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Tesis sobre el tema "Caractéristique extraction"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Pacheco, Do Espirito Silva Caroline. "Feature extraction and selection for background modeling and foreground detection." Thesis, La Rochelle, 2017. http://www.theses.fr/2017LAROS005/document.

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Resumen
Dans ce manuscrit de thèse, nous présentons un descripteur robuste pour la soustraction d’arrière-plan qui est capable de décrire la texture à partir d’une séquence d’images. Ce descripteur est moins sensible aux bruits et produit un histogramme court, tout en préservant la robustesse aux changements d’éclairage. Un autre descripteur pour la reconnaissance dynamique des textures est également proposé. Le descripteur permet d’extraire non seulement des informations de couleur, mais aussi des informations plus détaillées provenant des séquences vidéo. Enfin, nous présentons une approche de sélec
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Nguyen, Thanh Tuan. "Représentations efficaces des textures dynamiques." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2020. https://bu.univ-tln.fr/files/userfiles/file/intranet/travuniv/theses/sciences/2020/2020_Nguyen_ThanhTuan.pdf.

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Resumen
La représentation des textures dynamiques (TD), considérée comme une séquence de textures en mouvement, est un défi en analyse des vidéos dans des applications diverses de la vision par ordinateur. Cela est en partie causé par la désorientation des mouvements, les impacts négatifs des problèmes bien connus dans la capture des caractéristiques turbulentes: bruit, changements d'environnement, illumination, transformations de similarité, mise en échelles, etc. Dans le cadre de cette thèse, nous introduisons des solutions significatives afin de traiter les problèmes ci-dessus. Par conséquent, troi
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3

Mokrane, Abdenour. "Représentation de collections de documents textuels : application à la caractéristique thématique." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00401651.

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Resumen
Ce travail de thèse s'inscrit dans le contexte d'extraction de connaissances à partir de documents textuels, appelé Fouille de textes (FdT) ou Text Mining (TM). Ce mémoire s'articule autour des problématiques liées à la modélisation de documents et la représentation de connaissances textuelles. Il s'intéresse à des collections de documents qui abordent des thématiques différentes. Le mémoire s'attache à élaborer un modèle de représentation et un système permettant d'extraire automatiquement des informations sur les différentes thématiques abordées mais également des mécanismes offrant la possi
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Nguyen, Huu-Tuan. "Contributions to facial feature extraction for face recognition." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENT034/document.

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Resumen
La tâche la plus délicate d'un système de reconnaissance faciale est la phase d'extraction de caractéristiques significatives et discriminantes. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes focalisés sur cette tâche avec comme objectif l'élaboration d'une représentation de visage robuste aux variations majeures suivantes: variations d'éclairage, de pose, de temps, images de qualité différentes (vidéosurveillance). Par ailleurs, nous avons travaillé également dans une optique de traitement temps réel. Tout d'abord, en tenant compte des caractéristiques d'orientation des traits principaux du v
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Vachier, Corinne. "Extraction de caractéristiques, segmentation d'image et morphologie mathématique." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 1995. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00004230.

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Resumen
Cette thèse se propose d'explorer de nouvelles méthodes morphologiques permettant d'extraire les caractéristiques des régions qui composent une image. Ces méthodes sont en- suite destinées à être appliquées au problème de la segmentation d'image. Nous présentons tout d'abord deux approches classiques du problème de l'extraction de caractéristiques : celles basées sur les granulométries (opérations de tamisage) et celles basées sur l' étude des extrema des images numériques, en consacrant une attention particulière à la notion de dynamique. La dynamique value les extrema d'une image selon le co
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Auclair, Fortier Marie-Flavie. "Extraction de caractéristiques contours multispectraux, contours de texture et routes." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape3/PQDD_0021/MQ56853.pdf.

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Hanifi, Majdoulayne. "Extraction de caractéristiques de texture pour la classification d'images satellites." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/675/.

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Resumen
Cette thèse s'inscrit dans le cadre général du traitement des données multimédias. Nous avons plus particulièrement exploité les images satellitaires pour la mise en application de ces traitements. Nous nous sommes intéressés à l'extraction de variables et de caractéristiques texturelles ; nous avons proposé une nouvelle méthode de pré-traitement des textures afin d'améliorer l'extraction de ces attributs caractéristiques. L'augmentation de la résolution des satellites récents a, paradoxalement, perturbé les chercheurs lors des premières classifications sur des données à haute résolution. Les
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Zubiolo, Alexis. "Extraction de caractéristiques et apprentissage statistique pour l'imagerie biomédicale cellulaire et tissulaire." Thesis, Nice, 2015. http://www.theses.fr/2015NICE4117/document.

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L'objectif de cette thèse est de s'intéresser à la classification de cellules et de tissus au sein d'images d'origine biomédicales en s'appuyant sur des critères morphologiques. Le but est de permettre aux médecins et aux biologistes de mieux comprendre les lois qui régissent certains phénomènes biologiques. Ce travail se décompose en trois principales parties correspondant aux trois problèmes typiques des divers domaines de l'imagerie biomédicale abordés. L'objet de la première est l'analyse de vidéos d'endomicroscopie du colon dans lesquelles il s'agit de déterminer automatiquement la classe
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Alioua, Nawal. "Extraction et analyse des caractéristiques faciales : application à l'hypovigilance chez le conducteur." Thesis, Rouen, INSA, 2015. http://www.theses.fr/2015ISAM0002/document.

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L'étude des caractéristiques faciales a suscité l'intérêt croissant de la communauté scientifique et des industriels. En effet, ces caractéristiques véhiculent des informations non verbales qui jouent un rôle clé dans la communication entre les hommes. De plus, elles sont très utiles pour permettre une interaction entre l'homme et la machine. De ce fait, l'étude automatique des caractéristiques faciales constitue une tâche primordiale pour diverses applications telles que les interfaces homme-machine, la science du comportement, la pratique clinique et la surveillance de l'état du conducteur.
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Amara, Mounir. "Segmentation de tracés manuscrits. Application à l'extraction de primitives." Rouen, 1998. http://www.theses.fr/1998ROUES001.

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Resumen
Ce travail expose la modélisation de courbes par des éléments de droites, cercles et côniques dans une même formulation grâce à un filtrage étendu de Kalman. L'application est la segmentation des tracés manuscrits par une succession de primitives géométriques. Pour l'ajustement, nous décrivons les différentes courbes par des équations cartésiennes. Ces équations sont soumises à une contrainte de normalisation de manière à obtenir une estimation précise et robuste des paramètres des primitives géométriques. Ces deux équations, écrites sous forme implicite, constituent le système d'observation.
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Osty, Guillaume. "Extraction de particularités sur données discrètes issues de numérisation 3D : partitionnement de grands nuages de points." Cachan, Ecole normale supérieure, 2002. http://www.theses.fr/2002DENS0003.

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Resumen
Les systèmes de numérisation 3D permettent l'acquisition, en un temps relativement court de la peau d'un objet sous forme de grands nuages de points. Quelle que soit son exploitation, il se pose le problème du traitement de cette grande quantité de données discrètes : rapidité de traitement, non structuration des données, perte de continuité,. . . Ainsi pour être directement exploitable en rétro-conception, métrologie ou encore copiage de forme, le nuage de points doit subir une opération de partitionnement divisant l'ensemble de points issus d'une numérisation 3D en sous-ensembles de points c
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Bizeau, Alexandre. "Segmentation et extraction de caractéristiques des vaisseaux sanguins cérébraux à l'aide de l'IRM." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2017. http://hdl.handle.net/11143/10259.

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Resumen
Le couplage neuro-vasculaire est un domaine grandissant. Ce dernier étudie les effets de l’activité cérébrale sur le comportement du flux sanguin cérébral (cerebral blood flow, CBF) et sur le flux des vaisseaux sanguins. Avec l’aide de l’imagerie par résonance magnétique (IRM), il est possible d’obtenir des images comme les images pondérées par susceptibilité (susceptibility weighted imaging, SWI) pour voir les veines ou bien avec des images de temps de vol par angiographie (time-of-flight magnetic resonance angiography, TOF MRA) pour imager les artères. Ces images permettent d’avoir une repré
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Rousseau, Marie-Ève. "Détection de visages et extraction de caractéristiques faciales dans des images de scènes complexes." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/mq33745.pdf.

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Noorzadeh, Saman. "Extraction de l'ECG du foetus et de ses caractéristiques grâce à la multi-modalité." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAT135/document.

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La surveillance de la santé foetale permet aux cliniciens d’évaluer le bien-être du foetus,de faire une détection précoce des anomalies cardiaques foetales et de fournir les traitementsappropriés. Les développements technologies actuels visent à permettre la mesurede l’électrocardiogramme (ECG) foetal de façon non-invasive afin d’extraire non seulementle rythme cardiaque mais également la forme d’onde du signal. Cet objectif est rendudifficile par le faible rapport signal sur bruit des signaux mesurés sur l’abdomen maternel.Cette mesure est donc toujours un challenge auquel se confrontent beau
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Bouyanzer, Hassane. "Extraction automatique de caractéristiques sur des images couleurs : application à la mesure de paramètres." Rouen, 1992. http://www.theses.fr/1992ROUES059.

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Dans cet ouvrage, nous avons mis en œuvre des méthodes de segmentation des images monochromes puis trichromes. L'emploi de la couleur en segmentation est un sujet de recherche récent, qui suscite un grand intérêt. L'application développée dans ce mémoire concerne l'automatisation de la procédure de calcul de paramètres sur des montures de lunettes. L'originalité du travail consiste en l'introduction de deux algorithmes de classification probabiliste EM et SEM
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Quach, Kim Anh. "Extraction de caractéristiques de l’activité ambulatoire du patient par fusion d’informations de centrales inertielles." Thesis, Lyon 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LYO10059.

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Resumen
Le vieillissement de la population pose aujourd'hui beaucoup de questions pour la prise en charge des personnes âgées afin qu'elles puissent vivre longtemps en autonomie. La quantification des activités quotidiennes joue un rôle important pour l'évaluation de la bonne santé et pour la détection précoce des signes de perte d'autonomie. Dans cette thèse, nous présentons nos travaux et les résultats que nous avons obtenus sur l'élaboration de données actimétriques en utilisant des centrales inertielles (accéléromètres, magnétomètres et gyroscopes tri-axes) portées par le sujet ou bien intégrées d
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Angoustures, Mark. "Extraction automatique de caractéristiques malveillantes et méthode de détection de malware dans un environnement réel." Thesis, Paris, CNAM, 2018. http://www.theses.fr/2018CNAM1221.

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Resumen
Pour faire face au volume considérable de logiciels malveillants, les chercheurs en sécurité ont développé des outils dynamiques automatiques d’analyse de malware comme la Sandbox Cuckoo. Ces types d’analyse sont partiellement automatiques et nécessite l’intervention d’un expert humain en sécurité pour détecter et extraire les comportements suspicieux. Afin d’éviter ce travail fastidieux, nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement des comportements dangereux données par les Sandbox. Tout d’abord, nous générons des rapports d’activités provenant des malware depuis la Sandbox
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Angoustures, Mark. "Extraction automatique de caractéristiques malveillantes et méthode de détection de malware dans un environnement réel." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2018. http://www.theses.fr/2018CNAM1221.

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Resumen
Pour faire face au volume considérable de logiciels malveillants, les chercheurs en sécurité ont développé des outils dynamiques automatiques d’analyse de malware comme la Sandbox Cuckoo. Ces types d’analyse sont partiellement automatiques et nécessite l’intervention d’un expert humain en sécurité pour détecter et extraire les comportements suspicieux. Afin d’éviter ce travail fastidieux, nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement des comportements dangereux données par les Sandbox. Tout d’abord, nous générons des rapports d’activités provenant des malware depuis la Sandbox
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El, Ferchichi Sabra. "Sélection et extraction d'attributs pour les problèmes de classification." Thesis, Lille 1, 2013. http://www.theses.fr/2013LIL10042/document.

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Les progrès scientifiques réalisés ces dernières années ont produit des bases de données de plus en plus grandes et complexes. Ceci amène certains classificateurs à générer des règles de classification basées sur des attributs non pertinents, et dégrader ainsi la qualité de classification et la capacité de généralisation. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle méthode pour l’extraction d’attributs afin d’améliorer la qualité de la classification. Notre méthode consiste à effectuer une classification non supervisée des attributs afin de retrouver les groupements d’attributs similaires. U
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Lozano, Vega Gildardo. "Image-based detection and classification of allergenic pollen." Thesis, Dijon, 2015. http://www.theses.fr/2015DIJOS031/document.

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Le traitement médical des allergies nécessite la caractérisation des pollens en suspension dans l’air. Toutefois, cette tâche requiert des temps d’analyse très longs lorsqu’elle est réalisée de manière manuelle. Une approche automatique améliorerait ainsi considérablement les applications potentielles du comptage de pollens. Les dernières techniques d’analyse d’images permettent la détection de caractéristiques discriminantes. C’est pourquoi nous proposons dans cette thèse un ensemble de caractéristiques pertinentes issues d’images pour la reconnaissance des principales classes de pollen aller
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Bodi, Geoffroy. "Débruitage, déconvolution et extraction de caractéristiques de signaux dans le domaine temporel pour imagerie biomédicale optique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2010. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1588.

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Resumen
Un scanner permettant l'imagerie moléculaire est d'un grand intérêt pour l'industrie pharmaceutique dans le développement de nouveaux médicaments, notamment pour visualiser leur efficacité m-vivo (par exemple pour le cancer). Le groupe de recherche TomOptUS développe un scanner par tomographie optique diffuse par fluorescence pour imagerie moléculaire sur petit animal. Le but est de localiser en 3D les centres de fluorescence d'un traceur injecté dans l'animal. À cette fin, nous utilisons des mesures de signaux optiques de fluorescence obtenues par comptage de photons corrélé en
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Bonnevay, Stéphane. "Extraction de caractéristiques de texture par codages des extrema de gris et traitement prétopologique des images." Lyon 1, 1997. http://www.theses.fr/1997LYO10276.

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Le sujet de cette these s'inscrit dans le domaine de l'analyse des images a niveaux de gris. Ce rapport se divise en deux parties : dans la premiere partie, nous developpons une nouvelle approche destinee a caracteriser les textures a l'aide des extrema de gris. Ensuite, dans une deuxieme partie, nous sortons du cadre de l'analyse de texture pour aller vers un cadre plus general de modelisation : nous construisons de nouvelles structures mathematiques permettant des transformations d'images a l'aide d'une base de voisinages. La premiere partie est consacree a l'analyse de textures par codage d
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Clémençon, Boris. "Extraction des lignes caractéristiques géométriques des surfaces paramétrées et application à la génération de maillages surfaciques." Troyes, 2008. http://www.theses.fr/2008TROY0004.

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Un enjeu fondamental de la construction de maillages d’une surface analytique donnée est le respect de la géométrie sous-jacente. Ceci est réalisable en particulier en adaptant le maillage aux courbures surfaciques. Si ces dernières ne sont pas respectées, des ondulations parasites apparaissent dans les zones où la taille spécifiée des éléments est localement grande par rapport au rayon minimal de courbure : c’est le crénelage. L’approche classique pour réduire ce phénomène consiste à diminuer localement la taille des arêtes, au prix d’une forte augmentation du nombre d’éléments. Nous proposon
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Richard, Jean-Michel. "Étude de l'orellanine, toxine de Cortinarius orellanus Fries : extraction, purification, détection, dosage, caractéristiques physico-chimiques, toxicité." Université Joseph Fourier (Grenoble), 1987. http://www.theses.fr/1987GRE18004.

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Apatean, Anca Ioana. "Contributions à la fusion des informations : application à la reconnaissance des obstacles dans les images visible et infrarouge." Phd thesis, INSA de Rouen, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00621202.

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Resumen
Afin de poursuivre et d'améliorer la tâche de détection qui est en cours à l'INSA, nous nous sommes concentrés sur la fusion des informations visibles et infrarouges du point de vue de reconnaissance des obstacles, ainsi distinguer entre les véhicules, les piétons, les cyclistes et les obstacles de fond. Les systèmes bimodaux ont été proposées pour fusionner l'information à différents niveaux: des caractéristiques, des noyaux SVM, ou de scores SVM. Ils ont été pondérés selon l'importance relative des capteurs modalité pour assurer l'adaptation (fixe ou dynamique) du système aux conditions envi
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Cremer, Sandra. "Adapting iris feature extraction and matching to the local and global quality of iris image." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2012. http://www.theses.fr/2012TELE0026.

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Resumen
La reconnaissance d'iris est un des systèmes biométriques les plus fiables et les plus précis. Cependant sa robustesse aux dégradations des images d'entrées est limitée. Généralement les systèmes basés sur l'iris peuvent être décomposés en quatre étapes : segmentation, normalisation, extraction de caractéristiques et comparaison. Des dégradations de la qualité des images d'entrées peuvent avoir des répercussions sur chacune de ses étapes. Elles compliquent notamment la segmentation, ce qui peut engendrer des images normalisées contenant des distorsions ou des artefacts non détectés. De plus, l
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El, Omari Hafsa. "Extraction des paramètres des modèles du VDMOS à partir des caractéristiques en commutation : comparaison avec les approches classiques." Lyon, INSA, 2003. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2003ISAL0040/these.pdf.

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Ce mémoire porte sur l'analyse et la caractérisation du comportement du transistor MOS de puissance. La première partie du mémoire rappelle la structure, le comportement et la modélisation du transistor MOS de puissance. Un modèle semi-empirique dit " à deux kp " a été choisi. La mise en œuvre des caractéristiques expérimentales de type statique I(V), dynamique C(V) ou en commutation est présentée. En particulier le rôle de la durée des impulsions des caractérisations quasi-statiques est étudiée. La seconde partie traite la caractérisation expérimentale et l'extraction classique des paramètres
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Charbuillet, Christophe. "Algorithmes évolutionnistes appliqués à l'extraction de caractéristiques pour la reconnaissance du locuteur." Paris 6, 2008. http://www.theses.fr/2008PA066564.

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Resumen
L'étape d'extraction de caractéristiques occupe une place fondamentale dans les systèmes de reconnaissance des formes. Ces travaux de thèse portent sur l’optimisation de ce module de traitement pour la tâche de reconnaissance du locuteur par Algorithmes Evolutionnistes (AEs). Nous avons évalué cette approche pour la tâche de segmentation et le regroupement du locuteur (SRL) ainsi que pour la tâche de vérification automatique du locuteur, dans le cadre des campagnes d'évaluation ESTER 2005 et Nist 2006. Les différentes études réalisées montrent que l'utilisation d'AE pour l'optimisation du modu
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Cadorel, Lucie. "Localisation sur le territoire et prise en compte de l'incertitude lors de l'extraction des caractéristiques de biens immobiliers à partir d'annonces." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4013.

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Ces dernières années, de nombreuses applications basées sur des données textuelles générées par des utilisateurs ont vu le jour sur le Web grâce aux évolutions faites dans le domaine du traitement automatique du langage (TAL). Plus particulièrement, les données textuelles ont joué un rôle important dans de nombreuses applications géographiques telles que l'enrichissement des systèmes d'information géographique (SIG) ou la géolocalisation d'événements (accidents, catastrophes naturelles, etc.). Ces données peuvent provenir de différentes sources, telles que les blogs de voyage, les réseaux soci
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Faula, Yannick. "Extraction de caractéristiques sur des images acquises en contexte mobile : Application à la reconnaissance de défauts sur ouvrages d’art." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI077.

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Le réseau ferroviaire français dispose d’une infrastructure de grande ampleur qui se compose de nombreux ouvrages d’art. Ces derniers subissent les dégradations du temps et du trafic et font donc l’objet d’une surveillance périodique pour détecter l’apparition de défauts. Aujourd’hui, cette inspection se fait en grande partie, visuellement par des opérateurs experts. Plusieurs entreprises testent de nouveaux vecteurs d’acquisition photo comme le drone, destinés à la surveillance des ouvrages de génie civil. Dans cette thèse, l’objectif principal est de développer un système capable de détecter
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Younes, Lara. "Reconstruction spatio-temporelle de la ville de Reims à partir de documents anciens." Thesis, Reims, 2014. http://www.theses.fr/2014REIMS020.

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Ces travaux de thèse constituent la première étape d'une réflexion sur la conception d'un système participatif visant la reconstruction et la visualisation de l'espace urbain de la ville de Reims au cours du temps. Dans ces travaux, nous abordons les problèmes de reconnaissance, de reconstruction et géoréférencement spatio-temporel. Ce projet s'appuie sur l'exploitation des sources historiques iconographiques et contextuelles hétérogènes et éparses, dont une collection de cartes postales anciennes et le cadastre actuel géoréférencé.Dans l'objectif d'un travail participatif, il s'avère nécessai
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Péroumal, Armelle. "Caractérisation des fruits et de la pulpe de six accessions de Mammea americana : Aptitude à la transformation des fruits et caractérisation des composés phénoliques de la pulpe." Thesis, Antilles-Guyane, 2014. http://www.theses.fr/2014AGUY0702/document.

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Dans cette étude, nous nous sommes intéressés aux propriétés physiques et chimiques de six accessions de Mammea americana afin de pouvoir identifier les accessions les plus prometteuses pour la vente en frais ou la transformation. Nous avons également cherché à évaluer l’activité antioxydante de la pulpe, identifier et quantifier ses composés phénoliques et optimiser leur extraction à l’aide de la technique assistée par ultrasons.Nos résultats montrent que les accessions étudiées présentent des caractéristiques physiques, physico-chimiques et fonctionnelles significativement différentes. Pavé
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Martinez, Jabier. "Exploration des variantes d'artefacts logiciels pour une analyse et une migration vers des lignes de produits." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066344/document.

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Les lignes de produits logiciels (LdPs) permettent la dérivation d'une famille de produits basés sur une gestion de la variabilité. Les LdPs utilisent des configurations de caractéristiques afin de satisfaire les besoins de chaque client et, de même, permettre une réutilisation systématique en utilisant des assets réutilisables. L’approche capitalisant sur des variantes des produits existants est appelé une approche extractive pour l'adoption de LdPs. L’identification des caractéristiques est nécessaire pour analyser la variabilité d’un ensemble de variantes. Il est également nécessaire de loc
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Jauréguy, Maïté. "Étude de la diffraction par impulsions électromagnétiques très courtes d'objets en espace libre ou enfouis : modélisation numérique et extraction des paramètres caractéristiques." Toulouse, ENSAE, 1995. http://www.theses.fr/1995ESAE0015.

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Resumen
Récemment, l'utilisation des impulsions Ultra Large Bande (ULB) s'est finalisée vers les applications liées à la détection et l'identification d'objets enfouis. De tels signaux présentent un ensemble de paramètres caractéristiques de la cible : haute résolution en distance, résonnances et phénomènes de dispersion. Notre travail a porté ç la fois sur la modélisation électromagnétique de la diffraction et sur l'extraction des paramètres caractéristiques. Nous avons développé une méthode de différences finies dans le domaine temporel (FDTD) qui permet de prendre en compte des objets de forme géné
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Meziani, Mohamed Aymen. "Estimation paramétrique et non-paramétrique en utilisant une approche de régression quantile." Electronic Thesis or Diss., Paris Est, 2019. http://www.theses.fr/2019PESC0084.

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Resumen
Le quantile périodogramme développé par Li (2012) est une nouvelle approche qui fournit une information plus étendue et plus riche par rapport au périodogramme ordinaire. Cependant, il souffre d'instabilité de performance dans le cas de présence de plusieurs périodicités dominantes ou dans le cas de données bruitées. Cela est du à la fuite spectrale (Leakage) produite sous forme de piques supplémentaires. Afin de remédier à ce problème, une version régularisée du quantile périodogramme est proposée. Les propriétés asymptotiques du nouvel estimateur sont développées. De plus, des simulations ap
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Caparos, Matthieu. "Analyse automatique des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Lorraine - INPL, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00118993.

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Resumen
L'objectif de la thèse est le développement d'une méthode de caractérisation des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface et plus particulièrement de la zone épileptogène (ZE) à l'origine des crises.<br />Des travaux récents validés en stéréoélectroencéphalographie (SEEG) ont démontré une évolution des synchronisations entre structures cérébrales permettant une caractérisation de la dynamique des crises du lobe temporal.<br />L'originalité des travaux consiste à étendre les méthodes développées en SEEG, à l'étude des signaux EEG de surface. Du point de vue médical, ce tr
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Hajri, Souhail. "Modélisation des surfaces rocheuses naturelles à partir d'une scannerisation laser 3D et extraction automatique de formes caractéristiques : applications aux spéléothèmes et surfaces géologiques." Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010CHAMS039.

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Ce travail concerne le traitement d'images 3D. On s'intéresse à l'automatisation des tâches d'extraction et de caractérisation des tommes de relief en milieu naturel à partir des nuages de points 3D acquis par l'outil laserscan. Après I structuration des données sous la forme de RTI: Réseaux Triangulaires irréguliers, un accent est mis sur la segmentation, pour la reconnaissance de tommes. L'intérêt est de décomposer le modèle RTI en régions homogènes possédant des caractéristiques communes correspondant à des objets géologiques significatifs. Cependant, les images traitées sont complexes (for
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Loiselle, Stéphane. "Traitement bio-inspiré de la parole pour système de reconnaissance vocale." Thèse, Université de Sherbrooke, 2010. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1952.

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Resumen
Cette thèse présente un traitement inspiré du fonctionnement du système auditif pour améliorer la reconnaissance vocale. Pour y parvenir, le signal de la parole est filtré par un banc de filtres et compressé pour en produire une représentation auditive. L'innovation de l'approche proposée se situe dans l'extraction des éléments acoustiques (formants, transitions et onsets ) à partir de la représentation obtenue. En effet, une combinaison de détecteurs composés de neurones à décharges permet de révéler la présence de ces éléments et génère ainsi une séquence d'événements pour caractériser le co
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Martinez, Jabier. "Exploration des variantes d'artefacts logiciels pour une analyse et une migration vers des lignes de produits." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066344.

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Resumen
Les lignes de produits logiciels (LdPs) permettent la dérivation d'une famille de produits basés sur une gestion de la variabilité. Les LdPs utilisent des configurations de caractéristiques afin de satisfaire les besoins de chaque client et, de même, permettre une réutilisation systématique en utilisant des assets réutilisables. L’approche capitalisant sur des variantes des produits existants est appelé une approche extractive pour l'adoption de LdPs. L’identification des caractéristiques est nécessaire pour analyser la variabilité d’un ensemble de variantes. Il est également nécessaire de loc
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Nguyen, Thanh-Khoa. "Image segmentation and extraction based on pixel communities." Thesis, La Rochelle, 2019. http://www.theses.fr/2019LAROS035.

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La segmentation d’images est devenue une tâche indispensable largement utilisée dans plusieurs applications de traitement d’images, notamment la détection d’objets, le suivi d’objets, l’assistance automatique à la conduite et les systèmes de contrôle du trafic, etc. La littérature regorge d’algorithmes permettant de réaliser des tâches de segmentation d’images. Ces méthodes peuvent être divisées en groupes principaux en fonction des approches sous-jacentes, telles que la segmentation d'images basée sur les régions, la classification basée sur les caractéristiques de l'image, les approches basé
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Moukadem, Ali. "Segmentation et classification des signaux non-stationnaires : application au traitement des sons cardiaque et à l'aide au diagnostic." Phd thesis, Université de Haute Alsace - Mulhouse, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00713820.

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Cette thèse dans le domaine du traitement des signaux non-stationnaires, appliqué aux bruits du cœur mesurés avec un stéthoscope numérique, vise à concevoir un outil automatisé et " intelligent ", permettant aux médecins de disposer d'une source d'information supplémentaire à celle du stéthoscope traditionnel. Une première étape dans l'analyse des signaux du cœur, consiste à localiser le premier et le deuxième son cardiaque (S1 et S2) afin de le segmenter en quatre parties : S1, systole, S2 et diastole. Plusieurs méthodes de localisation des sons cardiaques existent déjà dans la littérature. U
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Liang, Ke. "Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés." Thesis, Paris, EPHE, 2015. http://www.theses.fr/2015EPHE3020/document.

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L'oculométrie est un ensemble de techniques dédié à enregistrer et analyser les mouvements oculaires. Dans cette thèse, je présente l'étude, la conception et la mise en œuvre d'un système oculométrique numérique, non-intrusif permettant d'analyser les mouvements oculaires en temps réel avec une webcam à distance et sans lumière infra-rouge. Dans le cadre de la réalisation, le système oculométrique proposé se compose de quatre modules: l'extraction des caractéristiques, la détection et le suivi des yeux, l'analyse de la variété des mouvements des yeux à partir des images et l'estimation du rega
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Leveau, Valentin. "Représentations d'images basées sur un principe de voisins partagés pour la classification fine." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT257/document.

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Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème de la classification à « grain fin » qui est une tâche de classification particulière où les classes peuvent être visuellement distinguables seulement à partir de détails subtils et où le contexte agit souvent comme une source de bruit. Ce travail est principalement motivé par le besoin de concevoir des représentations d'images plus « fines » pour adresser de telles tâches de classification qui nécessitent un encodage d’informations discriminantes très fines et localisées. L'originalité principale de notre approche est d’intégrer dans u
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Caparos, Matthieu. "Analyse automatique des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface." Electronic Thesis or Diss., Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 2006. http://www.theses.fr/2006INPL043N.

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AL’objectif de la thèse est le développement d’une méthode de caractérisation des crises d’épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface et plus particulièrement de la zone épileptogène (ZE) à l’origine des crises. Des travaux récents ont démontré une évolution des synchronisations entre structures cérébrales permettant une caractérisation de la dynamique des crises du lobe temporal. La comparaison de différentes méthodes de mesure de relation a permis la mise en évidence des avantages du coefficient de corrélation non-linéaire dans l’étude de l’épilepsie par les EEG de surface. L’exp
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Pan, Xiaoxi. "Towards FDG-PET image characterization and classification : application to Alzheimer's disease computer-aided diagnosis." Thesis, Ecole centrale de Marseille, 2019. http://www.theses.fr/2019ECDM0008.

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La maladie d’Alzheimer (MA) est la maladie neurodégénérative--incurable et irréversible pour le moment--la plus répandue chez les personnes âgées. On s’attend à ce qu’elle soit diagnostiquée à son stade précoce, Mild Cognitive Impairment (MCI), pour pouvoir intervenir et retarder son apparition. La tomographie par émission de positons au fluorodésoxyglucose (TEP-FDG) est considérée comme une modalité efficace pour diagnostiquer la MA et la phase précoce correspondante, car elle peut capturer les changements métaboliques dans le cerveau, indiquant ainsi des régions anormales. Cette thèse est co
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Barakat, Mustapha. "Fault diagnostic to adaptive classification schemes based on signal processing and using neural networks." Le Havre, 2011. http://www.theses.fr/2011LEHA0023.

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La détection et l'isolation des défauts industriels (FDI) est devenue de plus en plus importante en raison de l'augmentation de l'automatisation industrielle. L'augmentation significative des complexités des systèmes industriels au cours des dernières années a fait de la FDI une étape majeure de tous les processus industriels. Dans cette thèse, des techniques adaptatives et intelligentes basées sur les réseaux de neurones artificiels combinés avec des outils avancés de traitements du signal utilisés pour la détection et le diagnostic systèmatique des défauts dans les systèmes industriels ont é
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Christoff, Vesselinova Nicole. "Détection et caractérisation d'attributs géométriques sur les corps rocheux du système solaire." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0565/document.

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L’un des défis de la science planétaire est la détermination de l’âge des surfaces des différents corps célestes du système solaire, pour comprendre leurs processus de formation et d’évolution. Une approche repose sur l’analyse de la densité et de la taille des cratères d’impact. En raison de l’énorme quantité de données à traiter, des approches automatiques ont été proposées pour détecter les cratères d’impact afin de faciliter ce processus de datation. Ils utilisent généralement les valeurs de couleur des images ou les valeurs d’altitude de "modèles numériques d’élévation" (DEM). Dans cette
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Commandeur, Frédéric. "Fusion d'images multimodales pour la caractérisation du cancer de la prostate." Thesis, Rennes 1, 2016. http://www.theses.fr/2016REN1S038/document.

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Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la caractérisation du cancer de la prostate à partir de données d'imagerie multimodale. L'objectif est d'identifier et de caractériser les tumeurs prostatiques à partir d'observation in-vivo, incluant imagerie par résonance magnétique multiparamétrique (IRMm), tomodensitométrie (TDM) et tomographie par émission de positons (TEP), avec une référence biologique sous forme de lames histologiques fournies par l'analyse anatomopathologique de la prostate après prostatectomie radicale. Nous proposons dans un premier temps deux méthodes de recalage afin de ré
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Kodewitz, Andreas. "Méthodes pour l'analyse de grands volumes d'images appliquées à la détection précoce de la maladie d'Alzheimer par analyse de PDG-PET scans." Phd thesis, Université d'Evry-Val d'Essonne, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00846689.

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Dans cette thèse, nous explorons de nouvelles méthodes d'analyse d'images pour la détection précoce des changements métaboliques cérébraux causés par la maladie d'Alzheimer (MA). Nous introduisons deux apports méthodologiques que nous appliquons à un ensemble de données réelles. Le premier est basé sur l'apprentissage automatique pour créer une carte des informations de classification pertinente dans un ensemble d'images. Pour cela nous échantillonnons des blocs de voxels de l'image selon un algorithme de Monte-Carlo. La mise en oeuvre d'une classification basée sur ces patchs 3D a pour conséq
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Bai, Cong. "Analyse d'images pour une recherche d'images basée contenu dans le domaine transformé." Phd thesis, INSA de Rennes, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00907290.

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Cette thèse s'inscrit dans la recherche d'images basée sur leur contenu. La recherche opère sur des images eprésentéesdans un domaine transformé et où sont construits directement les vecteurs de caractéristiques ou indices. Deux types detransformations sont explorés : la transformée en cosinus discrète ou Discrete Cosine Transform (DCT) et la transforméen ondelettes discrète ou Discrete Wavelet Transform (DWT), utilisés dans les normes de compression JPEG et JPEG2000. Basés sur les propriétés des coefficients de la transformation, différents vecteurs de caractéristiquessont proposés. Ces vecte
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