Siga este enlace para ver otros tipos de publicaciones sobre el tema: Regressionsanalysen.
Tesis sobre el tema "Regressionsanalysen"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte los 50 mejores tesis para su investigación sobre el tema "Regressionsanalysen".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Explore tesis sobre una amplia variedad de disciplinas y organice su bibliografía correctamente.
1
Rieger, Reinhard [Verfasser] y Peter [Akademischer Betreuer] Reimer. "Einflussfaktoren auf die Thrombozytenregeneration nach Hochdosischemotherapie und autologer Stammzelltransplantation - Untersuchung anhand multipler Regressionsanalysen / Reinhard Rieger. Betreuer: Peter Reimer". Würzburg : Universitätsbibliothek der Universität Würzburg, 2013. http://d-nb.info/1031630864/34.
Texto completo
2
Österberg, Marika. "Statistisk regressionsanalys i matematisk och didaktisk kontext : En studie av hur matematikböcker i Sverige, Norge och Finlandstödjer gymnasieelevers förståelse av regressionsanalysens matematiska natur och dess tillämpningsmöjligheter". Thesis, Högskolan Väst, Avd för utbildningsvetenskap och språk, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hv:diva-10052.
Texto completo
3
Pettersson, Angelica. "Något om regressionsanalys". Thesis, Örebro University, School of Science and Technology, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-10705.
Texto completoResumen
En gren inom statistikteorin är den så kallade Regressionsanalysen där man studerar hur data från exempelvis ett stickprov kan anpassas till en graf. Skrivandet av denna uppsats har haft som syfte att studera några av de metoder som finns att tillgå vid bestämning av de ingående parametrarna i de enklare fallen av regression. Dessutom ges i de avslutande kapitlen exempel på den del inom regressionsanalysen som kallas Styckvis Linjär Regression eller Piecewise Linear Regression.
Presentationen är redan avklarad den 26 april 2010 kl. 11.30
4
Trost, Johanna. "Multipel regressionsanalys av foretagsforvarv". Thesis, KTH, Fysik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-140265.
Texto completoResumen
Syftet med rapporten ar att studera kopar-, saljar- och forvarvsfaktorers inverkan pa vardet av transaktionen vid foretagsforvarv. Undersokningen ar avgransad vad galler storlek av forvarvsvarden samt typ av forvarv och variablerna ar hamtade fran databasen Zephyr. Dessa inkluderar kvantitativa samt indikativa variabler sasom transaktionsvarde, saljares och kopares industri och region, vinst innan transaktionen och ifall transaktionen ar gransoverskridande. Faktorerna inkluderas i en multipel regressionsmodell som skattas med Ordinary Least Squares (OLS) {skattning med programvaran STATA. I programmet inbyggda skattningar och ytterligare modellforbattrande atgarder studeras bade matematiskt och tillampas i regressionerna.
5
Hedén, Gustav. "Regressionsanalys av NHL-statistik". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-148405.
Texto completoResumen
The study examined what NHL-teams should improve. This has been done by studying the significant statistics of NHL-seasons, and with linear regression identifying what NHL-teams should do to win many points and thereby get a good placement in the final table. The most interesting result of the study is that the statistics on faceoffs and shots on goal and power play efficiency most seasons where irrelevant for the outcome of a season.Denna studie har undersökt vad NHL-lag ska förbättra. Detta har skett genom att studera statistiskt signifikant statistik från NHL-säsonger med linjär regression i syfte att kunna identifiera vad NHL-lag ska göra för att ta många poäng och således hamna högt i tabellen. Det mest intressanta som studien har gett är att antalet skott och antalet vunna tekningar samt effektiviteten i power play i en NHL-match för de flesta av de studerade säsongerna inte har någon statistik betydelse för vilket lag som vinner matchen.
6
Kolar, Petter. "Våldets socialekologi – en regressionsanalys". Thesis, Uppsala universitet, Analys och sannolikhetsteori, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-447011.
Texto completo
7
Mathe, Kinga [Verfasser]. "Regressionsanalyse mit zensierten Daten / Kinga Mathe". Aachen : Shaker, 2006. http://d-nb.info/1170533426/34.
Texto completo
8
Neeser, Raffael. "Anwendung der Regressionsanalyse in der Energiewirtschaft". St. Gallen, 2008. http://www.biblio.unisg.ch/org/biblio/edoc.nsf/wwwDisplayIdentifier/05608831001/$FILE/05608831001.pdf.
Texto completo
9
Hofmann, Nadi. "Value education of youth". Phd thesis, [S.l. : s.n.], 2002. http://pub.ub.uni-potsdam.de/2003/0033/hofmann.pdf.
Texto completo
10
Cronsioe, Carl y Marcus Ribbenstedt. "Multipel regressionsanalys av variabler som paverkar BNP". Thesis, KTH, Matematik (Inst.), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-155200.
Texto completoResumen
In this report a model was constructed in order to determine how a number of covariates influence the gross domestic product, GDP. The covariates were chosen depending on their expected influence on GDP, for example education and life expectancy. The data used in this report are collected from the World Bank. The model to describe GDP has been calculated using multiple line arregression. In order to reach a reliable final model the number of covariates has been gradually decreased to eliminate insignificant covariates. In order to minimize the error term and find a reliable model the Baysian Information Criterion has been used together with hypothesis testing. At a 95% confidence interval the final model could predict 111 of 139 countries GDP. The influences of the covariates in the final model is well in line with the expectations. For instance a positive relationship between GDP and education is observed.I denna rapport har en modell tagits fram som beskriver hur bruttonationalprodukten, BNP, påverkas av ett antal kovariater, t.ex. befolkningens utbildning och livslängd. Data för BNP samt för samtliga kovariater har inhämtats från Världsbanken. Modellen för att beskriva BNP har tagits frammed hjälp av multipel linjär regression. För att nå en slutgiltig modell med god tillförlitlighet har antalet kovariater successivt minskats för att utesluta insignifikanta kovariater. För att minimera feltermen och hitta en tillförlitlig modell har Baysian Information Criterion använts i kombination med hypotestest. Den slutgiltiga modellenkunde med ett konfidensintervall på 95% prediktera 111 av 139 länders BNP. Den slutgiltiga modellen stämmer väl med den förväntade bilden av kovariaternas inverkan på BNP. Exempelvis syns en positiv relation mellan utbildning och ett lands BNP.
11
Öijar, Jansson Emma y Jansson Agnes Öijar. "Minimering av driftstopp med linjär multipel regressionsanalys". Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-298247.
Texto completoResumen
Detta kandidatexamensarbete i matematisk statistik har gjorts på Bulten AB som tillverkar olika typer av fästelement såsom spikar, muttrar och bultar. Med hjälp av multipel linjär regression undersöktes vad som bidrar till en specifik maskins icke produktiva tid samt hur produktionen kan effektiviseras. Stilleståndsdata erhölls från Bulten som sedan granskades och sorterades noggrannt. Därefter skapades en regressionsmodell med hjälp av minstakvadratmetoden. Modellens lämplighet kontrollerades enligt de fem grundläggande antagandena som gäller vid linjär multipel regression, varefter den justerades med avseende på antaganden, multikolinjäritet och statistisk signifikans. Med hjälp av den framtagna modellen kunde maskinens icke-produktiva tid analyseras. Det framgick att förmiddagsskiftet på 8 timmar har en något högre stopptid på 38.5% jämfört med övriga skift. Bland artiklarna har artikel 1702204000 den högsta stopptiden på 76.2%. Artikel 1770001000 som observerades i särklass flest gånger har en stopptid på endast 28.8%. De variabler som bidrog mest till den totala stopptiden var Faktisk ställtid, Småstopp samt Materialbyte. Faktisk ställtid kan eventuellt minskas till under 10 minuter per skift med metoden SMED och även Småstopp och Materialbyte bör kunna minskas något. Dessa reduceringar skulle minska den genomsnittliga procentuella stopptiden per skift med över 4%-enheter, vilket skulle effektivisera framtida produktion.
12
Jacobsson, Amanda y Jackie Mahawi. "Sambandet mellan sömnbrist och negativa tankar : Regressionsanalys". Thesis, Örebro universitet, Institutionen för juridik, psykologi och socialt arbete, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-34040.
Texto completo
13
Wallin, Simon y Samuel Jangenstål. "Regressionsanalys av faktorer som påverkar skogsfastighetspriser i Sverige". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168028.
Texto completoResumen
I denna studie utformas en prediktionsmodell för försäljningspriser på skogsfastigheter i Sverige. Syftet är att ge marknadsaktörer ett verktyg för att bedöma till vilket pris skogsfastigheter i Sverige förväntas säljas. Modellen bygger på multipel linjär regressionsanalys av skogsfastigheter sålda av fastighetsförmedlaren Areal mellan 2012 och 2014. De förklarande faktorerna som ingår i modellen är geografiskt läge, virkesförråd, bonitet, befolkningstäthet och huggningsklasser. Modellen lyckas prediktera försäljningspriset med en förklaringsgrad på 90.0 procent, vilket är tillräckligt högt för att målet ska anses vara uppfyllt. Denna studie har utöver prediktionsmodellen också funnit intressanta strukturella samband.In this study, a prediction model for selling prices of forest properties in Sweden is constructed. The purpose is to give the market operators a tool for estimating the expected selling prices of properties. The model is based on multiple linear regression analysis of forest properties sold by the real estate company Areal between 2012 and 2014. The explanatory factors used in the model are geographical position, standing stock of timber, standing volume fertility, population density and cutting classes. The model succeeds in predicting the selling price with a coefficient of determination at 90.0 percent, which is high enough for the aim to be considered fulfilled. Beyond the prediction model, this study has also found interesting structural relations.
14
Dahlkvist, Victor y Wilhelm Wendt. "Värdering av nordiska industribolag - en studie inom regressionsanalys". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254278.
Texto completoResumen
I en företagstransaktion anlitas vanligen en investmentbank för att bistå med värdering av bolaget samt agera rådgivare. Investmentbanker agerar som en slag företagsmäklare som är antingen på köp- eller säljsidan av transaktionen. När bolagsvärdet presenteras i en pitch till säljarna brukar de använda sig av flera metoder för att beräkna värdet av företaget. För att öka precisionen i värdering av ett nordiskt industribolag ställdes frågan om multipel regressionsanalys kunde användas som ett komplement i en bolagsvärdering och hur den stod sig gentemot en klassisk värderingsmetod som Precedent Transactions Analysis. Dessa frågor kom att analyseras och besvarades genom att skapa en regressionsmodell som byggde på data hämtad från företagens finansiella rapporter. Den insamlade datan byggde på 132 transaktioner av nordiska industribolag under perioden 2009-2019. Regressionsmodellen kom sedan att jämföras mot en PTA-värdering som byggde på tidigare företagstransaktioner av bolag med liknande finansiell och affärsmässig bakgrund som bolaget i fråga skulle värderas. Denna studie visar på att regressionsanalys kan användas som en komplement till de olika värderingsmetoderna men bör ej användas för att värdera nordiska industribolag med avhandlingens val av variabler och skall inte ersätta någon av de klassiska värderingsmetoderna.Prior to a company being sold or acquired they usually contact an investment bank to support with the valuation of the company, execute the sale and act as advisors for the actors that wish to buy or sell. Investment banks acts as a kind of company broker which is either on the buy or the sell side. When the company value is presented, they usually utilize several methods to calculate the value of the company. During the last decade the frequency of transactions on the Nordic industry market have increased significantly. To increase the precision in the valuation of a Nordic industrial company, the question was asked if multiple regression analysis could be used as a valuation method? Also, how did it compare itself against a classical valuation method like Precedent Transaction Analysis? These questions came to be analyzed and answered by creating a regression modell built of data gathered from financial reports. The regression model then came to be compared to the PTA-valuation which built on previous company transactions with companies that were alike in financial background. This study shows that regression analysis could be used as a complement to the different valuation methods. However the model should not be used to evaluate Nordic industrial companies with the choice of variables in the thesis, since the reliability of the model is unpredictable. Regression analysis as a stand-alone valuation method should be taken with great caution and not replace neither of the classical valuation methods.
15
Olsson, Henrik. "Upphandling av måltidsverksamhet inom äldreomsorgen : En logistisk regressionsanalys". Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-275733.
Texto completoResumen
Studien syftar till att besvara vad som definierar kommuner som upphandlar måltidsverksamheten inom äldreomsorgen. Detta genomförs med hjälp av den statistiska metoden logistisk regression. Syftet med studien är att klargöra vilka variabler som har påverkan för händelsen upphandling och hur de förhåller sig. En enkätundersökning genomförd 2013 låg till grund för analysen, där oberoende variabler valdes ut inom kategorierna lokala förutsättningar, kvalitet och lokalt politiskt styre. Resultatet tyder på att Moderaternas resultat i kommunvalet 2010 samt stor kommun jämfört med liten kommun har en statistiskt signifikant påverkan på händelsen upphandling.
16
Sauerland, Uli y Kazuko Yatsushiro. "Welche Kinder sind in Sprachförderschulen? . eine Regressionsanalyse anhand von Standardtests". Universität Potsdam, 2012. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2012/6254/.
Texto completo
17
Schnoor, Britta. "Modellauswahlkriterien in der Regressionsanalyse ohne Wiederholungen der zu erklärenden Variablen /". Göttingen : V. Schwerin, 1995. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=006765330&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.
Texto completo
18
Kamprath, Neidhart. "Analyse technischer Systeme durch Nutzung statistischer Verfahren : Regressionsanalyse eines Dampferzeugers". Universitätsbibliothek Chemnitz, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-172563.
Texto completoResumen
Das Thema behandelt die Analyse stochastischer technischer Systeme mittels Regressionsrechnung. Ausgehend von einer Modellbildung erfolgt eine Messdatenerfassung der Eingangs- und Ausgangsparameter in einer Messreihe. Die Messdaten werden einer Polynomregression unterworfen. Über die Berechnung des Bestimmtheitsmaßes erfolgt die Beurteilung der Güte der Anpassung der Regressionsfunktion an das Datenmaterial. Der Polynomgrad kann variiert werden um die Güte der Anpassung zu beeinflussen. Der Geltungsbereich der Regressionsfunktion wird festgelegt.
Als Beispiel wird die Analyse eines Dampferzeugers vorgenommen. Die ermittelte Regressionsfunktion stellt die Übertragungsfunktion des Dampferzeugers dar, mit der weitere Eigenschaften des Systems (Wirkungsgradverlauf, Verlustleistungsverlauf) abgeleitet und dargestellt werden.
Zur mathematischen Bearbeitung wird das Computer-Algebra-System MathCAD verwendet.
19
Rätsch, Gunnar. "Robust boosting via convex optimization theory and applications /". [S.l.] : [s.n.], 2001. http://pub.ub.uni-potsdam.de/2002/0008/raetsch.ps.
Texto completo
20
Majidi, Ali. "Glatte nichtparametrische Regression unter formerhaltenden Bedingungen". [S.l. : s.n.], 2003. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=969718608.
Texto completo
21
Andersson, Alexis y Hans Johansson. "Prognostisering av konkurs : En logistisk regressionsanalys av svenska företag". Thesis, Uppsala University, Department of Business Studies, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-107605.
Texto completoResumen
En företagskonkurs får ofrånkomligen återverkningar för de intressenter som har en koppling till det drabbade företaget. Det är för intressenter därför betydelsefullt att kunna förutspå konkurs.Studiens syfte var att utvärdera en teoretisk modell för prognostisering av konkurs genom analys av nyckeltal. Detta utfördes genom egna skattningar av regressionsmodeller. Vidare testades modellernas klassificeringsförmåga med avseende på framtida konkurs. Studien tyder på att ett företags storlek är, relativt andra undersökta egenskaper, den bästa indikatorn för framtida konkurs.
22
Gunnvald, Patrik y Rickard Gunnvald. "Estimation av bostadsrättspriser i Stockholms innerstad medelst multipel regressionsanalys". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-103868.
Texto completoResumen
This report aims to study the condominium prices in central Stockholm and the factors that affect these prices. A linear regression model was set up and data about relevant covariates such as floor area, mortgage rates and where the condominium is situated were gathered to assess if and how they influence the price. The raw data was processed and enhanced to gain as much relevant information as possible to the model. To determine the covariates’ influence on the final price, regressions were ran and various tests were performed on the output data. This lead to that the covariates were either kept or excluded from the original model depending on the outcome of these tests. The above resulted in a model where all remaining covariates are significant for the final price of the condominium. The authors draw the conclusion that, with the models limitations taken into account, the project satisfies one of our purposes to be able to give a correct price on a condominium in central Stockholm to an acceptable degree. The other purpose of giving more specific information about what the individual characteristics of a condominium is regarded as fulfilled. However, the authors also note that there are possibilities for additional model development which would be beneficial for the purposes of this project.Rapportens syften är att studera dels bostadsrättspriser i Stockholms innerstad och dels de faktorer som påverkar dessa priser. En linjär regressionsmodell införs och data om relevanta kovariater såsom golvyta, bolåneräntor och vart bostadsrätten ligger samlades in för att bedöma om och hur de påverkar priset. Rådata behandlades och förbättrades för att få ut så mycket relevant information som möjligt till modellen. För att bestämma kovariaternas påverkan på slutpriset så kördes regressioner och olika test användes på resulterande data. Detta ledde till att kovariaterna antingen behölls eller uteslöts från originalmodellen beroende på testresultaten. Ovan resulterade i två modeller där alla kvarvarande kovariater är signifikanta för bostadsrättslägenhetens slutpris. Författarna drar slutsatsen att - med modellens giltighetsområden och begräsningar i beaktande - arbetet uppfyller vårt ena syfte om att kunna sätta rätt pris på bostadsrättslägenheter i Stockholms innerstad till en acceptabel grad. Det andra syftet om att kunna ge mer konkret information av vad specifika egenskaper är värda anser författarna vara uppfyllt, men noterar att det finns utrymme för vidare studier som skulle förbättra våra två modeller och till en högre grad uppfylla arbetets syften.
23
Bergroth, Magnus y Alexander Keder. "Multipel regressionsanalys av S&P 500 Energy Index". Thesis, KTH, Matematik (Inst.), 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-166785.
Texto completoResumen
I denna rapport undersöktes S&P 500 Energy Index genom multipel regressionsanalys. Modellerframställdes genom regression och baserades på data hämtad från börsen. Modellerna angavs iprocentuell ändring respektive absolut ändring. Validitet för varje enskild kovariat testades och en risknivå avgjorde om en kovariat skulle inkluderas i modellen eller inte. Detta ledde till två modeller med bättre kurvanpassning till den givna mängd data över det valda energiindex. Målet med regressionsanalysen var att med given data framställa en kurvanpassning som bäst beskrevden valda regressorn. De tester som utfördes för relativa värden påvisade en korrelation mellan energiindex och kovariater för råvaror och större marknadsindex, medan för absoluta värden påvisades en korrelation mellan energ iindex och nästan samtliga kovariater. Vidare, volatilitet hanterades bättre än förväntat av modellerna, speciellt den absoluta modellen. Genom gående kunde de båda modellerna, sett till felens storlek, beskriva S&P 500 Energy Index väl genomvalda kovariater.
24
Ribberheim, Olle y Erika Skaredotter. "En multivariabel regressionsanalys av priset på utsläppsrätter i EU". Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-255794.
Texto completoResumen
Syftet med denna kandidatexamen i tillämpad matematik och teknisk fysik är attutveckla en modell för att beskriva priset på utsläppsrätter i Europeiska unionenshandelssystem för utsläppsrätter, EU ETS. Systemet sänker systematiskt koldioxid-utsläppen med marknadskrafter på en fri marknad. Kärnan i projektet är att förklarapriset på utsläppsrätterna med hjälp av statistisk regression baserad på kostnadsfridata från både mikroekonomiska och makroekonomiska faktorer i Europa. Aktiein-dex, räntor, elpris och inflation är exempel på faktorer som användes. Två modellerhar utvecklats, en med datapunkter från mitten av 2010 till mars 2019 och en meddatapunkter från mitten av 2010 fram till den 14:e mars 2018, då ett nytt direktivröstades fram. Modellerna utvecklades genom statistiska metoder som identifieringav outliers, multikollinearitet, cross validation och bootstrapping för att skapa enså optimal modell som möjligt. Därefter diskuterades modellernas trovärdighet ochlegitimitet samt möjliga förbättringsområden och forstatta studier för att förbättramodellen och öka förståelsen av prissättningen.The purpose of this bachelor thesis in applied mathematics and engineering physicsis to develop a model to describe the price of emissions allowances in EuropeanUnion Emission Trading Scheme, EU ETS, a scheme created to systematically re-duce carbon dioxide emissions with market forces in a free market. With the help ofstatistical regression, the core of the project is to explain the price of these emissionallowances by creating a model based on free available data from both microeconomicand macroeconomic factors in Europe. Stock indices, interest rates, electricity price,and inflation rates are examples of factors that were used. Two models were devel-oped, one with data points from mid-2010 to March 2019 and one with data pointsfrom mid-2010 until March 14, 2018, when a new directive was voted through re-garding the premises of the trading scheme. The models were developed throughstatistical methods such as identification of outliers, detection of multicollinearity,cross validation, and bootstrapping in order to create a model as suitable as pos-sible. Afterward, the model’s credibility and legitimacy were discussed, as well aspossible areas of improvement and further studies to improve the model and theunderstanding of the pricing.
25
Svensson, David y Murtadha Al-asadi. "Hur många cyklar imorgon? - En studie i Malmö med regressionsanalys". Thesis, Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20908.
Texto completoResumen
Mer hållbara transporter i urban miljö är under ständig utveckling. För att bidra till detta jobbar vi med att bygga bättre kunskap om cykeltrafik med fokus på Malmö, Sverige. Tillsammans med exempelvis väderdata, som består av temperatur och nederbörd utvecklar vi modeller för att uppskatta hur många cyklar som förväntas trafikera en viss plats under nästkommande dag. Detta kan bidra till förbättrade transporter i urbana miljöer, exempelvis genom att känna till korrelationen mellan cykel- och bussresenärer kan man på så vis kunna uppskatta behovet av extrabussar. Vidare har vi studerat precisionen av några algoritmer och hur väl dessa predikterar antalet cyklister. Vårt huvudverktyg är Sci-kit learn som innehåller en mängd olika maskininlärningsalgoritmer. Slutligen beskriver vi den regressionsalgoritm som har bäst förmåga att uppskatta antalet cyklister imorgon. För att nå vårt slutresultat beskriver vi hur vi bearbetat cykelflödesdata, för att exempelvis ta bort dagar då cykelräknare varit sönder. Enligt våra resultat är regression med ett neuralt nätverk den bästa algoritmen för uppskattning av cykelflöde, ett neuralt nätverk hamnar efter 400 dagar under 15% i genomsnittlig feluppskattning. För att bedöma vilken som presterar bäst använder vi det absoluta relativa felet som beskriver hur stor skillnaden mellan det exakta värdet och prediktionen är. Vi kom fram till att om man lägger till vilken tid på året det är blir prediktionen bättre som med utan tid på året, det finns alltså en stark korrelation mellan tid på året och antalet cyklister.More sustainable transport in an urban environment is under constant development. In order to contribute to this, we are building better knowledge of bicycle traffic with a focus on Malmö, Sweden. Together with variables such as weather data, which consists of temperature and precipitation, we develop models to estimate how many bicycles are expected to pass a particular street during the next day. This can contribute to transports in urban environments, for example by knowing the correlation between bicycle and bus travelers and thus being able to appreciate the need for extra buses. Furthermore, we have studied the precision of some algorithms and how well these predict the number of cyclists. Our main tool is Sci-kit learn which offers a variety of machine learning algorithms. Finally, we will describe the regression algorithms that have the best ability to estimate the number of cyclists tomorrow. In order to reach our end result, we describe how we processed the bicycle data, for example how we removed days when the cycling barometer was broken. According to our results, regression with a neural network is the best algorithm for estimating the bicycle flow, a neural network gives us, after 400 days less than 15% average error estimate. To judge which one performs the best, we use absolute relative error that describe how big the difference between the exact value and the approximation is. We concluded that by adding what time of year it is, the prediction is better than without the time of the year, there is thus a strong correlation between the time of the year and the number of cyclists.
26
Bäckman, Olof. "Tro och skrock : En regressionsanalys av korruption, protestantism och sekularism". Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för samhällsvetenskap, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-31417.
Texto completoResumen
In this study, I search to explore whether the effect of Protestantism on the level of corruption(understood as the misuse of public power for private gain) withstand when controlled forsecularism. This is done via a series of multiple regression analysis which conclude that theeffect of Protestantism on the perceived level of corruption persists when controlling forsecularism. Though the effect is greatly diminished, even when controlling for classicaleconomic factors. The level of secularization remains statistically significant when predictingthe perceived corruption.2017-06-01
27
Karam, Toni y Mojtaba Noory. "Prognostisering : En fallstudie för att jämföra Holt-Winters metod och Regressionsanalys". Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-30870.
Texto completoResumen
The aim of this study has been to compare the accuracy of prognosis tools and how well they do with regards to seasonal variation and known deviations in order to decide which method is more suitable for companies with the goal of optimizing their staffing. The study has used Systembolaget as a case to compare two methods of prognosis. Data has been retrieved from Systembolaget and includes the company's sales. The methods that have been compared are Holt-Winters method and regression analysis. This has been done by applying the methods in order to generate a forecast and then evaluating the result through MAPE. Application of these methods was done with Excel and SPSS. The study showed that, under the present circumstances, both methods on average gave equally accurate forecasts. Holt-Winter's method however, forecasted more accurately week by week, while the regression analysis projection on average yielded almost equal percentage error. The conclusion that was generated by the study was that Holt-Winter's method is preferable for companies with this type of sale if the purpose is to generate a weekly accurate forecast. On the other hand, the conclusion may vary if methods are optimized and more data is available.Målet med denna undersökning har varit att jämföra noggrannheten hos prognostiseringsverktyg och hur bra dessa tar hänsyn till säsongsvariationer och kända avvikelser för att avgöra vilket verktyg som är lämpligast för företag med som vill optimera sin bemanning. Studien har använt Systembolaget som fall för att jämföra två metoder för prognostisering. Data har hämtats från Systembolaget och omfattar företagets försäljning. Metoderna som har jämförts har varit Holt-Winters metod och Regressionsanalys. Detta har utförts genom att tillämpa metoderna för att få ut en prognos och sedan utvärdera resultatet genom MAPE. Tillämpningen av dessa metoder skedde via Excel och SPSS. Studien visade att under de befintliga omständigheterna gav båda metoder i snitt lika noggranna prognoser. Holt-Winters metod prognostiserade dock noggrannare vecka för vecka, medan regressionsanalysens prognos i snitt gav nästan lika stort procentuellt fel. Slutsatsen som genererades genom studien var att Holt-Winters metod är att föredra för företag med denna typ av försäljning om syftet är att få en så noggrann prognos för varje vecka. Däremot kan slutsatsen variera om metoderna optimeras och mer data finns tillgänglig.
28
Palmgren, Felix. "Värderar konsumenterna föreningens skuldsättning? : En hedonisk regressionsanalys av bostadsmarknaden i Umeå". Thesis, Umeå universitet, Nationalekonomi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-185461.
Texto completoResumen
The Swedish housing market is continuing to reach all-time highs in price levels as well as big mortgages are being taken by consumers. To purchase an apartment in Sweden means that the consumer is buying a share of a co-op and from there is given the right of use of the specific apartment. Therefore, a purchase of an apartment leads to the costumer purchasing itself into the debt of the co-op. The main purpose of this study is to get an understanding of how consumers behave on housing market in Sweden and how price sensitive the consumer is with regards to the co-op’s debt situation. A hedonic regression model is used to estimate which characteristics of a good consumers prefer the most with the focus on how the debt level of a co-op affect the price of an apartment. This study is based on data considering sold apartments in the Umeå area during the time 20190101 – 20190831. The result of the study implies that the consumers are not valuating the debt in an undesirable way therefore willingness to pay do not decrease with a rising debt in a co-op.
29
Alsén, Simon y Andreas Åkesson. "Jämförelse av metoder för hantering av partiellt bortfall vid logistisk regressionsanalys". Thesis, Linköpings universitet, Statistik och maskininlärning, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-177727.
Texto completoResumen
Partiellt bortfall är en vanligt förekommande felkälla vid statistiska undersökningar. Med partiellt bortfall avses avsaknad av vissa variabelvärden för ett observationsobjekt, något som riskerar leda till förlust av statistisk styrka och skeva parameterskattningar. Ett stort antal metoder har utvecklats för att hantera denna problematik, och syftet med denna uppsats är att undersöka vilken effekt några av dessa metoder har på parameterskattningarna i en logistisk regressionsmodell, och huruvida dessa metoder är lämpliga att tillämpa på aktuellt datamaterial. De metoder som inkluderats i denna studie är complete case analysis, MICE och missForest. För ändamålet simuleras partiellt bortfall av olika omfattningar och under olika bortfallsmekanismer i ett verkligt datamaterial som består av 2987 observationer och fem variabler. Metoderna utvärderas sedan med avseende på normalized root mean squared error (NRMSE), samt genom att undersöka hur de regressionskoefficienter som skattats med de imputerade datamaterialen avviker från de regressionskoefficienter som skattats med det kompletta, observerade datamaterialet. missForest resulterar i lägst NRMSE. I den efterföljande logistiska regressionsanalysen resulterar dock MICE i betydligt lägre bias än missForest.Missing data is a common problem in research and can lead to loss of statistical power and bias in parameter estimates. Numerous methods have been developed for dealing with missing data, and the aim of this thesis is to evaluate how a number of these methods affect the parameter estimates in a logistic regression model, and whether these methods are suitable for the data in question. The methods included in this study are complete case analysis, MICE and missForest. For the purpose of evaluating the methods, missing values in varying proportions and under different missing mechanisms are generated in a real dataset consisting of 2987 observations and five variables. The performance of the methods is assessed by normalized root mean squared error (NRMSE), and by comparing the regression coefficients estimated using the original, true data set with the regression coefficients estimated using imputed data sets. missForest results in the lowest NRMSE. In the subsequent logistic regression analysis, however, MICE results in considerably lower bias than missForest.
30
Svensson, Matilda y Jonna Svensson. "När arbetslösheten skördar liv : En kvantitativ regressionsanalys bland svenska regioners självmordsstatistik". Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för samhällsstudier (SS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-100587.
Texto completoResumen
The authors of this study is Matilda Svensson and Jonna Svensson, currently studying at Linnaeus University in Växjö. The name of the study is “When unemployment kills”. The aim of this study is to analyze Swedish counties and their suicide rates in relation to unemployment rates, depression and usage of antidepressant medication. The theoretical datum is based in Durkheim's perspective of suicide as a social phenomenon. The study’s thesis is processed into three framing of questions. Is there a correlation between the occurrence of suicide and unemployment on a regional level, is there a correlation between the occurrence of suicide and depression on a regional level, Is there a correlation between the occurrence of suicide and antidepressant medication on a regional level? The data material is of aggregated secondary form, collected from Swedish databases. We did a descriptive overview of all the data, and then performed correlational analyzing and linear regression in SPSS to analyze the data. Our starting point is that there is a correlation between counties suicide rates and unemployment, depression and antidepressant medication. The descriptive overview indicates that there are regional differences between the counties among all the variables. However, the suicide rates are relatively consistent over time. There are also differences between men and women in terms of suicide ideation, depression and antidepressant medication. It’s possible to assume that women tend to be diagnosed with depression to a higher extent than men, and that men tend to commit suicide to a greater extent than women. However, the result does not indicate any significant correlation between the variables, although some counties did indicate that there was a significant correlation among men’s suicide rates and the independent variables. It's not possible to draw any conclusions based on the study's data material, other than the specific counties which did show a significant result.
31
Krause, Andreas. "Die regressionsanalytische Relevanz von Werten beim Ernährungsverhalten /". Frankfurt am Main : DLG-Verlag, 2001. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=009461227&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.
Texto completo
32
Gassmann, Marius. "Untersuch der Emissionspolitik von Unternehmen für Wandelanleihen im Hinblick auf die Kapitalmarktstruktur Unter Berücksichtigung von Schweizer Unternehmen /". St. Gallen, 2007. http://www.biblio.unisg.ch/org/biblio/edoc.nsf/wwwDisplayIdentifier/03604014001/$FILE/03604014001.pdf.
Texto completo
33
Arbegard, Fredrik. "Inflyttning i Stockholmsområdet - En regressionsanalys av variabler som påverkar inflyttningen i Stockholmskommunerna". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-118686.
Texto completoResumen
Undersökningen handlade om att ta fram en modell med variabler för att avgöra om det finns några variabler som påverkar inflyttningen till en kommun i Stockholmsområdet och i så fall vilka dessa är. Undersökningen gjordes med hjälp av regressionsanalys av variablerna och metoden som användes var stepwise regression. På så sätt erhölls koefficienterna till modellen och med hjälp utav dessa kunde man tolka om variablerna hade positiv eller negativ inverkan samt testa huruvida väntevärdet skulle kunna vara negativt eller positivt med hjälp av hypotestest med konfidensintervall. Vid tolkning av variablerna så erhöll man att dem flesta variablerna betedde sig enligt dem hypoteserna man slagit fast vid tidigare. Det visade sig att dem flesta utav variablernas väntevärde vid 95% konfidens intervall faktiskt låg inom ett område där det kunde anta både positivt och negativt tecken. Dessutom gjordes residualplottar för att undersöka hur bra modellen var och om det förekom några mönster i variansen, det slogs fast vid observation att inga mönster förekom i plottarna. Slutsatsen man kom fram till att även om vissa variabler betedde sig enligt dem uppskattade hypoteserna så tar modellen inte hänsyn till en del faktorer som kan ändra inflyttningen, samt att det finns fler variabler som kan ha större betydelse för hur folk väljer sin hemkommun.
34
Jangenstål, Lovisa y Susanna Kaas. "Multipel regressionsanalys av variabler som påverkar priset på bostadsrätter i stor-Stockholm". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-129081.
Texto completoResumen
I denna rapport används multipel linjär regressionsanalys för att analysera hur ett antal variabler påverkar bostadsrättspriser i stor-Stockholm. Modeller framställs för Innerstaden, Västerort och Söderort separat. Dessa modeller var baserade på data som hämtats från Fastighetsbyrån och kompletteras med avstånd hämtade från Google Maps. Datamaterialet består av försäljningar av bostadsrätter i november år 2011 och 2012. För varje enskild variabel testas validiteten och variablernas inverkan på slutpriset diskuteras. Det konstrueras dels regressionsmodeller som är additiva och även sådana som betraktar procentuella förändringar. Resultatet blev tre modeller med förklaringsgrader på 50 - 90% för respektive modell. Modellerna som bäst beskriver slutpriset i respektive delområde betraktar endast procentuella förändringar då de additiva modellerna inte gav resultat som uppfyller antagandena för multipel regressionsanalys. Den modell med högst förklaringsgrad och minst residualer var den för Innerstaden då detta område är det mest homogena av de tre delområdena. MayIn this report multiple linear regression was used to analyse how a number of variables affects the final prices of apartments in Stockholm. Different regression models were constructed for three subregions of Stockholm. These models were based on data material collected from Fastighetsbyrån and complemented by distances from Google Maps. The data material consists of apartments sold in November 2011 and 2012. The validity is tested for every single variable and the affect on the final price is discussed. Some regression models were linear and other models were exponential models that only consider percentage changes. The result was three models with the coefficient of determination between 50 % and 90 % for respective model. The best models to describe the final price in the three different parts of Stockholm is the models that considers the percentage changes. The regression model with the highest coefficient of determination is the one for Stockholm city because this region is the most homogeneous of the three ones. 4 15
35
Jönsson, Josefin. "Budgetsaldo och inflation : En regressionsanalys baserad på statistik från de nordiska länderna". Thesis, Örebro universitet, Handelshögskolan vid Örebro Universitet, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-75322.
Texto completo
36
De, Villiers Brooks Geoffrey Robert. "Competitive environment, competitive strategy and performance : a study of the hospital industry /". Ann Arbor, MI : UMI Dissertation Information Service, 1992. http://aleph.unisg.ch/hsgscan/hm00092823.pdf.
Texto completo
37
Englund, Moa y Oscar Jonsson. "NÄR SKA MAN SÄLJA SIN BOSTAD? : En multipel regressionsanalys av bostadsrätter i Stockholm". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168959.
Texto completoResumen
This project is made to see at which time at the year it’s best to sell an apartment inside the tolls in Stockholm city. The two types of apartments that are compared are one room and four rooms. The comparison is made at the request of Valuegard since they were interested in the result and it’s considered as a interesting comparison.This comparison can be extended to other amounts of rooms in an apartment. But in this project, only two types will be represented. The result can be used both for those who wants to sell and buy an apartment. This is because when the selling price is at it’s highest point it will be very bad for any one to buy an apartment for those who wants to buy. The result is also interesting for brokers because they want to sell an apartment for as much as possible. The question is therefore when it’s best to sell at the year to get as high price as possible. It turned out that it was best to sell an one room apartment in the beginning of December and a four room apartment in the end of September. It was also generally better to sell the both types in the end of the year and not in the end at the summer, which you could believe. Probably the reason is that under the summer there is so many humans that wants to move andsell and therefore there are many apartments for sale. Therefore the selling prices decreases. After the summer there is already many apartments that are sold and so many fewer apartments for sale, which increases the selling prices.Projektet genomförs för att se när på året det är bäst att sälja en lägenhet innanför tullarna iStockholms stad. De två lägenhetstyper som jämförs är ett rum och kök samt fyra rum ochkök. Jämförelsen görs delvis för Valueguard då de var intresserade av att det resultatet samtatt det anses som en intressant jämförelse. Den här jämförelsen går att utöka till flera lägenhetstyper men det är endast två stycken somkommer att tas upp i denna rapport. Resultatet går att använda för både de som vill sälja ochde som vill köpa en lägenhet. Detta eftersom när slutpriset är som högst är det alltså sämst attköpa en lägenhet för de som vill köpa. Resultatet är även intressant för mäklare som vill att lägenheter ska säljas för så mycket sommöjligt. Frågeställningen är alltså när på året det är bäst att sälja en lägenhet för att få ett så högt prissom möjligt. Det visade sig att det är bäst att sälja en ett rums lägenhet i början av december och fyra rumslägenhet i slutet av september. Det var även generellt bättre att sälja de båda typerna avlägenheter i slutet av året och inte i slutet av sommaren som man skulle kunna tro. Detta berorantagligen på att under sommaren så är det många som vill flytta och sälja samtidigt ochdärav finns det många lägenheter ute som sänker slutpriserna. Efter det är det många somredan sålt sina lägenheter och det finns färre lägenheter till salu vilket ökar priserna.
38
Holmsäter, Sara y Anna Leijon. "Drivande faktorer bakom Tv-tittandepå den svenska marknaden : En regressionsanalys utifrån definierade målgrupper". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-146736.
Texto completoResumen
Det här kandidatexamensarbetet utreder huruvida multipel linjär regressionsanalys går att tillämpa på TV-tittarhistorik för att avgöra vilka programdynamiska faktorer som bidrar till höga tittarsiffror. Datan som ligger till underlag för den här analysen kommer från Mediamätning i Skandinavien, MMS. Slutsatser som har dragits i det här kandidatexamensarbetet är att det, inte utan svårigheter, går att tillämpa regressionsanalys på MMS-data. Det kräver bland annat omfattande bearbetning av datan, men också formulering av de programkategorierna som ska undersökas. Utöver det är TV-tittarhistorik som Y-variabel begränsad såväl nedifrån som ovanifrån, vilket kräver viss omtransformering för att kunna användas i regressionsanalysen. I det här arbetet används logaritmen av (Ƴ +1). Slutsatser kring programdynamiska faktorer som kunnat dras är att TV6 når ut bra i dagsläget till sin definierade målgrupp, medan TV3, TV8 och TV10 kan förbättra sitt TV-tablå-utbud för att bättre nå ut till sina respektive målgrupper. Programkategorier som Talkshows, Hjälp-TV-serier och Utslagstävlingar driver höga tittarsiffror, medan väderinslaget i Nyheterna borde uteslutas ur nyhetssändningen då de flesta byter kanal när det tar vid. Fortsatt analys av MMS-data med regressionsanalys rekommenderas eftersom det är ett rikt område där nya regressionsmodeller kan ställas upp för att utreda andra och/eller mer specifika variabler som påverkar TV-tittande.This bachelor’s thesis investigates whether multiple linear regression analysis can be applied to analyse TV audience measurements in order to examine and draw conclusions about which program dynamics factors contribute to high ratings. The data that forms the basis for this analysis comes from Media Measurement in Scandinavia, MMS. The conclusion that has been drawn in this bachelor’s thesis is that it is possible, but not without difficulty, to apply regression analysis on MMS data. It requires, among other things, extensive processing of the data, but also a formulation of the program categories which are to be examined. In addition, the TV audience measurement as the Ƴvariable in the model is limited from above as well as from below, which requires transformation of the Y-variable for it to be used in regression modelling. In this bachelor’s thesis, the logarithm of is (Ƴ+1) used. Conclusions that could be drawn about program dynamics factors is that TV6 reaches its target audience well, while TV3, TV8 and TV10 can improve their TV guide, in order to better reach out to their target audiences. Program categories such as Talk Shows, Help TV series and Knockout Competitions drive high viewer ratings, while the weather forecast in the Newscast should be excluded, since most people change the channel when it begins. Continued use of regressions analysis on TV audience measurement is recommended, as it is a rich area where new regression models can be set up to investigate further and /or more specific variables which affect television viewing ratings.
39
Wikland, Love y Theodor Ohlsson. "Förändring i Aktievärderingmed Avseende på Nyckeltal : En Multipel Linjär Regressionsanalys på Finanskrisen 2008". Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230679.
Texto completoResumen
Nyckeltal används för att jämföra företag och på så sätt värdera dessa. Aktiekursen kommer att variera över tiden och stundtals nåskyhöga priser liksom djupa bottnar. Denna enorma fluktuation var markant under finanskrisen 2008. Den här rapporten undersöker huruvida värdering av företag med avseende på nyckeltal skiljer sig mellan strax före och strax efter finanskrisen. Detta görs genom att modelera värdet av S&P500-industriföretag med hjälp av multipel linjär regression. Resultatet kan inte med statistisk signifikans avgöra om värderingen med avseende på nyckeltal skiljer sig från före och efter finanskrisen.Financial ratios are used to compare the performance on individual stocks, in order to accurately value them. The price of a stock will however fluctuate over time and ever so often suffer from dizzying peaks or devastating slumps, as did during the financial crisis of 2008. This report seeks to answer whether investors valued stocks differently, with regards to key ratios, before and after the financial crisis, by using multiple linear regression analysis. The S&P 500 companies classified as "Industrials" are chosen to form the basis of this analysis. The results cannot with statistical significance attest to there being a difference in stock valuation using key ratios in a linear regression setting.
40
Borgman, Robin y Axel Hellström. "Prediktion av proffsgolfares genomsnittscore på den amerikanska PGA-touren med hjälp av regressionsanalys". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-189003.
Texto completoResumen
Detta kandidatexamensarbete undersökte huruvida proffsgolfares genomsnittscore på den amerikanska PGA-touren kunde predikteras med hjälp av regressionsanalys. Data för säsongerna 2011-2015 hämtades från PGA-Tourens hemsida. I grundmodellen användes 19 kovariat för att fånga upp så många som möjligt av golfens alla moment. Grundmodellen utvärderades och förbättrades så att den slutgiltiga modellen reducerades på ett av de ursprungliga kovariaten. Tillförlitlighet, relevans och användbarhet utreddes och diskuterades. Den slutgiltiga prediktionsmodellen hade en justerad förklaringsgrad på 70.9% och β-koefficienter som samtliga hade entydig och förväntad riktningspåverkan på genomsnittscoren. Därmed ansågs slutmodellen användbar för prediktion av genomsnittscore. De olika slagkategorierna mäts i olika enheter, vilket gjorde det svårare att direkt svara på olika delars relativa inverkan. Detta till trots kunde slutsatser dras att ruffinspel kräver större marginell förbättring än fairwayinspel och att relativt små förbättringar inom puttkategorierna minskar genomsnittscoren märkbart. Arbetet analyserade också en teknologisk transformation inom golfen, nämligen multi-komponentbollen. Statistik från PGA-touren användes för att undersöka huruvida olika prestationsmässiga mönster kunde tydas som en effekt av multi- komponentbollens genomslag på touren. Analysen visade en tydlig ökning i utslagslängd, utan märkbara försämringar av andra delar inom spelet. Slutsatsen drogs att multi-komponentteknologin var en radikal innovation i en arkitektuell dimension. Därtill utvärderades och konstaterades att multi- komponentteknologin kunde klassas som ett teknologiskt spår inom paradigmet för golfbollstillverkning.This bachelor thesis examined if the average score of professional golf players on the PGA-tour could be predicted by the tools of regression analysis. Data was collected from the seasons 2011-2015 from PGA-tours webpage. In the original model 19 covariates were used to describe as many as possible of all the different elements in the game. The model was evaluated and improved so that the final model was reduced by one of the original covariates. The reliability, relevance and usability of the final model was investigated and discussed. The final model had an adjusted effect size of 70.9% and β-coefficients that all had the expected relationship to the average score, in terms of direction. Hence the model was determined to be useful for the prediction of PGA-tour players average score. Different types of shots were measured in different units which meant that any direct conclusion on their relative importance were difficult to draw. Despite this it was concluded that approach shots from the rough required a greater marginal improvement relative to the approach shots from the fairway. Also small percentage improvements in putting was conlcuded to reduce the average score noticeable. The thesis also analysed a technological transformation in golf, namely the introduction of the multi-component ball. Statistics from the PGA Tour was used to investigate whether various performance-related patterns could be interpreted as an effect of multi-component ball’s introduction on the tour. The analysis showed a clear increase in driving distance, without significant loss in other parts of the game. It was concluded that multi-component technology was a radical innovation in an architectural dimension. In addition to this the multicomponent technology was evaluated and established as a technological track in the paradigm for golf ball manufacturing.
41
Westerlund, Elisabeth. "Trendanalys av klimatdata med regressionsmetoder". Thesis, Uppsala universitet, Matematiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-270156.
Texto completoResumen
The discussion about climate change and how it affects the earth has existed for years and is still ongoing. The European Climate & Assessment Project conveys data related to climate, which has been used in this thesis to investigate climate changes. The aim of this thesis was to investigate trends in time series for specific indicators and stations. The climate indicator Consecutive Summer Days was chosen and the stations Stockholm and Munich were investigated. The main focus has been on the statistics used in this thesis to investigate the aim of the study. Conclusions regarding an appropriate distribution for the data and independence in the explanatory variable were necessary to conclude with statistical methodology. To reach the conclusions the Negative Binomial Distribution was fitted. An assumption about independence in the explanatory variable was also made. Regression modelling could therefore be performed at data to investigate possible trends. The results from the study demonstrate an ascending trend in the chosen indicator in both Stockholm and Munich. This master thesis is a contribution to the climate research. The methodology used and the results gained can be used to support future studies within the climate research or other areas.Data samlas in inom en rad olika samhällsområden. Ett av dessa områden är klimat. Under de senaste åren har diskussionen om klimatförändringars existens och dess påverkan på vår jord varit högst aktuell och intresseväckande. European Climate & Assessment Project förmedlar data kring klimat och deras data har använts i detta arbete för att komma ett steg närmare en sanning kring klimatförändringar. Detta examensarbete är ett bidrag till klimatforskningen. Syftet var att undersöka trender i tidsserier för vald indikator och stationer. Indikatorn Consecutive Summer Days valdes och stationerna Stockholm och München undersöktes. Det största fokuset och tiden i arbetet har lagts på den statistik som använts för att undersöka syftet. För att kunna undersöka trender var slutsats kring lämplig fördelning för data samt oberoende i den förklarande variabeln nödvändigt att säkerställas med statistiska metoder. För att komma fram till slutsatsen anpassades den Negativa Binomialfördelningen. Ett antagande om oberoende i den förklarande variabeln kunde även göras. Regressionsmodeller kunde därmed anpassas på data för att undersöka eventuella trender. Resultaten visade en uppåtgående trend i den valda indikatorn i både Stockholm och München. Det var dock inte möjligt att dra en slutsats kring om denna trend är naturlig eller om den beror på människans konsumtion av jordens resurser. Det var inte heller möjligt att dra en generell slutsats kring klimatförändringar då arbetet enbart undersöker en indikator på två stationer. Metoden som använts och resultaten som genererats kan dock användas som ett stöd i framtida studier inom klimatforskning eller annat intressant område.
42
Öhlin, Simon. "Förklaringsmodell för cykelresor i Trondheim : Fysiska och demografiska faktorers betydelse för det geografiska resmönstret". Thesis, KTH, Urbana och regionala studier, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-154727.
Texto completoResumen
The work examines geographical variations of bicycle use in Trondheim municipality with the aim to create an understanding of what influences the use of bicycles and explain the geographical travel pattern for cycling. The work focuses on the how physical structures generates different transports effects. Where bicycle travels in Trondheim municipality are undertaken is described by using network analysis in ArcGIS, based on aggregated data from the travel habit survey (RVU) in 2009/2010. Trondheim municipality is divided into smaller geographical units (zoner) whose characteristics are described by 19 variables, categorized into 6 groups; Distance, Land use, Topography, Bicycle Facilities, Road characteristics and Demographic factors. By linear regression analysis in SPSS and ArcGIS Spatial Analyst, an explanatory model is elaborated. The variables distance to the regional center, workplace density, percentage separate bike paths and hilly terrain explains 78 percent of where cycle journeys are undertaken. Single variable with the highest explanatory power is degree of separate bicycle paths, which highlights the importance of infrastructure investment for bicyclists. Based on the result, recommendations are given on improvements of the bicycle routes in Trondheim, followed by a discussion of strategies for planning cycle routes.
43
Reyes, Viktor. "Analys och prediktion av bostadsrättens pris i Stockholms innerstad med hjälp av multipel regressionsanalys". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-140503.
Texto completoResumen
The purpose of this study is to find out which factors have impact on residential and commercial prices in Stockholm inner city, and to what extent, and to create a model that can predict the price. For these purposes multiple regression analysis is used. The model assumes that an absolute change in one factor gives a relative change in the price. Data on the final price, apartment’s and regions characteristics were collected and added to the model. The model was improved by excluding of non-significant variables. The results are presented in tables and charts. With use of those importance of each factor can be read off and the final price predicted. The final model is considered to be satisfying the study’s purpose.Syftet med denna studie är att reda ut vilka faktorer som har verkan på bostadsrättenspriser i Stockholmsinnerstad och i vilken utsträckning, samt att skapa en modell som kan predicera dessa pris. För dessa ändamål används multipel regressionsanalys. Modellen antar att en absolut förändring i en faktor ger en relativ förändring i priset. Data över slutpriset, lägenheters och områdens egenskaper samlades in och sattes in i modellen. Modellen förbättrades genom att icke-signifikanta variabler uteslöts. Resultatet presenteras i form av tabeller och diagram. Med hjälp av dessa kan vikt av varje faktor kan och slutpriset prediceras. Därmed anses den slutliga modellen uppfylla studiens syfte.
44
Knobel, Karin y Lovisa Laestadius. "Förnyelsegrad och priskänslighet inom företagsförsäkringar : En fallstudie hos If Skadeförsäkringar baserad på logistisk regressionsanalys". Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-189018.
Texto completoResumen
I detta kandidatexamensarbete inom matematisk statistik och industriell ekonomi undersöks förnyelsegrad och priskänslighet inom företagsförsäkringar. Arbetet har utförts i form av en fallstudie hos försäkringsbolaget If Skadeförsäkringar baserat på företagets norska kunder som fick förnyelseerbjudande under år 2014. Först behandlas förnyelsegrad och därefter behandlas priskänslighet kopplat till prisoptimering. Den matematiska metod som används för att undersöka förnyelsegrad är logistisk regressionsanalys. De prediktionsvariabler som visas vara signifikanta med 95% säkerhet är Engagemangsdiversifiering, Duration, Prisändring, Premievolym, Storlek, Bransch och Skadehistorik. Dessa variabler har tillsammans en prediktionsförmåga på 63,5%. I arbetet diskuteras även flertalet kvalitativa variabler som sannolikt kan förklara varför modellen inte har fullständig prediktionsförmåga. Utifrån framtagen regressionsmodell utarbetas därefter ett priskänslighetsmått. Priskänslighetsmåttet kopplas till teorier och synsätt inom prisoptimering för försäkringsbolag. Dessa teorier baseras på en litteraturstudie samt en intervju med säljare på If. Det kan konstateras att prisoptimering inom försäkringar är ett högst aktuellt område som är både komplext och kontroversiellt.This thesis combines mathematical statistics and industrial economics and management to investigate renewal rate and price sensitivity within commercial insurance. It is carried out through a case study at the insurance company If Skadeförsäkringar based on their Norwegian customers who received a renewal offer in 2014. The first part of this paper covers renewal rate whilst the second part covers price sensitivity related to price optimisation. The method used to examine renewal rate is logistic regression analysis. At a 95% significance level the prediction variables Commitment diversification, Duration, Price change, Premium volume, Size, Industry and Claim history are proven to be significant. Together these variables have a predictive power of 63.5%. Several qualitative variables, which are likely to explain the lack of complete predictive power, are discussed in this paper. A measure of price sensitivity is thereafter generated from the final regression model. Furthermore this measure of price sensitivity is connected to theories of price optimisation in insurance. These theories are based on a literature review and an interview with salesmen at If. The conclusion can be drawn that price optimisation in insurance is controversial and currently a matter in debate.
45
Pettersson, Alice. "Vilka faktorer påverkar niornas betyg? : En logistisk regressionsanalys över högstadie-skolorna i Uppsala län". Thesis, Uppsala universitet, Tillämpad matematik och statistik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-412952.
Texto completo
46
Ericsson, Axel y Johannes Zetterberg. "Om imputationsmetoder i statistisk analys : En simuleringsstudie om bortfallshantering och påverkan i en regressionsanalys". Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-413634.
Texto completoResumen
Bortfall är ett vanligt problem vid genomförandet av statistiska analyser. Studien undersöker hur val av metod för bortfallshantering påverkar en regressionsanalys estimerad från ett dataset med slumpmässigt saknad data. Genom simulerad data och en Monte Carlo-simulation har resultaten jämförts utifrån olika storlekar på bortfall. De saknade värdena har hanterats med fem metoder; imputationer med medelvärde, stokastisk regression, random forest, predictive mean matching (PMM) samt estimation med complete case analysis (CCA). Bortfallshanteringen utvärderas genom modellernas goodness of fit och betakoefficientens bias. Studien visar att CCA och imputering med stokastisk regression, random forest och PMM kan estimera betakoefficienten utan bias men att det ökar med större andel bortfall, vidare påverkas risken för att begå ett typ I-fel.
47
Ratzenberger, Hansgeorg. "Mathematisch-statistische Zusammenhänge innerhalb der tonkeramischen Stoffsysteme". Berlin Logos-Verl, 2006. http://d-nb.info/987598651/04.
Texto completo
48
Tremer, Nils. "Untersuchungen zur Verjüngung von Waldbeständen in Nordwestdeutschland /". Göttingen : Cuvillier, 2008. http://d-nb.info/991710304/04.
Texto completo
49
Wohlwender, Alexander. "Determinanten von Leistungsabbau in den Länderhaushalten". [S.l. : s.n.], 2006. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-opus-37909.
Texto completo
50
Rainolter, Pierpaolo. "Der Zusammenhang zwischen realer Wirtschaft und Kapitalmarktrendite Eine Untersuchung auf globaler Ebene /". St. Gallen, 2005. http://www.biblio.unisg.ch/org/biblio/edoc.nsf/wwwDisplayIdentifier/02600179001/$FILE/02600179001.pdf.
Texto completo