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Artículos de revistas sobre el tema "Aprendizagem automatizada"

Autor: Grafiati
Publicado: 7 de junio de 2025
Última modificación: 2 de agosto de 2025

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Franqueira, Alberto da Silva, Cleberson Cordeiro de Moura, Fernando Mário da Silva Martins, Jéssica da Cruz Chagas, Monica Aparecida da Silva Miranda, and Willian da Silva Teodoro. "Ambientes de aprendizagem adaptativos: IA no centro da transformação." COGNITIONIS Scientific Journal 7, no. 2 (2024): e396. http://dx.doi.org/10.38087/2595.8801.396.

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Resumen
Este estudo investigou como a inteligência artificial pode potencializar a aprendizagem em ambientes educacionais. O objetivo geral foi analisar as aplicações da IA no contexto educacional, identificando seus benefícios e desafios. A metodologia consistiu em uma revisão de literatura, onde foram analisados estudos relevantes sobre o tema. No desenvolvimento, foram exploradas diversas aplicações de IA, como tutores inteligentes, sistemas de avaliação automatizada e ambientes de aprendizagem adaptativos. Os tutores inteligentes foram destacados por sua capacidade de adaptar o conteúdo e o ritmo
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Machado, Javam. "É possível aprender sobre as pessoas sem lhes escancarar a privacidade?" Computação Brasil, no. 46 (December 1, 2021): 25–28. http://dx.doi.org/10.5753/compbr.2021.46.4415.

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Resumen
Este artigo descreve brevemente os preceitos da privacidade dos indivíduos na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) enquanto discute a coleta de dados pessoais para a construção de perfis nos modernos sistemas de aprendizagem automatizada. O artigo relaciona algumas técnicas computacionais de anonimização de dados e mostra que, ao associarmos essas técnicas com o binômio coleta/aprendizagem, podemos fortalecer a publicação e estudo dos dados enquanto garantimos a privacidade dos seus titulares.
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Santos, Otavio Lube dos, and Davidson Curry. "Uso de IAs Generativas na Avaliação Automatizada da Aprendizagem: Um Mapeamento Sistemático da Literatura." RENOTE 22, no. 3 (2025): 209–18. https://doi.org/10.22456/1679-1916.144985.

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Resumen
Este estudo realiza um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) sobre o uso de IAs generativas na avaliação automatizada da aprendizagem. Foram analisados 40 artigos publicados entre janeiro de 2019 e setembro de 2024, selecionados de bases como Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. A pesquisa identificou tendências, metodologias e resultados no uso de modelos de linguagem, como GPT-3 e GPT-4, aplicados em avaliações automáticas, principalmente em disciplinas de programação e línguas. Os resultados mostram que IAs generativas são eficazes para correção automatizada e feedback personalizado,
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Cunto, Carla, Alba Barros Souza Fernandes, Lucas Duarte de Souza Pinto, and Washington Espindola Damázio Silva. "BACKTEST: UMA FERRAMENTA PARA ENTREGA AUTOMATIZADA DE FEEDBACK AVALIATIVO." Revista JOPIC UNIFESO 1, no. 12 (2023): 67–79. http://dx.doi.org/10.29327/2430932.1.12-9.

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Resumen
A avaliação da aprendizagem é uma etapa fundamental do processo educacional que demanda uma contínua busca por adequações de instrumentos que geram os dados que subsidiarão as tomadas de decisão, nas diferentes instâncias. Para tanto foi estabelecido como principal objetivo deste trabalho, promover o desenvolvimento de estratégias de avaliação, correção e feedback em avaliação qualitativa. Optou-se então pela metodologia de pesquisa intervenção que propõe neste trabalho o desenvolvimento e aplicação de um sistema computacional, nomeado de BackTest que auxilia a gestão da aprendizagem em percur
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Albuquerque, Guilherme Teixeira Ribeiro de, Gabriel Mac'Hamilton Renaux Alves, and Alexandre Magno Andrade Maciel. "Desenvolvimento de um Modelo de Ingestão de Dados para Automl." Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada 7, no. 3 (2022): 19–28. http://dx.doi.org/10.25286/repa.v7i3.2457.

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Resumen
A interação entre alunos e professores em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), produzem dados do tipo educacional, que possuem alto potencial de análise, contudo, a extração dessas informações para ferramentas de estudo como as de Aprendizagem de Máquina Automatizada (AutoML), demanda conhecimentos técnicos avançados, que não encontramos em usuários comuns, sendo assim, este trabalho busca adicionar uma nova forma de ingestão das informações em uma ferramenta de AutoML, almejando diminuir a complexidade de um processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) dos dados, utilizando a ferram
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Bicalho, Lorena Gabrielle Ribeiro, and Luciana Mendonça Alves. "A nomeação seriada rápida em escolares com e sem queixas de problemas de aprendizagem em escola pública e particular." Revista CEFAC 12, no. 4 (2010): 608–16. http://dx.doi.org/10.1590/s1516-18462010005000018.

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Resumen
OBJETIVO: investigar a nomeação seriada rápida em crianças de uma escola pública e uma privada, com e sem queixas de problemas escolares. MÉTODOS: participaram do estudo 137 crianças dos gêneros masculino e feminino, com idade entre 7 e 11 anos, da cidade de Belo Horizonte, matriculadas no ensino fundamental, entre o 2º e o 5º ano. Foi aplicado o Teste de Nomeação Automatizada Rápida (Rapid Automatized Naming - RAN) que avaliou o tempo gasto pelo participante para nomear uma série de estímulos visuais familiares: cores, letras, dígitos e objetos - o mais rápido possível. RESULTADOS: os resulta
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SOUZA, Napoliana, Eduardo CARDOSO, and Gabriela Trindade PERRY. "Limitações da Avaliação Automatizada de Acessibilidade em uma Plataforma de MOOCS: Estudo de Caso de uma Plataforma Brasileira." Revista Brasileira de Educação Especial 25, no. 4 (2019): 603–16. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-65382519000400005.

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Resumen
RESUMO Os Massive Open Online Courses (MOOCs) têm sido anunciados como uma ferramenta educacional promissora, impulsionando um elevado número de inscrições, de forma a viabilizar a aprendizagem de forma aberta e com ênfase na diversidade de usuários. No entanto, a literatura tem apontado a falta de acessibilidade em MOOCs. Com a intenção de aprimorar o suporte à acessibilidade de uma plataforma de MOOCs, um curso com material multiformato foi avaliado com uso de ferramentas automatizadas. Os resultados dos testes automatizados indicaram alguns problemas de acessibilidade da plataforma, que pod
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Medeiros, Adriana Paula de Carvalho, Cristiane Machado Borges Costa, Beth Ferreira de Morais, José Divino Almeida Guerra, and Corina Ferreira dos Santos. "A CURADORIA ALGORÍTMICA NOS OBJETOS DIGITAIS DE APRENDIZAGEM." Missioneira 26, no. 1 (2025): 3–11. https://doi.org/10.46550/z8wz9s56.

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Resumen
O presente artigo teve como objetivo analisar os critérios técnico-pedagógicos mobilizados pela curadoria algorítmica em objetos digitais de aprendizagem e seus efeitos sobre a autonomia docente. Partindo do reconhecimento da crescente presença de plataformas digitais na organização e disponibilização de conteúdos escolares, buscou-se compreender as implicações da automação desses processos na mediação pedagógica. A pesquisa, de natureza bibliográfica, baseou-se na análise crítica de publicações recentes que abordam a curadoria digital, a atuação docente e os desafios impostos pela lógica algo
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Pinheiro, Shirlei Aparecida, and Carlos Alexandre Felício Brito. "Desafios no ensino técnico de enfermagem utilizando-se das metodologias ativas." Revista INTER EDUCA 5, no. 3 (2023): 114–27. http://dx.doi.org/10.53660/rie.211.119.

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Resumen
O objetivo geral desta pesquisa foi identificar os saberes e conhecimentos dos professores de enfermagem em um curso técnico ao utilizar as metodologias ativas. Nessa perspectiva, as metodologias ativas têm como características a interrelação entre educação, sociedade, política, cultura e escola, pois utiliza métodos criativos e ativos, propiciando uma aprendizagem ativa e autônoma dos alunos. Os dados da presente pesquisa foram analisados por meio da técnica denominada Análise de Conteúdo Automatizada (BRITO; SÁ, 2022). Segundo Bardin (2015) e Franco (2020), esta técnica é oriunda da Análise
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Souza, Juliana Alves de, and Claudio Eduardo Pupim. "PRODUÇÃO DE ARGUMENTOS PARA ALGUNS “POR QUÊS” DE LICENCIANDOS EM MATEMÁTICA." Olhar de Professor 22 (April 29, 2020): 1–17. http://dx.doi.org/10.5212/olharprofr.v.22.14573.

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Resumen
A curiosidade manifestada sob forma de questionamentos é um fator rico e importante para a aprendizagem. Procedimentos, resultados e fórmulas matemáticas aceitas e reproduzidas de maneira automatizada por professores, muitas vezes são recebidas com estranhamento por estudantes, momento em que são lançados os “por quês”. Porém, nem sempre os professores estão preparados para respondê-los. Este artigo é proveniente de algumas inquietações e questionamentos que surgem no dia a dia da sala de aula e tem por objetivo servir de apoio ao trabalho docente.
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Tarouco, Liane Margarida Rockenbach, Patrícia Fernanda da Silva, and Aline Pons Alves Lisboa. "Avaliação de aprendizagem colaborativa apoiada por computador." Caderno Pedagógico 21, no. 9 (2024): e8102. http://dx.doi.org/10.54033/cadpedv21n9-238.

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Resumen
A avaliação da aprendizagem colaborativa apoiada por computador é uma necessidade premente face ao interesse e uso crescente da aprendizagem colaborativa nas práticas de ensino e aprendizagem. A colaboração tornou-se especialmente proeminente com o surgimento de teorias de aprendizagem, como o Construtivismo Social, e foi considerada uma propriedade fundamental da aprendizagem mas a obtenção de evidências que permitam avaliar a aprendizagem não é trivial uma vez que são materializadas na forma de interações que ocorrem entre os estudantes participando do esforço colaborativo e nem sempre ficam
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Santos, Cíntia Aparecida Bento dos, and Edda Curi. "PROPOSTA CURRICULAR DE MATEMÁTICA: UMA ANÁLISE DA RELAÇÃO INSTITUCIONAL ESPERADA PARA AS NOÇÕES DE ÁREA E PERÍMETRO." Revista de Ensino de Ciências e Matemática 1, no. 1 (2010): 27–33. http://dx.doi.org/10.26843/rencima.v1i1.5.

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Resumen
Este artigo tem como objetivo analisar a Proposta Curricular para o Ensino de Matemática, publicada em 1986 e vigente no Estado de São Paulo até o ano de 2008, no tocante às noções de área e perímetro. Fez-se um estudo longitudinal desde a 3ª série do Ensino Fundamental até a 8ª série, buscando elementos que possam subsidiar professores de Matemática em sua prática. Com base nas considerações realizadas, observa-se uma preocupação do documento oficial com mudanças relacionadas ao enfoque dado à aprendizagem, em que se observava a necessidade de uma aprendizagem significativa e menos automatiza
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Côrtes da Costa Battezzati, Silma, and Flávio Bortolozzi. "O AMBIENTE AMANDA: UMA REFERÊNCIA PARA INTENSIFICAR A INTERATIVIDADE EM FÓRUNS COM MEDIAÇÃO AUTOMATIZADA." Revista Diálogo Educacional 4, no. 12 (2004): 189. http://dx.doi.org/10.7213/rde.v4i12.6992.

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Resumen
Este artigo apresenta as características do Ambiente Virtual AMANDA - Ambiente de Mediação à Análise de Discussões Argumentativas, desenvolvido para mediar discussões em grupo e reduzir problemas de falta de interatividade em fóruns. O AMANDA é um sistema inovador que organiza em árvores estruturadas, por meio da aplicação de técnicas de inteligência computacional, as discussões argumentativas dos membros que trocam informações em ambientes de comunicação mediada por computador - CMC, em modalidade assíncrona. É um ambiente virtual inteligente, pois a mediação das discussões se dá totalmente p
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Izo, Flavio, and Elias Oliveira. "Recuperação Automatizada de Documentos Científicos por Meio da Análise de Planos de Ensino." RENOTE 21, no. 2 (2023): 168–77. http://dx.doi.org/10.22456/1679-1916.137737.

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Resumen
O plano de ensino e um instrumento pedagógico que descreve a ementa, os objetivos, os conteúdos programáticos, o processo avaliativo e a bibliografia básica dos componentes curriculares presentes na grade escolar. Por isso, o plano de ensino serve como guia para que os docentes e discentes busquem fontes de informações para complementar o processo de aprendizagem. Neste trabalho, apresentamos um sistema que emprega técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para recuperar documentos relevantes aos conteúdos delineados nos planos de ensino, oferecendo, assim, recursos de apoio aos est
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Lima, Suely Franco Siqueira, Lindon Fonseca Matias, and Teresa Gallotti Florenzano. "CONTRIBUIÇÃO NA ELABORAÇÃO DE ATLAS ESCOLARES PARA A APRENDIZAGEM UBÍQUA." Caminhos de Geografia 16, no. 56 (2015): 22–36. http://dx.doi.org/10.14393/rcg165629978.

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Resumen
Os alunos estão cada vez mais conectados ao ciberespaço e se transformam juntamente com as diferentes linguagens proporcionadas por mídias e recursos tecnológicos que surgem a cada dia. Eles aprendem, pensam e se comunicam de forma diferente das gerações anteriores e impõem novas demandas para os atlas escolares, que se não atingirem um nível de desenvolvimento condizente com os usuários de hoje, correm o risco de tornarem-se desatualizados, desinteressantes e ineficientes na sua função de contribuir para a aprendizagem. Conectar os atlas ao ambiente cultural e tecnológico das novas gerações é
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Barbosa, Lindomar de Souza. "Inteligência Artificial na Ead." Revista Veritas de Difusão Científica 5, no. 2 (2024): 886–98. http://dx.doi.org/10.61616/rvdc.v5i2.129.

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Resumen
A incorporação da Inteligência Artificial (IA) na Educação a Distância (EAD) revoluciona a forma como aprendemos e ensinamos. Este estudo visa investigar o impacto da IA no sucesso do ensino e na aprendizagem em ambientes virtuais. Inicialmente, serão analisadas as diversas aplicações da IA na EAD, como sistemas de recomendação personalizada, avaliação automatizada e tutoriais adaptativos. Em seguida, serão examinados casos de uso da IA em plataformas educacionais renomadas, destacando seus efeitos positivos na eficácia do ensino e na experiência do aluno. Além disso, será realizada uma pesqui
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Miranda de Freitas, Alysson, Wilson De Souza Melo, and André Luís de Almeida Silva. "Proposal for Teaching Calorimetry Using the Arduino Platform in a Diversified Didactic Sequence." Revista do Professor de Física 7, no. 1 (2023): 20–38. http://dx.doi.org/10.26512/rpf.v7i1.44793.

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Resumen
O ensino de conceitos relacionados à Calorimetria é fortemente influenciado pelas concepções prévias dos aprendizes baseadas em experiências sensoriais que muitas vezes levam a formulações de concepções errôneas e dificultam a aprendizagem dos conceitos. Na literatura, verifica-se que há uma escassez de trabalhos com propostas didáticas baseadas em metodologias ativas para o ensino de Calorimetria, sobretudo de trabalhos com propostas de atividades experimentais. Neste trabalho, propomos uma unidade de ensino potencialmente significativa baseada na Teoria da Aprendizagem Significativa Crítica
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Magno, Felipe Holanda Barboza Inácio Teixeira, and Gomes da Silva Filho Lourival. "O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ENTRE ESTUDANTES DO ENSINO SUPERIOR." Revista Eletrônica da Estácio Recife - REER 12, no. 1 (2025): 86–101. https://doi.org/10.5281/zenodo.15376752.

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Resumen
Este artigo investiga os impactos da inteligência artificial (IA) na experiência educacional de estudantes do ensino superior. A pesquisa contempla os benefícios e desafios do uso de ferramentas de IA na aprendizagem, além de analisar as percepções estudantis sobre o impacto dela em seus resultados acadêmicos e perspectivas de carreira. Foram coletadas respostas de 96 estudantes universitários por meio de questionário eletrônico, através do Google Forms™. Os resultados indicam uma visão predominantemente posi
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Falvo Jr, Venilton, Catherine Martins Falvo, Lilian Passos Scatalon, and Ellen Francine Barbosa. "Tecnologias Aplicadas ao Ensino e Aprendizagem com Línguas de Sinais: Um Mapeamento Sistemático Sob as Perspectivas Nacional e Internacional." RENOTE 18, no. 2 (2021): 191–203. http://dx.doi.org/10.22456/1679-1916.110217.

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Resumen
O advento da tecnologia vem impactando positivamente as dinâmicas de ensino e aprendizagem. De fato, a união entre as Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e práticas pedagógicas modernas tem proporcionado ambientes educacionais mais dinâmicos e inclusivos. Nesse contexto, este trabalho tem como principal objetivo obter uma visão geral das soluções tecnológicas que vêm sendo utilizadas no ensino com ênfase nas línguas de sinais. Além disso, os seguintes objetivos específicos foram definidos: (i) identificar os tipos de soluções investigadas; (ii) apresentar os tópicos educacionais mai
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Messias, Marcio de Melo, Midiã Alves da Silva Rodrigues, Roger Freitas da Costa, Andrea Moura da Costa Souza, and Igor de Moraes Paim. "O uso de ferramentas Google para a produção automatizada de relatórios da aprendizagem em turmas de séries iniciais para as escolas públicas do município de Fortaleza - CE." Research, Society and Development 11, no. 17 (2022): e122111739151. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i17.39151.

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Resumen
Este estudo trata da utilização das tecnologias da informação e comunicação (TIC’s) nas rotinas de professores de turmas do 2º ano de séries iniciais do Ensino Fundamental da Prefeitura Municipal de Fortaleza. Tem como objetivos avaliar o uso das ferramentas Google para a automatização da produção de relatórios de aprendizagem nas turmas mencionadas; demonstrar o processo avaliativo nas turmas de 2º ano dos anos iniciais nas escolas da Prefeitura Municipal de Fortaleza; descrever ferramentas Google que possibilitem a automatização do processo avaliativo; e identificar as percepções dos educado
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Souza, Hênio Felipe Silva de, Igor Barbosa Negreiros, Elias Dias Coelho Neto, Cleanderson Romualdo Fidelis, Silvio Fernando Alves Xavier Junior, and Vladimir Costa de Alencar. "Desenvolvimento de um modelo de aprendizagem profunda com Transfer Learning para a detecção de doenças pulmonares em imagens de Raios-X." REVISTA DELOS 18, no. 63 (2025): e3648. https://doi.org/10.55905/rdelosv18.n63-123.

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Resumen
Os dados do Global Burden of Diseases indicam que infecções do trato respiratório inferior, como pneumonia e bronquiolite, afetaram 489 milhões de pessoas globalmente, resultando em 4 milhões de mortes. Crianças menores de 5 anos e adultos acima de 70 são os mais afetados, especialmente em países em desenvolvimento, onde a doença é cerca de cinco vezes mais comum devido a condições precárias de nutrição e higiene. A pneumonia, uma infecção respiratória que acomete alvéolos e vias aéreas, é associada a alta morbidade e mortalidade, sendo a confirmação radiográfica essencial para diagnóstico e a
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Souza, Adriano José Sorbile de, Alvaro Bubola Possato, Joanisa Possato Curtulo, et al. "IA na Educação: Tendências e Desafios Recentes." Cuadernos de Educación y Desarrollo 17, no. 5 (2025): e8447. https://doi.org/10.55905/cuadv17n5-109.

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Resumen
Esta revisão bibliográfica analisa as tendências e desafios da integração da Inteligência Artificial (IA) na educação nos últimos cinco anos (2019-2024). A análise de artigos científicos revelou um crescente interesse em aplicações para personalização da aprendizagem, sistemas de tutoria inteligente, avaliação automatizada e análise de dados educacionais. No entanto, foram identificados desafios significativos, incluindo a falta de equidade no acesso à tecnologia, preocupações éticas com o uso de dados de estudantes e a necessidade de formação adequada de professores para utilizar as ferrament
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Fonseca, Enir Da Silva, and Carlos Fernando de Araújo Jr. "O ENVOLVIMENTO DISCENTE EM UM AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM. ANÁLISE REALIZADA NO CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA." Revista de Ensino de Ciências e Matemática 9, no. 5 (2018): 189–204. http://dx.doi.org/10.26843/rencima.v9i5.1938.

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Resumen
A gestão da informação e as estratégias para um ganho real devem basear-se em fatos concretos, visando minimizar a ocorrência de erros que impossibilite a tomada de decisões que a cada dia está mais automatizada. Com o uso de recursos tecnológicos, pode-se além de armazenar uma grande quantidade de dados, manipulá-los com os poderosos softwares para assim filtrar, traduzir e consolidá-los em um produto final, onde o resultado é apresentado em forma de gráficos, relatórios ou para consultas nos mais variados hardwares. Com o objetivo de investigar e compreender o envolvimento do aluno com a dis
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Sanchez-Romero, Jonathan, and Joe Llerena-Izquierdo. "Revisión de la literatura sobre el uso del aprendizaje profundo enfocado en sistemas de inspección ópticos automatizados para la detección de defectos superficiales en el sector de la manufactura." Revista InGenio 6, no. 2 (2023): 1–19. http://dx.doi.org/10.18779/ingenio.v6i2.680.

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Resumen
El sector de la manufactura utiliza metodologías de aprendizaje automático supervisado que permiten mejorar procesos de inspección mediante la visión artificial. La inspección óptica automatizada ofrece eficiencia en el proceso de inspección para la detección de defectos en la fabricación de diversos productos. Este trabajo aporta con la identificación de aquellas limitaciones en el procesamiento de datos basados en el conjunto de reglas definidas y la gestión del dominio del proceso. Se propone una revisión de literatura sobre el uso del aprendizaje profundo enfocado a los sistemas de inspecc
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Nonato, Karla Jocelya, and Nielce Meneguelo Lobo da Costa. "CURRÍCULO EXPERIMENTADO POR LICENCIANDOS." Revista Espaço do Currículo 15, no. 3 (2022): 1–21. http://dx.doi.org/10.15687/rec.v15i3.64667.

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Resumen
O uso intenso das tecnologias digitais no dia a dia, principalmente pelos jovens, colabora na cobrança para que, no ambiente escolar, os professores agreguem as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) a metodologias de ensino para desenvolver o currículo. Assim, o objetivo da pesquisa foi identificar características do currículo experimentado pelos licenciandos, quanto às TDIC na Licenciatura em Matemática. Os participantes foram licenciandos finalistas de instituições públicas do Mato Grosso do Sul, os quais responderam questionários on-line no Google form. Para analisar os da
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Rosado Gomez, Alveiro, Liliana Calderón Benavides, and Jorge Andrick Parra. "COMPARACIÓN EMPÍRICA DE DOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO GENERADOS MEDIANTE PROCESOS DIFERENTES." REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA) 1, no. 39 (2023): 20–24. http://dx.doi.org/10.24054/rcta.v1i39.1369.

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Resumen
El aprendizaje automático, viene demostrando un potencial en la construcción de modelos que representan el comportamiento que existe en los datos, estos modelos son utilizados en diferentes áreas del conocimiento para optimizar las decisiones que se toman, el aprendizaje automático automatizado, es un campo de trabajo creado para satisfacer la demanda de herramientas que permitan la construcción de modelos de forma precisa, ágil y rápida y que estén disponibles para personas que no dominan la estadística y la tecnología. Esta investigación hace la comparación empírica del comportamiento de dos
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Contreras Barrera, Marcial. "Minería de texto en la clasificación de documentos digitales." Biblios: Journal of Librarianship and Information Science, no. 64 (November 21, 2016): 33–43. http://dx.doi.org/10.5195/biblios.2016.309.

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Objetivo: Desarrollar un clasificador automatizado para la clasificación de material bibliográfico por medio de la minería de texto. Metodología: La minería de texto es empleada para el desarrollo del clasificador, basado en un método de tipo supervisado conformado por dos etapas; de aprendizaje y reconocimiento, en la etapa de aprendizaje, el clasificador aprende patrones a través del análisis de registros bibliográficos, de la clasificación Z, del área de bibliotecología, ciencias de la información y recursos de información recuperados de la base de datos LIBRUNAM , en esta etapa se obtiene
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Solecki, Igor Da Silva, Karla Aparecida Justen, João Vitor Araujo Porto, Christiane Anneliese Gresse von Wangenheim, Jean Carlo Rossa Hauck, and Adriano Ferreti Borgatto. "Estado da Prática do Design Visual de Aplicativos Móveis desenvolvidos com App Inventor." Revista Brasileira de Informática na Educação 28 (February 16, 2020): 30–47. http://dx.doi.org/10.5753/rbie.2020.28.0.30.

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O App Inventor é um ambiente de programação baseado em blocos que permite a qualquer usuário final criar aplicativos móveis. O App Inventor é frequentemente usado para ensinar computação na educação básica por meio do desenvolvimento de aplicativos móveis. Embora a aprendizagem de computação com o App Inventor tenha sido investigada sob diferentes pontos de vista, uma questão que permanece é se o design visual da interface de usuário (IU) dos aplicativos desenvolvidos é adequado, sendo um dos principais fatores de sucesso de aplicativos móveis. Assim, este artigo analisa o design visual das in
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Ruiz-Muñoz, Geovanny Francisco. "El rol del docente en la era STEAM-IA: ¿Facilitador, Curador o Programador?" Multidisciplinary Latin American Journal (MLAJ) 3, no. 2 (2025): 115–19. https://doi.org/10.62131/mlaj-v3-n2-007.

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La irrupción de la inteligencia artificial en la educación STEAM redefine el rol docente, exigiendo no habilidades técnicas complejas, sino una adaptación crítica y ética. El profesor contemporáneo ya no compite con la tecnología, sino que la integra para fomentar el pensamiento crítico, cuestionar algoritmos y humanizar el aprendizaje. Más allá de programar, debe interpretar datos, mediar afectivamente y formar ciudadanía crítica. La IA automatiza tareas, pero no reemplaza el juicio pedagógico. La educación futura demanda docentes que comprendan los impactos sociales de la tecnología y que ac
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Portilho, Evelise Maria Labatut, and Simone A. Souza Dreher. "Categorias metacognitivas como subsídio à prática pedagógica." Educação e Pesquisa 38, no. 1 (2011): 181–96. http://dx.doi.org/10.1590/s1517-97022011005000009.

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O objetivo deste artigo é apresentar as categorias metacognitivas presentes na maneira de cada criança planejar, supervisionar e avaliar suas tarefas escolares, bem como relacioná-las à prática pedagógica. O trabalho reflete uma preocupação empírica com a metacognição, e os dados dela derivados são analisados à luz, principalmente, dos trabalhos de John Flavell (1981, 1999), Juan Mayor, Aurora Suengas e Javier Marques (1995) e Evelise Portilho (2003, 2009). A pesquisa de abordagem qualitativa consistiu na análise das respostas de 396 crianças da 1ª série do ensino fundamental de uma rede munic
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Franqueira, Alberto da Silva, Karyne Guimarães da Silva, Luís Gonçalves da Silva, Pollyanna Marcondes, Raquel Alves Barbosa, and Rodolfo Gonçalves da Silva. "Inteligência Artificial na educação: personalização e adaptatividade no processo de ensino-aprendizagem." CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES 17, no. 9 (2024): e10273. http://dx.doi.org/10.55905/revconv.17n.9-043.

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Este estudo investigou os impactos da implementação da Inteligência Artificial (IA) na educação, com foco nas oportunidades e desafios que essa tecnologia apresentou. O objetivo geral foi analisar como a IA poderia ser integrada ao ambiente educacional, identificando seus benefícios e obstáculos. A metodologia adotada consistiu em uma revisão bibliográfica qualitativa, que envolveu a análise de publicações científicas e artigos acadêmicos relevantes. Os resultados indicaram que a IA tem o potencial de personalizar o ensino e automatizar tarefas administrativas, contribuindo para uma maior efic
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Gadelha, Isaque Araujo. "Segurança na inteligência artificial por meio de etapas de qualidade de dados de insumo." Núcleo do Conhecimento 02, no. 12 (2023): 24–38. https://doi.org/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/ciencia-da-computacao/dados-de-insumo.

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Resumen
Em tempos de transformação digital, a geração de dados se constitui em um novo tipo de ativo, pois requerer novas formas de aprendizagem organizacional, ensejando novos modelos de negócios. O foco de toda essa transformação é a Inteligência Artificial (IA), subárea da Ciência da Computação responsável pela criação de recursos computacionais com habilidades similares ao raciocínio humano para a resolução de problemas, de forma automatizada. São utilizados ele
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Olalla-Chávez, Daniel, César Vargas-Abad, Erika Cadena-Toapanta, and Eduardo Rojas-Rojas. "Inteligencia artificial en la educación: análisis de sus aplicaciones, beneficios y desafíos éticos." 593 Digital Publisher CEIT 10, no. 3 (2025): 931–45. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3230.

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Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación actual mediante herramientas que personalizan el aprendizaje, automatizan la evaluación y promueven la inclusión. Esta investigación ampliada explora en profundidad las principales aplicaciones de la IA en la educación personalización del aprendizaje, evaluación y retroalimentación automatizada, creación de contenido educativo, e inclusión y accesibilidad incorporando hallazgos recientes (últimos cinco años) y casos de estudio relevantes. Se analizan igualmente los beneficios asociados (como mayor eficiencia, adaptación a las nece
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Núñez Zorrilla, Mª Carmen. "Los nuevos avances en la regulación europea de la responsabilidad civil por los daños ocasionados en el ámbito del transporte con inteligencia artificial." Revista Española de Derecho Europeo, no. 78-79 (November 10, 2021): 201–56. http://dx.doi.org/10.37417/rede/num78-79_2021_636.

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Resumen
El rápido desarrollo de tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial, especialmente con su capacidad de aprendizaje, son los principales facilitadores de la evolución del transporte digital y automatizado en Europa. Sin embargo, la movilidad automatizada también conlleva nuevos riesgos que tienen su origen, en la cada vez más creciente autonomía de estos vehículos para adoptar sus propias decisiones no programadas ni predecibles. Es por este motivo que, en la otra cara de la moneda, se encuentra el elevado riesgo potencial de estas altas tecnologías de causar graves y cuantiosos d
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Puente Tituaña, Silvia Paulina, Lourdes Alexandra Bajaña Jiménez, Carlos Edison Serrano Torres, and Katuska Maria Vallejo Flores. "La inteligencia artificial como recurso educativo en la educación superior." RECIMUNDO 8, no. 3 (2024): 48–67. http://dx.doi.org/10.26820/recimundo/8.(3).julio.2024.48-67.

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Resumen
El objetivo de esta revisión sistemática es analizar el estado actual del uso de la inteligencia artificial (IA) como recurso educativo en la educación superior. Se busca identificar las principales aplicaciones, beneficios, desafíos y limitaciones de la IA en este contexto, así como su impacto en el aprendizaje, la enseñanza y la gestión académica. Para llevar a cabo esta revisión, se siguió una metodología basada en las directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Se realizaron búsquedas exhaustivas en bases de datos académicas como Scopus, Web of
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Nascimento, Ildeni do, Andréia de Souza Mendonça Costa, Cleonice Jose da Fonseca, Francilino Paulo de Sousa, and Márcia Rejane Gehlen Durrewald. "GAMIFICAÇÃO BASEADA EM DADOS NA EDUCAÇÃO BÁSICA: ANÁLISE CRÍTICA DAS MÉTRICAS DE ENGAJAMENTO E SUA INFLUÊNCIA SOBRE A APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA." Missioneira 27, no. 2 (2025): 85–94. https://doi.org/10.46550/yec6ra84.

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Resumen
O presente artigo teve como objetivo analisar criticamente a gamificação baseada em dados na educação básica, com foco nas métricas de engajamento adotadas pelas plataformas digitais e seus efeitos sobre a aprendizagem significativa e a mediação docente. A temática foi investigada a partir de uma pesquisa bibliográfica fundamentada em três artigos recentes, que discutem os fundamentos teóricos da gamificação, as limitações das métricas quantitativas de engajamento e os impactos da lógica algorítmica na prática pedagógica. A análise evidenciou que, embora a gamificação possa contribuir para o e
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Guncay Saldaña, Bryan Steven, Bryan Steven Guevara Pando, Bertha Eugenia Mazón Olivo, and Wilmer Braulio Rivas Asanza. "Diagnóstico de enfermedades bucales en imágenes basado en machine learning." Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS 7, no. 3 (2025): 176–95. https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v7i3.1484.

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Resumen
La detección automatizada de enfermedades bucales es un reto crucial en odontología. Este estudio analiza el impacto de técnicas avanzadas de aumento de datos y el buen ajuste de hiperparámetros en el rendimiento del modelo YOLOv8 para la identificación precisa de enfermedades orales. Aplicando la metodología CRISP-DM, se procesaron 3814 imágenes etiquetadas, utilizando transformaciones como rotaciones, ajustes de brillo, contraste, y ruido gaussiano, con el fin de aumentar la variabilidad y robustez del entrenamiento. Además, se optimizaron hiperparámetros clave como la tasa de aprendizaje y
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Añapa Tapuyo, Wendy Jesenia, Luis Raúl Pucuna Sapa, Carlos Iván Villalva Heredia, and Luis Enrique Silva Adriano. "Tecnologías Emergentes en Educación: Aprendizaje Personalizado y Automatizado." Revista Scientific 10, no. 35 (2025): 297–320. https://doi.org/10.29394/scientific.issn.2542-2987.2025.10.35.14.297-320.

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Resumen
Las tecnologías emergentes como inteligencia artificial, realidad virtual y aprendizaje automatizado transforman los procesos educativos al ofrecer oportunidades únicas para personalizar la educación según las necesidades individuales de los estudiantes. El objetivo consistió en analizar el impacto del proceso de enseñanza-aprendizaje afectado por el bajo nivel de aplicación de tecnologías emergentes en el bachillerato técnico industrial de la Unidad Educativa Jaime Roldós Aguilera. Se empleó metodología mixta (cualitativa-cuantitativa) con enfoque inductivo-deductivo, aplicando encuestas vali
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Alarcón Cavero, Pedro P., Daniel López Fernández, María de los Angeles Mahillo Garcia, and Manuel Damián Fernández Álavarez. "Gestión Automatizada de Tutorías." REDU. Revista de Docencia Universitaria 12, no. 2 (2014): 351. http://dx.doi.org/10.4995/redu.2014.5653.

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Resumen
<p>Este trabajo presenta una herramienta software diseñada para facilitar y potenciar la asistencia a tutorías presenciales en el contexto del Espacio Europeo de Educación Superior como modo de mejorar el servicio ofrecido a los estudiantes en su proceso de aprendizaje. Dicha herramienta permite a los estudiantes la reserva automatizada de tutorías presenciales con sus profesores, y a éstos les simplifica la gestión de horarios de tutoría y el registro de los aspectos tratados en cada sesión. La investigación realizada ha tenido como objetivos determinar la validez de la herramienta desa
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Moreno, Gloria Milena Rojas, Carlos Omar Ramos Linares, and Ruben Acevedo. "Sistema basado en inteligencia artificial para gestión de fallas en máquinas de hemodiálisis sobre plataforma. NET Core." Brazilian Journal of Health Review 8, no. 3 (2025): e79633. https://doi.org/10.34119/bjhrv8n3-057.

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Resumen
La seguridad del paciente es un aspecto esencial en cualquier procedimiento clínico. El funcionamiento ininterrumpido y preciso de las máquinas de hemodiálisis durante la operación garantiza condiciones óptimas y confiables durante el tratamiento. La falta de aplicaciones con herramientas automatizadas e inteligentes que faciliten el diagnóstico, detección y resolución de fallas técnicas en estos equipos, manifiesta la necesidad de implementar sistemas de apoyo a la gestión de mantenimiento. Con el fin de optimizar la gestión de fallas en máquinas de hemodiálisis, se desarrolló un sistema basa
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Oliveira, Márcia Gonçalves de, Ádler Oliveira Silva Neves, Ádler Oliveira Silva Neves, et al. "Análise de aprendizagem a partir de códigos-fontes e uma proposta de seleção automática de métricas de avaliação / Analysis of learning from source-codes and a proposal for automatic selection of evaluation metrics." Brazilian Journal of Development 5, no. 1 (2018): 273–85. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n1-913.

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Resumen
Este trabalho apresenta uma revisão de soluções automatizadas de análise da aprendizagem de programação a partir de códigos-fontes. Estendendo as propostas apresentadas nesse estudo, propomos uma estratégia tecnológica de análise quantitativa da aprendizagem de programação a partir de informações de códigos-fontes mapeadas em um cluster de métricas de software correlacionadas acima de um índice. A contribuição desta proposta para a aprendizagem de programação é auxiliar o trabalho de avaliação de professores de programação para que melhor compreendam as dificuldades de aprendizagem de seus alu
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Sued, Gabriela. "Visibilidades algorítmicas del feminismo en plataformas sociales." Zona Franca, no. 31 (October 3, 2023): 70–101. http://dx.doi.org/10.35305/zf.vi31.362.

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Este artículo describe los principales hallazgos de un proyecto de investigación que aborda la visibilidad de la expresión pública digital del feminismo en cuatro plataformas sociales: Twitter, Instagram, TikTok y YouTube. Dicha visibilidad se encuentra regulada por el funcionamiento de los sistemas automatizados de recomendación de las plataformas, las que deciden cuáles son más vistas y cuáles no, en función de recomendaciones automatizadas o algoritmos, cuyos parámetros incluyen las métricas de reacciones, como los “me gusta”, comentarios, retuits y visualizaciones de una publicación. Para
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F. Peronaglio, Fernanda, Aleardo Manacero, Alexandro J. Baldassin, et al. "Adaptação automática de conteúdo aplicada em ambiente interativo de aprendizagem individualizada." Revista Brasileira de Informática na Educação 31 (May 21, 2023): 255–70. http://dx.doi.org/10.5753/rbie.2023.2906.

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Sistemas Tutores Inteligentes têm se destacado como ferramenta de apoio ao ensino, principalmente pela sua adaptação às condições do usuário e cenário de aplicação. Diante da situação pandêmica, as ferramentas de apoio ao ensino, como os tutores, devido a sua viabilidade de utilização remota, mostram-se como uma possibilidade de suporte aos professores e alunos. Este trabalho aborda uma proposta de adaptação de conteúdo para ensino, aplicando técnicas de inteligência artificial para geração de texto e processamento de linguagem natural. Além disso, este trabalho considerou a existência de dife
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Luna Fox, Sting Brayan, and Karla Andrea Paredes Rosado. "Aprendizaje personalizado en educación matemática con inteligencia artificial: conectando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas y estrategias instruccionales adaptativas." Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations 2, no. 1 (2024): 1–19. https://doi.org/10.63688/m6ceew69.

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La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación está transformando profundamente las prácticas pedagógicas, la gestión del tiempo docente y las dinámicas de interacción entre profesores y estudiantes. Este artículo ofrece una revisión actualizada de investigaciones publicadas entre 2020 y 2025, enfocándose en las estrategias más eficaces para integrar la IA en el entorno escolar. El análisis destaca herramientas innovadoras como asistentes virtuales, chatbots educativos, plataformas de análisis de datos académicos y sistemas automatizados de evaluación, las cuales han permi
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Escario, Ines, Alejandro García, María Ripollés, Cristina Arriaga, Pilar A. Cáceres González, and Miguel Ángel García Cumbreras. "Impulsando la Educación Superior con IAGen: oportunidades y retos para docentes." REDU. Revista de Docencia Universitaria 22, no. 2 (2024): 137–57. https://doi.org/10.4995/redu.2024.22065.

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Resumen
La Inteligencia Artificial generativa (IAGen), con su capacidad para crear contenido original y simular interacciones humanas, está transformando diversos sectores, incluida la educación superior. Este artículo señala los principales usos y retos y revela las percepciones, desafíos y oportunidades en torno a su implementación en la educación superior. A partir de una encuesta realizada a docentes de las universidades pertenecientes a la Red Estatal de Docencia Universitaria (REDU) se revelan diferentes percepciones, desde el entusiasmo por el potencial de la IAGen para personalizar el aprendiz
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ALVAREZ CHAVES, ALEJANDRA, and Silvia Saborío-Taylor. "Integración de la inteligencia artificial en los procesos de investigación educativa y evaluación de aprendizajes." Revista de Investigación e Innovación Educativa 3, no. 1 (2025): 22–37. https://doi.org/10.59721/rinve.v3i1.30.

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Resumen
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de investigación educativa y evaluación de aprendizajes representa un enfoque innovador para fortalecer las prácticas docentes y desarrollar habilidades investigativas en la educación superior. Este estudio tuvo como objetivo generar evidencia empírica sobre el impacto de la incorporación de la IA en los procesos de investigación educativa y evaluación de aprendizajes, enfocándose en estudiantes de la carrera de Estudios Sociales y Educación Cívica de la Universidad Nacional de Costa Rica. Adoptando un enfoque cualitativo, el es
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Olguín Gallardo, Alfredo. "Relación entre economía y algunos paradigmas de inteligencia artificial." TRASCENDER, CONTABILIDAD Y GESTIÓN, no. 7 (April 30, 2018): 26–33. http://dx.doi.org/10.36791/tcg.v0i7.10.

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Resumen
En este documento se exploran algunas relaciones entre la economía y algunos de los paradigmas actuales que definen las metodologías y modelos de inteligencia artificial. La aproximación que se destaca es el paradigma de principios matemáticos de aprendizaje automatizado o machine learning , así como la contribución de la economía computacional y economía de la complejidad sobre modelos basados en agentes en el paradigma de principios biológicos. En esta investigación se muestran algunos esquemas de información que distinguen un modelo estándar de aprendizaje automatizado y la econometría conv
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Morales Rovalino, Vanessa Fernanda. "Análisis energético y exergético de procesos de manufactura automatizados en la industria 4.0: Un enfoque integral." Polo del Conocimiento 10, no. 6 (2025): 2692–712. https://doi.org/10.23857/pc.v10i6.9840.

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Resumen
El artículo científico analiza el consumo energético y relacionado con la energía de los procesos de fabricación automatizados en el contexto de la Industria 4.0, con un enfoque integrado centrado en la optimización del rendimiento termodinámico y la sostenibilidad operativa. La parte de investigación parte del reconocimiento del alto consumo energético de los sistemas fabricados digitalmente, que, si bien maximizan la productividad, pueden resultar en pérdidas energéticas significativas si no se gestionan de forma inteligente. El objetivo principal del estudio es comparar la eficiencia energé
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Gallego Mejía, Joseph Alejandro. "MLOps (Machine Learning Dev Ops)." Revista Sistemas, no. 165 (December 19, 2022): 6–9. http://dx.doi.org/10.29236/sistemas.n165a1.

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Resumen
El análisis de datos y el aprendizaje de máquina están modificando cada aspecto actual de nuestras vidas. Actividades que antes eran realizadas enteramente por seres humanos como la detección de enfermedades, la detección de objetos, el reconocimiento y síntesis de voz, entre otros, hoy en día están siendo automatizadas usando algoritmos de aprendizaje de máquina.
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Malvarez Cuello, Adriel. "Herramienta Automatizada para documentos básicos de la contabilidad." Visionario Digital 4, no. 3 (2020): 48–61. http://dx.doi.org/10.33262/visionariodigital.v4i3.1272.

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El uso de herramientas tecnológicas que proporcionan soporte al proceso de toma de decisiones permite a las empresas obtener ventajas competitivas como consecuencia de la agilización del proceso que repercutirá de manera notable en el rendimiento general de la organización. La Herramienta Automatizada para documentos básicos de Contabilidad y Finanzas pretende alcanzar estos resultados, sin salirse del marco tradicional. Su creación, parte de las necesidades de estudiantes, centrados en gestionar de forma eficiente su tiempo y aspiraciones. Su complementación con el proceso docente es evidente
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