Dissertations / Theses on the topic 'PROMETHÉE methods'

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO<br>Visando atender aos critérios de disponibilidade e confiabilidade exigidos pela regulamentação do setor elétrico brasileiro, as empresas de energia têm incrementado o uso de sistemas de monitoramento e diagnóstico. Isto possibilita a identificação prévia de evidências de anormalidades na condição operacional dos equipamentos de subestações, viabilizando a prática de manutenções preditivas e o gerenciamento de ativos baseado na avaliação de riscos. O RCM (Reliability Centered Maintenance) ou Manutenção Centrada em Confiabilidade é um processo usado para o planejamento da manutenção e tem como objetivo o gerenciamento pró-ativo e não a prevenção indiscriminada de todas as falhas. É necessário que sejam feitas as identificações das falhas funcionais, modos de falha dos componentes, efeitos e conseqüências destas falhas para que um plano de manutenção seja desenvolvido para cada modo de falha a fim de eliminá-lo ou reduzir suas conseqüências. A classificação dos modos de falha identificados é de suma importância, pois indicará uma priorização para a tomada de decisão, conduzindo a um processo de manutenção técnica e economicamente eficiente. O objetivo deste trabalho é desenvolver e implementar em um programa computacional uma metodologia para priorização dos modos de falhas funcionais em equipamentos de subestações de energia elétrica obtidos a partir da aplicação do processo RCM. Considerando um contexto multicritério, propõe-se utilizar para a priorização dos modos de falha, em oposição às metodologias empíricas hoje adotadas, a metodologia de apoio multicritério a decisão PROMETHEE comparando-a com o fuzzy-PROMETHEE, onde é associada a teoria de conjuntos difusos à metodologia multicritério. No fuzzy-PROMETHEE os dados de entrada são tratados como números fuzzy, com o objetivo de considerar a incerteza contida nos dados. Com a utilização do fuzzy-PROMETHEE obtém-se uma ordenação mais realista dos modos de falhas, considerando a imprecisão dos dados. A severidade dos efeitos associados à ocorrência de cada modo de falha foi utilizada como um dos critérios de avaliação na metodologia desenvolvida. Sabe-se que os modos de falhas funcionais afetam as empresas de diferentes formas, podendo comprometer a confiabilidade do sistema, custos operacionais, ou até mesmo a segurança ou o ambiente. Diante disto, foram atribuídos graus de severidade aos diferentes impactos: econômicos (custos operacionais + custos de reparo), operacionais (disponibilidade), ambientais e, segurança (instalações e humana). Foi construído um sistema de inferência fuzzy para a obtenção da severidade global de cada modo de falha, onde as entradas serão as severidades específicas citadas anteriormente. Com a severidade global de cada modo de falha é possível obter o risco associado a cada modo de falha. A partir da priorização dos modos de falhas, pode ser aplicada uma metodologia para a priorização das ações mais adequadas para a redução ou eliminação das conseqüências de cada modo de falha. A maior contribuição deste trabalho é a disponibilização de um modelo refinado para a obtenção de um plano de manutenção que vise o aumento da confiabilidade operativa dos equipamentos e a redução de custos, considerando múltiplos critérios de análise e os interesses de diferentes decisores.<br>Aiming to meet the criteria of availability and reliability required by the rules of the Brazilian electric sector, energy companies have increased the use of systems for monitoring and diagnosis. This allows the identification of prior evidence of abnormalities in the operational condition of substation equipment, enabling the practice of predictive maintenance and asset management based on risk assessment. The RCM (reliability centered maintenance) is a process used for planning of maintenance and its main objective is the pro-active management rather than indiscriminate prevention of all failures. The aim is the identification of functional failures, failure modes of components, effects and consequences of these failures to develop a maintenance plan for each mode of failure in order to eliminate it or reduce its consequences. Classification of identified failure modes is extremely important, since it indicates the priority for the decision making process, leading to a technical and cost effective maintenance. The main objective of this dissertation is to develop and implement a methodology for prioritization of failure modes of functional equipment in substations of electric power, obtained by applying the RCM process. Assuming a multicriteria context, to rank the modes of failure, as opposed to the empirical methods adopted today, it is proposed the multicriteria decision PROMETHEE and fuzzy-PROMETHEE methodologies. In the fuzzy-PROMETHEE the input data are treated as fuzzy numbers, with the purpose of considering the uncertainty contained in the data. Using the fuzzy-PROMETHEE ranking process, a more realistic modes of failure is obtained. The severity of the effects associated with the occurrence of each mode of failure was used as a criterion for evaluating the methodology developed. It is known that methods of functional failures affect businesses in different ways and may compromise the reliability of the system, operating costs, or even the safety or the environment. Therefore, different degrees of severity were attributed to the economic, operational, environmental, and safety impacts. A fuzzy inference system was developed to obtain the overall severity of each fault mode, where the inputs are the specific severities mentioned above. With the overall severity of each mode of failure it is possible to obtain the risks associated with each mode of failure. From the ranking of failure modes, a methodology can be applied to prioritize actions that are more appropriate for the reduction or elimination of the consequences of each mode of failure. The major contribution of this work is the availability of a refined model for a maintenance plan aimed at increasing the operational reliability of equipment and reduction of costs, considering multiple criteria analysis and the interests of different decision makers.

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores<br>The main objective of this dissertation is to perform a Comparative Analysis of different Multicriteria Decision Making Methods applied to real-world problems, in order to produce relevant information to enable the incorporation of those methods on computational platforms. The current document presents a simple case study concerning a decision support application targeted for a real problem regarding retrofitting alternatives of a building with energy efficiency impact. The application process was started with the selection of two Multicriteria Decision Making Methods guided by a preexisting framework, and resulted in the choice of AHP and PROMETHEE II methodologies. These two methods were then combined with three different decision maker profiles (Conservative, Moderate and Aggressive) created by means of risk assessment profiling techniques for portfolio allocation. Afterwards, the chosen decision criteria were disposed in a Risk Pyramid according to their inherent level of risk regarding project evaluation. A match was then performed between the decision maker profiles and each criterion, so as to define a proper set of weights for the decision criteria and preference functions, with corresponding preference and indifference thresholds. Finally, three different sets of results (one for each decision maker profile) were produced using appropriate software, and a Sensitivity Analysis was performed over the criteria to understand their influence on the solution. The general conclusion of this Comparative Analysis is that the increase in the preference modelling ability of the methods brings up the least expected alternatives as recommendations for the decision maker. Besides, we have concluded that the decision profiles that allocate bigger weights to the riskiest criteria are the ones that produce the more dispersed set of results within each method application and within each decision maker profile.

For a little less than twenty years, researchers have worked on integrating Data Envelopment Analysis (DEA) and Multi-Criteria Decision Aid (MCDA). Several contributions have been done by integrating DEA with different MCDA methods to bring this field to what it is today. After studying the course of Multi-Criteria Data Envelopment Analysis (MCDEA) integration through numerous works, the future of such an attempt can be questionable. For this aim, the PROMETHEE method in MCDA has been integrated with DEA. To the best of our knowledge, this synergy has been done for the first time in this thesis.Two synergies have been conducted: Using PROMETHEE in DEA and vice versa. The first contribution applies PROMETHEE in DEA to develop a new weight restricted DEA model. This new model has two main characteristics: more discrimination power between efficient units and engaging a priori information of decision makers in DEA. The second contribution uses both DEA and PROMETHEE to propose a new ranking technique. DEA is employed to generate a pairwise comparison matrix to be used in PROMETHEE for the purpose of ranking alternatives. The last contribution uses DEA in PROMETHEE. It presents a new algorithm to propose weights in the context of the PROMETHEE II method based on DEA. Furthermore, these two methods can be used in parallel. Comparing the results obtained from DEA and PROMETHEE in evaluating the performance of units enriches the analysis of decision-making problem by confirming the robustness of answers. The purpose of this integration is to provide some tools to help decision makers in the process of evaluating the performance of alternatives and analyzing the multicriteria decision-making problems.<br>Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie<br>info:eu-repo/semantics/nonPublished

Made available in DSpace on 2015-04-22T22:10:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camila Bagnaschi.pdf: 2003266 bytes, checksum: 85e68836844418bceb44e165d5e4d515 (MD5) Previous issue date: 2012-05-16<br>Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas<br>In Brazil, most of the population lives in cities and urban centers and large part of Brazil urbanization took place quickly and without planning. The accelerated rural-urban migration contributed even more for cities acquire the image of urban populous and disorganized. The result of this training process is also reflected in the organization of various public services essential for the development of cities, among which stands out the public transportation. The problems regarding this service have generated large waste as the waiting time, travel costs, pollution, accidents and others, which tend to deteriorate, negatively impacting both the productivity of urban space and the quality of life. Aiming at a rapid reorganization of public transportation, the search for alternatives is growing more efficient and tailored to local economic realities and possibilities, aimed not only meet current needs but also future. To achieve its objectives, this paper draws on research literature and documents to justify the foundations of city planning and urban growth thereof, describing the whole process of development and also about addressing the reality of public transport in Manaus and the need to implement a new system, using a model decision. Therefore, this research aims to present the applicability of multicriteria methods through comparative analysis between public transports systems as an aid to the decision maker in choosing the alternative considered most satisfactory. It also aims to identify the main public transport systems adopted in Brazil, in addition to analyzing the current situation of public transport in the city of Manaus. It is further objective of this research relate to decision making and on multicriteria methods, more specifically the method Promethée II, as a tool to aid in decision making about the new system of public transportation that should be adopted by Manaus. After application of the method Promethée II based on the criteria and weights set by the managing agency of public transport in the capital of Amazonas, the research indicated that the transport system is the most satisfactory alternative to meet the needs of Manaus and respond to issues raised in this paper<br>No Brasil, a maior parte da população vive nas cidades e nos centros urbanos e em grande parte do território brasileiro a urbanização deu-se de forma rápida e sem planejamento. O acelerado fluxo migratório campo-cidade contribuiu ainda mais para que as cidades adquirissem a imagem de aglomerados urbanos populosos e desorganizados. O resultado desse processo de formação reflete-se também na organização de diversos serviços públicos essenciais para o desenvolvimento das cidades, dentre os quais se destaca o transporte público coletivo. Os problemas referentes a esse serviço têm gerado grandes desperdícios quanto ao tempo de espera, custo de deslocamento, poluição, acidentes, dentre outros, que tendem a se agravar, impactando de forma negativa tanto na produtividade do espaço urbano quanto na qualidade de vida da população. Visando um rápido processo de reorganização do transporte público coletivo, cresce a busca por alternativas mais eficientes e adequadas às realidades econômicas e possibilidades locais, que venham suprir as necessidades não somente atuais como também futuras. Para atingir seus objetivos, este trabalho recorre à pesquisa bibliográfica e documental, para justificar os fundamentos do planejamento das cidades e o crescimento urbano das mesmas, descrevendo todo o processo de desenvolvimento e também abordando sobre a realidade do transporte coletivo em Manaus e a necessidade de implantação de um novo sistema, através de um modelo de tomada de decisão. Portanto, esta pesquisa tem como objetivo apresentar a aplicabilidade de métodos multicriteriais por meio da análise comparativa entre os sistemas de transporte coletivo como auxílio ao tomador de decisão na escolha da alternativa considerada mais satisfatória. Objetiva também identificar os principais sistemas de transporte coletivo adotados no Brasil, além de analisar a atual situação do transporte público da cidade de Manaus. É objetivo dessa pesquisa ainda versar sobre a tomada de decisão e sobre os métodos multicriteriais, mais especificamente o método Promethée II, como ferramenta de auxílio na tomada de decisão sobre o novo sistema de transporte público coletivo que deve ser adotado por Manaus. Após a aplicação do método Promethée II com base nos critérios e pesos definidos pelo órgão gestor do transporte coletivo da capital amazonense, a pesquisa indicou o sistema de transporte que representa a alternativa mais satisfatória para suprir as necessidades de Manaus e responder à problemática levantada neste trabalho