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Littérature scientifique sur le sujet « Tunicate neural complex »
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Articles de revues sur le sujet "Tunicate neural complex"
Negrón-Piñeiro, Lenny J., Yushi Wu et Anna Di Gregorio. « Transcription Factors of the bHLH Family Delineate Vertebrate Landmarks in the Nervous System of a Simple Chordate ». Genes 11, no 11 (26 octobre 2020) : 1262. http://dx.doi.org/10.3390/genes11111262.
Texte intégralSaxena, Sandeep, Sam Dupont, Vuppalapaty Meghah, Mula G. Meena Lakshmi, Sachin K. Singh, Cherukuvada V. Brahmendra Swamy et Mohammed M. Idris. « Proteome map of the neural complex of the tunicate Ciona intestinalis , the closest living relative to vertebrates ». PROTEOMICS 13, no 5 (30 janvier 2013) : 860–65. http://dx.doi.org/10.1002/pmic.201200148.
Texte intégralMackie, G. O., et P. Burighel. « The nervous system in adult tunicates : current research directions ». Canadian Journal of Zoology 83, no 1 (1 janvier 2005) : 151–83. http://dx.doi.org/10.1139/z04-177.
Texte intégralOkuthe, Grace E., et Bongile Bhomela. « Morphology, histology and histochemistry of the digestive tract of the Banded tilapia, Tilapia sparrmanii (Perciformes : Cichlidae) ». Zoologia 37 (23 décembre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.3897/zoologia.37.e51043.
Texte intégralKonrad, Michael W. « Blood circulation in the ascidian tunicateCorella inflata(Corellidae) ». PeerJ 4 (14 décembre 2016) : e2771. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.2771.
Texte intégralGeorges, D. « Effect of monosodium glutamate on the neural complex of Ciona intestinalis (Tunicata) ». Cell and Tissue Research 252, no 1 (avril 1988). http://dx.doi.org/10.1007/bf00213825.
Texte intégralMarotta, Pina, Federica Salatiello, Luca Ambrosino, Federica Berruto, Maria Luisa Chiusano et Annamaria Locascio. « The Ascidia Ciona robusta Provides Novel Insights on the Evolution of the AP-1 Transcriptional Complex ». Frontiers in Cell and Developmental Biology 9 (3 août 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fcell.2021.709696.
Texte intégralThèses sur le sujet "Tunicate neural complex"
Braun, Katrin. « Comparative study on the nervous system of Tunicata to elucidate tunicate phylogeny and character transformations ». Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2019. http://dx.doi.org/10.18452/19930.
Texte intégralTunicata comprises 3000 marine species with diverse life-history strategies. As one of the three major chordate taxa, the evolution of tunicates plays a key role to elucidate chordate and craniate evolution. Therefore, a broader understanding of character transformations within tunicates is essential, but the interrelationships of the five main tunicate subtaxa in previous molecular phylogenetic analyses were contradictory. Morphological phylogenetic analyses are rare. In this comparative study emphasis was given to neuroanatomical characters, as the nervous system probably contains phylogenetic information. Applying modern morphological techniques like high-resolution confocal laser scanning microscopy and electron microscopy (SEM and TEM), serial sectioning for light microscopy, and digital 3d reconstruction, the number of available tunicate neuroanatomical data was considerably increased. It was revealed that the variation of neuroanatomical characters is higher than previously assumed, a specific pattern of serotonin-like immunoreactive cells in ascidians is present, and that brain anatomy and distribution of neurotransmitters in the two thaliacean life-cycle stages differs. Novel independent characters of the central nervous system were coded in a matrix for a cladistic analysis. Including traditional morphological from tunicate literature this effort resulted in the largest morphological data matrix to date, containing 116 phenotypic characters and 54 species. The cladistic analysis resulted in monophyletic Tunicata, with Appendicularia the sister taxon to the remaining tunicates. Furthermore, the monophyly of Ascidiacea is supported, whereas “Thaliacea” are paraphyletic. An additional phylogenetic analysis combining morphological and 18S rDNA-sequence data was performed. A reevaluation of this dataset with a successively increased weighting of the phenotypic data showed that morphological data strongly influence the outcome of the cladistic analysis.