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Khajeh, Nassiri Armita. "Expressive Rule Discovery for Knowledge Graph Refinement." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG045.

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Resumen
Les graphes de connaissances (KG) sont des structures de graphes hétérogènes représentant des faits dans un format lisible par une machine. Ils trouvent des applications dans des tâches telles que la réponse automatique aux questions, la désambiguïsation et liaison d'entités. Cependant, les graphes de connaissances sont intrinsèquement incomplets et il est essentiel de les raffiner pour améliorer leur qualité. Pour compléter le graphe de connaissances, il est possible de prédire les liens manquants dans un graphe de connaissances ou d'intégrer des sources externes. En extrayant des règles du g
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Nedjari, Tayeb. "Réseaux de neurones artificiels et connaissances symboliques : insertion, raffinement et extraction." Paris 13, 1998. http://www.theses.fr/1998PA132024.

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La proliferation et le grand succes des applications incorporant des reseaux de neurones artificiels (rna) dans plusieurs domaines montrent l'utilite du paradigme rna. Neanmoins, ce paradigme a une limite : son incapacite inherente a fournir une explication des resultats obtenus. C'est essentiellement pour vaincre cette limite que plusieurs chercheurs se sont interesses a combiner les rna et les systemes symboliques de maniere a profiter de leurs avantages et eviter leurs faiblesses. Dans cette these, nous decrivons notre contribution a ce domaine de recherche. Nos travaux s'articulent autour
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Raad, Joe. "Gestion d'identité dans des graphes de connaissances." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLA028/document.

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Resumen
En l'absence d'une autorité de nommage centrale sur le Web de données, il est fréquent que différents graphes de connaissances utilisent des noms (IRIs) différents pour référer à la même entité. Chaque fois que plusieurs noms sont utilisés pour désigner la même entité, les faits owl:sameAs sont nécessaires pour déclarer des liens d’identité et améliorer l’exploitation des données disponibles. De telles déclarations d'identité ont une sémantique logique stricte, indiquant que chaque propriété affirmée à un nom sera également déduite à l'autre et vice versa. Bien que ces inférences puissent être
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Saidouni, Djamel-Eddine. "Sémantique de maximalité : application au raffinement d'actions dans LOTOS." Toulouse 3, 1996. http://www.theses.fr/1996TOU30040.

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Resumen
Cette thèse se situe dans le cadre de méthodes de conception de systèmes répartis s'appuyant sur des techniques de raffinement d'actions. En considérant la technique de description formelle lotos comme langage d'étude, elle aborde des problèmes théoriques concernant l'adéquation de différentes sémantiques du parallélisme pour la mise en oeuvre du raffinement d'actions. Bien que la sémantique d'entrelacement soit souvent considérée comme étant la plus simple pour exprimer le parallélisme, elle ne permet pas de représenter correctement le comportement de systèmes concurrents dès que les actions
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Kerdiles, Gwenael Nang. "Logiques de graphes conceptuels." Montpellier 2, 2001. http://www.theses.fr/2001MON20185.

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Gandon, Fabien. "Graphes RDF et leur Manipulation pour la Gestion de Connaissances." Habilitation à diriger des recherches, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00351772.

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Resumen
Le premier chapitre montre que nos scénarios d'usages sont issus de problèmes de capitalisation, de gestion et de diffusion de connaissances. Nous étudions donc des mémoires individualisées (rattachées à un utilisateur donné), organisationnelles (rattachées à une organisation, notamment une entreprise) ou plus généralement communautaires (rattachées à une communauté d'intérêt ou de pratique). Nous donnons dans le premier chapitre des contextes d'application de nos travaux que nous utiliserons comme des scénarios motivants pour les chapitres suivants. Nous y définissons aussi notre positionneme
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Trouillon, Théo. "Modèles d'embeddings à valeurs complexes pour les graphes de connaissances." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM048/document.

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Resumen
L'explosion de données relationnelles largement disponiblessous la forme de graphes de connaissances a permisle développement de multiples applications, dont les agents personnels automatiques,les systèmes de recommandation et l'amélioration desrésultats de recherche en ligne.La grande taille et l'incomplétude de ces bases de donnéesnécessite le développement de méthodes de complétionautomatiques pour rendre ces applications viables.La complétion de graphes de connaissances, aussi appeléeprédiction de liens, se doit de comprendre automatiquementla structure des larges graphes de connaissances
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Archer, Vincent. "Graphes linguistiques multiniveau pour l'extraction de connaissances : l'exemple des collocations." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015), 2009. http://www.theses.fr/2009GRE10127.

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Resumen
Pour modéliser au mieux les phénomènes linguistiques dans les systèmes de traitement automatique des langues (traduction, analyse, etc. ), il faut disposer de ressources de qualité. Or, les ressources existantes sont souvent incomplètes et ne permettent pas de traiter correctement les données. Cette thèse s'intéresse à l'acquisition de connaissances linguistiques, plus précisément à leur extraction à partir de corpus. Nous étudions en particulier le problème des collocations, ces couples de termes dont l'un est choisi en fonction de l'autre pour exprimer un sens particulier (comme « pluie batt
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Sourty, Raphael. "Apprentissage de représentation de graphes de connaissances et enrichissement de modèles de langue pré-entraînés par les graphes de connaissances : approches basées sur les modèles de distillation." Electronic Thesis or Diss., Toulouse 3, 2023. http://www.theses.fr/2023TOU30337.

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Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine en pleine expansion axé sur le développement d'algorithmes et de systèmes permettant de comprendre et de manipuler les données du langage naturel. La capacité à traiter et à analyser efficacement les données du langage naturel est devenue de plus en plus importante ces dernières années, car le volume de données textuelles générées par les individus, les organisations et la société dans son ensemble continue de croître de façon significative. Les graphes de connaissances sont des structures qui encodent des informations sur les entités et le
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Naudin, Antoine. "Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée." Thesis, Aix-Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017AIXM0259/document.

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Dans cette thèse, nous étudions l’impact des connaissances sur la calculabilité distribuée de problèmes au sein des réseaux distribués. Dans une première partie, nous caractérisons les connaissances nécessaires et suffisantes permettant de résoudre des problèmes tels la cartographie, l’élection et la k-élection dans un modèle particulier: les participants inconnus. Pour chacun des problèmes étudiés, une condition caractérisant les connaissances nécessaires et suffisantes est fournie et un algorithme utilisant toute connaissance satisfaisant notre condition est proposé (et
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Egyed-Zsigmond, Elöd. "Gestion des connaissances dans une base de documents multimédias." Lyon, INSA, 2003. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2003ISAL0055/these.pdf.

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Nos recherches se sont déroulées dans le cadre d'un projet RNRT appelé RECIS en collaboration avec FT R&D et l'INRIA. Le but de ce projet est d'étudier les modalités pour enrichir les services d'accès au contenu multimédia. Nous avons mis en place un modèle d'annotation de documents audiovisuels : E-SIA. Ce modèle représente les fragments de documents, les annotations, ainsi que les éléments de structuration des annotation par un graphe. Le modèle permet de documenter et de guider l'annotation tout en laissant une grande liberté aux utilisateurs. Nous avons développé un prototype client se
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Egyed-Zsigmond, Elod Pinon Jean-Marie Mille Alain. "Gestion des connaissances dans une base de documents multimédias." Villeurbanne : Doc'INSA, 2005. http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=egyed_zsigmond.

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Gazzotti, Raphaël. "Prédiction d’hospitalisation par la génération de caractéristiques extraites de graphes de connaissances." Thesis, Université Côte d'Azur, 2020. http://www.theses.fr/2020COAZ4018.

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L’utilisation des dossiers médicaux électroniques (DMEs) et la prescription électronique sont des priorités dans les différents plans d’action européens sur la santé connectée. Le développement du DME constitue une formidable source de données ; il capture tous les épisodes symptomatiques dans la vie d’un patient et doit permettre l’amélioration des pratiques médicales et de prises en charge, à la condition de mettre en place des procédures de traitement automatique.A ce titre nous travaillons sur la prédiction d’hospitalisation à partir des DMEs et après les avoir représentés sous forme vecto
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Faci, Adam. "Représentation, simulation et exploitation de connaissances dans le formalisme des graphes conceptuels." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS419.

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Cette thèse aborde le domaine de la représentation des connaissances sous forme de graphes conceptuels, un formalisme de représentation structurée des connaissances proposant des outils de manipulation efficaces. Il existe une multitudes de problématiques en intelligence artificielles symbolique concernant la représentation des connaissances en général, et en particulier sur la représentation concise d’un grand nombre d’informations. Les graphes conceptuels, par la possibilité de représenter visuellement différentes sortes de connaissances, notamment ontologiques et factuelle, et la propositio
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Drancé, Martin. "Graphes de connaissances et intelligence artificielle explicable : application au repositionnement de médicaments." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. https://theses.hal.science/tel-04874772.

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Le repositionnement de médicaments consiste à trouver de nouvelles utilisations thérapeutiques pour des médicaments existants qui sont déjà approuvés pour traiter d’autres pathologies. Cette approche profite des connaissances déjà existantes sur ces molécules, permettant ainsi un développement plus rapide et moins coûteux par rapport à la création de nouveaux médicaments. Le repositionnement est particulièrement utile pour répondre à des besoins médicaux non satisfaits, comme par exemple pour les maladies rares ou émergentes. Ces dernières années, le développement de graphes de connaissances a
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Leclère, Michel. "Les connaissances du niveau terminologique du modèle des graphes conceptuels : construction et exploitation." Montpellier 2, 1995. http://www.theses.fr/1995MON20257.

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Le modele des graphes conceptuels permet la representation de connaissances par la description de concepts et de relations entre ces concepts. On peut distinguer plusieurs niveaux de connaissance: un niveau terminologique, un niveau assertionnel, un niveau regles cette these est consacree au niveau fondamental, le niveau terminologique. Nous exposons un ensemble de protocoles cooperatifs d'aide a la construction des taxinomies de types de concepts et de relations. Certains des types de ces taxinomies peuvent etre definis. Nous proposons d'utiliser le raisonnement par classification pour introd
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Raimbault, Thomas. "Transition de modèles de connaissances : un système de connaissance fondé sur OWL, graphes conceptuels et UML." Phd thesis, Nantes, 2008. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=4ef8d797-9884-4506-8973-e5bc095e2459.

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La thèse soutenue est que l'utilisation conjointe de plusieurs modèles de connaissances pour représenter des connaissances et raisonner permet de modéliser élégamment des connaissances et de résoudre des problèmes complexes. Cette thèse propose des transitions de modèles entre les modèles de connaissances OWL, Graphes Conceptuels et UML. L'originalité de cette thèse réside en la modélisation centralisée de connaissances au sein d'un système de connaissance et en l'action de faire transiter ces connaissances d'un modèle à un autre du système au fur et à mesure des besoins exigés par la modélisa
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Guinaldo, Olivier. "Etude d'un gestionnaire d'ensembles de graphes conceptuels." Montpellier 2, 1996. http://www.theses.fr/1996MON20189.

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Depuis sa presentation par j. F. Sowa en 1984, le modele des graphes conceptuels n'a cesse d'interesser un nombre croissant d'equipes de recherche, qui l'etudient formellement ou qui l'utilisent dans des cadres divers, comme les sciences medicales, les bases de donnees ou le traitement automatique de langue naturelle. Cependant, comme tout modele de representation de connaissances, il est confronte a la gestion de la connaissance des que celle-ci devient importante. Dans cette optique, le travail presente porte essentiellement sur les problemes theoriques lies a la gestion de grands ensembles
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Carbonneill, Boris. "Vers un système de représentation de connaissances et de raisonnement fondé sur les graphes conceptuels." Montpellier 2, 1996. http://www.theses.fr/1996MON20015.

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Resumen
Le travail presente fait partie d'un projet de developpement d'un systeme de representation de connaissances et de raisonnement fonde sur les graphes conceptuels. Apres un tour d'horizon des systemes utilisant les graphes conceptuels, nous presentons une formalisation du modele utilise, celui des graphes conceptuels simples. A partir d'une base de connaissances et d'une question representees respectivement sous forme d'un ensemble de graphes conceptuels et d'un graphe conceptuel, nous definissons tout d'abord la notion de reponse exacte, et proposons un algorithme de recherche, guide par la qu
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De, Oliveira Joffrey. "Gestion de graphes de connaissances dans l'informatique en périphérie : gestion de flux, autonomie et adaptabilité." Electronic Thesis or Diss., Université Gustave Eiffel, 2023. http://www.theses.fr/2023UEFL2069.

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Resumen
Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette thèse de doctorat se situent à l'interface du Web sémantique, des bases de données et de l'informatique en périphérie (généralement dénotée Edge computing). En effet, notre objectif est de concevoir, développer et évaluer un système de gestion de bases de données (SGBD) basé sur le modèle de données Resource Description Framework (RDF) du W3C, qui doit être adapté aux terminaux que l'on trouve dans l'informatique périphérique. Les applications possibles d'un tel système sont nombreuses et couvrent un large éventail de secteurs tels que l'in
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Truong, Quoc Dinh. "Approches par les graphes pour l'aide à la sélection, l'analyse et la visualisation des connaissances." Toulouse 2, 2008. http://www.theses.fr/2008TOU20053.

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L’Extraction de Connaissances à partir de Données est un processus qui s’inscrit dans une démarche d’aide à la décision : les données utiles sont d’abord sélectionnées parmi les données disponibles avant d'être transformées en information dont on va extraire une connaissance utile. Cependant, l'intelligibilité et l’utilisabilité des connaissances extraites dépendent essentiellement de la manière utilisée pour les restituer. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse s'inscrivent dans cette problématique et s’intéressent à l’utilisation de la théorie de graphes comme outils de modélisa
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Raimbault, Thomas. "Transition de modèles de connaissances - Un système de connaissance fondé sur OWL, Graphes conceptuels et UML." Phd thesis, Université de Nantes, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00482664.

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Resumen
La thèse soutenue est que l'utilisation conjointe de plusieurs modèles de connaissances pour représenter des connaissances et raisonner permet élégamment de modéliser des connaissances et de résoudre des problèmes complexes. Cette thèse propose des transitions de modèles entre les modèles de connaissances OWL, Graphes Conceptuels et UML. L'originalité de cette thèse réside en la modélisation centralisée de connaissances au sein d'un système de connaissance et en l'action de faire transiter ces connaissances d'un modèle à un autre du système au fur et à mesure des besoins exigés par la modélisa
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Simonet, Geneviève. "Héritage non monotone à base de chemins et de graphes partiels." Montpellier 2, 1994. http://www.theses.fr/1994MON20151.

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Boudin, Marina. "Approche computationnelle pour le repositionnement de médicament au travers d’une perspective holistique avec les graphes de connaissances (OREGANO)." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2025. http://www.theses.fr/2025BORD0019.

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La découverte de médicaments est un processus long et coûteux. Le repositionnement de médicaments est une alternative prometteuse qui consiste à trouver de nouvelles indications pour des médicaments existants. En comparant de grandes quantités d’informations sur les médicaments qui ont échoué aux dernières phases des essais cliniques ou qui ont obtenu une autorisation de mise sur le marché, et donc commercialisés, il est possible de trouver des médicaments candidats au repositionnement capables de traiter une affection pour laquelle ils n’ont pas été développés initialement. Pour comparer tous
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Pinaud, Bruno. "Contribution à la visualisation des connaissances par des graphes dans une mémoire d'entreprise : application sur le serveur Atanor." Phd thesis, Université de Nantes, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00335934.

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Le bon déroulement d'un processus de gestion des connaissances passe par l'utilisation de méthodes efficaces de visualisation qui permettent une compréhension aisée des différents modèles de connaissances utilisés. Les retours d'expériences avec le système de gestion des connaissances Atanor, qui est orienté vers le déploiement des connaissances dans un contexte opérationnel portant sur des systèmes complexes, ont montré que le modèle d'arbres actuellement utilisé pour la visualisation des modèles de connaissances n'est pas intuitif. Des redondances de sommets trop nombreuses peuvent entraîner
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Auillans, Pascal. "Modélisation de réseaux sémantiques par des hypergraphes et applications." Bordeaux 1, 2005. http://www.theses.fr/2005BOR12966.

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Les évolutions du Web, prévues par le W3C, doivent favoriser le déploiement de services de meilleure qualité. Pour cela, la nouvelle architecture intègre un système de représentation de connaissances appelé Web Sémantique qui constitue la mise en oeuvre d'un modèle théorique reposant sur la logique descriptive. Cette thèse, dont les recherches s'appliquent plus particulièrement au système de représentation de connaissances Topic Maps, a pour objectif de proposer une alternative à l'utilisation de la logique descriptive. Nous montrerons l'intérêt d'une structuration fondée sur la théorie des gr
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Jacquelinet, Christian. "Modélisation du langage naturel et représentation des connaissances par graphes conceptuels : applications au domaine de l'information médicale." Rennes 1, 2002. http://www.theses.fr/2002REN1B060.

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Cette thèse aborde la compréhension automatique du langage médical comme un problème de modélisation. Elle se place dans le champ de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives appliquées à la médecine. Elle se focalise sur l'étape initiale du processus de compréhension : la transformation d'un énoncé en une structure supposée en supporter la signification. Un modèle sémiotique est proposé pour cette transformation qui opère à partir de l'énoncé une extraction de connaissances. Elle débute par une phase d'analyse lexicale qui aboutit à la transduction des signes lexicaux de l'énoncé
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Ayats, H. Ambre. "Construction de graphes de connaissances à partir de textes avec une intelligence artificielle explicable et centrée-utilisateur·ice." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2023. http://www.theses.fr/2023URENS095.

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Avec les progrès récents dans le domaine de l'intelligence artificielle, la question du contrôle humain est devenu centrale. Aujourd'hui, cela passe à la fois par des recherches en explicabilité et des systèmes centrés autour de l'interaction avec l'utilisateur·ice. De plus, avec l'expansion du web sémantique et des méthodes de traitement automatique du langage naturelle, la tâche de construction de graphes de connaissances à partir de textes est devenu un enjeu important. Cette thèse présente un système centré-utilisateur·ice pour la construction de graphes de connaissances à partir de textes
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Karouach, Saïd. "Visualisations interactives pour la découverte de connaissances, concepts, méthodes et outils." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30082.

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Doumbouya, Mamadou Bilo. "Système d'argumentation pour la collaboration en télémédecine." Thesis, Toulouse 1, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU10030/document.

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Resumen
La télémédecine consiste en la pratique d’actes médicaux à distance par l’usage des nouvelles technologies de l’information et de la communication. Parmi ces actes médicaux, nous nous sommes intéressés à la téléexpertise qui est une sorte d’activité collaborative consistant aux recueils d’avis d’experts médicaux face à un problème de santé donné. Dans notre travail, nous avons fait le choix de modéliser ces activités collaboratives par le système d’argumentation de Dung basé sur des fondements mathématiques et qui permet d’illustrer les interactions entre les différentes parties prenantes et p
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Martin, Philippe. "Exploitation de graphes conceptuels et de documents structurés et hypertextes pour l'acquisition de connaissances et la recherche d'informations." Nice, 1996. http://www.theses.fr/1996NICE4992.

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Des taches courantes lors de la realisation d'un systeme a base de connaissances, sont la recherche et la representation d'informations contenues dans des documents (e. G. Des retranscriptions d'interviews d'experts), la creation et la manipulation de documents (e. G. Documentation technique), la recherche et la manipulation de connaissances dans une base de connaissances (e. G. Pour les valider). Afin de faciliter l'execution de telles taches par un cogniticien, nous avons cree un outil logiciel permettant l'utilisation combinee a) des techniques avancees de structuration et de gestion de doc
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Tognetti, Yannick. "Contribution à la modélisation des systèmes d'information chimique par la théorie et l'algorithmique de graphes." Montpellier 2, 2002. http://www.theses.fr/2002MON20182.

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Buron, Maxime. "Raisonnement efficace sur des grands graphes hétérogènes." Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAX061.

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Le Web sémantique propose des représentations de connaissances, qui permettent d'intégrer facilement des données hétérogènes issues de plusieurs sources en une base de connaissances unifiée. Dans cette thèse, nous étudions des techniques d'interrogation de telles bases de connaissances.La première partie est dédiée à des techniques de réponse à des requêtes sur une base de connaissances représentée par un graphe RDF sous des contraintes ontologiques. Les connaissances implicites produites par le raisonnement, à partir des règles de déduction RDFS, doivent être prises en compte pour répondre co
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Pennerath, Frédéric. "Méthodes d'extraction de connaissances à partir de données modélisables par des graphes : Application à des problèmes de synthèse organique." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00436568.

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Des millions de réactions chimiques sont décrites dans des bases de données sous la forme de transformations de graphes moléculaires. Cette thèse propose différentes méthodes de fouille de donnés pour extraire des motifs pertinents contenus dans ces graphes et ainsi aider les chimistes à améliorer leurs connaissances des réactions chimiques et des molécules. Ainsi on commence par montrer comment le problème central de la recherche des schémas de réactions fréquents peut se résoudre à l'aide de méthodes existantes de recherche de sous-graphes fréquents. L'introduction du modèle général des moti
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Pennerath, Frédéric Napoli Amedeo. "Méthodes d'extraction de connaissances à partir de données modélisables par des graphes Application à des problèmes de synthèse organique /." S. l. : S. n, 2009. http://www.scd.uhp-nancy.fr/docnum/SCD_T_2009_0061_PENNERATH.pdf.

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Hubert, Nicolas. "Mesure et enrichissement sémantiques des modèles à base d'embeddings pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2024. http://www.theses.fr/2024LORR0059.

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Les modèles d'embeddings à base de graphes de connaissances ont considérablement gagné en popularité ces dernières années. Ces modèles apprennent une représentation vectorielle des entités et des relations des graphes de connaissances (GCs). Cette thèse explore spécifiquement le progrès de tels modèles pour la tâche de prédiction de lien (PL), qui est d'une importance capitale car elle se retrouve dans plusieurs applications telles que les systèmes de recommandation. Dans cette thèse, divers défis liés à l'utilisation des modèles d'embeddings de GCs pour la PL sont identifiés : la rareté des r
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Loudcher, Rabaseda Sabine. "Contributions à l'extraction automatique de connaissances : application à l'analyse clinique de la marche." Lyon 1, 1996. http://www.theses.fr/1996LYO10309.

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Dans cette these, notre objectif methodologique consiste a contribuer a la mise en place de nouvelles techniques d'extraction de connaissances a partir de donnees (ecd). Parmi les methodes d'ecd, nous nous interessons plus particulierement a celles basees sur les graphes d'induction. Notre contribution methodologique est double. D'une part, nous souhaitons proposer une methode d'ecd capable de manipuler simultanement des donnees numeriques et symboliques. Notre contribution porte sur une meilleure prise en compte des donnees numeriques dans les graphes d'induction avec la constitution d'un nou
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Quiniou, Solen. "Intégration de connaissances linguistiques pour la reconnaissance de textes manuscrits en-ligne." Phd thesis, Rennes, INSA, 2007. ftp://ftp.irisa.fr/techreports/theses/2007/quiniou.pdf.

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L’objectif de ces travaux de thèse est de construire un système de reconnaissance de phrases, en se basant sur un système de reconnaissance de mots existant. Pour cela, deux axes de recherche sont abordés : la segmentation des phrases en mots ainsi que l'intégration de connaissances linguistiques pour prendre en compte le contexte des phrases. Nous avons étudié plusieurs types de modèles de langage statistiques, en comparant leurs impacts respectifs sur les performances du système de reconnaissance. Nous avons également recherché la meilleure stratégie pour les intégrer efficacement dans le sy
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Boschin, Armand. "Machine learning techniques for automatic knowledge graph completion." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT016.

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Un graphe de connaissances est un graphe orienté dont les nœuds sont des entités et les arêtes, typées par une relation, représentent des faits connus liant les entités. Ces graphes sont capables d'encoder une grande variété d'information mais leur construction et leur exploitation peut se révéler complexe. Historiquement, des méthodes symboliques ont permis d'extraire des règles d'interaction entre entités et relations, afin de corriger des anomalies ou de prédire des faits manquants. Plus récemment, des méthodes d'apprentissage de représentations vectorielles, ou plongements, ont tenté de ré
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Carloni, Olivier. "Introduction de raisonnement dans un outil industriel de gestion des connaissances." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00387017.

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Le travail de thèse présenté dans ce document porte sur la conception d'un service de validation et d'enrichissement d'annotations pour un outil industriel de gestion des connaissances basé sur le langage des Topic Maps (TM). Un tel service nécessitant la mise en oeuvre de raisonnements sur les connaissances, il a été nécessaire de doter le langage des TM d'une sémantique formelle. Ceci a été réalisé par l'intermédiaire d'une transformation réversible des TM vers le formalisme logique des graphes conceptuels qui dispose d'une représentation graphique des connaissances (les TM pouvant facilemen
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Li, Jinpeng. "Extraction de connaissances symboliques et relationnelles appliquée aux tracés manuscrits structurés en-ligne." Phd thesis, Nantes, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00785984.

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Resumen
Notre travail porte sur l'extraction de connaissances sur des langages graphiques dont les symboles sont a priori inconnus. Nous formons l'hypothèse que l'observation d'une grande quantité de documents doit permettre de découvrir les symboles composant l'alphabet du langage considéré. La difficulté du problème réside dans la nature bidimensionnelle et manuscrite des langages graphiques étudiés. Nous nous plaçons dans le cadre de tracés en-ligne produit par des interfaces de saisie de type écrans tactiles, tableaux interactifs ou stylos électroniques. Le signal disponible est alors une trajecto
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Talon, Bénédicte. "Un système d'aide à l'acquisition de concepts nouveaux pour un outil d'analyse du langage naturel." Compiègne, 1991. http://www.theses.fr/1991COMPD378.

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Le but de notre travail se situe dans un élan ergonomique. Il s'agit de permettre, lors de la rencontre d'un mot nouveau dans un processus de dialogue, son intégration dans un lexique. Cette intégration doit se faire sans contrainte pour l'utilisateur et cependant recouvrir le maximum d'informations utiles. L'entreprise décrite ici s'intègre dans un travail plus vaste qu'est le projet DOCAL que nous avons développé en amont de cette réalisation. DOCAL comporte un système de compréhension automatique de la langue en cours de développement depuis un peu plus de deux ans à l'Université de Technol
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Caillaut, Gaëtan. "Apprentissage d'espaces prétopologiques pour l'extraction de connaissances structurées." Electronic Thesis or Diss., Orléans, 2019. http://www.theses.fr/2019ORLE3208.

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La prétopologie est une théorie mathématique visant à relaxer les axiomes régissant la théorie, bien connue, de la topologie. L'affaiblissement de cette axiomatique passe principalement par la redéfinition de l'opérateur d'adhérence qui, en topologie, est idempotent. La non-idempotence de l'opérateur d'adhérence prétopologique offre un cadre de travail plus pertinent pour la modélisation de phénomènes variés, par exemple des processus itératifs évoluant au cours du temps. La prétopologie est le fruit de la généralisation de plusieurs concepts, parmi lesquels la topologie mais aussi la théorie
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Felin, Rémi. "Découverte évolutive de connaissance à partir de graphes de données RDF." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. https://theses.hal.science/tel-04874737.

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Les graphes de connaissance sont des collections de descriptions interconnectées d'entités (objets, événements ou concepts). Ils mettent les données en contexte par le biais de liens sémantiques, fournissant ainsi un cadre pour l'intégration, l'unification, l'analyse et le partage des données. Aujourd'hui, nous disposons d'un grand nombre de graphes de connaissance riches en données factuelles, dont la construction et l'enrichissement est une tâche relativement bien maîtrisée. Ce qui est plus difficile et plus coûteux, c'est de doter ces graphes de schémas, règles et contraintes qui permettent
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Quiniou, Solen. "Intégration de connaissances linguistiques pour la reconnaissance de textes manuscrits en-ligne." Phd thesis, INSA de Rennes, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00580623.

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L'objectif de ces travaux de thèse est de construire un système de reconnaissance de phrases, en se basant sur un système de reconnaissance de mots existant. Pour cela, deux axes de recherche sont abordés : la segmentation des phrases en mots ainsi que l'intégration de connaissances linguistiques pour prendre en compte le contexte des phrases. Nous avons étudié plusieurs types de modèles de langage statistiques, en comparant leurs impacts respectifs sur les performances du système de reconnaissance. Nous avons également recherché la meilleure stratégie pour les intégrer efficacement dans le sy
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Kherroubi, Souad. "Un cadre formel pour l'intégration de connaissances du domaine dans la conception des systèmes : application au formalisme Event-B." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0230/document.

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Cette thèse vise à définir des techniques pour mieux exploiter les connaissances du domaine dans l’objectif de rendre compte de la réalité de systèmes qualifiés de complexes et critiques. La modélisation est une étape indispensable pour effectuer des vérifications et exprimer des propriétés qu’un système doit satisfaire. La modélisation est une représentation simplificatrice, mais réductionniste de la réalité d’un système. Or, un système complexe ne peut se réduire à un modèle. Un modèle doit s’intégrer dans sa théorie observationnelle pour rendre compte des anomalies qu’il peut y contenir. No
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Oshurko, Ievgeniia. "Knowledge representation and curation in hierarchies of graphs." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEN024.

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L'extraction automatique des intuitions et la construction de modèles computationnels à partir de connaissances sur des systèmes complexes repose largement sur le choix d'une représentation appropriée. Ce travail s'efforce de construire un cadre adapté pour la représentation de connaissances fragmentées sur des systèmes complexes et sa curation semi-automatisé.Un système de représentation des connaissances basé sur des hiérarchies de graphes liés à l'aide d'homomorphismes est proposé. Les graphes individuels représentent des fragments de connaissances distincts et les homomorphismes permettent
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Chikhi, Nacim Fateh. "Calcul de centralité et identification de structures de communautés dans les graphes de documents." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00619177.

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Dans cette thèse, nous nous intéressons à la caractérisation de grandes collections de documents (en utilisant les liens entre ces derniers) afin de faciliter leur utilisation et leur exploitation par des humains ou par des outils informatiques. Dans un premier temps, nous avons abordé la problématique du calcul de centralité dans les graphes de documents. Nous avons décrit les principaux algorithmes de calcul de centralité existants en mettant l'accent sur le problème TKC (Tightly Knit Community) dont souffre la plupart des mesures de centralité récentes. Ensuite, nous avons proposé trois nou
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Belhadj, Ihssen. "Ingénierie des connaissances pour l’épidémiologie et l’aide à la décision en santé publique : Analyse des besoins potentiels et expérimentations dans le contexte du registre français des maladies rénales." Thesis, Paris 13, 2014. http://www.theses.fr/2014PA132068.

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Construire des terminologies de maladies est un enjeu majeur dans le développement des systèmes d’information épidémiologiques et d’aide à la décision de santé publique qui soient efficients et durables. A partir du contexte du registre français de l'Insuffisance Rénale Terminale, une analyse des besoins de représentation des termes de maladies a été réalisée mettant en évidence le problème aigu et occulté de continuité statistique dans les bases de données et de connaissances. La « continuité terminologique » est proposée comme une réponse au besoin de continuité statistique. Une méthode géné
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Sarker, Bishnu. "On Graph-Based Approaches for Protein Function Annotation and Knowledge Discovery." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0094.

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Les progrès des technologies de séquençage génomique ont conduit à une croissance exponentielle du nombre de séquences protéiques dans les bases de données publiques. Il est important d’exploiter cette énorme quantité de données pour décrire les êtres vivants au niveau moléculaire, et ainsi mieux comprendre les processus pathologiques humains et accélérer la découverte de médicaments. Une condition préalable, cependant, est que toutes ces protéines soient annotées avec des propriétés fonctionnelles telles que les numéros de commission enzymatique (EC) ou les termes de l’ontologie « Gene Ontolo
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