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Libros sobre el tema "Big Data et algorithmes"

Autor: Grafiati
Publicado: 1 de febrero de 2025
Última modificación: 31 de julio de 2025

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1

Davenport, James Harold. Calcul formel: Systèmes et algorithmes de manipulations algébriques. Masson, 1987.

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2

Avenati, Olaf. Datalogie: Formes et imaginaires du numérique. Éditions Loco, 2016.

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3

Divay, Michel. Algorithmes et structures de donne es ge ne riques: Cours et exercices corrige s en langage C. 2nd ed. Dunod, 2004.

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4

Italy) International Conference "Law Via the Internet" (2018 Florence. Knowledge of the law in the big data age. IOS Press, 2019.

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5

Marcuse, Groupe. La liberté dans le coma: Essai sur l'identification électronique et les motifs de s'y opposer. Éditions La Lenteur, 2012.

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6

Menger, Pierre-Michel, and Simon Paye, eds. Big data et traçabilité numérique. Collège de France, 2017. http://dx.doi.org/10.4000/books.cdf.4987.

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7

IAFRATE. Intelligence Artificielle et Big Data. ISTE Editions Ltd., 2018.

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8

Monino, Jean-Louis. Big Data, Open Data et Valorisation des Données. ISTE Editions Ltd., 2016.

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9

SEDKAOUI. Econo de Partage et le Big Data Analyc: L'Economie de Partage et le Big Data Analytics. ISTE Editions Ltd., 2019.

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10

UM, Yannick, and Joel NGUENA. Cohabitation des Technologies de Business Intelligence et de Big Data: Devenez développeur Business Intelligence et Big Data Par la Pratique. Independently Published, 2018.

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11

Big data et plateformes: La nouvelle économie des données. De Boeck Supérieur, 2022.

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12

Batty, Marc, and Jean-Luc Raffaëlli. Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science: Les concepts et les outils de la data science. DUNOD, 2016.

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13

Béranger, Jérôme. Big Data et L'éthique: Le Cas de la Datasphère Médicale. ISTE Editions Ltd., 2016.

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14

Big Data AppliquÉ: Stockage, IntÉgration, QualitÉ, Calcul ParallÈle et DistribuÉ. Independently Published, 2022.

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15

Nature-Inspired Algorithms for Big Data Frameworks. IGI Global, 2018.

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16

Kaur, Parmeet, Shikha Mehta, and Hema Banati. Nature-Inspired Algorithms for Big Data Frameworks. IGI Global, 2018.

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17

O'Neil, Cathy. Algorithmes: La bombe à retardement. ARENES, 2018.

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18

Ivancic, Zoran. BI et Big Data Management: Sagesse Pour les Architectes de l'information, les Consultants et les Décideurs. Babelcube Inc, 2023.

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19

Age of Data: Embracing Algorithms in Art and Design. Niggli Verlag, Arthur, 2021.

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20

Big Data Work Dispelling The Myths Uncovering The Opportunities. Harvard Business Press, 2014.

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21

Cambrai, Thomas. Comprendre les Enjeux du Big Data: Une Révolution Qui Change Notre Façon de Vivre, Réfléchir et Travailler. Independently Published, 2017.

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22

Pieds Nickelés Vol 6: La Limite de la Conceptualisation de l'IA et du Big Data Appliqué à la Médecine. Independently Published, 2020.

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De Giusti, Armando Eduardo, Marcelo Ricardo Naiouf, Franco Chichizola, Laura Cristina De Giusti, and Leandro Ariel Libutti, eds. Short papers of the 12th Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2024). Facultad de Informática (UNLP), 2024. http://dx.doi.org/10.35537/10915/171300.

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Resumen
Compilación de los short papers presentados en las 12vas Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET2024), llevadas a cabo en modalidad híbrida durante junio de 2024 y organizadas por el Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI) y la Secretaría de Posgrado de la Facultad de Informática de la UNLP en colaboración con universidades de Argentina y del exterior.
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24

Leeuwen, Jan van. Distributed Algorithms: 2nd International Workshop, Amsterdam, The Netherlands, July 8-10, 1987. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 1988.

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Chichizola, Franco, Enzo Rucci, Naiouf Marcelo, and Laura De Giusti. Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics: 9th Conference, JCC-BD&et, la Plata, Argentina, June 21-24, 2021, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2021.

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De Giusti, Armando Eduardo, Marcelo Naiouf, Franco Chichizola, Enzo Rucci, and Laura Cristina De Giusti, eds. Short Papers of the 11th Conference on Cloud Computing Conference, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2023). Facultad de Informática (UNLP), 2023. http://dx.doi.org/10.35537/10915/155281.

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Resumen
Compilación de los short papers presentados en las 11vas Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET2023), llevadas a cabo en modalidad híbrida durante junio de 2023 y organizadas por el Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI) y la Secretaría de Posgrado de la Facultad de Informática de la UNLP en colaboración con universidades de Argentina y del exterior.
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27

Data-Driven Law: Data Analytics and the New Legal Services. Auerbach Publications, 2021.

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Walters, Edward J. Data-Driven Law: Data Analytics and the New Legal Services. Auerbach Publishers, Incorporated, 2018.

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29

Data-Driven Law: Data Analytics and the New Legal Services. Taylor & Francis Group, 2018.

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Chichizola, Franco, Enzo Rucci, Naiouf Marcelo, and Laura De Giusti. Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics: 8th Conference, JCC-BD&et 2020, la Plata, Argentina, September 8-10, 2020, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2020.

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31

Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics: 11th Conference, JCC-BD&et 2023, la Plata, Argentina, June 27-29, 2023, Proceedings. Springer, 2023.

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32

Townsend, Anthony M. Smart Cities: Big Data, Civic Hackers, and the Quest for a New Utopia. Norton & Company, Incorporated, W. W., 2013.

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33

Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2016.

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Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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Ray, Santanu Saha. Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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Numerical Analysis with Algorithms and Programming. Taylor & Francis Group, 2018.

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Giusti, Armando De, Franco Chichizola, Enzo Rucci, Naiouf Marcelo, and Laura De Giusti. Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics: 10th Conference, JCC-BD&et 2022, la Plata, Argentina, June 28 - July 1, 2022, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2022.

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Algorithmic Cultures: Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Routledge, 2016.

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41

Seyfert, Robert, and Jonathan Roberge. Algorithmic Cultures. Taylor & Francis Group, 2018.

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Algorithmic Cultures: Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Taylor & Francis Group, 2016.

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Algorithmic Cultures: Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Taylor & Francis Group, 2016.

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De Giusti, Armando Eduardo, Marcelo Naiouf, Franco Chichizola, Enzo Rucci, and Laura Cristina De Giusti, eds. Encuentro de Cooperación en Postgrado del Consorcio de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics. Facultad de Informática (UNLP), 2021. http://dx.doi.org/10.35537/10915/129863.

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Este libro compila las presentaciones realizadas durante el Encuentro de Cooperación en Postgrado del Consorcio CCBD&ET que tuvo lugar en noviembre de 2021. Los objetivos del Encuentro fueron: • Fomentar la exposición de propuestas de Tesis Doctorales y/o de Maestría desarrolladas en el ámbito del Consorcio y/o grupos e investigadores relacionados con los temas del Consorcio. • Reunir a Tesis y sus Directores, para potenciar el intercambio de ideas relacionadas con los temas de las Propuestas de Tesis en curso. • Impulsar el desarrollo de Tesis co-dirigidas por investigadores de diferentes
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Rijmenam, Mark Van. Organisation of Tomorrow: How AI, Blockchain and Analytics Turn Your Business into a Data Organisation. Taylor & Francis Group, 2019.

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Rijmenam, Mark Van. Organisation of Tomorrow: How AI, Blockchain and Analytics Turn Your Business into a Data Organisation. Taylor & Francis Group, 2019.

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Deliverance From Demonic Influence by Kenneth E. Hagin. Faith Library Publications, 1997.

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Robert, Pascal, ed. L'impensé numérique - Tome 2 - Interprétations critiques et logiques pragmatiques de l’impensé. Editions des archives contemporaines, 2020. http://dx.doi.org/10.17184/eac.9782813003577.

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Resumen
Ce deuxième tome de l’impensé numérique, qui vient compléter le premier tome paru en 2016, participe au développement d’une pensée critique du numérique que le directeur de cet ouvrage collectif a engagée voilà 25 ans maintenant. Il marque en quelque sorte un anniversaire, celui d’une réflexion au long cours sur l‘informatisation de la société. Ce temps long de la recherche se révèle, notamment, dans la première partie qui vise à élaborer, reprendre et affiner le cadre conceptuel de ce travail. On y revient, à nouveaux frais, sur les notions d’impensé informatique et numérique, on y présente l
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Sharma, Pankaj. Coronavirus News, Markets and AI: The COVID-19 Diaries. Taylor & Francis Group, 2020.

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Sharma, Pankaj. Coronavirus News Markets and Ai. Taylor & Francis Group, 2020.

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