Littérature scientifique sur le sujet « Diagramme de décision »

Cette recherche s'intéresse aux décisions de pilotage des compétences dans le cadre de mise en oeuvre de projets ERP. Après une revue de littérature et une pré-enquête sur le terrain, nous avons lancé une enquête auprès de 31 chefs de projets en Tunisie. Cet échantillon représente 30% de la population totale visée, à savoir les entreprises ayant récemment implanté un ERP composé d'au moins trois modules. Une analyse statistique des données a été réalisée à partir de 651 décisions observées. Ces décisions ont également été formalisées qualitativement à l'aide de diagrammes de causalité permettant de représenter les interrelations entre les variables de pilotage des compétences et les causes de leur défaillance.

Les diagrammes de décision Multi-valués (MDD) sont des structures de données efficaces et largement utilisées dans les domaines tels que la vérification, l’optimisation et la programmation dynamique. Dans cette thèse, nous commençons par améliorer les principaux algorithmes tels que la réduction de MDD, permettant aux MDD de potentiellement compresser exponentiellement des ensembles de tuples, ou la combinaison de MDD, tels que l’intersection ou l’union. Ensuite, nous proposons des versions parallèles de ces algorithmes ainsi que des versions permettant de travailler avec la version non déterministe des MDD. De plus, dans le domaine des MDD relâchés, un domaine de plus en plus étudié, nous définissons les notions de réduction et combinaison relâchés, ainsi que leurs algorithmes associés. Nous résolvons le problème de l’échantillonnage des solutions d’un MDD avec respect de loi de probabilité tels que des fonctions de probabilité de masse ou des chaines de Markov. Pour permettre d’utiliser les MDD dans les solveurs de programmation par contraintes, nous proposons de nouveaux propagateurs pour toutes les contraintes basées sur des MDD, améliorant les performances des algorithmes existants, puis nous en introduisons une nouvelle contrainte, la contrainte de channeling. Grâce à eux, nous montrons que nous pouvons reformuler plusieurs contraintes et en définir de nouvelles tout en étant basés sur des MDD. Finalement nous appliquons nos algorithmes à des problèmes industriels réels de génération de texte et musique, et de modélisation de réservoir de pétrole
Multivalued Decision Diagrams (MDDs) are efficient data structures widely used in several fields like verification, optimization and dynamic programming. In this thesis, we first focus on improving the main algorithms such as the reduction, allowing MDDs to potentially exponentially compress set of tuples, or the combination of MDDs such as the intersection of the union. We go further by designing parallel algorithms, and algorithms handling non-deterministic MDDs. We then investigate relaxed MDDs, that are more and more used in optimization, and define the notions of relaxed reduction or operation and design efficient algorithms for them. The sampling of solutions stored in a MDD is solved with respect to probability mass functions or Markov chains. In order to combine MDDs with constraint Programming, we design the propagators of all the types of MMDD constraints in solvers, and introduce a new one, the channeling constraint. These new propagators outperform the existing ones and allow the reformulation of several other constraints such as the dispersion constraint, and even to define new ones easily. We finally apply our algorithm to several real world industrial problems such as text and music generation and geomodeling of a petroleum reservoir

Sont présentés les différents travaux que j'ai pu effectuer: dans le domaine des automates cellulaires et de leur programmation, puis les travaux portant sur les fonctions Booléennes et leur complexité.

L’intérêt des différents langages de la famille des diagrammes de décisionvalués (VDD) est qu’ils admettent des algorithmes en temps polynomialpour des traitements (comme l’optimisation, la cohérence inverse globale,l’inférence) qui ne sont pas polynomiaux (sous l’hypothèse P 6= NP), si ilssont effectués sur le problème dans sa forme originale tel que les réseaux decontraintes ou les réseaux bayésiens.Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de configuration deproduit, et plus spécifiquement, la configuration en ligne avec fonction de valuationassociée (typiquement, un prix). Ici, la présence d’un utilisateur enligne nous impose une réponse rapide à ses requêtes, rapidité rendant impossiblel’utilisation de langages n’admettant pas d’algorithmes en temps polynomialpour ces requêtes. La solution proposée est de compiler hors-ligneces problèmes vers des langages satisfaisant ces requêtes, afin de diminuer letemps de réponse pour l’utilisateur.Une première partie de cette thèse est consacrée à l’étude théorique desVDD, et plus particulièrement les trois langages Algebraic Decision Diagrams,Semi ring Labelled Decision Diagrams et Affine Algebraic Decision Diagrams(ADD, SLDD et AADD). Nous y remanions le cadre de définition des SLDD,proposons des procédures de traductions entre ces langages, et étudions la compacitéthéorique de ces langages. Nous établissons dans une deuxième partie lacarte de compilation de ces langages, dans laquelle nous déterminons la complexitéalgorithmique d’un ensemble de requêtes et transformations correspondantà nos besoins. Nous proposons également un algorithme de compilationà approche ascendante, ainsi que plusieurs heuristiques d’ordonnancement devariables et contraintes visant à minimiser la taille de la représentation aprèscompilation ainsi que le temps de compilation. Enfin la dernière partie estconsacrée à l’étude expérimentale de la compilation et de l’utilisation de formescompilées pour la configuration de produit. Ces expérimentations confirmentl’intérêt de notre approche pour la configuration en ligne de produit.Nous avons implémenté au cours de cette thèse un compilateur (le compilateurSALADD) pleinement fonctionnel, réalisant la compilation de réseauxde contraintes et de réseaux bayésiens, et avons développés un ensemble defonctions adaptées à la configuration de produit. Le bon fonctionnement etles bonnes performances de ce compilateur ont été validés via un protocole devalidation commun à plusieurs solveurs
The different languages from the valued decision diagrams (VDD) family benefitfrom polynomial-time algorithms for some tasks of interest (such as optimization,global inverse consistency, inference) for which no polynomial-timealgorithm exists (unless P = NP) when the input is a constraint network ora Bayesian network considered at start.In this thesis, we focus on configuration product problems, and more specificallyon-line configuration with an associated valuation function (typically, aprice). In this case, the existence of an on-line user forces us to quickly answerto his requests, making impossible the use of languages that does not admitpolynomial-time algorithm for this requests. Therefore, our solution consistsin an off-line compilation of these problems into languages that admit suchpolynomial-time algorithms, and thus decreasing the latency for the user.The first part of this thesis is dedicated to the theoretical study of VDDs,an more specifically Algebraic Decision Diagrams (ADDs), Semi ring LabelledDecision Diagrams (SLDDs) and Affine Algebraic Decision Diagrams(AADDs). We revisit the SLDD framework, propose translation proceduresbetween these languages and study the succinctness of these languages. In asecond part, we establish a knowledge compilation map of these languages,in which we determine the complexity of requests and transformations correspondingto our needs. We also propose a bottom-up compilation algorithmand several variables and constraints ordering heuristics whose aim is to reducethe size of the compiled form, and the compilation time. The last partis an experimental study of the compilation and the use of the compiled formin product configuration. These experimentations confirm the interest of ourapproach for on-line product configuration.We also implemented a fully functional bottom-up compiler (the SALADDcompiler), which is capable of compiling constraints network and Bayesian networkinto SLDDs. We also developed a set of functions dedicated to productconfiguration. The proper functioning and good performances of this programwas validated by a validation protocol common to several solvers

La problématique abordée dans cette thèse est la conception d'un modèle informatique qui permet de générer automatiquement les rétroactions épistémiques en se basant sur l'état de connaissance de l'apprenant et en prenant ainsi en compte la dimension didactique de la connaissance. Ce travail se situe dans le cadre d'un environnement informatique pour l'apprentissage de la formation professionnelle.
Dans le cadre de notre travail, les résultats du diagnostic de l'état de connaissance de l'apprenant ne peuvent être déduits qu'avec un certain degré d'incertaine. De ce fait, nous avons choisi les réseaux bayésiens pour représenter la connaissance et le diagnostic, et l'approche de la théorie de la décision pour automatiser la prise de décisions didactiques.
L'état de connaissance de l'apprenant est déduit en appliquant l'inférence dans le réseau bayésien en fonction des traces de ses activités. Les résultats du diagnostic sont ensuite utilisés dans le modèle de la prise de décisions didactiques pour produire les rétroactions épistémiques en quatre étapes : 1) le choix de la cible qui permet de sélectionner les connaissances visées par la rétroaction ; 2) la détermination de l'objectif qui permet de définir le but de la rétroaction du point de vue de l'apprentissage ; 3) le choix de la forme de la rétroaction ; 4) la détermination du contenu de la rétroaction.
Nous avons implémenté et intégré le modèle de prise de décisions didactiques dans la plateforme de TELEOS. Ainsi, nous avons testé et évalué la cohérence du comportement informatique du modèle, sa sensibilité aux modifications des probabilités et des paramètres, et la pertinence des rétroactions produites.

L'objet de cette thèse est la formalisation et l'automatisation du raisonnement géométrique au sein de l'assistant de preuve Coq.
Dans une première partie, nous réalisons un tour d'horizon des principales axiomatiques de la géométrie puis nous présentons une formalisation des huit premiers chapitres du livre de Schwabäuser, Szmielew et Tarski: Metamathematische Methoden in der Geometrie.
Dans la seconde partie, nous présentons l'implantation en Coq d'une procédure de décision pour la géométrie affine plane : la méthode des aires de Chou, Gao et Zhang. Cette méthode produit des preuves courtes et lisibles.
Dans la troisième partie, nous nous intéressons à la conception d'une interface graphique pour la preuve formelle en géométrie : Geoproof. GeoProof combine un logiciel de géométrie dynamique avec l'assistant de preuve Coq.
Enfin, nous proposons un système formel diagrammatique qui permet de formaliser des raisonnements dans le domaine de la réécriture abstraite. Il est par exemple possible de formaliser dans ce système la preuve diagrammatique du lemme de Newman. La correction et la complétude du système sont prouvées vis-à-vis d'une classe de formules appelée logique cohérente.

Cette thèse se situe dans le cadre de la synthèse logique. Elle a pour objet la synthèse logique optimisée de circuits sur réseaux programmables à base de «tables de vérité» de type «Xilinx». Ces réseaux programmables ont été à l'origine du premier succès commercial des réseaux reprogrammables à faible granularité. Une première solution pratiquée industriellement a consisté à associer une bibliothèque équivalente de primitives logiques simples de type «cellule standard» à un réseau Xilinx. Une telle approche conduit à une très pauvre utilisation de la technologie cible car elle ne tire pas profit de la richesse de la cellule de base. Cette thèse s'intéresse, en conséquence, à des approches plus ciblées. Il s'agit de décomposer de façon optimisée les parties combinatoires en sous-fonctions «saturant» les possibilités des cellules élémentaires. Pour ceci, le traitement des fonctions booléennes sera effectué dès l'étape de factorisation en fonction du but final. Après un rappel de la factorisation «lexicographique», qui a comme fondement l'existence d'un ordonnancement des entrées, une méthode de décomposition en sous fonctions de k variables est proposée. Elle sert de base à des méthodes de décomposition technologique pour les séries Xilinx 3000 et Xilinx 4000. Deux alternatives à cette factorisation lexicographique sont proposées, une factorisation utilisant une représentation par diagramme de décision binaire (ROBDD) et une factorisation algébrique classique adaptée aux caractéristiques de la cible Xilinx. La dernière étape de synthèse concerne de façon plus fine le regroupement des sous-fonctions dans la cellule physique Xilinx et se préoccupe de l'optimisation des points de mémorisation, des buffers et des ressources d'horloge. Une évaluation sur un ensemble d'exemples internationaux et industriels démontre l'efficacité des méthodes proposées. Ce travail a fait l'objet d'un transfert technologique vers le logiciel industriel ASYL+

Avec la complexité croissante des systèmes informatiques se pose la question de la mise en oeuvre de méthodes automatiques pour leur vérification formelle. Parmi ces méthodes, le model-checking se fonde sur l'exploration exhaustive du comportement d'un système. Plus celui-ci sera complexe, plus cette exploration se traduira par une explosion combinatoire de l'espace des états du système. Diverses approches ont été proposées pour résoudre ce problème, notamment les méthodes symboliques qui sont bases sur une représentation compacte d'ensembles d'états. Depuis les travaux de R. E. Bryant et la définition des Diagrammes de Décision Binaires (BDD), de nombreuses représentations en DAG d'espaces d'états ont vu le jour, parmi celles-ci, on trouve les Diagrammes de Décision de Données (DDD), qui procurent une représentation compacte d'ensemble d'états et sont pourvus de mécanismes de parcours définis localement pour la réalisation des modifications sur ces états et des opérations ensemblistes. Parallélement, les travaux de G. J. Holzmann ont abouti à la création de l'outil de vérification SPIN, basé sur des méthodes énumératives explicites, pour des systèmes décrits en langage Promela. Ces systèmes sont proches de ceux qui sont utilisés pour la synthèse de haut niveau. Nous proposons une approche de vérification symbolique de systèmes matériels décrits dans un sous-ensemble du langage Promela. La représentation symbolique d'ensembles d'états est basée sur les Diagrammes de Décision de Données qui évitent de d'écrire le système au niveau booléen. Nous présentons d'abord la sémantique du langage Promela ainsi que les DDD puis les mécanismes mis en oeuvre pour la vérification de propriétés de logique CTL. Les conclusions tirées de cette première étape conduisent à proposer l'utilisation des Diagrammes de Décision d'Ensembles (SDD) pour améliorer les performances de la vérification automatique. Nous montrons que, bien que pourvus d'une implémentation et d'une terminologie différentes, il se prévalent du même formalisme que les DDD tout en procurant un étiquetage symbolique des arcs de la structure. Nous expérimentons ensuite cette approche sur des systèmes académiques et sur des systèmes issus d'applications industrielles. Ces expérimentations corroborent nos premiers résultats : les SDD couplés aux méthodes de saturation constituent une alternative sérieuse pour la vérification de systèmes à fort degré de concurrence. Nous proposons des perspectives de recherche pour améliorer encore la vérification de tels systèmes mais également pour introduire le concept de hiérarchie dans la description du système