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Tesis sobre el tema "Analyse en composantes disjointes"

Autor: Grafiati
Publicado: 11 de enero de 2025
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Zaghloul, Sara. "Application du DCA aux Radars de Surveillances Secondaires." Electronic Thesis or Diss., Reims, 2024. http://www.theses.fr/2024REIMS017.

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Resumen
L'objectif de cette thèse était de développer un algorithme rapide pour séparer un mélange de signaux de Radars de Surveillance Secondaires (SSR). Ce mélange peut inclure différents modes, tels que le Mode A/C et le Mode S, qui compliquent la séparation en raison de leurs formats variés et de leurs caractéristiques de codage différentes. Au cours de cette thèse, trois méthodes ont été développées en utilisant un critère relativement discret, l'Analyse en Composantes Disjointes (DCA), qui vise à séparer les sources en maximisant la disjonction entre elles.La première est une approche de post-tr
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Barbedor, Pascal. "Analyse en composantes indépendantes par ondelettes." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00119428.

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Resumen
L'analyse en composantes indépendantes (ACI) est une forme d'analyse multivariée qui a émergée en tant que concept dans les années 1980-90. C'est un type de problème inverse où on observe une variable X dont les composantes sont les mélanges linéaires d'une variable S inobservable. Les composantes de S sont mutuellement indépendantes. La relation entre les deux variables s'exprime par X=AS, où A est une matrice de mixage inconnue .<br /><br />Le problème principal de l'ACI est d'estimer la matrice A, à partir de l'observation d'un échantillon i.i.d. de X, pour atteindre S qui constitue un syst
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Le, Borgne Hervé. "Analyse de scènes naturelles par Composantes Indépendantes." Phd thesis, Grenoble INPG, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005925.

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Resumen
De nombreuses études montrent que les détecteurs corticaux pourraient résulter de l'application d'un principe de réduction de redondance par indépendance statistique de leurs activités. L'analyse en Composantes Indépendantes est utilisée ici pour générer ces détecteurs, puis leurs performances sont analysées en terme de codage et de description pour catégoriser des images sémantiquement. La propriété d'indépendance statistique permet notamment de vaincre la « malédiction de la dimension » dans un contexte de classification d'images. Un second volet concerne la sémantique des images et la perce
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Jaupi, Luan. "Methodes robustes en analyse en composantes principales." Paris, CNAM, 1992. http://www.theses.fr/1992CNAM0151.

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Resumen
La these presente de maniere complete les problemes theoriques rencontres pour effectuer une analyse en composantes principales robuste basee sur les m-estimateurs d'une matrice de dispersions et les fonctions d'influence. Les fonctions d'influence des elements propres de la classe des estimateurs de pseudo-covariances sont calculees, ainsi que leurs homologues pour la matrice de correlations associee. Les resultats theoriques proposes permettent l'elaboration d'une nouvelle methode d'acp robuste. Nous proposons l'utilisation des m-estimateurs pour reduire l'effet des valeurs aberrantes et par
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Patanchon, Guillaume. "Analyse multi-composantes d'observations du fond diffus cosmologique." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004512.

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Resumen
Les anisotropies du fond diffus cosmologique (CMB) sont une mine d'informations sur la physique de l'Univers primordial. Leur spectre spatial de puissance depend des parametres cosmologiques qui caracterisent le contenu et l'evolution de l'Univers. La mesure precise de ce spectre de puissance permet de contraindre fortement les modeles, mais est rendue difficile par la presence de emissions astrophysiques d'avant-plan qui se superposent au signal primordial. Apres une presentation succinte du modele standard de la cosmologie et des differentes sources d'emission dans le domaine millimetrique,
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Biton, Anne. "Analyse en composantes indépendantes du transcriptome de cancers." Thesis, Paris 11, 2011. http://www.theses.fr/2011PA11T028.

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Resumen
L'analyse de données d'expression montre qu'il est avantageux d'analyser les processus biologiques en termes de modules plutôt que simplement considérer les gènes un par un. Dans ce projet nous avons conduit une analyse non supervisée des données d'expression de gènes de plusieurs cohortes de tumeurs urothéliales en appliquant la méthode d'Analyse en Composantes Indépendantes. Plusieurs études ont démontré les meilleures performances de l'ACI par rapport à l'ACP et les méthodes de clustering, pour obtenir une décomposition plus réaliste des données d'expression en patterns d'expression pertine
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Narozny, Michel. "Analyse en composantes indépendantes et compression de données." Paris 11, 2005. http://www.theses.fr/2005PA112268.

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Resumen
Dans cette thèse nous nous intéressons à l'analyse en composantes indépendantes (ACI) lorsqu'elle est utilisée en compression de données. Nous montrons d'abord que tes transformations d'ACI sont moins performantes que la transformée de Karhunen-Loève (TKL) en codage d'images en niveaux de gris et d'un signal musical, mais plus performantes que la TKL sur certains signaux synthétiques. Dans le cas d'un codage à haut et moyen débits (respectivement bas débit), le débit de compression est obtenu en calculant l'entropie d'ordre 1 (respectivement d'ordre 2,4 et 9) des coefficients transformés. La m
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Ibazizen, Mohamed. "Contribution à l'étude d'une analyse en composantes principales." Grenoble 2 : ANRT, 1986. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb375984301.

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Hamdoun, Omar. "Détection et ré-identification de piétons par points d'intérêt entre caméras disjointes." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2010. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00566417.

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Resumen
Avec le développement de la vidéo-protection, le nombre de caméras déployées augmente rapidement. Pour exploiter efficacement ces vidéos, il est indispensable de concevoir des outils d'aide à la surveillance qui automatisent au moins partiellement leur analyse. Un des problèmes difficiles est le suivi de personnes dans un grand espace (métro, centre commercial, aéroport, etc.) couvert par un réseau de caméras sans recouvrement. Dans cette thèse nous proposons et expérimentons une nouvelle méthode pour la ré-identification de piétons entre caméras disjointes. Notre technique est fondée sur la d
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Faouzi, Nour-Eddin el-Faouzi. "Extensions non-linéaires de l'analyse en composantes principales." Montpellier 2, 1992. http://www.theses.fr/1992MON20118.

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Resumen
Les methodes factorielles classiques d'analyse de donnees multidimensionnelles permettent de detecter des redondances lineaires dans l'optique de reduire la dimension du tableau analyse. L'extension de ces techniques est notamment celle de l'analyse en composantes principales aux structures non-lineaires des donnees a necessite le developpement d'approches alternatives. Dans ce travail nous avons propose une nouvelle technique generalisant l'analyse en composantes principales appelee fonctions principales additives. Une etude theorique de cette methode a ete faite et nous avons propose des est
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Chenguiti, Khalid. "Analyse en composantes principales fonctionnelle cas des prises alimentaires." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2006. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4722.

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Les méthodes d'analyse statistique des données fonctionnelles sont une extension des méthodes de l'analyse statistique des données à des données qui se présentent sous forme de courbes. L'analyse en composantes principales fonctionnelle"ACPF" est une méthode d'analyse statistique qui permet de résumer l'information contenue dans un ensemble de données fonctionnelles, permettant de produire des fonctions dites composantes principales de dimension minimale qui reproduisent un maximum d'information sur les données étudiées. L'application de l'ACPF à des données de prises alimentaires porcines per
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Besse, Philippe. "Approximation spline et optimalité en analyse en composantes principales." Toulouse 3, 1989. http://www.theses.fr/1989TOU30190.

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Le theme principal concerne le choix de la metrique applicable au cas de l'etude descriptive d'un processus par l'analyse en composantes principales (a. C. P. ). Les observations des trajectoires du processus sont interpolees ou, selon le cas, lissees afin d'etre plongees dans un espace fonctionnel induisant une metrique adaptee a la situation etudiee. Une approche synthetique definit l'a. C. P. Et son approximation spline dans un cadre hilbertien abstrait conduisant a une presentation generale des situations envisagees dans la litterature et permettant de resoudre les problemes de convergence
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Ibazizen, Mohamed. "Contribution a l'etude d'une analyse en composantes principales robuste." Toulouse 3, 1986. http://www.theses.fr/1986TOU30101.

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Resumen
Comment obtenir une analyse en composantes principales (a. C. P. ) robuste. Diverses approches partielles ont ete faites (ruymgaart, benasseni,. . . ). On propose ici une methode fondee sur la minimisation de criteres lies a une fonction rho convexe suffisamment differentiable permettant de definir une moyenne robuste, une notion de rho-orthogonalite et donc les diverses etapes d'une a. C. P. Le calcul des fonctions d'influence de la moyenne et des vecteurs principaux permet de s'assurer qu'un c hoix convenable de rho conduit a une analyse robuste. Ces fonctions d'influence permettent d'ailleu
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Harkat, Mohamed-Faouzi. "Détection et localisation de défauts par analyse en composantes principales." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 2003. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/INPL_T_2003_HARKAT_M_F.pdf.

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Resumen
Les travaux présentés dans ce mémoire sont axés sur la détection et la localisation de défauts en utilisant l'analyse en composantes principales (ACP). Dans le premier chapitre les principes fondamentaux de l'analyse en composantes principales linéaire sont présentés. L'ACP est utilisée pour la modélisation des processus en fonctionnement normal. Dans le deuxième chapitre le problème de détection et localisation de défauts par ACP linéaire est abordé. A partir de l'analyse des indices de détection classiques, un nouvel indice de détection de défaut basé sur les dernières composantes principale
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HARKAT, Mohamed-Faouzi. "Détection et localisation de défauts par analyse en composantes principales." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Lorraine - INPL, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005283.

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Resumen
Les travaux présentés dans ce mémoire sont axés sur la détection et la localisation de défauts en utilisant l'analyse en composantes principales (ACP). Dans le premier chapitre les principes fondamentaux de l'analyse en composantes principales linéaire sont présentés. L'ACP est utilisée pour la modélisation des processus en fonctionnement normal. Dans le deuxième chapitre le problème de détection et localisation de défauts par ACP linéaire est abordé. A partir de l'analyse des indices de détection classiques, un nouvel indice de détection de défaut basé sur les dernières composantes principale
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Jutten, Christian. "Calcul neuromimétique et traitement du signal : analyse en composantes indépendantes." Grenoble INPG, 1987. http://www.theses.fr/1987INPG0068.

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Liu, Xiaoqing. "Analyse d'images couleur en composantes indépendantes par réseau de neurones." Grenoble INPG, 1991. http://www.theses.fr/1991INPG0120.

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Resumen
Cette these presente une nouvelle methode de transformation des valeurs de tristimuli d'une image couleur par un algorithme neuromimetique. Le reseau de neurones est completement interconnecte et il est utilise pour l'analyse en composantes independantes (aci) des signaux multidimensionnels: en exploitant une regle d'apprentissage adequate, dite des moments d'ordre eleve, il est capable de discriminer des sources independantes a partir des melanges de celles-ci. Les images couleur sont soumises a la transformation par le reseau aci et les algorithmes classiques de traitement d'images monochrom
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Jutten, Christian. "Calcul neuromimétique et traitement du signal analyse en composantes indépendantes /." Grenoble 2 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb376063328.

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Makosso, Kallyth Sun. "Analyse en composantes principales de variables symboliques de type histogramme." Paris 9, 2010. https://bu.dauphine.psl.eu/fileviewer/index.php?doc=2010PA090045.

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Resumen
L'objet de cette thèse est celui d'étendre l'Analyse en Composantes Principales (ACP) à des variables symboliques de type histogramme. Sept méthodes méthodes ont été développées à cet effet. Les trois premières sont basées sur la définition d'opérateurs produits. Ce sont les méthodes I, II et III. La méthode I étend la méthode de Nagabhushan et Kumar (2007) qui présente quelques similarités avec l'Analyse Factorielle Multiple. La méthode II se base sur le produit scalaire matriciel et tente de venir à bout d'un inconvénient de la méthode I concernant le problème de la définition d'un système d
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Mnassri, Baligh. "Analyse de données multivariées et surveillance des processus industriels par analyse en composantes principales." Phd thesis, Aix-Marseille Université, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00749282.

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Resumen
Ce mémoire de thèse présente une étude fondamentale enrichie par des contributions qui sont articulées autour de la modélisation de processus ainsi qu'un diagnostic de défauts en utilisant l'analyse en composantes principales (ACP). <br /> Dans l'objectif d'un choix optimal du modèle ACP, une étude comparative de quelques critères connus dans la littérature nous a permis de conclure que le problème rencontré est souvent lié à une ignorance des variables indépendantes et quasi-indépendantes. Dans ce cadre, nous avons réalisé deux démonstrations mettant en évidence les limitations de deux critèr
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Viron, Cyril. "Analyse en composantes indépendantes pour la caractérisation d'images hyperspectrales en télédétection." Mémoire, École de technologie supérieure, 2006. http://espace.etsmtl.ca/486/1/VIRON_Cyril.pdf.

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Resumen
En réponse partielle aux problèmes écologiques actuels, l'imagerie hyperspectrale ambitionne de connaître la composition locale d'une parcelle agraire en recherchant sa signature spectrale car celle-ci caractérise de façon unique un élément. Cependant, cette signature s'avère être un mélange pondéré de celles des éléments s'y trouvant. Afin de récupérer leurs signatures à partir du mélange, l'analyse en composantes indépendantes (ACI) est légitimement utilisée! Malgré le nombre restreint de travaux sur l'ACI en hyperspectral, devant sa popularité en traitement de signal, nous l'avons appliq
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Merigot, Bastien. "Analyse multi-composantes de la diversité spécifique : applications aux peuplements marins." Aix-Marseille 2, 2008. http://theses.univ-amu.fr.lama.univ-amu.fr/2008AIX22039.pdf.

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Depuis de nombreuses années, la biodiversité suscite l’intérêt croissant de la communauté civile et scientifique afin de l’évaluer et de la préserver. Inscrit dans ce contexte, ce travail de thèse propose une approche méthodologique qui prend directement en compte le caractère multi-composantes de la diversité, dans la perspective d’améliorer sa description et de favoriser sa gestion. Cette approche permet de retenir uniquement les indices de diversité qui s'avèrent complémentaires pour décrire différentes facettes de la diversité étudiée. Nos résultats constituent une information importante p
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Viron, Cyril. "Analyse en composantes indépendantes pour la caractérisation d'images hyperspectrales en télédétection /." Thèse, Montréal : École de technologie supérieure, 2006. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1253509051&sid=1&Fmt=2&clientId=46962&RQT=309&VName=PQD.

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Thèse (M. Ing.)-- École de technologie supérieure, Montréal, 2006.<br>"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie de la production automatisée". CaQMUQET Bibliogr.: f. [222]-228. Également disponible en version électronique. CaQMUQET
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Décarie, Yann. "Analyse en composantes principales et analyse discriminante fonctionnelles appliquées à des données de prises alimentaires animales." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2011. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4899.

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Resumen
L'analyse de données fonctionnelles est une branche des statistiques modernes en pleine expansion. Cela est imputable aux avancées technologiques qui permettent et facilitent la collecte de large base de données ainsi que leurs représentations sous la forme de courbes ou de surfaces. Ce mémoire se divise en trois parties. La première partie, consiste en la présentation des méthodes utilisées, soit l'analyse en composantes principales et l'analyse discriminante, dans le cadre de l'analyse des données classique. La seconde partie, a comme objectif de définir le cadre théorique permettant l'appli
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Albera, Laurent. "Identification autodidacte de mélanges potentiellement sous-déterminés." Nice, 2003. http://www.theses.fr/2003NICE4066.

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La séparation aveugle de sources et plus particulièrement l’Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) ont récemment suscité beaucoup d’intérêt. Elles trouvent en effet leur place dans un grand nombre d’applications telles que les télécommunications, le traitement de la parole, l’analyse de données, ou bien le domaine biomédical. Le principe de la séparation autodidacte (ou aveugle) de sources est de restituer les sources émises, et ce, uniquement à partir des observations issues des capteurs. Alors que certaines techniques cherchent à décorréler (à l’ordre 2) les signaux, comme on peut l’obse
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Abbas, Arezki. "Intégration de composantes passives dans un algorithme de synthèse de controleurs." Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2002.

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Betoule, Marc. "Analyse des données du fond diffus cosmologique : simulation et séparation de composantes." Phd thesis, Observatoire de Paris, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00462157.

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Resumen
La prochaine génération d'expériences dédiées à la mesure des anisotropies de température et de polarisation du fond diffus cosmologique (CMB), inaugurée avec le lancement de Planck, va permettre la détection et l'étude d'effets de plus en plus fins. Toutefois, la superposition d'émissions astrophysiques d'avant-plan contamine le signal cosmologique et constituera, dans ces futures données, la principale source d'incertitude devant le bruit instrumental. L'amélioration de la modélisation des émissions d'avant-plan et le développement de méthodes statistiques pour permettre leur séparation sont
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Anani, Kwami Dodzivi. "Diagnostic de systèmes non linéaires par analyse en composantes principales à noyau." Thesis, Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0026/document.

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Resumen
Dans cette thèse, le diagnostic d'un système non linéaire a été réalisé par une analyse de données. Initialement conçue pour analyser les données liées par des relations linéaires, l'Analyse en Composantes Principales (ACP) est couplée aux méthodes à noyau pour détecter, localiser et estimer l'amplitude des défauts sur des systèmes non linéaires. L'ACP à noyau consiste à projeter les données par l'intermédiaire d'une application non linéaire dans un espace de dimension élevée dénommé espace des caractéristiques où l'ACP linéaire est appliquée. Ayant fait la projection à l'aide de noyaux, la dé
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Betoule, Marc. "Analyse des données du fond diffus cosmologique : simulation et séparation de composantes." Phd thesis, Observatoire de Paris (1667-....), 2009. https://theses.hal.science/tel-00462157v2.

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Resumen
La prochaine génération d'expériences dédiées à la mesure des anisotropies de température et de polarisation du fond diffus cosmologique (CMB), inaugurée avec le lancement de Planck, va permettre la détection et l'étude d'effets de plus en plus fins. Toutefois, la superposition d'émissions astrophysiques d'avant-plan contamine le signal cosmologique et constituera, dans ces futures données, la principale source d'incertitude devant le bruit instrumental. L'amélioration de la modélisation des émissions d'avant-plan et le développement de méthodes statistiques pour permettre leur séparation sont
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Anani, Kwami Dodzivi. "Diagnostic de systèmes non linéaires par analyse en composantes principales à noyau." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0026.

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Dans cette thèse, le diagnostic d'un système non linéaire a été réalisé par une analyse de données. Initialement conçue pour analyser les données liées par des relations linéaires, l'Analyse en Composantes Principales (ACP) est couplée aux méthodes à noyau pour détecter, localiser et estimer l'amplitude des défauts sur des systèmes non linéaires. L'ACP à noyau consiste à projeter les données par l'intermédiaire d'une application non linéaire dans un espace de dimension élevée dénommé espace des caractéristiques où l'ACP linéaire est appliquée. Ayant fait la projection à l'aide de noyaux, la dé
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Bry, Xavier. "Une méthodologie exploratoire pour l'analyse et la synthèse d'un modèle explicatif : l'Analyse en Composantes Thématiques." Paris 9, 2004. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2004PA090055.

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Delville, Joël. "La décomposition orthogonale aux valeurs propres et l'analyse de l'organisation tridimensionnelle des écoulements turbulents cisaillés libres." Poitiers CEAT, 1995. http://www.theses.fr/1995POIT2270.

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On presente une etude des possibilites de la decomposition orthogonale aux valeurs propres, basee sur l'analyse du tenseur des correlations de la vitesse en deux points, pour qualifier l'organisation a grande echelle des ecoulements cisailles libres turbulents. Cette etude est menee principalement a partir de l'etude experimentale de l'ecoulement d'une couche de melange plane turbulente incompressible. On utilise egalement des donnees experimentales issues de couches de melange planes compressibles et de sillages de plaque ou de barreau. Les mesures sont realisees par l'intermediaire de peigne
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Descales, Bernard. "Modélisation des propriétés de coupes d'hydrocarbures par spectroscopie proche-infrarouge." Aix-Marseille 3, 1989. http://www.theses.fr/1989AIX30060.

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La spectroscopie proche-infrarouge est un outil tres puissant de chimie analytique. Neanmoins, les applications de cette technique sont encore peu developpees. Ce travail decrit la mise en uvre de la spectroscopie pir pour la modelisation des prorpeites de coupes d'hydrocarbures (indices d'octane, tension de vapeur reid, courbe de distillation, composition centesimale). Nous avons tout d'abord presente differentes methodes statistiques multivariees permettant d'exploiter la richesse de l'information apportee par un spectre pir. L'utilisation de l'analyse en composantes principales nous a ainsi
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Zwald, Laurent. "PERFORMANCES STATISTIQUES D'ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE : ``KERNEL PROJECTION MACHINE'' ET ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES A NOYAU." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012011.

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La thèse se place dans le cadre de l'apprentissage statistique. Elle apporte<br />des contributions à la communauté du machine learning en utilisant des<br />techniques de statistiques modernes basées sur des avancées dans l'étude<br />des processus empiriques. Dans une première partie, les propriétés statistiques de<br />l'analyse en composantes principales à noyau (KPCA) sont explorées. Le<br />comportement de l'erreur de reconstruction est étudié avec un point de vue<br />non-asymptotique et des inégalités de concentration des valeurs propres de la matrice de<br />Gram sont données. Tous ce
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Zwald, Laurent. "Performances statistiques d'algorithmes d'apprentissage : "Kernel projection machine" et analyse en composantes principales à noyau." Paris 11, 2005. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012011.

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La thèse se place dans le cadre de l'apprentissage statistique. Elle apporte des contributions à la communauté du machine learning en utilisant des techniques de statistiques modernes basées sur des avancées dans l'étude des processus empiriques. Dans une première partie, les propriétés statistiques de l'analyse en composantes principales a noyau (KPCA) sont explorées. Le comportement de l'erreur de reconstruction est étudie avec un point de vue non-asymptotique et des inégalités de concentration des valeurs propres de la matrice de Gram sont données. Tous ces résultats impliquent des vitesses
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Sahmer, Karin. "Propriétés et extensions de la classification de variables autour de composantes latentes : application en évaluation sensorielle." Phd thesis, Université Rennes 2, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00129227.

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Dans ce travail, les propriétés de la méthode de classification de variables autour de composantes latentes (CLV) sont étudiées. Un modèle statistique pour cette méthode est formulé. Ce modèle est particulièrement adapté aux données issues d'un profil sensoriel. Il permet de jeter un nouvel éclairage sur la méthode CLV. Le critère de classification s'écrit en fonction des paramètres du modèle. Il est démontré que, sous des conditions peu contraignantes, l'algorithme hiérarchique retrouve correctement les groupes de variables tandis que l'algorithme de partitionnement dépend de l'initialisation
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Tchana, Esther Petnga. "Application de l'analyse multidimensionnelle à la classification qualitative du café robusta en fonction de la maturité." Montpellier 2, 1986. http://www.theses.fr/1986MON20196.

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Sockeel, Stéphane. "Détection de réseaux et étude de la dynamique des connectivités fonctionnelles cérébrales en EEG couplée avec l'IRMf." Paris 6, 2012. http://www.theses.fr/2012PA066598.

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L'objectif de cette thèse était de répondre aux deux problématiques suivantes : est-il possible de détecter des réseaux fonctionnels en électroencéphalographie (EEG) ? Que peut apporter l'EEG dans l'étude des dynamiques de connectivité ? Nous avons proposé une méthode originale, propre à l'EEG pour détecter des réseaux fonctionnels sous l'hypothèse communément admise que la puissance du signal EEG et le signal BOLD de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) sont corrélés. L'originalité principale de cette méthode est l'utilisation d'une analyse en composantes indépendantes spa
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Sahmer, Karin Carbon Michel Kunert Joachim. "Propriétés et extensions de la classification de variables autour de composantes latentes application en évaluation sensorielle /." Rennes : Université Rennes 2, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00129227/fr.

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Jausions-Picaud, Claire. "Analyse en composantes curvilignes et representation de donnees multidimensionnelles : application au routage adaptatif de messages." Grenoble INPG, 1999. http://www.theses.fr/1999INPG0080.

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Dans de nombreux cas, les donnees dont nous pouvons disposer sont de tres grande dimensionalite. Elles sont donc difficiles a apprehender. Les techniques d'analyse de donnees visent a reduire le nombre de dimensions d'un jeu de donnees, de maniere a ce qu'il puisse etre represente dans un espace de faible dimension (si possible deux ou trois), ou l'analyse visuelle est alors aisee. Dans ce travail, nous presentons des techniques classiques d'analyse de donnees et leurs equivalents neuronaux, limitees pour la plupart a la recherche de structures lineaires. Nous exposons d'autres methodes pouvan
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CHAGUE, VINCENT. "Analyse des composantes du management technologique et de ses incidences sur les performances des pme." Limoges, 1995. http://www.theses.fr/1995LIMO0446.

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La motivation generale a la base de cette recherche part d'un constat: l'importance croissance de la technologie dans le management strategique de l'entreprise: nous souhaitons alors repondre a 2 questions complementaires : pourquoi maitriser la technologie dans l'entreprise ? et commebt ? son objectif est de contribuer a mieux comprendre le concept de technologie et a preciser la maniere de l'apprehender dans l'entreprise. Nous faisons ressortir, a partir d'un echnatillon de pme, qui constitue la base empirique, les 3 etapes du management strategique de la technologie. Celles-ci sont mises en
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Makany, Roger Armand. "Techniques de validation en statistiques : application à l'analyse en composantes principales et à la régression." Paris 11, 1985. http://www.theses.fr/1985PA112222.

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Dans cette thèse, la validation des résultats est envisagée sous l’angle de leur stabilité. En analyse en composantes principales, l’étude porte sur la stabilité des valeurs propres et des sous-espaces propres. S’agissant de la régression, l’attention est centrée autour de la stabilité des coefficients de régression. Au-delà des critères de stabilité proposés, on présente le logiciel mis au point pour le traitement des données<br>In this work, the results validation is being studied according to the stability proceeding from these results. The present study is based upon the stability of laten
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Touati, Sami. "Estimation de statistiques d'ordre supérieur et de composantes cycliques de signaux cyclostationnaires à l'aide d'ondelettes." Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2007PA112341.

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Toque, Carole. "Pour l'identification de modèles factoriels de séries temporelles : application aux ARMA stationnaires /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 2006. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb40949643z.

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Garbez, Morgan. "Construction de l'architecture et des composantes visuelles d'un buisson ligneux d'ornement : le rosier." Thesis, Rennes, Agrocampus Ouest, 2016. http://www.theses.fr/2016NSARB287/document.

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Les buissons ligneux forment un modèle végétal clé pour répondreaux préoccupations sociales et environnementales.Usuellement transposé sur le modèle arborescent, leur développementarchitectural reste encore peu compris et peu étudiéau regard de leur qualité visuelle. Pour cerner et anticiper cesattentes, une méthodologie pluridisciplinaire visant le managementde la qualité visuelle des plantes d’ornement est proposée.Elle intègre l’architecture des plantes avec sa plasticité phénotypiqueet la perception de leur apparence visuelle. Sur un rosierbuisson : Rosa hybrida L. ‘Radrazz’, l’étude montr
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Sicard, Emeline. "Choix de composantes optimales pour l'analyse spatiale et la modélisation : application aux pluies mensuelles du Nordeste brésilien." Montpellier 1, 2004. http://www.theses.fr/2004MON13509.

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Ce travail rentre dans la problématique d'analyse de données spatiales multivariées, par le biais de composantes optimales. Une synthèse bibliographique des différentes méthodes existantes est réalisée. Elles sont basées sur le calcul de composantes qui optimisent un certain critère spatial. Nous introduisons de nouveaux critères, qui permettent de définir de nouvelles méthodes. Il s'agit de l'analyse sur composantes spatialisées à paramètres constants ou variables, et de ses variantes. Elles permettent d'obtenir des composantes dont le variogramme expérimental s'ajuste au mieux à un certain v
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Imam, Wae͏̈l. "Une extension spline additive de l'analyse en composantes principales sur variables instrumentables." Montpellier 2, 1998. http://www.theses.fr/1998MON20009.

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L'analyse en composantes principales sur variables instrumentales spline additive est une methode ayant pour objectif l'analyse des relations additives non lineaires entre deux groupes de variables. Cette methode est basee sur la transformation des variables explicatives par des fonctions splines. Dans ce travail, nous proposons, en premier lieu d'ameliorer l'algorithme de cette methode afin d'accelerer sa vitesse de convergence. Puis nous presentons une variante de cette methode qui repose sur la stabilisation des variances des variables explicatives. Une nouvelle methode transformant les var
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Homayouni, Saéid. "Caractérisation de scènes urbaines par analyse des images hyperspectrales." Paris, ENST, 2005. http://www.theses.fr/2005ENST0055.

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La caractérisation d'un environnement tel que le milieu urbain est une tâche délicate car ce milieu est un phénomène complexe par différents aspects. Parmi ceux-ci, l'aspect géographique est considéré comme le plus important qui puisse être étudié par les technologies d'acquisition et les techniques d'analyse de la télédétection. En particulier, la télédétection hyperspectrale a montré son potentiel pour l'acquisition de données et l'extraction d'informations nécessaires pour la modélisation du milieu urbain. Dans cette thèse, pour l'analyse d'image hyperspectrale, deux stratégies supervisée e
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De, Blois Sylvie. "Le paysage comme espace conceptuel et fonctionnel en écologie, analyse des composantes végétales de paysages agroforestiers." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp05/NQ61382.pdf.

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Cabral, Emmanuel Nicolas. "Etude spectrale des processus stationnaires multidimensionnels et analyse en composantes principales dans le domaine des fréquence." Toulouse 3, 2010. http://thesesups.ups-tlse.fr/802/.

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Les méthodes statistiques multidimensionnelles ont connu ces dernières décennies des développements très importants tant au niveau théorique (notamment en statistique opératorielle) qu'au niveau des applications (comme, par exemple, le traitement des données fonctionnelles). L'approche dans le domaine des fréquences (et de son outil majeur la transformée de Fourier) permet notamment d'envisager le traitement de fonctions aléatoires et de processus stochastiques particuliers (stationnaires par exemple). Dans l'étude d'un phénomène aléatoire pouvant être modélisé par un processus p-dimensionnel
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