au sein de l’économie mondiale. Les cryptomonnaies représentent la principale composante des cryptoactifs dont la plus connue est le Bitcoin. Les cryptoactifs partagent bon nombre des caractéristiques des cryptomonnaies mais il y a généralement une deuxième couche de fonctionnalités comme les contrats intelligents. La technologie liée aux cryptoactifs présente certes de nouvelles opportunités mais également des risques. Dans ce contexte, il est important, pour un régulateur de mieux comprendre le niveau d’adoption des cryptomonnaies de la population afin d’orienter les campagnes d’information et les messages de mise en garde. Dans ce projet de recherche exploratoire plusieurs méthodes d’acquisition de données ont été utilisées. Une revue des enquêtes de différentes organisations sur le niveau de connaissance et le profil des utilisateurs de cryptoactifs dans plusieurs pays a été mené. Pour le Québec, des questions spécifiques sur la connaissance et l’adoption des cryptomonnaies ont été ajoutées aux enquêtes 2021 et 2022 du Baromètre CIRANO qui sonde la population du Québec sur des enjeux de société. Afin d’affiner l’analyse, un échantillon d’investisseurs possédant ou ayant possédé des cryptomonnaies, membres de groupes de discussion sur les cryptomonnaies a été sondé. Enfin, une revue algorithmique a montré très nettement une augmentation du nombre de publications académiques sur le sujet, notamment associées à la technologie. De plus, le sujet des cryptomonnaies a été de plus en plus couvert par les médias grand public, ce qui a suscité l'attention et la sensibilisation de la population et notamment sur les réseaux sociaux. L’analyse des conversations sur Twitter a montré que le nombre de gazouillis, qui était stable jusqu’en décembre 2020, a augmenté de façon importante et a porté sur la variation du prix des cryptomonnaies et souvent avec des recommandations d’achat et de vente.

L’enquête State of Open Science Practices in France (SOSP-FR) a été conduite entre juin 2020 et septembre 2020. Elle a pour but d’interroger les pratiques des outils numé- riques et autour des données de la recherche dans les communautés scientifiques françaises. Le questionnaire se compose de 38 questions réparties en 9 thématiques. Les questions portent sur des pratiques déjà établies et des pratiques ou usages émer- gents comme l’open peer review ou les articles de données dits data paper. Le nombre de répondants est de 1089, permettant d’interroger une répartition disciplinaire, genrée et statutaire assez représentative de l’état de l’emploi dans l’enseignement supérieur et de recherche en France. Dans l’enquête, le focus sur le contexte de travail des répondants, qualifié de solitaire ou collectif, met en exergue des différences dans les pratiques, notamment d’archivage des données de recherche et dans les usages, particulièrement d’accès à l’information, aux infrastructures de recherche ou aux outils numériques institutionnels. Les réseaux sociaux des chercheurs semblent influencer les pratiques et les usages liés à la science ouverte en France. En distinguant les usages et les pratiques selon deux perspectives, l’une où la science ouverte est associée à une dimension humaine incluant une ouverture au plus grand nombre des résultats de recherche et l’autre où la dimension technique, incluant l’usage d’un environnement numérique libre et gratuit, est celle qui prévaut, les résultats aboutissent à des distinctions disciplinaires mais également statuaires, générationnelles et au niveau du contexte de travail. Les résultats sont équivalents quant à l’arrivée de nouveaux logiciels et langages de programmation, comme nous avons pu le constater avec R, Excel et Python. L’acculturation aux enjeux de la science ouverte passe par des collectifs, plus accessibles dans des environnements de recherche que dans le couple recherche-enseignement.