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Littérature scientifique sur le sujet « Détection et diagnostic des défauts »

Auteur : Grafiati

Publié le 22 février 2024

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Articles de revues sur le sujet "Détection et diagnostic des défauts"

Bachir, Smail, Slim Tnani, Jean-Claude Trigeassou, Gérard Champenois et Jacques Saint-Michel. « Diagnostic de la machine asynchrone par identification paramétrique. Modélisation et détection des défauts stator et rotor ». Revue internationale de génie électrique 5, n^o 3-4 (30 décembre 2002) : 401–30. http://dx.doi.org/10.3166/rige.5.401-430.

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Belhachmi, Zakaria, et Dorin Bucur. « Détection et approximation de défauts non-réguliers ». Comptes Rendus Mathematique 340, n^o 6 (mars 2005) : 457–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.02.011.

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-FICKERT, Lothar. « Détection et localisation des défauts à la terre ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n^o 02 (1996) : 76. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1996.024.

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Pham, Duc, Bertrand Raison, Isabelle Gal, Sylvie Bonnoit et Jean-Pierre Rognon. « Détection et localisation des défauts dans les réseaux électriques ». Revue internationale de génie électrique 7, n^o 5-6 (30 décembre 2004) : 513–42. http://dx.doi.org/10.3166/rige.7.513-542.

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Auzanneau, Fabrice, et Nicolas Ravot. « Détection et localisation de défauts dans des réseaux filaires de topologie complexe ». Annales Des Télécommunications 62, n^o 1-2 (janvier 2007) : 193–213. http://dx.doi.org/10.1007/bf03253256.

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Henry, D., P. Permane et Y. Dubuisson. « Vision artificielle : détection et archivage de défauts de surface sur tôles décapées ». Revue de Métallurgie 89, n^o 7-8 (juillet 1992) : 645–54. http://dx.doi.org/10.1051/metal/199289070645.

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Ben Attia, Houda, Bruno Dagues, Jean-Claude Hapiot et Ilhem Slama-Belkhodja. « Détection et localisation des défauts mécaniques d'un réducteur entraîné par une machine asynchrone ». Revue internationale de génie électrique 8, n^o 3-4 (30 août 2005) : 541–55. http://dx.doi.org/10.3166/rige.8.541-555.

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Millon, Célia, Arnaud Vanhoye et Anne-Françoise Obaton. « Ultrasons laser pour la détection de défauts sur pièces de fabrication additive métallique ». Photoniques, n^o 94 (novembre 2018) : 34–37. http://dx.doi.org/10.1051/photon/20189434.

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Résumé :

La fabrication additive (FA), notamment la FA de pièces métalliques, connait un essor dans les secteurs de pointe comme l’aéronautique ou le médical de par les possibilités accrues en termes de complexité géométrique, de fonctionnalités ou encore de personnalisation des pièces. Cependant, les poudres métalliques et la fusion laser mis en oeuvre dans certains procédés lors de la fabrication conduisent parfois à des défauts, comme par exemple des manques de fusion. Pour réduire les coûts de production engendrés par des pièces finies mais non conformes, la fabrication de ces pièces appelle à développer un contrôle en ligne. Les ultrasons laser (UL), non destructifs et sans contact, sont une piste prometteuse : ils combinent la sensibilité d’un contrôle par ultrasons avec la flexibilité d’un système optique.

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Choukroune, Chloé. « Guide clinique des défauts primaires d’éruption ». Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 57, n^o 1 (mars 2023) : 49–54. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2023006.

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Résumé :

Le défaut primaire d’éruption (DPE) est un trouble de l’éruption d’origine génétique. Il a été décrit pour la première fois en 1981 par William Proffit et Katherine Vig. Il peut être mis en évidence par l’association d’un interrogatoire précis, de la présence de signes cliniques et d’un examen radiologique. Toutefois, son diagnostic reste complexe, notamment en l’absence de test génétique destiné à l’usage quotidien des professionnels de santé. La prise en charge n’est pas aisée, puisque les dents tendent à s’ankyloser. Elle requiert systématiquement une réfléxion pluridisciplinaire. Cet article propose un guide clinique afin d’identifier les signes de ce trouble de l’éruption pour faciliter son diagnostic et sa prise en charge.

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Benaicha, Anissa, Gilles Mourot, Kamel Benothman et José Ragot. « Détermination de modèles ACP pour la détection et la localisation de défauts de capteurs ». Journal Européen des Systèmes Automatisés 46, n^o 1 (30 janvier 2012) : 103–26. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.46.103-126.

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Plus de sources

Thèses sur le sujet "Détection et diagnostic des défauts"

Bun, Long. « Détection et localisation de défauts pour un système PV ». Phd thesis, Université de Grenoble, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00647189.

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Résumé :

Comme tout processus industriel, un système photovoltaïque peut être soumis, au cours de son fonctionnement, à différents défauts et anomalies conduisant à une baisse de la performance du système et voire à son indisponibilité. Permettre de diagnostiquer finement et de faire de la détection et de localisation de défauts dans une installation PV réduit les coûts de maintenance et surtout augmente la productivité. Dans ce travail de thèse, nous nous intéressons spécifiquement à la détection et la localisation de défauts côté DC du système PV, c'est-à-dire du côté générateur PV. L'objectif de cette thèse est de proposer, en prenant le moins de mesures possibles pour respecter les contraintes économiques, un algorithme pour détecter et localiser des défauts conduisant à une baisse de production. Pour cela, le choix s'est porté sur l'analyse de la caractéristique I-V du générateur PV pour les différents modes de fonctionnement considérés. Cette analyse a conduit à utiliser la méthode d'inférence pour effectuer le diagnostic de l'installation. Cette démarche a été validée par des expérimentations sur site, des simulations temps-réel et hors temps-réel.

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Peuget, Raphaël. « Suivi des équipements électriques tournants : analyse et diagnostic des défaillances ». Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0222.

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Résumé :

Cette thèse est une contribution aux études sur la disponibilité des dispositifs électrotechnique. L'étude présentée propose des solutions aux problèmes de detection des défauts dans les entraînements électriques continu et alternatif en utilisant des méthodes de connaissances et de modélisation de signaux. Les défauts considérés sont ceux de l'alimentation, du convertisseur, des capteurs et de la machine. Pour les défauts affectant l'entraînement continu, La méthode retenue se base sur une analyse de la répercution des défauts sur les grandeurs accessibles (relations de causes à effets) et utilisé le symbolisme des arbres de défaillances. Pour l'entraînement alternatif diverses approches utilisant la connaissance du système électrotechnique ont été proposées pour determiner des symptomes temporels (suivi de la trajectoire ou de la fréquence instantanée du vecteur courant, modèles du courant absorbé). Une caractérisation fréquentielle des défauts affectant l'entraînement a été réalisé dans les domaines basses fréquences (les fondamentaux et ses multiples) et hautes fréquences (évolution de la fréquence de modulation). Les diverses approches ont toutes été validés expérimentalement.

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Bentoumi, Mohamed. « Outils pour la détection et la classification : Application au diagnostic de défauts de surface de rail ». Nancy 1, 2004. http://www.theses.fr/2004NAN10159.

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Résumé :

Deux approches différentes sont abordées pour résoudre les problématiques de détection et de classification pour le diagnostic de défauts. La première approche est l'approche de détection et classification simultanées où le problème global à K classes est scindé en sous-problèmes. Chaque sous-problème est traité par une cellule de détection et classification. La résolution du problème global s'effectue par un agencement séquentiel ou par une mise en parallèle des cellules. La seconde approche est l'approche de détection et classification successives qui consiste à traiter tout d'abord les signaux issus du capteur de manière simple pour décider présence ou non d'un défaut. Si défaut détecté, des traitements haut niveau sont mis en oeuvre pour identifier le défaut. Des classifieurs linéaires (Ho-Kashyap et SVM) et neuronaux (RBF) sont utilisés. L'ensemble de ces méthodes a été validé sur une application concernant la détection de défauts de surface de rail dans un contexte métro
The works concern with detection and classification problems for fault diagnosis. Two approaches are treated. The first one, where the K-classes global problem is splitted into sub problems, is called simultaneous detection and classification. Each sub problem is solved by a block that links together pre-processing phase, choice of the representation space, detection then decision. The resolution of the global problem is carried out by a sequential arrangement of the blocks or a parallel decision scheme. The second approach is the successive detection and classification approach. It consits of a first basic signal processing for alarm generation that indicates the possible existence of default. Then, high-level processings are activated in order to precisely analyze the default signature. Classification tools - linear classifiers, neural classifiers, SVM - are used. All these methods have been validated on a rail surface defect detection application in subway context

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Zein, Eddine Abbass. « Algorithmes de détection et diagnostic des défauts pour les convertisseurs statiques de puissance ». Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMLH28/document.

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Résumé :

Les convertisseurs DC-DC suscitent un intérêt considérable en raison de leur puissance élevée et de leurs bonnes performances. Ils sont particulièrement utiles dans les systèmes multisources de production d'énergie électrique. Toutefois, en raison du grand nombre de composants sensibles utilisés dans ces circuits et comprenant des semi-conducteurs de puissance, des bobines et des condensateurs, une probabilité non négligeable de défaillance des composants doit être prise en compte. Cette thèse considère l'un des convertisseurs DC-DC les plus prometteurs - le convertisseur ZVS à pont isolé de type Buck. Une approche en deux étapes est présentée pour détecter et isoler les défauts en circuit ouvert dans les semi-conducteurs de puissance des convertisseurs DC-DC. La première étape concerne la détection et la localisation des défauts dans un convertisseur donne. La seconde étape concerne sur les systèmes munis de plusieurs convertisseurs DC-DC. Les méthodes proposées sont basées sur les réseaux Bayesiens (BBN). Les signaux utilisés dans ces méthodes sont ceux des entrées de mesure du système de commande et aucune mesure supplémentaire n'est requise. Un convertisseur expérimental ZVS à pont isolé de type Buck a été conçu et construit pour valider la détection et la localisation des défauts Sur un seul convertisseur. Ces méthodes peuvent être étendues à d'autres types de convertisseurs DC-DC
DC-DC converters have received significant interest recently as a result of their high power capabilities and good power quality. They are of particular interest in systems with multiple sources of energy. However due to the large number of sensitive components including power semiconductor devices, coils, and capacitors used in such circuits there is a high likelihood of component failure. This thesis considers one of the most promising DC-DC converters—the ZVS full bridge isolated Buck converter. An approach with two stages is presented to detect and isolate opencircuit faults in the power semiconductor devices in systems with DC-DC converters. The first stage is the fault detection and isolation for a single DC-DC converter, while the second stage works on a system with multiple DC-DC converters. The proposed methods are based on Bayesian Belief Network (BBN). The signals used in the proposed methods are already available as measurement inputs to control system and no additional measurements are required. An experimental ZVS full bridge isolated Buck converter has been designed and built to validate the fault detection and isolation method on a single converter. The methods can be used with other DC-DC converter typologies employing similar analysis and principals

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Genovesi, Antoine Marcel. « Détection de défaults et diagnostic en ligne de procédés biologiques de dépollution ». Perpignan, 1998. http://www.theses.fr/1999PERP0348.

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Résumé :

La detection de defauts et le diagnostic de procedes industriels necessitent une approche pluridisciplinaire pour assurer la disponibilite et la fiabilite des procedes tout en garantissant la securite de l'homme et de l'environnement. Pour y parvenir, des techniques propres au traitement du signal, a l'automatique et a l'intelligence artificielle doivent etre mises en uvre de facon complementaire pour utiliser au maximum la diversite des connaissances disponibles sur les procedes. Nous avons developpe une approche basee sur l'analyse structurelle, fonctionnelle et comportementale des procedes biologiques de depollution et nous l'avons appliquee sur des procedes de digestion anaerobie. Cette analyse nous a permis de definir les relations de causalite entre les differents composants des installations et de mettre en uvre une strategie de detection de defauts et de diagnostic en fonction des differents niveaux hierarchiques des sous-systemes analyses. Nous avons par ailleurs developpe des modules de detection et de prise de decision reposant sur le formalisme de la logique floue. Ces modules permettent de manipuler des donnees numeriques et symboliques pour prendre en compte la connaissance experte des operateurs humains. L'enrichissement de cette base de connaissance par apprentissage automatique a egalement ete aborde. Ce travail a ete effectue dans le cadre d'un projet europeen sur la supervision et la commande avancees des procedes de depollution. Nous avons en particulier applique nos travaux sur deux procedes de digestion anaerobie, l'un au stade laboratoire pour le traitement des vinasses de vin et l'autre sur un procede industriel pour le traitement des effluents de fabrication de panneaux de particules de bois
Fault detection and diagnosis of industrial processes requires à multidisciplinary approach to ensure their availability, reliability and to guarantee human and environmental safety. To do this, techniques from the Signan processing, Control and Artificial Intelligence fields need to combined in order to use the whole knowledge available from the process

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Petropol, Siana-Elena. « Ondelettes et diagnostic : application aux défauts diélectriques et électriques des machines tournantes ». Grenoble INPG, 2001. http://www.theses.fr/2001INPG0077.

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Résumé :

L'objectif de ce travail est le diagnostic des défauts diélectriques et électriques des machines tournantes, plus précisément le diagnostic des changements ou des anomalies dans les signaux mesurés. Par ses propriétés de localisation temps-fréquence, l'Analyse Multirésolution est une méthode adaptable au diagnostic. Les choix de l'ondelette mère et du nombre de niveaux de décomposition sont les degrés de liberté qui lui permettent d'extraire des informations pertinentes des signaux analysés. Son implantation par des filtres numériques réduit le coût des calculs engendrés. La méthode de détection des défauts réalise en-ligne le calcul des coefficients d'ondelettes. Un taux d'alarme graduel est obtenu en fonction du type et de la persistance du défaut. Les méthodes de localisation et d'identification du défaut tiennent compte du contenu spectral des vecteurs de coefficients à chaque niveau de décomposition pour déterminer l'appartenance du défaut à une classe de types de défauts connus et pour estimer ensuite l'amplitude du défaut. Des nouvelles classes de défauts peuvent être constituées. La méthode de détection a été initialement conçue pour détecter le vieillissement rapide des isolants et a été ensuite validée pour la détection des défauts paramétriques de la machine asynchrone. Les méthodes de localisation et d'identification ont été élaborées et vérifiées uniquement pour l'application de la machine asynchrone. Les degrés de liberté de l'Analyse Multirésolution confèrent aux méthodes développées la flexibilité par rapport à différentes applications
The purpose of this work is the diagnosis of dielectric and electric faults of electrical drives, more precisely, the diagnosis of changes or anomalies in the measured signals. By its time-frequency localization, the Multiresolution Analysis is adaptable to fault diagnosis. He choices of the mother wavelet and of the number of decomposition levels are the freedom degrees, which allow this method to extract relevant information from the analyzed signals. Its implementation by numerical filters reduces the computations cost. The fault detection method computes on-line the wavelet coefficients. A gradual alarm rate is delivered function of the fault type and persistency. The fault isolation and identification methods take into account the spectral contents of the coefficients vector at each decomposition level to determine the fault membership of a class of known fault types and further to estimate the fault amplitude. New classes of faults may be created. The fault detection method has been initially conceived to detect the insulation quick aging and has been further validated for the asynchronous motor parameter fault detection. The fault isolation and identification methods have been developed and verified only for the asynchronous motor application. The Multiresolution Analysis freedom degrees confer flexibility to the developed methods with regard to different applications

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Benkouider, Ali Mustapha. « Contribution à la détection et au diagnostic des défauts dans les réacteurs discontinus et semi-continus ». Rouen, INSA, 2007. http://www.theses.fr/2007ISAM0003.

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Résumé :

Ce travail concerne la détection et le diagnostic des défauts dans les réacteurs discontinus ou semi-continus à double enveloppe. Une stratégie de détection et de localisation des défauts a été proposée, basée sur l'utilisation d'un modèle de connaissance. La démarche de détection des défauts s'appuie sur l'algorithme du filtre de Kalman étendu adaptatif au sens de l'estimation paramétrique (FKE). Le filtre permet d'estimer à la fois l'état du réacteur et le coefficient d'échange thermique global. A partir de l'algorithme de FKE, une statistique de test global a été calculée dans une fenêtre glissante. Par la suite, une méthode de localisation de défaut a été proposée en utilisant une batterie de FKE où chaque filtre est associé à un modèle de défaut. Afin d'améliorer la robustesse des méthodes développées, un modèle de réseau de neurones permettant l'estimation de la puissance totale dégagée par une réaction chimique a été proposé. Ceci permet également l'application de notre démarche aux cas où la cinétique réactionnelle est difficile à atteindre. L'ensemble de ces travaux a été validé à la fois dans le cas d'un réacteur pilote aussi bien en simulation qu'expérimentalement et dans celui d'un réacteur industriel de 10 000 litres en simulation.

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HARKAT, Mohamed-Faouzi. « Détection et localisation de défauts par analyse en composantes principales ». Phd thesis, Institut National Polytechnique de Lorraine - INPL, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005283.

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Résumé :

Les travaux présentés dans ce mémoire sont axés sur la détection et la localisation de défauts en utilisant l'analyse en composantes principales (ACP). Dans le premier chapitre les principes fondamentaux de l'analyse en composantes principales linéaire sont présentés. L'ACP est utilisée pour la modélisation des processus en fonctionnement normal. Dans le deuxième chapitre le problème de détection et localisation de défauts par ACP linéaire est abordé. A partir de l'analyse des indices de détection classiques, un nouvel indice de détection de défaut basé sur les dernières composantes principales a été développé. Pour la localisation de défauts, les méthodes classiques, utilisant par exemple le principe de reconstruction ou encore le calcul des contributions à l'indice de détection, ont été adaptées à l'indice de détection proposé. Le troisième chapitre est consacré à l'ACP non-linéaire (ACPNL). Une extension de l'ACP pour des systèmes non-linéaires, combinant l'algorithme des courbes principales et les réseaux RBF, est proposée. Pour la détermination du nombre de composantes à retenir dans le modèle ACPNL, une extension du critère basé sur la variance de l'erreur de reconstruction a été proposée. Une application réalisée dans le cadre d'une collaboration avec le réseau de surveillance de la qualité de l'air en Lorraine AIRLOR fait l'objet du quatrième chapitre. Cette application concerne la détection et la localisation de défauts de capteurs de ce réseau en utilisant la procédure de détection et de localisation développée dans le cas linéaire.

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Hashemi, Nejad Hossein. « Synthèse intégrée du diagnostic de systèmes contrôlés en réseaux avec contraintes de communication ». Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00634526.

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Résumé :

Les systèmes contrôlés en réseau (SCR) ont fait l'objet de nombreux travaux de recherche au cours des dernières années, principalement pour ce qui concerne la synthèse de lois de commande. Les systèmes contrôlés en réseau présentent de nombreux avantages, notamment en terme de flexibilité, mais différent problèmes se posent quand une boucle de contrôle est fermée par un réseau de communication. (ex. retards et des pertes, contraintes de communication). Diagnostic et tolérance aux défauts sont des enjeux importants pour les systèmes de contrôle, particulièrement dans les systèmes de sécurité fondamentaux. La théorie et l'application des approches classiques de diagnostic et tolérance aux défauts doivent être re-visités lorsqu'il s'agit de SCR. L'objectif de cette thèse est de proposer de nouvelles approches de diagnostic pour les systèmes contrôlés en réseau en considérant la perte de paquets et la contrainte de communication. De plus, les algorithmes de l'ordonnancement et de diagnostic proposés sont implémentés dans un mini hélicoptère. Nous considérons d'abord les problèmes de perte de paquets et de contrainte de communication pour ensuite adapter un modèle où la détection des défauts et l'allocation des ressources de communication sont fortement liés. En interprétant ce modèle comme un modèle périodique, nous formalisons et résolvons le problème de détection et localisation de défauts avec un ordonnancement périodique et hors-ligne. L'approche proposée garantit la robustesse des résidus aux perturbations ainsi que perte de paquets sur la commande du système. Il est parfois nécessaire de fournir une séquence de communication prédéfinie avant de concevoir le système de détection de défauts. IL spécifie l'ordre de l'accès des capteurs et des actionneurs au réseau. Cependant, le choix d'une séquence de communication dépend forcément à la structure du système. Un algorithme graphique proposé dans cette thèse garantit la génération de séquences de communication permettant de préserver certaines propriétés structurelles du système. En outre, cet algorithme peut être utilisé sur les systèmes incertains et assez grands. Traditionnellement, allocation des ressources et l'ordonnancement sont basés sur les stratégies hors ligne. Mais la performance du système de diagnostic ne peut pas être garantie sous l'ordonnancement hors-ligne, si le système est objet à des perturbations imprévisibles. En plus, L'ordonnancement en ligne nécessite une grande charge de calcul qui ne peut être toujours possible en cas de système embarqué. Par conséquent, un ordonnancement semi-en ligne qui permet de préserver les avantages de l'ordonnancement en ligne et évite certaines limitations d'ordonnancement hors ligne peut être considéré comme une solution de compromis. Les drones ou UAVs pour Unmanned Aerial Vehicules font actuellement l'objet de beaucoup de recherches en raison de leurs utilités dans des situations qui nécessitent des opérations autonomes ou autopiloté. Ils peuvent être classés comme des systèmes dynamiques rapides. Par conséquent, ils peuvent être banc d'essai idéal pour étudier les effets du réseau sur les performances de contrôle/diagnostique en boucle fermée. Le dernier chapitre de cette thèse est dédié à implémentation d'une stratégie de commande tolérante aux défauts et les approches de détection et localisation des défauts proposées dans les chapitres précédents sur le drone.

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Bentoumi, Mohamed. « Outils pour la détection et la classificationApplication au diagnostic de défauts de surface de rail ». Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00122046.

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Résumé :

Le travail présenté dans ce mémoire aborde les problématiques de détection et de classification pour le diagnostic de défauts. Deux approches différentes sont abordées. La première approche est l'approche de détection et classification simultanées où le problème global à K classes est scindé en sous-problèmes. Chaque sous-problème a en charge la détection d'une ou plusieurs classes de défauts et il est traité par une cellule qui enchaîne les phases de prétraitement des signaux, de choix de l'espace de représentation, de détection, puis de décision. La résolution complète du problème à K classes s'effectue par un agencement séquentiel des cellules selon un arbre de décision hiérarchique ou par une mise en parallèle des cellules avec règles de décision associées.
La seconde approche est l'approche de détection et classification successives. Elle consiste à traiter tout
d'abord les signaux issus du capteur de manière simple pour la délivrance d'un signal d'alarme indiquant la
présence possible d'un défaut. Dans ce cas, et dans ce cas seulement, des traitements haut niveau sont mis en
oeuvre dans le but d'analyser plus finement les signatures de ces défauts. Les outils pour la classification - les différents classifieurs linéaires, les classifieurs neuronaux et les machines à vecteurs de support - sont détaillés. L'accent est mis sur le réglage des marges des classifieurs linéaires, sur leurs capacités de généralisation et sur les estimateurs de cette capacité de généralisation.
L'ensemble de ces méthodes a été validé sur une application concernant la détection de défauts de surface de rail dans un contexte métro. Un démonstrateur temps réel et opérant en condition d'exploitation a permis de tester les solutions de l'approche détection et classification simultanées, en considérant les taux de bonne détection et de
fausse alarme sur 4 classes de défauts de rail. La transformée en ondelettes, le filtrage inverse et la séparation de sources par analyse en composantes indépendantes sont les outils de prétraitement qui ont été particulièrement détaillés dans ce contexte applicatif.
Une base de données, constituée à partir de mesures sur site labellisées, a permis de qualifier statistiquement les solutions de l'approche détection et classification successives. Une hiérarchisation des méthodes est proposée en fonction de leur capacité de généralisation, mais aussi de leur complexité et de leur aptitude à traiter le problème avec ou sans optimisation des espaces de représentation.

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Plus de sources

Livres sur le sujet "Détection et diagnostic des défauts"

1949-, Patton Ron, Clark Robert 1925- et Frank Paul M, dir. Issues of fault diagnosis for dynamic systems. London : Springer, 2000.

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Rêves et Santé : Diagnostic, Prévention, Guérison, et détection Précoce des Maladies Dans les Rêves : Vos Rêves Sont les Meilleurs Gardiens de Votre Santé. Independently Published, 2020.

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Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer London, Limited, 2013.

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(Editor), Ron J. Patton, Paul M. Frank (Editor) et Robert N. Clark (Editor), dir. Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer, 2000.

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Frank, Paul M., Robert N. Clark et Ron J. Patton. Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer London, 2010.

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Chapitres de livres sur le sujet "Détection et diagnostic des défauts"

Staurenghi, Giovanni, Alessandro Invernizzi, Laura de Polo et Marco Pellegrini. « Diagnostic et détection ». Dans Œdèmes maculaires, 27–44. Paris : Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0118-6_3.

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Hildebrandt, Niko. « Chapitre 12 : Diagnostic médical à l’échelle nanométrique : détection des biomarqueurs des maladies par des technologies de fl uorescence ». Dans Chimie et biologie de synthèse, 201–16. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2316-1-015.

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D’AUBIGNY, H., T. LABROUSSE, E. MARTINEZ-LORENZI, N. ANDRÉ, N. BARTHES, F.-X. LE FLEM, A.-N. ENSARGUEIX et al. « La recherche biomédicale en médecine des forces ». Dans Médecine et Armées Vol. 45 No.2, 153–56. Editions des archives contemporaines, 2017. http://dx.doi.org/10.17184/eac.7428.

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L’émergence du virus Zika en Guyane a soulevé plusieurs interrogations illustrant l’intérêt de la recherche biomédicale en médecine des forces. Quels retentissements sur la santé individuelle et sur la capacité opérationnelle ? Comment prévenir les transmissions vectorielle et sexuelle ? Comment améliorer le diagnostic ? À l’occasion de l’investigation de la première épidémie de Zika en Guyane les médecins des forces ont pu répondre à certaines interrogations : taux d’asymptomatiques, validité du diagnostic moléculaire sur les urines, spécificité et précocité de la réponse immune, absence de détection dans le sperme à quatre mois. Puis, ils ont mis en œuvre une étude de la maladie à virus Zika au sein de la communauté des forces armées en Guyane consistant en un suivi d’un an (clinique, qualité de vie, biologique, virologique et sérologique) des patients volontaires, infectés par Zika. La collaboration entre praticiens des forces et ceux des établissements spécialisés (Centre d’épidémiologie et de santé publique des armées, Institut de recherche biomédical des armées, Hôpitaux d’instruction des armées) constitue une réelle plus-value dans la recherche de terrain

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Actes de conférences sur le sujet "Détection et diagnostic des défauts"

Lan, R., F. Campana, J. H. Catherine, U. Ordioni et D. Tardivo. « Nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale : revue systématique et résultats préliminaires ». Dans 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206602018.

Texte intégral

Résumé :

Introduction : Récemment, de nombreuses techniques d’aide au diagnostic des lésions potentiellement malignes ou malignes de la cavité orale ont vu le jour (autofluorescence, spectroscopie, analyse cytologique microscopique, Narrow Band Imaging ...) sans jamais apporter la preuve scientifique de leurs intérêts, en complément ou en remplacement de l’examen histologique. De nombreuses études ont également été menées afin de comparer ces nouvelles techniques en comparaison avec l’examen visuel direct dans la détection précoce des transformations malignes. L’objectif principal de ce travail est de présenter les résultats préliminaires d’une revue systématique réalisée afin d’évaluer la performance diagnostique de ces nouvelles techniques en comparaison à la biopsie dans le diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale. Matériels et méthodes : En novembre 2017, une revue systématique de la littérature portant sur les nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions de la muqueuse buccale a été réalisée, basée sur la méthode PRISMA et dont la méthodologie du protocole a été déposé pour enregistrement sur la plateforme Prospero. Les bases de données Pubmed et Science Direct, la collection Web of Science et la librairie Cochrane ont été consultées (2000-2017). Après le retrait des doublons, les titres et les résumés d’articles potentiellement pertinents seront examinés par deux évaluateurs indépendants selon les critères d’inclusion suivants : articles en anglais, articles originaux ou suivies de cas clinique sur la cavité orale. Les ≪ lettres aux éditeurs ≫ et les études chez l’animal seront exclues. Résultats attendus : De par leurs hétérogénéités, biais, faibles puissances et niveaux de preuves insuffisants, aucune recherche n’a pu à ce jour être jugée suffisamment acceptable pour mettre en évidence un réel intérêt de ces techniques en comparaison à l’examen histologique ou visuel, que ce soit dans le dépistage ou le diagnostic des lésions potentiellement cancéreuses ou cancéreuses de la cavité orale. En revanche, certaines techniques prometteuses, comme le Narrow Band Imaging, paraissent prometteuses comme aide dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Discussion et conclusion : De par leurs manques de spécificités et sensibilités, les dernières techniques d’aide au diagnostic ne permettent remplacer l’examen visuel direct et la palpation digitale, référence de l’inspection de la muqueuse buccale dans le dépistage des lésions potentiellement maligne de la cavité orale ni la biopsie, gold standard de l’établissement de diagnostic d’une pathologie de la muqueuse buccale. De nouvelles études, aux méthodologies appropriées sont encore nécessaires pour affirmer l’intérêt réel de ces techniques dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Les cancers de la cavité orale, de mauvais pronostic et dont la détection précoce est insuffisante, est une priorité de santé publique qui devrait amener à voir l’émergence de nouvelles techniques plus performantes.

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