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Tesis sobre el tema "Réseaux génératifs"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Côté, Marc-Alexandre. "Réseaux de neurones génératifs avec structure." Thèse, Université de Sherbrooke, 2017. http://hdl.handle.net/11143/10489.

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Resumen
Cette thèse porte sur les modèles génératifs en apprentissage automatique. Deux nouveaux modèles basés sur les réseaux de neurones y sont proposés. Le premier modèle possède une représentation interne où une certaine structure a été imposée afin d’ordonner les caractéristiques apprises. Le deuxième modèle parvient à exploiter la structure topologique des données observées, et d’en tenir compte lors de la phase générative. Cette thèse présente également une des premières applications de l’apprentissage automatique au problème de la tractographie du cerveau. Pour ce faire, un réseau de neuron
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Azeraf, Elie. "Classification avec des modèles probabilistes génératifs et des réseaux de neurones. Applications au traitement des langues naturelles." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. https://theses.hal.science/tel-03880848.

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Resumen
Un nombre important de modèles probabilistes connaissent une grande perte d'intérêt pour la classification avec apprentissage supervisé depuis un certain nombre d'années, tels que le Naive Bayes ou la chaîne de Markov cachée. Ces modèles, qualifiés de génératifs, sont critiqués car leur classificateur induit doit prendre en compte la loi des observations, qui peut s'avérer très complexe à apprendre quand le nombre de features de ces derniers est élevé. C'est notamment le cas en Traitement des Langues Naturelles, où les récents algorithmes convertissent des mots en vecteurs numériques de grande
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Santos, Théo. "Réseaux de neurones génératifs pour la paramétrisation dans les méthodes inverses : applications en Astrophysique et Géophysique." Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2025. http://www.theses.fr/2025LYO10010.

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Resumen
En sciences physiques, il est commun de s’intéresser aux caractéristiques d’un objet qui ne sont pas directement accessibles, mais dont on peut observer certains effets via le système physique étudié. Il est alors possible d’utiliser les observations pour en déduire les caractéristiques de l’objet d’intérêt : l’approche dite « inverse » se consacre à ce type de problèmes. Se pose alors la question de la paramétrisation : comment choisir adéquatement les paramètres définissant l’objet à étudier ? Ce choix est critique, puisqu’il conditionne la formulation du problème inverse, et donc la difficu
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Franceschi, Jean-Yves. "Apprentissage de représentations et modèles génératifs profonds dans les systèmes dynamiques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS014.

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Resumen
L'essor de l'apprentissage profond trouve notamment sa source dans les avancées scientifiques qu'il a permises en termes d'apprentissage de représentations et de modèles génératifs. Dans leur grande majorité, ces progrès ont cependant été obtenus sur des données textuelles et visuelles statiques, les données temporelles demeurant un défi pour ces méthodes. Compte tenu de leur importance pour l'automatisation croissante de multiples tâches, de plus en plus de travaux en apprentissage automatique s'intéressent aux problématiques d'évolution temporelle. Dans cette thèse, nous étudions ainsi plusi
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Lavault, Antoine. "Generative Adversarial Networks for Synthesis and Control of Drum Sounds." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS614.

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Resumen
Les synthétiseurs audio sont des systèmes électroniques capable de générer des sons artificiels sous un ensemble de paramètres dépendants de leur architecture. Quand bien même de multiples évolutions ont transformé les synthétiseurs de simples curiosités sonores dans les années 60 et précédentes à des instruments maîtres dans les productions musicales modernes, deux grands défis restent à relever: le développement d'un système de synthèse répondant à des paramètres cohérent avec leur perception par un humain et la conception d'une méthode de synthèse universelle, capable de modéliser n'importe
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Hassini, Houda. "Automatic analysis of blood smears images : contribution of phase modality in Fourier Ptychographic Microscopy." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAS014.

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Resumen
La pathologie numérique constitue aujourd'hui un outil fondamental pour le diagnostic médical, exploitant les avancées technologiques en matière de numérisation pour transformer les échantillons biologiques en données numériques, facilitant ainsi leur visualisation et leur analyse. Cependant, ces méthodes, souvent basées sur la microscopie conventionnelle, rencontrent des limitations qui entravent parfois leur efficacité. Dans ce contexte, des méthodes d'imagerie non conventionnelles telles que la microscopie ptychographique de Fourier (FPM) offrent des perspectives prometteuses pour surmonter
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Pagliarini, Silvia. "Modeling the neural network responsible for song learning." Thesis, Bordeaux, 2021. http://www.theses.fr/2021BORD0107.

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Resumen
Pendant la première période de leur vie, les bébés et les jeunes oiseaux présentent des phases de développement vocal comparables : ils écoutent d'abord leurs parents/tuteurs afin de construire une représentation neurale du stimulus auditif perçu, puis ils commencent à produire des sons qui se rapprochent progressivement du chant de leur tuteur. Cette phase d'apprentissage est appelée la phase sensorimotrice et se caractérise par la présence de babillage. Elle se termine lorsque le chant se cristallise, c'est-à-dire lorsqu'il devient semblable à celui produit par les adultes.Il y a des similit
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Yedroudj, Mehdi. "Steganalysis and steganography by deep learning." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS095.

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Resumen
La stéganographie d'image est l'art de la communication secrète dans le but d'échanger un message de manière furtive. La stéganalyse d'image a elle pour objectif de détecter la présence d'un message caché en recherchant les artefacts présent dans l'image. Pendant une dizaine d'années, l'approche classique en stéganalyse a été d'utiliser un ensemble classifieur alimenté par des caractéristiques extraites "à la main". Au cours des dernières années, plusieurs études ont montré que les réseaux de neurones convolutionnels peuvent atteindre des performances supérieures à celles des approches convent
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Grechka, Asya. "Image editing with deep neural networks." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2023SORUS683.pdf.

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Resumen
L'édition d'images a une histoire riche remontant à plus de deux siècles. Cependant, l'édition "classique" des images requiert une grande maîtrise artistique et nécessitent un temps considérable, souvent plusieurs heures, pour modifier chaque image. Ces dernières années, d'importants progrès dans la modélisation générative ont permis la synthèse d'images réalistes et de haute qualité. Toutefois, l'édition d'une image réelle est un vrai défi nécessitant de synthétiser de nouvelles caractéristiques tout en préservant fidèlement une partie de l'image d'origine. Dans cette thèse, nous explorons di
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Hamis, Sébastien. "Compression de contenus visuels pour transmission mobile sur réseaux de très bas débit." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAS020.

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Resumen
Le domaine de la compression de contenus visuels (image, vidéo, éléments graphiques 2D/3D) a connu, depuis maintenant plus de vingt ans, un essor considérable avec l’émergence notamment au fil des années de nombreuses normes internationales comme JPEG, JPEG2000 pour les images fixes ou les différentes versions de standards MPEG-1/2/4 pour les données vidéo et graphiques.L’apparition des smartphones et l’explosion des applications qui leur sont dédiées a également bénéficié de ces avancées, l’image étant aujourd’hui omniprésente dans un contexte de mobilité/itinérance. Néanmoins, cela nécessite
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Kalainathan, Diviyan. "Generative Neural Networks to infer Causal Mechanisms : algorithms and applications." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS516.

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Resumen
La découverte de relations causales est primordiale pour la planification, le raisonnement et la décision basée sur des données d'observations ; confondre corrélation et causalité ici peut mener à des conséquences indésirables. La référence pour la découverte de relations causales est d'effectuer des expériences contrôlées. Mais dans la majorité des cas, ces expériences sont coûteuses, immorales ou même impossible à réaliser. Dans ces cas, il est nécessaire d'effectuer la découverte causale seulement sur des données d'observations. Dans ce contexte de causalité observationnelle, retrouver des
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Villain, Benjamin. "Nouvelle génération de contrôleur d'accès réseau : une approche par réseaux logiciels." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066663/document.

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Resumen
Cette thèse démontre l'importance des informations réseau inter-couche pour les applications réseaux. Cette dissertation présente une nouvelle architecture de contrôle d'accès dans laquelle le contrôleur est mutualisé dans le Cloud. Cette architecture permet d'adresser un marché clé pour des clients ne pouvant acheter du matériel spécialisé. Plusieurs verrous techniques ont du être résolus pour pouvoir implémenter cette architecture, en effet les informations du réseau privé ne sont plus disponible au niveau du contrôleur ce qui l'empêche de correctement contrôler l'activité des utilisateurs.
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Villain, Benjamin. "Nouvelle génération de contrôleur d'accès réseau : une approche par réseaux logiciels." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066663.

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Resumen
Cette thèse démontre l'importance des informations réseau inter-couche pour les applications réseaux. Cette dissertation présente une nouvelle architecture de contrôle d'accès dans laquelle le contrôleur est mutualisé dans le Cloud. Cette architecture permet d'adresser un marché clé pour des clients ne pouvant acheter du matériel spécialisé. Plusieurs verrous techniques ont du être résolus pour pouvoir implémenter cette architecture, en effet les informations du réseau privé ne sont plus disponible au niveau du contrôleur ce qui l'empêche de correctement contrôler l'activité des utilisateurs.
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Wang, Yaohui. "Apprendre à générer des vidéos de personnes." Thesis, Université Côte d'Azur, 2021. http://www.theses.fr/2021COAZ4116.

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Resumen
Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont suscité une attention croissante en raison de leurs capacités à modéliser des distributions de données visuelles complexes, ce qui leur permet de générer et de traduire des images réalistes. Bien que la génération de vidéos réalistes soit la suite naturelle, elle est nettement plus difficile en ce qui concerne leur complexité et leur calcul, associés à la modélisation simultanée de l'apparence, ainsi que du mouvement de la personne dans la vidéo. Plus précisément, en inférant et en modélisant la distribution de vidéos, les modèles génératifs sont c
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Sapountzis, Nikolaos. "Optimisation au niveau réseau dans le cadre des réseaux hétérogènes nouvelle génération." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0082.

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Resumen
Depuis 2016, il est bien connu que les réseaux mobiles dominent nos vies. Nous utilisons nos téléphones cellulaires pour presque tout: du réseautage social au streaming, à la recherche de logement ou pour les transactions bancaires. Néanmoins, il semble que les opérateurs ne comprennent pas cette domination, puisque leurs réseaux sont constitués de nœuds qui: (i) subissent d'énormes fluctuations de charge, (ii) gaspillent leurs ressources, et (iii) sont accusés d'être tueurs d'énergie majeurs. Ces inconvénients nuisent à load-balancing, efficacité spectrale et énergétique, respectivement. L'ob
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Seddik, Mohamed El Amine. "Random Matrix Theory for AI : From Theory to Practice." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASG010.

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Resumen
De nos jours, l'IA repose en grande partie sur l'utilisation de données de grande taille et sur des méthodes d'apprentissage machine améliorées qui consistent à développer des algorithmes de classification et d'inférence en tirant parti de grands ensembles de données de grande taille. Ces grandes dimensions induisent de nombreux phénomènes contre-intuitifs, conduisant généralement à une mauvaise compréhension du comportement de nombreux algorithmes d'apprentissage machine souvent conçus avec des intuitions de petites dimensions de données. En tirant parti du cadre multidimensionnel (plutôt que
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Wang, Qi. "Statistical Models for Human Motion Synthesis." Thesis, Ecole centrale de Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018ECDM0005/document.

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Resumen
Cette thèse porte sur la synthèse de séquences de motion capture avec des modèles statistiques. La synthèse de ce type de séquences est une tâche pertinente pour des domaines d'application divers tels que le divertissement, l'interaction homme-machine, la robotique, etc. Du point de vue de l'apprentissage machine, la conception de modèles de synthèse consiste à apprendre des modèles génératifs, ici pour des données séquentielles. Notre point de départ réside dans deux problèmes principaux rencontrés lors de la synthèse de données de motion capture, assurer le réalisme des positions et des mouv
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Ben, Tanfous Amor. "Représentations parcimonieuses dans les variétés de formes pour la classification et la génération de trajectoires humaines." Thesis, Lille 1, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1I111.

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Resumen
Concevoir des systèmes intelligents pour comprendre le contenu des vidéos est devenu un axe de recherche très important car il permet de compenser les capacités humaines limitées de l'analyse efficace des vidéos. En particulier, la compréhension du comportement humain à partir de vidéos suscite un intérêt considérable en raison de ses nombreuses applications potentielles. Au même temps, la détection et le suivi de marqueurs humains dans les flux vidéo sont devenus de plus en plus fiables, et c'est en partie grâce à la disponibilité de capteurs abordables. Cela permet de déduire des données géo
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Kips, Robin. "Neural rendering for improved cosmetics virtual try-on." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT011.

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Resumen
Les applications dans le domaine de la réalité augmentée se sont rapidement répandues au travers des sites de e-commerce et des réseaux sociaux, permettant désormais aux consommateurs d'essayer virtuellement une large variété de produits cosmétiques. Néanmoins, alors l'essayage virtuel est apprécié par les consommateurs, il offre un réalisme limité en comparaison d'une image de véritable produit cosmétique. Par ailleurs, les domaines émergent des réseaux génératifs et du rendu neuronal offrent aujourd’hui de nouvelles perspectives que nous étudions cette thèse, pour une synthèse d'images plus
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Bréhon, Yannick. "Conception et ingénierie de réseaux nouvelle génération orientés Ethernet." Paris, ENST, 2007. http://www.theses.fr/2007ENST0005.

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Resumen
L’augmentation des besoins des consommateurs particuliers et professionnels, ainsi que les évolutions rapides de la technologie, sont à la base de la conception des Réseaux de Nouvelle Génération (RNG). L’optimisation des ressources du réseau permettent aux opérateurs de délivrer efficacement des services de grande qualité à un coût réduit. Du fait de la prééminence des technologies de type Ethernet chez les clients et dans le segment d’accès des réseaux,et de son coût réduit, Ethernet est le candidat naturel pour devenir la technologie privilégiée dans les RNG. Dans le segment métropolitain d
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Cherti, Mehdi. "Deep generative neural networks for novelty generation : a foundational framework, metrics and experiments." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS029/document.

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Resumen
Des avancées significatives sur les réseaux de neurones profonds ont récemment permis le développement de technologies importantes comme les voitures autonomes et les assistants personnels intelligents basés sur la commande vocale. La plupart des succès en apprentissage profond concernent la prédiction, alors que les percées initiales viennent des modèles génératifs. Actuellement, même s'il existe des outils puissants dans la littérature des modèles génératifs basés sur les réseaux profonds, ces techniques sont essentiellement utilisées pour la prédiction ou pour générer des objets connus (i.e
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Bitton, Adrien. "Meaningful audio synthesis and musical interactions by representation learning of sound sample databases." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS362.

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La musique assistée par ordinateur fait beaucoup usage de librairies d’échantillons audios et d'instruments numériques qui offrent des possibilités de composition sans précédent. L’abondance des matériaux sonores disponibles nécessite de nouvelles méthodes d’interaction en adéquation avec ceux-ci sans quoi le parcours des échantillons audios est inefficace et arbitraire. En effet, les métadonnées qui structurent traditionnellement ces librairies ne peuvent que traduire grossièrement les caractéristiques acoustiques des différentes catégories sonores. Notamment, les variations continues du timb
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Boulic-Bouadjio, Audren. "Génération multi-agents de réseaux sociaux." Thesis, Toulouse 1, 2021. http://www.theses.fr/2021TOU10003.

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Rana, Aakanksha. "Analyse d'images haute gamme dynamique." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0015.

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Resumen
L'imagerie HDR (High Dynamic Range) permet de capturer une gamme dynamique plus larges, nous permettant ainsi de tirer parti de détails subtils, mais différenciés, présents à la fois dans les zones extrêmement sombres et lumineuses d'une scène. Ces propriétés présentent un intérêt potentiel pour les algorithmes de vision par ordinateur où la performance peut se dégrader considérablement en présence de changements d’illumination lorsque les scènes acquises sont à l'aide d'images traditionnelles à faible gamme dynamique (LDR). Dans cette thèse, nous présentons des aspects quantitatifs et qualita
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Laifa, Oumeima. "A joint discriminative-generative approach for tumour angiogenesis assessment in computational pathology." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS230.

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L’angiogenèse est le processus par lequel de nouveaux vaisseaux sanguins se forment à partir du réseaux préexistant. Au cours de l’angiogenèse tumorale, les cellules tumorales sécrètent des facteurs de croissance qui activent la prolifération et la migration des cellules et stimulent la surproduction du facteur de croissance endothélial vasculaire (VEGF). Le rôle fondamental de l’approvisionnement vasculaire dans la croissance tumorale et le developement des thérapies anticancéreuses rend l’évaluation de l’angiogenèse tumorale, cruciale dans l’évaluation de l’effet des thérapies anti-angiogéni
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Ayed, Ibrahim. "Neural Models for Learning Real World Dynamics and the Neural Dynamics of Learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS434.

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Cette thèse se situe à l'intersection de deux domaines : d'une part celui des systèmes dynamiques, et notamment ceux qui peuvent être représentés par des équations différentielles d'évolution, et, d'autre part, celui des l'apprentissage profond. Son objectif est alors double : Il s'agit d'abord de chercher à modéliser, grâce aux techniques modernes de l'apprentissage profond, des phénomènes physiques complexes, dans divers cadres d'intérêt pour les praticiens. Ensuite, nous avons également tenté d'employer des outils issus des théories mathématiques permettant l'étude des équations différentie
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Mallik, Mohammed Tariqul Hassan. "Electromagnetic Field Exposure Reconstruction by Artificial Intelligence." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. https://pepite-depot.univ-lille.fr/ToutIDP/EDENGSYS/2023/2023ULILN052.pdf.

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Resumen
Le sujet de l'exposition aux champs électromagnétiques a fait l'objetd'une grande attention à la lumière du déploiement actuel du réseaucellulaire de cinquième génération (5G). Malgré cela, il reste difficilede reconstituer avec précision le champ électromagnétique dans unerégion donnée, faute de données suffisantes. Les mesures in situ sontd'un grand intérêt, mais leur viabilité est limitée, ce qui renddifficile la compréhension complète de la dynamique du champ. Malgré legrand intérêt des mesures localisées, il existe encore des régions nontestées qui les empêchent de fournir une carte d'exp
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Letheule, Nathan. "Apports de l'Apprentissage Profond pour la simulation d'images SAR." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. https://theses.hal.science/tel-04651643.

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Resumen
La simulation est un outil précieux pour de nombreuses applications d'imagerie SAR, cependant, les images simulées de grandes tailles ne sont pas encore assez réalistes pour tromper un expert en images radar. Cette thèse propose d'évaluer dans quelle mesure l'utilisation des avancées récentes en matière d'apprentissage profond peut permettre d'améliorer la qualité des simulations. Dans un premier temps, nous proposons de définir une méthode de mesure de réalisme des images SAR simulées en les comparant à des images réelles. Les métriques ainsi établies serviront ensuite à l'évaluation des résu
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Lu, Jingxian. "L'auto-diagnostic dans les réseaux autonomes : application à la supervision de services multimédia sur réseau IP de nouvelle génération." Thesis, Bordeaux 1, 2011. http://www.theses.fr/2011BOR14461/document.

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Les réseaux autonomes représentent un intérêt certain pour les opérateurs de télécommunications. L’auto-diagnostic, pour la détection des pannes et des dysfonctionnements, est une fonction critique dans le cadre de ces réseaux.Nous avons opté pour l’utilisation d’un diagnostic à base de modèles car il permet un diagnostic automatique, distribué et adapté à l'architecture des réseaux autonomes. Ce diagnostic est basé sur une modélisation explicite des comportements normaux ou anormaux du système. Nous utilisons ensuite un algorithme de diagnostic générique qui s'appuie sur cette modélisation po
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Oquab, Maxime. "Convolutional neural networks : towards less supervision for visual recognition." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEE061.

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Les réseaux de neurones à convolution sont des algorithmes d’apprentissage flexibles qui tirent efficacement parti des importantes masses de données qui leur sont fournies pour l’entraînement. Malgré leur utilisation dans des applications industrielles dès les années 90, ces algorithmes n’ont pas été utilisés pour la reconnaissance d’image à cause de leurs faibles performances avec les images naturelles. C’est finalement grâce a l’apparition d’importantes quantités de données et de puissance de calcul que ces algorithmes ont pu révéler leur réel potentiel lors de la compétition ImageNet, menan
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Yan, Sen. "Personalizing facial expressions by exploring emotional mental prototypes." Electronic Thesis or Diss., CentraleSupélec, 2023. http://www.theses.fr/2023CSUP0002.

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Les expressions faciales sont une forme essentielle de communication non verbale. Aujourd’hui, les techniques de manipulation des expressions faciales (FEM) ont envahi notre quotidien. Cependant, dans le contexte de l’application, plusieurs exigences doivent être satisfaites. Diversité : les prototypes d’expression faciale doivent être multiples et différents selon les utilisateurs. Flexibilité : les expressions faciales doivent être personnalisées, c’est-à-dire que le système peut trouver le prototype d’expression faciale qui répond aux besoins des utilisateurs. Exhaustivité : la plupart des
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Douwes, Constance. "On the Environmental Impact of Deep Generative Models for Audio." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS074.

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Cette thèse étudie l'impact environnemental des modèles d'apprentissage profond pour la génération audio et vise à mettre le coût de calcul au cœur du processus d'évaluation. En particulier, nous nous concentrons sur différents types de modèles d'apprentissage profond spécialisés dans la synthèse audio de formes d'onde brutes. Ces modèles sont désormais un élément clé des systèmes audio modernes, et leur utilisation a considérablement augmenté ces dernières années. Leur flexibilité et leurs capacités de généralisation en font des outils puissants dans de nombreux contextes, de la synthèse de t
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Maachaoui, Mohamed. "Sécurité et performances des réseaux de nouvelle génération." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2015. http://oatao.univ-toulouse.fr/14266/1/Maachaoui.pdf.

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L’IMS (IP Multimedia Subsystem) constitue l’architecture clé de contrôle pour les réseaux de nouvelle génération (NGN : Next Generation Network). IMS offre aux opérateurs réseaux la possibilité d'étendre leurs services, en intégrant la voix et des communications multimédia et de les livrer dans de nouveaux environnements avec de nouveaux objectifs. Sa sécurité totale mais à moindre coût est donc primordiale, principalement l’authentification. En IMS l’authentification est divisée en deux phases, une au niveau du domaine PS (Packet-Switch) avec le protocole 3GPP-AKA, et l’autre au niveau IMS en
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Rifai, Myriana. "Réseaux virtualisés de prochaine génération basés sur SDN." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4072/document.

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Les réseaux logiciels (Software Defined Network - SDN) permettent la programmation du réseau et facilitent sa configuration. Bien qu'SDN améliore les performances, il reste confronté à de multiples défis. Dans cette thèse, nous avons développé des solutions qui constituent un premier pas vers les réseaux SDN de prochaine génération. D’abord, nous présentons MINNIE qui permet la scalabilité des commutateurs SDN, qui ne supportent que quelques milliers de règles dans leur coûteuse mémoire TCAM. MINNIE comprime dynamiquement les règles de routage installées dans la TCAM, augmentant ainsi le nombr
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Hennane, Youssef. "Réseaux électriques en présence de génération d'énergies distribuée." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2022. http://www.theses.fr/2022LORR0183.

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Les micro-réseaux jouent un rôle important dans l'électrification des zones rurales et éloignées car ils peuvent fonctionner en mode îloté sans être dépendants du réseau principal, facilitant ainsi l'accès à l'électricité pour ces zones. Les micro-réseaux fonctionnant en mode îloté nécessite des éléments de stockage à énergie stockée et à puissance importantes pour assurer la fiabilité de l'alimentation électrique des différentes charges en raison de la nature intermittente des sources d'énergie renouvelables. Ce problème est plus difficile à résoudre dans les micro-réseaux à topologies simple
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Rogez, Vincent. "Modélisation simplifiée de sources de production décentralisée pour des etudes de dynamique des réseaux : application à l'intégration d'une production éolienne dans un réseau de distribution insulaire." Artois, 2004. http://www.theses.fr/2004ARTO0206.

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Depuis un peu plus de dix ans, le secteur électrique est confronté à un flux continu de directives européennes le concernant. Ces dernières sollicitent notamment un recours accru aux énergies renouvelables et en particulier à l'énergie éolienne. Ces mutations ont une incidence notable sur le fonctionnement du système électrique car ces nouveaux moyens de production présentent des capacités de production incertaines, souvent fluctuantes et non corrélées à la charge. Par conséquent, il convient d'étudier la faisabilité d'un réseau aux sources d'énergie dispersées diverses. L'étude du fonctionnem
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Crestel, Léopold. "Neural networks for automatic musical projective orchestration." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS625.

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Resumen
L’orchestration est l’art de composer un discours musical en combinant les timbres instrumentaux. La complexité de la discipline a longtemps été un frein à l’élaboration d’une théorie de l’orchestration. Ainsi, contrairement à l’harmonie ou au contrepoint qui s’appuient sur de solides constructions théoriques, l’orchestration reste de nos jours encore essentiellement enseignée à travers l’observation d’exemples canoniques. Notre objectif est de développer un système d’orchestration automatique de pièce pour piano en nous appuyant sur des méthodes d’apprentissage statistique. Nous nous focaliso
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Brehon, Yannick. "Conception et Ingénierie de Réseaux Nouvelle Génération Orientés Ethernet." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002564.

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L'augmentation des besoins des consommateurs particuliers et professionnels, ainsi que les évolutions rapides de la technologie, sont à la base de la conception des Réseaux de Nouvelle Génération (RNG). L'optimisation des ressources du réseau permettent aux opérateurs de délivrer efficacement des services de grande qualité à un coût réduit. Du fait de la prééminence des technologies de type Ethernet chez les clients et dans le segment d'accès des réseaux,et de son coût réduit, Ethernet est le candidat naturel pour devenir la technologie privilégiée dans les RNG. Dans le segment métropolitain d
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Khawam, Kinda. "Ordonnancement opportuniste dans les réseaux mobiles de nouvelle génération." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2006. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002059.

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Resumen
L'Internet a connu un essor remarquable ces dernières années. Cet essor n'a pas été restreint aux réseaux fixes mais a gagné récemment les réseaux mobiles. Les réseaux sans fil, initialement conçus pour véhiculer exclusivement des services voix, s'adaptent progressivement à ces changements pour transporter des services data. Avec un besoin grandissant pour accéder à ces nouveaux services, proposer des méthodes performantes pour gérer la ressource radio et fournir des garanties de performances aux services data mobiles est désormais d'une importance capitale. L'ordonnancement est l'un des mécan
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Khawam, Kinda. "L'ordonnancement opportuniste dans les réseaux mobiles de nouvelle génération." Paris, ENST, 2006. http://www.theses.fr/2006ENST0030.

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L'Internet a connu un essor remarquable ces dernières années. Cet essor n'a pas été restreint aux réseaux fixes mais a gagné récemment les réseaux mobiles. Les réseaux sans fil, initialement conçus pour véhiculer exclusivement des services voix, s'adaptent progressivement à ces changements pour transporter des services data. Avec un besoin grandissant pour accéder à ces nouveaux services, proposer des méthodes performantes pour gérer la ressource radio et fournir des garanties de performances aux services data mobiles est désormais d'une importance capitale. L'ordonnancement est l'un des mécan
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Fissore, Giancarlo. "Generative modeling : statistical physics of Restricted Boltzmann Machines, learning with missing information and scalable training of Linear Flows." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG028.

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Les modèles de réseaux neuronaux capables d'approximer et d'échantillonner des distributions de probabilité à haute dimension sont connus sous le nom de modèles génératifs. Ces dernières années, cette classe de modèles a fait l'objet d'une attention particulière en raison de son potentiel à apprendre automatiquement des représentations significatives de la grande quantité de données que nous produisons et consommons quotidiennement. Cette thèse présente des résultats théoriques et algorithmiques relatifs aux modèles génératifs et elle est divisée en deux parties. Dans la première partie, nous
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Shahid, Mustafizur Rahman. "Deep learning for Internet of Things (IoT) network security." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAS003.

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L’internet des objets (IoT) introduit de nouveaux défis pour la sécurité des réseaux. La plupart des objets IoT sont vulnérables en raison d'un manque de sensibilisation à la sécurité des fabricants d'appareils et des utilisateurs. En conséquence, ces objets sont devenus des cibles privilégiées pour les développeurs de malware qui veulent les transformer en bots. Contrairement à un ordinateur de bureau, un objet IoT est conçu pour accomplir des tâches spécifiques. Son comportement réseau est donc très stable et prévisible, ce qui le rend bien adapté aux techniques d'analyse de données. Ainsi,
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Hadam, Pawel. "Transports nouvelle génération dans les réseaux à très haut débit." Phd thesis, Grenoble INPG, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010643.

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Cette thèse a été motivée par le développement des réseaux à très haut débit (au-delà de 1 Gb/s). Nous avons étudié comment ce type de réseaux peut changer les concepts et les protocoles utilisés actuellement. Nous avons considéré deux problèmes : le premier est le multihoming : la possibilité pour un hôte de bénéficier de plusieurs connexions simultanées aux fournisseurs d'accès, et le deuxième la distribution de contenu. Nous avons étudié le nouveau protocole de niveau transport SCTP et proposé des extensions qui permettent d'augmenter les performances et la fiabilité de communication grâce
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Salhani, Mohamad. "Modélisation et simulation des réseaux mobiles de 4ème [quatrième] génération." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2008. http://oatao.univ-toulouse.fr/7725/1/salhani.pdf.

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Cette thèse porte sur l'interopérabilité et la qualité de service dans les réseaux de 4ème génération. En particulier, nous proposons des solutions d'intégration entre le réseau WiMAX et le système satellite DVB-RCS en s'appuyant sur le standard IEEE 802.21. Trois solutions peuvent être mises en place pour l'interconnexion de réseaux sans fil. Il s'agit de la technologie GAN soutenue par le 3GPP, du protocole FMIP proposé par l'IETF et du standard IEEE 802.21. Notre choix se porte sur ce denier standard car il propose un cadre générique pour l'interopérabilité des réseaux. En fait, nous propos
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Tomassilli, Andrea. "Vers les réseaux de nouvelle génération avec SDN et NFV." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019AZUR4044.

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Les progrès récents dans le domaine des réseaux, tels que les réseaux logiciel (SDN) et la virtualisation des fonctions réseaux (NFV), modifient la façon dont les opérateurs de réseaux déploient et gèrent les services Internet. D'une part, SDN introduit un contrôleur logiquement centralisé avec une vue globale de l'état du réseau. D'autre part, NFV permet le découplage complet des fonctions réseaux des appareils propriétaires et les exécute en tant qu'applications logicielles sur des serveurs génériques. De cette façon, les opérateurs de réseaux peuvent déployer dynamiquement des fonctions rés
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Redieteab, Getachew. "Optimisation cross-layer des futures générations de réseaux WI-FI." Rennes, INSA, 2012. http://www.theses.fr/2012ISAR0021.

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Durant cette thèse, nous avons étudié et proposé des techniques d’optimisation cross-layer principalement dans le cadre de la norme IEEE 802. 11ac. Une nouvelle technique d’agrégation pour transmissions multicanaux, permettant d’améliorer les performances en cas de collisions, a été proposée. Lors de l’évaluation des performances de cette solution, nous avons mis en évidence que certaines fonctionnalités impliquent la couche PHY et la couche MAC. Un simulateur cross-layer conforme à la norme IEEE 802. 11ac a donc été développé. Nous avons ensuite utilisé ce simulateur pour évaluer les performa
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Ju, Min. "Optimisation de la protection des réseaux optiques de nouvelle génération." Thesis, Avignon, 2018. http://www.theses.fr/2018AVIG0226/document.

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La tolérance aux pannes est une propriété très importante des réseaux optiques de nouvelle génération. Cette thèse aborde la conception des mécanismes de protection contre des pannes liées à la défaillance d’une fibre optique ou à une catastrophe naturelle. Deux systèmes de protection classiques, à savoir la protection par des cycles préconfigurés(p-cycles) et la protection du chemin de secours, sont étudiés pour atteindre une efficacité de protection élevée, tout en considérant le coût de l’équipement optique,la consommation d’énergie et l’utilisation de la ressource spectrale. Ces problèmes
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Daher, Tony. "Gestion cognitive des réseaux radio auto-organisant de cinquième génération." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLT023/document.

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L’optimisation de l’opération des réseaux mobiles a toujours été d'un très grand intérêt pour les opérateurs, surtout avec une augmentation rapide du trafic mobile, des attentes qualité de service encore plus élevées des utilisateurs, et l’émergence de nouveaux services requérant des contraintes spécifiques et différentes. Le concept de gestion autonome des réseaux (SON) a été introduit par la 3rd Generation Partnership Project comme étant une solution prometteuse pour simplifier l’opération et la gestion des réseaux complexes. Aujourd’hui, plusieurs fonctions SON sont déjà déployées dans les
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Daher, Tony. "Gestion cognitive des réseaux radio auto-organisant de cinquième génération." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLT023.

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L’optimisation de l’opération des réseaux mobiles a toujours été d'un très grand intérêt pour les opérateurs, surtout avec une augmentation rapide du trafic mobile, des attentes qualité de service encore plus élevées des utilisateurs, et l’émergence de nouveaux services requérant des contraintes spécifiques et différentes. Le concept de gestion autonome des réseaux (SON) a été introduit par la 3rd Generation Partnership Project comme étant une solution prometteuse pour simplifier l’opération et la gestion des réseaux complexes. Aujourd’hui, plusieurs fonctions SON sont déjà déployées dans les
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Varet, Antoine. "Conception, mise en oeuvre et évaluation d'un routeur embarqué pour l'avionique de nouvelle génération." Phd thesis, INSA de Toulouse, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00932283.

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Le contexte aéronautique a depuis plusieurs années mis en évidence le besoin croissant de technologies de sécurité permettant d'éviter des utilisations malveillantes des matériels ou services installés à bord des avions. La plupart des approches de sécurisation 'avion' se concentre sur des méthodes et techniques permettant de sécuriser les échanges au sein de l'avion. Elles sont cependant inadaptées à la sécurisation dans les cas d'interconnexion des réseaux avioniques avec le reste des réseaux de communication (réseau Internet par exemple). Le problème abordé dans ce travail de thèse vise don
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