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Tesis sobre el tema "Spatio-temporal trajectories"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Ishikawa, Yoshiharu. "SPATIO-TEMPORAL DATA MINING FROM MOVING OBJECT TRAJECTORIES." INTELLIGENT MEDIA INTEGRATION NAGOYA UNIVERSITY / COE, 2006. http://hdl.handle.net/2237/10446.

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Partsinevelos, Panayotis. "Detection and Generalization of Spatio-temporal Trajectories for Motion Imagery." Fogler Library, University of Maine, 2002. http://www.library.umaine.edu/theses/pdf/PartsinevelosP2002.pdf.

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Jin, Meihan. "Un modèle spatio-temporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain." Thesis, Brest, 2017. http://www.theses.fr/2017BRES0067/document.

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Resumen
La croissance rapide et la complexité de nombreuses villes contemporaines offrent de nombreux défis de recherche pour les scientifiques à la recherche d'une meilleure compréhension des mobilités qui se produisent dans l'espace et dans le temps. A l’heure où de très grandes séries de données de trajectoires en milieu urbain sont disponibles grâce à profusion de nombreux capteurs de positionnement et de services de nombreuses et nouvelles opportunités de recherche et d’application nous sont offertes. Cependant, une bonne intégration de ces données de mobilité nécessite encore l'élaboration de ca
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Palma, Andrey Luis Tietbohl. "A clustering-based approach for discovering interesting places in trajectories." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/17024.

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Resumen
Por causa da grande quantidade de dados de trajetórias producidos por dispositivos móveis, existe um aumento crescente das necessidades de mecanismos para extrair conhecimento a partir desses dados. A maioria dos trabalhos existentes focam nas propriedades geometricas das trajetorias, mas recentemente surgiu o conceito de trajetórias semânticas, nas quais a informação da geografia por baixo da trajetória é integrada aos pontos da trajetória. Nesse novo conceito, trajetórias são observadas como um conjunto de stops e moves, onde stops são as partes mais importantes da trajetória. Os stops e mov
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Wu, Jing. "A qualitative spatio-temporal modelling and reasoning approach for the representation of moving entities." Thesis, Brest, 2015. http://www.theses.fr/2015BRES0036/document.

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Resumen
La recherche développée dans cette thèse introduit une approche qualitative pour représenter et raisonner à partir d'entités spatiales dans un espace géographique à deux dimensions. Les patrons de mouvements entre entités dynamiques sont catégorisés à partir d'un modèle qualitatif de relations topologiques entre une ligne orientée et une région, et de relations d'orientation entre deux lignes orientées, respectivement. Les mouvements qualitatifs sont dérivés à partir de relations spatio-temporelles qui caractérisent des entités dynamiques conceptualisées comme des points ou des régions dans un
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Vercelloni, Julie. "Quantifying the state of populations and effects of disturbances at large spatio-temporal scales: The case of coral populations in the great barrier reef." Thesis, Queensland University of Technology, 2015. https://eprints.qut.edu.au/87812/1/Julie_Vercelloni_Thesis.pdf.

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Resumen
This project was a step forward in applying statistical methods and models to provide new insights for more informed decision-making at large spatial scales. The model has been designed to address complicated effects of ecological processes that govern the state of populations and uncertainties inherent in large spatio-temporal datasets. Specifically, the thesis contributes to better understanding and management of the Great Barrier Reef.
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Reux, Sara. "Les figures de la discontinuité dans le développement résidentiel périurbain : application à la région Limousin." Thesis, Bordeaux, 2015. http://www.theses.fr/2015BORD0019/document.

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Resumen
Alors que la continuité du bâti ne suffit plus pour appréhender l’espace urbain d’aujourd’hui,la discontinuité du tissu urbain est devenue une clé de compréhension de la ville contemporaine et de sonprocessus de formation. Elle suscite l'intérêt des chercheurs, d'autant plus que le déploiement des systèmesd'information géographique offre de nouvelles perspectives de mesure des formes urbaines. Mais, si lestravaux en écologie du paysage ou en géographie permettent de mesurer l'émergence de ces formesdiscontinues, il nous semble important de nous intéresser aux fondements économiques de l'urbani
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Almuhisen, Feda. "Leveraging formal concept analysis and pattern mining for moving object trajectory analysis." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0738/document.

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Resumen
Cette thèse présente un cadre de travail d'analyse de trajectoires contenant une phase de prétraitement et un processus d’extraction de trajectoires d’objets mobiles. Le cadre offre des fonctions visuelles reflétant le comportement d'évolution des motifs de trajectoires. L'originalité de l’approche est d’allier extraction de motifs fréquents, extraction de motifs émergents et analyse formelle de concepts pour analyser les trajectoires. A partir des données de trajectoires, les méthodes proposées détectent et caractérisent les comportements d'évolution des motifs. Trois contributions sont propo
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Almuhisen, Feda. "Leveraging formal concept analysis and pattern mining for moving object trajectory analysis." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0738.

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Resumen
Cette thèse présente un cadre de travail d'analyse de trajectoires contenant une phase de prétraitement et un processus d’extraction de trajectoires d’objets mobiles. Le cadre offre des fonctions visuelles reflétant le comportement d'évolution des motifs de trajectoires. L'originalité de l’approche est d’allier extraction de motifs fréquents, extraction de motifs émergents et analyse formelle de concepts pour analyser les trajectoires. A partir des données de trajectoires, les méthodes proposées détectent et caractérisent les comportements d'évolution des motifs. Trois contributions sont propo
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Strat, Sabin Tiberius. "Analyse et interprétation de scènes visuelles par approches collaboratives." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00959081.

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Les dernières années, la taille des collections vidéo a connu une forte augmentation. La recherche et la navigation efficaces dans des telles collections demande une indexation avec des termes pertinents, ce qui nous amène au sujet de cette thèse, l'indexation sémantique des vidéos. Dans ce contexte, le modèle Sac de Mots (BoW), utilisant souvent des caractéristiques SIFT ou SURF, donne de bons résultats sur les images statiques. Notre première contribution est d'améliorer les résultats des descripteurs SIFT/SURF BoW sur les vidéos en pré-traitant les vidéos avec un modèle de rétine humaine, c
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Couronné, Raphaël. "Modélisation de la progression de la maladie de Parkinson." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS363.

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Resumen
Dans ce travail, nous développons des méthodes statistiques pour modéliser la progression de la Maladie de Parkinson (MP) à partir de données répétées. La progression de la MP, très hétérogène, est complexe à modéliser. Pour mieux comprendre la progression des maladies neurodégénératives, des études effectuent un suivi de patients dans le temps, avec une batterie de tests à chaque visite. Ces données permettent d’étudier les différents types de progression par analyse statistique. Dans une première partie, nous modélisons la progression de marqueurs scalaires de la maladie de Parkinson. Nous n
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Bermingham, Luke Leslie. "From spatio-temporal trajectories to succinct and semantically meaningful patterns." Thesis, 2018. https://researchonline.jcu.edu.au/53636/1/53636-bermingham-2018-thesis.pdf.

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Resumen
It is now possible to track moving entities such as humans, animals, or vehicles at relatively high sampling-rates, over long durations of time. This produces large, detailed spatio-temporal trajectories that contain millions of geographic positions and timestamps. These large spatio-temporal trajectories capture the potentially-interesting behaviours of individual entities; they are prime candidates for data mining and knowledge discovery. However, within the trajectory data mining and knowledge discovery process I have identified four challenges that hinder the discovery of succinct and sema
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Akal, Tigabu Dagne. "Spatio-temporal pattern mining from global positioning systems (GPS) trajectories dataset." Master's thesis, 2015. http://hdl.handle.net/10362/31766.

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Dissertation submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Master of Science in Geospatial Technologies<br>The increasing frequency of use location-acquisition technology like the Global Positioning System is leading to the collection of large spatio-temporal datasets. The prospect of discovering usable knowledge about movement behavior, which encourages for the discovery of interesting relationships and characteristics users that may exist implicitly in spatial databases. Therefore spatial data mining is emerging as a novel area of research. In this study, the experim
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"Spatio-Temporal Data Mining to Detect Changes and Clusters in Trajectories." Doctoral diss., 2012. http://hdl.handle.net/2286/R.I.15907.

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Resumen
abstract: With the rapid development of mobile sensing technologies like GPS, RFID, sensors in smartphones, etc., capturing position data in the form of trajectories has become easy. Moving object trajectory analysis is a growing area of interest these days owing to its applications in various domains such as marketing, security, traffic monitoring and management, etc. To better understand movement behaviors from the raw mobility data, this doctoral work provides analytic models for analyzing trajectory data. As a first contribution, a model is developed to detect changes in trajectories with
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Li, Song. "Knowledge discovery from trajectories." Master's thesis, 2009. http://hdl.handle.net/10362/2320.

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Dissertation submitted in partial fulfilment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies<br>As a newly proliferating study area, knowledge discovery from trajectories has attracted more and more researchers from different background. However, there is, until now, no theoretical framework for researchers gaining a systematic view of the researches going on. The complexity of spatial and temporal information along with their combination is producing numerous spatio-temporal patterns. In addition, it is very probable that a pattern may have different def
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"Developing a Cohesive Space-Time Information Framework for Analyzing Movement Trajectories in Real and Simulated Environments." Doctoral diss., 2011. http://hdl.handle.net/2286/R.I.9514.

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Resumen
abstract: In today's world, unprecedented amounts of data of individual mobile objects have become more available due to advances in location aware technologies and services. Studying the spatio-temporal patterns, processes, and behavior of mobile objects is an important issue for extracting useful information and knowledge about mobile phenomena. Potential applications across a wide range of fields include urban and transportation planning, Location-Based Services, and logistics. This research is designed to contribute to the existing state-of-the-art in tracking and modeling mobile objects,
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