Tesi sul tema "Anylogic"

Feilmedisinering er et stort problem innen legemiddelhåndtering. For å bidra til at omfanget av feilmedisinering blir reduseret, må det forskes på hvor i legemiddelhåndteringsprosessen det skjer feil og hvorfor det skjer. Man må analysere prosessen og se hvilken kommunikasjon som foregår mellom de som deltar i prosessen. I denne oppgaven skal jeg studere og finne ut hvilke feil som kan oppstå i legemiddelhåndteringsprosessen og beskrive hvilke kommunikative handlinger som forekommer iløpet av en prosess. Utfra dette skal jeg bruke simuleringsverktøyet AnyLogic til å simulere de kommunikative handlingene i en legemiddelhåndteringsprosess.

У роботі досліджено процес обробки звернень громадян операційним відділом обласного пенсійного фонду. Проведений аналіз методів моделювання та обраний метод імітаційного моделювання. Основною метою цього дослідження є розробка моделі опрацювання звернень та оптимізаційного експерименту для дотримання термінів опрацювання встановлених законом України.
The paper examines the process of handling the appeals of citizens by the operational department of the regional pension fund. The analysis of modeling methods and the method of imitation modeling are chosen. The main purpose of this study is to develop a model for processing the hits and an optimization experiment, in order to comply with the deadlines for elaboration established by the law of Ukraine.

Nel 2015, l’Azienda USL di Bologna ha intrapreso un percorso di riorganizzazione ed ottimizzazione del Servizio Sanitario: in ambito gastroenterologico, è nato il progetto Gastropack. Esso propone un nuovo paradigma per la presa in carico dell’intero percorso di cura del paziente, con accesso diretto alle prestazioni sanitarie erogabili all’interno di pacchetti giornalieri. Il lavoro di tesi ha riguardato lo sviluppo di modelli di simulazione, con l’ausilio del software AnyLogic, rappresentativi delle sperimentazioni in atto presso cinque Nuclei di Cure Primarie, afferenti a due Distretti del territorio Bolognese. Sono state analizzate tre diverse politiche di assegnamento dei pazienti alle strutture e alle date in cui effettuare le prestazioni, e valutate configurazioni alternative del sistema. Complessivamente, gli esperimenti hanno fornito una panoramica su alcuni scenari di interesse strategico per il progetto Gastropack, supportando le decisioni intraprese e proponendo possibili soluzioni alternative da implementare presso le realtà sperimentali.

У роботі досліджено теоретико-методичні основи моделювання бізнес-процесів районного центру соціальних служб. Побудовано імітаційну модель бізнес-процесів районного центру соціальних служб. Встановлені пріоритетні завдання використання запропонованої моделі. Ідентифіковано переваги моделі у вигляді: оптимізації внутрішніх ресурсів, збільшення швидкості та ефективності роботи, контроль за роботою підрозділів та працівників центру соціальних служб.
The theoretical and methodological bases of business process modeling of the district center of social services are researched in this work. The simulation model of business processes of the district center of social services was constructed. Priority tasks of using the proposed model are established. The advantages of the model have been identified in the form of: optimization of internal resources, increase of speed and efficiency of work, control over the work of divisions and employees of the center of social services.

This report provides a comparison of discrete-event simulation tools for supply chain models. We use different simulation tools (Arena and AnyLogic) to analyze and inspect the C14 supply chain management benchmark, as well as, a real-world business supply chain model that is provided by Vantai company in China. In this study, we consider different aspects of these simulation tools (such as, the capability of discrete-event simulation, visualization, simulation efficiency and accuracy, and debugging) to explore their advantages and disadvantages. We hope that our simulation results will have a positive impact on the supply chain management of the companies that provided us with data for this study; furthermore, the comparison results may be useful to developers and researchers in future simulation studies.

L’oggetto di studio di questa tesi è valutare l’impatto di situazioni sfavorevoli o impreviste, definite disruption, sul programma delle attività giornaliere in particolare rallentamenti, ritardi e possibili conseguenze sulla normale programmazione. Nella fattispecie, si è costruito un modello di microsimulazione ad eventi discreti a due livelli tramite l’ausilio del software Anylogic per riprodurre le operazioni aeroportuali: il livello “superiore” modella il ciclo di atterraggio e decollo degli aeromobili (in gergo aeronautico noto come ciclo LTO – Landing & TakeOff), mentre il livello inferiore simula le operazioni sottobordo, note come Aircraft Turnaround Operations. Il modello è stato poi applicato su una giornata media operativa dell’Aeroporto Guglielmo Marconi di Bologna, il cui layout di airside (piazzali, pista di volo, vie di rullaggio) è stato implementato nel modello. La tesi valuta l’impatto di alcune tipologie di disruptions sull’operativo, noto il comportamento del sistema in condizioni non perturbate.

En vue d’éviter ou de diminuer l’importance des dégâts causés par les accidents majeurs, il convient de modéliser les fonctions et les relations entre les composants d’un système industriel. Pour cela, dans cette thèse, on utilise la démarche de modélisation par la méthode STAMP (Systems-Theoretic Accident Model and Processes) pour représenter la structure hiéarchique du système, ainsi que les mécanismes de contrôle nécessaire pour préserver la sécurité d’un processus industriel. Afin de traiter les problématiques liées aux contrôles de la sécurité industrielle, on propose l’utilisation de l’outil de simulation Anylogic. Cet outil, permet modéliser et de simuler le comportement du système en fonction du temps en mode normal et en mode dégradé.L’objectif de ces travaux est donc de proposer une démarche basée à la fois sur la modélisation et la simulation pour analyser les risques et prévenir les accidents d’un site de stockage et distribution de GPL (Gaz Pétrole liquéfié)
System thinking concepts and simulation tools are used to model the risk prevention plan and operational modes designed to enforce safety constraints at a French liquefied petroleum gas (LPG) storage and distribution facility. In France, such facilities are classified and the subject of special legislation and safety regulations. Their supervision is the responsibility of a control and regulatory body. A technological risk and prevention plan is provided, where all the dangerous phenomena likely to occur in addition to the safety control measures are listed in the safety report. Safety is therefore addressed through rules, and control mechanisms ensure that the system complies with safety constraints. Taking this facility as a case study, we use the STAMP theoretical framework together with AnyLogic simulation software to model technical elements and human and organizational behavior. We simulate how the system evolves over time and the strategies that are deployed in a loss of control scenario. The aim is to assess whether the prescribed safety program covers all of the system's phases; namely operations and audits. The results enrich other research that focuses on the contribution of system dynamics to risk analysis and accident prevention

У роботі проведено дослідження основ імітаційного моделювання суб’єктів господарювання на прикладі сервісного центру. Побудована імітаційна модель клієнтського обслуговування у сервісному центрі. Проведено оптимізаційний експеримент для досягнення економічної ефективності діяльності сервісного центру
The study of the basics of simulation modeling of business entities on the example of a service center. A simulation model of customer service in the service center is built. An optimization experiment was conducted to achieve economic efficiency of the service center

У роботі досліджено теоретико-методичні основи моделювання бізнеспроцесів центру зайнятості. Побудовано імітаційну модель бізнес-процесів центру зайнятості. Встановлені пріоритетні завдання використання запропонованої моделі. Ідентифіковано переваги моделі у вигляді: оптимізації внутрішніх ресурсів, збільшення швидкості та ефективності роботи, контроль за роботою підрозділів та працівників центру зайнятості.
The theoretical and methodological foundations of modeling the business processes of the employment center are investigated in this work. The simulation model of business processes of the employment center was constructed. Priority tasks of using the proposed model are established. The advantages of the model have been identified in the form of: optimization of internal resources, increase of speed and efficiency of work, control over the work of divisions and employees of the employment center

ENGLISH ABSTRACT: It is very seldom that a decision-making problem concerns only a single value or objective. The process of simultaneously optimising two or more con icting objectives is known as multi-objective optimisation (MOO). A number of metaheuristics have been successfully adapted for MOO. The aim of this study was to investigate the feasibility of applying an agent-based modelling approach to MOO. The (s; S) inventory problem was chosen as the application eld for this approach and Anylogic used as model platform. Agents in the model were responsible for inventory and sales management, and had to negotiate with each other in order to nd optimal reorder strategies. The introduction of concepts such as agent satisfaction indexes, aggression factors, and recollection ability guided the negotiation process between the agents. The results revealed that the agents had the ability to nd good strategies. The Pareto front generated from their proposed strategies was a good approximation to the known front. The approach was also successfully applied to a recognised MOO test problem proving that it has the potential to solve a variety of MOO problems. Future research could focus on further developing this approach for more practical applications such as complex supply chain systems, nancial models, risk analysis and economics.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Daar is weinig besluitnemingsprobleme waar slegs 'n enkele waarde of doelwit ter sprake is. Die proses waar twee of meer doelwitte, wat in konflik staan met mekaar, gelyktydig optimiseer word, staan bekend as multi-doelwit optimisering (MOO). 'n Aantal metaheuristieke is al suksesvol aangepas vir MOO. Die doelwit van hierdie studie was om ondersoek in te stel na die lewensvatbaarheid van die toepassing van 'n agent gebasseerde modelerings benadering tot MOO. As toepassingsveld vir hierdie benadering was die (s; S) voorraad probleem gekies en Anylogic was gebruik as model platform. In die model was agente verantwoordelik vir voorraad- en verkope bestuur. Hulle moes onderling met mekaar onderhandel om die optimale bestelling strategiee te verkry. Konsepte soos agentbevrediging, aggressie faktore en herinneringsvermoens is ingestel om die onderhandeling tussen die agente te bewerkstellig. Die resultate het gewys dat die agente oor die vermoe beskik om met goeie strategiee vorendag te kom. Die Pareto fronte wat gegenereer is deur hul voorgestelde strategiee was 'n goeie benadering tot die bekende front. Die benadering was ook suksesvol toegepas op 'n erkende MOO toets-probleem wat bewys het dat dit oor die potensiaal beskik om 'n verskeidenheid van MOO probleme op te los. Toekomstige navorsing kan daarop fokus om hierdie benadering verder te ontwikkel vir meer praktiese toepassings soos komplekse voorsieningskettingstelsels, finnansiele modelle, risiko-analises en ekonomie.

Cette thèse a pour objectif principal de développer un simulateur multi-agents pour concevoir un système d'aide à la maitrise des risques des activités de maintenance. Le but est d'explorer la complexité de la maintenance et de spécifier les interactions entre la fonction maintenance, l'analyse et l'évaluation des risques. Nous nous intéressons d’une part, à concevoir un modèle systémique permettant d’identifier et de modéliser un système industriel, à montrer les différentes interactions entre ses éléments, à analyser et évaluer les risques des activités de maintenance. Nous proposons la méthode MOSAR et le langage UML pour concevoir un modèle cognitif de référence. Ce modèle a servi de point de départ pour la conception d’une base de données à l’aide du langage SQL, qui est exploitée par le modèle Multi-Agents afin d’acquérir les informations nécessaires à son fonctionnement.D’autre part, nous développons une architecture d’un Système Multi-Agents qui a pour vocation d’anticiper les situations de défaillances et la prise de décisions à l’aide de la simulation du comportement du système étudié. Une comparaison entre les plateformes existantes dédiées aux Systèmes Multi-Agents est effectuée pour choisir la plateforme adéquate à notre problématique pour la réalisation de la simulation.Finalement, les modèles développés sont appliqués dans le cadre d’une chaîne logistique pour le chargement et le déchargement de GPL (Gaz de Pétrole Liquéfié). Un simulateur a été développé à l’aide de la plateforme AnyLogic dans le but d’étudier le comportement du système et de simuler les scénarios de défaillances choisis par l’industriel pour le calcul de la criticité à partir de trois paramètres (fréquence, gravité, détectabilité) et l’obtention d’un Tableau de Bord contenant un ensemble d’indicateurs de performance de la maintenance. Les modèles de simulation proposés permettent d’orienter les industries vers les bonnes décisions pour éviter les situations à risques pouvant déclencher des événements perturbateurs dommageables
The main objective of this thesis is to develop a multi-agent approach to designing a model to overcome risks of maintenance activities. The aim is to explore the maintenance complexity and to indicate the interactions between the maintenance function and the risk assessment.Firstly, we are interested in designing a systemic model to identify and model the industrial system, to show the different interactions between its elements, to analyze and to evaluate risks of maintenance activities. We propose the MOSAR method and the UML language to design a cognitive reference model. This model served as a starting point for designing a database using the SQL language, which is operated by Multi-Agent model to acquire the necessary information for its operation.On the other hand, we develop a framework of a multi-agent system that aims to anticipate failures scenarios and the decision-making by simulating the studied system behaviour. A comparison between the existing platforms dedicated to Multi-Agent Systems is performed to choose the appropriate platform for the simulation.Finally, the developed models are applied in the LPG supply chain (Liquefied Petroleum Gas). A simulator was developed using the AnyLogic platform in order to study the system behaviour and to simulate the failure scenarios chosen by the industry, for the calculation of the criticality from three parameters (Frequency, severity, detectability), and for obtaining a Dashboard containing a set of maintenance performance indicators. The proposed simulation models help to guide the industries toward good decisions to avoid risky situations that may trigger disruptive events damaging

У роботі досліджено основні методичні особливості моделювання бізнес-процесу страхування. Розроблено імітаційну модель страхової компанії. Визначено пріоритетні задачі симуляції та оптимізації. Проведено оптимізаційні експерименти. Визначено переваги імітаційної моделі – визначення слабких місць бізнес-процесу, оптимізації діяльності, робота у стресових умовах.
The main methodological features of insurance business process modeling are investigated in the work. A simulation model of an insurance company has been developed. The priority tasks of simulation and optimization are defined. Optimization experiments were performed. The advantages of the simulation model are determined - identification of weaknesses of the business process, optimization of activity, work in stressful conditions.

Le niveau opérationnel dans la fabrication de semi-conducteurs peut être divisé en un niveau global et un niveau local. Le niveau global est associé aux décisions d’ordonnancement et de contrôle de la production pour l’ensemble de l’unité de fabrication (fab), tandis que le niveau local traite de ces problèmes dans chaque atelier. Le niveau global établit des objectifs ou des contraintes au niveau local. Dans cette thèse, nous proposons un cadre général qui vise à contrôler les décisions prises au niveau local pour assurer la cohérence entre les décisions d’ordonnancement aux niveaux global et local. Le cadre est composé de deux niveaux. Le niveau inférieur comprend les politiques locales utilisées dans chaque atelier. Le niveau supérieur comprend les objectifs globaux, les informations globales et une stratégie globale qui est au coeur de ce cadre. La stratégie globale proposée vise à contrôler les politiques locales ainsi que les processus de production. L’idée est de gérer périodiquement la stratégie globale, en même temps que que la production, pour guider le processus de production vers la réalisation des objectifs globaux et assurer ainsi une cohérence entre les décisions prises aux niveaux global et local. Nous proposons deux types de stratégie globale : (1) une stratégie basée sur l’évaluation qui vise à améliorer le processus de production sans garantie de déterminer une solution optimale et (2) une stratégie d’optimisation basée sur un modèle de programmation linéaire. Afin d’évaluer la performance du cadre proposé, nous avons développé un modèle de simulation générique basé sur les données pour les systèmes de fabrication de semi-conducteurs. Le modèle de simulation, développé avec le logiciel AnyLogic, est une combinaison de méthodes de simulation multi-agents et de simulation à événements discrets. Étant donné que le solveur standard IBM ILOG CPLEX est utilisé pour résoudre le modèle de programmation linéaire, nous décrivons son intégration avec AnyLogic. Un ensemble d’expérimentations sur des instances industrielles sont présentées et discutées. En outre, cette thèse traite de la gestion des contraintes de temps. Dans une usine de fabrication de semi-conducteurs, les contraintes de temps sont associées à deux étapes du processus pour assurer le rendement et la qualité des lots. Une contrainte de temps correspond à un temps maximal qu’un lot ne doit pas dépasser entre les deux étapes. Si une contrainte de temps n’est pas satisfaite, le lot sera mis au rebut ou traité à nouveau. Par conséquent, parce que les équipements de fabrication sont onéreux et que les temps de cycle doivent être minimisés, il est important de contrôler efficacement le démarrage des lots dans les contraintes de temps. Nous proposons une approche qui estime la probabilité de satisfaire une contrainte de temps avant de démarrer la première étape de la contrainte. Cette approche a été mise en oeuvre et validée sur des données industrielles
The operational level in semiconductor manufacturing can be divided into a global level and a local level. The global level refers to the scheduling decisions and production control for the whole manufacturing facility (fab), while the local level deals with those issues in each work area. The global level provides objectives or constraints for the local level. In this thesis, we propose a general framework which aims at supporting and controlling the decisions taken at the local level to deal with consistency problems between global and local scheduling decisions. The framework is composed of two layers. The bottom layer includes local policies used in each work center. The top layer consists of global objectives, global information and a global strategy which is the core of this framework. The proposed global strategy aims at controlling local policies as well as production processes. The idea is to periodically run the global strategy while production is performed to guide the production process towards achieving global objectives, and thus ensuring consistency between decisions taken at the global and local levels. We propose two types of global strategy: (1) An evaluation-based strategy which aims at improving the production process with no guarantee to determine an optimal solution and (2) An optimization-based strategy, based on a Linear Programming model. In order to evaluate the performance of the proposed framework, we develop a data-driven generic simulation model for semiconductor manufacturing facilities. The simulation model is a combination of Agent-Based and Discrete Event modelling methods developed with the software AnyLogic. Since the standard solver IBM ILOG CPLEX is used to solve the linear programming model, we describe its integration with AnyLogic. A set of experiments on industrial instances are presented and discussed. In addition, this thesis deals with the management of time constraints. In a semiconductor manufacturing facility, time constraints are associated to two process steps to ensure the yield and quality of lots. A time constraint corresponds to a maximum time that a lot can spend between the two steps. If a time constraint is not satisfied by a lot, this lot will be scrapped or reprocessed. Therefore, because manufacturing equipment is expensive and cycle times must be minimized, efficiently controlling the start of lots in time constraints is important. We propose an approach which estimates the probability of satisfying a time constraint before starting a lot in the first step of the time constraint. This approach was implemented and validated on industrial constraints

L’obiettivo di questa tesi di laurea è quello di descrivere la modalità di trasporto Ro-Ro: il background del settore trasportistico e della logistica portuale dal punto di vista normativo (italiano e europeo), scientifico e infrastrutturale e, in particolare, quello che caratterizza l’unico porto della Regione Emilia Romagna, ossia il Porto di Ravenna. Il principale problema di questa modalità di trasporto è rappresentato dalla limitata capacità disponibile all'interno del terminal. Infatti, il progressivo aumento della domanda di servizi Ro-Ro, implica l'effettiva possibilità di poter accogliere presso il terminal e gestire un numero sempre maggiore di veicoli per ogni partenza del traghetto Ro-Ro. Per analizzare questo problema è stata inizialmente condotta una revisione della letteratura per conoscere l'esistente lavoro correlato su questo problema di ricerca. Successivamente, è stata eseguita una simulazione ad eventi discreti del terminal T&C del Porto di Ravenna utilizzando il software di simulazione Anylogic®.

This paper describes efforts to optimize the parameters for a platoon identification and accommodation algorithm that minimizes vehicle emissions. The algorithm was developed and implemented in the AnyLogic framework, and was validated by comparing it to the results of prior research. A four-module flowchart was developed to analyze the traffic data and to identify platoons. The platoon end time was obtained from the simulation and used to calculate the offset of the downstream intersection. The simulation calculates vehicle emissions with the aid of the VT-Micro microscopic emission model. Optimization experiments were run to determine the relationship between platoon parameters and minimum- and maximum-emission scenarios. Optimal platoon identification parameters were found from these experiments, and the simulation was run with these parameters. The total time of all vehicles in the simulation was also found for minimum and maximum emissions scenarios. Time-space diagrams obtained from the simulations demonstrate that optimized parameters allow all cars to travel through the downstream intersection without waiting, and therefore cause a decrease in emissions by as much as 15.5%. This paper also discusses the outcome of efforts to leverage high resolution data obtained from WV-705 corridor in Morgantown, WV. The proposed model was developed for that purpose and implemented in the AnyLogic framework to simulate this particular road network with four coordinated signal-controlled intersections. The simulation was also used to calculate vehicle CO, HC, NOx emissions with the aid of the VT-Micro microscopic emission model. Offset variation was run to determine the optimal offsets for this particular road network with traffic volume, signal phase diagram and vehicle characteristics. A classifier was developed by discriminant analysis based on significant attributes of HRD. Equation of this classifier was developed to distinguish between set of timing plans that produce maximum emission from set of timing plans that produce maximum emission. Also, current work investigates the potential use of the GPS-based and similar priority systems by giving preemption through signalized intersections. Two flowcharts are developed to consider presence of emergency vehicle (EV) in the system so called EV life cycle and EV preemption (EVP). Three scenarios are implemented, namely base case scenario when no EV is involved, EV scenario when EV gets EVP only, and EV scenario when EV gets preemption by signals and right-of-way by other vehicles. Research makes an attempt to compare emission results of these scenarios to find out whether EV effects vehicle emission in the road network and what is the level of this influence if any.
Master of Science

This master's thesis is focused on modern methods and tools to support managerial decision-making. The first part of this thesis introduces the basic characteristics related to the management and managerial decision-making that are subsequently extended to the area of modeling, simulation, optimization and multi-criteria decision making. It also outlines the relationship between the managerial decision-making tasks. The second part introduces practical examples which show the connection of these areas. Specifically, they are a colony of ants, traveling salesman problem, a tool AnyLogic, analytic hierarchy process and simulation HealthBound. The thesis is further supplemented by an appropriate software tools to support multi-criteria decision making.

Кваліфікаційна робота магістра складається з трьох розділів. Об’єкт дослідження – салон краси «Уютний». У роботі розглядаються теоретичні аспекти: методи моделювання бізнес-процесів, найбільш поширені WF-системи моделювання бізнес-процесів та можливості AnyLogic. Проаналізовано: загальну характеристику салону краси «Уютний, основні проблеми бізнеса салону краси. Запропоновано: адаптування моделі Customer Support Center до процесів обслговування клієнтів в салоні краси «Уютний» та автоматизування всіх бізнес-процесів в салоні краси за допомогою програми для салонів краси Beauty Pro.
Квалификационная работа магистра состоит из трех разделов. Объект исследования – салон красоты «Уютный». В работе рассматриваются теоретические аспекты: методы моделирования бизнес-процессов, наиболее распространенные WF-системы моделирования бизнес-процессов и возможности AnyLogic. Проанализированы: общую характеристику салона красоты «Уютный, основные проблемы бизнеса салона красоты. Предложено: адаптирование модели Customer Support Center процессов обслуживания клиентов в салоне красоты «Уютный» и автоматизирования всех бизнес-процессов в салоне красоты с помощью программы для салонов красоты Beauty Pro.
Thesis consists of three chapters. Object of study is beauty salon "Cozy".. Diploma thesis deals with theoretical aspects of methods of business process modeling, the most common WF-systems for business process modeling and AnyLogic capabilities. The analysis of the development of general characteristics of the beauty salon "Cozy, the main problems of the business of beauty salon.Analyzed: adaptation of the Customer Support Center model to customer service in the beauty salon "Cozy" and automation of all business processes in the beauty salon with the help of Beauty Pro beauty salon program.

碩士
國立臺灣科技大學
營建工程系
107
Industrial 4.0 is the industrial upgrading program which is actively promoted by the government in recent years. Its main concept is based on the upgrade transformation promoted by several technological advancements, including big data, autonomous robots, simulation, etc. The main development direction is ”smart manufacturing” as the goal, and the technologies of the Internet of Things, virtualized factories, cloud services, communications and other technologies are closely linked to create a cyber-physical industry. Among them, simulation plays an important role and tool in Industry 4.0. Currently, it’s mostly used in high-tech factories, and its applications in the construction industry are still rare. In the construction industry, the steel structure factory has the characteristics of standardization, mass production, and customization. Among them, the first-part column processing is a production line with standard operation flow. However, in the current situation, the component production process is complicated and each component has inconsistent characteristics. For example, the length of the component, the number of shear stud, etc. In addition, the operation in the field work highly depends on the manpower. The number of employees in a working station may affect its efficiency. This study aims to simulate the production line of the first-part column for steel structure factory. Based on the actual operation and the resources available on the production line, the parameter configurations and the simulation logics will be carried out for each working station to form the virtual production line on Anylogic, which is a commercialized simulation software. Besides, the simulation results are visualized in a realistic 3D scene to support decision making on production management in an intuitive way.

У роботі розглянуто сутність та особливості системи електронних закупівель. Було проаналізовано практику використання електронних закупівель на підприємстві «Профі Продукт». В дипломній роботі створена модель поведінки підприємства під час електронної закупівлі, а саме під час зворотного аукціону, з урахуванням цінових та нецінових показників на електронному торгівельному майданчику в Україні.
Модель поведінки підприємств під час зворотного аукціону дозволяє прорахувати можливість перемоги при відомих нецінових показниках. В работе рассмотрены сущность и особенности системы электронных закупок. Было проанализировано практику использования электронных закупок на предприятии «Профи Продукт». В дипломной работе создана модель поведения предприятия при электронной закупки, а именно во время обратного аукциона, с учетом ценовых и неценовых показателей на электронной торговой площадке в Украине. Модель поведения предприятий во время обратного аукциона позволяет просчитать возможность победы при известных неценовых показателях.
The article examines the nature and characteristics of electronic procurement. It analyzes the practice of using e-procurement in the company "Profi Product". In the thesis work, is shown established pattern of behavior in the enterprise's e-procurement, namely during the reverse auction, given the price and non-price factors for electronic marketplace in Ukraine. The behavioral model of enterprises during the reverse auction allows you to calculate the chance of winning with known non-price conditions.

Метою написання дипломної роботи є створення імітаційної моделі фондового ринку з можливістю варіювання параметрів учасників ринку та середовища, що допоможе спрогнозувати поведінку учасників фондового ринку. Об’єктом дослідження виступає фондовий ринок, а предметом – поведінка трейдерів. У роботі розглядаються особливості фондового ринку; теоретичні підходи до вивчення поведінки учасників ринку; сучасні моделі поведінки учасників фондового ринку; сценарії, що реалізують стабільну та нестабільну поведінку ринку; розроблена багатоагентна модель в середовищі Anylogic; проведені імітаційні експерименти, на основі яких зроблені висновки стосовно стабільності функціонування ринку.
Целью написания дипломной работы является создание имитационной модели фондового рынка с возможностью варьирования параметров участников рынка и среды, что поможет спрогнозировать поведение участников фондового рынка. Объектом исследования выступает фондовый рынок, а предметом – поведение трейдеров. В работе рассматриваются особенности фондового рынка; теоретические подходы к изучению поведения участников рынка; современные модели поведения участников фондового рынка; сценарии, реализующих стабильную и нестабильную поведение рынка; разработана многоагентная модель в среде Anylogic; проведены имитационные эксперименты, на основе которых сделаны выводы относительно стабильности функционирования рынка.
The purpose of writing the thesis is to develop a simulation computer model of stock market with the possibility of varying trader parameters and environment parameters that will help to predict the behavior of the stock market. Object of research supports stock market. A subject is trader behavior. In this paper, the features of the stock market; theoretical approaches to the study of the behavior of market participants; scripts that implement stable and unstable market behavior; multiagent model developed with Anylogic; were run simulation experiments on which conclusions regarding the sustainability of the market.

Метою написання дипломної роботи є розробка імітаційної комп'ютерної моделі, що допоможе спрогнозувати поведінку споживачів на ринку електронної комерції В2С. Об’єктом дослідження виступає ринок кондитерських інгредієнтів. А предметом – поведінка споживачів. У роботі розглядаються особливості ринку електронної комерції В2С; теоретичні підходи до вивчення поведінки споживачів; сучасні моделі поведінки споживачів в Інтернеті; фактори що впливають на вибір споживача; проведено аналіз продажів та конкурентного середовища компанії «Профі Продукт» на ринку кондитерських інгредієнтів; розроблена агентна модель в середовищі Anylogic; проведені імітаційні експерименти на основі яких розроблені рекомендації для компанії «Профі Продукт».
Целью написания дипломной работы является разработка имитационной компьютерной модели, что поможет спрогнозировать поведение потребителей на рынке электронной коммерции В2С. Объектом исследования выступает рынок кондитерских ингредиентов. А предметом – поведение потребителей. В работе рассматриваются особенности рынка электронной коммерции В2С; теоретические подходы к изучению поведения потребителей; современные модели поведения потребителей в Интернете; факторы влияющие на выбор потребителя; проведен анализ продаж и конкурентной среды компании «Профи Продукт» на рынке кондитерских ингредиентов; разработана агентная модель в среде Anylogic; проведены имитационные эксперименты на основе которых разработаны рекомендации для компании «Профи Продукт».
The purpose of writing the thesis is to develop a simulation computer model that will help predict consumer behavior in the market of electronic commerce B2C. Object of research supports market of confectionery ingredients. A subject - consumer behavior. In this paper, the features of B2C e-commerce market; theoretical approaches to the study of consumer behavior; current models of consumer behavior on the Internet; factors influencing consumer choice; analysis of sales and competitive environment of "Profi Product" on the market of confectionery ingredients; agent-based model developed among Anylogic; conducted simulation experiments based recommendations for "Profi Product."

У роботі розглядаються теоретичні аспекти тіньової економіки, розглянуті роботи вітчизняних та зарубіжних науковців що присвячені визначенню та формалізації тіньової економіки, методи моделювання тіньової економіки та їх класифікація Проаналізовано сучасний стан та динаміка тіньовій економіки, зокрема в Україні; причини неформальної зайнятості в Україні; статистичні дані щодо занятості населення; загрози фінансовій стабільності Пенсійного фонду. Запропоновано імітаційну агентну модель зайнятості населення України у тіньовій економіці засновану на математичних розрахунках дослідників тіньової економіки та зроблено висновки щодо факторів, які спонукають населення до участі у тіньовій економіці.
Thesis considers theoretical aspects of the shadow economy, the works of domestic and foreign scientists devoted to the definition and formalization of the shadow economy, methods of modeling the shadow economy and their classification. Author analysis the current state and dynamics of the shadow economy, in particular in Ukraine; as well asfactors which causes of informal employment in Ukraine; employment statistics is analyzed; threats to the financial stability of the Pension Fund are determined. The multiagent model of employment of the population of Ukraine in the shadow economy is proposed, based on the calculations of the shadow economy researchers, and conclusions are drawn about the factors that induce the population to participate in the shadow economy.

Fibrotic diseases have a poor prognosis with no FDA approved therapies. Monocyte-derived, fibroblast-like cells called fibrocytes participate in the formation of fibrotic lesions. The conserved pentraxin protein serum amyloid P (SAP) inhibits fibrocyte differentiation in cell culture, and injections of SAP significantly reduce fibrosis in several animal models. SAP binds to the receptors for the Fc portion of immunoglobulin G (FcγR), and has been crystallized bound to FcγRIIa. The in vivo activity of SAP appears to be dependent on the common γ chain (FcγR) of activating Fc receptors. The goal of my project is to elucidate the functional domains of SAP and the receptor responsible for SAP bioactivity, which could lead to refinements for SAP as a therapeutic agent and additional drug targets. I found that mutagenesis of the residues critical for SAP binding to FcγRIIa only moderately decreases SAP's ability to inhibit fibrocyte differentiation. In murine cells, deletion of FcγR or FcγRI significantly reduced sensitivity to SAP. Deletion of the combination of FcγRIIb/FcγRIIIa/FcγRIV did not significantly affect sensitivity to SAP, while deletion of just the inhibitory receptor FcγRIIb increased sensitivity to SAP. In human cells, siRNA-mediated reduction of FcγR or FcγRI levels significantly decreased sensitivity to SAP, while reduction of FcγRIIb levels increased sensitivity to SAP. These observations suggest that SAP, at least in part, uses FcγRI and FcγR to inhibit fibrocyte differentiation. I am also interested in how SAP functions in various disease states. SAP is known to be elevated in Alzheimer's disease (AD) and binds to amyloid plaques in the brain, a key hallmark of AD. There is a significant population of individuals that have key hallmarks of AD but show no signs of cognitive impairment, termed non-demented with AD neuropathology (NDAN). I evaluated SAP levels in post mortem samples of hippocampus and frontal cortex in age-matched controls, AD, and NDAN individuals. AD individuals had significantly increased SAP levels, while NDAN samples had no significant difference in SAP levels compared to controls. These results suggest that low levels of SAP in plaques marks the brains of individuals that escape dementia despite the presence of beta amyloid plaques.

This dissertation examines the impact of active shooters upon patrons attending large outdoor events. There has been a spike in shooters targeting densely populated spaces in recent years, to include open-air venues. The 2019 Gilroy Garlic Festival was selected for modeling replication using AnyLogic software to test various experiments designed to reduce casualties in the event of an active shooter situation. Through achievement of validation to produce identical outcomes of the real-world Gilroy Garlic Festival shooting, the researcher established a reliable foundational model for experimental purposes. This active shooter research project identifies the need for rapid response efforts to neutralize the shooter(s) as quickly as possible to minimize casualties. Key findings include the importance of armed officers patrolling event grounds to reduce response time, the need for adequate exits during emergency evacuations, incorporation of modern technology to identify the shooter’s location, and applicability of a 1:548 police to patron ratio.