Bibliografías temáticas / Imputation - incertitude

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Literatura académica sobre el tema "Imputation - incertitude"

Autor: Grafiati
Publicado: 30 de noviembre de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Tesis sobre el tema "Imputation - incertitude"

1

Bernard, Francis. "Méthodes d'analyse des données incomplètes incorporant l'incertitude attribuable aux valeurs manquantes." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2013. http://hdl.handle.net/11143/6571.

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Resumen
Lorsqu'on réalise une analyse des données dans le cadre d'une enquête, on est souvent confronté au problème des données manquantes. L'une des solutions les plus fréquemment utilisées est d'avoir recours aux méthodes d'imputation simple. Malheureusement, ces méthodes souffrnt d'un handicap important : les estimations courantes basées sur les valeurs observées et imputées considèrent à tort les valeurs imputées comme des valeurs connues, bien qu'une certaine forme d'incertitude plane au sujet des valeurs à imputer. En particulier, les intervalles de confiance pour les paramètres d'intérêt basés
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2

Elimam, Rayane. "Apprentissage automatique pour la prédiction de performances : du sport à la santé." Electronic Thesis or Diss., IMT Mines Alès, 2024. https://theses.hal.science/tel-04805708.

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Resumen
De nombreux indicateurs de performance existent en sport et en santé (guérison, réhabilitation, etc.) qui permettent de caractériser différents critères sportifs et thérapeutiques.Ces différents types de performance dépendent généralement de la charge de travail (ou de rééducation) subie par les sportifs ou patients.Ces dernières années, beaucoup d'applications de l'apprentissage automatique au sport et à la santé ont été proposées.La prédiction, voir l'explication de performances à partir de données de charges pourrait permettre d'optimiser les entraînements ou les thérapies.Dans ce contexte
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Libros sobre el tema "Imputation - incertitude"

1

Analysis of Integrated Data. Taylor & Francis Group, 2019.

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2

Chambers, Raymond L., and Li-Chun Zhang. Analysis of Integrated Data. Taylor & Francis Group, 2019.

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3

Chambers, Raymond L., and Lichun Zhang. Analysis of Integrated Data. Taylor & Francis Group, 2021.

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4

Chambers, Raymond L., and Li-Chun Zhang. Analysis of Integrated Data. Taylor & Francis Group, 2019.

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