Livres sur le sujet « Reinforcement Learning in Testing »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs livres pour votre recherche sur le sujet « Reinforcement Learning in Testing ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les livres sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Wiering, Marco, and Martijn van Otterlo, eds. Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27645-3.
Texte intégralSutton, Richard S., ed. Reinforcement Learning. Springer US, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-3618-5.
Texte intégralLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61651-2.
Texte intégralNandy, Abhishek, and Manisha Biswas. Reinforcement Learning. Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3285-9.
Texte intégralS, Sutton Richard, ed. Reinforcement learning. Kluwer Academic Publishers, 1992.
Trouver le texte intégralLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8.
Texte intégralLi, Jinna, Frank L. Lewis, and Jialu Fan. Reinforcement Learning. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28394-9.
Texte intégralXiao, Zhiqing. Reinforcement Learning. Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-4933-3.
Texte intégralMerrick, Kathryn, and Mary Lou Maher. Motivated Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89187-1.
Texte intégralDong, Hao, Zihan Ding, and Shanghang Zhang, eds. Deep Reinforcement Learning. Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0.
Texte intégralSewak, Mohit. Deep Reinforcement Learning. Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7.
Texte intégralCheng, S.-C., ed. Geosynthetic Soil Reinforcement Testing Procedures. ASTM International, 1993. http://dx.doi.org/10.1520/stp1190-eb.
Texte intégralJonathan, Cheng S. C., ed. Geosynthetic soil reinforcement testing procedures. ASTM, 1993.
Trouver le texte intégralSzepesvári, Csaba. Algorithms for Reinforcement Learning. Springer International Publishing, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01551-9.
Texte intégralLorenz, Uwe. Reinforcement Learning From Scratch. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09030-1.
Texte intégralAhlawat, Samit. Reinforcement Learning for Finance. Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8835-1.
Texte intégralReynolds, Stuart Ian. Reinforcement learning with exploration. University of Birmingham, 2002.
Trouver le texte intégralSzepesvári, Csaba. Algorithms for reinforcement learning. Morgan & Claypool, 2010.
Trouver le texte intégralRis-Ala, Rafael. Fundamentals of Reinforcement Learning. Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-37345-9.
Texte intégralSutton, Richard S. Reinforcement learning: An introduction. MIT Press, 1998.
Trouver le texte intégralSanghi, Nimish. Deep Reinforcement Learning with Python. Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6809-4.
Texte intégralTaylor, Matthew E. Transfer in Reinforcement Learning Domains. Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01882-4.
Texte intégralBeysolow II, Taweh. Applied Reinforcement Learning with Python. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5127-0.
Texte intégralSanner, Scott, and Marcus Hutter, eds. Recent Advances in Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29946-9.
Texte intégralWhiteson, Shimon. Adaptive Representations for Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13932-1.
Texte intégralKaelbling, Leslie Pack, ed. Recent Advances in Reinforcement Learning. Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/b102434.
Texte intégralMajumder, Abhilash. Deep Reinforcement Learning in Unity. Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6503-1.
Texte intégralGirgin, Sertan, Manuel Loth, Rémi Munos, Philippe Preux, and Daniil Ryabko, eds. Recent Advances in Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89722-4.
Texte intégralKaelbling, Leslie Pack. Recent advances in reinforcement learning. Kluwer Academic, 1996.
Trouver le texte intégralWilliams, Ronald. Reinforcement learning: Technical tutorial seminar. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1989.
Trouver le texte intégralPack, Kaelbling Leslie, ed. Recent advances in reinforcement learning. Kluwer Academic, 1996.
Trouver le texte intégralWhiteson, Shimon. Adaptive representations for reinforcement learning. Springer Verlag, 2010.
Trouver le texte intégralSanghi, Nimish. Deep Reinforcement Learning with Python. Apress, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/979-8-8688-0273-7.
Texte intégralXiao, Liang, Helin Yang, Weihua Zhuang, and Minghui Min. Reinforcement Learning for Maritime Communications. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32138-2.
Texte intégralHu, Michael. The Art of Reinforcement Learning. Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-9606-6.
Texte intégralBhandari, Jalaj. Optimization Foundations of Reinforcement Learning. [publisher not identified], 2020.
Trouver le texte intégralWeber, Cornelius, Mark Elshaw, and Norbert Michael, eds. Reinforcement Learning. I-Tech Education and Publishing, 2008. http://dx.doi.org/10.5772/54.
Texte intégral[ MEI ] AndrewG.Barto [ JIA ] RichardS.Sutton . Reinforcement learning. Electronic Industry Press, 2019.
Trouver le texte intégralSugiyama, Masashi. Statistical Reinforcement Learning. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralSugiyama, Masashi. Statistical Reinforcement Learning. Chapman and Hall/CRC, 2015. http://dx.doi.org/10.1201/b18188.
Texte intégralGureckis, Todd M., and Bradley C. Love. Computational Reinforcement Learning. Edited by Jerome R. Busemeyer, Zheng Wang, James T. Townsend, and Ami Eidels. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199957996.013.5.
Texte intégralSugiyama, Masashi. Statistical Reinforcement Learning. Taylor & Francis Group, 2015.
Trouver le texte intégralBellemare, Marc G., Will Dabney, and Mark Rowland. Distributional Reinforcement Learning. MIT Press, 2023.
Trouver le texte intégral