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Artículos de revistas sobre el tema "Distribution généralisée de Pareto"

Autor: Grafiati

Publicado: 4 de junio de 2021

Última modificación: 1 de febrero de 2022

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1

MULLER, AURELIE, PATRICK ARNAUD, MICHEL LANG y JACQUES LAVABRE. "Uncertainties of extreme rainfall quantiles estimated by a stochastic rainfall model and by a generalized Pareto distribution / Incertitudes des quantiles extrêmes de pluie estimés par un modèle stochastique d'averses et par une loi de Pareto généralisée". Hydrological Sciences Journal 54, n.º 3 (junio de 2009): 417–29. http://dx.doi.org/10.1623/hysj.54.3.417.

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2

Galéa, G., P. Ramez, M. J. Adler y E. Rotaru. "Modélisation statistique des apports de MES associés au régime des crues d’un sous- bassin du Timis-Béga (Roumanie)". Revue des sciences de l'eau 17, n.º 4 (12 de abril de 2005): 471–88. http://dx.doi.org/10.7202/705544ar.

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Resumen

Dans cette thématique concernant le transport solide des cours d’eau, il nous semble opportun de résumer le cadre général et d’y situer notre approche. Les formules classiques du transport solide évaluent le débit en matériaux du lit (charriage et suspension) à partir de ses déformations. Elles ne permettent pas d’estimer le débit des matériaux provenant directement du lessivage des versants et qui transite sans interaction avec le lit. Dans cet article, nous considérons uniquement la phase en suspension "MES" mesurée sans distinction à priori de l’origine des grains qui la constitue : provenance directe du bassin versant (phase directe) et (ou) reprise des stocks disponibles dans le lit (phase différée). Le bassin hydrographique du Timis-Béga (Roumanie) est particulièrement bien équipé pour le suivi des débits de 28 sous bassins et le contrôle des flux de MES de douze d’entre eux. De plus, son contexte physiographique nous permet de penser que la phase directe est prépondérante. Le protocole de mesure des flux de MES prévoit, entre autres, une densification variable des observations selon l’intensité des crues liquides. Ces considérations précédentes nous permettent d’envisager une modélisation statistique des apports solides en MES des sous-bassins du Timis-Béga. Celle-ci est directement inspirée des connaissances acquises sur la modélisation statistique "QdF" des régimes hydrologiques des bassins versants. Sur l’exemple du sous-bassin du Béga à Balint, qui draine une superficie de 1064 km2, nous retiendrons deux principaux résultats issus de la transposition du concept QdF aux débits solides QMESdF : Les analyses statistiques des régimes liquide et solide montrent que les débits solides de MES ne sont pas simplement proportionnels aux débits liquides mais croissent plus rapidement. Les deux lois de distributions privilégiées, Pareto généralisée pour les MES et exponentielle pour les débits, permettent de le justifier. Le temps de montée des hydrogrammes de projet liquide ou solide est quasiment identique, autrement dit nous vérifions la quasi concomitance de leurs débits de pointe. Ce résultat n’est possible que si le débit solide de MES provient essentiellement du lessivage des versants, ce qui était supposé à priori.

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3

Zeghdoudi, Halim, Lazri Nouara y Djabrane Yahia. "LINDLEY PARETO DISTRIBUTION". Statistics in Transition New Series 19, n.º 4 (2019): 671–92. http://dx.doi.org/10.21307/stattrans-2018-035.

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4

Mir, Khurshid Ahmad. "Modified Pareto Distribution". Journal of Modern Mathematics and Statistics 5, n.º 1 (1 de enero de 2011): 17–18. http://dx.doi.org/10.3923/jmmstat.2011.17.18.

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5

Worms, Rym. "Vitesse de convergence de l'approximation de Pareto généralisée de la loi des excès". Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 333, n.º 1 (julio de 2001): 65–70. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(01)01979-6.

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6

Mead, Mohamad. "An Extended Pareto Distribution". Pakistan Journal of Statistics and Operation Research 10, n.º 4 (13 de octubre de 2014): 313. http://dx.doi.org/10.18187/pjsor.v10i3.766.

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7

Bourguignon, Marcelo, Rodrigo B. Silva, Luz M. Zea y Gauss M. Cordeiro. "The Kumaraswamy Pareto distribution". Journal of Statistical Theory and Applications 12, n.º 2 (2013): 129. http://dx.doi.org/10.2991/jsta.2013.12.2.1.

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8

Habib, M. "Transmuted Generalized Pareto Distribution". المجلة العلمیة لقطاع کلیات التجارة 16, n.º 2 (1 de julio de 2016): 1–13. http://dx.doi.org/10.21608/jsfc.2016.39232.

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9

Luguterah, Albert y Suleman Nasiru. "TRANSMUTED EXPONENTIAL PARETO DISTRIBUTION". Far East Journal of Theoretical Statistics 50, n.º 1 (24 de marzo de 2015): 31–49. http://dx.doi.org/10.17654/fjtsjan2015_031_049.

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10

Hanagal, David D. "A multivariate pareto distribution". Communications in Statistics - Theory and Methods 25, n.º 7 (enero de 1996): 1471–88. http://dx.doi.org/10.1080/03610929608831779.

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11

Khalaf, Reyah Zeadan y Kareema Abad Al-Kadim. "Truncated Rayleigh Pareto Distribution". Journal of Physics: Conference Series 1591 (julio de 2020): 012106. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1591/1/012106.

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12

Akinsete, Alfred, Felix Famoye y Carl Lee. "The beta-Pareto distribution". Statistics 42, n.º 6 (diciembre de 2008): 547–63. http://dx.doi.org/10.1080/02331880801983876.

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13

Masoom Ali, M. y Saralees Nadarajah. "A truncated Pareto distribution". Computer Communications 30, n.º 1 (diciembre de 2006): 1–4. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2006.07.003.

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14

Nadarajah, Saralees. "The Pareto optimality distribution". Quality & Quantity 43, n.º 6 (24 de abril de 2008): 993–98. http://dx.doi.org/10.1007/s11135-008-9169-8.

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15

Rahman, Md Mahabubur, Bander Al-Zahrani y Muhammad Qaiser Shahbaz. "Cubic Transmuted Pareto Distribution". Annals of Data Science 7, n.º 1 (29 de agosto de 2018): 91–108. http://dx.doi.org/10.1007/s40745-018-0178-8.

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Nadarajah, Saralees y Arjun K. Gupta. "A product Pareto distribution". Metrika 68, n.º 2 (14 de septiembre de 2007): 199–208. http://dx.doi.org/10.1007/s00184-007-0152-5.

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Tahir, Muhammad Hussain, Gauss M. Cordeiro, Muhammad Mansoor, Muhammad Zubair y Ayman Alzaatreh. "The Kumaraswamy Pareto IV Distribution". Austrian Journal of Statistics 50, n.º 5 (25 de agosto de 2021): 1–22. http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v50i5.96.

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Resumen

We introduce a new model named the Kumaraswamy Pareto IV distribution which extends the Pareto and Pareto IV distributions. The density function is very flexible and can be left-skewed, right-skewed and symmetrical shapes. It hasincreasing, decreasing, upside-down bathtub, bathtub, J and reversed-J shaped hazard rate shapes. Various structural properties are derived including explicit expressions for the quantile function, ordinary and incomplete moments,Bonferroni and Lorenz curves, mean deviations, mean residual life, mean waiting time, probability weighted moments and generating function. We provide the density function of the order statistics and their moments. The Renyi and q entropies are also obtained. The model parameters are estimated by the method of maximum likelihood and the observed information matrix is determined. The usefulness of the new model is illustrated by means of three real-life data sets. In fact, our proposed model provides a better fit to these data than the gamma-Pareto IV, gamma-Pareto, beta-Pareto,exponentiated Pareto and Pareto IV models.

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18

Arshad, Muhammad Zeshan, Muhammad Zafar Iqbal y Munir Ahmad. "Transmuted Exponentiated Moment Pareto Distribution". Open Journal of Statistics 08, n.º 06 (2018): 939–61. http://dx.doi.org/10.4236/ojs.2018.86063.

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Nasiru, Suleman y Albert Luguterah. "The New Weibull-Pareto Distribution". Pakistan Journal of Statistics and Operation Research 11, n.º 1 (6 de abril de 2015): 103. http://dx.doi.org/10.18187/pjsor.v11i1.863.

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Rytgaard, Mette. "Estimation in the Pareto Distribution". ASTIN Bulletin 20, n.º 2 (noviembre de 1990): 201–16. http://dx.doi.org/10.2143/ast.20.2.2005443.

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Resumen

AbstractIn the present paper, different estimators of the Pareto parameter α will be proposed and compared to each others.First traditional estimators of α as the maximum likelihood estimator and the moment estimator will be deduced and their statistical properties will be analyzed. It is shown that the maximum likelihood estimator is biased but it can easily be modified to an minimum-variance unbiased estimator of a. But still the coefficient of variance of this estimator is very large.For similar portfolios containing same types of risks we will expect the estimated α-values to be at the same level. Therefore, credibility theory is used to obtain an alternative estimator of α which will be more stable and less sensitive to random fluctuations in the observed losses.Finally, an estimator of the risk premium for an unlimited excess of loss cover will be proposed. It is shown that this estimator is a minimum-variance unbiased estimator of the risk premium. This estimator of the risk premium will be compared to the more traditional methods of calculating the risk premium.

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21

Afify, El desoky E. "Order Statistics from Pareto Distribution". Journal of Applied Sciences 6, n.º 10 (1 de mayo de 2006): 2151–57. http://dx.doi.org/10.3923/jas.2006.2151.2157.

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Nadarajah, Saralees, Emmanuel Afuecheta y Stephen Chan. "A double generalized Pareto distribution". Statistics & Probability Letters 83, n.º 12 (diciembre de 2013): 2656–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2013.09.001.

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Alzaghal, Ahmad, Indranil Ghosh y Ayman Alzaatreh. "On Shifted Weibull-Pareto Distribution". International Journal of Statistics and Probability 5, n.º 4 (27 de junio de 2016): 139. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v5n4p139.

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Resumen

The Lomax distribution, known as Pareto (type II) distribution, is a heavy tail probability distribution used extensively in business, economics and in actuarial modeling. The Weibull-Pareto distribution defined by Alzaatreh et al. (2013a) has shown high bias and standard error for the ML estimates when the parameter $c>>1$. In this paper we use the Lomax distribution to construct the Weibull-Lomax distribution. It is observed that the Weibull-Lomax distribution performs significantly better in terms of the ML estimations. Some structural properties of the Weibull-Lomax distribution are discussed.

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Abdel-All, N. H., M. A. W. Mahmoud y H. N. Abd-Ellah. "Geometrical properties of Pareto distribution". Applied Mathematics and Computation 145, n.º 2-3 (diciembre de 2003): 321–39. http://dx.doi.org/10.1016/s0096-3003(02)00490-3.

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Kozubowski, Tomasz J., Anna K. Panorska y Matthew L. Forister. "A discrete truncated Pareto distribution". Statistical Methodology 26 (septiembre de 2015): 135–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2015.04.002.

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Khabia, Arti y K. Muralidharan. "Inliers detection in pareto distribution". Journal of Interdisciplinary Mathematics 15, n.º 4-5 (agosto de 2012): 261–74. http://dx.doi.org/10.1080/09720502.2012.10700799.

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Elbatal, I. "The Kumaraswamy Exponentiated Pareto Distribution". Economic Quality Control 28, n.º 1 (1 de enero de 2013): 1–8. http://dx.doi.org/10.1515/eqc-2013-0006.

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Chami Figueira, F., N. J. Moura y M. B. Ribeiro. "The Gompertz–Pareto income distribution". Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 390, n.º 4 (febrero de 2011): 689–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2010.10.014.

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Rashwan, Nasr Ibrahim y Maie M. Kamel. "THE BETA EXPONENTIAL PARETO DISTRIBUTION". Far East Journal of Theoretical Statistics 58, n.º 2 (20 de marzo de 2020): 91–113. http://dx.doi.org/10.17654/ts058020091.

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Wahab Namah Nasrallah, Mahdi. "Estimating parameters Gumbel Pareto Distribution". Diyala Journal For Pure Science 14, n.º 2 (1 de abril de 2018): 53–60. http://dx.doi.org/10.24237/djps.1402.372a.

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Aljarrah, Mohammad A., Felix Famoye y Carl Lee. "A New Weibull-Pareto Distribution". Communications in Statistics - Theory and Methods 44, n.º 19 (2 de octubre de 2015): 4077–95. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2014.999092.

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Asimit, Alexandru V., Edward Furman y Raluca Vernic. "On a multivariate Pareto distribution". Insurance: Mathematics and Economics 46, n.º 2 (abril de 2010): 308–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2009.11.004.

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Asrabadi, Badiollah R. "Estimation in the pareto distribution". Metrika 37, n.º 1 (diciembre de 1990): 199–205. http://dx.doi.org/10.1007/bf02613522.

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Ghosh, I., G. G. Hamedani, N. Bansal y M. Maadooliat. "On the mixtures of Weibull and Pareto (IV) distribution: An alternative to Pareto distribution". Communications in Statistics - Theory and Methods 47, n.º 9 (2 de febrero de 2018): 2073–84. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016.1171353.

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Zaninetti, Lorenzo y Mario Ferraro. "On the truncated Pareto distribution with applications". Open Physics 6, n.º 1 (1 de enero de 2008): 1–6. http://dx.doi.org/10.2478/s11534-008-0008-2.

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Resumen

AbstractThe Pareto probability distribution is widely applied in different fields such us finance, physics, hydrology, geology and astronomy. This note deals with an application of the Pareto distribution to astrophysics and more precisely to the statistical analysis of masses of stars and of diameters of asteroids. In particular a comparison between the usual Pareto distribution and its truncated version is presented. Finally, a possible physical mechanism that produces Pareto tails for the distribution of the masses of stars is presented.

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Zhu, Fujin, Jie Lu, Adi Lin y Guangquan Zhang. "A Pareto-smoothing method for causal inference using generalized Pareto distribution". Neurocomputing 378 (febrero de 2020): 142–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.09.095.

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Nofal, Zohdy Mohamed y Yehia M. El Gebaly. "New Characterizations of the Pareto Distribution". Pakistan Journal of Statistics and Operation Research 13, n.º 1 (1 de marzo de 2017): 63. http://dx.doi.org/10.18187/pjsor.v13i1.1742.

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KINACI, İsmail, Coşkun KUŞ, Kadir KARAKAYA y Yunus AKDOĞAN. "APT-Pareto Distribution and its Properties". Cumhuriyet Science Journal 40, n.º 2 (30 de junio de 2019): 378–87. http://dx.doi.org/10.17776/csj.469493.

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Rezaei, Sadegh, Rasool Tahmasbi y Manijeh Mahmoodi. "Estimation of for generalized Pareto distribution". Journal of Statistical Planning and Inference 140, n.º 2 (febrero de 2010): 480–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2009.07.024.

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Dixit, U. J. y M. Jabbari Nooghabi. "Efficient estimation in the Pareto distribution". Statistical Methodology 7, n.º 6 (noviembre de 2010): 687–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2010.04.002.

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He, Hui, Na Zhou y Ruiming Zhang. "On estimation for the Pareto distribution". Statistical Methodology 21 (noviembre de 2014): 49–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2014.03.002.

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Barik, S. K., M. P. Biswal y D. Chakravarty. "Stochastic programming problems involving Pareto distribution". Journal of Interdisciplinary Mathematics 14, n.º 1 (febrero de 2011): 40–56. http://dx.doi.org/10.1080/09720502.2011.10700734.

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del Castillo, Joan y Jalila Daoudi. "Estimation of the generalized Pareto distribution". Statistics & Probability Letters 79, n.º 5 (marzo de 2009): 684–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2008.10.021.

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Al-Babtain, Abdulhakim A. "Transmuted Exponential Pareto Distribution with Applications". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 14, n.º 11 (1 de noviembre de 2017): 5484–90. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2017.6975.

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Prakash, Gyan. "Some Estimators for the Pareto Distribution". Journal of Scientific Research 1, n.º 2 (22 de abril de 2009): 236–47. http://dx.doi.org/10.3329/jsr.v1i2.1642.

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Resumen

We derive some shrinkage test-estimators and the Bayes estimators for the shape parameter of a Pareto distribution under the general entropy loss (GEL) function. The properties have been studied in terms of relative efficiency. The choices of shrinkage factor are also suggested. Â Keywords: General entropy loss; Shrinkage factor; Shrinkage test-estimator; Bayes estimator; Relative efficiency.Â Â© 2009 JSR Publications. ISSN: 2070-0237 (Print); 2070-0245 (Online). All rights reserved.Â DOI: 10.3329/jsr.v1i2.1642Â Â

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Alzaatreh, Ayman, Felix Famoye y Carl Lee. "Gamma-Pareto Distribution and Its Applications". Journal of Modern Applied Statistical Methods 11, n.º 1 (1 de mayo de 2012): 78–94. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1335845160.

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Kamalov, Firuz y Ho Hon Leung. "ROC curve model under Pareto distribution". Applied Mathematical Sciences 10 (2016): 461–66. http://dx.doi.org/10.12988/ams.2016.512736.

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Huang, Mei Ling. "Optimal estimation for the Pareto distribution". Journal of Statistical Computation and Simulation 81, n.º 12 (diciembre de 2011): 2059–76. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2010.516751.

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Asgharzadeh, A., Hassan S. Bakouch y L. Esmaeili. "Pareto Poisson–Lindley distribution with applications". Journal of Applied Statistics 40, n.º 8 (agosto de 2013): 1717–34. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2013.793886.

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Alzaatreh, Ayman, Felix Famoye y Carl Lee. "Weibull-Pareto Distribution and Its Applications". Communications in Statistics - Theory and Methods 42, n.º 9 (mayo de 2013): 1673–91. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2011.599002.

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