Bibliografías temáticas / Détection des nouveautés

Índice

  1. Artículos de revistas
  2. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Détection des nouveautés"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de enero de 2025
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Artículos de revistas sobre el tema "Détection des nouveautés"

1

Barnier, Jean-Philippe, and David Lebeaux. "L’antibiogramme : interprétation, pièges et nouveautés." Médecine Intensive Réanimation 33, no. 1 (2024): 47–60. http://dx.doi.org/10.37051/mir-00194.

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Resumen
L’évolution rapide de la résistance aux antibiotiques, en particulier chez les bactéries à Gram négatif, nécessite des outils fiables pour guider l’antibiothérapie. La détermination de la sensibilité aux antibiotiques est donc une activité centrale des laboratoires de microbiologie clinique. Le but est d’assurer l’adéquation entre le traitement antibiotique et la sensibilité des isolats bactériens, de détecter les résistances acquises, et de fournir des données pour le suivi de l’épidémiologie de la résistance aux antimicrobiens. De nombreuses méthodes d’antibiogramme sont disponibles : microd
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2

Vogt. "Bildgebung in der Gastroenterologie – Was gibt es Neues?" Praxis 92, no. 35 (2003): 1435–41. http://dx.doi.org/10.1024/0369-8394.92.35.1435.

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Resumen
Durant ces dernières années, on a assisté à un grand nombre de nouveautés dans le domaine de l'endoscopie, de la radiologie et de la sonographie comme par exemple la coloscopie virtuelle, l'endoscopie capsulaire ainsi que la sonographie avec produit de contraste. La coloscopie virtuelle par tomographie computérisée ou résonnance magnétique a actuellement une haute sensitivité de 90% pour la détection de polypes > 1 cm. Cependant, il faut préciser que la préparation est similaire à celle que nécessite une coloscopie conventionnelle et que les coûts sont élevés en raison de la longue durée de
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3

Broussin, Marjorie, Chloé Richer, and Tatiana Tumanova. "Jakuta Alikavazovic, La blonde et le bunker derrière le miroir…" Voix Plurielles 10, no. 2 (2013): 157–77. http://dx.doi.org/10.26522/vp.v10i2.849.

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Resumen
Le roman que nous propose la romancière française, née en 1979, après le prix Goncourt du premier roman avec Les corps Volatils, a remporté la mention spéciale du jury Wepler. Et l’œuvre perturbe en effet tous nos repères, réalisant les aspirations de son auteure : « L’originalité dans la répétition. Le déjà-vu comme condition du sens, et paradoxalement comme irruption de la nouveauté. » Impossible de se raccrocher longtemps au désir d’élucidation, moteur du roman noir, tant la narration joue du speculum, à la fois jeux de regards et de miroirs, et spéculations de toutes sortes. Et pourtant, J
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4

Cassier, Olivier. "Fiabilisation des contrôles ultrasons manuels : Le matériel a un rôle à jouer dans l'amélioration du facteur humain." e-journal of nondestructive testing 28, no. 9 (2023). http://dx.doi.org/10.58286/28485.

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Resumen
Malgré l’émergence et le développement des technologies Multi-éléments, TFM et PWI, le contrôle Ultrasons manuel avec des traducteurs conventionnels n’est pas mort et celuici garde encore une place prépondérante tant au niveau du nombre d’appareils en opération que du nombre d’opérateurs certifiés. La question de la fiabilisation de ces contrôles reste donc d’actualité et parmi les différents facteurs influents, le matériel, outre ses performances techniques, a un rôle à jouer au travers de la simplification de son interface homme-machine et de l’aide à l’interprétation qu’il doit fournir à l’
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Tesis sobre el tema "Détection des nouveautés"

1

Abdel, Sayed Mina. "Représentations pour la détection d’anomalies : Application aux données vibratoires des moteurs d’avions." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC037/document.

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Resumen
Les mesures de vibrations sont l’une des données les plus pertinentes pour détecter des anomalies sur les moteurs. Les vibrations sont acquises sur banc d’essai en phase d’accélération et de décélération pour assurer la fiabilité du moteur à la sortie de la chaine de production. Ces données temporelles sont converties en spectrogrammes pour permettre aux experts d’effectuer une analyse visuelle de ces données et de détecter les différentes signatures atypiques. Les sources vibratoires correspondent à des raies sur les spectrogrammes. Dans cette thèse, nous avons mis en place un outil d’aide à
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2

Bouguelia, Mohamed-Rafik. "Classification et apprentissage actif à partir d'un flux de données évolutif en présence d'étiquetage incertain." Thesis, Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0034/document.

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Resumen
Cette thèse traite de l’apprentissage automatique pour la classification de données. Afin de réduire le coût de l’étiquetage, l’apprentissage actif permet de formuler des requêtes pour demander à un opérateur d’étiqueter seulement quelques données choisies selon un critère d’importance. Nous proposons une nouvelle mesure d’incertitude qui permet de caractériser l’importance des données et qui améliore les performances de l’apprentissage actif par rapport aux mesures existantes. Cette mesure détermine le plus petit poids nécessaire à associer à une nouvelle donnée pour que le classifieur change
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3

Chapelin, Julien. "Détection et diagnostic de dérives de processus de production hétérogènes et complexes : proposition d’une approche générique d'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage continu." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD026.

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Resumen
Cette thèse s’inscrit dans le contexte de la maintenance prévisionnelle des processus de production hétérogènes, en ciblant trois problématiques scientifiques : la détection des dérives sans besoin de données étiquetées, le diagnostic des dérives à l’aide de méthodes hybrides, et l’intégration de ces activités dans une approche méthodologique adaptable. La première contribution propose, via un logigramme décisionnel, une méthode guidée pour sélectionner les algorithmes d’apprentissage automatique les mieux adaptés aux données via le calcul d’indicateurs. La deuxième contribution présente un di
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Bouguelia, Mohamed-Rafik. "Classification et apprentissage actif à partir d'un flux de données évolutif en présence d'étiquetage incertain." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0034.

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Resumen
Cette thèse traite de l’apprentissage automatique pour la classification de données. Afin de réduire le coût de l’étiquetage, l’apprentissage actif permet de formuler des requêtes pour demander à un opérateur d’étiqueter seulement quelques données choisies selon un critère d’importance. Nous proposons une nouvelle mesure d’incertitude qui permet de caractériser l’importance des données et qui améliore les performances de l’apprentissage actif par rapport aux mesures existantes. Cette mesure détermine le plus petit poids nécessaire à associer à une nouvelle donnée pour que le classifieur change
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Clément, Antoine. "Détection de nouveauté pour le monitoring vibratoire des structures de génie civil : approches chaotique et statistique de l'extraction d'indicateurs." Phd thesis, Toulouse 3, 2011. http://thesesups.ups-tlse.fr/1348/.

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Resumen
Le suivi vibratoire de l'état des ouvrages de génie civil vise à anticiper une défaillance structurale par la détection précoce d'endommagement. Dans ce contexte, la détection de nouveauté constitue une approche particulièrement adaptée à l'analyse des signaux compte tenu des difficultés à modéliser une structure unique et soumise à de nombreux facteurs extérieurs influant sur la dynamique vibratoire. Le premier objectif du travail de thèse consiste à observer dans quelle mesure la détection de nouveauté parvient à détecter un endommagement dans un contexte fortement perturbé par des variation
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Clément, Antoine. "Détection de nouveauté pour le monitoring vibratoire des structures de génie civil : Approches chaotique et statistique de l'extraction d'indicateurs." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00687065.

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Le suivi vibratoire de l'état des ouvrages de génie civil vise à anticiper une défaillance structurale par la détection précoce d'endommagement. Dans ce contexte, la détection de nouveauté constitue une approche particulièrement adaptée à l'analyse des signaux compte tenu des difficultés à modéliser une structure unique et soumise à de nombreux facteurs extérieurs influant sur la dynamique vibratoire. Une telle approche présente un double intérêt consistant à éviter de formuler des hypothèses a priori sur le comportement dynamique et à intégrer tous les facteurs de variabilité. Ce travail de t
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7

Arégui, Astrid. "Novelty detection in the Belief Function Framework, with application to the monitoring of a waste incineration process : applications à la surveillance d'un système d'incinération de déchets." Compiègne, 2007. http://www.theses.fr/2007COMP1716.

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Resumen
Cette thèse apporte deux contributions principales, l'une à la construction de fonctions de croyance et l'autre au problème de détection de nouveauté. La première partie de la thèse résume les principales notions de la théorie des fonctions de croyance (Fe) avant d'introduire les contributions associées. Le problème considéré est celui dans lequel la variable d'intérêt est définie comme le résultat dune expérience aléatoire. Deux techniques basées sur des observations passées, et permettant de prédire quelle sera la prochaine observation, sont introduites. La seconde partie de la thèse établit
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8

Kassab, Randa. "Analyse des propriétés stationnaires et des propriétés émergentes dans les flux d'information changeant au cours du temps." Thesis, Nancy 1, 2009. http://www.theses.fr/2009NAN10027/document.

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Resumen
De nombreuses applications génèrent et reçoivent des données sous la forme de flux continu, illimité, et très rapide. Cela pose naturellement des problèmes de stockage, de traitement et d'analyse de données qui commencent juste à être abordés dans le domaine des flux de données. Il s'agit, d'une part, de pouvoir traiter de tels flux à la volée sans devoir mémoriser la totalité des données et, d'autre part, de pouvoir traiter de manière simultanée et concurrente l'analyse des régularités inhérentes au flux de données et celle des nouveautés, exceptions, ou changements survenant dans ce même flu
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Domingues, Rémi. "Probabilistic Modeling for Novelty Detection with Applications to Fraud Identification." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2019SORUS473.pdf.

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Resumen
La détection de nouveauté est le problème non supervisé d’identification d’anomalies dans des données de test qui diffèrent de manière significative des données d’apprentissage. La représentation de données temporelles ou de données de types mixtes, telles des données numériques et catégorielles, est une tâche complexe. Outre le type de données supporté, l'efficacité des méthodes de détection de nouveauté repose également sur la capacité à dissocier avec précision les anomalies des échantillons nominaux, l'interprétabilité, la scalabilité et la robustesse aux anomalies présentes dans les donné
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Lamirel, Jean-Charles. "Application d'une approche symbolico-connexionniste pour la conception d'un système documentaire hautement interactif : le prototype NOMAD." Nancy 1, 1995. http://www.theses.fr/1995NAN10423.

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Resumen
Les systèmes de recherche documentaire (SRD) existants sont peu enclins à gérer l'interaction avec l'utilisateur de manière satisfaisante ainsi qu’à proposer différents types de recherche à celui-ci. La forme des connaissances qu'ils utilisent les rend également souvent inaptes à améliorer leur comportement au cours du temps, ainsi qu'à s'adapter à l'évolution ou à la diversification du contenu des bases documentaires, et enfin à fonctionner de manière distribuée. Nous montrons, à travers l'exemple de NOMAD, qu'il est possible de pallier une grande partie des défauts précédents en adoptant une
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