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Tesi sul tema "Apprentissage de la représentation visuelle"

Autore: Grafiati
Pubblicato: 28 settembre 2024
Ultima modifica: 31 luglio 2025

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Risser-Maroix, Olivier. "Similarité visuelle et apprentissage de représentations." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2022. http://www.theses.fr/2022UNIP7327.

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Abstract (sommario):
L’objectif de cette thèse CIFRE est de développer un moteur de recherche par image, basé sur la vision par ordinateur, afin d’assister les officiers des douanes. En effet, nous constatons, paradoxalement, une augmentation des menaces sécuritaires (terrorisme, trafic, etc.) couplée d’une diminution des effectifs en Douane. Les images de cargos acquises par des scanners à rayons X permettent déjà l’inspection d’un chargement sans nécessiter l’ouverture et la fouille complète d’un chargement contrôlé. En proposant automatiquement des images similaires, un tel moteur de recherche permettrait d’aid
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Saxena, Shreyas. "Apprentissage de représentations pour la reconnaissance visuelle." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAM080/document.

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Abstract (sommario):
Dans cette dissertation, nous proposons des méthodes d’apprentissage automa-tique aptes à bénéficier de la récente explosion des volumes de données digitales.Premièrement nous considérons l’amélioration de l’efficacité des méthodes derécupération d’image. Nous proposons une approche d’apprentissage de métriques locales coordonnées (Coordinated Local Metric Learning, CLML) qui apprends des métriques locales de Mahalanobis, puis les intègre dans une représentation globale où la distance l2 peut être utilisée. Ceci permet de visualiser les données avec une unique représentation 2D, et l’utilisati
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Tamaazousti, Youssef. "Vers l’universalité des représentations visuelle et multimodales." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC038/document.

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Abstract (sommario):
En raison de ses enjeux sociétaux, économiques et culturels, l’intelligence artificielle (dénotée IA) est aujourd’hui un sujet d’actualité très populaire. L’un de ses principaux objectifs est de développer des systèmes qui facilitent la vie quotidienne de l’homme, par le biais d’applications telles que les robots domestiques, les robots industriels, les véhicules autonomes et bien plus encore. La montée en popularité de l’IA est fortement due à l’émergence d’outils basés sur des réseaux de neurones profonds qui permettent d’apprendre simultanément, la représentation des données (qui était trad
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Hautot, Julien. "Représentation à base radiale pour l'apprentissage par renforcement visuel." Electronic Thesis or Diss., Université Clermont Auvergne (2021-...), 2024. http://www.theses.fr/2024UCFA0093.

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Abstract (sommario):
Ce travail de thèse s'inscrit dans le contexte de l'apprentissage par renforcement (Renforcement Learning - RL) à partir de données image. Contrairement à l'apprentissage supervisé qui permet d'effectuer différentes tâches telles que la classification, la régression ou encore la segmentation à partir d'une base de données annotée, le RL permet d'apprendre, sans base de données, via des interactions avec un environnement. En effet, dans ces méthodes, un agent tel qu'un robot va effectuer différentes actions afin d'explorer son environnement et de récupérer les données d'entraînement. L'entraîne
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Lienou, Marie Lauginie. "Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires." Phd thesis, Paris, ENST, 2009. https://pastel.hal.science/pastel-00005585.

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Abstract (sommario):
Dans le cadre de la reconnaissance de la couverture des sols à partir de classifications automatiques en télédétection, l'obtention de résultats fidèles aux attentes des utilisateurs nécessite d'aborder la classification d'un point de vue sémantique. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, et vise l'élaboration de méthodes automatiques capables d'apprendre des classes sémantiques définies par des experts de la cartographie, et d'annoter automatiquement de nouvelles images à l'aide de cette classification. A partir des cartes issues de la classification CORINE Land Cover, et des images satellit
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Lienou, Marie Lauginie. "Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005585.

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Abstract (sommario):
La reconnaissance de la couverture des sols à partir de classifications automatiques est l'une des recherches méthodologiques importantes en télédétection. Par ailleurs, l'obtention de résultats fidèles aux attentes des utilisateurs nécessite d'aborder la classification d'un point de vue sémantique. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, et vise l'élaboration de méthodes automatiques capables d'apprendre des classes sémantiques définies par des experts de la production des cartes d'occupation du sol, et d'annoter automatiquement de nouvelles images à l'aide de cette classification. A partir d
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El-Zakhem, Imad. "Modélisation et apprentissage des perceptions humaines à travers des représentations floues : le cas de la couleur." Reims, 2009. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00001090.pdf.

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Abstract (sommario):
L'objectif de ce travail de thèse est de mettre en œuvre une démarche interactive de construction du profil utilisateur modélisant sa propre perception. Nous présenterons deux démarches pour construire le profil représentant la perception d'un utilisateur à travers des sous-ensembles flous. Une démarche descriptive dans le cas d'un utilisateur expert et une démarche constructive dans le cas d'un utilisateur non-expert. Pour la démarche descriptive, nous proposerons une procédure de questionnement de l'utilisateur permettant de définir complètement l'ensemble des sous-ensembles flous représenta
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Engilberge, Martin. "Deep Inside Visual-Semantic Embeddings." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS150.

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Abstract (sommario):
De nos jours l’Intelligence artificielle (IA) est omniprésente dans notre société. Le récent développement des méthodes d’apprentissage basé sur les réseaux de neurones profonds aussi appelé “Deep Learning” a permis une nette amélioration des modèles de représentation visuelle et textuelle. Cette thèse aborde la question de l’apprentissage de plongements multimodaux pour représenter conjointement des données visuelles et sémantiques. C’est une problématique centrale dans le contexte actuel de l’IA et du deep learning, qui présente notamment un très fort potentiel pour l’interprétabilité des mo
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Venkataramanan, Shashanka. "Metric learning for instance and category-level visual representation." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS022.

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Abstract (sommario):
Le principal objectif de la vision par ordinateur est de permettre aux machines d'extraire des informations significatives à partir de données visuelles, telles que des images et des vidéos, et de tirer parti de ces informations pour effectuer une large gamme de tâches. À cette fin, de nombreuses recherches se sont concentrées sur le développement de modèles d'apprentissage profond capables de coder des représentations visuelles complètes et robustes. Une stratégie importante dans ce contexte consiste à préentraîner des modèles sur des ensembles de données à grande échelle, tels qu'ImageNet, p
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Nguyen, Nhu Van. "Représentations visuelles de concepts textuels pour la recherche et l'annotation interactives d'images." Phd thesis, Université de La Rochelle, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00730707.

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Abstract (sommario):
En recherche d'images aujourd'hui, nous manipulons souvent de grands volumes d'images, qui peuvent varier ou même arriver en continu. Dans une base d'images, on se retrouve ainsi avec certaines images anciennes et d'autres nouvelles, les premières déjà indexées et possiblement annotées et les secondes en attente d'indexation ou d'annotation. Comme la base n'est pas annotée uniformément, cela rend l'accès difficile par le biais de requêtes textuelles. Nous présentons dans ce travail différentes techniques pour interagir, naviguer et rechercher dans ce type de bases d'images. Premièrement, un mo
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Defrasne, Ait-Said Elise. "Perception et représentation du mouvement : influences de la verbalisation sur la reconnaissance de mouvements d'escrime en fonction de l'expertise." Thesis, Besançon, 2014. http://www.theses.fr/2014BESA1023/document.

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Abstract (sommario):
Faut-il verbaliser pour mémoriser et apprendre ? D’après la littérature examinant l’influence des verbalisations sur l’apprentissage et la mémoire, la réponse à cette question dépend du type de matériel utilisé (matériel conceptuel versus matériel perceptif) et du niveau d’expertise des apprenants. Dans l’Étude 1, nous avons examiné l’incidence de descriptions verbales sur la reconnaissance visuelle de séquences de mouvements d’escrime, avec des participants de trois niveaux d’expertise (novices, intermédiaires et experts). Dans l’Étude 2, nous avons étudié l’influence de différents contenus d
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Mazari, Ahmed. "Apprentissage profond pour la reconnaissance d’actions en vidéos." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS171.

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Abstract (sommario):
De nos jours, les contenus vidéos sont omniprésents grâce à Internet et les smartphones, ainsi que les médias sociaux. De nombreuses applications de la vie quotidienne, telles que la vidéo surveillance et la description de contenus vidéos, ainsi que la compréhension de scènes visuelles, nécessitent des technologies sophistiquées pour traiter les données vidéos. Il devient nécessaire de développer des moyens automatiques pour analyser et interpréter la grande quantité de données vidéo disponibles. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la reconnaissance d'actions dans les vidéos, c.a.d au pr
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Caissié, André. "Étude des transferts intermodaux lors de taches de rotation mentale : spécificité tactile, indépendance sensorielle ou dépendance visuelle ?" Thesis, Poitiers, 2012. http://www.theses.fr/2012POIT5002/document.

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Abstract (sommario):
Ce travail de thèse repose sur la combinaison de deux paradigmes de recherche en psychologie cognitive : la rotation mentale et les transferts intermodaux/inter-tâches. Dans notre première étude (Expériences 1a, 1b, 1c, 2a, et 2b), l'objectif était d'évaluer la dépendance/indépendance des traitements visuel et tactile, lors de tâches de rotation mentale : le Test des Rotations Mentales (Vandenberg & Kuse, 1978) et une tâche élémentaire de rotation mentale (Shepard & Metzler, 1971). En utilisant un plan expérimental intra-sujet, nous avons comparé quatre conditions expérimentales inclua
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Goh, Hanlin. "Apprentissage de Représentations Visuelles Profondes." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00948376.

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Abstract (sommario):
Les avancées récentes en apprentissage profond et en traitement d'image présentent l'opportunité d'unifier ces deux champs de recherche complémentaires pour une meilleure résolution du problème de classification d'images dans des catégories sémantiques. L'apprentissage profond apporte au traitement d'image le pouvoir de représentation nécessaire à l'amélioration des performances des méthodes de classification d'images. Cette thèse propose de nouvelles méthodes d'apprentissage de représentations visuelles profondes pour la résolution de cette tache. L'apprentissage profond a e
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Lerner, Paul. "Répondre aux questions visuelles à propos d'entités nommées." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG074.

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Abstract (sommario):
Cette thèse se positionne à l'intersection de plusieurs domaines de recherche, le traitement automatique des langues, la Recherche d'Information (RI) et la vision par ordinateur, qui se sont unifiés autour des méthodes d'apprentissage de représentation et de pré-entraînement. Dans ce contexte, nous avons défini et étudié une nouvelle tâche multimodale : répondre aux questions visuelles à propos d'entités nommées (KVQAE). Dans ce cadre, nous nous sommes particulièrement intéressés aux interactions cross-modales et aux différentes façons de représenter les entités nommées. Nous avons également é
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Senoussi, Medhi. "Flexibilité temporelle et spatiale des représentations neurales d'objets visuels lors d'apprentissages." Thesis, Toulouse 3, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU30162.

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Abstract (sommario):
Les travaux présentés dans cette thèse portent sur l'effet d'apprentissages à court et long terme sur le système visuel. Nous avons d'abord montré grâce à des enregistrements Éléctroencéphalographiques que l'apprentissage d'une séquence de stimuli visuels induisait une activité cérébrale spontanée et sélective au prochain stimulus devant apparaitre et que cette activité sélective s'exprimait dans les bandes alpha et beta de l'activité électrique cérébrale. Par la suite nous avons montré grâce à de l'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle que lors d'apprentissages longs (trois semaines
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Marza, Pierre. "Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies." Electronic Thesis or Diss., Lyon, INSA, 2024. http://www.theses.fr/2024ISAL0105.

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Abstract (sommario):
Agir de manière autonome dans notre monde 3D requiert un large éventail de compétences, parmi lesquelles se trouvent la perception du milieu environnant, sa représentation précise et suffisamment efficace pour garder une trace du passé, la prise de décisions et l’action en vue d’atteindre des objectifs. Les animaux, par exemple les humains, se distinguent par leur robustesse lorsqu’il s’agit d’agir dans le monde. En particulier, ils savent s’adapter efficacement à de nouveaux environnements, mais sont aussi capables de maîtriser rapidement de nombreuses tâches à partir de quelques exemples. Ce
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Bigot, Damien. "Représentation et apprentissage de préférences." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30031/document.

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Abstract (sommario):
La modélisation des préférences par le biais de formalismes de représentation compacte fait l'objet de travaux soutenus en intelligence artificielle depuis plus d'une quinzaine d'années. Ces formalismes permettent l'expression de modèles suffisamment flexibles et riches pour décrire des comportements de décision complexes. Pour être intéressants en pratique, ces formalismes doivent de plus permettre l'élicitation des préférences de l'utilisateur, et ce en restant à un niveau admissible d'interaction. La configuration de produits combinatoires dans sa version business to customer et la recherch
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Mordan, Taylor. "Conception d'architectures profondes pour l'interprétation de données visuelles." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS270.

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Abstract (sommario):
Aujourd’hui, les images sont omniprésentes à travers les smartphones et les réseaux sociaux. Il devient alors nécessaire d’avoir des moyens de traitement automatiques, afin d’analyser et d’interpréter les grandes quantités de données disponibles. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la détection d’objets, i.e. au problème d’identification et de localisation de tous les objets présents dans une image. Cela peut être vu comme une première étape vers une interprétation complète des scènes. Nous l’abordons avec des réseaux de neurones profonds à convolutions, sous le paradigme de l’apprentiss
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Paulin, Mattis. "De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM007/document.

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Abstract (sommario):
Ce mémoire de thèse porte sur l’élaboration de systèmes de reconnaissance d’image qui sont robustes à la variabilité géométrique. La compréhension d’une image est un problème difficile, de par le fait qu’elles sont des projections en deux dimensions d’objets 3D. Par ailleurs, des représentations qui doivent appartenir à la même catégorie, par exemple des objets de la même classe en classification, peuvent être visuellement très différentes. Notre but est de rendre ces systèmes robustes à la juste quantité de déformations, celle-ci étant automatiquement déterminée à partir des données. Nos deux
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Tomasini, Linda. "Apprentissage d'une représentation statistique et topologique d'un environnement." Toulouse, ENSAE, 1993. http://www.theses.fr/1993ESAE0024.

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Abstract (sommario):
Cette thèse porte sur l'apprentissage d'une représentation d'un environnement par un réseau de neurones. L’algorithme d'apprentissage non supervisé que nous proposons est basé sur l'identification d'un mélange de gaussiennes et est mis en œuvre sur une carte topologique du type de celles de Kohonen. Une relation formelle est établie avec les algorithmes de classification automatique floue. Nous traitons ensuite deux applications directes de cet algorithme à la vision artificielle: en segmentation d'images par analyse de texture et en imagerie médicale pour la visualisation de données tomograph
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Chabiron, Olivier. "Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30213/document.

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Abstract (sommario):
Le domaine de l'apprentissage de dictionnaire est le sujet d'attentions croissantes durant cette dernière décennie. L'apprentissage de dictionnaire est une approche adaptative de la représentation parcimonieuse de données. Les méthodes qui constituent l'état de l'art en DL donnent d'excellentes performances en approximation et débruitage. Cependant, la complexité calculatoire associée à ces méthodes restreint leur utilisation à de toutes petites images ou "patchs". Par conséquent, il n'est pas possible d'utiliser l'apprentissage de dictionnaire pour des applications impliquant de grandes image
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El, Sayad Ismail. "Une représentation visuelle avancée pour l'apprentissage sémantique dans les bases d'images." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00666531.

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Abstract (sommario):
Avec l'augmentation exponentielle de nombre d'images disponibles sur Internet, le besoin en outils efficaces d'indexation et de recherche d'images est devenu important. Dans cette thèse, nous nous baserons sur le contenu visuel des images comme source principale d'informations pour leur représentation. Basés sur l'approche des sacs de mots visuels, nous proposons une représentation visuelle avancée. Chaque image est modélisée par un mélange de catégories visuelles sémantiques, reliées à des catégories de haut niveau. Dans un premier temps, nous améliorons l'approche des sacs de mots visuels en
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Lauret, Gérard. "Représentation en architecture et image informatique." Paris 8, 1995. http://www.theses.fr/1995PA081081.

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Abstract (sommario):
L'architecture est grosse consommatrice d'images et de representation. Les nouvelles technologies, et notamment les images de synthese apportent-elles de nouveaux modes d'expression de cette representation, ou ne s'inscrivent-elles pas plutot dans la continuite des modes de representation existants ? une approche a la fois historique, technique et philosophique qui fait le point sur la specificite de l'architecture, et sur les nouveaux outils technologiques permet de definir la place de l'image informatique dans la representation du batiment et de l'architecture<br>Architecture is a big consum
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Lekdioui, Khadija. "Reconnaissance d'états émotionnels par analyse visuelle du visage et apprentissage machine." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2018. http://www.theses.fr/2018UBFCA042/document.

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Abstract (sommario):
Dans un contexte présentiel, un acte de communication comprend des expressions orales et émotionnelles. A partir de l’observation, du diagnostic et de l’identification de l’état émotionnel d’un individu, son interlocuteur pourra entreprendre des actions qui influenceraient la qualité de la communication. A cet égard, nous pensons améliorer la manière dont les individus perçoivent leurs échanges en proposant d’enrichir la CEMO (communication écrite médiatisée par ordinateur) par des émotions ressenties par les collaborateurs. Pour ce faire, nous proposons d’intégrer un système de reconnaissance
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Deschamps, Sébastien. "Apprentissage actif profond pour la reconnaissance visuelle à partir de peu d’exemples." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS199.

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Abstract (sommario):
L’analyse automatique d’images a permis d’améliorer l’exploitation des capteurs d’image, avec des données qui proviennent de différents capteurs tels que des caméras de téléphone, des caméras de surveillance, des imageurs satellites ou encore des drones. L’apprentissage profond obtient d’excellents résultats dans les applications d’analyse d’images où de grandes quantités de données annotées sont disponibles, mais apprendre un nouveau classifieur d’images à partir de zéro est une tâche difficile. La plupart des méthodes de classification d’images sont supervisées, nécessitant des annotations,
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Poussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066040/document.

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Abstract (sommario):
Dans cette thèse, nous étudions comment les méthodes d'apprentissage de représentations peuvent être appliquées à des données générées par l'utilisateur. Nos contributions couvrent trois applications différentes, mais partagent un dénominateur commun: l'extraction des représentations d'utilisateurs concernés. Notre première application est la tâche de recommandation de produits, où les systèmes existant créent des profils utilisateurs et objets qui reflètent les préférences des premiers et les caractéristiques des derniers, en utilisant l'historique. De nos jours, un texte accompagne souvent c
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Poussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2015PA066040.pdf.

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Abstract (sommario):
Dans cette thèse, nous étudions comment les méthodes d'apprentissage de représentations peuvent être appliquées à des données générées par l'utilisateur. Nos contributions couvrent trois applications différentes, mais partagent un dénominateur commun: l'extraction des représentations d'utilisateurs concernés. Notre première application est la tâche de recommandation de produits, où les systèmes existant créent des profils utilisateurs et objets qui reflètent les préférences des premiers et les caractéristiques des derniers, en utilisant l'historique. De nos jours, un texte accompagne souvent c
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Ben-Fares, Maha. "Apprentissage de représentation non supervisé de flux de données textuelles." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2024. http://www.theses.fr/2024CYUN1316.

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Abstract (sommario):
Cette thèse présente des méthodes innovantes pour le regroupement de flux de données textuelles et introduit également un système d'identification des textes générés par l'IA. Cette méthode de détection de l'IA peut être utilisée indépendamment ou comme étape de prétraitement pour filtrer les documents entrants, en supprimant le contenu généré par l'IA et en préservant l'authenticité et la validité de l'information.Plus précisément, nous développons un système de classification qui distingue entre le texte écrit par des humains et celui généré par l'IA. Pour ce faire, cette méthode utilise une
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LERCH, CHRISTOPHE. "Une nouvelle représentation du contrôle organisationnel : le pilotage des processus." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1998. http://www.theses.fr/1998STR1EC01.

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Abstract (sommario):
La crise de l'instrumentation de gestion apparue au debut des annees 80 peut etre interpretee comme une crise des modes de representation de l'organisation. Cette these propose en reponse une reflexion sur le controle organisationnel a partir d'une modelisation a base d'activites. En premier lieu, l'analyse porte sur la construction de representations graphiques, modelisant de maniere specifique le comportement des activites reelles d'une organisation. Notre etude identifie certaines limites des outils de modelisation fonctionnels les plus couramment employes, et propose des solutions palliati
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Liucci, Nicolas. "Le spectateur en place : représentation des classes sociales dans l'imagerie contemporaine." Paris, EHESS, 2010. http://www.theses.fr/2010EHES0150.

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Abstract (sommario):
Durant les trente dernières années, l'existence des classes sociales a été largement remise en question. Toutefois, l'évolution sociale récente amène peu à peu à la réhabilitation de la notion de classes sociales. Publicité. Certaines marchandises, comme le vêtement, ou bien l'automobile, permettent aux consommateurs d'exprimer un certain statut social. L’interprétation montre l'existence de différences marquées entre le bas de gamme et le haut de gamme. L'étude des éléments iconiques montre que la manière dont les personnages se manifestent dans l’image correspond largement aux modes et repré
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Chessel, Anatole. "Vision par ordinateur et otolithe : de la perception visuelle à une représentation des connaissances." Rennes 1, 2007. http://www.theses.fr/2007REN1S184.

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Abstract (sommario):
Cette thèse s'intéresse à l'application des techniques de vision par ordinateur aux images d'otolithes de poisson, de petites concrétions calcaires d'un grand intérêt en biologie et écologie marine. Des considérations tant biologiques que perceptuelles permettent d'identifier dans les images de coupes d'otolithes deux informations comme étant utiles et importantes à l'analyse et l'utilisation des otolithes: l'évolution géométrique de la forme de l'otolithe, et les marques de croissances, des courbes correspondant localement à des crêtes et vallées. Un algorithme basé sur la détection a contrar
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Pastergue-Ruiz, Isabelle. "La représentation visuelle de l'espace chez un insecte : la fourmi Cataglyphis cursor (Hymenoptera, Formicidae)." Toulouse 3, 1995. http://www.theses.fr/1995TOU30261.

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Abstract (sommario):
L'orientation lors du retour au gite sert souvent de cadre a l'etude de la representation spatiale animale, notamment chez les insectes sociaux ou tous les deplacements sont organises autour d'un point fixe, le nid. Notre etude met en evidence, chez les fourmis de l'espece cataglyphis cursor, une etonnante capacite de memorisation des reperes terrestres avec un traitement des informations leur donnant la faculte de reconstruire l'univers visuel pres du nid a partir de plusieurs images percues sur la retine. On propose alors l'existence d'une representation du monde visuel de cet insecte sous l
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Scherrer, Bruno. "Apprentissage de représentation et auto-organisation modulaire pour un agent autonome." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003377.

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Abstract (sommario):
Cette thèse étudie l'utilisation d'algorithmes connexionnistes pour résoudre des problèmes d'apprentissage par renforcement. Les algorithmes connexionnistes sont inspirés de la manière dont le cerveau traite l'information : ils impliquent un grand nombre d'unités simples fortement interconnectées, manipulant des informations numériques de manière distribuée et massivement parallèle. L'apprentissage par renforcement est une théorie computationnelle qui permet de décrire l'interaction entre un agent et un environnement : elle permet de formaliser précisément le problème consistant à atteindre un
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Delteil, Alexandre. "Représentation et apprentissage de concepts et d'ontologies pour le web sémantique." Nice, 2002. http://www.theses.fr/2002NICE5786.

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Abstract (sommario):
Nous présentons dans cette thèse des langages de représentation des connaissances pour le Web Sémantique, dans l'objectif de fournir une expressivité supérieure aux formalismes actuels comme RDF(S). Le premier langage est une extension de RDF(S) fondée sur les Graphes Conceptuels Simples. Le deuxième langage, GDL, intègre à la fois les caractéristiques des Graphes Conceptuels (GCs) et des Logiques de Description (LDs). Par rapport aux GCs, ce langage peut être vu comme la clôture des GCs sous les opérateurs booléens. Par rapport aux LDs, GDL peut être vu comme la généralisation de ALC permetta
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Mazard, Angélique. "Bases neurales de l'imagerie mentale visuelle : effet du contenu de l'image mentale et implication de l'aire visuelle primaire." Caen, 2002. http://www.theses.fr/2002CAEN3078.

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Abstract (sommario):
Nos travaux de thèse présentent l'influence de différents facteurs (nature de la tâche, contenu sémantique de l'image mentale, variabilité inter-individuelle) sur la nature des substrats neuraux impliqués dans des tâches d'imagerie mentale visuelle, et particulièrement sur la présence et l'absence d'activation de l'aire visuelle primaire (AVP). En Tomographie par Emission de Positon, nous avons montré que la réalisation d'une tâche d'imagerie mentale dans un environnement sonore bruyant induit l'activation d'un réseau d'aires attentionnelles, et de l'AVP, absente lors de la réalisation de la m
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Boloix, Emmanuelle. "INFLUENCE DE LA TÂCHE SUR LE TRAITEMENT DES SCÈNES VISUELLES COMPLEXES : UNE MODÉLISATION DES NIVEAUX DE REPRÉSENTATION." Phd thesis, Université de Provence - Aix-Marseille I, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011364.

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Abstract (sommario):
Cette thèse examine l'influence de la tâche sur la représentation en mémoire de scènes visuelles complexes. Dans un premier temps, elle étudie comment sont représentées les informations visuelles portées par une scène naturelle, selon qu'elles sont pertinentes par rapport à une tâche de recherche visuelle ou d'intérêt sémantique pour la compréhension et l'interprétation de la scène. Les résultats de plusieurs expériences montrent que les informations visuelles pertinentes par rapport à une tâche de recherche visuelle sont extraites de la scène, traitées, et représentées de manière plus précise
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Goujon, Annabelle. "Apprentissage implicite de régularités contextuelles au cours de l'analyse de scènes visuelles." Aix-Marseille 1, 2007. http://www.theses.fr/2007AIX10099.

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Abstract (sommario):
En structurant le monde visuel, les connaissances relatives aux régularités de l'environnement facilitent l'orientation des processus de sélection attentionnelle vers les aspects pertinents. Dans ce cadre, quel rôle peut-on accorder aux traitements non conscients dans l'appentissage de régularités contextuelles ? Dans quelle mesure des connaissances inaccessibles à la conscience influencent-elles la perception ? Le travail de recherche rapporté dans ce mémoire de thèse visait à mieux comprendre les mécanismes d'apprentissage, implicite ou explicite, impliquées lors de l'exploration d'une scène
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Aissa, Wafa. "Réseaux de modules neuronaux pour un raisonnement visuel compositionnel." Electronic Thesis or Diss., Paris, HESAM, 2023. http://www.theses.fr/2023HESAC033.

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Abstract (sommario):
Cette thèse de doctorat porte sur le raisonnement visuel compositionnel. Lorsqu'on présente une paire image-question à un modèle de réseau de neurones, notre objectif est que le modèle réponde à la question en suivant une chaîne de raisonnement définie par un programme. Nous évaluons la capacité de raisonnement du modèle dans le cadre de la Question Réponse Visuelle (QRV). La QRV compositionnelle décompose les questions complexes en sous-problèmes modulaires plus simples. Ces sous-problèmes incluent des compétences de raisonnement telles que la détection d'objets et d'attributs, la détection d
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Pétreault-Vailleau, Françoise. "Méthode audio-visuelle et apprentissage de la lecture/écriture par des adolescents migrants." Besançon, 1987. http://www.theses.fr/1987BESA1002.

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Pétreault-Vailleau, Françoise. "Méthode audio-visuelle et apprentissage de la lecture-écriture par des adolescents migrants." Lille 3 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37610473w.

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Reveleau, Aurélien. "Représentation visuelle des sources sonores, des forces d'intéraction et intégration d'une représentation 3D de l'environnement dans une interface de téléopération pour robot mobile." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/6064.

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Abstract (sommario):
Ces dernières années, de nombreuses compagnies ont mis sur le marché des robots de téléprésence pour des usages de vidéoconférence mobile. Ces plateformes robotiques transmettent généralement la vidéo, l’audio et les données de capteurs de proximité à l’opérateur distant par l’intermédiaire d’une interface de téléopération s’exécutant sur un ordinateur de bureau standard. De nouvelles modalités d’interaction comme la localisation et le suivi de sources sonores, la capacité de ressentir les forces appliquées et la visualisation d’une représentation 3D de l’environnement sont développées et test
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Phenix, Thierry. "Modélisation bayésienne algorithmique de la reconnaissance visuelle de mots et de l'attention visuelle." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAV075/document.

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Abstract (sommario):
Dans cette thèse, nous proposons un nouveau modèle conceptuel de la reconnaissance visuelle de mots implémenté sous forme mathématique de façon à évaluer sa capacité à reproduire les observations expérimentales du domaine. Une revue critique des modèles computationnels existants nous conduit à définir un cahier des charges sous la forme de cinq hypothèses qui sont à la base du modèle conceptuel proposé : le modèle est doté d'une architecture à trois niveaux (sensoriel, perceptif et lexical) ; le traitement est parallèle sur l'ensemble des lettres du stimulus ; l'encodage positionnel est distri
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Bordes, Patrick. "Deep Multimodal Learning for Joint Textual and Visual Reasoning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS370.

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Abstract (sommario):
Au cours de la dernière décennie, l'évolution des techniques d'apprentissage en profondeur, combinée à une augmentation importante des données multimodales a suscité un intérêt croissant dans la communauté de recherche pour la compréhension conjointe du langage et de la vision. Le défi au cœur de l'apprentissage automatique multimodal est la différence sémantique entre le langage et la vision: alors que la vision représente fidèlement la réalité et transmet une sémantique de bas niveau, le langage porte un raisonnement de haut niveau. D'une part, le langage peut améliorer les performances des
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Fusty-Raynaud, Sylvie. "Apprentissage et dysfonctionnement du langage écrit et représentation motrice de la parole." Paris 8, 2007. http://octaviana.fr/document/145514919#?c=0&m=0&s=0&cv=0.

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Abstract (sommario):
Les travaux sur le lecteur expert, l'apprentissage de la lecture et ses dysfonctionnements ne conduisent ni à une définition homogène des sujets dyslexiques ni à une méthodologie cohérente de remédiation. Cette thèse propose d'analyser les problèmes d'apprentissage de la lecture sous un angle nouveau. Plutôt que de considérer le comportement du lecteur expert, elle examine les contraintes que le système alphabétique impose au sujet apprenant et les ressources qu'il mobilise en lui. Plutôt que d'examiner les caractéristiques du sujet dyslexique, elle observe comment la remédiation est conduite
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Ziat, Ali Yazid. "Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066324/document.

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Abstract (sommario):
Nous nous intéressons au développement de méthodes qui répondent aux difficultés posées par l’analyse des séries temporelles. Nos contributions se focalisent sur deux tâches : la prédiction de séries temporelles et la classification de séries temporelles. Notre première contribution présente une méthode de prédiction et de complétion de séries temporelles multivariées et relationnelles. Le but est d’être capable de prédire simultanément l’évolution d’un ensemble de séries temporelles reliées entre elles selon un graphe, ainsi que de compléter les valeurs manquantes dans ces séries (pouvant cor
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Ziat, Ali Yazid. "Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066324.

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Abstract (sommario):
Nous nous intéressons au développement de méthodes qui répondent aux difficultés posées par l’analyse des séries temporelles. Nos contributions se focalisent sur deux tâches : la prédiction de séries temporelles et la classification de séries temporelles. Notre première contribution présente une méthode de prédiction et de complétion de séries temporelles multivariées et relationnelles. Le but est d’être capable de prédire simultanément l’évolution d’un ensemble de séries temporelles reliées entre elles selon un graphe, ainsi que de compléter les valeurs manquantes dans ces séries (pouvant cor
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Aldea, Emanuel. "Apprentissage de données structurées pour l'interprétation d'images." Paris, Télécom ParisTech, 2009. http://www.theses.fr/2009ENST0053.

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Abstract (sommario):
La plupart des méthodes de classification d’images s'appuient en premier lieu sur les attributs des objets d'intérêt. Cependant, les informations spatiales liées aux relations entre ces objets sont également utiles, comme cela a été montré en segmentation et reconnaissance de structures dans les images, et leur intégration dans des méthodes d'apprentissage et de classification commence à apparaître et évoluer. Les modélisations floues permettent de représenter à la fois l'imprécision de la relation et le passage graduel de la satisfaction à la non satisfaction de cette relation. L'objectif de
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Prudhomme, Elie. "Représentation et fouille de données volumineuses." Thesis, Lyon 2, 2009. http://www.theses.fr/2009LYO20048/document.

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Abstract (sommario):
Le stockage n'étant plus soumis à des contraintes de coût importantes, les systèmes d'information collectent une quantité croissante de données, souvent via des processus d'acquisition automatique. En parallèle, les objets d'intérêt sont devenus plus complexes. C'est le cas, par exemple, des images, du texte ou encore des puces à ADN. Pour leur analyse, les méthodes d'apprentissage doivent alors prendre en compte l'augmentation massive et conjointe du nombre d'exemples et d'attributs qui en résultent. Or, les outils classiques de l'apprentissage automatique ne sont pas toujours adaptés à ce ch
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Guerry, Joris. "Reconnaissance visuelle robuste par réseaux de neurones dans des scénarios d'exploration robotique. Détecte-moi si tu peux !" Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLX080/document.

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Abstract (sommario):
L'objectif principal ce travail de thèse est la reconnaissance visuelle pour un robot mobile dans des conditions difficiles. En particulier nous nous intéressons aux réseaux de neurones qui présentent aujourd'hui les meilleures performances en vision par ordinateur. Nous avons étudié le principe de sélection de méthodes pour la classification d'images 2D en utilisant un réseau de neurones sélecteur pour choisir le meilleur classifieur disponible étant donnée la situation observée. Cette stratégie fonctionne lorsque les données peuvent être facilement partitionnées vis-à-vis des classifieurs di
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