Letteratura scientifica selezionata sul tema "Analyse multi-objectifs"

La gestion des systèmes hydroélectriques s'effectue de plus en plus dans un contexte multi-objectifs car l'eau sert non seulement à produire de l'électricité mais bien à d'autres fins comme la navigation, le flottage du bois, et l'alimentation des municipalités. Dans cet article, nous montrons comment ces autres fins peuvent être incorporées sous forme de contraintes probabilistes dans un modèle de gestion à long terme des installations d'une vallée. Le problème devient alors de non seulement résoudre le problème de gestion mais bien d'ajuster la valeur des contraintes probabilistes de façon à ce que la probabilité de ne pas satisfaire les besoins des autres usagers soit acceptable. Le choix de la probabilité de dépassement des contraintes a naturellement un effet sur la production d'électricité. Une étude effectuée sur la rivière St-Maurice permettra de montrer l'importance de celle-ci.

C’est en 2017 que la commission Déchets et propreté de l’Association scientifique et technique pour l’eau et pour l’environnement (Astee) a amorcé des travaux de réflexion sur les déchets de chantier des artisans. Un des objectifs était de recueillir des informations sur les attentes et les besoins des artisans du bâtiment ainsi que sur les difficultés qu’ils rencontrent pour l’application d’une économie circulaire. L’étude qui a été menée par l’Astee en 2018, consolidée à partir des retours d’expériences récoltés sur le terrain, a permis de réaliser cette analyse économique de la mise en place du tri à la source sur les chantiers. Elle démontre notamment que le tri en multi-flux peut permettre aux artisans de respecter la législation en vigueur tout en réalisant des économies.

Resumé La prise de conscience par les acteurs sociaux et politiques des enjeux environnementaux et de la nécessité de conservation de la biodiversité va conduire à de nouvelles politiques et à l'utilisation d’outils de planification territoriale novateurs comme le Schéma de Cohérence Territorial (SCoT). Le SCoT est l’instrument central de l’aménagement communautaire urbain français, qui associe le rôle d’assemblage de plusieurs politiques sectorielles et de coordination multi-scalaire aux objectifs de conception de villes durables. Il est donc souhaité que les SCoTs soient capables: (a) d’améliorer les procédures d’aménagement par l’instauration de territoires de planification mieux adaptés aux enjeux, (b) d’élargir le dialogue entre acteurs et société civile et (c) d’agir pour la “soutenabilité” des villes. Nous nous interrogeons ici sur la prise en compte de la biodiversité dans les stratégies et prescriptions mises en place par les SCoTs de la Communauté d’Agglomération de Montpellier et de la Région Urbaine Grenobloise. A partir d’une analyse empirique, nous prétendons identifier les stratégies prescrites et les limites de ces documents d’urbanisme en ce qui concerne ces stratégies et leur application, la pertinence des périmètres de projet et d’action.

RÉSUMÉDe plus en plus, les équipes interprofessionnelles sont chargées de fournir la prestation de services de soins de santé intégrés. Cependant, les équipes efficaces ne sont pas le fruit du hasard, mais nécessitent une planification minutieuse et une attention soutenue au processus de développer l’équipe. Basée sur une étude de cas portant sur des entretiens, l’observation participante, et une enquête, nous avons identifié les attributs clés pour le travail interprofessionnel efficace (TIE) dans le cadre de soins primaires à domicile (SPD). Reconnaissant l’importance d’un modèle théorique qui reflète la nature multi-dimensionnelle de la recherche sur l’efficacité de l’équipe, nous avons utilisé le modèle de l’efficacité de l’équipe integrée pour analyser nos résultats. Ces résultats indiquaient qu’une vision commune, des objectifs communs, le respect et la confiance entre les membres de l’équipe—ainsi que la communication continue, la direction efficace et des mécanismes de résolution des conflits—sont essentiels pour le développement d’une equipe de TIE qui fonctionne très bien. L’ambiguité et l’incertitude qui entoure le cadre de la prestation de services (à domicile), ainsi que la négociation des relations extérieures dans le domaine SPD, nécessitent la recherche plus approfondie.

RÉSUMÉCette étude a examiné les voies socio-économiques reliant le statut de partenariat pour le fonctionnement physique en fin de vie, mesuré à l'aide des moyens objectifs, y compris le débit de pointe et la force de préhension. Utilisant la vague 4 de l’enquête SHARE sur la santé, le vieillissement et la retraite en Europe, nous avons couru des modèles multi-niveaux pour examiner la relation entre le statut de partenariat et la fonctionnement physique en fin de vie, en ajustant les caractéristiques des réseaux sociaux, les facteurs socio-économiques et les comportements sanitaires. Nous avons trouvé une relation forte entre le statut de partenariat et le fonctionnement physique. L'incorporation des caractéristiques des réseaux sociaux, des facteurs socio-économiques et des comportements de santé ont montré de relations indépendantes et solides avec le fonctionnement physique. La covariance a atténué l'impact de la cohabitation, la séparation, le veuvage sur la fonction physique; des effets robustes ont été trouvés pour le célibat et le divorce. Analyses séparées par sexe suggèrent que les associations entre la cohabitation, le célibat, le divorce et le veuvage sont plus pour les hommes que pour les femmes. Les résultats indiquent que les liens sociaux sont importants pour l'amélioration du fonctionnement physique.

The COVID-19 pandemic and the associated lockdown for a long period have created a significant adverse impact on different sectors, including that of the agriculture and other allied sub- sectors in Nigeria. The present research was aimed at depicting the impact of this pandemic and the lock down on the poultry sectors in the Nigeria, which has been one of the fastest growing sectors in recent years. Inadequacy of country-wide information has been a major problem for having a thorough understanding of the impact onthe prolonged lockdown on different sub-sectors of livestock and poultry. In the present case, an in-depth, analysis of the subject has been made through the collation of primary data. The paper highlights various dimensions of the impacts, namely, reduction in the demand of different commodities, wastage of the produce due to the closure of transport and market chains, distress sale of the produce, and labour shortage and recommendations for revival strategies. The present impact study although gives a picture about the overall scenario in faggae local government area, a systematic study through the collection of primary data from all over the country is suggested, which will provide a holistic view of the impact on each of the sub-sectors and the associated value chains. The vast majority of poultry farmers in the world including Nigeria were adversely affected with the covid-19 pandemic, as a result of the deadly effect of the pandemic which brought about the enforcement of lockdown in order to cub the effect of the spread of this virus. This study examined the impact of covid-19 on the poultry production in faegea local government area of kano state. Primary data were used for the study. A multi stage sampling technique was used to select two hundred poultry farmers. Descriptive statistics and likert scale were used to achieve the stated objectives. The socio – economic characteristics indicate that the respondents have a mean age of 29 years with 58% aged between 21-30 years. About sixty- eight (68%) of the respondents were males, 74% were married while the total % of people with primary, secondary and tertiary education were about 98%. An average household had about five persons in the study area. La pandémie COVID-19 et le confinement associé pendant une longue période ont créé un impact négatif significatif sur différents secteurs, y compris celui de l'agriculture et d'autres sous-secteurs connexes au Nigeria. La présente recherche visait à décrire l'impact de cette pandémie et du verrouillage sur les secteurs de la volaille au Nigéria, qui a été l'un des secteurs à la croissance la plus rapide ces dernières années. L'insuffisance des informations à l'échelle du pays a été un problème majeur pour avoir une compréhension approfondie de l'impact du confinement prolongé sur les différents sous-secteurs de l'élevage et de la volaille. Dans le cas présent, une analyse approfondie du sujet a été effectuée à travers la collecte de données primaires. Le document met en évidence diverses dimensions des impacts, à savoir la réduction de la demande de différents produits, le gaspillage des produits en raison de la fermeture des chaînes de transport et de marché, la vente de détresse des produits, la pénurie de main-d'œuvre et des recommandations pour des stratégies de relance. Bien que la présente étude d'impact donne une image du scénario global dans la zone de gouvernement local de faggae, une étude systématique à travers la collecte de données primaires de tout le pays est suggérée, ce qui fournira une vue holistique de l'impact sur chacun des sous- secteurs et les chaînes de valeur associées. La grande majorité des éleveurs de volailles dans le monde, y compris le Nigéria, a été affectée négativement par la pandémie de covid-19, en raison de l'effet mortel de la pandémie qui a entraîné l'application du confinement afin de réduire l'effet de la propagation de ce virus. . Cette étude a examiné l'impact du covid-19 sur la production de volaille dans la région du gouvernement local de Faegea, dans l'État de Kano. Les données primaires ont été utilisées pour l'étude. Une technique d'échantillonnage à plusieurs degrés a été utilisée pour sélectionner deux cents éleveurs de volaille. Des statistiques descriptives et une échelle de likert ont été utilisées pour atteindre les objectifs énoncés. Les caractéristiques socio - économiques indiquent que les répondants ont un âge moyen de 29 ans avec 58% entre 21 et 30 ans. Environ soixante-huit (68%) des répondants étaient des hommes, 74% étaient mariés, tandis que le pourcentage total de personnes ayant une éducation primaire, secondaire et supérieure était d'environ 98%. Un ménage moyen comptait environ cinq personnes dans la zone d'étude.

Objectifs: Une proportion importante de patients présentant un premier épisode psychotique commettent des actes violents hétéro-agressifs. L’objectif de cette étude est d’explorer l’association entre insight et comportement violent (CV) et l’évolution de l’insight durant la période de suivi. Méthode: L’étude est conduite sur une cohorte prospective de 265 patients recrutés au sein du programme de traitement et d’intervention précoce dans les troubles psychotiques et suivis sur une période de 3 ans. L’évaluation de l’insight est basée sur une échelle d’insight en 3 points et l’item de l’insight à la Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Les CV ont été évalués par les case-managers, par les informations provenant des services forensiques et par l’intermédiaire d’un relevé des CV en cours d’hospitalisation. Des analyses de régression logistique uni-variées et multi-variées, des tests-t et des corrélations ont été réalisés. Résultats: L’effet significatif de l’insight comme facteur associé aux CV trouvé dans les analyses uni-variées disparaît après avoir contrôlé l’effet des symptômes positifs, du diagnostic de dépendance aux substances, de l’impulsivité et de l’adhésion au traitement. Conclusion: Si la prise de conscience des patients à l’égard de leur maladie évolue positivement au cours du traitement, nos résultats suggèrent que le risque de survenue de CV n’est pas influencé par le degré d’insight. Il est par contre significativement lié à l’abus de substances et à l’impulsivité, impliquant de cibler ces deux dimensions dans les stratégies préventives. L’impact de l’insight sur le CV doit être l’objet d’analyses prospectives plus précises.

Objectives: Although there is increasing demand for physicians from various specialties to be trained in ultrasonography (US), it is currently not being taught at most Canadian undergraduate medical schools in a comprehensive manner. The purpose of this study was to develop objectives to form the foundation of a comprehensive undergraduate US curriculum. Methods: After completing an environmental assessment, which included a review of our current undergraduate objectives, a literature review was performed to identify published undergraduate US objectives. Using this information, a preliminary list of objectives was developed. The list was distributed electronically to 12 content experts from 10 disciplines and, using a two-round modified Delphi process, consensus about the inclusion of educational objectives was obtained. An a priori consensus criterion of 75% agreement was used to determine objectives that would be included in the curriculum. Objectives that met consensus in the first round of the survey were excluded from second round evaluation. Results: Review of our undergraduate curriculum revealed that there were already 10 objectives relating to US. Combining existing objectives with those found during the literature review, an initial list of 79 objectives was produced. Sixteen of these were approved during the first Delphi round, while the remaining 63 objectives required rating during a second round. A final list of 25 objectives was produced. Conclusions: Using a modified Delphi process, physicians from diverse backgrounds reflecting current and future use of US developed 25 multi-disciplinary objectives for a comprehensive undergraduate medical school US curriculum. RÉSUMÉObjectifs: Bien qu’on demande de plus en plus que les médecins de diverses disciplines suivent une formation en échographie, cette méthode d’exploration n’est pas encore enseignée de façon exhaustive dans la plupart des programmes d’études de premier cycle des facultés de médecine canadiennes. Le but de cette étude est d’élaborer des objectifs qui serviront de fondation à la création d’un programme d’enseignement de l’échographie au premier cycle. Méthodes: Après avoir terminé une analyse de contexte qui incluait une revue de nos objectifs d’apprentissage actuels, une revue de la littérature a été effectuée afin de faire ressortir les objectifs publiés pour l’enseignement de l’échographie au premier cycle de médecine. Avec cette information, une liste préliminaire d’objectifs a ensuite été élaborée. La liste a été envoyée électroniquement à 12 experts de contenu dans 10 disciplines différentes. Utilisant un processus de Delphi modifié en deux étapes, un consensus a été établi pour l’inclusion des objectifs d’apprentissage. Un consensus à priori de 75 % approuvant les objectifs a été utilisé pour choisir ceux qui seraient inclus dans le cursus. Les objectifs qui avaient satisfait au consensus lors de la première étape ont été exclus des évaluations lors de la deuxième étape. Résultats: La revue de notre programme d’études de premier cycle a démontré qu’il y avait déjà dix objectifs portant sur l’échographie. En combinant les objectifs actuels et ceux qui ont été relevés lors de la revue de la littérature, une liste initiale de 79 objectifs a été produite. Seize de ces objectifs ont été approuvés lors du premier tour Delphi. Les 63 autres objectifs ont dû être évalués dans le cadre du deuxième tour. Une liste finale de 25 objectifs a été produite. Conclusion: À l’aide d’un processus de Delphi modifié, des médecins provenant de diverses disciplines reflétant l’utilisation courante et éventuelle de l’échographie ont élaboré 25 objectifs multidisciplinaires pour offrir un programme complet de formation en échographie dans le cursus du programme de premier cycle de médecine.

Cet article explore les politiques de gestion de la frontière. Depuis septembre 2001 ces politiques visent à mettre en place une sécurité multi-niveaux, afin de protéger les pays contre le terrorisme tout en facilitant le commerce et les déplacements qui présentent un risque faible. Les auteurs étudient les défis que ce contexte pose au gouvernement canadien dans l’atteinte des objectifs (sécurité, économie et autres) de ses politiques et notent que les décideurs ont eu recours à multiples instruments de mise en oeuvre des politiques pour réaliser ces objectifs. Au coeur de leur analyse se trouvent les priorités différentes des États-Unis et du Canada quant à la gestion des frontières, les répercussions des préoccupations relatives à la frontière américano-mexicaine sur les politiques intérieures des États-Unis et sur leurs relations avec le Canada, et les problèmes de coordination et de gestion efficaces des politiques qu’entraîne la fragmentation institutionnelle dans chacun des pays. Hale et Marcotte concluent qu’une collaboration plus étroite en matière de politiques de gestion de la frontière est concevable lorsque les intérêts socioéconomiques des pays coïncident, mais qu’une telle collaboration dépendra beaucoup de la capacité des gouvernements à atteindre une perception commune des risques et des menaces et une communauté d’intérêts transfrontalière qui engage une grande diversité d’intervenants.

Objectif – L'objectif de ce travail est d'examiner le rôle joué par les fan pages de Facebook (FPF) dans la génération d’intentions de visite aux musées. L'étude a des objectifs multiples : d’abord, examiner les effets du contenu généré par les musées (CGM) sur la qualité perçue de l'information et du service aux visiteurs, et deuxièmement, tester le modèle avec deux échantillons afin de faire des comparaisons qui fournissent des informations utiles. Conception/méthodologie/approche – Les données ont été recueillies par le biais d'un sondage en ligne qui a obtenu 308 réponses valables. Une analyse multi-groupes a été menée pour comparer les résultats issus des deux groupes : les utilisateurs des FPF du musée Frida Kahlo et ceux du musée Anahuacalli. Résultats – Les résultats révèlent des différences significatives entre les deux échantillons concernant les effets directs de la qualité perçue des informations sur les intentions de visite et ceux du service au visiteur perçu sur l'intention de visite. Les auteurs ont également noté une légère différence entre les FPF des deux musées en ce qui concerne la relation entre le CGM et la qualité perçue de l'information. Limites/implications de la recherche – Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour examiner d'autres facteurs des FPF qui influencent l'intention de visite afin de préciser les résultats obtenus à partir des deux échantillons et d'analyser le modèle proposé dans d'autres contextes. Cette recherche contribue à la littérature concernant l'impact des plateformes en ligne sur les intentions de visite. Originalité/valeur – Les résultats fournissent des indications utiles aux gestionnaires des musées sur la manière d’augmenter l'intention de visite à leur établissement des membres de leurs fans page de Facebook.

La technologie haut débit des puces à ADN permet de visualiser simultanément le niveau d'expression de plusieurs milliers de gènes ou groupe de gènes dans des conditions différentes Cette technologie haut débit génère une grande diversité de données qui implique un important travail d'analyse. Une de ces problématiques, concerne la recherche de règles d'associations qui consiste à extraire un ensemble de formules logiques conditionnelles permettant de déduire la valeur d'un attribut but à partir des valeurs d'autres attributs. La recherche de règles d'association peut être vue comme un problème d'optimisation puisque l'on recherche les règles optimisant un certain critère. La combinatoire associée au problème est très importante. Ceci ne permet pas d'utiliser pour des problèmes de grandes tailles (comme c'est le cas ici) des algorithmes exactes d'énumération. Il est donc nécessaire d'avoir recours à des heuristiques telles que par exemple les métaheuristiques. Le contexte de la thèse étant la résolution d'un problème d'optimisation combinatoire multi-objectif pour l'analyse de données obtenues à l'aide de la technologie des puces à ADN, nous nous focalisons sur la modélisation et la résolution multi-objectif du problème de recherche de règles d'association. Puis nous nous intéressons à l'apport des méthodes d'optimisation approchées, à savoir les algorithmes génétiques (AG) Nous avons proposé un algorithme génétique permettant de traiter des bases de données relatives à des expérimentations sur puces à ADN. Cet algorithme possède un codage et des opérateurs adaptés à la recherche de règles d'association et des mécanismes multi-objectif ont été implémentés. Nous avons mis en place un mécanisme adaptatif pour pouvoir appliquer plusieurs mutations selon l'évolution de l'algorithme et adapter leur taux d'application en fonction de l'amélioration apportée par chacun d'eux. Nous avons proposé une approche parallèle développée pour le problème de recherche de règles, dans laquelle différents algorithmes génétiques coopèrent. Plusieurs approches coopératives ont été proposées. Nous avons montré à la fois l'apport du parallélisme et l'apport de la coopération entre méthodes de différents types.

L'équipe SCEE de Supélec travaille dans le domaine de la radio logicielle et intelligente, encore appelée Radio Cognitive (CR - Cognitive Radio). Dans cette thèse, nous avons présenté une solution pour l'analyse de visage temps réel dans un équipement de radio cognitive. Dans ce cadre particulier, nous proposons des solutions d'analyse de visage, à savoir "l'estimation de la pose et des caractéristiques faciale d'un visage inconnu orienté ". Nous proposons deux systèmes d'alignement de visages. 1) Le premier exploite un AAM 2.5D et une seule caméra. La phase d'optimisation de cet AAM est hybride: elle mixe un algorithme génétique et une descente de gradient. Notre contribution tient dans l'opérateur de descente de gradient qui travaille de concert avec l'opérateur classique de mutation : de cette manière sa présence ne pénalise pas la vitesse d'exécution du système. 2) Le second met en œuvre un AAM 2.5D mais exploite plusieurs caméras. La recherche de la meilleure solution découle également d'une approche hybride qui mixe une optimisation multi-objectifs : le NSGA-II, avec une descente de gradient. Notre contribution tient dans la proposition d'une méthode efficace pour extraire des informations concernant la pertinence de chacune des vues, ces informations sont ensuite exploitées par la descente de gradient. Des comparaisons quantitatives et qualitatives avec d'autres approches mono et multi-objectifs montrent l'intérêt de notre méthode lorsqu'il s'agit d'évaluer la pose et les traits caractéristiques d'un visage inconnu.

Le contexte général dans lequel s'inscrivent ces travaux de thèse est celui de l'ajustement de lois de commande. Cette problématique récente est née de la confrontation des techniques modernes de synthèses de lois de commande sur des applications réalistes dans un contexte industriel, et regroupe les techniques permettant de réduire le fossé entre : la "quête de l'idéal" qui motive l'automaticien. C'est-à-dire la recherche de techniques permettant de fournir la loi de commande optimale directement à partir de l'énoncé du modèle et des spécifications. ; et la réalité industrielle où les contraintes pratiques et économiques, le savoir-faire et la culture d'entreprise conduisent toujours à favoriser la démarche qui vise à adapter aux nouveaux problèmes rencontrés la solution qui "marchait jusqu’à présent". Le dénominateur commun des techniques présentées dans ce mémoire est donc la disponibilité d’un correcteur pré-existant qui satisfait une partie du cahier des charges, mais qu’il faut adapter pour satisfaire des spécifications complémentaires ou prendre en compte une évolution du modèle et/ou du cahier des charges. Deux techniques sont exposées dans ce mémoire. La première utilise un outil de synthèse multi-objectifs : la Forme Standard de Passage, qui est définie comme une solution des problèmes inverses de commande optimale H₂ et H∞ ; c'est-à-dire un problème standard de commande dont l'unique solution optimale au sens des normes H₂ et H∞ coïncide avec le correcteur préexistant. La seconde se base sur l'identification bayésienne et permet de mettre à profit des considérations de robustesse paramétrique pour l’ajustement des lois de commande, principalement la direction de robustesse maximale dans l’espace paramétrique, constitué des paramètres dynamiques à ajuster en boucle fermée, augmenté des paramètres de réglage du correcteur. Ces deux techniques sont appliquées sur des exemples réalistes empruntés au domaine aéronautique ; domaine caractérisé par l'utilisation de modèles de grandes dimensions, des cahiers des charges très complets et qui a donc motivé ces recherches.

Cette thèse porte sur la commande robuste des systèmes. La robustesse caractérise l'invariance de propriétés de stabilité et de performance vis à vis des inévitables incertitudes affectant le modèle. Le problème de commande est d'améliorer et/ou de garantir les propriétés robustes. Les modèles considérés sont linéaires à temps invariant. Les incertitudes sont paramétriques réelles structurées et interviennent sous forme rationnelle. Les classes d'incertitudes polytopiques et dissipatives sont plus particulièrement prises en compte. Les propriétés étudiées sont principalement la stabilité robuste, le rejet des perturbations (coût garanti robuste) et le comportement transitoire (localisation des pôles). Pour ces propriétés nous proposons dans un premier temps des méthodes d'analyse puis des méthodes de synthèse de correcteurs. Les outils théoriques utilisés sont issus de la théorie de Lyapunov et de la séparation topologique. De manière à garantir les performances avec le moins de pessimisme possible, nous proposons de faire appel à des fonctions de Lyapunov dépendant des paramètres. Comme on attache une importance à la mise en oeuvre numérique, des méthodes issues du cadre de la stabilité quadratique, plus pessimistes mais moins demandeuses en capacité de calcul sont également proposées. La formulation volontairement unifiée des différents problèmes met en évidence les sources de pessimisme. Toutes les méthodes proposées sont formulées en termes d'Inégalités Matricielles Linéaires (LMI) dont la mise en oeuvre numérique est désormais classique. Les résultats de recherche sont illustrés sur des exemples.

Le travail de recherche présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le champ de l'aide à la décision multicritère. Ce champ aborde la décision dans un contexte où un groupe d'alternatives est évalué à travers un ensemble de critères (souvent contradictoires) afin d'estimer le potentiel de chacune à atteindre les objectifs fixés par un certain nombre de décideurs. La contribution de cette thèse concerne la structuration des problèmes d'aide à la décision par une approche bipolaire flexible qui permet d'évaluer les alternatives en distinguant leurs aspects positifs et négatifs vis-à-vis des objectifs à atteindre. Dans un premier temps, des modèles de structuration bipolaire sont proposés pour évaluer les problèmes de décision au niveau individuel. Les relations de synergie et les interactions potentielles entre les caractéristiques de la décision (attributs, alternatives, objectifs) sont modélisées dans un contexte bipolaire et intégrées à des approches de résolution tenant compte de l'environnement certain ou incertain dans lequel l'évaluation se déroule. Dans un deuxième temps, les décisions de groupe sont traitées en considérant l'impact du facteur humain (à travers les notions de peur, individualisme, influence, prudence, etc. ) sur la capacité décisionnelle aux niveaux individuel et collectif. Des modèles d'évaluation et des techniques d'atteinte de consensus sont proposées pour deux catégories de problèmes relativement indépendants ; les problèmes de choix social et les jeux stratégiques
The research presented in this thesis concerns the multi-criteria decision support field. This field aims at helping decision makers (DM) to face decisions involving several conflicting objectives. To deals with this, decision is addressed in a context where a group of alternatives is evaluated through a set of criteria (often contradictory) to estimate the potential of each to achieve the goals. The main concern of this research is to propose flexible structuring decision problem support for evaluating alternatives distinguishing between positive and negative aspects they present with regard to objectives achievement. Bipolar structure models are proposed first to evaluate the decision problems at the individual level. The synergistic relationships and potential interactions between the decision characteristics (attributes, alternative objectives) are modeled in a bipolar context and integrated into resolution approaches taking account the certain or uncertain environment in which the evaluation takes place. In a second part, group decision problems are discussed taking into account the impact of human behaviour (influence, individualism, fear, caution, etc. ) on decisional capacity at individual and collective levels. Valuation models and a consensus process are proposed in two relatively independent problem categories: social choice problems, and, strategic game problems

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés aux contraintes résultants de l'intégration d'un module de diagnostic de pannes et d'un module de reconfiguration de lois de commandes. Contraintes pouvant conduire à une perte de performances, voir une instabilité, du système. La formalisation mathématique de cette problématique nous a amené à nous intéresser à une classe de systèmes hybrides stochastiques à sauts markoviens. La première partie du travail de thèse a été consacrée à la synthèse de lois de commande, par retour de sortie, stabilisant stochastiquement cette classe de systèmes à des bruits multiplicatifs. Les approches développées sont basées sur la théorie de Lyapunov et de Supermartingale. Les différentes conditions de synthèse sont données en termes d'inégalités matricielles non linéaires. Des algorithmes d'optimisation non convexe nt alors été proposés pour la résolution de ces différentes conditions. En deuxième partie de thèse, nous nous sommes intéressés au problème de commande multi-performances de cette classe de systèmes. Plus particulièrement, nous avons considéré des critères H_{infinity} et des critères H_{2}. Là aussi, nous avons proposé des conditions sous forme LMI, BMI et NLMI pour la résolution de ce problème. En dernière partie de thèse, nous nous sommes intéressés au cas des systèmes à temps discret. Nous avons là aussi considéré des problèmes de stabilisation stochastique et de commande multi-objectifs, pour lesquels des conditions sous forme LMI et NLMI ont été établies. Nous avons ensuite appliqué ces résultats à la problématique de commande de systèmes en réseaux sujets à des retards, des pertes de paquets et d'éventuels pannes.

Le renforcement du secteur de la transformation agroalimentaire est reconnu comme un élément moteur de développement des pays d’Afrique subsaharienne, face à une importante croissance démographique accompagnée d’un fort taux d’urbanisation. Si les entreprises agroalimentaires créent localement de la valeur ajoutée et dynamisent la production agricole, elles éprouvent des difficultés pour se doter d’équipements efficients et assurer leur fourniture énergétique.Les méthodes de conception et d’optimisation des procédés agroalimentaires sont encore peu développées, du fait de la complexité de ces systèmes (composition et propriétés de l’aliment, variabilité et évolution de sa qualité, ...) dont la modélisation n’est pas aisée car elle requiert des connaissances pluridisciplinaires.Ce travail se propose de mettre en œuvre une méthode intégrée, déjà éprouvée dans d’autres domaines industriels, la méthode « Observation-Interprétation-Agrégation (O.I.A.) », et de l’appliquer à un procédé couplant une unité de conversion biomasse énergie à un séchoir de produits céréaliers. L’apport de bioénergie pour le séchage, opération très pratiquée en Afrique de l’Ouest mais énergivore constitue un enjeu pour les entreprises. La conception de ce procédé prend en compte des objectifs variés comme la qualité du produit séché, la fabrication locale et l’efficacité énergétique des équipements et ce, pour en garantir une meilleure durabilité.Dans une première partie, les modèles de transfert de chaleur et de perte de pression associés à un turbulateur elliptique innovant sont créés. Cet élément s’insère dans les tubes d’un échangeur de chaleur et améliore nettement le transfert thermique. Dans un deuxième temps, les variables de conception et d’observation du procédé sont définies et justifiées. Les modèles de représentation des différentes opérations unitaires sont développés et assemblés dans un simulateur afin de prédire les performances du procédé. Dans une dernière partie, le simulateur est intégré dans un environnement d’optimisation multicritère apte à formaliser, interpréter puis agréger les préférences des utilisateurs finaux. Ce processus s’appuie sur un algorithme génétique. La pertinence des solutions de conception du procédé performantes produites révèle tout l’intérêt et la performance de la méthode O.I.A. Le concepteur dispose ainsi d’éléments objectifs pour faire des choix et aller vers la réalisation d’installations de séchage durables en Afrique de l’Ouest
The reinforcement of the food processing sector is recognized as a driving factor for the development of sub-Saharan African countries, faced with considerable major demographic growth accompanied by a high rate of urbanization. While the agribusiness companies generate added value locally and boost agricultural production, they find difficulties in obtaining efficient equipment and securing their energy supply.Agribusiness process design and optimization methods are still underdeveloped, due to the complexity of these systems (food composition and properties, variable and changing quality, etc.), modelling of which is not easy since it requires multidisciplinary knowledge.This work proposes to implement an integrated method, already proven in other industrial fields, the “Observation-Interpretation-Aggregation” method (OIA), and apply it to a process coupling a biomass energy conversion unit to a cereal products dryer. The bioenergy supply for drying, a very common practice in West Africa despite being energy-intensive, represents a challenge for the companies. The design of this process takes into account the various objectives such as quality of the dried product, local manufacture and the energy efficiency of the equipment, in order to guarantee better sustainability.First of all, the models for heat transfer and pressure loss associated with an innovative elliptic turbulator are created. This component is inserted into the tubes of a heat exchanger, and significantly improves heat transfer. Secondly, the process design and observation variables are defined and justified. The representation models of the various unit operations are developed and brought together in a simulator, in order to predict the process performances. Finally, the simulator is integrated into a multicriteria optimization environment able to formalize, interpret and then aggregate end user preferences. This procedure is based on a genetic algorithm. The relevance of the high-performance design solutions produced reveals the full benefit and performance of the OIA method. In this way, the designer obtains objective information on which to base their choices, and develop sustainable drying facilities for West Africa

Dans le contexte du réchauffement climatique global, les institutions académiques et internationales comme GIEC et de nombreux pays ont proposé des objectifs de réduction des émissions de CO2. L'objectif de cette thèse est d'évaluer ces objectifs gouvernementaux en les comparants avec les objectifs globaux à l'aide de différentes méthodes d'allocations lesquelles correspondent à différents principes d'équité en matière d'émissions carbones.Afin d'évaluer les feuilles de route technologique permettant d'obtenir les réductions d'émission de CO2 nécessaires, un modèle qualifié de flexible est proposé à destination des décideurs. Notre modèle permet d'éviter les opérations informatiques complexes et peut être personnalisé en fonction de différents besoins. Les simulations sont réalisées jusqu'à l'horizon 2050 lequel est souvent considéré comme un pivot dans les habitudes de consommation d'énergies notamment. Dans cette thèse, des feuilles de route technologique pour les différents objectifs gouvernementaux en matières d'émissions de CO2 sont étudiées pour trois pays : la Chine, la France et les États-Unis. Le modèle couvre les principaux secteurs responsables des émissions de CO2 et étudie l'influence de différentes technologies sur le mix énergétique. Diverses méthodes et approches sont utilisées dans notre modélisation. L'identité IPAT est utilisée pour la décomposition des émissions dans les secteurs de l'énergie. Le modèle STIRPAT permet quant à lui d'évaluer l'évolution des émissions de CO2 dans les scénarios Business-as-Usual. Le modèle SVR est utilisé dans le cadre des projections de production d'électricité. Enfin, l'indice de Theil est employé pour mesurer les inégalités d'émissions de CO2 par tête. A la différence des modèles plus classiques en économie de l'énergie, notre modèle propose des feuilles de route technologiques selon différents critères, comme par exemple avec le développement « équilibré » de la technologie entre les secteurs, ou le critère de disponibilité des ressources énergétiques. Par ailleurs, l'équité carbone, avec la convergence des technologies dans les secteurs à long terme, peut être mise en œuvre dans notre modèle et joue, dans ce cas, comme une contrainte supplémentaire dans l'optimisation multi-objectifs.Nos résultats montrent que les objectifs gouvernementaux en France et aux États-Unis sont « très stricts » car, pour les atteindre, tous les secteurs doivent réaliser des efforts importants de réduction de CO2. En revanche, l'objectif gouvernemental de la Chine s'avère « plus facile » à réaliser car les progrès dans les technologies qui sont nécessaires sont moins exigeants.Plus précisément, si on prévoit que le mix énergétique reste inchangé en Chine et aux États-Unis, le CSC deviendra indispensable dans le secteur de l'énergie. Pour la France, 80% des voitures devront être remplacées par des véhicules électriques afin d'atteindre son objectif en matière de CO2.Toutefois, en considérant l'équité carbone entre secteurs, la combustion du charbon est censée être réduite de deux tiers en Chine et devra être pratiquement éliminée aux États-Unis. Par contre, le gaz peut être encouragé dans son utilisation dans le secteur de l'énergie en particulier aux États-Unis. Concernant le secteur du transport, plus de 60 % des véhicules doivent être remplacés par des véhicules électriques en Chine. Cette part serait d'environ 90 % en France et aux États-Unis.Enfin, la sensibilité des paramètres du modèle a été testée pour simulations, à chaque étape du travail, et pour toutes les roadmaps technologiques. Les résultats des tests de sensibilité montrent que la production d'électricité et l'intensité d'émissions sont les deux paramètres dont l'influence est la plus importante sur les émissions futures de CO2. Ainsi l'amélioration de l'efficacité de la combustion du charbon et de l'efficacité énergétique de l'électricité joueront un rôle central dans la réductions des émissions de CO2
In the context of global warming, academic institutes, international institutions such as the IPCC, and governments of numerous countries have proposed global objectives of reducing CO2 emissions and announced national targets. The purpose of this thesis is to assess the governmental targets in comparing with the global objectives of various allocation methods, which correspond to different carbon equity principles.In order to evaluate the technology roadmaps which are necessary to achieve these reductions of CO2 emissions, a flexible modeling framework is proposed for policy makers. Our sectoral model avoids the complex computing operations. It can be customized according to different requirements and situations. We simulate the model up to the horizon 2050, which is often seen as a turning point in energy use patterns worldwide – forced by the probable decline in hydrocarbons extraction.In the thesis, the technology roadmaps for the governmental targets on CO2 emissions are studied for three typical countries: China, France, and the United States. The model covers the sectors responsible for the greatest part of CO2 emissions: power, transport, residence and industry sector, in studying the impacts of the principle energy technologies, such as energy mix, Carbon Capture and Storage (CCS), electric vehicles and energy efficiency.Various methods and approaches are used in our modeling. IPAT identity - which assumes the environment Impact is the results of Population, Affluence and Technology - is employed in the power sector emission decomposition. Besides STIRPAT - for Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology - model is used for the projection of CO2 emissions in the Business-as-Usual scenario. Then SVR - for Support Vector Regression - is used to forecast electricity production. Finally, the Theil index is employed as the measurement of per capita CO2 emission inequality. Different from classic cost-effective energy system models, our model provides the technology pathways for different criteria, such as balanced development of energy technology across sectors, availability of energy resources, etc. Besides, the carbon equity is employed as one of the constraints in the multi-objective optimization, under the consideration of the convergence of technologies in sectors in the long-term.Our results show that the governmental targets in France and the United States prove very strict, as they require all sectors to make large efforts in reducing CO2 emissions. In contrast, the governmental target in China seems more easily achievable, as the necessary advances of technologies are less demanding. More precisely: if the energy mix is expected to be kept unchanged in China and in the United States of America, the CCS prove indispensable in the power sector. In France, 80% of automobiles are required to be changed into electric vehicles, in order to get the target of CO2 emissions.However, under the sectoral carbon equity consideration, coal combustion is projected to be reduced by two thirds in China, and it will have to be almost eliminated in the United States to achieve their CO2 reduction target. But gas is encouraged to be used in the power sector, especially in the United States. Regarding the transport sector, more than 60% of vehicles should be replaced to electric vehicles in China, and this share will be about up to 90% in France and the United States.Finally the sensitivity of parameters in the model is tested for a robust simulation, at each step of the work, and for all technology roadmaps. The results of the sensitivity tests show that electricity production and the emission intensity of production are the two parameters with the most important influence on CO2 emissions. Thus improving the efficiency of coal combustion and the energy efficiency of electricity will play an important role in the CO2 emission reductions

La popularité de l'imagerie TEP à l'yttrium 90 va grandissante. Cependant, la probabilité qu'une désintégration d'un noyau d'yttrium 90 mène à l'émission d'un positon n'est que de 3,2 × 10-5, et les images reconstruites sont par conséquent caractérisées par un niveau de bruit élevé, ainsi que par un biais positif dans les régions de faible activité. Pour corriger ces problèmes, les méthodes classiques consistent à utiliser des algorithmes pénalisés, ou autorisant des valeurs négatives dans l'image. Cependant, une étude comparant et combinant ces différentes méthodes dans le contexte spécifique de l'yttrium 90 manquait encore à l'appel au début de cette thèse. Cette dernière vise donc à combler ce manque. Malheureusement, les méthodes autorisant les valeurs négatives ne peuvent pas être utilisées directement dans le cadre d'une étude dosimétrique, et cette thèse commence donc par proposer une nouvelle méthode de posttraitement des images, visant à en supprimer les valeurs négatives en en conservant les valeurs moyennes le plus localement possible. Une analyse complète multi-objectifs de ces différentes méthodes est ensuite proposée. Cette thèse se termine en posant les prémices de ce qui pourra devenir un algorithme permettant de proposer un jeu d'hyperparamètres de reconstruction adéquats, à partir des seuls sinogrammes
Yttrium-90 PET imaging is becoming increasingly popular. However, the probability that decay of a yttrium-90 nucleus will lead to the emission of a positron is only 3.2 × 10-5, and the reconstructed images are therefore characterised by a high level of noise, as well as a positive bias in low activity regions. To correct these problems, classical methods use penalised algorithms or allow negative values in the image. However, a study comparing and combining these different methods in the specific context of yttrium-90 was still missing at the beginning of this thesis. This thesis, therefore, aims to fill this gap. Unfortunately, the methods allowing negative values cannot be used directly in a dosimetric study. Therefore, this thesis starts by proposing a new method of post-processing the images, aiming to remove the negative values while keeping the average values as locally as possible. A complete multi-objective analysis of these different methods is then proposed. This thesis ends by laying the foundations of what could become an algorithm providing a set of adequate reconstruction hyper parameters from sinograms alone