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Tesis sobre el tema "Scalp-EEG"

Autor: Grafiati
Publicado: 4 de junio de 2021
Última modificación: 27 de julio de 2025

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Jing, Min. "Predictability of epileptic seizures by fusion of scalp EEG and fMRI." Thesis, Cardiff University, 2008. http://orca.cf.ac.uk/54740/.

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Resumen
The systems for prediction of epileptic seizure investigated in recent years mainly rely on the traditional nonlinear analysis of the brain signals from intracranial electroencephalograph (EEG) recordings. The overall objective of this work focuses on investigation of the predictability of seizure from the scalp signals by applying effective blind source separation (BSS) techniques to scalp EEGs, in which the epileptic seizures are considered as independent components of the scalp EEGs. The ultimate goal of the work is to pave the way for epileptic seizure prediction from the scalp EEG. The ma
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Shahidi, Zandi Ali. "Scalp EEG quantitative analysis : automated real-time detection and prediction of epileptic seizures." Thesis, University of British Columbia, 2012. http://hdl.handle.net/2429/42748.

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Resumen
As a chronic neurological disorder, epilepsy is associated with recurrent, unprovoked epileptic seizures resulting from a sudden disturbance of brain function. Long-term monitoring of epileptic patients' Electroencephalogram (EEG) is often needed for diagnosis of seizures, which is tedious, expensive, and time-consuming. Also, clinical staff may not identify the seizure early enough to determine the semiology at the onset. This motivates EEG-based automated real-time detection of seizures. Apart from their possible severe side effects, common treatments for epilepsy (medication and surgery) fa
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Chaudhary, U. J. "Haemodynamic correlates of interictal and ictal epileptic discharges and ictal semiology using simultaneous scalp video-EEG-fMRI and intracranial EEG-fMRI." Thesis, University College London (University of London), 2013. http://discovery.ucl.ac.uk/1388462/.

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Resumen
Interictal and ictal epileptic discharges are produced by focal and widespread dysfunctional neuronal networks. Identification and characterization of epileptic discharges underlie the diagnosis and the choice of treatment for epilepsy patients. A better knowledge of the generation, propagation and localisation of epileptic discharges, and their interaction with the physiological and pathological brain networks can be very helpful in planning epilepsy surgery and minimizing the risk of damaging the physiological brain networks. This work describes a number of methodological developments and no
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Zelmann, Rina. "Classifying responses to imagined movements in scalp and intracranial EEG for a Brain Computer Interface." Thesis, McGill University, 2008. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=19274.

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Resumen
Brain Computer Interfaces (BCI) are based on the analysis of electrical brain signals to produce an accurate identification of a subject's desired action. A 3-class Meta-classification BCI system that allows the classification of different movements or their imagination was developed. It is suitable for signals obtained by scalp and intracranial recordings. The classification was done in several steps. The first consisted in single-feature classification of each class against the others. This was followed by the selection
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Bayram, Mehmed Satuk Bugrahan. "Scalp EEG and TMS based Electrophysiological Study of Brain Function of Motor Control in Aging." Cleveland State University / OhioLINK, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=csu1371688566.

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Martin, G. Neil. "Pre- and post-prandial human scalp-EEG response to olfactory stimulation, using the brain electrical activity mapping technique." Thesis, University of Warwick, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.388639.

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Korats, Gundars. "Estimation de sources corticales : du montage laplacian aux solutions parcimonieuses." Thesis, Université de Lorraine, 2016. http://www.theses.fr/2016LORR0027/document.

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Resumen
L’imagerie de source corticale joue un rôle important pour la compréhension fonctionnelle ou pathologique du cerveau. Elle permet d'estimer l'activation de certaines zones corticales en réponse à un stimulus cognitif donné et elle est également utile pour identifier la localisation des activités pathologiques, qui sont les premières étapes de l'étude des activations de réseaux neuronaux sous-jacents. Diverses méthodes d'investigation clinique peuvent être utilisées, des modalités d'imagerie (TEP, IRM) et magnéto-électroencéphalographie (EEG, SEEG, MEG). Nous souhaitions résoudre le problème à
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Onojima, Takayuki. "A study on the dynamical role of EEG phase for speech recognition." Kyoto University, 2018. http://hdl.handle.net/2433/232414.

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Koutek, Petr. "Lokalizace skalpových EEG elektrod ve strukturálních MRI datech." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2016. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-242130.

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Resumen
The objective of this thesis is to design an algorithm used for localization of scalp electrodes in MRI structural data. The algorithm is based on fact that electrodes are visible on visualized head surface. The surface of a head is subdivided into smaller fragments, which are transformed from 3D space into 2D. The electrodes are then located in 2D space by use of registration techniques. The proposed algorithm is able to correctly locate up to 73% EEG electrodes, assuming that the subject has short hair. In case when a subject has long hair, the portion of correctly detected electrodes is 49%
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Korats, Gundars. "Estimation de sources corticales : du montage laplacian aux solutions parcimonieuses." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2016. http://www.theses.fr/2016LORR0027.

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Resumen
L’imagerie de source corticale joue un rôle important pour la compréhension fonctionnelle ou pathologique du cerveau. Elle permet d'estimer l'activation de certaines zones corticales en réponse à un stimulus cognitif donné et elle est également utile pour identifier la localisation des activités pathologiques, qui sont les premières étapes de l'étude des activations de réseaux neuronaux sous-jacents. Diverses méthodes d'investigation clinique peuvent être utilisées, des modalités d'imagerie (TEP, IRM) et magnéto-électroencéphalographie (EEG, SEEG, MEG). Nous souhaitions résoudre le problème à
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Volfart, Angélique. "Étude du système visuel ventral dans l’épilepsie du lobe temporal à partir d’une nouvelle approche en électrophysiologie Typical visual unfamiliar face individuation in left and right mesial temporal epilepsy Intracerebral electrical stimulation of the right anterior fusiform gyrus selectively impairs human face identity recognition Neurophysiological evidence for crossmodal (face-name) person- identity representation in the human left ventral temporal cortex." Thesis, Université de Lorraine, 2020. http://www.theses.fr/2020LORR0119.

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Resumen
La voie visuelle ventrale, s’étendant des régions occipitales aux régions temporales antérieures, est spécialisée dans la reconnaissance, par la modalité visuelle, des objets et personnes rencontrés au quotidien. De nombreuses études en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle se sont intéressées aux bases cérébrales de la reconnaissance visuelle. Toutefois, la susceptibilité de cette technique aux artefacts magnétiques dans les régions du lobe temporal antérieur a conduit à sous-estimer le rôle de ces régions au sein de la voie ventrale. Le but de cette thèse est de mieux comprendre le
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Caparos, Matthieu. "Analyse automatique des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Lorraine - INPL, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00118993.

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Resumen
L'objectif de la thèse est le développement d'une méthode de caractérisation des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface et plus particulièrement de la zone épileptogène (ZE) à l'origine des crises.<br />Des travaux récents validés en stéréoélectroencéphalographie (SEEG) ont démontré une évolution des synchronisations entre structures cérébrales permettant une caractérisation de la dynamique des crises du lobe temporal.<br />L'originalité des travaux consiste à étendre les méthodes développées en SEEG, à l'étude des signaux EEG de surface. Du point de vue médical, ce tr
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Caparos, Matthieu. "Analyse automatique des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface." Electronic Thesis or Diss., Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 2006. http://www.theses.fr/2006INPL043N.

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Resumen
AL’objectif de la thèse est le développement d’une méthode de caractérisation des crises d’épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface et plus particulièrement de la zone épileptogène (ZE) à l’origine des crises. Des travaux récents ont démontré une évolution des synchronisations entre structures cérébrales permettant une caractérisation de la dynamique des crises du lobe temporal. La comparaison de différentes méthodes de mesure de relation a permis la mise en évidence des avantages du coefficient de corrélation non-linéaire dans l’étude de l’épilepsie par les EEG de surface. L’exp
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Forero, Vargas Manuel Guillermo. "Cartographies électriques cérébrales sur les surfaces réelles du scalp." Compiègne, 1996. http://www.theses.fr/1996COMPD913.

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Dans cette thèse, une méthode de représentation des cartes d'isopotentiels sur la surface réelle de la tête obtenue par IRM est proposée. Celle-ci permet le positionnement réel de l'activité électrique en rapport direct avec les structures anatomiques. Un logiciel de cartographie cérébrale a été développé. Au cours de sa réalisation nous avons été confrontés à différents types de problèmes. Différentes techniques ont été évaluées et d'autres ont été créées au fur et à mesure des besoins et de l'avancement du projet. Diverses méthodes de segmentation ont été évaluées, l'une d'elles est original
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Ramantani, Georgia. "Contribution des sources épileptiques inter-critiques et critiques à l’EEG de scalp." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0034/document.

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Plusieurs études de simulation in vitro et in vivo ont été réalisées au cours des dernières décennies afin de clarifier les interrelations des sources corticales avec leurs corrélats électrophysiologiques enregistrés sur l’EEG invasif et l’EEG de scalp. L’amplitude des potentiels corticaux, l’étendue de l’aire corticale impliquée par la décharge, de même que la localisation et la géométrie de la source corticale sont des facteurs indépendants qui modulent l’observabilité et la contribution de ces sources sur l’EEG de surface. L’enregistrement simultané et multi-échelle de l’EEG de scalp et int
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Chen, Bo-Jhong, and 陳柏仲. "Epileptic Seizure Prediction Based on Zero-Crossing Interval Features of Scalp EEG Signals." Thesis, 2017. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/c8693w.

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Resumen
碩士<br>義守大學<br>資訊工程學系<br>105<br>In this study, we propose an approach of epileptic seizure prediction by combining the zero-crossing intervals of scalp EEG signals and heart rate variability analysis. In this study, we propose an online fuzzy extreme learning machine based on the recursive singular value decomposition for improving the fuzzy extreme learning machine, and therefore making it applicable for solving online learning problems in classification or regression modeling. Like the original fuzzy extreme learning machine, our approach randomly assigns values to weights of fuzzy membership
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Zeman, Philip Michael. "Feasibility of Multi-Component Spatio-Temporal Modeling of Cognitively Generated EEG Data and its Potential Application to Research in Functional Anatomy and Clinical Neuropathology." Thesis, 2009. http://hdl.handle.net/1828/5010.

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Resumen
This dissertation is a compendium of multiple research papers that, together, address two main objectives. The first objective and primary research question is to determine whether or not, through a procedure of independent component analysis (ICA)-based data mining, volume-domain validation, and source volume estimation, it is possible to construct a meaningful, objective, and informative model of brain activity from scalpacquired EEG data. Given that a methodology to construct such a model can be created, the secondary objective and research question investigated is whether or not the
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Orendáčová, Mária. "Akustická stimulácia pomalovlnného spánku a jej vplyv na konsolidáciu pamäti u ľudí trpiacich nespavosťou." Master's thesis, 2019. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-404974.

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Resumen
Slow-wave sleep plays an important role in consolidation of declarative memory. From electrophysiological point of view, this process is dependent on a common occurrence and mutual integration of neocortical slow oscillations (< 1 Hz), hippocampal sharp-wave ripples (150-250 Hz) and thalamo-cortical sleep spindles (10-15 Hz). Previous studies demonstrated that periodic acoustic stimulation by pink noise pulses applied at frequency of sleep slow oscillation during slow wave sleep leads to prolongation of slow wave sleep and to enhancement in declarative memory performance in normal sleepers. Ou
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