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Articles de revues sur le sujet « Parallel programs »

Auteur : Grafiati

Publié le 4 juin 2021

Mis à jour le 30 mai 2022

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1

Rubin, Robert, Larry Rudolph et Dror Zernik. « Debugging parallel programs in parallel ». ACM SIGPLAN Notices 24, n^o 1 (3 janvier 1989) : 216–25. http://dx.doi.org/10.1145/69215.69236.

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2

Prakash, S., E. Deelman et R. Bagrodia. « Asynchronous parallel simulation of parallel programs ». IEEE Transactions on Software Engineering 26, n^o 5 (mai 2000) : 385–400. http://dx.doi.org/10.1109/32.846297.

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3

Sridharan, Srinath, Gagan Gupta et Gurindar S. Sohi. « Adaptive, efficient, parallel execution of parallel programs ». ACM SIGPLAN Notices 49, n^o 6 (5 juin 2014) : 169–80. http://dx.doi.org/10.1145/2666356.2594292.

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4

Hoey, James, Irek Ulidowski et Shoji Yuen. « Reversing Imperative Parallel Programs ». Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science 255 (31 août 2017) : 51–66. http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.255.4.

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5

Saman, MD Yazid, et David J. Evans. « Verification of parallel programs ». International Journal of Computer Mathematics 56, n^o 1-2 (janvier 1995) : 23–37. http://dx.doi.org/10.1080/00207169508804385.

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6

Albright, Larry, Jay Alan Jackson et Joan Francioni. « AURALIZATION OF PARALLEL PROGRAMS ». ACM SIGCHI Bulletin 23, n^o 4 (octobre 1991) : 86–87. http://dx.doi.org/10.1145/126729.1056083.

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7

Psarris, Kleanthis. « Program analysis techniques for transforming programs for parallel execution ». Parallel Computing 28, n^o 3 (mars 2002) : 455–69. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8191(01)00132-6.

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8

Martins, Francisco, Vasco Thudichum Vasconcelos et Hans Hüttel. « Inferring Types for Parallel Programs ». Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science 246 (8 avril 2017) : 28–36. http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.246.6.

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9

Aschieri, Federico, Agata Ciabattoni et Francesco Antonio Genco. « Classical Proofs as Parallel Programs ». Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science 277 (7 septembre 2018) : 43–57. http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.277.4.

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10

Terekhov, Andrey N., Alexandr A. Golovan et Mikhail A. Terekhov. « Parallel Programs in RuC Project ». Computer Tools in Education, n^o 2 (27 avril 2018) : 25–30. http://dx.doi.org/10.32603/2071-2340-2018-2-25-30.

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11

Magee, Jeff, Naranker Dulay et Jeff Kramer. « Structuring parallel and distributed programs ». Software Engineering Journal 8, n^o 2 (1993) : 73. http://dx.doi.org/10.1049/sej.1993.0011.

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12

Warren Burton, F., et David J. Simpson. « Memory requirements for parallel programs ». Parallel Computing 26, n^o 13-14 (décembre 2000) : 1739–63. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8191(00)00053-3.

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13

Gupta, Gopal, Enrico Pontelli, Khayri A. M. Ali, Mats Carlsson et Manuel V. Hermenegildo. « Parallel execution of prolog programs ». ACM Transactions on Programming Languages and Systems 23, n^o 4 (juillet 2001) : 472–602. http://dx.doi.org/10.1145/504083.504085.

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14

Bouajjani, Ahmed, et Michael Emmi. « Analysis of Recursively Parallel Programs ». ACM Transactions on Programming Languages and Systems 35, n^o 3 (novembre 2013) : 1–49. http://dx.doi.org/10.1145/2518188.

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15

Schwan, K., et J. Matthews. « Graphical views of parallel programs ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 11, n^o 3 (juillet 1986) : 51–64. http://dx.doi.org/10.1145/12923.12926.

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16

Bach, M., M. Charney, R. Cohn, E. Demikhovsky, T. Devor, K. Hazelwood, A. Jaleel et al. « Analyzing Parallel Programs with Pin ». Computer 43, n^o 3 (mars 2010) : 34–41. http://dx.doi.org/10.1109/mc.2010.60.

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17

Paprzycki, M. « Structured development of parallel programs ». IEEE Concurrency 7, n^o 4 (octobre 1999) : 88–89. http://dx.doi.org/10.1109/mcc.1999.806989.

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18

Philippsen, Michael, Ernst A. Heinz et Paul Lukowicz. « Compiling machine-independent parallel programs ». ACM SIGPLAN Notices 28, n^o 8 (août 1993) : 99–108. http://dx.doi.org/10.1145/163114.163127.

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19

Veanes, Margus, Todd Mytkowicz, David Molnar et Benjamin Livshits. « Data-Parallel String-Manipulating Programs ». ACM SIGPLAN Notices 50, n^o 1 (11 mai 2015) : 139–52. http://dx.doi.org/10.1145/2775051.2677014.

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20

Westrick, Sam, Rohan Yadav, Matthew Fluet et Umut A. Acar. « Disentanglement in nested-parallel programs ». Proceedings of the ACM on Programming Languages 4, POPL (janvier 2020) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3371115.

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21

Francioni, Joan M., Larry Albright et Jay Alan Jackson. « Debugging parallel programs using sound ». ACM SIGPLAN Notices 26, n^o 12 (décembre 1991) : 68–75. http://dx.doi.org/10.1145/127695.122765.

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22

Bouajjani, Ahmed, et Michael Emmi. « Analysis of recursively parallel programs ». ACM SIGPLAN Notices 47, n^o 1 (18 janvier 2012) : 203–14. http://dx.doi.org/10.1145/2103621.2103681.

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23

Hackstadt, S. T., et A. D. Malony. « Visualizing parallel programs and performance ». IEEE Computer Graphics and Applications 15, n^o 4 (juillet 1995) : 12–14. http://dx.doi.org/10.1109/38.391482.

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24

Rao, Josyula R. « Reasoning about probabilistic parallel programs ». ACM Transactions on Programming Languages and Systems 16, n^o 3 (mai 1994) : 798–842. http://dx.doi.org/10.1145/177492.177724.

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25

Lusk, Ewing. « Performance visualization for parallel programs ». Theoretica Chimica Acta 84, n^o 4-5 (janvier 1993) : 377–84. http://dx.doi.org/10.1007/bf01113276.

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26

Emrath, P. A., S. Ghosh et D. A. Padua. « Detecting nondeterminacy in parallel programs ». IEEE Software 9, n^o 1 (janvier 1992) : 69–77. http://dx.doi.org/10.1109/52.108783.

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27

Deng, X., E. Koutsoupias et P. MacKenzie. « Competitive Implementation of Parallel Programs ». Algorithmica 23, n^o 1 (janvier 1999) : 14–30. http://dx.doi.org/10.1007/pl00009248.

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28

Wu, Rongteng, Jizhou Sun et Jinyan Chen. « Parallel execution time prediction of the multitask parallel programs ». Performance Evaluation 65, n^o 10 (octobre 2008) : 701–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.peva.2008.04.001.

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29

Vega Yon, George G., et Brian Quistorff. « parallel : A command for parallel computing ». Stata Journal : Promoting communications on statistics and Stata 19, n^o 3 (septembre 2019) : 667–84. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x19874242.

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Résumé :

The parallel package allows parallel processing of tasks that are not interdependent. This allows all flavors of Stata to take advantage of multiprocessor machines. Even Stata/MP users can benefit because many community-contributed programs are not automatically parallelized but could be under our framework.

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30

Bakhtin, Vladimir Aleksandrovich, Dmitry Aleksandrovich Zakharov, Aleksandr Aleksandrovich Ermichev et Victor Alekseevich Krukov. « Debugging Parallel Programs in DVM-System ». Russian Digital Libraries Journal 23, n^o 4 (12 juin 2020) : 866–86. http://dx.doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-4-866-886.

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Résumé :

DVM-system is designed for the development of parallel programs of scientific and technical calculations in the C-DVMH and Fortran-DVMH languages. These languages use a single DVMH-model of parallel programming model and are an extension of the standard C and Fortran languages with parallelism specifications in the form of compiler directives. The DVMH model makes it possible to create efficient parallel programs for heterogeneous computing clusters, in the nodes of which accelerators, graphic processors or Intel Xeon Phi coprocessors can be used as computing devices along with universal multi-core processors. The article describes the method of debugging parallel programs in DVM-system, as well as new features of DVM-debugger.

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31

Conery, John S. « Parallel logic programs on the Mayfly ». LISP and Symbolic Computation 5, n^o 1-2 (mai 1992) : 49–72. http://dx.doi.org/10.1007/bf01811116.

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32

Zibarov, Alexey. « VISUALIZATION OF PARALLEL AND DISTRIBUTED PROGRAMS ». Journal of Flow Visualization and Image Processing 21, n^o 1-04 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1615/jflowvisimageproc.v21.i1-04.20.

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33

Zibarov, Alexey. « VISUALIZATION OF PARALLEL AND DISTRIBUTED PROGRAMS ». Journal of Flow Visualization and Image Processing 21, n^o 1-04 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1615/jflowvisimageproc.v21.i1-4.20.

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34

Liang, Yu, Shu Li, Hui Zhang et Chengde Han. « Timing-sequence testing of parallel programs ». Journal of Computer Science and Technology 15, n^o 1 (janvier 2000) : 84–95. http://dx.doi.org/10.1007/bf02951930.

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35

KOUCHNARENKO, O., et P. SCHNOEBELEN. « A model for recursive-parallel programs ». Electronic Notes in Theoretical Computer Science 5 (avril 2000) : 1. http://dx.doi.org/10.1016/s1571-0661(05)01235-1.

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36

Kouchnarenko, Olga, et Ph Schnoebelen. « A model for recursive-parallel programs ». Electronic Notes in Theoretical Computer Science 5 (1997) : 30. http://dx.doi.org/10.1016/s1571-0661(05)82512-5.

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37

de Kergommeaux, J. Chassin, et A. Fagot. « Execution replay of parallel procedural programs ». Journal of Systems Architecture 46, n^o 10 (juillet 2000) : 835–49. http://dx.doi.org/10.1016/s1383-7621(99)00042-9.

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38

Blanco, V., J. A. González, C. León, C. Rodrı́guez, G. Rodrı́guez et M. Printista. « Predicting the performance of parallel programs ». Parallel Computing 30, n^o 3 (mars 2004) : 337–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2003.11.004.

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JIANXIN, XIONG, WANG DINGXING, SHEN MEIMING et ZHENG WEIMIN. « ON-LINE DEBUGGING OF PARALLEL PROGRAMS ». Parallel Algorithms and Applications 9, n^o 3-4 (juin 1996) : 227–36. http://dx.doi.org/10.1080/10637199608915578.

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40

Lefebvre, Vincent, et Paul Feautrier. « Automatic storage management for parallel programs ». Parallel Computing 24, n^o 3-4 (mai 1998) : 649–71. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8191(98)00029-5.

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Leblanc et Mellor-Crummey. « Debugging Parallel Programs with Instant Replay ». IEEE Transactions on Computers C-36, n^o 4 (avril 1987) : 471–82. http://dx.doi.org/10.1109/tc.1987.1676929.

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42

Haque, W. « Concurrent Deadlock Detection In Parallel Programs ». International Journal of Computers and Applications 28, n^o 1 (janvier 2006) : 19–25. http://dx.doi.org/10.1080/1206212x.2006.11441784.

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SPOONHOWER, DANIEL, GUY E. BLELLOCH, ROBERT HARPER et PHILLIP B. GIBBONS. « Space profiling for parallel functional programs ». Journal of Functional Programming 20, n^o 5-6 (3 septembre 2010) : 417–61. http://dx.doi.org/10.1017/s0956796810000146.

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Résumé :

AbstractWe present a semantic space profiler for parallel functional programs. Building on previous work in sequential profiling, our tools help programmers to relate runtime resource use back to program source code. Unlike many profiling tools, our profiler is based on a cost semantics. This provides a means to reason about performance without requiring a detailed understanding of the compiler or runtime system. It also provides a specification for language implementers. This is critical in that it enables us to separate cleanly the performance of the application from that of the language implementation. Some aspects of the implementation can have significant effects on performance. Our cost semantics enables programmers to understand the impact of different scheduling policies while hiding many of the details of their implementations. We show applications where the choice of scheduling policy has asymptotic effects on space use. We explain these use patterns through a demonstration of our tools. We also validate our methodology by observing similar performance in our implementation of a parallel extension of Standard ML.

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44

Chabbi, Milind, Wim Lavrijsen, Wibe de Jong, Koushik Sen, John Mellor-Crummey et Costin Iancu. « Barrier elision for production parallel programs ». ACM SIGPLAN Notices 50, n^o 8 (18 décembre 2015) : 109–19. http://dx.doi.org/10.1145/2858788.2688502.

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45

Szelenyi, F., et V. Zecca. « Visualizing parallel execution of FORTRAN programs ». IBM Journal of Research and Development 35, n^o 1.2 (janvier 1991) : 270–82. http://dx.doi.org/10.1147/rd.351.0270.

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46

Acar, Umut A., Vitaly Aksenov, Arthur Charguéraud et Mike Rainey. « Performance challenges in modular parallel programs ». ACM SIGPLAN Notices 53, n^o 1 (23 mars 2018) : 381–82. http://dx.doi.org/10.1145/3200691.3178516.

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47

Raghunathan, Ram, Stefan K. Muller, Umut A. Acar et Guy Blelloch. « Hierarchical memory management for parallel programs ». ACM SIGPLAN Notices 51, n^o 9 (5 décembre 2016) : 392–406. http://dx.doi.org/10.1145/3022670.2951935.

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48

Gorton, I., J. P. Gray et I. Jelly. « Object-based modeling of parallel programs ». IEEE Parallel & ; Distributed Technology : Systems & ; Applications 3, n^o 2 (1995) : 52–63. http://dx.doi.org/10.1109/88.393237.

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49

Chen, Marina, Young-Il Choo et Jingke Li. « Compiling parallel programs by optimizing performance ». Journal of Supercomputing 2, n^o 2 (octobre 1988) : 171–207. http://dx.doi.org/10.1007/bf00128176.

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50

Bertolli, C., et M. Vanneschi. « Fault tolerance for data parallel programs ». Concurrency and Computation : Practice and Experience 23, n^o 6 (22 novembre 2010) : 595–632. http://dx.doi.org/10.1002/cpe.1668.

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