Bibliografías temáticas / Régularisation implicite

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  1. Artículos de revistas
  2. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Régularisation implicite"

Autor: Grafiati
Publicado: 30 de noviembre de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Artículos de revistas sobre el tema "Régularisation implicite"

1

Neveu, Emilie, Laurent Debreu, and François-Xavier Le Dimet. "Multigrid methods and data assimilation ― Convergence study and first experiments on non-linear equations." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 14 - 2011 - Special... (August 21, 2011). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1944.

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Resumen
International audience In order to limit the computational cost of the variational data assimilation process, we investigate the use of multigrid methods to solve the associated optimal control system. On a linear advection equation, we study the impact of the regularization term and the discretization errors on the efficiency of the coarse grid correction step introduced by the multigrid method. We show that even if for a perfect numerical model the optimal control problem leads to the solution of an elliptic system, discretization errors introduce implicit diffusion that can alter the succes
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Tesis sobre el tema "Régularisation implicite"

1

Belhachmi, Ayoub. "Une méthode implicite pour la construction des modèles géologiques complexes via une interpolation à l'aide des splines et une régularisation basée sur les équations aux dérivées partielles." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ5000.

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Resumen
La construction d'un géomodèle numérique est une étape clé dans l'étude et l'exploration du sous-sol. Ces modèles sont construits à partir de données sismiques ou de puits, qui forment un ensemble de points de données associés à des valeurs correspondant à leurs âges géologiques. Cette tâche consiste à construire une fonction implicite, également appelée fonction stratigraphique, qui interpole cet ensemble de points de données. Souvent, les données disponibles sont rares et bruitées, ce qui rend cette tâche difficile, principalement pour les réservoirs où les structures géologiques sont comple
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2

Ayme, Alexis. "Supervised learning with missing data : a non-asymptotic point of view." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS252.

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Resumen
Les valeurs manquantes sont courantes dans la plupart des ensembles de données du monde réel, en raison de la combinaison de sources multiples et d'informations intrinsèquement manquantes, telles que des défaillances de capteurs ou des questions d'enquête sans réponse. La présence de valeurs manquantes empêche souvent l'application d'algorithmes d'apprentissage standard. Cette thèse examinevaleurs manquantes dans un contexte de prédiction, visant à obtenir des prédictions précises malgré l'occurrence de données manquantes dans les données d'apprentissage et de test. L'objectif de cette thèse e
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3

Samozino, Marie. "Voronoi Centred Radial Basis Functions." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00336379.

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Resumen
Cette thèse s'inscrit dans la problématique de la reconstruction de surfaces à partir de nuages de points. Les récentes avancées faites dans le domaine de l'acquisition de formes 3D à l'aide de scanners donnent lieu à de nouveaux besoins en termes d'algorithmes de reconstruction. Il faut être capable de traiter de grands nuages de points bruités tout en donnant une représentation compacte de la surface reconstruite.<br>La surface est reconstruite comme le niveau zéro d'une fonction. Représenter une surface implicitement en utilisant des fonctions de base radiales (Radial Basis Functions) est d
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4

Chamoret, Dominique. "Modélisation du contact : nouvelles approches numériques." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2002. http://bibli.ec-lyon.fr/exl-doc/TH_T1897_dchamoret.pdf.

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Resumen
Ce travail avait pour objectif de développer, dans une approche implicite, des algorithmes de contact susceptibles de s'adapter à la plupart de situations rencontrées dans l'industrie. Nous proposons trois nouveaux algorithmes concernant la régularisation des surfaces de contact, l'adaptation du paramètre de pénalité et l'ajustement de l'incrément de chargement. La première approche que nous proposons consiste à régulariser la surface de contact en utilisant la technique d'approximation diffuse. Pour le traitement du contact normal, nous avons choisi d'utiliser la méthode de pénalité pour son
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5

Samozino, Marie. "Voronoi Centered Radial Basis Functions." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178274.

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Resumen
Cette thèse s´inscrit dans la problématique de la reconstruction de surfaces à partir de nuages de points. Les récentes avancées faites dans le domaine de l´acquisition de formes 3D à l´aide de scanners donnent lieu à de nouveaux besoins en termes d´algorithmes de reconstruction. Il faut être capable de traiter de grands nuages de points bruités tout en donnant une représentation compacte de la surface reconstruite. La surface est reconstruite comme le niveau zéro d´une fonction. Représenter une surface implicitement en utilisant des fonctions de base radiales (Radial Basis Functions) est deve
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6

Foucault, Alexandre. "Modélisation du comportement cyclique des ouvrages en terre intégrant des techniques de régularisation." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00534665.

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Resumen
L'objectif technique majeur de cette thèse se rapporte au développement d'un outilde simulation numérique fiable et robuste adapté à la maîtrise et la connaissance dufonctionnement mécanique des ouvrages géotechniques. Cet outil de simulation doitnotamment permettre une maîtrise des scénarii les plus pénalisants pour leur tenue,notamment sous l'aléa sismique.La qualité des résultats d'un tel outil dans le cadre de la méthode des éléments finisest fonction du modèle de comportement utilisé, de la qualité de l'intégration dumodèle et de sa résolution numérique. Dans le cadre de ce travail, le mo
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7

Laporte, Léa. "La sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement pour la recherche d'information : vers une approche contextuelle." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2170/.

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Resumen
L'apprentissage d'ordonnancement, ou learning-to-rank, consiste à optimiser automatiquement une fonction d'ordonnancement apprise à l'aide d'un algorithme à partir de données d'apprentissage. Les approches existantes présentent deux limites. D'une part, le nombre de caractéristiques utilisées est généralement élevé, de quelques centaines à plusieurs milliers, ce qui pose des problèmes de qualité et de volumétrie. D'autre part, une seule fonction est apprise pour l'ensemble des requêtes. Ainsi, l'apprentissage d'ordonnancement ne prend pas en compte le type de besoin ou le contexte de la recher
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8

Estecahandy, Elodie. "Contribution à l'analyse mathématique et à la résolution numérique d'un problème inverse de scattering élasto-acoustique." Phd thesis, Université de Pau et des Pays de l'Adour, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00880628.

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Resumen
La détermination de la forme d'un obstacle élastique immergé dans un milieu fluide à partir de mesures du champ d'onde diffracté est un problème d'un vif intérêt dans de nombreux domaines tels que le sonar, l'exploration géophysique et l'imagerie médicale. A cause de son caractère non-linéaire et mal posé, ce problème inverse de l'obstacle (IOP) est très difficile à résoudre, particulièrement d'un point de vue numérique. De plus, son étude requiert la compréhension de la théorie du problème de diffraction direct (DP) associé, et la maîtrise des méthodes de résolution correspondantes. Le travai
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