Littérature scientifique sur le sujet « Linear random growth models »
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Articles de revues sur le sujet "Linear random growth models"
Kohli, Nidhi, et Amanda L. Sullivan. « Linear-linear piecewise growth mixture models with unknown random knots : A primer for school psychology ». Journal of School Psychology 73 (avril 2019) : 89–100. http://dx.doi.org/10.1016/j.jsp.2019.03.004.
Texte intégralChilyabanyama, Obvious N., Roma Chilengi, Innocent Ngaruye, Najeeha Talat Iqbal et Samuel Bosomprah. « Statistical Models for Estimating Linear Growth Velocity ». International Journal of Nutrition, Pharmacology, Neurological Diseases 11, no 4 (octobre 2021) : 262–66. http://dx.doi.org/10.4103/ijnpnd.ijnpnd_6_21.
Texte intégralQuine, M. P., et J. S. Law. « Modelling random linear nucleation and growth by a Markov chain ». Journal of Applied Probability 36, no 1 (mars 1999) : 273–78. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1032374248.
Texte intégralQuine, M. P., et J. S. Law. « Modelling random linear nucleation and growth by a Markov chain ». Journal of Applied Probability 36, no 01 (mars 1999) : 273–78. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200017034.
Texte intégralKumar, Amit, Sanjeev Kumar, Manjari Pandey, Chirag Chaudhari, Med Ram Verma, Chandrahas et Anuj Chauhan. « Bertalanffy Model Reflects Growth Trajectory in Aseel Chicken ». Indian Journal of Veterinary Sciences & ; Biotechnology 18, no 5 (7 novembre 2022) : 59–62. http://dx.doi.org/10.48165/ijvsbt.18.5.12.
Texte intégralSarmento, José Lindenberg Rocha, Robledo de Almeida Torres, Wandrick Hauss de Sousa, Lucia Galvão de Albuquerque, Raimundo Nonato Braga Lôbo et José Ernandes Rufino de Sousa. « Modeling of average growth curve in Santa Ines sheep using random regression models ». Revista Brasileira de Zootecnia 40, no 2 (février 2011) : 314–22. http://dx.doi.org/10.1590/s1516-35982011000200012.
Texte intégralLi, Yao Xiang, et Li Chun Jiang. « Modeling Microfibril Angle of Larch Using Linear Mixed-Effects Models ». Advanced Materials Research 267 (juin 2011) : 516–20. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.267.516.
Texte intégralCodling, Edward A., Michael J. Plank et Simon Benhamou. « Random walk models in biology ». Journal of The Royal Society Interface 5, no 25 (15 avril 2008) : 813–34. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2008.0014.
Texte intégralHay, El Hamidi. « Machine Learning for the Genomic Prediction of Growth Traits in a Composite Beef Cattle Population ». Animals 14, no 20 (18 octobre 2024) : 3014. http://dx.doi.org/10.3390/ani14203014.
Texte intégralWang, Weibo. « Forecasting The Population of China From 2020 To 2025 Based on Random Forest and Linear Regression ». Highlights in Science, Engineering and Technology 85 (13 mars 2024) : 511–18. http://dx.doi.org/10.54097/a70zsh28.
Texte intégralThèses sur le sujet "Linear random growth models"
Turnbull, Shane. « Competition within random growth models ». Thesis, Lancaster University, 2018. http://eprints.lancs.ac.uk/127679/.
Texte intégralKrajenbrink, Alexandre. « Beyond the typical fluctuations : a journey to the large deviations in the Kardar-Parisi-Zhang growth model ». Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019PSLEE021.
Texte intégralThroughout this Ph.D thesis, we will study the Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) stochastic growth model in 1+1 dimensions and more particularly the equation which governs it. The goal of this thesis is two-fold. Firstly, it aims to review the state of the art and to provide a detailed picture of the search of exact solutions to the KPZ equation, of their properties in terms of large deviations and also of their applications to random matrix theory or stochastic calculus. Secondly, is it intended to express a certain number of open questions at the interface with integrability theory, random matrix theory and Coulomb gas theory.This thesis is divided in three distinct parts related to (i) the exact solutions to the KPZ equation, (ii) the short time solutions expressed by a Large Deviation Principle and the associated rate functions and (iii) the solutions at large time and their extensions to linear statistics at the edge of random matrices.We will present the new results of this thesis including (a) a new solution to the KPZ equation at all times in a half-space, (b) a general methodology to establish at short time a Large Deviation Principle for the solutions to the KPZ equation from their representation in terms of Fredholm determinant and (c) the unification of four methods allowing to obtain at large time a Large Deviation Principle for the solution to the KPZ equation and more generally to investigate linear statistics at the soft edge of random matrices
Häggström, Lundevaller Erling. « Tests of random effects in linear and non-linear models ». Doctoral thesis, Umeå universitet, Statistik, 2002. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-15.
Texte intégralHäggström, Lundevaller Erling. « Tests of random effects in linear and non-linear models / ». Umeå : Department of Statistics, University of Umeå, 2002. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-15.
Texte intégralEberz-Wagner, Dorothea M. « Discrete growth models / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 1999. http://hdl.handle.net/1773/5797.
Texte intégralCalbo, Sanjuán Gema. « Mean Square Analytic Solutions of Random Linear Models ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2010. http://hdl.handle.net/10251/8721.
Texte intégralCalbo Sanjuán, G. (2010). Mean Square Analytic Solutions of Random Linear Models [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/8721
Palancia
Sola, Alan. « Conformal Maps, Bergman Spaces, and Random Growth Models ». Doctoral thesis, KTH, Matematik (Avd.), 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-12364.
Texte intégralQC 20100414
Mostafa, S. M. « Estimation of variance components in balanced random and mixed linear models ». Thesis, University of Strathclyde, 1986. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.382394.
Texte intégralSiegert, Wolfgang. « Local Lyapunov exponents sublimiting growth rates of linear random differential equations ». Berlin Heidelberg Springer, 2007. http://d-nb.info/991321065/04.
Texte intégralMendis, Ruchini Dilinika. « Sensitivity Analyses for Tumor Growth Models ». TopSCHOLAR®, 2019. https://digitalcommons.wku.edu/theses/3113.
Texte intégralLivres sur le sujet "Linear random growth models"
Damron, Michael, Firas Rassoul-Agha et Timo Seppäläinen, dir. Random Growth Models. Providence, Rhode Island : American Mathematical Society, 2018. http://dx.doi.org/10.1090/psapm/075.
Texte intégralLee, Youngjo. Generalized Linear Models with Random Effects. Second edition. | Boca Raton, Florida : CRC Press, [2017] | : Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781315119953.
Texte intégralSrivastava, M. S. Growth curve models. Toronto : University of Toronto, Dept. of Statistics, 1998.
Trouver le texte intégralStanley, H. Eugene, et Nicole Ostrowsky, dir. Random Fluctuations and Pattern Growth : Experiments and Models. Dordrecht : Springer Netherlands, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-2653-0.
Texte intégral1941-, Stanley H. Eugene, Ostrowsky Nicole 1943-, Institut d'études scientifiques de Cargèse. et North Atlantic Treaty Organization. Scientific Affairs Division., dir. Random fluctuations and pattern growth : Experiments and models. Dordrecht [Netherlands] : Kluwer Academic Publishers, 1988.
Trouver le texte intégralM. C. M. de Gunst. A random model for plant cell population growth. [Amsterdam, the Netherlands] : Centrum voor Wiskunde en Informatica, 1989.
Trouver le texte intégralKaufman, Robert L. Interaction Effects in Linear and Generalized Linear Models : Examples and Applications Using Stata. California, USA : SAGE Publications, Incorporated, 2018.
Trouver le texte intégralCisilino, Adrián. Linear and nonlinear crack growth using boundary elements. Southampton, UK : WIT Press, 2000.
Trouver le texte intégralGrafarend, Erik. Linear and Nonlinear Models : Fixed effects, random effects, and total least squares. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Linear random growth models"
Bunde, Armin, Shlomo Havlin et H. Eugene Stanley. « Anomalous Transport in Random Linear Structures ». Dans Random Fluctuations and Pattern Growth : Experiments and Models, 37–41. Dordrecht : Springer Netherlands, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-2653-0_7.
Texte intégralLaird, N. M. « Analysis of Linear and Non-Linear Growth Models with Random Parameters ». Dans Advances in Statistical Methods for Genetic Improvement of Livestock, 329–43. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-74487-7_15.
Texte intégralBrinda, W. D. « Background : Random Vectors ». Dans Visualizing Linear Models, 63–80. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64167-2_3.
Texte intégralDuflo, Marie. « Linear Identification and Tracking ». Dans Random Iterative Models, 133–77. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-12880-0_5.
Texte intégralFahrmeir, Ludwig, et Gerhard Tutz. « Random Effects Models ». Dans Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, 283–329. New York, NY : Springer New York, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3454-6_7.
Texte intégralFahrmeir, Ludwig, et Gerhard Tutz. « Random effects models ». Dans Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models, 219–55. New York, NY : Springer New York, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-0010-4_7.
Texte intégralSevestre, Patrick, et Alain Trognon. « Linear Models with Random Regressors ». Dans Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, 100–119. Dordrecht : Springer Netherlands, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-0137-7_6.
Texte intégralWest, Brady T., Kathleen B. Welch, Andrzej T. Gałecki et Brenda W. Gillespie. « Random Coefficient Models for Longitudinal Data : The Autism Example ». Dans Linear Mixed Models, 263–322. 3e éd. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003181064-6.
Texte intégralWest, Brady T., Kathleen B. Welch, Andrzej T. Gałecki et Brenda W. Gillespie. « Models for Data with Crossed Random Factors : The SAT Score Example ». Dans Linear Mixed Models, 389–418. 3e éd. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003181064-8.
Texte intégralBoguslavskiy, Josif A. « Linear Estimators of a Random Parameter Vector ». Dans Dynamic Systems Models, 1–18. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04036-3_1.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Linear random growth models"
Shiao, Michael, Tzikang Chen et Anindya Ghoshal. « A Probabilistic Approach for Reliability Quantification of Propulsion Materials ». Dans Vertical Flight Society 71st Annual Forum & Technology Display, 1–7. The Vertical Flight Society, 2015. http://dx.doi.org/10.4050/f-0071-2015-10252.
Texte intégralKourennyi, Eduard G., Victor A. Petrosov et Lidiya V. Chemikova. « Linear Filtration of Random Processes in EMC Models : The “Partial Reaction” Method ». Dans EMC_2000_Wroclaw, 587–90. IEEE, 2000. https://doi.org/10.23919/emc.2000.10842093.
Texte intégralKunderu, Pranav, et Shivm Patel. « Cardiovascular Machine Learning : Interpreting Maximum Heart Rate Values from Patient Biometrics Using Linear Regression and Random Forest Models ». Dans 2024 9th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS), 236–38. IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/iciibms62405.2024.10792778.
Texte intégralZhang, S., W. Zhou, S. Kariyawasam et M. Al-Amin. « Characterization of the Growth of Corrosion Defects on Energy Pipelines Using Bayesian Dynamic Linear Model ». Dans 2014 10th International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2014-33215.
Texte intégralOmishore, Abayomi. « Stochastic modelling of fatigue crack growth ». Dans The 13th international scientific conference “Modern Building Materials, Structures and Techniques”. Vilnius Gediminas Technical University, 2019. http://dx.doi.org/10.3846/mbmst.2019.075.
Texte intégralAl-Amin, M., S. Kariyawasam, S. Zhang et W. Zhou. « Non-Linear Corrosion Growth : A More Appropriate and Accurate Model for Predicting Corrosion Growth Rate ». Dans 2016 11th International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2016-64435.
Texte intégralKhan, Rizwan A., et Suhail Ahmad. « Probabilistic Fatigue Safety Analysis of Oil and Gas Risers Under Random Loads ». Dans ASME 2010 29th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/omae2010-20464.
Texte intégralKhan, Rizwan A., et Suhail Ahmad. « Probabilistic Fracture Mechanics Assessment of Welded Joints of Offshore Structure Using a Bilinear Crack Growth Law ». Dans ASME 2008 27th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/omae2008-57356.
Texte intégralKhan, Rizwan A., et Suhail Ahmad. « Effect of Bi-Linear S-N Curve and Crack Growth Law on the Safety Analyses of Welded Joints of an Offshore Structure ». Dans ASME 2008 9th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/esda2008-59442.
Texte intégralZhao, Zhengwei Jack, et Irewole Wally Orisamolu. « Probabilistic Fatigue Damage Assessment for Small Crack Growth ». Dans ASME 2000 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2000. http://dx.doi.org/10.1115/imece2000-2647.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Linear random growth models"
Parkins et Leis. L51654 Spatial Densities of Stress-Corrosion Cracks in Line-Pipe Steels. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), avril 1992. http://dx.doi.org/10.55274/r0010367.
Texte intégralZhang, Zhen. Longitudinal SEM in Mplus : Latent Growth and Cross-Lagged Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/shmr7uf60jtgi469.
Texte intégralZyphur, Michael. Longitudinal SEM in Mplus : Latent Growth and Cross-Lagged Panel Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/zvz8cn20pod2l469.
Texte intégralZhang, Zhen. Longitudinal SEM in Mplus : Latent Growth and Cross-Lagged Panel Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/k7ip0jnkhqk0z469.
Texte intégralZyphur, Michael. Longitudinal SEM in R : Latent Growth and Cross-Lagged Panel Models. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/0cgexcmkbt2w4469.
Texte intégralGrimm, Kevin, et Nilam Ram. Growth Modeling with SEM. Instats Inc., 2024. http://dx.doi.org/10.61700/scobgclr2wfd61424.
Texte intégralKottke, Albert, Norman Abrahamson, David Boore, Yousef Bozorgnia, Christine Goulet, Justin Hollenback, Tadahiro Kishida et al. Selection of Random Vibration Procedures for the NGA-East Project. Pacific Earthquake Engineering Research Center, University of California, Berkeley, CA, novembre 2018. http://dx.doi.org/10.55461/ltmu9309.
Texte intégralZhang, Zhen. Longitudinal SEM in Mplus (Free with Course Purchase). Instats Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.61700/qbnb0rzkq0afl469.
Texte intégralNasr, Elhami, Tariq Shehab, Nigel Blampied et Vinit Kanani. Estimating Models for Engineering Costs on the State Highway Operation and Protection Program (SHOPP) Portfolio of Projects. Mineta Transportation Institute, novembre 2024. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2024.2365.
Texte intégralHuang, Lei, Meng Song, Hui Shen, Huixiao Hong, Ping Gong, Deng Hong-Wen et Zhang Chaoyang. Deep learning methods for omics data imputation. Engineer Research and Development Center (U.S.), février 2024. http://dx.doi.org/10.21079/11681/48221.
Texte intégral