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Tesis sobre el tema "Théorie a priori d’objet"

Autor: Grafiati
Publicado: 30 de noviembre de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Erten, Nur. "De l'οntοlοgie fοrmelle à la phénοménοlοgie. Une lecture husserlienne de la mathématisatiοn de la cοnnaissance". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMC011.

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Resumen
L’objectif de ce travail est de situer l'ontologie formelle dans la phénoménologie husserlienne. Pour ce faire, nous proposons de faire une lecture de l'ontologie formelle qui se distingue d’une approche purement théorique ou mathématique, en la replaçant dans l’histoire de la philosophie telle que conçue par Edmund Husserl. Nous débutons par une analyse sur la mathématisation de la logique, ce qui nous conduit sous la dominance des mathématiques, à la genèse de l’idée de la théorie des théories, à une théorie d’objet sans objet. Ensuite, nous élargissons notre perspective pour examiner la mat
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Moussa, Ali Abdouramane. "Diagnostic sans modèle a priori." Electronic Thesis or Diss., Nancy 1, 2011. http://www.theses.fr/2011NAN10016.

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Resumen
Le diagnostic des systèmes automatiques consiste à remonter des symptômes perçus vers les causes. Les méthodes de diagnostic à base de modèle utilisent un modèle mathématique explicite du processus. Les synthèses modernes de génération de résidus demandent une connaissance très fine du système à commander ou à diagnostiquer. L'écriture des modèles les plus précis demande une compréhension en détail des mécanismes et utilise les lois de la Physique. Les modèles obtenus de cette façon font intervenir des paramètres physiques qui, par définition, sont mesurables par des expériences non nécessaire
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Moussa, Ali Abdouramane. "Diagnostic sans modèle a priori." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00604090.

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Resumen
Ce travail contribue à développer une nouvelle approche algébrique et déterministe de diagnostic qui ne nécessite pas la connaissance a priori d'un modèle explicite du système. Il présente un nouveau point de vue basé sur la théorie des distributions et l'analyse du pseudospectre de faisceaux de matrices. Notre démarche s'inspire de certains outils et développements de la théorie de l'estimation algébrique courants en automatique et traitement du signal. Le principal atout de cette approche est qu'il est possible, sous certaines hypothèses, de détecter, localiser et identifier les défauts à l'
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Deroy, Xavier. "A priori des modèles d'innovation et contingence massive de l'innovation en sciences de gestion." Paris, CNAM, 2003. http://www.theses.fr/2003CNAM0434.

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Resumen
L'innovation est l'objet d'une attention renouvelée de la part d'entreprises soumises à une pression concurrentielle accrue. La démarche que nous avons adoptée a tout d'abord consisté à ordonner les principaux courants et concepts présents dans le champ de l'innovation. Nous l'avons fait dans une perspective socio-économique. Dans ce vaste ensemble, une préoccupation revient régulièrement. Elle concerne le rapport qu'entretiennent l'innovation et l'organisation. D'ailleurs la problématique de cette thèse s'y inscrit. L'innovation peut-elle être routinisée, c'est-à-dire gérée par l'organisation
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Jacob, Laurent. "A priori structurés pour l'apprentissage supervisé en biologie computationnelle." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005743.

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Resumen
Les méthodes d'apprentissage supervisé sont utilisées pour construire des fonctions prédisant efficacement le comportement de nouvelles entités à partir de données observées. Elles sont de ce fait très utiles en biologie computationnelle, où elles permettent d'exploiter la quantité grandissante de données expérimentales disponible. Dans certains cas cependant, la quantité de données disponible n'est pas suffisante par rapport à la complexité du problème d'apprentissage. Heureusement ce type de problème mal posé n'est pas nouveau en statistiques. Une approche classique est d'utiliser des méthod
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Cucu, Graindorge Tatiana. "Contribution à une méthodologie d'évaluation à priori des projets de transport urbain durable." Thesis, Bordeaux 1, 2012. http://www.theses.fr/2012BOR14488/document.

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L’objectif de ces travaux de proposer aux autorités locales un outil d’aide à la décision pour formaliser une démarche participative tout au long de la conception d’un projet de transport urbain durable, dans un contexte multicritères et multi acteurs. La méthodologie développée repose sur l’évaluation a priori des impacts d’un projet local, en impliquant les acteurs dès la phase de diagnostic. Cette phase permet d’identifier des groupes d’acteurs selon leur perception des phénomènes urbains, des interactions et des préférences déclarées d’évolution. Elle permet d’établir une liste d’indicateu
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Grosgeorge, Damien. "Segmentation par coupes de graphe avec a priori de forme Application à l'IRM cardiaque." Phd thesis, Université de Rouen, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01006467.

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Le contourage des ventricules cardiaques sur IRM est nécessaire à la détermination de la fonction contractile du cœur. Cette tâche est difficile, en particulier pour le ventricule droit (VD), due au flou aux frontières des cavités, aux irrégularités des intensités et à sa forme complexe et variable. Peu de travaux ont cependant été réalisés afin de résoudre cette problématique de segmentation. Dans ce but, nous avons proposé et développé deux méthodes de segmentation basées sur la méthode des coupes de graphe (GC), à laquelle nous avons incorporé des a priori de forme. La première méthode, sem
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Zhou, Hao. "La chute du "triangle d'or" : apriorité, analyticité, nécessité : de l'équivalence à l'indépendance." Thesis, Paris 1, 2020. http://www.theses.fr/2020PA01H204.

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Les trois concepts d’apriorité, d’analyticité et de nécessité, qui ont longtemps été considérés comme équivalents, constituent ce que l’on peut appeler le « triangle d’or » ou « triangle d’équivalence ». Or, la conception kantienne du synthétique a priori et les conceptions kripkéennes du contingent a priori et du nécessaire a posteriori représentent des critiques décisives contre ce triangle d’équivalence. Héritant, de manière critique, des idées révolutionnaires de Kant et de Kripke, un nouveau schéma épistémologique intitulé « sujet-connaissance-monde » est ici systématiquement construit. C
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Righi, Ali. "Sur l'estimation de densités prédictives et l'estimation d'un coût." Rouen, 2011. http://www.theses.fr/2011ROUES002.

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Cette thèse est composée de deux parties. Dans la première partie, nous étudions l’estimation des densités prédictives, sous le coût de Kullback-Leibler, pour le modèle gaussien multidimensionnel de dimension p. Nous nous focalisons sur le lien qui existe entre ce problème d’estimation et l’estimation de la moyenne correspondante sous coût quadratique. Nous exhibons plusieurs résultats parallèles. Nous prouvons des résultats de minimaxité et d’amélioration des estimateurs sous contrainte pour la moyenne inconnue. Notamment, nous établissons, au travers deux méthodes, que la densité prédictive
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Garrido, Myriam. "Modélisation des évènements rares et estimation des quantiles extrêmes , méthodes de sélection de modèles pour les queues de distribution." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004666.

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Resumen
Cette thèse étudie la modélisation d'événements rares et l'estimation de quantiles extrêmes, à travers différents types de modèles et le choix de ces modèles. La théorie des valeurs extrêmes, et en particulier la méthode des excès (POT, Peaks Over Threshold), permettent une estimation non paramétrique, mais biaisée, des queues de distribution. Nous souhaitons donc utiliser des modèles paramétriques classiques. Cependant, ces modèles étant estimés et sélectionnés par des tests usuels à partir de l'échantillon complet, les résultats sont surtout influencés par les valeurs les plus probables de l
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BONNAILLIE, Virginie. "Analyse mathématique de la supraconductivité dans un domaine à coins: méthodes semi-classiques et numériques." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005430.

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Resumen
La théorie de la supraconductivité, modélisée par Ginzburg et Landau, motive les travaux relatifs à l'opérateur de Schrödinger avec champ magnétique. L'objet de cette thèse est d'analyser l'influence de la géométrie du domaine sur l'apparition de la supraconductivité en étendant les résultats existant pour des domaines réguliers à des domaines à coins. L'analyse semi-classique conduit à étudier trois opérateurs modèles : la réalisation de Neumann de l'opérateur de Schrödinger avec champ magnétique constant sur le plan, le demi-plan et les secteurs angulaires. L'étude des deux premiers est bien
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Sui, Liqi. "Uncertainty management in parameter identification." Thesis, Compiègne, 2017. http://www.theses.fr/2017COMP2330/document.

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Afin d'obtenir des simulations plus prédictives et plus précises du comportement mécanique des structures, des modèles matériau de plus en plus complexes ont été développés. Aujourd'hui, la caractérisation des propriétés des matériaux est donc un objectif prioritaire. Elle exige des méthodes et des tests d'identification dédiés dans des conditions les plus proches possible des cas de service. Cette thèse vise à développer une méthodologie d'identification efficace pour trouver les paramètres des propriétés matériau, en tenant compte de toutes les informations disponibles. L'information utilisé
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Clérin, Jean-Marc. "Problèmes de contrôle optimal du type bilinéaire gouvernés par des équations aux dérivées partielles d’évolution." Thesis, Avignon, 2009. http://www.theses.fr/2009AVIG0405/document.

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Cette thèse est une contribution à l’étude de problèmes de contrôle optimal dont le caractère non linéaire se traduit par la présence, dans les équations d’état, d’un terme bilinéaire relativement à l’état et au contrôle. Malgré les difficultés liées à la non linéarité, nous obtenons des propriétés spécifiques au cas bilinéaire. L’introduction générale constitue la première partie. La seconde partie est consacrée à l’étude des équations d’état ; ce sont des équations aux dérivées partielles d’évolution. Nous établissons des estimations a priori sur les solutions à partir des inégalités de Will
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Grazian, Clara. "Contributions aux méthodes bayésiennes approchées pour modèles complexes." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016PSLED001.

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Récemment, la grande complexité des applications modernes, par exemple dans la génétique, l’informatique, la finance, les sciences du climat, etc. a conduit à la proposition des nouveaux modèles qui peuvent décrire la réalité. Dans ces cas,méthodes MCMC classiques ne parviennent pas à rapprocher la distribution a posteriori, parce qu’ils sont trop lents pour étudier le space complet du paramètre. Nouveaux algorithmes ont été proposés pour gérer ces situations, où la fonction de vraisemblance est indisponible. Nous allons étudier nombreuses caractéristiques des modèles complexes: comment élimin
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Capellier, Édouard. "Application of machine learning techniques for evidential 3D perception, in the context of autonomous driving." Thesis, Compiègne, 2020. http://www.theses.fr/2020COMP2534.

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L’apprentissage machine a révolutionné la manière dont les problèmes de perception sont, actuellement, traités. En effet, la plupart des approches à l’état de l’art, dans de nombreux domaines de la vision par ordinateur, se reposent sur des réseaux de neurones profonds. Au moment de déployer, d’évaluer, et de fusionner de telles approches au sein de véhicules autonomes, la question de la représentation des connaissances extraites par ces approches se pose. Dans le cadre de ces travaux de thèse, effectués au sein de Renault SAS, nous avons supposé qu’une représentation crédibiliste permettait d
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Vaiter, Samuel. "Régularisations de Faible Complexité pour les Problèmes Inverses." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01026398.

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Cette thèse se consacre aux garanties de reconstruction et de l'analyse de sensibilité de régularisation variationnelle pour des problèmes inverses linéaires bruités. Il s'agit d'un problème d'optimisation convexe combinant un terme d'attache aux données et un terme de régularisation promouvant des solutions vivant dans un espace dit de faible complexité. Notre approche, basée sur la notion de fonctions partiellement lisses, permet l'étude d'une grande variété de régularisations comme par exemple la parcimonie de type analyse ou structurée, l'antiparcimonie et la structure de faible rang. Nous
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Luu, Duy tung. "Exponential weighted aggregation : oracle inequalities and algorithms." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMC234/document.

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Resumen
Dans plusieurs domaines des statistiques, y compris le traitement du signal et des images, l'estimation en grande dimension est une tâche importante pour recouvrer un objet d'intérêt. Toutefois, dans la grande majorité de situations, ce problème est mal-posé. Cependant, bien que la dimension ambiante de l'objet à restaurer (signal, image, vidéo) est très grande, sa ``complexité'' intrinsèque est généralement petite. La prise en compte de cette information a priori peut se faire au travers de deux approches: (i) la pénalisation (très populaire) et (ii) l'agrégation à poids exponentiels (EWA). L
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