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Journal articles on the topic 'IA explicable'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 25 July 2025

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1

González Arencibia, Mario, Hugo Ordoñez-Erazo, and Juan-Sebastián González-Sanabria. "Inteligencia artificial explicable como principio ético." Ingeniería 29, no. 2 (2024): e21583. http://dx.doi.org/10.14483/23448393.21583.

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Abstract:

Contexto: El avance de la inteligencia artificial (IA) ha traído numerosos beneficios en varios campos. Sin embargo, también plantea desafíos éticos que deben ser abordados. Uno de estos es la falta de explicabilidad en los sistemas de IA, i.e., la incapacidad de entender cómo la IA toma decisiones o genera resultados. Esto plantea preguntas sobre la transparencia y la responsabilidad de estas tecnologías. Esta falta de explicabilidad limita la comprensión de la manera en que los sistemas de IA llegan a ciertas conclusiones, lo que puede llevar a la desconfianza de los usuarios y afectar la ad

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2

Raymond, Camélia, Marc-Kevin Daoust, and Sylvie Ratté. "Le développement d’une IA explicable : entre principes éthiques généraux et mesures concrètes." Dialogue 64, no. 1 (2025): 81–99. https://doi.org/10.1017/s0012217325000095.

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Abstract:

RésuméLes ingénieurs en IA ont besoin de directives applicables pour l’implémentation de principes éthiques dans leurs solutions technologiques. Mais comment y arriver ? Dans cet article, nous prenons le cas du développement de l’intelligence artificielle explicable (XIA) comme point de départ. Sur le plan des mesures concrètes devant être intégrées à l’IA pour la rendre explicable, nous remettons en question l’approche universaliste. Nous proposons une méthodologie normative pour évaluer les mesures de la XIA adaptées à des contextes spécifiques. Cette approche intègre l’éthique dans le dével

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3

Krasnov, Fedor, Irina Smaznevich, and Elena Baskakova. "Optimization approach to the choice of explicable methods for detecting anomalies in homogeneous text collections." Informatics and Automation 20, no. 4 (2021): 869–904. http://dx.doi.org/10.15622/ia.20.4.5.

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Abstract:

 The problem of detecting anomalous documents in text collections is considered. The existing methods for detecting anomalies are not universal and do not show a stable result on different data sets. The accuracy of the results depends on the choice of parameters at each step of the problem solving algorithm process, and for different collections different sets of parameters are optimal. Not all of the existing algorithms for detecting anomalies work effectively with text data, which vector representation is characterized by high dimensionality with strong sparsity.The problem of finding

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4

Berger, Alain, and Jean-Pierre Cotton. "Quel avenir pour la modélisation et la structuration dans un projet de management de la connaissance ?" I2D - Information, données & documents 1, no. 1 (2023): 88–94. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.231.0088.

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Abstract:

À l’heure de l’intelligence artificielle (IA) dite générative, des algorithmes d’apprentissage profond ( Deep Learning ), de l’IA explicable, de l’IA de confiance, bon nombre de personnes ne mesurent pas la nécessité de modéliser et de structurer le domaine lorsqu’il s’agit de réaliser une opération de management de la connaissance. La question est à deux niveaux : est-ce que cela a un sens et pourquoi ?

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Vuarin, Louis, Pedro Gomes Lopes, and David Massé. "L’intelligence artificielle peut-elle être une innovation responsable ?" Innovations N° 72, no. 3 (2023): 103–47. http://dx.doi.org/10.3917/inno.pr2.0153.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) représente un défi majeur pour l’innovation responsable (IR) en raison de l’ampleur des transformations sociétales et productives qu’elle induit. L’enjeu de l’inscription de l’IA dans l’innovation responsable ne réside pas tant dans l’absence de concepts théoriques pour guider son développement, mais plutôt dans la multiplication de ces concepts (IA explicable, IA transparente, IA durable, IA juste…) et dans leur discutable propension à se traduire en actions concrètes réellement transformatrices des écosystèmes d’innovations. À partir d’une analyse bibliométri

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6

Escaleras Medina, Juan Carlos, Dioselina Esmeralda Pimbosa Ortiz, Robert Gustavo Sánchez Prado, Emerson Armando Maldonado Guerrero, and Tanya Alexandra Carchi Tandazo. "Impacto de la Inteligencia Artificial en el Proceso de Aprendizaje Universitario en América Latina: Una Revisión Sistemática." Arandu UTIC 12, no. 1 (2025): 2431–48. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.751.

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Abstract:

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la educación superior en América Latina al mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Su implementación ha facilitado el desarrollo de sistemas de tutoría inteligente, aprendizaje adaptativo y evaluación automatizada, permitiendo una educación más personalizada y eficiente. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías enfrenta desafíos significativos, como la infraestructura tecnológica deficiente, la brecha digital y la falta de capacitación docente, lo que limita su impacto en universidades públicas y zonas rurales. Un elemento clave en

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7

Guzmán Ponce, Angélica, Joana López-Bautista, and Ruben Fernandez-Beltran. "Interpretando Modelos de IA en Cáncer de Mama con SHAP y LIME." Ideas en Ciencias de la Ingeniería 2, no. 2 (2024): 15. http://dx.doi.org/10.36677/ideaseningenieria.v2i2.23952.

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Abstract:

La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado múltiples disciplinas, en concreto en el área médica se ha distinguido por su capacidad de mejorar diagnósticos y tratamientos. No obstante, la falta de transparencia en los sistemas ha generado desafíos prácticos. La Inteligencia Artificial Explicable (XAI) ha surgido como una solución para abordar estos problemas, permitiendo a los profesionales de la salud comprender y verificar las decisiones de los algoritmos. En este trabajo se aplicarán dos técnicas comúnmente usadas de XAI, específicamente SHapley Additive exPlanations (SHAP) y Local Inte

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8

Sánchez Knupflemacher, Daniel, Xavier Antonio Sánchez Garcia, Adriana Bernal Rodríguez, Frida Álvarez Ovando, and Aybel Oriana Nieto Becerra. "Uso de inteligencia artificial en imágenes médicas: impacto clínico en diagnóstico temprano y planificación quirúrgica de precisión." Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano 6, no. 2 (2025): 1546–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.695.

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Abstract:

Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta transformadora en la medicina moderna, particularmente en el análisis de imágenes médicas. Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos visuales y detectar patrones complejos con alta precisión, ha demostrado ser útil en la identificación temprana de enfermedades como el cáncer, las infecciones sistémicas y las lesiones musculoesqueléticas. En el ámbito quirúrgico, la IA ha comenzado a desempeñar un papel clave en la planificación preoperatoria, permitiendo intervenciones más seguras, precis

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9

Al-khawaja, Haneen A., Abdul Razzak Alshehadeh, Asad Aburub Faisal, Ali Matar, and Osaid Hasan Althnaibat. "Solutions for Insider Trading and Regulatory Challenges in Financial Governance." Data and Metadata 4 (January 22, 2025): 680. https://doi.org/10.56294/dm2025680.

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Abstract:

Insider trading and regulatory inconsistencies have important historical challenges to the integrity and stability of global financial markets. These issues challenge trust, transparency, and fairness are requiring solutions. In this study, we introduce a novel artificial intelligence (AI)-driven system that carefully addressing these challenges. The proposed system employs machine learning models for insider trading detection, natural language processing (NLP) for sentiment analysis, and graph neural networks (GNNs) to detect irregular patterns in blockchain transactions. Moreover, reinforcem

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10

Reyes Risco, Anthony JeanPaul, Juan Aurelio De La Cruz Gamarra, and Marcelino Torres Villanueva. "El Rol de la Inteligencia Artificial en la Ciencia de Datos: Perspectivas Teóricas y Desafíos Emergentes." Innovation and Software 6, no. 1 (2025): 115–27. https://doi.org/10.48168/innosoft.s23.a208.

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Abstract:

El artículo exploró cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos han revolucionado la creación y análisis de información al integrar metodologías avanzadas que superan las barreras tradicionales en la interpretación de datos complejos. Se abordaron conceptos fundamentales y desafíos técnicos y éticos actuales, destacando la automatización del ciclo de vida analítico mediante AutoML, la implementación de modelos explicables y la gestión de sesgos algorítmicos. La investigación examinó también las limitaciones de la IA en el procesamiento de datos no estructurados y su interacción

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Pérez-Salgado, Diana, María Sandra Compean-Dardón, and Luis Ortiz-Hernández. "Inseguridad alimentaria y adherencia al tratamiento antirretroviral en personas con VIH de México." Ciência & Saúde Coletiva 22, no. 2 (2017): 543–51. http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232017222.10792016.

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Abstract:

Resumen Los objetivos del artículo son: 1) Analizar la relación entre inseguridad alimentaria (IA) y adherencia al tratamiento antiretroviral (TAR) en personas con VIH/SIDA. 2) Evaluar la contribución de cuatro posibles mediadores (responsabilidades laborales y familiares, falta de recursos para cubrir necesidades, distrés psicológico y efectos secundarios del TAR) a dicha asociación. Estudio transversal con una muestra (n = 557) de personas con VIH atendidas en dos instituciones públicas de la ciudad de México. Las variables fueron indagadas mediante un cuestionario. Mediante modelos de regre

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Lourdes, Amalia González Ciriaco, and José Medina Marín Aquiles. "Avances y desafíos éticos en la integración de la IA en la producción científica." Journal of Scientific Metrics and Evaluation 1, no. 1 (2024): 48–67. https://doi.org/10.5281/zenodo.11514144.

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Abstract:

<em>En el dinámico panorama de la investigación contemporánea, se subraya la integración de la inteligencia artificial (IA) para potenciar la producción científica, confrontando al mismo tiempo nuevos desafíos éticos, como el mantenimiento de la transparencia y el manejo de sesgos algorítmicos. Este artículo persigue el objetivo de dilucidar cómo los investigadores pueden equilibrar los imperativos éticos con las ventajas y desafíos que emergen de la aplicación de la IA en su labor. Para ello, se

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Reus-Smit, Christian, and Ayşe Zarakol. "Polymorphic justice and the crisis of international order." International Affairs 99, no. 1 (2023): 1–22. http://dx.doi.org/10.1093/ia/iiac232.

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Abstract:

Abstract The post-1945 international order is in crisis, spurring a wide-ranging debate about its future in a period of rapid global change. A critical dimension of this crisis has been neglected by existing perspectives, however. At multiple levels the post-1945 international order is being challenged by claims of justice. Diverse actors criticize the order for its economic inequalities, social hierarchies, institutional unfairness, intergenerational inequities, and historical and epistemic injustices. This article, which serves as an introduction to a special section on ‘Injustice and the cr

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Forster, Timon. "Respected individuals: when state representatives wield outsize influence in international organizations." International Affairs 100, no. 1 (2024): 261–81. http://dx.doi.org/10.1093/ia/iiad226.

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Abstract:

Abstract States are keen to send representatives to international organizations, instructing them to pursue national interests and monitor staff. Yet academics tend to ignore these individuals and approximate state influence by vote shares and other state-level attributes. Against this background, I examine when state representatives in international organizations wield outsize influence on decision-making. Based on scholarship of bureaucrats in international organizations, European studies and an interdisciplinary literature on negotiation, I argue that state delegates matter beyond their nat

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Barthwal-Datta, Monika, and Shweta Singh. "Populism and foreign policy: India's refugee policy towards the Rohingya." International Affairs 100, no. 5 (2024): 1983–2002. http://dx.doi.org/10.1093/ia/iiae173.

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Abstract:

Abstract In this article, we investigate how India's refugee policy towards the Rohingya is implicated in the (re)production of the Bharatiya Janata Party's (BJP) populist project. We enhance an innovative contextual intersectional framework, drawing on Ernesto Laclau's conceptualization of populism as a political logic and build on Shweta Singh and Élise Féron's understanding of this populist logic as discursively co-constituted and based on varying intersecting identity constellations including race/ethnicity, religion, caste, class or gender/sexual orientation. Using this framework, we inve

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Sowers, Jeannie, and Erika Weinthal. "Humanitarian challenges and the targeting of civilian infrastructure in the Yemen war." International Affairs 97, no. 1 (2021): 157–77. http://dx.doi.org/10.1093/ia/iiaa166.

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Abstract:

Abstract Many modern conflicts, from Iraq to Yemen, have emerged as brutal wars in which state and non-state actors directly and indirectly target a wide array of civilian infrastructures, including water, energy and food systems. Similar to many twentieth-century wars, a common feature of the wars in the Middle East and North Africa in the twenty-first century has been the ‘civilianization’ of war, as civilian casualties far outnumbered battlefield deaths. We explore the targeting of civilian infrastructures in the Yemeni war (2011–2019) to explicate the connections between conflict, hunger a

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Cantillo Romero, Janer Rafael, Javier Javier Estrada Romero, and Carlos Henríquez Miranda. "APLICACIÓN DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN GEOCIENCIA: REVISIÓN INTEGRAL Y DESAFÍO FUTURO." REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO 14, no. 2 (2023): 9–18. http://dx.doi.org/10.24054/raaas.v14i2.2783.

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Abstract:

Este artículo aborda la aplicación de técnicas de Aprendizaje Automático o Machine Learning en la geoingeniería y geociencia, destacando su relevancia en la predicción y comprensión de fenómenos naturales. A pesar de prescindir de leyes físicas explícitas, los modelos de ML ofrecen flexibilidad para adaptarse y descubrir patrones complejos. En particular, se resalta la capacidad del aprendizaje automático para mejorar la precisión y eficiencia en la predicción de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra, con enfoques como el aprendizaje supervisado y no supervisado. Se menciona la importa

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Renshaw, Phil St John, Emma Parry, and Michael Dickmann. "International assignments – extending an organizational value framework." Journal of Global Mobility: The Home of Expatriate Management Research 8, no. 2 (2020): 141–60. http://dx.doi.org/10.1108/jgm-12-2019-0055.

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Abstract:

PurposeThis study aims to present a framework relating to the organizational value of international assignments (IAs). This extends the existing framework by Lepak et al. (2007) and applies to other fields researching questions of value.Design/methodology/approachThis is a conceptual paper that applies new thinking to the critical practical and theoretical issue of organizational value in global mobility (GM) and international business (IB) literature. The Lepak et al. (2007) framework is explained, used and extended to appraise the value of IAs to organizations.FindingsThe primary contributio

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Sánchez-Urán Azaña, María Yolanda. "Robótica Inclusiva: rendimiento económico y empleo." Arbor 197, no. 802 (2021): a626. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.2021.802004.

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Abstract:

En el contexto actual los juristas están obligados a comprender el fenómeno de la digitalización. Para ello, deben primero, entenderlo, definirlo y delimitarlo y, luego, explicarlo y analizarlo para proponer soluciones justas y equitativas. Este concepto global abarca múltiples realidades, cada una con sus propias características y su impacto particular, en concreto en el ámbito del trabajo como fuente de identidad personal y social. Desde hace tiempo, instituciones públicas y privadas, internacionales, europeas y nacionales como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (

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SYAMSUL AZIZUL MARINSAH, ABDUL HAIR BEDDU ASIS, and MOHAMMAD FIRDAUS BIN HASMIN. "AMALAN SOGIT DALAM KALANGAN MASYARAKAT DUSUN DI RANAU, SABAH: ANALISIS DARI PERSPEKTIF SOSIOBUDAYA DAN HUKUM ISLAM." MANU Jurnal Pusat Penataran Ilmu dan Bahasa (PPIB) 33, no. 2 (2023): 105–28. http://dx.doi.org/10.51200/manu.v33i2.2149.

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Abstract:

Etnik Dusun merupakan kumpulan etnik yang terbesar di negeri Sabah. Majoriti daripada etnik ini telah memeluk agama Islam. Walau bagaimanapun, kesinambungan kepercayaan tradisional (animisme) masih terus dilestari dan dipelihara dalam kehidupan sosiobudaya mereka. Kajian ini memberi fokus terhadap amalan sogit masyarakat Dusun di daerah Ranau, Sabah. Sogit secara mudahnya dapat difahami sebagai pampasan, ganti rugi adat ataupun denda adat yang dikenakan terhadap individu yang melanggar norma dan kod etika adat. Objektif utama kajian ini adalah menjelaskan amalan sogit dari perspektif sosiobuda

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Syed Omar, Syed Hadzrullathfi, and Nurul Aarifah Musa. "[Formation of Ummah Wasatiyyah Through Tauhid Al-Hikam Shaykh Ibn Ataillah Therapy] Pembentukan Ummah Wasatiyyah Menerusi Terapi Tauhid Al-Hikam Shaykh Ibn Ataillah." Jurnal Islam dan Masyarakat Kontemporari 16, no. 1 (2018): 11–21. http://dx.doi.org/10.37231/jimk.2018.16.1.241.

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Abstract:

Intermediate community (ummah wasatiyyah) born of islamic appreciation by understanding the beauty and the truth of its teaching. The main pillar in forming this intermediate community always been linked with three important element, that is Islam, Iman (faith) and Ihsan (perfection/excellence). This article tried to explicate the concept of tawheed that expressed by Shaykh Ibn Ataillah al-Sakandari as an important instrument in forming the best community which declared in Quran. This writing highlighted the tawheed of act that summarized in al-Sakandari’s words of wisdom and its application o

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Arboleda, Julio César. "Enseñar y Educar." Revista Boletín Redipe 12, no. 10 (2023): 14–19. http://dx.doi.org/10.36260/rbr.v12i10.2023.

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Abstract:

1. El título de este número 12/10 de la revista Boletín Redipe responde a la necesidad de descentrar de la educación de los aprendizajes. En el alma de la educación reside el acto de asistir al educando para que proyecte luces a su existencia y se asuma como un buen integrante del complejo cósmico, de la vida; un buen ser humano y planetario. Ello no lo posibilita per se la enseñanza y el aprendizaje, porque estos no son un asunto ético; son, sí, procesos indispensables para que el uso del saber, del conocimiento y de nuestros potenciales en formación sirvan la tarea ética de educar responsabl

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Molina Villacís, Miguel, María Molina Miranda, Ximena Acaro Chacón, Angel Jiménez Villao, and Darla Luna Chiriboga. "Inteligencia artificial explicable en una aplicación en sistemas de recomendación." Ecuadorian Science Journal 8, no. 2 (2025). https://doi.org/10.46480/esj.8.2.180.

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Abstract:

Este artículo se centra en el desarrollo de técnicas interpretativas para un sistema de recomendación basado en Inteligencia Artificial (IA) aplicado a procesos de contratación pública. El proyecto busca no solo implementar soluciones técnicas, sino también abordar desafíos estructurales y organizacionales en la contratación, mejorando la eficiencia y la justicia. Se destaca el crecimiento exponencial de la dependencia tecnológica en diversos sectores, impulsada por avances en IA y Machine Learning, y la adopción de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI). A diferencia de la IA tradicional

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Blanca Esthela Játiva Ascázubi, Sofía del Pilar Erazo Molina, Xavier Patricio Bejarano Gavilanes, and Rodrigo Aimacaña Guamushig. "Ética y desafíos de la inteligencia artificial en la evaluación del aprendizaje." Revista Imaginario Social 8, no. 2 (2025). https://doi.org/10.59155/is.v8i2.303.

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Abstract:

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la evaluación del aprendizaje, optimizando procesos educativos y generando nuevos desafíos éticos. Este estudio tiene como objetivo analizar los beneficios, riesgos y estrategias para un uso responsable de la IA en la evaluación educativa. Se realizó una investigación de tipo cualitativo con un enfoque documental, utilizando el análisis de contenido como técnica principal. La muestra incluyó 25 estudios seleccionados mediante una búsqueda sistemática en bases de datos académicas. Los resultados evidenciaron que la IA mejora la personalización de

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HIZAM, MERIEM. "ÉCLAIRAGE SUR L’ÉVOLUTION DE LA FABRIQUE DE LA DÉCISION À L’ÈRE DE L’IA." Management & Data Science, 2024. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.28115.

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Abstract:

Nous tentons d'explorer l'incidence de l'évolution technologique sur les prises de décision, en soulignant les avantages potentiels ainsi que les défis éthiques et pratiques associés à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans ces processus. Nous mettons en évidence la nécessité de comprendre les différentes étapes de la prise de décision et de clarifier le rôle de l'IA en fonction du contexte. Nous abordons également les perspectives de l'IA explicable pour atténuer les préoccupations liées à l'opacité et aux biais, et nous insistons sur l'importance de maintenir la responsabilit

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Edinger, Harald. "Offensive ideas: structural realism, classical realism and Putin's war on Ukraine." International Affairs, October 10, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/ia/iiac217.

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Abstract:

Abstract Controversy has surrounded realist explanations of the causes of Russia's war against Ukraine, particularly John Mearsheimer's charge of western responsibility. This article seeks to clarify and contextualize his argument, situating it within the broader paradigm. Realism, and even its narrower offensive sub-school, offers a wide range of contrasting interpretations, depending on which major actors are studied and what characteristics they are endowed with. Like its classical predecessor, structural realism is premised on implicit views of human nature. In an effort to explicate some

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Scicluna, Nicole, and Stefan Auer. "Europe's constitutional unsettlement: testing the political limits of legal integration." International Affairs, January 30, 2023. http://dx.doi.org/10.1093/ia/iiac321.

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Abstract:

Abstract Law is central to what the European Union is and how it works, but the mismatch between the legal and political dimensions of European integration is undermining the EU from within and limiting its ability to project its power beyond its borders. This article aims to explicate the clash between Europe as a community of law, on the one hand, and Europe as a political project, on the other, by focusing on two crises. The first is the crisis that has arisen in relation to Poland's backsliding when it comes to democracy and the rule of law. The second crisis is the Russian invasion of Ukr

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Snehvrat, Saurav, Sanjay Chaudhary, and Siddharth Gaurav Majhi. "Ambidexterity and absorptive capacity in boundary-spanning managers: role of paradox mindset and learning goal orientation." Management Decision, September 27, 2022. http://dx.doi.org/10.1108/md-03-2021-0328.

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Abstract:

PurposeBoundary-spanning managers need to recognize, learn and implement external knowledge while balancing the conflicts emerging from new and existing knowledge. The authors' study explores how a paradox mindset (PM) and a learning focus [learning goal orientation (LGO)] promote two managerial capabilities: absorptive capacity (ACAP) and ambidexterity. The authors' study explores the inter-relationship between the mindsets and the capabilities required for innovative work behavior.Design/methodology/approachThe authors use survey data from 113 technology/product managers employed in boundary

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Kaur, Simran, and C. P. Singh. "Evolution of holographic dark energy model with adiabatic matter creation." Modern Physics Letters A, October 8, 2022. http://dx.doi.org/10.1142/s0217732322501619.

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Abstract:

We study the holographic dark energy (HDE) with adiabatic matter creation process to explain the present-day accelerated expansion of the Universe. The field equations are discussed and solved analytically for various cosmological parameters such as the Hubble parameter, deceleration parameter and effective equation of state parameter in terms of redshift by considering a more general form of the matter creation rate. The viability of such model is checked using the recent data of Type Ia supernovae Pantheon sample, Hubble function [Formula: see text] data, joined data of baryon acoustic oscil

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Adams, Sue, Rhonda McKelvie, Rachel Webster, and Jenny Carryer. "The Credibility of Nursing Evidence: Three Case Studies Demonstrating the Devaluing of Nursing Knowledge and Experience to Serve the Hegemonies of Power and New Public Management." Nursing Praxis in Aotearoa New Zealand, December 16, 2024. https://doi.org/10.36951/001c.126452.

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Abstract:

The voice of nursing has struggled to be heard in matters relating to patient safety, quality of care, and the health and wellbeing of patients and communities. In Aotearoa New Zealand we have entered a period of intense fiscal scrutiny and austerity, where nursing (as the largest healthcare workforce) is being expected to save money through budget cuts, freezing of positions, and limited career progression to advanced nursing roles. Using institutional ethnography as the approach to explicate how managerial practices are imposed and operate in the healthcare sector, we present three case stud

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