Bibliografías temáticas / Biais de régularisation ridge

Índice

  1. Artículos de revistas
  2. Tesis
  3. Capítulos de libros

Literatura académica sobre el tema "Biais de régularisation ridge"

Autor: Grafiati
Publicado: 30 de noviembre de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Artículos de revistas sobre el tema "Biais de régularisation ridge"

1

Grose, Irene C. "Fingerprint Identification: Potential Sources of Error and the Cause of Wrongful Convictions." Journal of Student Science and Technology 10, no. 1 (2017). http://dx.doi.org/10.13034/jsst.v10i1.171.

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Resumen
Fingerprint identification has long been used by law enforcement to either identify or eliminate potential suspects in a case. It relies on friction ridges – the upraised skin that forms grooves on fingers – and friction ridge impressions, which form from natural secretions of sweat and other trace components. Latent prints, a common term for friction ridge impressions, have many benefits and advantages as a type of forensic evidence. However, they are not a perfect tool: wrongful convictions identified by post-conviction DNA testing and the re-evaluation of forensic evidence have spawned crit
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Tesis sobre el tema "Biais de régularisation ridge"

1

Ayme, Alexis. "Supervised learning with missing data : a non-asymptotic point of view." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS252.

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Resumen
Les valeurs manquantes sont courantes dans la plupart des ensembles de données du monde réel, en raison de la combinaison de sources multiples et d'informations intrinsèquement manquantes, telles que des défaillances de capteurs ou des questions d'enquête sans réponse. La présence de valeurs manquantes empêche souvent l'application d'algorithmes d'apprentissage standard. Cette thèse examinevaleurs manquantes dans un contexte de prédiction, visant à obtenir des prédictions précises malgré l'occurrence de données manquantes dans les données d'apprentissage et de test. L'objectif de cette thèse e
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2

Gonzalez, Ignacio. "Analyse canonique régularisée pour des données fortement multidimensionnelles." Toulouse 3, 2007. http://thesesups.ups-tlse.fr/99/.

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Resumen
Motivé par la mise en évidence des relations entre l'expression de gènes et d'autres variables biologiques, notre travail consiste à présenter et développer une méthodologie répondant à ce problème. Parmi les méthodes statistiques abordant ce sujet, l'Analyse Canonique (AC) semblait bien appropriée, mais la haute dimensionalité est actuellement l'un des obstacles majeurs pour les techniques statistiques d'analyse de données issues de biopuces. Naturellement l'axe de ce travail a été la recherche de solutions tenant compte de cet aspect crucial dans la mise en oeuvre de l'AC. Parmi les approche
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3

Khazâal, Ali. "Reconstruction d'images pour la mission spatiale SMOS." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/917/.

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Resumen
SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) est une des missions d'exploration de la Terre menées par l'ESA dans le cadre de ses missions dites d'opportunité. Son objectif est l'observation, à une échelle globale, de l'humidité des sols et de la salinité des océans, deux paramètres importants pour une meilleure modélisation du climat et de meilleures prévisions météorologiques. Ces variables sont mesurées de manière indirecte par l'instrument MIRAS, un radiomètre micro-onde imageur dont le principe observationnelle repose sur l'interférométrie et la synthèse d'ouverture. Dans le cadre de cette mis
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Capítulos de libros sobre el tema "Biais de régularisation ridge"

1

"Chapitre 8 Régularisation des moindres carrés : ridge, lasso, elastic-net." In Régression avec R. EDP Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-3146-3.c010.

Texto completo
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2

"Chapitre 8 Régularisation des moindres carrés : ridge, lasso, elastic-net." In Régression avec R. EDP Sciences, 2023. https://doi.org/10.1051/978-2-7598-3145-6.c010.

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