Tesis: "Données physiologique"

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Larnicol, Sylvie. "Étude de l'organisation du champ perceptif en fonction des données configurationnelles du stimulus et analyse physiologique des principes pouvant l'expliquer." Paris 1, 1995. http://www.theses.fr/1995PA010576.

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Resumen

La domaine d'investigation est la perception visuelle dans la premiere partie, les resultats obtenus par des adultes et des adolescents, soumis a une serie de tests, sont compares. Ils consistent a evaluer le decalage, par rapoort, au centre, d'un segment compris dans une configuration plane. Les effets inducteurs revelent l'existence d'un centre subjectif different du centre objectif. Ils mettent en evidence l'existence de deux strategies operatoires distinctes, l'une basee sur l'evaluation par symetrisation des intervalles a partir d'un axe central, l'autre basee sur l'evaluation relative des surfaces autour du point de centration. Dans la seconde partie, l'etude de certains ouvrages scientifiques, comme celui de mrs buser et imbert intitule : "la vision" permet d'aboutir a une interpretation des donnees psychophysiologiques pouvant expliquer les techniques operatoires observees lors de l'experimentation. A cette dualite correspondraient celle de l'organisation des champs recepteurs, celle des systemes phoptopique et scotopique, ainsi que celle des reseaux postretiniens. L'hypothese emise suppose l'existence d'un principe de detection precoce et de double analyse des frequences spatio-temporelles, activable a partir de certains seuils The field of investigfation is the visual perception. Adults and teenagers are compared. It consists in estimating the unwedeging in relation to the centre of a segment inclued in a plan drawing figure. The inductive effects reveal the existence of a szubjective centre, different from the objective centre. It shows how two different operative strategies can exist, based on the evalution of intervals by symetrisation, starting from the central axis, the other by the relative evaluation of the surgace around the central neeelow. In the second part, the study of fondamental ideas extracted from scientifical pieces of works like the book by messrs buser and imbert called: "the sight" leads to interprete the psychophysiologicaly data which can explain the technical operative observed during the experimentation. To this duality would correspond the duality of the receptors field, of the photoor scotopical system, and of the postretinal plexis. This assumption allows the principal of early detection and of double analysis of space-time frecency, actived from some threshold of sensitivity

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Blaha, Georges. "Données sur la diversité physiologique des populations de Phytophthora megakarya et de P. Palmivora responsables de la pourriture brune des cabosses du cacaoyer (Theobroma cacao L. )." Toulouse, INPT, 1995. http://www.theses.fr/1995INPT008A.

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Resumen

La diagnose de phytophthora megakarya et de p. Palmivora agents de la pourriture brune des cabosses du cacaoyer (theobroma cacao l. ) a d'abord ete verifiee a l'aide des electrophoretypes enzymatiques notamment avec les phosphogluco-isomerases (pgi) et les malate-deshydrogenases (mdh). Les travaux qui ont suivi ont eu alors pour objectifs l'utilisation de facteurs pouvant influencer l'expression specifique ou non specifique des caracteres observables, mycologiques et pathogeniques: croissances et caracteres morphoculturaux sur milieu de culture semi-naturel a des ph et sous des eclairements differents, developpements sur milieu synthetique en presence de differents additifs (oligoelements, beta-sitosterol), glucides ou polysaccharides, composes phenoliques. Quelques activites enzymatiques et le comportement infectieux sur epicotyles de semenceaux de cacaoyer ont ete egalement etudies alors que les donnees quantitatives ont ete exploitees par les methodes statistiques inferentielles et que les classements statistiques ont ete obtenus par differents tests (de duncan, de newman et keuls), les donnees qualitatives ont ete analysees, seules ou conjointement avec les donnees quantitatives, par des methodes descriptives comme l'analyse factorielle par composantes principales (acp) et les analyses factorielles des correspondances (afc) ou discriminantes (afd). Les typologies obtenues ont permis d'identifier des axes possibles de differenciations ou de strategies adaptatives de la pathogenie

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Carbillet, Thomas. "Monitoring en temps réel de la vitesse de déplacement sur dispositif connecté : modélisation mathématique sur plateforme mobile interfacée avec une base de données d'entraînement et d'audit physiologique." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM013/document.

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Resumen

L'amélioration de la performance en course à pied, lors de courses sur du plat, raisonne avec l'actualité et l'objectif de voir un athlète descendre en dessous des deux heures sur Marathon. Cependant, il existe peu d'équipes travaillant de façon transverse sur les sujets de préparation et de stratégie de course à destination du grand public. Les programmes d'entraînement, fondés sur l'expérience des entraîneurs, ne sont pas, ou peu, personnalisés ce qui conduit à des risques de blessures et une perte de la motivation. Une limite de l'analyse actuelle des programmes d'entraînement semble avoir été atteinte et l'entreprise BillaTraining® a pour objectif de construire un pont entre la recherche scientifique et les coureurs amateurs.L'objectif principal de ce travail de thèse est double. Premièrement, nous avons essayé d'apporter une contribution à la recherche dans le domaine de la course à pied. Après avoir accumulé et formaté des données d'entraînements et de courses provenant de différentes sources, nous avons cherché à décrire des phénomènes tels que l'accélération humaine ou encore les différentes stratégies de course employées sur Marathon pour des coureurs dont les performances de durée de course sont comprises entre 2h30 et 4 heures.Deuxièmement, nous avons développé une application web intégrant les trois phases de la méthode BillaTraining®. La première étape est un audit énergétique qui n'est autre qu'un entraînement de trente minutes à la sensation, permettant de connaitre les capacités physiques d'un coureur. La second étape, le radar énergétique, est le bilan de l'audit et agit comme point d'entrée de l'entraînement sur-mesure qui est la troisième et dernière étape.Afin de répondre à ces deux objectifs, nous avons intégré des notions de physiologie, de mathématiques et d'informatique.Les connaissances en physiologie sont basées sur l'état de l'art ainsi que les recherches passées et présentes du professeur Véronique Billat. Par extension, il s'agit du coeur de métier de l'entreprise BillaTraining®. Les idées de recherche présentent dans cette thèse émanent de la physiologie.Les mathématiques, quand à elles, nous ont permis de décrire certains phénomènes physiologiques grâce notamment aux statistiques. Nous avons eu l'occasion d'utiliser le modèle d'Ornstein-Uhlenbeck de retour à la moyenne ou encore la méthode PELT (Pruned Exact Linear Time) pour la détection d'instants de ruptures dans une série temporelle.Finalement, l'informatique permet de faire communiquer les mathématiques et la physiologie à des fins de recherche scientifique et commerciales The improvement running performance has become a major topic lately. We are getting closer to running a marathon in under 2 hours. However, there are not so many professionals working transversally regarding pre-race and in-race preparation concerning the general public. Training plans are based on trainers' experience and are often not custom-made. This exposes the runners to injury risk and motivation loss. It seems that the current analysis of training plans has reached a limit. The aim for BillaTraining® is to go beyond this limit by connecting the research with the general public of runners.This PhD has two main goals. The first one is trying to contribute to the research about running. After gathering and formatting trainings and races data from different origins, we tried to isolate and describe how humans run marathons including 2.5 to 4-hour performances. We studied acceleration, speed and heart rate time series among other things, with the idea of understanding the different running strategies.The second one is the development of a web application embracing the three steps of the BillaTraining® method. The first step is an energetic audit which is a 30-minute running session guided by the runner's sensations. The second step is the energetic radar which is the results of the audit. The last step is a tailor-made training plan built depending on the runner's objectives.In order to come up with a solution, we had to bring together Physiology, Mathematics and Computer Science.The knowledge we had in Physiology was based on professor Véronique Billat's past and current researches. These researches are now part of BillaTraining® and are central for the growth of the company.We used Mathematics to try to describe physiological phenomenons thanks to Statistics. By applying the Ornstein-Uhlenbeck model, we found that humans are able to run at an even acceleration. By using the PELT (Pruned Exact Linear Time) method we automated changepoints detection in time series.Finally, Computer Science allowed a communication between Physiology and Mathematics for research, as well as marketing training tools at the forefront of innovation

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Fayard, Jean-Dominique. "Données électrocardiographiques d'une population de 950 marathoniens et de 61 coureurs de 100 km." Bordeaux 2, 2000. http://www.theses.fr/2000BOR2M109.

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Yang, Wenlu. "Personalized physiological-based emotion recognition and implementation on hardware." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2018SORUS064.pdf.

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Cette thèse étudie la reconnaissance des émotions à partir de signaux physiologiques dans le contexte des jeux vidéo et la faisabilité de sa mise en œuvre sur un système embarqué. Les défis suivants sont abordés : la relation entre les états émotionnels et les réponses physiologiques dans le contexte du jeu, les variabilités individuelles des réponses psycho-physiologiques et les problèmes de mise en œuvre sur un système embarqué. Les contributions majeures de cette thèse sont les suivantes. Premièrement, nous construisons une base de données multimodale dans le cadre de l'Affective Gaming (DAG). Cette base de données contient plusieurs mesures concernant les modalités objectives telles que les signaux physiologiques de joueurs et des évaluations subjectives sur des phases de jeu. A l'aide de cette base, nous présentons une série d'analyses effectuées pour la détection des moments marquant émotionnellement et la classification des émotions à l'aide de diverses méthodes d'apprentissage automatique. Deuxièmement, nous étudions la variabilité individuelle de la réponse émotionnelle et proposons un modèle basé sur un groupe de joueurs déterminé par un clustering selon un ensemble de traits physiologiques pertinents. Nos travaux mettent en avant le fait que le modèle proposé, basé sur un tel groupe personnalisé, est plus performant qu'un modèle général ou qu'un modèle spécifique à un utilisateur. Troisièmement, nous appliquons la méthode proposée sur un système ARM A9 et montrons que la méthode proposée peut répondre à l'exigence de temps de calcul This thesis investigates physiological-based emotion recognition in a digital game context and the feasibility of implementing the model on an embedded system. The following chanllenges are addressed: the relationship between emotional states and physiological responses in the game context, individual variabilities of the pschophysiological responses and issues of implementation on an embedded system. The major contributions of this thesis are : Firstly, we construct a multi-modal Database for Affective Gaming (DAG). This database contains multiple measurements concerning objective modalities: physiological signals (ECG, EDA, EMG, Respiration), screen recording, and player's face recording, as well as subjective assessments on both game event and match level. We presented statistics of the database and run a series of analysis on issues such as emotional moment detection and emotion classification, influencing factors of the overall game experience using various machine learning methods. Secondly, we investigate the individual variability in the collected data by creating an user-specific model and analyzing the optimal feature set for each individual. We proposed a personalized group-based model created the similar user groups by using the clustering techniques based on physiological traits deduced from optimal feature set. We showed that the proposed personalized group-based model performs better than the general model and user-specific model. Thirdly, we implemente the proposed method on an ARM A9 system and showed that the proposed method can meet the requirement of computation time

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Meghnoudj, Houssem. "Génération de caractéristiques à partir de séries temporelles physiologiques basée sur le contrôle optimal parcimonieux : application au diagnostic de maladies et de troubles humains." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT003.

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Dans cette thèse, une nouvelle méthodologie a été proposée pour la génération de caractéristiques à partir de signaux physiologiques afin de contribuer au diagnostic d'une variété de maladies cérébrales et cardiaques. Basée sur le contrôle optimal parcimonieux, la génération de caractéristiques dynamiques parcimonieuses (SDF) s'inspire du fonctionnement du cerveau. Le concept fondamental de la méthode consiste à décomposer le signal de manière parcimonieuse en modes dynamiques qui peuvent être activés et/ou désactivés au moment approprié avec l'amplitude adéquate. Cette décomposition permet de changer le point de vue sur les données en donnant accès à des caractéristiques plus informatives qui sont plus fidèles au concept de production des signaux cérébraux. Néanmoins, la méthode reste générique et polyvalente puisqu'elle peut être appliquée à un large éventail de signaux. Les performances de la méthode ont été évaluées sur trois problématiques en utilisant des données réelles accessibles publiquement, en abordant des scénarios de diagnostic liés à : (1) la maladie de Parkinson, (2) la schizophrénie et (3) diverses maladies cardiaques. Pour les trois applications, les résultats sont très concluants, puisqu'ils sont comparables aux méthodes de l'état de l'art tout en n'utilisant qu'un petit nombre de caractéristiques (une ou deux pour les applications sur le cerveau) et un simple classifieur linéaire suggérant la robustesse et le bien-fondé des résultats. Il convient de souligner qu'une attention particulière a été accordée à l'obtention de résultats cohérents et significatifs avec une explicabilité sous-jacente In this thesis, a novel methodology for features generation from physiological signals (EEG, ECG) has been proposed that is used for the diagnosis of a variety of brain and heart diseases. Based on sparse optimal control, the generation of Sparse Dynamical Features (SDFs) is inspired by the functioning of the brain. The method's fundamental concept revolves around sparsely decomposing the signal into dynamical modes that can be switched on and off at the appropriate time instants with the appropriate amplitudes. This decomposition provides a new point of view on the data which gives access to informative features that are faithful to the brain functioning. Nevertheless, the method remains generic and versatile as it can be applied to a wide range of signals. The methodology's performance was evaluated on three use cases using openly accessible real-world data: (1) Parkinson's Disease, (2) Schizophrenia, and (3) various cardiac diseases. For all three applications, the results are highly conclusive, achieving results that are comparable to the state-of-the-art methods while using only few features (one or two for brain applications) and a simple linear classifier supporting the significance and reliability of the findings. It's worth highlighting that special attention has been given to achieving significant and meaningful results with an underlying explainability

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Roger, Thierry. "La motricité caeco-colique chez le cheval : données histologiques, physiologiques et pharmacologiques." Toulouse, INPT, 1989. http://www.theses.fr/1989INPT029A.

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La motricite du segment cco-colique se divise en une composante tonique localisee et en une composante phasique propagee. Le tonus presente des variations cycliques dont le rythme caracterise chacun des reservoirs. Il est renforce apres la prise de nourriture et apres l'administration de cholinomimetiques ou d'antagonistes alpha#2 adrenergiques. Il freine le transit et donc favorise la degradation microbienne du contenu et sa deshydratation. L'activite propagee est constituee de spikes qui apparaissent soit isolement, soit groupes en complexes migrants. Les spikes isoles brassent le contenu alors que les complexes migrants assurent la vidange des reservoirs. Ceux-ci apparaissent a la pointe du ccum et se propagent jusqu'au colon dorsal. Leur migration entraine la fermeture reflexe respectivement de la jonction ileo-ccale et de la jonction cco-colique. Celles-ci presentent des caracteres structuraux et fonctionnels de sphincters et leur finalite est d'empecher le reflux, un phenomene controle par le systeme alpha#1 adrenergique. Lorsque le contenu ccal franchit cependant la jonction ileo-ccale son acidite favorise le peristaltisme ileal et son expulsion de l'ileon, un phenomene controle par le systeme serotoninergique

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Hommais, Valérie. "Présentation de l'antigène : données actuelles." Paris 5, 1990. http://www.theses.fr/1990PA05P134.

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Leperlier, Cédric. "Données écologiques et physiologiques pour l’utilisation d’espèces indigènes de La Réunion en revégétalisation." Thesis, La Réunion, 2019. http://www.theses.fr/2019LARE0023.

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Resumen

Comme observé ailleurs dans le monde, les zones sèches de basse altitude de La Réunion connaissent un développement démographique important entraînant une destruction des habitats et la perte de nombreuses espèces végétales indigènes. Afin d’enrayer ce phénomène, la sélection d’espèces indigènes pour la revégétalisation d’espaces dégradés est aujourd’hui largement proposée. Cependant, la méconnaissance de la biologie et de l’écologie de ces espèces limite leur utilisation. Les objectifs de cette thèse ont donc été de déterminer les facteurs majeurs influençant les étapes cruciales de transition d’une graine semée à l’établissement de la plantule (germination, émergence, survie et établissement) pour 14 espèces végétales indigènes (10 ligneuses et 4 herbacées) de zones sèches de La Réunion. Les stratégies de germination ont été évaluées en laboratoire pour 13 espèces. Un phénomène de dormance a été identifié pour 12 d’entre elles : 2 espèces herbacées et 5 espèces ligneuses présentent des graines à dormance physique, 4 espèces ligneuses possèdent des graines à dormance physiologique à composante mécanique et 1 espèce herbacée possède des graines à dormance physiologique et à photosensibilité positive. Chaque fois que nécessaire, un traitement pré-germinatif a pu être mis au point afin d’augmenter le rendement de germination. L’efficacité de ces méthodes ainsi que l’effet de paramètres abiotiques sur les performances d’émergence de plantules ont ensuite été observés en pépinière pour 10 espèces (7 ligneuses et 3 herbacées). Une faible disponibilité en eau a réduit ces performances, notamment pour les espèces ligneuses arbustives. Si pour les espèces herbacées, l’utilisation de la technique d’hydro-ensemencement a favorisé l’émergence de plantules, cette technique seule a été insuffisante pour les espèces ligneuses. Enfin, la capacité d’établissement des différentes espèces a été déterminée en parcelles expérimentales pour 10 espèces (7 ligneuses et 3 herbacées). Les pressions abiotiques et de compétition ont limité la survie et l’établissement des espèces indigènes étudiées. La technique d’hydro-ensemencement conjointe à la maîtrise des densités et de la diversité de semis et à un contrôle temporaire des pressions de compétitions exercées par les adventices, a permis de favoriser l’établissement des espèces herbacées et de 4 espèces ligneuses. Les méthodes utilisées lors de ces travaux de thèse pourraient être appliquées à d’autres espèces indigènes afin d’améliorer le succès de revégétalisation des zones sèches de La Réunion As observed at a world scale, dry lowlands of Reunion Island are facing an important demographic development causing habitat degradation and leading to native plant species loss. In order to limit this phenomenon, selection of native species for revegetation is widely proposed. However, the lack of knowledge about biology and ecology of such species hinders their use. The aim of this study was to determine major factors influencing the very first steps from a sown seed to the resulting established seedling (germination, emergence, survival and establishment) for 14 natives plant species (10 woody and 4 herbaceous species) of dry habitats of Reunion Island. Germination strategies were evaluated in laboratories for 13 of them. A dormancy phenomenon could be identified for 12 species : 2 herbaceous and 5 woody species possess seeds with physical dormancy, 4 woody species possess seeds with physiological dormancy with a mechanical component and 1 species possess seeds with physiological dormancy and positive photoblasty. For each species, a pre-treatment improved germination. The efficiency of these methods and the influence of abiotic parameters on seedling emergence were observed in greenhouse experiments for 10 species (7 woody and 3 herbaceous species). A low water availability decreased performances, especially for woody species. While for herbaceous species, hydroseeding increased seedling emergence, this technique alone was not sufficient for woody species. Finally, establishment capacity was determined on field plots for 10 species (7 woody and 3 herbaceous species). The abiotic and competition pressures limited survival and establishment of the studied species. However, the use of hydroseeding along with the control of sowing density and diversity and a temporary control of weed competition enhanced establishment for the herbaceous and 4 woody species. The described methods of this thesis could be applied to other native species in order to improve revegetation in Reunion Island dry lowlands

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Abdat, Faiza. "Reconnaissance automatique des émotions par données multimodales : expressions faciales et des signaux physiologiques." Thesis, Metz, 2010. http://www.theses.fr/2010METZ035S/document.

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Cette thèse présente une méthode générique de reconnaissance automatique des émotions à partir d’un système bimodal basé sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. Cette approche de traitement des données conduit à une extraction d’information de meilleure qualité et plus fiable que celle obtenue à partir d’une seule modalité. L’algorithme de reconnaissance des expressions faciales qui est proposé, s’appuie sur la variation de distances des muscles faciaux par rapport à l’état neutre et sur une classification par les séparateurs à vastes marges (SVM). La reconnaissance des émotions à partir des signaux physiologiques est, quant à elle, basée sur la classification des paramètres statistiques par le même classifieur. Afin d’avoir un système de reconnaissance plus fiable, nous avons combiné les expressions faciales et les signaux physiologiques. La combinaison directe de telles informations n’est pas triviale étant donné les différences de caractéristiques (fréquence, amplitude de variation, dimensionnalité). Pour y remédier, nous avons fusionné les informations selon différents niveaux d’application. Au niveau de la fusion des caractéristiques, nous avons testé l’approche par l’information mutuelle pour la sélection des plus pertinentes et l’analyse en composantes principales pour la réduction de leur dimensionnalité. Au niveau de la fusion de décisions, nous avons implémenté une méthode basée sur le processus de vote et une autre basée sur les réseaux Bayésien dynamiques. Les meilleurs résultats ont été obtenus avec la fusion des caractéristiques en se basant sur l’Analyse en Composantes Principales. Ces méthodes ont été testées sur une base de données conçue dans notre laboratoire à partir de sujets sains et de l’inducteur par images IAPS. Une étape d’auto évaluation a été demandée à tous les sujets dans le but d’améliorer l’annotation des images d’induction utilisées. Les résultats ainsi obtenus mettent en lumière leurs bonnes performances et notamment la variabilité entre les individus et la variabilité de l’état émotionnel durant plusieurs jours This thesis presents a generic method for automatic recognition of emotions from a bimodal system based on facial expressions and physiological signals. This data processing approach leads to better extraction of information and is more reliable than single modality. The proposed algorithm for facial expression recognition is based on the distance variation of facial muscles from the neutral state and on the classification by means of Support Vector Machines (SVM). And the emotion recognition from physiological signals is based on the classification of statistical parameters by the same classifier. In order to have a more reliable recognition system, we have combined the facial expressions and physiological signals. The direct combination of such information is not trivial giving the differences of characteristics (such as frequency, amplitude, variation, and dimensionality). To remedy this, we have merged the information at different levels of implementation. At feature-level fusion, we have tested the mutual information approach for selecting the most relevant and principal component analysis to reduce their dimensionality. For decision-level fusion we have implemented two methods; the first based on voting process and another based on dynamic Bayesian networks. The optimal results were obtained with the fusion of features based on Principal Component Analysis. These methods have been tested on a database developed in our laboratory from healthy subjects and inducing with IAPS pictures. A self-assessment step has been applied to all subjects in order to improve the annotation of images used for induction. The obtained results have shown good performance even in presence of variability among individuals and the emotional state variability for several days

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Abdat, Faiza. "Reconnaissance automatique des émotions par données multimodales : expressions faciales et des signaux physiologiques." Electronic Thesis or Diss., Metz, 2010. http://www.theses.fr/2010METZ035S.

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Cette thèse présente une méthode générique de reconnaissance automatique des émotions à partir d’un système bimodal basé sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. Cette approche de traitement des données conduit à une extraction d’information de meilleure qualité et plus fiable que celle obtenue à partir d’une seule modalité. L’algorithme de reconnaissance des expressions faciales qui est proposé, s’appuie sur la variation de distances des muscles faciaux par rapport à l’état neutre et sur une classification par les séparateurs à vastes marges (SVM). La reconnaissance des émotions à partir des signaux physiologiques est, quant à elle, basée sur la classification des paramètres statistiques par le même classifieur. Afin d’avoir un système de reconnaissance plus fiable, nous avons combiné les expressions faciales et les signaux physiologiques. La combinaison directe de telles informations n’est pas triviale étant donné les différences de caractéristiques (fréquence, amplitude de variation, dimensionnalité). Pour y remédier, nous avons fusionné les informations selon différents niveaux d’application. Au niveau de la fusion des caractéristiques, nous avons testé l’approche par l’information mutuelle pour la sélection des plus pertinentes et l’analyse en composantes principales pour la réduction de leur dimensionnalité. Au niveau de la fusion de décisions, nous avons implémenté une méthode basée sur le processus de vote et une autre basée sur les réseaux Bayésien dynamiques. Les meilleurs résultats ont été obtenus avec la fusion des caractéristiques en se basant sur l’Analyse en Composantes Principales. Ces méthodes ont été testées sur une base de données conçue dans notre laboratoire à partir de sujets sains et de l’inducteur par images IAPS. Une étape d’auto évaluation a été demandée à tous les sujets dans le but d’améliorer l’annotation des images d’induction utilisées. Les résultats ainsi obtenus mettent en lumière leurs bonnes performances et notamment la variabilité entre les individus et la variabilité de l’état émotionnel durant plusieurs jours This thesis presents a generic method for automatic recognition of emotions from a bimodal system based on facial expressions and physiological signals. This data processing approach leads to better extraction of information and is more reliable than single modality. The proposed algorithm for facial expression recognition is based on the distance variation of facial muscles from the neutral state and on the classification by means of Support Vector Machines (SVM). And the emotion recognition from physiological signals is based on the classification of statistical parameters by the same classifier. In order to have a more reliable recognition system, we have combined the facial expressions and physiological signals. The direct combination of such information is not trivial giving the differences of characteristics (such as frequency, amplitude, variation, and dimensionality). To remedy this, we have merged the information at different levels of implementation. At feature-level fusion, we have tested the mutual information approach for selecting the most relevant and principal component analysis to reduce their dimensionality. For decision-level fusion we have implemented two methods; the first based on voting process and another based on dynamic Bayesian networks. The optimal results were obtained with the fusion of features based on Principal Component Analysis. These methods have been tested on a database developed in our laboratory from healthy subjects and inducing with IAPS pictures. A self-assessment step has been applied to all subjects in order to improve the annotation of images used for induction. The obtained results have shown good performance even in presence of variability among individuals and the emotional state variability for several days

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Zongo, Charly Sagite. "Données biologiques et physiologiques sur les semences de quelques espèces de milieux ultramafiques néo-calédoniens." Nouvelle Calédonie, 2010. http://portail-documentaire.univ-nc.nc/files/public/bu/theses_unc/TheseCharlyZongo2010.pdf.

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Lerch, Soëlie. "Suggestion de dessins animés par similarité émotionnelle : Approches neuronales multimodales combinant contenus et données physiologiques." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2024. http://www.theses.fr/2024TOUL0005.

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Le cadre général de cette thèse concerne l’étude des sentiments et des émotions afin de mieux comprendre leurs impacts, leurs interactions et ainsi améliorer la communication humain-machine. Un auteur peut véhiculer des sentiments et des émotions dans un message écrit ou au travers d’une vidéo et de ses personnages. Ces émotions et sentiments vont être interprétés par un lecteur ou un spectateur qui vont, eux-mêmes, ressentir des émotions. L’identification de ces émotions est subjective et n’est pas toujours facile. Par exemple, pour un spectateur, a-t-il été surpris ? a-t-il eu peur ? les deux ? Comment retrouver des vidéos qui lui permettront d’avoir les mêmes ressentis ? Pour répondre à ce type de questions, nos contributions exploitent, dans une analyse informatique, différentes modalités liées au contenu du support de communication mais aussi aux réactions physiologiques de ceux qui les reçoivent afin de détecter et d’identifier des émotions et de pouvoir leur suggérer des supports émotionnellement similaires. L’une de nos problématiques concerne la modélisation du sentiment et de l’émotion pour créer des modèles performants de détection de sentiments et d’émotions. Pour cela, nous étudions différentes représentations de données pour la prédiction d’émotions en exploitant la seule modalité texte. Différentes approches supervisées sont mises en œuvre ne nécessitant pas de lexiques. La seule modalité texte pouvant être ambiguë, nous étudions différentes représentations de données pour la prédiction d’émotions d’un point de vue multimodal. Pour cela, nous créons le corpus EMOLIS Dataset composé de dessins animés annotés en émotions et accompagnés de signaux physiologiques de spectateurs. Nous utilisons d’une part la modalité texte pour le contenu sémantique via la transcription des dialogues, la modalité image pour les expressions faciales des personnages, et la modalité audio pour les voix des personnages. D’autre part, nous exploitons des signaux physiologiques tels que électrocardiogramme, respiration et mouvements oculaires du spectateur. Ces différentes modalités permettent de prendre en compte à la fois l’émotion véhiculée par le contenu de la vidéo et les émotions ressenties par les spectateurs. Nous utilisons ensuite ce jeu de données pour évaluer différents modèles d’identification d’émotions contenues dans EMOLIS Dataset. Deux approches sont expérimentées selon une fusion tardive ou précoce des représentations des modalités avant la classification. Enfin, nous analysons l’impact de la prise en compte des émotions et des sentiments pour la suggestion de dessins animés. Nous décrivons le logiciel EMOLIS App qui permet la suggestion de dessins animés issus d’EMOLIS Dataset. Cette suggestion est basée sur le calcul de similarités entre matrices émotionnelles et multimodales et les signaux physiologiques. En perspective, EMOLIS App pourrait être exploitée dans le cadre de thérapies cognitives et comportementales pour les personnes présentant des troubles du spectre autistique et ayant des difficultés à identifier et verbaliser leurs émotions The general framework of this thesis related to the study of feelings and emotions to better understand their impacts and interactions, thereby improving human-machine communication. An author can convey feelings and emotions in a written message or through a video and its characters. These emotions and feelings are then interpreted by a reader or a viewer, who, in turn, experiences emotions. Identifying these emotions is subjective and not always easy. For example, was a viewer surprised? Were they scared? Or both? How can we find videos that would allow them to feel the same emotions again? To address such questions, our contributions leverage various modalities in a computational analysis—considering both the communication medium's content and the physiological reactions of recipients—to detect and identify emotions and to suggest emotionally similar content.Our first research question concerns the modeling of feelings and emotions to create efficient models for sentiment and emotion detection. To this end, we study different data representations for emotion prediction by utilizing only the textual modality. Various supervised approaches are implemented, which do not require lexicons.Since the textual modality alone can be ambiguous, we examine different data representations for emotion prediction from a multimodal perspective. For this purpose, we create the EMOLIS Dataset, consisting of cartoons annotated with emotions and accompanied by viewers' physiological signals. On one hand, we use the text modality to capture semantic content via dialogue transcription, the image modality for characters' facial expressions, and the audio modality for characters' voices. On the other hand, we utilize physiological signals such as electrocardiograms, respiration, and eye movements of viewers. These different modalities allow us to consider both the emotion conveyed by the video content and the emotions experienced by viewers.Then, we use this dataset to evaluate different models for identifying emotions contained within the EMOLIS Dataset. Two approaches are experimented with, depending on whether representations of modalities are merged late or early in the classification process.Finally, we analyze the impact of incorporating emotions and feelings into cartoon recommendations. We describe the EMOLIS App software, which suggests cartoons from the EMOLIS Dataset. This suggestion is based on calculating similarities between emotional and multimodal matrices as well as physiological signals.In the future, EMOLIS App could potentially be used in cognitive-behavioral therapies for individuals on the autism spectrum who may have difficulty identifying and verbalizing their emotions

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Durr, Nicolas. "Robotique et imagerie pour la collecte de données physiologiques et comportementales avec une perturbation minimale." Electronic Thesis or Diss., Paris, Muséum national d'histoire naturelle, 2025. http://www.theses.fr/2025MNHN0009.

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Les expériences de Lorenz et Tinbergen sur l'existence et la nature de déclencheurs innés ont marqué les débuts de l'éthologie. Des décennies plus tard, une étude pionnière a montré qu'un rover induit chez l'animal un stress moindre comparé à un humain. Dans la lignée de ces travaux, ce projet de thèse explore les caractéristiques d'un intrus qui font qu'il est perçu comme présentant ou non un danger, en se focalisant sur sa couleur et ses modalités d'approche. Des avancées technologiques de pointe sont mobilisées pour un suivi individuel de la réponse en minimisant toute perturbation. DL-ID, un algorithme de reconnaissance par deep learning, a été développé pour répondre aux problèmes du terrain, résultant en une excellente performance et de nouveaux horizons pour la photo-identification. Complétant le suivi comportemental des manchots de Humboldt, des loggers implantés communicants mesurent le stress physiologique face à divers rovers. Ces deux volets révèlent une perception distincte selon l'apparence et l'approche de cet intrus qui, au vu de l'histoire évolutive de l'espèce, pourrait être assimilé aux stimuli naturels que sont un prédateur ou un congénère. Ce projet illustre un développement technologique au service d'une recherche innovante, d'autant plus pertinente avec l'essor d'agents robotisés inédits, outils au fort potentiel mais dont les risques sont encore méconnus The experiments of Lorenz and Tinbergen on the existence and nature of innate triggers marked the beginning of ethology. Several decades later, a pioneering study demonstrated that the presence of a rover induces less stress in animals compared to a human. In line with these works, this thesis project explores the characteristics of an intruder that are or not perceived as a threat, focusing on its color and way of approach. Advanced technology is employed to enable individual monitoring of the response while minimizing potential disturbance. DL-ID, an identification algorithm based on deep learning, has been developed to address issues encountered in the field, leading to excellent performance and broadened horizons for the photo-identification framework. In addition to the behavioral monitoring of Humboldt penguins, implanted communicating heart rate loggers are used to measure physiological stress in response to various rovers. These two complementary aspects reveal a perception that varies depending on the appearance and approach. Referring to the evolutionary history of the species investigated, this intruder may be perceived as natural stimuli, such as a predator or a conspecific. This project illustrates the challenging development of technological means to support innovative research, particularly in light of emerging robotic agents - tools with strong potential, although their risks are not fully understood

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Meunier, Karine. "Données actuelles sur l'interleukine-3 en hématologie." Paris 5, 1995. http://www.theses.fr/1995PA05P052.

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Avendaño, Diaz Miguel. "Données sur la biologie de Argopecten Purpuratus (Lamarck, 1819), mollusque bivalve du Chili." Brest, 1993. http://www.theses.fr/1993BRES2033.

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Le mollusque bivalve Argopecten purpuratus (Lamarck, 1819), de la famille des pectinidae se rencontre sur les cotes chiliennes depuis Arica jusqu'a Valparaiso. Il présente un intérêt commercial élevé du a une forte demande du marche international. Cependant, la surexploitation ayant entraîné une inquiétante diminution des bancs naturels, des centres d'élevages expérimentaux ont été construits en 1986. Malheureusement, jusqu'a ce jour, les résultats obtenus par ces ecloseries-nourriceries restent faibles en raison de la méconnaissance de divers aspects du cycle biologique de l'espèce. L’objectif de l'étude est de fournir des éléments fondamentaux permettant d'établir les bases biologiques de l'aquaculture de A. Purpuratus. Pour cela, des individus provenant de deux populations différentes: celle de la baie de mejillones et celle de la rinconada sont retenues et 5 aspects sont analyses: la reproduction, l'influence de facteurs environnementaux sur les cycles gamétiques, les caractéristiques biométriques, la morphogenèse des coquilles larvaires et la structure génétique des populations. Les données obtenues révèlent des différences concernant le nombre d'allèles, le polymorphisme enzymatique, le poids du muscle, le déroulement des cycles gamétiques et l'intensité des émissions. Outre une meilleure connaissance de la biologie de l'espèce, ces résultats devraient permettre de choisir les individus servant de géniteurs en écloserie industrielle et de pouvoir ainsi améliorer leurs performances.

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Helequin, Brigitte. "Données actuelles concernant les relations entre magnesium et pathologie cardiovasculaire." Paris 5, 1989. http://www.theses.fr/1989PA05PA43.

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Rossetti, Yves. "Variations annuelles des donnees psychopathologiques et physiologiques humaines : description phylogenetique et mecanismes de regulation." Lyon 1, 1990. http://www.theses.fr/1990LYO1M099.

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Handouzi, Wahida. "Traitement d'information mono-source pour la validation objective d'un modèle d'anxiété : application au signal de pression sanguine volumique." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0237.

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La détection et l’évaluation des émotions sont des domaines qui suscitent un grand intérêt par de nombreuses communautés tant au niveau des sciences humaines que des sciences exactes. Dans cette thèse nous nous intéressons à la reconnaissance de l’anxiété sociale qui est une peur irrationnelle ressentie par une personne lors de toute forme de relation sociale. L’anxiété peut être révélée par un ensemble de traits physiques et physiologiques tels que l’intonation de la voix, les mimiques faciales, l’augmentation du rythme cardiaque, le rougissement… etc. L’avantage de l’utilisation des mesures physiologiques est que les individus ne peuvent pas les manipuler, c’est une source continue de données et chaque émotion est caractérisée par une variation physiologique particulière. Dans ce travail, nous proposons un système de mesure d’anxiété basé sur l’utilisation d’un seul signal physiologique « signal de pression sanguine volumique (Blood volume pulse BVP)». Le choix d’un seul capteur limite la gêne des sujets due au nombre de capteurs. De ce signal nous avons sélectionné des paramètres pertinents représentant au mieux les relations étroites du signal BVP avec le processus émotionnel de l’anxiété. Cet ensemble de paramètres est classé en utilisant les séparateurs à vastes marges SVM. Les travaux engagés dans le domaine de la reconnaissance des émotions utilisent fréquemment, pour support d’information, des données peu fiables ne correspondant pas toujours aux situations envisagées. Ce manque de fiabilité peut être dû à plusieurs paramètres parmi eux la subjectivité de la méthode d’évaluation utilisée (questionnaire, auto-évaluation des sujets, …etc.). Nous avons développé une approche d’évaluation objective des données basée sur les dynamiques des paramètres sélectionnés. La base de données utilisée a été enregistrée dans notre laboratoire dans des conditions réelles acquises sur des sujets présentant un niveau d’anxiété face aux situations sociales et qui ne sont pas sous traitement psychologique. L’inducteur utilisé est l’exposition à des environnements virtuels représentant quelques situations sociales redoutées. L’étape d’évaluation, nous a permis d’obtenir un modèle de données fiable pour la reconnaissance de deux niveaux d’anxiété. Ce modèle a été testé dans une clinique spécialisée dans les thérapies cognitives comportementales (TCC) sur des sujets phobiques. Les résultats obtenus mettent en lumière la fiabilité du modèle construit notamment pour la reconnaissance des niveaux d’anxiété sur des sujets sains ou sur des sujets phobiques ce qui constitue une solution au manque de données dont souffrent les différents domaines de reconnaissances Detection and evaluation of emotions are areas of great interest in many communities both in terms of human and exact sciences. In this thesis we focus on social anxiety recognition, which is an irrational fear felt by a person during any form of social relationship. Anxiety can be revealed by a set of physical and physiological traits such as tone of voice, facial expressions, increased heart rate, flushing ... etc. The interest to the physiological measures is motivated by them robustness to avoid the artifacts created by human social masking, they are a continuous source of data and each emotion is characterized by a particular physiological variation. In this work, we propose a measurement system based on the use of a single physiological signal "Blood volume pulse BVP". The use of a single sensor limits the subjects’ discomfort. From the BVP signal we selected three relevant features which best represents the close relationship between this signal and anxiety status. This features set is classified using support vector machine SVM. The work undertaken in the field of emotion recognition frequently use, for information support, unreliable data do not always correspond to the situations envisaged. This lack of reliability may be due to several parameters among them the subjectivity of the evaluation method used (self-evaluation questionnaire, subjects…etc.). We have developed an approach to objective assessment of data based on the dynamics of selected features. The used database was recorded in our laboratory under real conditions acquired in subjects with a level of anxiety during social situations and who are not under psychological treatment. The used stimulus is the exposition to virtual environments representing some feared social situations. After the evaluation stage, we obtained a reliable model for the recognition of two levels of anxiety. The latter was tested in a clinic specializing in cognitive behavioral therapy (CBT) on phobic subjects. The results highlight the reliability of the built model specifically for the recognition of anxiety levels in healthy subjects or of phobic subjects, what constitutes a solution to the lack of data affecting different areas of recognition

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Yang, Wenlu. "Personalized physiological-based emotion recognition and implementation on hardware." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS064.

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Cette thèse étudie la reconnaissance des émotions à partir de signaux physiologiques dans le contexte des jeux vidéo et la faisabilité de sa mise en œuvre sur un système embarqué. Les défis suivants sont abordés : la relation entre les états émotionnels et les réponses physiologiques dans le contexte du jeu, les variabilités individuelles des réponses psycho-physiologiques et les problèmes de mise en œuvre sur un système embarqué. Les contributions majeures de cette thèse sont les suivantes. Premièrement, nous construisons une base de données multimodale dans le cadre de l'Affective Gaming (DAG). Cette base de données contient plusieurs mesures concernant les modalités objectives telles que les signaux physiologiques de joueurs et des évaluations subjectives sur des phases de jeu. A l'aide de cette base, nous présentons une série d'analyses effectuées pour la détection des moments marquant émotionnellement et la classification des émotions à l'aide de diverses méthodes d'apprentissage automatique. Deuxièmement, nous étudions la variabilité individuelle de la réponse émotionnelle et proposons un modèle basé sur un groupe de joueurs déterminé par un clustering selon un ensemble de traits physiologiques pertinents. Nos travaux mettent en avant le fait que le modèle proposé, basé sur un tel groupe personnalisé, est plus performant qu'un modèle général ou qu'un modèle spécifique à un utilisateur. Troisièmement, nous appliquons la méthode proposée sur un système ARM A9 et montrons que la méthode proposée peut répondre à l'exigence de temps de calcul This thesis investigates physiological-based emotion recognition in a digital game context and the feasibility of implementing the model on an embedded system. The following chanllenges are addressed: the relationship between emotional states and physiological responses in the game context, individual variabilities of the pschophysiological responses and issues of implementation on an embedded system. The major contributions of this thesis are : Firstly, we construct a multi-modal Database for Affective Gaming (DAG). This database contains multiple measurements concerning objective modalities: physiological signals (ECG, EDA, EMG, Respiration), screen recording, and player's face recording, as well as subjective assessments on both game event and match level. We presented statistics of the database and run a series of analysis on issues such as emotional moment detection and emotion classification, influencing factors of the overall game experience using various machine learning methods. Secondly, we investigate the individual variability in the collected data by creating an user-specific model and analyzing the optimal feature set for each individual. We proposed a personalized group-based model created the similar user groups by using the clustering techniques based on physiological traits deduced from optimal feature set. We showed that the proposed personalized group-based model performs better than the general model and user-specific model. Thirdly, we implemente the proposed method on an ARM A9 system and showed that the proposed method can meet the requirement of computation time

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Pham, Mac Thu Trang. "Données récentes sur la toxicité de l'arsenic : son comportement dans l'environnement et ses effets biologiques chez l'homme." Paris 5, 1990. http://www.theses.fr/1990PA05P179.

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Goichot, Bernard. "Secretion de l'hormone thyreotrope (tsh) au cours des etats de veille et de sommeil. Donnees physiologiques et applications cliniques." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1997. http://www.theses.fr/1997STR13113.

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La thyrotropine (tsh) chez l'homme normal varie au cours du nycthemere avec une augmentation progressive dans la journee, un maximum proche de l'endormissement puis une diminution progressive dans la nuit. Ce rythme est d'origine circadienne, mais soumis a un effet inhibiteur du sommeil puisque lors d'une privation de sommeil le maximum de la tsh est plus eleve et survient plus tardivement. Nous avons etudie les relations entre l'horaire et la structure du sommeil et les fluctuations de la tsh et des hormones thyroidiennes chez le sujet normal au cours de nuits de sommeil normal, au cours de privations partielles et completes de sommeil et au cours d'un decalage abrupt du sommeil. Le rythme de la tsh et ses relations avec le sommeil ont egalement ete etudies dans deux modeles pathologiques, la trypanosomiase africaine et l'hypothyroidie primitive. Les fluctuations nocturnes de la tsh sont fortement liees a la structure du sommeil, le sommeil a ondes lentes survenant constamment lors des phases descendantes de la tsh alors que les eveils s'accompagnent d'une augmentation de la tsh. Les hormones thyroidiennes presentent des oscillations de faibles amplitudes qui ne sont liees ni a celles de la tsh ni a la structure du sommeil. Le decalage abrupt du sommeil s'accompagne des le deuxieme jour d'un decalage des rythmes de la tsh, de la melatonine et du cortisol temoignant d'un effet du decalage du sommeil sur l'horloge circadienne, mais aussi d'une modulation de l'amplitude du rythme de la tsh qui semble participer au processus adaptatif de l'horloge aux manipulations du cycle veille-sommeil. Les relations entre les fluctuations de la tsh et la structure du sommeil persistent dans les deux modeles pathologiques etudies. Les mecanismes a l'origine de la persistance ou de la disparition du pic nocturne de la tsh dans ces deux pathologies sont discutes.

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Lourme, Bertrand. "Traitement de données physiques et physiologiques effectué sur des kayakistes de course en ligne : caractérisation du geste et optimisation du rendement énergétique." Lille 1, 1986. http://www.theses.fr/1986LIL10165.

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Après la présentation du système d'acquisition, sont exposées les différentes campagnes de mesure à partir desquelles une première analyse a été faite. Ces expérimentations ont permis, en outre, de mettre en évidence un certain nombre de problèmes et de faire évoluer le système. A partir de ces premiers résultats, de nouveaux logiciels d'analyse sont présentes qui permettent de solutionner des problèmes spécifiques, comme le transfert de l'énergie ou l'optimisation du geste

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Dhif, Imen. "Compression, analyse et visualisation des signaux physiologiques (EEG) appliqués à la télémédecine." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066393.

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En raison de la grande quantité d’EEG acquise sur plusieurs journées, une technique de compression efficace est nécessaire. Le manque des experts et la courte durée des crises encouragent la détection automatique des convulsions. Un affichage uniforme est obligatoire pour assurer l’interopérabilité et la lecture des examens EEG transmis. Le codeur certifié médical WAAVES fournit des CR élevés et assure une qualité de diagnostic d’image. Durant nos travaux, trois défis sont révélés : adapter WAAVES à la compression des signaux, détecter automatiquement les crises épileptiques et assurer l’interopérabilité des afficheurs EEG. L’étude du codeur montre qu’il est incapable de supprimer la corrélation spatiale et de compresser des signaux monodimensionnels. Par conséquent, nous avons appliqué l’ICA pour décorréler les signaux, la mise en échelle pour redimensionner les valeurs décimales et la construction d’image. Pour garder une qualité de diagnostic avec un PDR inférieur à 7%, nous avons codé le résidu. L’algorithme de compression EEGWaaves proposé a atteint des CR de l’ordre de 56. Ensuite, nous avons proposé une méthode d’extraction des caractéristiques des signaux EEG basée sur un nouveau modèle de calcul de la prédiction énergétique (EAM) des signaux. Ensuite, des paramètres statistiques ont été calculés et les Réseaux de Neurones ont été appliqués pour détecter les crises épileptiques. Cette méthode nous a permis d’atteindre de meilleure sensibilité allant jusqu’à 100% et une précision de 99.44%. Le dernier chapitre détaille le déploiement de notre afficheur multi-plateforme des signaux physiologiques. Il assure l’interopérabilité des examens EEG entre les hôpitaux Due to the large amount of EEG acquired over several days, an efficient compression technique is necessary. The lack of experts and the short duration of epileptic seizures require the automatic detection of these seizures. Furthermore, a uniform viewer is mandatory to ensure interoperability and a correct reading of transmitted EEG exams. The certified medical image WAAVES coder provides high compression ratios CR while ensuring image quality. During our thesis, three challenges are revealed : adapting WAAVES coder to the compression of the EEG signals, detecting automatically epileptic seizures in an EEG signal and ensure the interoperability of the displays of EEG exams. The study of WAAVES shows that this coder is unable to remove spatial correlation and to compress directly monodimensional signals. Therefore, we applied ICA to decorrelate signals, a scaling to resize decimal values, and image construction. To keep a diagnostic quality with a PDR less than 7%, we coded the residue. The proposed compression algorithm EEGWaaves has achieved CR equal to 56. Subsequently, we proposed a new method of EEG feature extraction based on a new calculation model of the energy expected measurement (EAM) of EEG signals. Then, statistical parameters were calculated and Neural Networks were applied to classify and detect epileptic seizures. Our method allowed to achieve a better sensitivity up to 100% and an accuracy of 99.44%. The last chapter details the deployment of our multiplatform display of physiological signals by meeting the specifications established by doctors. The main role of this software is to ensure the interoperability of EEG exams between healthcare centers

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Hars, Mélany. "Contribution à l'étude du contrôle de l'équilibre à la poutre lors de la réalisation de mouvements acrobatiques de renversement par des gymnastes expertes." Valenciennes, 2007. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/6dc99473-6fb7-4bc2-954d-6f92e5fd3658.

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Le travail de recherche présenté dans ce mémoire traite de l’équilibre des gymnastes lors de l’exécution de mouvements acrobatiques à la poutre. A cet agrès, l’équilibre du corps doit être maintenu alors que les conditions de réalisation de la performance sont extrêmement contraignantes au regard de la largeur du support des évolutions gymniques (10cm) et de la hauteur à laquelle il se situe (125cm). Plus spécifiquement, ce travail contribue à mieux cerner le contrôle de l’équilibre dynamique, chez les gymnastes expertes, lors de la réalisation de mouvements fondamentaux de renversement, dont la difficulté réside principalement dans le passage d’un appui pédestre debout à un appui manuel renversé et impliquant une rotation de 180° du corps. La démarche expérimentale et méthodologique présentée permet le recueil de données pertinentes pour investiguer l’équilibre lors de la réalisation de mouvements volontaires. Elle s’appuie sur un dispositif intégrant une poutre instrumentée permettant de mesurer les efforts externes développés au niveau des appuis pédestres et manuels, complété par un système optoélectronique d’analyse en trois dimensions du mouvement. La première étude a pour objectif de dégager les caractéristiques biomécaniques des mouvements acrobatiques de renversement, réalisées par des gymnastes expertes, en exploitant les données cinématiques et dynamiques du mouvement. La deuxième étude présente pour objectif de déterminer dans quelle mesure les gymnastes sont affectées par la hauteur de la poutre lors de la réalisation de ces acrobaties. La troisième étude évalue ensuite dans quelle mesure la réduction des informations sensorielles disponibles, notamment par la modulation des entrées visuelles et du positionnement de la tête, influe sur le contrôle de l’équilibre lors de la réalisation du mouvement de renversement avant. Les principaux résultats illustrent les effets liés à la réalisation à poutre haute réglementaire ou à l’altération des entrées sensorielles sur le contrôle des mouvements du CM (centre de masse) en interaction avec le CP (centre de pression) The research presented in this thesis deals with gymnasts’ balance while performing acrobatic skills on the balance beam apparatus. During this event, body balance has to be maintained while performance is extremely constrained due to beam’s width (10 cm) and the altitude at which it is held (125 cm). More specifically this work contributes to a better understanding of dynamic balance control for female elite gymnasts while performing fundamental acrobatic skills, which difficulty mostly comes from the change from a foot support to a reverse hand support and involving a 180° rotation of the whole body. Experimental approach and methodology described in this thesis allows for relevant data collection in order to investigate balance while performing voluntary skills. It relies on an experimental setting including an instrumented beam allowing for the measure of external forces as well as an optoelectronic 3D motion analysis device. The first study described in this thesis aims at selecting biomechanical variables of interest in walkover skills using kinematic and kinetic data. The second study deals with the determination of how elite gymnasts are affected by beam’s height while performing these skills. A third study then evaluates to which extent sensory information availability reduction, especially implied by eyesight modulation and head positioning, influences balance control while forward walkover movement performance. The most important results shed light on modifications of centre of mass (COM) movements and center of mass-centre of pressure (COP) interaction

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Carre, Catherine. "Transfert de radionucléides dans les organismes vivants : analyse de données et modélisation : application au domaine de la Manche." Lyon 1, 1996. http://www.theses.fr/1996LYO10238.

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De nombreuses donnees issues de prelevements effectues sur le pourtour de la manche entre 1984 et 1993 concernant les concentrations de differents radionucleides (ru-106, co-60, sb-125, cs-137, cs-134) chez plusieurs organismes marins (algues et mollusques) sont analysees a l'aide de methodes statistiques (analyses univariees, multivariees, spectrales). Ce bilan met en evidence l'heterogeneite spatiale et temporelle du domaine d'etude. Un lien etroit apparait entre les series temporelles representant les rejets de l'usine de retraitement de la hague et les concentrations dans l'eau de mer et les bioindicateurs. Des sources secondaires, comme l'accident de tchernobyl en mai 1986, interviennent aussi ponctuellement dans le temps et dans l'espace. Les phenomenes de transfert sont egalement influences par d'autres parametres comme le type d'effluents, les formes physico-chimiques des radionucleides, les processus hydrodynamiques et la physiologie des organismes. L'etude du k-40, un radionucleide naturel, a montre l'existence d'une rythmicite annuelle a relier aux cycles physiologiques des organismes. Plusieurs types de modelisation sont aussi engages. Le transfert global entre la source radioactive et les concentrations dans les organismes vivants peut etre represente par des parametres statistiques (ajustement a des equations traduisant la decroissance spatiale ou methode basee sur des correlations croisees). Ces modeles sont en general limites dans leur champ d'application. Un deuxieme type de modele conceptualise le transfert des radionucleides entre l'eau de mer et la matiere vivante. L'utilisation du facteur de concentration permet d'effectuer une estimation rapide des concentrations dans les bioindicateurs. Un modele base sur la theorie des compartiments est egalement valide. Malgre son contenu cognitif important, son application parait essentiellement adaptee aux cas de rejets accidentels. L'ensemble de ces methodes a permis de preciser les caracteristiques de certains radionucleides, de decrire l'environnement radioecologique de la manche, d'ameliorer les strategies de suivi et de rejets et de tester differents modeles

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Picot, Antoine. "Détection d'hypovigilance chez le conducteur par fusion d'informations physiologiques et vidéo." Phd thesis, Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0087.

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L'hypovigilance correspond à la transition entre la veille et le sommeil durant laquelle l'organisme voit ses facultés d'observation et d'analyse fortement réduites. Elle est responsable de nombreux accidents sur la route. Le but de cette thèse est de proposer un système de détection de cette phase accidentogène à partir de l'analyse conjointe de l'activité cérébrale (électroencéphalogramme ou EEG) et d'une vidéo du conducteur. Dans un premier temps, une méthode non-supervisée de détection d'hypovigilance fonctionnant à l'aide d'un unique canal EEG a été proposée. Cette méthode, qui met en oeuvre différentes techniques de traitement du signal et de diagnostic, obtient de bonnes performances sur un ensemble de conducteurs, sans qu'il soit nécessaire de régler de paramètres. Dans un deuxième temps, nous nous sommes intéressés à la caractérisation des signes visuels de l'hypovigilance par une analyse vidéo des clignements. Une comparaison entre l'approche vidéo développée et l'approche traditionnelle par électro-oculogramme (EOG) a permis d'étudier dans quelle mesure la vidéo peut remplacer l'EOG pour la caractérisation des clignements. Elle a également permis de souligner la nécessité d'utiliser d'une caméra rapide (pouvant aller jusqu'à 200fps) pour caractériser les clignements. Un algorithme de détection d'hypovigilance à partir de la caractérisation vidéo des clignements a ainsi été développé. Pour finir, un algorithme de détection d'hypovigilance fusionnant, à l'aide de logique floue, les informations obtenues par les approches physiologique et vidéo est présenté. Toutes ces méthodes ont été testées et validées sur une base de données conséquente de conduite en état d'hypovigilance, la base de données ayant été expertisée par un spécialiste Drowsiness is the transition between the awake state and sleep where one's abilities to observe and analyse are strongly reduced. So, drowsiness is responsible for a huge number of road accidents. A drowsiness detection system is presented in this PhD. This system uses both driver's brain activity (through electroencephalogram or EEG) and driver's video analysis to detect drowsiness. A non-supervised method using a single EEG channel is first proposed. Several techniques of diagnostic and signal processing are used in this method. The method obtains good results on a large number of different drivers without tuning any parameters. Drowsiness visual indicatiors have also been studied thanks to a video analysis. The proposed video analysis has been compared to the traditional electro-oculogram (EOG) approach to study the relevance of the video analysis. This comparison highlights the need of a high frame rate camera (which frame rate can reach 200fps) for blinks characterisation. This study leads to drowsiness detection system based on blinks video characterisation. Both EEG and video methods are at last been merged using fuzzy logic to obtain a 2-levels drowsiness detection system. All these methods have been tested and validated on a consistent database of twenty different drivers which was evaluated by a specialist doctor

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Picot, Antoine. "Détection d'hypovigilance chez le conducteur par fusion d'informations physiologiques et vidéo." Phd thesis, Grenoble INPG, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00440959.

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L'hypovigilance correspond à la transition entre la veille et le sommeil durant laquelle l'organisme voit ses facultés d'observation et d'analyse fortement réduites. Elle est responsable de nombreux accidents sur la route. Le but de cette thèse est de proposer un système de détection de cette phase accidentogène à partir de l'analyse conjointe de l'activité cérébrale (électroencéphalogramme ou EEG) et d'une vidéo du conducteur. Dans un premier temps, une méthode non-supervisée de détection d'hypovigilance fonctionnant à l'aide d'un unique canal EEG a été proposée. Cette méthode, qui met en oeuvre différentes techniques de traitement du signal et de diagnostic, obtient de bonnes performances sur un ensemble de conducteurs, sans qu'il soit nécessaire de régler de paramètres. Dans un deuxième temps, nous nous sommes intéressés à la caractérisation des signes visuels de l'hypovigilance par une analyse vidéo des clignements. Une comparaison entre l'approche vidéo développée et l'approche traditionnelle par électro-oculogramme (EOG) a permis d'étudier dans quelle mesure la vidéo peut remplacer l'EOG pour la caractérisation des clignements. Elle a également permis de souligner la nécessité d'utiliser d'une caméra rapide (pouvant aller jusqu'à 200fps) pour caractériser les clignements. Un algorithme de détection d'hypovigilance à partir de la caractérisation vidéo des clignements a ainsi été développé. Pour finir, un algorithme de détection d'hypovigilance fusionnant, à l'aide de logique floue, les informations obtenues par les approches physiologique et vidéo est présenté. Toutes ces méthodes ont été testées et validées sur une base de données conséquente de conduite en état d'hypovigilance, la base de données ayant été expertisée par un spécialiste.

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Chaptoukaev, Hava. "AI for e-Health : Robust Artificial Intelligence Models for the Analysis of Wearable Medical Devices Data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2025. http://www.theses.fr/2025SORUS083.

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L'analyse basée sur l'intelligence artificielle (IA) des données multimodales collectées à l'aide de capteurs portables, peu coûteux et accessibles, apparaît comme une opportunité prometteuse pour démocratiser l'accès aux soins de santé. Elle faciliterait la prévention de divers problèmes de santé et réduirait la nécessité d'examens cliniques coûteux, difficilement accessibles à une grande partie de la population. Toutefois, la fiabilité et la robustesse des algorithmes d'IA, souvent négligées dans la recherche sur les soins de santé, suscitent encore des inquiétudes. D'une part, les algorithmes existants sont entraînés sur des données peu représentatives du monde réel, et d'autre part, leurs architectures les rendent vulnérables aux diverses perturbations couramment rencontrées une fois déployés. L'objectif de ce doctorat est de développer des méthodes innovantes, robustes et fiables pour l'analyse des données de capteurs portables - avec un accent particulier sur la robustesse aux données manquantes. Nous voulons proposer des méthodes multimodales évaluées sur données réelles et conçues pour être adaptées à diverses applications médicales - allant de l'analyse des signaux physiologiques à l'analyse d'imagerie multimodale. Nous proposons 5 contributions pour atteindre cet objectif. (1) Nous présentons StressID, un jeu de données conçu pour l'identification du stress à partir de données unimodales et multimodales, que nous avons rendu public. Il contient des vidéos, des enregistrements audio et des signaux physiologiques collectés à l'aide de capteurs portables. Il comprend les données de 65 participants, et donc un large éventail de réponses. Il s'agit d'un support précieux pour la création d'applications fiables et robustes pour l'identification du stress. (2) Nous proposons une suite de modèles pour l'analyse de StressID, qui est représentative de l'état de l'art actuel dans le domaine, et a pour but de faciliter les contributions futures en fournissant un point de départ pour les chercheurs. Nous analysons les limitations des modèles existants, et identifions la robustesse aux données manquantes comme un aspect essentiel pour exploiter les avantages des données multimodales. (3) Nous examinons si la riche littérature existante sur les valeurs manquantes peut être exploitée pour remédier à ce problème. Nous étudions les méthodes existantes pour traiter les données manquantes, et évaluons leur fiabilité dans les applications de soins de santé. Cela nous permet d'identifier les forces et les limites des approches existantes, pour finalement dériver un ensemble de recommandations pour traiter correctement et de manière responsable les valeurs manquantes dans les applications de santé. (4) Sur la base des considérations ainsi identifiées, nous proposons PicMi, un modèle sans imputation pour l'apprentissage supervisé avec des valeurs manquantes dans des données tabulaires. Il utilise une architecture invariante par permutation pour traiter des entrées de dimensions variables ; intègre les motifs de valeurs manquantes comme condition dans son apprentissage pour assurer la robustesse à divers scénarios de valeurs manquantes ; et est localement interprétable. (5) Nous étendons notre approche à l'apprentissage multimodal avec des modalités manquantes et présentons HyperMM, une méthode conçue pour traiter les modalités manquantes sans utiliser de reconstruction - contrairement aux solutions existantes. Nous proposons une stratégie pour l'entraînement d'un extracteur de caractéristiques universel en utilisant un hypernetwork conditionnel, et proposons un réseau neuronal invariant par permutation qui peut gérer des entrées de dimensions variables pour traiter les caractéristiques extraites. Notre méthode est intégrée de bout-en-bout et peut être utilisée dans diverses applications, contribuant ainsi au développement de systèmes d'intelligence artificielle plus fiables et plus robustes dans le domaine des soins de santé Artificial Intelligence (AI) based analysis of multimodal data collected using inexpensive and accessible wearable sensors is emerging as a promising opportunity to democratise access to healthcare. It would facilitate the prevention of various health problems and reduce the need for expensive clinical examinations that are difficult to access for a large portion of the population. However, concerns remain about the reliability and robustness of AI algorithms that are frequently overlooked in healthcare research. Yet, these aspects are crucial to the deployment of AI in medical applications. On one hand, most existing algorithms are trained on data that is hardly representative of the real world, and on the other, their architectures make them vulnerable to various perturbations commonly encountered in real data, once deployed. The aim of this PhD project is to develop innovative, robust and reliable methodologies for the analysis of wearable sensor data - with a particular focus on robustness to missing data. Our aim is to design novel multimodal methodologies that are evaluated on real sensor data and designed to be transposed and adapted to various medical applications - ranging from physiological signals analysis to the analysis of multimodal imaging data. We propose 5 contributions to achieve this goal.(1) We introduce StressID, a new dataset specifically designed for stress identification from unimodal and multimodal data, that we made publicly available for researchers. It contains videos, audio recordings, and physiological signals collected in ambulatory settings using wearable sensors. As it is collected from 65 participants, it includes a wide range of participant's responses. As such, it is a valuable support for building reliable and robust applications for stress identification. (2) We propose an open-source suite of baseline models for the analysis of StressID, that is representative of the current state-of-the-art in the domain, and facilitates future contributions to this domain by providing a starting point for researchers who wish to use the dataset. We investigate the next steps needed to ensure reliability and robustness of existing models, and identify robustness to missing data as an essential aspect to exploiting the benefits of real-life multimodal datasets. (3) We explore whether the rich existing literature on missing values in tabular data can be leveraged to address this limitation. We conduct a comprehensive evaluation of existing methods for dealing with missing data, and assess their reliability within healthcare applications. This enables us to identify the strengths and limitations of existing approaches, to ultimately derive a set of guidelines to properly and responsibly handle missing values in healthcare applications. (4) Based on the considerations thus identified, we propose PicMi, an end-to-end imputation-free model designed for supervised learning with missing values in tabular data, that uses a permutation-invariant architecture to handle inputs of varying dimensions; integrates missing value patterns as a condition in its objective function to ensure robustness to various missing values scenarios; and is locally interpretable. (5) We extend our approach to multimodal learning with missing modalities, and introduce HyperMM, a framework designed for handling missing modalities without using reconstruction before training - as opposed to existing solutions. We introduce a novel strategy for training a universal feature extractor using a conditional hypernetwork, and propose a permutation invariant neural network that can handle inputs of varying dimensions to process the extracted features, in a two-phase task-agnostic framework. Our method is end-to-end and can be used in various applications, and thus contributes to the development of more reliable and robust AI systems in healthcare

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Ouerdani, Aziz. "Modélisation de données pharmacologiques précliniques et cliniques d'efficacité des médicaments anti-angiogéniques en cancérologie." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAM018/document.

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Resumen

En l’espace d’une quarantaine d’année, les connaissances sur l’angiogenèse tumorale ont littéralement explosé. Dans les années 1970, Judah Folkman démontre que les tumeurs ont besoin d’être vascularisées pour continuer à proliférer. Peu de temps après, les protagonistes principaux de l’angiogenèse tumorale ont été découverts, de même que les mécanismes dans lesquels ils sont impliqués. La décennie suivante marque le début des recherches sur les molécules à visée anti-angiogénique et c’est en 2004 que le bevacizumab (Avastin, Roche), premier médicament anti-angiogénique utilisé en oncologie, voit le jour. Parallèlement à cela, l’essor de la modélisation à effets-mixtes couplée aux progrès des outils informatiques ont permis de développer des méthodes d’analyses de données de plus en plus performantes. Dès 2009 L’agence de régulation FDA (Food and Drug Administration) aux Etats-Unis a identifié le rôle central de la modélisation numérique pour mieux analyser les données d’efficacité et de toxicité, préclinique et clinique en cancérologie. Le but de ce projet est d’étudier les effets de différents inhibiteurs de l’angiogenèse sur la dynamique tumorale, en se basant sur une approche populationnelle. Les modèles développés seront des modèles à base d’équations différentielles ordinaires intègrant des données et des informations issues de la littérature. L’objectif de ces modèles est de caractériser la dynamique des tailles tumorales chez les animaux et chez les patients, afin de comprendre les effets des traitements anti-angiogéniques et apporter un soutien pour le développement de ces molécules ou pour la prise de décisions thérapeutiques par les cliniciens Within the last 40 years, knowledge of tumor angiogenesis has literally exploded. In the seventies, Judah Folkman demonstrated that tumors need to be vascularized to continue to proliferate. Shortly after, the main protagonists of tumor angiogenesis have been discovered, as well as the mechanisms in which they are involved. The next decade is the beginning of the research on molecules with anti-angiogenic effects and in 2004 bevacizumab (Avastin, Roche), the first antiangiogenic drug used in oncology, was available for treating solid cancer patients. Along with this, the increasing interest of mixed-effects modeling coupled with advances in computer tools allowed developing more efficient methods of data analysis. In 2009, the regulatory agency FDA (Food and Drug Administration) in the United States has identified the central role of numerical modeling to better analyze the efficacy and toxicity preclinical and clinical oncology data. The aim of this project is to study the effects of different angiogenesis inhibitors on tumor dynamics, based on a population approach. The developed models are models based on ordinary differential equations and that integrate data and information from the literature. The objective of these models is to characterize the dynamics of tumor sizes in animals and patients in order to understand the effects of anti-angiogenic treatments and provide support for the development of these molecules, or to help clinicians for therapeutic decision making

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Codaccioni, Marc. "Évaluation de l’exposition fœtale aux substances chimiques grâce à la modélisation pharmacocinétique basée sur la physiologie (PBPK) et son application aux données d’imprégnation des populations." Thesis, Paris, Institut agronomique, vétérinaire et forestier de France, 2020. http://www.theses.fr/2020IAVF0019.

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Resumen

Des études de biosurveillance ont montré l’exposition des femmes enceintes à des substances de synthèse. Parallèlement, plusieurs études épidémiologiques ont mis en évidence des associations entre des concentrations mesurées dans le sang des femmes enceintes ou dans le sang de cordon et des effets néfastes sur le nouveau-né comme sur sa santé plus tard dans la vie. Néanmoins, ce type de mesures n’offre pas la certitude d’être représentatif des expositions intra-utérines tout au long de la grossesse, et il n’est pas envisageable de mesurer longitudinalement les concentrations fœtales pour des raisons éthiques évidentes. Les modèles pharmacocinétiques basés sur la physiologie pour la femme enceinte et son fœtus (pPBPK) permettent de simuler les expositions internes d’un xénobiotique dans différents organes au cours de la grossesse. Ils fournissent donc l’opportunité de parfaire les estimations de la relation entre dose et risque de survenue d’effets toxiques par une amélioration de la dosimétrie au niveau des tissus. Toutefois, même si les modèles pPBPK peuvent intégrer les changements physiologiques liés à la grossesse, la connaissance de certains processus reste parfois limitée. C’est notamment le cas du passage transplacentaire (PT). L’objectif de la thèse consiste à améliorer la prise en compte du PT dans la modélisation pPBPK en vue de prédire des expositions internes fœtales à partir de données de biosurveillance.Une revue de la littérature sur la modélisation du PT dans les modèles pPBPK a été menée. Ce travail a permis d’identifier 12 structures parmi 50 modèles originaux qui correspondent à 4 types de profils cinétiques liés au nombre de constantes de passage. Les données animales représentaient leur principale source de paramétrisation, même si celles-ci ne sont pas directement extrapolables à l’homme et impliquent le sacrifice de nombreux animaux. A partir de notre revue, nous avons développé un modèle pPBPK intégrant quatre modèles de PT non basés sur des données animales afin d’évaluer leurs performances prédictives de la dosimétrie fœtale sur 10 composés. Nos résultats montrent que ces performances variaient suivant les modèles et les substances, empêchant d’identifier un modèle prédictif de référence. Des simulations Monte-Carlo ont permis de montrer qu’un des modèles différait des trois autres concernant les variations de profils d’exposition fœtale au cours des trimestres de grossesse. Enfin, une analyse de sensibilité globale a souligné l’influence majeure des constantes de passage et dans une moindre mesure de la clairance métabolique comme de la fraction libre sur l’exposition fœtale simulée. La dernière partie de la thèse a consisté à utiliser le modèle pPBPK développé pour estimer les concentrations internes fœtales des enfants de la cohorte française ELFE pour deux PCB et deux PBDE à partir de concentrations plasmatiques maternelles. Pour ce faire, nous avons sélectionné un modèle de PT spécifique à chaque composé sur la base de la qualité de prédiction de ratios de concentrations fœtale sur maternelle à terme. Le classement des substances basé sur des indicateurs d’exposition simulés s’est révélé être variable entre la mère et le fœtus à terme, comme entre le premier et les deux autres trimestres dans le plasma fœtal.En conclusion, ce travail souligne le potentiel de la modélisation pPBPK pour l’évaluation des expositions prénatales. Il démontre la capacité d’un modèle à simuler des indicateurs d’exposition interne adéquats d’un point de vue mécanistique et temporel, notamment à partir de données de biosurveillance. Aussi, dans un contexte de fortes contraintes éthique et réglementaire, ce travail éclaire sur l’apport des méthodes alternatives dans la paramétrisation de processus clé de la dose interne fœtale tel que le passage transplacentaire. L’apport de cette thèse pourra être mis œuvre dans l’étude de l’exposome prénatal comme dans l’évaluation du risque de toxicité développementale d’une substance Numerous biomonitoring studies have shown the exposure of pregnant women to synthetic substances. In parallel, several epidemiological studies have highlighted associations between maternal blood concentrations measured during pregnancy or cord blood concentrations measured at birth and adverse effects in the offspring at birth or later in life. However, this type of measurements does not guarantee being representative of in utero exposures throughout pregnancy. Furthermore, it is not possible to measure longitudinally fetal concentrations due to obvious ethical reasons. Pregnancy physiologically-based pharmacokinetic (pPBPK) models allow the simulation of xenobiotic internal exposures in different maternal and fetal organs during gestation. Therefore, they offer an opportunity to better estimate the relationship between the dose and the risk of a toxic effect by considering tissue dosimetry. Although pPBPK models often incorporate physiological changes associated with pregnancy, some processes are still poorly known such as placental transfer (PT). The aim of the thesis is to improve the integration of PT in pPBPK modelling in order to predict fetal internal exposures from biomonitoring data.First, a scientific literature review of the published pPBPK models was conducted with a focus on the various model structures used to describe PT. It allowed the identification of 12 structures among 50 original models which corresponded to 4 types of kinetic profiles according to the number of transfer constants. Animal in vivo data were identified as the main source to support their parameterization although they cannot be directly extrapolated to humans and imply the killing of numerous animals. From this basis, we developed a pPBPK model which integrated four transfer models calibrated using non-animal methods so as to assess their performance to predict the fetal dosimetry on a set of ten substances. Our results show that the performance varied among models and substances, preventing the identification of a reference predictive model. Monte-Carlo simulations showed that one of the transfer models differed from the others in terms of fetal exposure variation across trimesters. Finally, a global sensitivity analysis shed light on a great extent of influence of the transfer constants as well as the metabolic clearance and fraction unbound, to a lesser extent, on simulated fetal exposure. The last part of the thesis consisted in applying the developed pPBPK model to estimate the internal fetal concentrations of two PCB and two PBDE substances from observed maternal plasma concentrations taken from the French ELFE cohort. To that end, we selected a specific PT model for each compound based on the prediction of fetal to maternal concentrations ratio at term. The ranking of chemicals based on the simulated exposure indicators varied between mother and fetus at term, as between the first and the other two trimesters in fetal plasma.In conclusion, this work highlights the potential of pPBPK modelling in the prenatal exposures assessment. It demonstrates the ability of a model to simulate adequate internal exposure indicators from a mechanistic and temporal points of view, notably from biomonitoring data. Furthermore, in light of strong ethical and regulatory constraints, this work indicates the role of alternative methods in the parameterization of key processes of the internal fetal dose such as the transplacental passage. This work could be used for the assessment of the prenatal exposome as well as in the developmental toxicity risk assessment of a substance

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Rondeau, Virginie. "Analyse par vraisemblance pénalisée de données de survie groupées : application à la relation entre aluminium et démence." Bordeaux 2, 2000. http://www.theses.fr/2000BOR28719.

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ROUSSEL, ERIC. "Analyse des donnees d'un questionnaire sportif et de cadre de vie et du suivi physiologique de 22 gymnastes de haut niveau ages de 8 a 17 ans." Lyon 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LYO1M052.

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Lourme, Bertrand. "Traitement de données physiques et physiologiques effectué sur des kayakistes de course en ligne caractérisation du geste et optimisation du rendement énergétique." Grenoble 2 : ANRT, 1986. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37599275p.

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Ali, daoud Yourdasmine. "Une Approche quantitative de l'exposition fœtale au plomb : développement d'un modèle pharmacocinétique basé sur la physiologie de la grossesse (p-PBPK) et application aux données de biosurveillance." Electronic Thesis or Diss., Paris, AgroParisTech, 2024. http://www.theses.fr/2024AGPT0001.

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Resumen

Le plomb (Pb) est une neurotoxine très puissante, notamment pour les enfants. Une vaste littérature épidémiologique documente les effets de l'exposition au Pb chez les jeunes enfants. Le Pb est capable de traverser la barrière placentaire pour induire une exposition précoce du fœtus. Cette exposition prénatale est associée à une altération des fonctions cognitives des enfants qui se traduit par des problèmes d'apprentissage, une diminution du quotient intellectuel (QI) et des problèmes de comportement. Pour des raisons d'éthique évidentes, il n'est pas possible de mesurer la concentration de Pb chez le fœtus pendant la grossesse. Ainsi, une seule mesure obtenue dans le sang du cordon ombilical à l'accouchement est disponible pour évaluer l'exposition prénatale. Les modèles pharmacocinétiques basés sur la physiologie de la grossesse (p-PBPK) peuvent être utilisés pour simuler les expositions prénatales tout au long de la grossesse. L'objectif de cette thèse est de fournir un outil capable de simuler les expositions internes du fœtus à partir de données parcellaires, comme par exemple, celles obtenues lors de campagnes de biosurveillance.Une recherche bibliographique a été menée sur l'impact de la grossesse sur les processus ADME du Pb chez la mère et le fœtus. Cette recherche a mis en évidence une augmentation du renouvellement (i.e. cycle de formation et de résorption) de l'os maternel pendant la grossesse. Les marqueurs de la formation et de la résorption de l'os, dosés dans les urines, augmentent linéairement à partir du 2nd trimestre jusqu'à la fin de grossesse. Par ailleurs, les données sur la cinétique du Pb pendant la grossesse chez la mère révèlent une courbe en forme de U : une première phase de diminution lors des 4 premiers mois et suivie d'une seconde phase d'augmentation de la plombémie maternelle. Les valeurs des paramètres modélisant le renouvellement de l'os et le transfert placentaire du Pb ont été calibré à partir des données de la littérature. La performance prédictive de notre modèle a été évaluée en utilisant les rapports de concentrations appariées de Pb dans le sang du cordon ombilical et maternel à l'accouchement, démontrant ainsi une performance satisfaisante entre les prédictions du modèle et les données observées. Une analyse de sensibilité globale du modèle a mis en évidence une forte influence sur les expositions fœtales de la liaison du Pb aux érythrocytes, l'accumulation du Pb dans les os et du coefficient de partage dans le cerveau.Les concentrations de Pb mesurées dans le cordon ombilical à l'accouchement, provenant de l'étude longitudinale française depuis l'enfance (Elfe), ont été utilisées dans le modèle p-PBPK pour simuler les concentrations de Pb dans le cerveau des fœtus. Les simulations effectuées sur la cohorte Elfe révèlent des variations des concentrations prédites de Pb dans le cerveau des fœtus au cours de la grossesse. À la fin de la grossesse, presque la moitié des fœtus de la cohorte Elfe présentaient des concentrations prédites dans le cerveau susceptibles d'induire in vitro et ex vivo des effets sur le neurodéveloppement.Pour conclure, ce travail de thèse met en lumière le potentiel des modèle p-PBPK pour l'évaluation des expositions prénatales. Nous avons démontré la capacité de notre modèle à simuler des indicateurs d'exposition chez le fœtus en tenant compte des mécanismes physiologiques essentiels à la toxicocinétique du Pb pendant la grossesse. Ce modèle peut à l'avenir être couplé à un modèle d'effet tel qu'un chemin d'effet néfaste (AOP) pour aider à prédire les effets du Pb sur le neurodéveloppement des enfants Lead (Pb) is a highly potent neurotoxin, especially for children. A vast epidemiological literature documents the effects of Pb exposure in young children. Pb can cross the placental barrier to induce early fetal exposure. This prenatal exposure is associated with impaired cognitive function in children, resulting in learning problems, decreased intelligence quotient (IQ) and behavioral problems. For obvious ethical reasons, it is not possible to measure Pb concentrations in the fetus during pregnancy. Consequently, a single measurement obtained from umbilical cord blood at delivery is available to assess prenatal exposure. Thankfully, Pregnancy physiologically based pharmacokinetic (p-PBPK) models can be used to simulate prenatal exposures throughout pregnancy. The aim of this thesis is to provide a tool capable of simulating internal fetal exposures, from incomplete data, such as those obtained during biomonitoring campaigns.A literature search was carried out on the impact of pregnancy on the ADME processes of Pb in both the mother and fetus. This research highlighted an increase in maternal bone turnover (i.e. cycle of formation and resorption) during pregnancy. Indeed, urinary markers of bone formation and resorption linearly increase from the 2nd trimester until the end of pregnancy. Furthermore, data on the kinetic of Pb during pregnancy reveal a distinctive U-shaped trend, an initial phase of decrease during the first 4 months followed by a second phase of increase in maternal blood lead levels. The parameter values modeling bone turnover and placental transfer of Pb were calibrated using literature data. The predictive performance of our p-PBPK model was assessed using paired concentrations of Pb in umbilical cord and maternal blood at delivery, demonstrating satisfactory performance between the model predictions and the observed data. A global sensitivity analysis of the model highlighted à strong influence on fetal exposures from the Pb binding to erythrocytes, Pb accumulation in bones and the partition coefficient in the brain.Pb concentrations measured in the umbilical cord at delivery, from the French Longitudinal Study since Infancy (Elfe), were used in the p-PBPK model to simulate Pb concentrations in the fetal brain. Simulations carried out on the Elfe cohort reveal variations in predicted Pb concentrations in fetal brain over the course of pregnancy. By the end of pregnancy, almost half the fetuses in the Elfe cohort had predicted brain concentrations likely to induce in vitro and ex vivo effects on neurodevelopmental.In conclusion, this thesis highlights the potential of p-PBPK models for assessing prenatal exposure. We have demonstrated the ability of our model to simulate fetal exposure indicators, taking into account the physiological mechanisms essential to Pb toxicokinetics during pregnancy. In the future, this model can be coupled with an effect model such as an Adverse Outcome Pathway (AOP) to help predict the effects of Pb on the neurodevelopment of children

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Fournel, Arnaud. "Classification automatique de données IRMf : application à l'étude des réseaux de l'émotion." Thesis, Lyon 2, 2013. http://www.theses.fr/2013LYO20066.

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Depuis une quinzaine d'années, l'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) permet d'extraire de l'information sur le fonctionnement cérébral et particulièrement sur la localisation des processus cognitifs. L'information contenue par les acquisitions en IRMf est extraite à l'aide du modèle linéaire général et du processus d'inférence statistique. Bien que cette méthode dite « classique » ait permis de valider la plupart des modèles lésionnels de manière non invasive, elle souffre de certaines limites. Pour résoudre ce problème, différentes techniques d'analyse ont émergé et proposent une nouvelle façon d'interpréter les données de la neuroimagerie. Nous présentons deux nouvelles méthodes multivariées basées sur les cartes de Kohonen. Nos méthodes analysent les données IRMf avec le moins d'a priori possibles. En parallèle, nous tentons d'extraire de l'information sur les réseaux neuronaux impliqués dans les émotions. La première de ces méthodes s'intéresse à l'information de spécialisation fonctionnelle et la seconde à l'information de connectivité fonctionnelle. Nous présentons les résultats qui en découlent, puis chacune des méthodes est comparée à l'analyse dite classique en termes d'informations extraites. De plus, notre attention s'est focalisée sur la notion de valence émotionnelle et nous tentons d'établir l'existence d'un éventuel réseau partagé entre valence positive et valence négative. La constance de ce réseau est évaluée à la fois entre modalités perceptives et entre catégories de stimuli. Chacune des méthodes proposées permet de corroborer l'information recueillie par la méthode classique, en apportant de nouvelles informations sur les processus étudiés. Du point de vue des émotions, notre travail met en lumière un partage du réseau cérébral pour les va-lences négative et positive ainsi qu'une constance de cette information dans certaines régions cérébrales entre modalités perceptives et entre catégories In the last fifteen years, functional magnetic resonance imaging (fMRI) have been used to extract information about cognitive processes location. The information contained in fMRI acquisitions is usually extracted using the general linear model coupled to the statistical inference process. Although this classical method has validated noninvasively most of the lesional models, it suffers from some limitations. To solve this problem, various analysis techniques have emerged and propose a new way of interpreting neuroimaging data. In this thesis, we present two multivariate methods to analyze fMRI data with the least possible a priori. In parallel, we are trying to extract information about brain emotion processing. The first method focuses on the brain functional specialization and the second method on the brain functional connectivity. After results presentation, each method is compared to the so-called classical analysis in terms of extracted information. In addition, emphasis was put on the concept of emotional valence. We try to establish the existence of a possible split between positive and negative valence networks. The consistency of the network is evaluated across both perceptual modalities and stimuli categories. Each of the proposed methods are as accurate as the conventional method and provide new highlights on the studied processes. From the perspective of emotions, our work highlights a shared brain network for positive and negative valences and a consistency of this information in some brain regions across both perceptual modalities and stimuli categories

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Handouzi, Wahida. "Traitement d'information mono-source pour la validation objective d'un modèle d'anxiété : application au signal de pression sanguine volumique." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0237/document.

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Resumen

La détection et l’évaluation des émotions sont des domaines qui suscitent un grand intérêt par de nombreuses communautés tant au niveau des sciences humaines que des sciences exactes. Dans cette thèse nous nous intéressons à la reconnaissance de l’anxiété sociale qui est une peur irrationnelle ressentie par une personne lors de toute forme de relation sociale. L’anxiété peut être révélée par un ensemble de traits physiques et physiologiques tels que l’intonation de la voix, les mimiques faciales, l’augmentation du rythme cardiaque, le rougissement… etc. L’avantage de l’utilisation des mesures physiologiques est que les individus ne peuvent pas les manipuler, c’est une source continue de données et chaque émotion est caractérisée par une variation physiologique particulière. Dans ce travail, nous proposons un système de mesure d’anxiété basé sur l’utilisation d’un seul signal physiologique « signal de pression sanguine volumique (Blood volume pulse BVP)». Le choix d’un seul capteur limite la gêne des sujets due au nombre de capteurs. De ce signal nous avons sélectionné des paramètres pertinents représentant au mieux les relations étroites du signal BVP avec le processus émotionnel de l’anxiété. Cet ensemble de paramètres est classé en utilisant les séparateurs à vastes marges SVM. Les travaux engagés dans le domaine de la reconnaissance des émotions utilisent fréquemment, pour support d’information, des données peu fiables ne correspondant pas toujours aux situations envisagées. Ce manque de fiabilité peut être dû à plusieurs paramètres parmi eux la subjectivité de la méthode d’évaluation utilisée (questionnaire, auto-évaluation des sujets, …etc.). Nous avons développé une approche d’évaluation objective des données basée sur les dynamiques des paramètres sélectionnés. La base de données utilisée a été enregistrée dans notre laboratoire dans des conditions réelles acquises sur des sujets présentant un niveau d’anxiété face aux situations sociales et qui ne sont pas sous traitement psychologique. L’inducteur utilisé est l’exposition à des environnements virtuels représentant quelques situations sociales redoutées. L’étape d’évaluation, nous a permis d’obtenir un modèle de données fiable pour la reconnaissance de deux niveaux d’anxiété. Ce modèle a été testé dans une clinique spécialisée dans les thérapies cognitives comportementales (TCC) sur des sujets phobiques. Les résultats obtenus mettent en lumière la fiabilité du modèle construit notamment pour la reconnaissance des niveaux d’anxiété sur des sujets sains ou sur des sujets phobiques ce qui constitue une solution au manque de données dont souffrent les différents domaines de reconnaissances Detection and evaluation of emotions are areas of great interest in many communities both in terms of human and exact sciences. In this thesis we focus on social anxiety recognition, which is an irrational fear felt by a person during any form of social relationship. Anxiety can be revealed by a set of physical and physiological traits such as tone of voice, facial expressions, increased heart rate, flushing ... etc. The interest to the physiological measures is motivated by them robustness to avoid the artifacts created by human social masking, they are a continuous source of data and each emotion is characterized by a particular physiological variation. In this work, we propose a measurement system based on the use of a single physiological signal "Blood volume pulse BVP". The use of a single sensor limits the subjects’ discomfort. From the BVP signal we selected three relevant features which best represents the close relationship between this signal and anxiety status. This features set is classified using support vector machine SVM. The work undertaken in the field of emotion recognition frequently use, for information support, unreliable data do not always correspond to the situations envisaged. This lack of reliability may be due to several parameters among them the subjectivity of the evaluation method used (self-evaluation questionnaire, subjects…etc.). We have developed an approach to objective assessment of data based on the dynamics of selected features. The used database was recorded in our laboratory under real conditions acquired in subjects with a level of anxiety during social situations and who are not under psychological treatment. The used stimulus is the exposition to virtual environments representing some feared social situations. After the evaluation stage, we obtained a reliable model for the recognition of two levels of anxiety. The latter was tested in a clinic specializing in cognitive behavioral therapy (CBT) on phobic subjects. The results highlight the reliability of the built model specifically for the recognition of anxiety levels in healthy subjects or of phobic subjects, what constitutes a solution to the lack of data affecting different areas of recognition

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Zard, Radjia. "Analyse des données actimétriques et prédiction par LSTM des phases de sommeil chez une population âgée institutionnalisée." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2024. http://www.theses.fr/2024TOUL0009.

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Dans cette thèse, nous étudions l’application des réseaux de neurones récurrents (RNN) par LSTM pour la prédiction des phases de sommeil chez des résidents âgés d’un établissement de soin à travers l’analyse des données actimétriques enregistrées. Ce travail est au croisement des domaines médical et de l’informatique dans un contexte d’évolution de l’espérance de vie et du vieillissement de la population. L’objectif principal était d’anticiper le sommeil afin de proposer aux médecins la possibilité d’adapter les prises de traitements et la prise en charge du patient en leur proposant une alternative à la médication. Nous explorons l’application des algorithmes d’apprentissage profond utilisés pour résoudre les problèmes de la prévision des séries temporelles à long et à court terme dans les données séquentielles. Nous avons réalisé une revue systématique afin de construire l’orientation de l’étude. Puis, après l’analyse des enregistrements d’actimétries nous avons utilisé l’architecture LSTM avec une couche cachée avec dropout, puis ajoutée vers une couche entièrement connectée. Cette étape améliore les performances du modèle. Nous avons également traité l’abandon comme une sous-couche du réseau et enfin, la fonction de transfert sigmoïd à tangente hyperbolique appliquée comme fonction d’activation a été utilisée pour calculer la sortie.Nous avons réussi lors de cette étape de recherche à prédire le nombre de phases de sommeil pour un patient âgé institutionnalisé avec les données des enregistrements des 9 nuits précédentes. Nous proposons de poursuivre les recherches avec un échantillon plus grand afin de valider nos résultats In this thesis, we study the application of recurrent neural networks (RNN) by LSTM for the prediction of sleep phases in elderly residents of a care facility through the analysis of recorded actimetric data. This work is at the crossroads of the medical and IT fields, in the context of increasing life expectancy and an aging population. The main objective was to anticipate sleep in order to offer doctors the possibility of adapting treatment and patient management by proposing an alternative to medication. We explore the application of deep learning algorithms used to solve the problems of long- and short-term time series prediction in sequential data. We carried out a systematic review in order to construct the orientation of the study. Then, after analyzing the actimeter records, we used the LSTM architecture with a hidden layer with dropout, then added towards a fully connected layer. This step improves model performance. We also treated the dropout as a sub-layer of the network and finally, the hyperbolic tangent sigmoid transfer function applied as the activation function was used to calculate the output.In this stage of the research, we were able to predict the number of sleep phases for an elderly institutionalized patient using data from recordings of the previous 9 nights. We propose to continue the research with a larger sample in order to validate our results

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Morlan-Salesse, Carole. "Aide à la formulation des formes pateuses à l'usage cutané." Toulouse 3, 1994. http://www.theses.fr/1994TOU32053.

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Migault, Lucile. "Exposition maternelle aux champs électromagnétiques, prématurité et petit poids de naissance pour l’âge gestationnel : données des cohortes Elfe et Epipage2." Thesis, Bordeaux, 2018. http://www.theses.fr/2018BORD0263/document.

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Resumen

Les champs électromagnétiques présents dans l’environnement - qu’ils soient d’extrêmement basses fréquences ou radiofréquences - sont responsables d’expositions continuelles des populations. Toutefois, leur potentiel impact sur la santé néonatale est encore aujourd’hui mal connu, notamment en raison des difficultés des études épidémiologiques à évaluer l’exposition ubiquitaire à ces champs de façon suffisamment détaillée et précise. Le premier objectif de cette thèse était d’étudier le lien entre l’exposition maternelle aux champs électromagnétiques d’extrêmement basses fréquences et deux indicateurs de la santé néonatale : la prématurité et le petit poids de naissance pour l’âge gestationnel. Le second objectif était de construire un outil permettant une estimation quantitative de l’exposition professionnelle aux radiofréquences. Les travaux menés en réponse au premier objectif s’appuient sur les données de deux cohortes de naissances françaises. L'exposition cumulée aux champs électromagnétiques d’extrêmement basses fréquences au cours de la grossesse a été évaluée grâce à l’application d’une matrice emploi exposition. Les résultats obtenus étaient en faveur d’une absence d’association avec le risque de petit poids de naissance pour l’âge gestationnel. Une association modeste pour le risque de prématurité spontanée a été rapportée chez les mères dont l’exposition cumulée jusqu’à 28 semaines d’aménorrhée était la plus élevée. Les travaux menés en réponse au second objectif reposent sur une collaboration internationale. A partir des calendriers professionnels recueillis dans le cadre d’une étude cas-témoins internationale et de mesures d’exposition extraites de la littérature, ces travaux ont permis la création d’une première matrice emploi exposition quantitative spécifique aux hautes fréquences et applicable dans les études épidémiologiques Electromagnetic fields in the environment - whether extremely low frequency or radiofrequency - are responsible for continuous population exposure. However, the potential impact of exposure to electromagnetic fields on neonatal health during pregnancy is still not well known, in particular due to the difficulties for epidemiological studies to assess in sufficient detail and precision the exposure to electromagnetic fields, which is ubiquitous. The first objective of this thesis was to study the relationship between maternal exposure to extremely low frequency electromagnetic fields and two indicators of neonatal health: prematurity and small for gestational age. The second objective was to build a tool for quantitative estimation of occupational exposure to radiofrequencies. The work carried out in response to the first objective is based on data from two French birth cohorts. Cumulative exposure to extremely low frequency electromagnetic fields during pregnancy was assessed using a job-exposure matrix. The results were in favor of an absence of association with the risk of small for gestational age. However, for the risk of spontaneous prematurity, a modest association was reported among the most exposed mothers up to 28 weeks of gestation. The work carried out in response to the second objective is based on an international collaboration. On the basis of the job calendars collected in an international case-control study and exposure measurements extracted from the literature, a first quantitative job-exposure matrix to estimate occupational exposure to high frequency electromagnetic fields in epidemiological studies was created

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Roux, Aurélie. "Analyse du métabolome urinaire humain par chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse à haute résolution." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066575.

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L’objectif de ce travail de thèse est de développer une base de données spectrale pour faciliter l’annotation et l’interprétation biologique des jeux de données d’analyse métabolomique obtenus en utilisant la chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse. Deux approches ont été utilisées : l’identification par comparaison aux spectres de masse de composés de références et l’identification directement à partir des données biologiques. Pour la première approche une chiomiothèque de métabolite a été constituée et analysée. L’identification à partir de données biologiques a été réalisée sur une cohorte de volontaires de 227 individus travaillant au CEA. 244 métabolites ont ainsi été identifiés dans les urines humaines, donc 78 jamais été décrits comme faisant parti du métabolome urinaire. 139 métabolites ont également était caractérisés sur la base de leur masse précise mais sans identification formelle. Ces 383 métabolites représentent environ 1000 ions dans chacun des modes d’ionisation. Les variations physiologiques au sein de la cohorte, en fonction de l’âge, du poids et du genre, de ces différents métabolites ont été étudiées afin de construire une base de données relationnelle. Enfin, le métabolome urinaire pouvant être affecté par les conditions de prélèvement des échantillons d’urines, nous avons réalisé des études de stabilité dans les conditions de prélèvement des métabolites précédemment caractérisés. Ces études nous ont permis de proposer des recommandations en termes de conditions de prélèvement et de stockage à court terme des urines et de mesurer l’impact de la contamination bactérienne sur les concentrations de différents métabolites urinaires

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Sambron-Di, Prizio Anne-Catherine Rat Cédric. "La prescription d'hypnotiques par le médecin généraliste en dehors d'une consultation étude rétrospective à partir des données de remboursement des CPAM de Loire Atlantique et de Vendée /." [S.l.] : [s.n.], 2008. http://castore.univ-nantes.fr/castore/GetOAIRef?idDoc=48071.

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Vouriot, Alexandre Perrin Philippe. "Identification de facteurs posturaux individuels et environnementaux à l'origine de troubles de l'équilibre chez l'homme au travail." [S.l.] : [s.n.], 2005. http://www.scd.uhp-nancy.fr/docnum/SCD_T_2005_0023_VOURIOT.pdf.

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FOUCHER, JEAN-LUC. "Etude des proteines de liaison des steroides sexuels chez la truite arc en ciel (oncorhynchus mykiss) : 1) donnees physiologiques et biochimiques; 2) aspects in vivo et in vitro de leur regulation chez le male." Rennes 1, 1990. http://www.theses.fr/1990REN10121.

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Nous avons etudie les proteines de liaison des steroides sexuels dans le testicule (abp) et le plasma sanguin (sbp) de truite male; ceci dans un double but: recherche un marqueur de l'activite des cellules de sertoli (role joue par l'abp chez les mammiferes), et mieux apprehender la regulation de l'action des steroides sexueles a travers celle des proteines liant ces steroides. Resultats: les proteines testiculaire ou plasmatique lient toutes les deux la testosterone avec une forte affinite (kd=2. 5 nm) et les autres steroides selon l'ordre d'affinite suivant: testosterone>stradiol>>progesterone>11 kt>>cortisol. Les cinetiques de liaison des complexes proteine-testosterone sont tres rapides (t 1/2 dissociation=1 min). Par ailleurs, les deux proteines ont le meme comportement electrophoretique et sont toutes deux glycosylees. In vivo, la concentration testiculaire de proteine de liaison est superieure a ce que laisse supposer une simple contamination sanguine. L'hypophysectomie entraine une baisse significative (40%) de la concentration plasmatique de sbp mais, apres 12 jours, aucune variation de la concentration de la proteine de liaison testiculaire n'est mesuree. La castration n'entraine aucune baisse de la sbp plasmatique. Durant la periode de spermiation, une baisse tres importante (80%) de la concentration de sbp et une baisse de 50% de la concentration d'abp sont mesurees alors que la mise a jeun prolongee entraine une baisse moderee de la sbp. Enfin, l'administration parenterale d'stradiol s'accompagne d'une augmentation de la concentration de sbp alors que l'administration de testosterone, de cortisol ou de gh est sans effet sur la proteine. In vitro, si une production apparente d'abp par des explants testiculaires a pu etre mesuree, cette proteine n'a pu etre detectee dans des cultures de cellules somatiques testiculaires et aucune influence de l'hormone gonadotrope maturante ou d'extrait

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Tesis sobre el tema "Données physiologique"

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