Bibliographies thématiques / Imaging Medicale

Sommaire

  1. Articles de revues
  2. Thèses
  3. Livres
  4. Chapitres de livres
  5. Actes de conférences
  6. Rapports d'organisations

Littérature scientifique sur le sujet « Imaging Medicale »

Auteur : Grafiati
Publié le 9 mars 2023
Mis à jour le 31 juillet 2025

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Articles de revues sur le sujet "Imaging Medicale"

1

Chaumoitre, K., P. Petit, and M. Panuel. "Douleurs d’origine « Medicale »." Journal de Radiologie 85, no. 9 (2004): 1322. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(04)77051-1.

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2

PEATAC, Eugenia, Mihai CIOCANU, and Maria-Magdalena POJOGA. "Accesibilitatea la servicii medicale imagistice de înaltă performanță, în republica Moldova." Management in Health 26, no. 3 (2025): 4. https://doi.org/10.5233/4brk2y91.

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Résumé :
After a modest beginning, radiology and medical imaging continued to evolve and at the moment we are witnessing a rapid development of the medical imaging equipment, which has a huge role in the progress of medical and technical science worldwide. Medical imaging is a discipline that plays a major role in establishing the diagnosis and therapeutic tactics. The accessibility of high-performance imaging medical services within the framework of mandatory health care insurance proves that the normative framework and the network of providers from the Republic of Moldova are continuously developing,
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3

Aich, B., and Siemens. "Le workflow en imagerie medicale." Journal de Radiologie 85, no. 9 (2004): 1155. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(04)76509-9.

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4

Kremer, S., N. Holl, and T. Moser. "Imagerie de la moelle medicale." Journal de Radiologie 90, no. 10 (2009): 1238. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(09)74953-4.

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5

Frija, G., P. Halimi, A. Hernigou, N. Siauve, C. Mutschler, and F. Taillieu. "Validation medicale des demandes d’examens scanographiques." Journal de Radiologie 89, no. 10 (2008): 1218. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(08)75602-6.

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6

Picard, L. "La responsabilite medicale en radiologie vasculaire interventionnelle." Journal de Radiologie 85, no. 9 (2004): 1316. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(04)77030-4.

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7

Kandelman, M., and A. Khelifa. "4236 L’audit d’un service hospitalier d’imagerie medicale." Journal de Radiologie 86, no. 10 (2005): 1214–15. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(05)75048-4.

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8

Kandelman, M., and A. Khelifa. "5236 L’audit d’un service hospitalier d’imagerie medicale." Journal de Radiologie 86, no. 10 (2005): 1226. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(05)75108-8.

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9

Boudghene, F. "Bases de la communication en imagerie medicale." Journal de Radiologie 89, no. 10 (2008): 1517. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(08)76665-4.

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10

Thiesse, P., C. Vincent, and J. Carretier. "Les « sor savoir patients » en imagerie medicale." Journal de Radiologie 89, no. 10 (2008): 1518. http://dx.doi.org/10.1016/s0221-0363(08)76668-x.

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Plus de sources

Thèses sur le sujet "Imaging Medicale"

1

Laudereau, Jean-Baptiste. "Acousto-optic imaging : challenges of in vivo imaging." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066414/document.

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Résumé :
Les tissus biologiques sont des milieux fortement diffusant pour la lumière. En conséquence, les techniques d'imagerie actuelles ne permettent pas d'obtenir un contraste optique en profondeur à moins d'user d'approches invasives. L'imagerie acousto-optique (AO) est une approche couplant lumière et ultrasons (US) qui utilise les US afin de localiser l'information optique en profondeur avec une résolution millimétrique. Couplée à un échographe commercial, cette technique pourrait apporter une information complémentaire permettant d'augmenter la spécificité des US. Grâce à une détection basée sur
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2

RUNDO, LEONARDO. "Computer-Assisted Analysis of Biomedical Images." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2019. http://hdl.handle.net/10281/241343.

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Résumé :
Oggigiorno, la mole di dati biomedicali eterogenei è in continua crescita grazie alle nuove tecniche di sensing e alle tecnologie ad high-throughput. Relativamente all'analisi di immagini biomedicali, i progressi relativi alle modalità di acquisizione di immagini agli esperimenti di imaging ad high-throughput stanno creando nuove sfide. Questo ingente complesso di informazioni può spesso sopraffare le capacità analitiche sia dei medici nei loro processi decisionali sia dei biologi nell'investigazione di sistemi biochimici complessi. In particolare, i metodi di imaging quantitativo forniscono i
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3

Ramirez, Mella Lorna Valentina. "Complexes d'éléments d- et f- avec des ligands actifs redox pour l'imagerie médicale." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2023. http://www.theses.fr/2023GRALV117.

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Résumé :
Le stress oxydatif est un déséquilibre de l'homéostasie redox cellulaire causé par une accumulation excessive d'espèces réactives de l'oxygène (ROS). Par conséquent, le stress oxydatif est considéré comme un facteur déterminant de diverses maladies pathologiques. L'imagerie moléculaire pourrait être la clé pour examiner l'équilibre redox dans les cellules. Cela a encouragé le développement de sondes pour le suivi en temps réel de l'état redox ou des ROS dans les cellules ou les tissus par des techniques cliniques. Ce projet de thèse est orienté sur la conception, la synthèse et l'étude de troi
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4

Maillard, Matthis. "Towards the generation of glioblastoma atlases with deep learning methods : Tumor segmentation and metamorphic image registration." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT020.

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Résumé :
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la construction d'un atlas de glioblastomes (tumeurs cérébrales). En imagerie médicale, un atlas est une image ou un ensemble d'images représentant la distribution statistique d'une population. Souvent, cette distribution prend la forme d'une image représentant la moyenne de la population et d'un ensemble de cartes de déformations entre cette moyenne et chaque image. Pour construire un atlas, il est donc important de correctement définir les transformations entre les images. Les méthodes classiques de recalage considèrent que les deux images sont en corre
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5

Carlak, Hamza Feza. "Medical Electro-thermal Imaging." Phd thesis, METU, 2012. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12614168/index.pdf.

Texte intégral
Résumé :
Breast cancer is the most crucial cancer type among all other cancer types. There are many imaging techniques used to screen breast carcinoma. These are mammography, ultrasound, computed tomography, magnetic resonance imaging, infrared imaging, positron emission tomography and electrical impedance tomography. However, there is no gold standard in breast carcinoma diagnosis. The object of this study is to create a hybrid system that uses thermal and electrical imaging methods together for breast cancer diagnosis. Body tissues have different electrical conductivity values depending on their stat
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6

Belle, Valérie. "Le contraste en imagerie d'activation cérébrale chez l'homme par résonance magnétique nucléaire : aspects physiques et biophysiques." Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015), 1995. http://www.theses.fr/1995GRE10085.

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Résumé :
Ce travail est consacre aux aspects physiques et biophysiques de l'imagerie fonctionnelle cerebrale chez l'homme par resonance magnetique nucleaire. Dans le premier chapitre, le principe des techniques d'imagerie rapide, dont l'imagerie fonctionnelle est une des applications, est expose. Cette partie insiste notamment sur la sensibilite des differentes sequences aux parametres susceptibles de modifier le signal rmn lors d'une activation cerebrale. Les deux chapitres suivants presentent un ensemble de resultats experimentaux concernant l'imagerie des fonctions cerebrales motrices etudiees a 1,5
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7

Alomari, Zainab Rami Saleh. "Plane wave imaging beamforming techniques for medical ultrasound imaging." Thesis, University of Leeds, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/18127/.

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Résumé :
In ultrasound array imaging, the beamforming operation is performed by aligning and processing the received echo signals from each individual array element to form a complete image. This operation can be performed in many different ways, where adaptive and non-adaptive beamformers are considered as the main categories. Adaptive beamformers exploit the statistical correlation between the received data to find a weighting value at the focal point, instead of using a fixed weighting window in non-adaptive beamforming. This results in a significant improvement in the image quality in terms of reso
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8

Smith, Rhodri. "Motion correction in medical imaging." Thesis, University of Surrey, 2017. http://epubs.surrey.ac.uk/841883/.

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Résumé :
It is estimated that over half of current adults within Great Britain under the age of 65 will be diagnosed with cancer at some point in their lifetime. Medical Imaging forms an essential part of cancer clinical protocols and is able to furnish morphological, metabolic and functional information. The imaging of molecular interactions of biological processes in vivo with Positron Emission Tomography (PET) is informative not only for disease detection but also therapeutic response. The qualitative and quantitative accuracy of imaging is thus vital in the extraction of meaningful and reproducible
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9

Ye, Luming. "Perception Metrics in Medical Imaging." Thesis, KTH, Medicinsk teknik, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-102186.

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10

Fonseca, Francisco Xavier dos Santos. "GPU power for medical imaging." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2011. http://hdl.handle.net/10773/7853.

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Résumé :
Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática<br>A aplicação CapView utiliza um algoritmo de classificação baseado em SVM (Support Vector Machines) para automatizar a segmentação topográfica de vídeos do trato intestinal obtidos por cápsula endoscópica. Este trabalho explora a aplicação de processadores gráficos (GPU) para execução paralela desse algoritmo. Após uma etapa de otimização da versão sequencial, comparou-se o desempenho obtido por duas abordagens: (1) desenvolvimento apenas do código do lado do host, com suporte em bibliotecas especializadas para a GPU, e (2) desenvolvimento
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Plus de sources

Livres sur le sujet "Imaging Medicale"

1

María-Ester, Brandan, Herrera Corral G, and Ortega Martínez R, eds. Medical physics: Second Mexican symposium, Coyoacán, México, February 1998. American Institute of Physics, 1998.

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2

Tuchin, V. Tissue optics: Light scattering methods and instruments for medical diagnosis. SPIE Optical Engineering Press, 2000.

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3

Wolbarst, Anthony B., Patrizio Capasso, and Andrew R. Wyant. Medical Imaging. John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118480267.

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4

Iniewski, Krzysztof, ed. Medical Imaging. John Wiley & Sons, Inc., 2009. http://dx.doi.org/10.1002/9780470451816.

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5

1949-, LeVine Harry, ed. Medical imaging. ABC-CLIO, 2010.

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6

Farris, Naff Clay, ed. Medical imaging. Greenhaven Press, 2006.

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7

Erondu, Okechukwu Felix. Medical imaging. InTech, 2011.

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8

Zager, Masha. Medical imaging. Business Communications Co., 2002.

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9

Tuan, Vo-Dinh, ed. Biomedical photonics handbook. CRC Press, 2003.

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10

1953-, Ritenour E. Russell, and Hendee William R, eds. Medical imaging physics. 3rd ed. Mosby Year Book, 1992.

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Chapitres de livres sur le sujet "Imaging Medicale"

1

van Ooijen, Peter M. A., and Wiard Jorritsma. "Medical Imaging Informatics in Nuclear Medicine." In Quality in Nuclear Medicine. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33531-5_16.

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2

Krupinski, Elizabeth A. "Medical Imaging." In Handbook of Visual Display Technology. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14346-0_186.

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3

Krupinski, Elizabeth A. "Medical Imaging." In Handbook of Visual Display Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35947-7_186-1.

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4

Dallas, William J. "Medical Imaging." In ASST ’87 6. Aachener Symposium für Signaltheorie. Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-73015-3_57.

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5

Hoskins, Peter R., Stephen F. Keevil, and Saeed Mirsadraee. "Medical Imaging." In Cardiovascular Biomechanics. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46407-7_9.

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6

Guo, Shuli, Lina Han, and Yanan Guo. "Medical Imaging." In Advanced Technologies in Healthcare. Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-9585-1_3.

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7

Durve, Dipalee. "Medical imaging." In Medical Innovation. CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003164609-24.

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8

Majumdar, Angshul. "Medical Imaging." In Compressed Sensing for Engineers. CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781351261364-10.

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9

Olson, Tim. "Medical Imaging." In Applied Fourier Analysis. Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7393-4_9.

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10

Jin, Miao, Xianfeng Gu, Ying He, and Yalin Wang. "Medical Imaging." In Conformal Geometry. Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75332-4_9.

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Actes de conférences sur le sujet "Imaging Medicale"

1

Taylor, Russell H. "Medical robotics and computer-integrated interventional medicine." In SPIE Medical Imaging, edited by David R. Holmes III and Kenneth H. Wong. SPIE, 2012. http://dx.doi.org/10.1117/12.916500.

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2

Sokol, Yevgen, Oleg Avrunin, Kostyantyn Kolisnyk, and Petro Zamiatin. "Using Medical Imaging in Disaster Medicine." In 2020 IEEE 4th International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ieps51250.2020.9263175.

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3

Goeringer, Fred. "Medical diagnostic imaging support systems for military medicine." In Medical Imaging '91, San Jose, CA, edited by Yongmin Kim. SPIE, 1991. http://dx.doi.org/10.1117/12.45185.

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4

WIEBE, LEONARD I. "MEDICAL IMAGING APPLICATIONS IN PRE-CLINICAL AND CLINICAL MEDICINE." In Proceedings of the 3rd International Conference on Isotopes. WORLD SCIENTIFIC, 2000. http://dx.doi.org/10.1142/9789812793867_0046.

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5

Journeau, P. "Imaging medical imaging." In SPIE Medical Imaging, edited by Tessa S. Cook and Jianguo Zhang. SPIE, 2015. http://dx.doi.org/10.1117/12.2084490.

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6

Debebe, S. A., R. Bhatt, and A. J. McGoron. "Web Based Interactive Medical Imaging Applications for Teaching Nuclear Medicine." In 2013 29th Southern Biomedical Engineering Conference (SBEC 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/sbec.2013.75.

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7

Prinz, Michael, Manfred Gengler, and Ernst Schuster. "Medical imaging." In Sixth International Workshop on Digital Image Processing and Computer Graphics, edited by Emanuel Wenger and Leonid I. Dimitrov. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.301390.

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8

Donjon, J., T. Tsujiuchi, and L. Guyot. "Medical Imaging." In International Topical Meeting on Image Detection and Quality, edited by Lucien F. Guyot. SPIE, 1987. http://dx.doi.org/10.1117/12.966739.

Texte intégral
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9

"Medical Imaging." In 2006 IEEE International Workshop on Medical Measurement and Applications. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/memea.2006.1644459.

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10

Chuku, Aleruchi, Emmanuel Richard, Dlama Zira, et al. "Generative Medical Artificial Intelligence in Medical Imaging and Radiation Therapy: Enhancing Diagnosis, Workflow, And Patient Care for Effective Health Outcomes." In International Conference on Artificial Intelligence and Robotics. Machine Intelligence Research Group (MIRG), 2024. https://doi.org/10.52968/15066631.

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Résumé :
Artificial intelligence (AI) is an umbrella term that explain the Creating computer systems that can do things that normally need human intelligence. AI technologies have already begun transforming clinical practice across various healthcare sectors. AI's applications in medical imaging, such as enhancing diagnostic precision and workflow efficiency is influencing and reshaping radiology departments worldwide. Medical imaging is central to modern healthcare, providing essential insights into disease detection, diagnosis, and treatment planning. Objectives: The primary objective is to determine
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Rapports d'organisations sur le sujet "Imaging Medicale"

1

Chapman, Leroy. Application of Diffraction Enhanced Imaging to Medical Imaging. Defense Technical Information Center, 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada395133.

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2

Keto, E., and S. Libby. Medical imaging with coded apertures. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1995. http://dx.doi.org/10.2172/100008.

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3

Trenbath, Kim, Omkar Ghatpande, and Amy LeBar. Medical Imaging Equipment Energy Efficiency. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2023. http://dx.doi.org/10.2172/1968453.

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4

Barrett, Harrison H. Information Processing in Medical Imaging Meeting (IPMI). Defense Technical Information Center, 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada278488.

Texte intégral
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5

Heese, V., N. Gmuer, and W. Thomlinson. A survey of medical diagnostic imaging technologies. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1991. http://dx.doi.org/10.2172/5819036.

Texte intégral
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6

Heese, V., N. Gmuer, and W. Thomlinson. A survey of medical diagnostic imaging technologies. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1991. http://dx.doi.org/10.2172/10121224.

Texte intégral
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7

Diakides, Nicholas A. Exploitation of Infrared Imaging in Medicine. Defense Technical Information Center, 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada391763.

Texte intégral
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8

Chaple, Ivis. Production and Purification of Radiometals for Medical Imaging. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1843150.

Texte intégral
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9

Jin, Zheming. Improving the performance of medical imaging applications using SYCL. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1630290.

Texte intégral
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10

Lee, Hyoung-Koo. Application of a-Si:H radiation detectors in medical imaging. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1995. http://dx.doi.org/10.2172/100242.

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