Libros sobre el tema "Regressionsmodel"
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Säfken, Benjamin. Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-08786-9.
Texto completoGiesselmann, Marco y Michael Windzio. Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-18695-5.
Texto completoWindzio, Michael. Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-18852-2.
Texto completoKaufmann, Gwen. Rückwirkungen von Markentransfers auf die Muttermarke: Messmethoden und empirische Befunde. Wiesbaden: Dt. Univ.-Verl., 2005.
Buscar texto completoKnautz, Henning. Nichtlineare Schätzung des Parametervektors im linearen Regressionsmodell. Frankfurt am Main: A. Hain, 1993.
Buscar texto completoSchmidt, Karsten. Parameterschätzung im linearen Regressionsmodell bei Vorinformation in Ungleichungsform. Frankfurt am Main: A. Hain, 1992.
Buscar texto completoLikelihoodbasierte marginale Regressionsmodelle für korrelierte kategoriale Daten. Frankfurt am Main: P. Lang, 1998.
Buscar texto completoStahlecker, Peter. A priori Information und Minimax-Schätzung im linearen Regressionsmodell. Frankfurt am Main: Athenäum, 1987.
Buscar texto completoFry, John M. (John Michael), 1980-, ed. Regression: Linear models in statistics. London: Springer, 2010.
Buscar texto completoLinden, Martin. Das Risikoverhalten linearer und adaptiver verzerrter Schätzer im linearen Regressionsmodell. Bergisch Gladbach: Eul, 1994.
Buscar texto completoNeue Ansätze zur Lösung des Problems fehlender Werte im linearen Regressionsmodell. Frankfurt am Main: P. Lang, 1993.
Buscar texto completoRost, Erika. Regressionsmodelle mit stochastischen Koeffizienten im Kontext der Kalman-Filter-Theorie. Frankfurt [am Main]: R.G. Fischer, 1987.
Buscar texto completoKublin, E. Grenzen der klassischen Regressionsmodelle: Modellalternativen für aktuelle Fragestellungen der forstlichen Biometrie. Freiburg i.B: Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg, 1987.
Buscar texto completoBährens, Henning. Partielle und simultane Prüfung auf Autokorrelation und Heteroskedastizität der Störvariablen im linearen Regressionsmodell. Göttingen: Unitext, 1992.
Buscar texto completoBorowiak, Dale S. Model discrimination for nonlinear regression models. New York: M. Dekker, 1989.
Buscar texto completoservice), SpringerLink (Online, ed. Business Analytics for Managers. New York, NY: Springer Science+Business Media, LLC, 2011.
Buscar texto completoKonstantinos, Fokianos, ed. Regression models for time series analysis. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2002.
Buscar texto completoSurvival analysis using the SAS system: A practical guide. Cary, NC: SAS Institute, 1995.
Buscar texto completoHastie, Trevor. Generalized additive models: Some applications. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1985.
Buscar texto completoHastie, Trevor. Generalized additive models. London: Chapman and Hall, 1990.
Buscar texto completoHastie, Trevor. Generalized additive models. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 1999.
Buscar texto completoHastie, Trevor. Generalized additive models. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1985.
Buscar texto completoHess, Peter N. Population growth and socioeconomic progress in less developed countries: Determinants of fertility transition. New York: Praeger, 1988.
Buscar texto completoPopulation growth and socioeconomic progress in less developed countries: Determinants of fertility transition. New York: Praeger, 1988.
Buscar texto completoPilz, Jürgen. Bayesian estimation and experimental design in linear regression models. Chichester: Wiley, 1991.
Buscar texto completoHart, Jeffrey D. Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests. New York: Springer, 1997.
Buscar texto completoRegressionsmodelle Zur Analyse Von Paneldaten. Vs Verlag F R Sozialwissenschaften, 2012.
Buscar texto completoWindzio, Michael. Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse: Eine Einführung. Springer VS, 2013.
Buscar texto completoFrost, Irasianty. Einfache lineare Regression: Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen. Springer VS, 2017.
Buscar texto completoSchatzverfahren Im Linearen Regressionsmodell Bei Partiellen Und Unscharfen Parameterrestriktionen (Volkswirtschaftliche Analysen). Peter Lang Publishing, 2004.
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