Letteratura scientifica selezionata sul tema "Classificação orientada a objetos"
Cita una fonte nei formati APA, MLA, Chicago, Harvard e in molti altri stili
Consulta la lista di attuali articoli, libri, tesi, atti di convegni e altre fonti scientifiche attinenti al tema "Classificação orientada a objetos".
Accanto a ogni fonte nell'elenco di riferimenti c'è un pulsante "Aggiungi alla bibliografia". Premilo e genereremo automaticamente la citazione bibliografica dell'opera scelta nello stile citazionale di cui hai bisogno: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver ecc.
Puoi anche scaricare il testo completo della pubblicazione scientifica nel formato .pdf e leggere online l'abstract (il sommario) dell'opera se è presente nei metadati.
Articoli di riviste sul tema "Classificação orientada a objetos"
1
Junior, Hugo Teruya, Antonio Conceição Paranhos Filho, Giancarlo Lastoria, Liliane Candida Correa, Alexandre Augusto Moreira Lajo e Fabrício Bau Dalmas. "Contribuição da Classificação Orientada a Objeto em Áreas Urbanas". Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB 1, n. 32 (26 dicembre 2016): 26. http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n32p26-34.
Testo completoAbstract (sommario):
A disponibilização nos últimos anos de imagens obtidas por meio de sensores embarcados em satélites, com alta resolução espacial e radiométrica, possibilitou ao Sensoriamento Remoto utilizar essas imagens nos estudos urbanos. Como ferramenta para trabalhar com essas imagens, a classificação orientada ao objeto destaca-se pela possibilidade de se utilizar variáveis de forma e arranjo espacial, somando informações da resposta espectral dos objetos. O presente trabalho consistiu na aplicação dessa técnica em uma imagem IKONOS II do Município de Costa Rica, MS. Como resultado, foi gerada a classificação da imagem em três diferentes níveis hierárquicos, da mais geral, separando apenas o que é urbano e não urbano, a mais específica, distinguindo áreas edificadas e não edificadas
2
Cavalcante, Juliane da Costa, e Aline Maria Meiguins de Lima. "ANÁLISE DO USO E COBERTURA DA TERRA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MOCAJUBA-PA". InterEspaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade 5, n. 18 (21 dicembre 2019): 12215. http://dx.doi.org/10.18764/2446-6549.2019.12215.
Testo completoAbstract (sommario):
ANALYSIS OF LAND USE AND COVERAGE IN THE MOCAJUBA-PA RIVER WATER BASINANÁLISIS DE USO DE LA TIERRA Y COBERTURA EN LA CUENCA DEL RÍO MOCAJUBA-PARESUMOA bacia hidrográfica do Rio Mocajuba vem sofrendo alterações de suas características naturais devido à expansão de atividades antrópicas, colocando em risco áreas de manguezais que são protegidas por Unidades de Conservação. Dessa forma, o presente artigo objetiva quantificar as alterações do uso da terra na bacia nos anos de 1999 e 2018. Para a operacionalização da pesquisa foram utilizadas duas técnicas de classificação supervisionada (pixel a pixel e orientada a objeto) assim como visita em campo para validação da classificação. As classificações obtiveram um índice Kappa entre 0,73 e 0,92. A área da bacia, entre os anos de 1999 e 2018, obteve um aumento na classe composta por ocupações antrópicas de 48% na classificação orientada a objeto e 55% na classificação pixel a pixel. Por outro lado, áreas com formação florestal obtiveram uma diminuição de 33% na classificação orientada a objeto e 29% na classificação pixel a pixel.Palavras-chave: Recursos Hídricos; Reservas Extrativistas; Manguezais; Sensoriamento Remoto.ABSTRACTThe Mocajuba River watershed has been changing its natural characteristics due to the expansion of anthropic activities, putting at risk mangrove areas that are protected by Conservation Units. Thus, the present article aims to quantify land use changes in the basin in 1999 and 2018. For the operationalization of the research, two supervised classification techniques (pixel-based and object-oriented classification) as well as field visit were used for classification validation. The ratings obtained a Kappa index between 0.73 and 0.92. Between 1999 and 2018, the catchment area increased by 48% in the anthropic occupation class in the object-oriented classification and 55% in the pixel-based classification. On the other hand, areas with forest formation achieved a 33% decrease in object-oriented classification and 29% in pixel-based classification.Keywords: Water Resources; Extractive Reserves; Mangroves; Remote Sensing. RESUMENLa cuenca del río Mocajuba ha estado cambiando sus características naturales debido a la expansión de las actividades antrópicas, poniendo en riesgo las áreas de manglares que están protegidas por las Unidades de Conservación. Por lo tanto, el presente artículo tiene como objetivo cuantificar los cambios en el uso del suelo en la cuenca en 1999 y 2018. Para la operacionalización de la investigación, se utilizaron dos técnicas de clasificación supervisada (píxel por píxel y orientada a objetos), así como la visita de campo para la validación de clasificación. Las calificaciones obtuvieron un índice Kappa entre 0.73 y 0.92. Entre 1999 y 2018, el área de captación aumentó en un 48% en la clase de ocupación antrópica en la clasificación orientada a objetos y en un 55% en la clasificación píxel por píxel. Por otro lado, las áreas con formación forestal obtuvieron una disminución del 33% en la clasificación orientada a objetos y del 29% en la clasificación píxel por píxel.Palabras clave: Recursos Hídricos; Reservas Extractivas; Manglares; Detección Remota.
3
Fernandes, Rener Ribeiro, Gustavo Manzon Nunes e Thiago Sanna Freire Silva. "Classificação orientada a objetos aplicada na caracterização da cobertura da terra no Araguaia". Pesquisa Agropecuária Brasileira 47, n. 9 (settembre 2012): 1251–60. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2012000900010.
Testo completoAbstract (sommario):
O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat‑5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré‑processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi empregada matriz de confusão, para avaliar a acurácia da classificação, por meio do coeficiente de exatidão global e do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o mapeamento foi de 83,3%, com coeficiente Kappa de 0,72. A classificação foi feita quanto às fitofisionomias do Cerrado, ao uso antrópico e urbano da terra, a corpos d'água e a bancos de areia. As matemáticas de bandas espectrais utilizadas apresentam resultados promissores no delineamento das classes de cobertura da terra no Araguaia.
4
Garofalo, Danilo Francisco Trovo, Cassiano Gustavo Messias, Veraldo Liesenberg, Édson Luis Bolfe e Marcos César Ferreira. "Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático". Pesquisa Agropecuária Brasileira 50, n. 7 (luglio 2015): 593–604. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2015000700009.
Testo completoAbstract (sommario):
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K-NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba-Jaguari, MG. A etapa de pré-processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram-se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K-NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K-NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial.
5
Chelotti, Giancarlo Brugnara. "Mapeamento de uso do solo da bacia hidrográfica do Alto Descoberto, no Distrito Federal, por meio de classificação orientada a objetos com base em imagem do satélite Landsat 8 e softwares livres". Revista Brasileira de Geomática 5, n. 2 (5 aprile 2017): 172. http://dx.doi.org/10.3895/rbgeo.v5n2.5417.
Testo completoAbstract (sommario):
A bacia hidrográfica do Alto Descoberto, principal fonte de água e responsável por 60% do abastecimento agrícola do Distrito Federal, vem sofrendo intensas alterações no uso da terra nos últimos anos, fazendo-se necessário seu monitoramento. No âmbito da classificação de imagens de satélite, a Classificação Orientada ao Objeto – OBIA (Objetc Based Image Analysis) vem ganhando importância. As técnicas utilizadas pela OBIA possuem uma nova abordagem, promovendo uma classificação baseada em objetos identificáveis na imagem, ao invés de pixels isolados. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta um mapa de uso e cobertura do solo da bacia hidrográfica do Alto Descoberto, obtido por meio de técnicas de OBIA com base em uma imagem obtida pelo satélite Landsat – 8 e uso exclusivo de softwares livres. As etapas desenvolvidas foram pré-processamento, segmentação, classificação por meio de amostras de treinamento e regras de decisão, e avaliação de qualidade. O resultado da classificação mostrou-se satisfatório, apresentando índices Kappa e Tau de 68,45% e 74,88%, respectivamente.
6
Gonçalves, Vinicius, e Eduardo Ribeiro. "Metodologia de análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) utilizando RPAS (drone) com sensor RGB". Estrabão 2 (19 luglio 2021): 32–77. http://dx.doi.org/10.53455/re.v2i.6.
Testo completoAbstract (sommario):
O trabalho aborda sobre uma metodologia para a utilização de imagens captadas a partir de RPAS (drones) com a implementação de técnicas de aprendizagem de máquina (machine learning). Para isto, apresenta-se a execução de classificação orientada a objetos (GEOBIA) em produtos cartográficos gerados a partir de câmera RGB convencional embarcada em RPAS, a partir de softwares de código aberto para que se possa contribuir com atividades de controle ambiental.
7
Tedesco, Andrea, Alzir Felippe Buffara Antunes e Luiz Octávio Oliani. "Detecção de formação erosiva (voçoroca) por meio de classificação hierárquica e por árvore de decisão". Boletim de Ciências Geodésicas 20, n. 4 (dicembre 2014): 1005–26. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702014000400055.
Testo completoAbstract (sommario):
Este estudo teve por objetivo verificar a possibilidade de reconhecimento de feições erosivas do tipo voçoroca utilizando análise orientada a objeto (OBIA - Object-Based Image Analysis). A área de estudo está localizada no município de Uberlândia, em Minas Gerais. Em função do objetivo, definiu-se uma rede semântica hierárquica multinível para representação do conhecimento especialista. Foram usados dados espectrais oriundos de imagem IKONOS e dados de intensidade e altimétricos provenientes de perfilamento com ALS (Airborne Laser Scanner). Os objetos foram gerados por meio de segmentação multirresolução (FNEA-Fractal Net Evolution Approach) aplicada aos dados espectrais e altimétricos. O reconhecimento das feições foi realizado por classificação hierárquica e por árvores de decisão (algoritmo CART-Classification And Regression Trees). A metodologia permitiu a identificação da relevância dos dados de entrada, parâmetros de segmentação e atributos a serem usados para classificação das voçorocas. Os resultados obtidos com a classificação hierárquica e com CART foram bastante similares, os quais evidenciaram a possibilidade do uso do método semiautomatizado a partir dos parâmetros previamente identificados e analisados.
8
Almeida, Andréa Sobral de, Guilherme Loureiro Werneck e Ana Paula da Costa Resendes. "Classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral em área urbana". Cadernos de Saúde Pública 30, n. 8 (agosto 2014): 1639–53. http://dx.doi.org/10.1590/0102-311x00059414.
Testo completoAbstract (sommario):
Neste estudo, explorou-se o uso da classificação orientada a objeto de imagens de sensoriamento remoto em estudos epidemiológicos sobre leishmaniose visceral (LV) em áreas urbanas. A classificação orientada a objeto foi aplicada a cenas Landsat 5 TM da cidade de Teresina, Piauí, Brasil, para obtenção de informações ambientais e temperatura. Para o período de 1993-1996, a taxa de incidência de LV nos setores censitários da cidade foi positivamente correlacionada com a área do setor censitário coberta por vegetação densa, rasteira e solo exposto e negativamente com a área coberta por água e áreas densamente ocupadas. No período de 2001-2006, foram encontradas correlações positivas com vegetação densa, rasteira, solo exposto e áreas densamente ocupadas e negativas com áreas urbanas com alguma vegetação. A temperatura da superfície terrestre foi negativamente associada à incidência de LV nos dois períodos. A classificação orientada a objeto pode ser útil para caracterizar paisagens associadas à ocorrência da LV em áreas urbanas e delimitar áreas de risco para definição de prioridades na implementação de intervenções.
9
Sacramento, Iorrana Figueiredo, Roberto Ferreira Machado Michel e Rafael Gomes Siqueira. "Análise bitemporal de áreas queimadas na Mata Atlântica". Sociedade & Natureza 32 (14 agosto 2020): 565–77. http://dx.doi.org/10.14393/sn-v32-2020-53339.
Testo completoAbstract (sommario):
O estudo de áreas queimadas serve como subsídio para os planos de controle e monitoramento do fogo nas unidades de conservação. Diante dos desafios de caracterização do comportamento espectral de áreas queimadas, este estudo objetivou aplicar o método de classificação orientada a objeto e avaliar a melhor performance do uso conjunto de índices espectrais para o mapeamento de área queimadas na Mata Atlântica do Sul da Bahia. Para tanto, foi realizada análise bitemporal entre 2014 e 2016, considerando a diferença de cada índice espectral entre duas imagens LANDSAT 8: pré e pós-fogo. A classificação orientada a objeto foi executada de maneira supervisionada e automatizada por meio de algoritmos de segmentação, classificação e otimização em ambiente SIG. A classe de intensidade de queimada fraca foi a mais expressiva, com 13,65% da área mapeada, enquanto a classe severa ocupou apenas 0,3%. As áreas queimadas apresentaram um aumento da reflectância na faixa do vermelho e do infravermelho médio e uma diminuição na faixa do infravermelho próximo. O ΔNBR foi o melhor discriminador de áreas queimadas e o conjunto ΔNBR, ΔNBR2, ΔNDMI, ΔSAVI, ΔNDVI, ΔGEMI e ΔMSAVI, apresentou o maior limiar de separação. A validação da classificação feita pelo coeficiente de concordância Kappa obteve um bom resultado (0,72). A seleção de variáveis mostrou-se eficiente na determinação do conjunto de índices espectrais de melhor performance para detecção das classes de queimadas, melhorando a acurácia da classificação e a confiabilidade dos resultados. A etapa de segmentação também se mostrou importante para a eficácia da classificação orientada a objeto, sendo influenciada diretamente pela resolução espacial da imagem.
10
Silva, Mirian de Sousa, Inácio Thomaz Bueno, Fausto Weimar Acerbi Júnior, Luis Antônio Coimbra Borges e Natalino Calegario. "Avaliação da cobertura do solo como indicador de gestão de recursos hídricos: um caso de estudo na sub-bacia do Córrego dos Bois, Minas Gerais". Engenharia Sanitaria e Ambiental 22, n. 3 (maggio 2017): 445–52. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-41522017149673.
Testo completoAbstract (sommario):
RESUMO No presente artigo realizou-se uma avaliação da ocupação da sub-bacia Córrego dos Bois, no município de Oliveira (MG) - com base nos resultados foram obtidas as classes de uso e ocupação do solo, delimitadas as áreas de preservação permanente, identificadas a ocorrência de conflito entre o uso do solo e a legislação e elaborados indicadores ambientais. Foi construído um mosaico a partir de três imagens provenientes dos satélites RapidEye. O método de classificação adotado foi a classificação orientada a objetos e para isso utilizou-se o software Ecognition Developer 8.0®. O algoritmo utilizado no processo de classificação foi o vizinho mais próximo, que leva em consideração a proximidade dos objetos segmentados na imagem em um espaço de características. A avaliação da exatidão da classificação foi realizada com base na coleta de amostras de acurácia obtidas aleatoriamente em áreas previamente conhecidas na imagem. Foram obtidas as classes água, café, eucalipto, floresta, infraestrutura, mineração, pastagem, rodovia, solo exposto e várzea, e encontradas somente duas categorias de áreas de preservação permanente (APP), ao longo dos cursos d’água e no entorno das nascentes. Conclui-se que a área total da sub-bacia Córrego dos Bois é de 1.540,18 ha, dos quais 40,70% são ocupados por pastagem, 35,84%, por cafezal e 18,84%, por vegetação nativa. O conflito do uso e da ocupação do solo nas áreas destinadas à preservação corresponde a 25,58% do território das APPs.
Tesi sul tema "Classificação orientada a objetos"
1
Teixeira, Leandro Ribeiro. "Classificação orientada a objetos na diferenciação da cobertura vegetal e espectrorradiometria foliar de espécies florestais do bioma cerrado". Universidade Federal de Mato Grosso, 2014. http://ri.ufmt.br/handle/1/731.
Testo completoAbstract (sommario):
Submitted by Valquíria Barbieri (kikibarbi@hotmail.com) on 2018-05-10T22:30:29Z
No. of bitstreams: 1
DISS_2014_Leandro Ribeiro Teixeira.pdf: 2645176 bytes, checksum: cfaa0cfd42394df366676a58482a40e4 (MD5)Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-05-24T14:20:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Leandro Ribeiro Teixeira.pdf: 2645176 bytes, checksum: cfaa0cfd42394df366676a58482a40e4 (MD5)
Made available in DSpace on 2018-05-24T14:20:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Leandro Ribeiro Teixeira.pdf: 2645176 bytes, checksum: cfaa0cfd42394df366676a58482a40e4 (MD5) Previous issue date: 2014-02-19
Este capítulo teve como objetivo realizar uma revisão de literatura para o tema proposto neste trabalho. Desta forma, o texto apresenta a caracterização e contextualização da área de estudo, uma revisão sobre o avanço das tecnologias provenientes do Sensoriamento Remoto, técnicas de segmentação e classificação de imagens utilizando algoritmos de Classificação Orientada a Objetos, bem como o comportamento espectral da vegetação e os conceitos envolvendo espectroscopia de reflectância no âmbito das contribuições aos estudos de mapeamento do Bioma Cerrado.
This chapter aims to perform a literature review for the proposed work in this theme. Thus, the text presents the characteristics and context of the study area, a review of the advancement of technologies provided by Remote Sensing techniques, segmentation and image classification algorithms using Object - Oriented Classification and the spectral behavior of vegetation and concepts involving reflectance spectroscopy in the context of contributions to mapping studies of the Cerrado Biome.
2
Estevam, Eliane Aparecida. "Classificação de áreas de favelas a partir de imagens ikonos : viabilidade de uso de uma abordagem orientada a objetos /". Presidente Prudente : [s.n.], 2006. http://hdl.handle.net/11449/99800.
Testo completoAbstract (sommario):
Orientador: Erivaldo Antonio da SilvaBanca: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo
Banca: Luiz Felipe Guanaes Rego
Resumo: Com o avanço da tecnologia de sensoriamento remoto e conseqüente maior disponibilidade de sistemas sensores, houve grande aumento nas opções de uso de produtos orbitais, principalmente com significativa melhoria nas resoluções. Com isto, a utilização desses produtos em áreas urbanas tem crescido demasiadamente à medida que suas potencialidades têm sido demonstradas e confirmadas em diferentes aplicações. Porém, um pré-requisito para extrair informações desses produtos é o conhecimento do comportamento espectral dos objetos da superfície a serem analisados e os fatores que interferem neste comportamento. Isso tornou-se possível devido aos sensores a bordo dos novos satélites estarem cada vez mais adequados a estudos urbanos, em função do aumento das resoluções espacial, espectral e radiométrica. A resolução espacial tende a se igualar a das fotos aéreas e com menor custo de produção. A quantidade de detalhes apresentados pela resolução de 1 metro ou sub-metro, possibilitará análise e mapeamento da terra a um nível ainda não realizado com imagens orbitais. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, foi proposto um método que teve por objetivo, analisar a aplicabilidade da classificação orientada a objetos para classificação de cobertura da áreas de favela em produtos de alta resolução...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: With the technology progress of the remote sensoring and consequent greater sensor systems availability, there was a large increase in the significant improvement in the resolutions. In this way, the use of these products in urban areas has been increasing so much as while their potentialities has been demonstrated and confirmed to in the different applications. However, one prerequirement to remove information from these products is the knowledge of the spectral behavior from the objects from the surface to be analysed and the agents which interfere in this behavior. This became possible because of the sensors aboard the new satellites that are each more appropriate to the urban studies, functioning as the spatial, spectral and radiometry increase. The spatial resolution extends to equate to the aerial pictures and with less production cost. The detail quantities presented by 1 meter or submeter resolution will become possible the analysis and the mapping of the earth to a level never reached in orbital images. With the remote sensoring techniques use, it was proposed one method that had the propose of analyzing the applicability of the guided classification to the objects for the classification of slum areas in light resolution products... (Complete abstract, click electronic address below)
Mestre
3
Estevam, Eliane Aparecida [UNESP]. "Classificação de áreas de favelas a partir de imagens ikonos: viabilidade de uso de uma abordagem orientada a objetos". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2006. http://hdl.handle.net/11449/99800.
Testo completoAbstract (sommario):
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2006-04-07Bitstream added on 2014-06-13T19:19:01Z : No. of bitstreams: 1
estevam_ea_me_prud.pdf: 2562197 bytes, checksum: cf459f1290bd6066156656a02c32f29c (MD5)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Com o avanço da tecnologia de sensoriamento remoto e conseqüente maior disponibilidade de sistemas sensores, houve grande aumento nas opções de uso de produtos orbitais, principalmente com significativa melhoria nas resoluções. Com isto, a utilização desses produtos em áreas urbanas tem crescido demasiadamente à medida que suas potencialidades têm sido demonstradas e confirmadas em diferentes aplicações. Porém, um pré-requisito para extrair informações desses produtos é o conhecimento do comportamento espectral dos objetos da superfície a serem analisados e os fatores que interferem neste comportamento. Isso tornou-se possível devido aos sensores a bordo dos novos satélites estarem cada vez mais adequados a estudos urbanos, em função do aumento das resoluções espacial, espectral e radiométrica. A resolução espacial tende a se igualar a das fotos aéreas e com menor custo de produção. A quantidade de detalhes apresentados pela resolução de 1 metro ou sub-metro, possibilitará análise e mapeamento da terra a um nível ainda não realizado com imagens orbitais. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, foi proposto um método que teve por objetivo, analisar a aplicabilidade da classificação orientada a objetos para classificação de cobertura da áreas de favela em produtos de alta resolução...
With the technology progress of the remote sensoring and consequent greater sensor systems availability, there was a large increase in the significant improvement in the resolutions. In this way, the use of these products in urban areas has been increasing so much as while their potentialities has been demonstrated and confirmed to in the different applications. However, one prerequirement to remove information from these products is the knowledge of the spectral behavior from the objects from the surface to be analysed and the agents which interfere in this behavior. This became possible because of the sensors aboard the new satellites that are each more appropriate to the urban studies, functioning as the spatial, spectral and radiometry increase. The spatial resolution extends to equate to the aerial pictures and with less production cost. The detail quantities presented by 1 meter or submeter resolution will become possible the analysis and the mapping of the earth to a level never reached in orbital images. With the remote sensoring techniques use, it was proposed one method that had the propose of analyzing the applicability of the guided classification to the objects for the classification of slum areas in light resolution products... (Complete abstract, click electronic address below)
4
Antunes, Rodrigo Rodrigues. "Desenvolvimento de técnica para monitoramento do cadastro urbano baseado em classificação orientada a objetos. Estudo de caso : Município de Goianésia - Goiás". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2014. http://repositorio.unb.br/handle/10482/16324.
Testo completoAbstract (sommario):
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2014.Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2014-08-14T15:46:18Z No. of bitstreams: 1 2014_RodrigoRodriguesAntunes.pdf: 13347808 bytes, checksum: 754d17f9b1ab14323a57c84bd6e6c365 (MD5)
Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-09-26T13:09:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_RodrigoRodriguesAntunes.pdf: 13347808 bytes, checksum: 754d17f9b1ab14323a57c84bd6e6c365 (MD5)
Made available in DSpace on 2014-09-26T13:09:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_RodrigoRodriguesAntunes.pdf: 13347808 bytes, checksum: 754d17f9b1ab14323a57c84bd6e6c365 (MD5)
O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar as potencialidades dos processos de classificação baseadas em objeto como instrumento para subsidiar o monitoramento das alterações intra-urbanas visando atender à manutenção do cadastro técnico multifinalitário, tendo como base o Sistema de Informações Geográfica do município de Goianésia. Este município está localizado na porção norte do estado de Goiás, com uma população aproximada de 70 mil habitantes. Para a classificação, utilizou-se o sistema open source InterIMAGE, que possibilitou a segmentação e a coleta de amostras de cada classe definida. Com o objetivo de minimizar tempo e eliminar a subjetividade na implementação das regras de decisões geradas pelo especialista no sistema InterIMAGE, foi aplicada a técnica de mineração de dados (data mining) na classificação temática. Para esse processo foi utilizado o algoritmo J48 do sistema minerador WEKA, a partir dos atributos extraídos do InterIMAGE. Os resultados foram avaliados por meio da aplicação do índice TAU, demonstrando-se satisfatórios, com concordância acima de 70%. Os arquivos exportados pelo InterIMAGE, em forma de shapefile, permitiram gerar indicadores de alterações das edificações urbanas, subsidiando o monitoramento cadastral do CTM. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The main objective of the research was to demonstrate and evaluate the potential of object-based classification process as a tool to support the monitoring of intra - urban changes to meet the maintenance of multipurpose technical records, based on the geographic information system municipality of Goianésia. This municipality is located in the northern portion of Goiás state, with a population of approximately 70,000 inhabitants. For classification, we used the open source InterIMAGE system, which enabled the targeting and collection of samples of each class defined. In order to minimize time and eliminate the subjectivity in implementing the rules of decisions generated by the InterIMAGE expert system technique was applied to data mining (data mining) in the thematic classification. For this process the J48 algorithm mining system WEKA was used, from the attributes extracted from InterIMAGE. The results were evaluated by applying the TAU index, demonstrating to be quite satisfactory, with over 70 % agreement. The files exported by InterIMAGE, shaped shapefile allowed generating indicators of changes in urban buildings, supporting the monitoring of the CTM registration.
5
Nóbrega, Rodrigo Affonso de Albuquerque. "Detecção da malha viária na periferia urbana de São Paulo utilizando imagens de alta resolução espacial e classificação orientada a objetos". Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-10082007-171032/.
Testo completoAbstract (sommario):
O crescimento descontrolado ocorrido nas atuais metrópoles de países em desenvolvimento requer intensos mapeamentos para a atualização da base de dados geográfica. O intenso processo de urbanização vivido na cidade de São Paulo desde os anos 70 ilustra bem esse cenário. Apesar de existirem levantamentos aéreos e, mais recentemente, imagens de satélite com alta resolução espacial, a necessidade de informações geográficas precisas, rápidas e menos onerosas é, mais do que nunca, um fato. Nesse sentido, a classificação automatizada de imagens de alta resolução espacial tem demonstrado resultados insatisfatórios ao utilizar classificadores pixel a pixel, em especial para áreas urbanas. O crescente sucesso da classificação de imagens baseada em objetos tem estimulado pesquisadores a criar novos meios de superar a limitação das tradicionais técnicas de classificação de imagens. A idéia central da classificação de imagens orientada a objetos é extrair objetos primitivos a partir das imagens e utilizar suas informações para a composição de regras e estratégias a serem aplicadas no processo classificatório. Além da análise espectral, a classificação de imagens baseada em objetos permite envolver análises geométricas e contextuais. Este trabalho reporta o uso da classificação baseada em objetos para detecção da malha viária, aplicado na periferia urbana da cidade de São Paulo. Áreas de ocupação irregular compõem a maior parte da área selecionada para o estudo, sendo que a malha viária reflete bem o padrão de ocupação não planejada dessa região. As ruas são em geral geometricamente irregulares e com diferentes tipos de pavimentação. Detectar a malha viária com base nessas características foi o desafio maior deste trabalho, que teve, como hipótese, a viabilidade do emprego da classificação orientada a objetos para essa finalidade. A metodologia apresentada utiliza uma imagem multiespectral do satélite IKONOS II. Como primeiros passos, processou-se a segmentação e calcularam-se as componentes principais. Classes auxiliares como áreas impermeabilizadas e áreas de solo exposto foram computadas utilizando funções apropriadas. Em suma, a partir das informações geométricas dos objetos, como largura, comprimento, coeficiente de assimetria, área, entre outros, alguns objetos foram selecionados como representantes da malha viária, e então analisados perante a informação contextual, para que fossem classificados como vias pavimentadas e vias não pavimentadas. Os resultados foram analisados mediante três diferentes métodos: 1) inspeção visual, na qual foi analisada qualitativamente a aderência entre as vias extraídas e as vias reais; 2) acurácia da classificação, através de comparações entre a malha viária detectada e a de referência, que forneceu parâmetros estatísticos de qualidade da classificação, como os erros de comissão e omissão ; 3) análise linear comparativa, a qual forneceu parâmetros como integridade (ou completeza) e precisão da malha viária detectada utilizando linhas referenciais e linhas extraídas dos polígonos das vias detectadas, obtidos por morfologia matemática. Considerando o alto grau de heterogeneidade das feições presentes na área de estudo, a acurácia geral alcançada foi boa. Embora a metodologia não tenha produzido um mapa viário, no sentido próprio da palavra, o uso combinado de imagens multispectrais de alta resolução espacial e da classificação baseada em objetos mostrou que a metodologia pode ser utilizada para minerar dados relativos a malha viária e produzir informações significantes para auxiliar a tomada de decisões.Uncontrolled sprawl occurring in large cities of developing countries requires intensive mapping efforts to update geodatabases. The intense urbanization process experienced since the 70\'s in Sao Paulo city illustrates very well the reported scenario. Despite aerial data and, more recent, high spatial resolution satellite data which have been employed as basis for mapping, the need for precise, faster and cheaper mapping efforts is real. In this sense, automated classification of high resolution imagery has demonstrated unsatisfactory results when traditional per-pixel classifiers are used, especially for urban areas. The increasing success of object-based classification has stimulated researchers to create new methodologies to overcome this shortcoming of traditional approaches. The object-based image classification\'s idea is extract object-primitives from images and then use their information to compose rules and strategies to be applied on the classification process. Beyond the spectral analysis, geometric, and contextual analysis are also addressed on object-based classification. This work reports the use of object-based image classification applied on road detection over the suburban area of Sao Paulo city. Informal settlements compose the most part of the study area and the transportation network reflects the unplanned occupation. Roads are geometrically irregular and with different kind of pavements. Detecting roads based on these characteristics was the biggest challenge faced here, and this work hypothesizes object-based classification can be used to. The methodology presented employs an IKONOS II data. At first, principal components and segmentation were computed and then auxiliary data for impervious surface and bare soil areas were previously calculated from customized features. In short, based on geometric information as width, length, asymmetry, area, and more, objects were elected as road and then analyzed through contextual information as paved road or unpaved road. Results were analyzed under three different ways: 1) visual inspection, where the adherence between extracted road and real ones provided a good indicator for qualitative analysis ; 2) classification accuracy, by comparing detected road areas and referential ones, which provided statistical parameters for quality as omission and commission error ; 3) linear comparative analysis, which provided parameters as correctness and completeness using referential lines and lines arose from extracted areas based on mathematical morphology tools. Regarding the high degree of heterogeneity of features present on study area, the overall accuracy reached is good. Despite the methodology did not produce a road map, the results shown the combined use of high resolution multi-spectral imagery and object-based classification can effectively mine road features, producing significant information to support decision makers.
6
Hamamura, Caio. "Mapeamento de quintais privados por meio de sensoriamento remoto". Universidade de São Paulo, 2013. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12072013-164641/.
Testo completoAbstract (sommario):
O mapeamento da vegetação urbana tem se restringido às áreas públicas ou a área total, não deixando de forma evidente a contribuição dos quintais privados para a vegetação urbana. Alguns trabalhos indicam que essas áreas teriam potencial para mitigar os impactos causados pela urbanização. Neste trabalho testaram-se diversos métodos para tentar mapear as áreas de quintais permeáveis com o intuito de desenvolver um método que possa auxiliar o planejamento urbano e na investigação da contribuição dessas áreas para a vegetação urbana. O trabalho conseguiu resultados com acurácia bastante elevada (Kappa = 0,9553) e apresentou técnicas inovadoras de filtragem e classificação, destacando-se o aplicativo desenvolvido para realizar a filtragem Kuwahara que demonstrou melhorar bastante os resultados de classificações por abordagem de pixels. As classificações de abordagem por pixel levaram a resultados estatisticamente até melhores que a classificação orientada a objetos, no entanto, a apresentação visual dos resultados da classificação orientada a objetos é superior pela redução do ruído.Urban vegetation mapping has been restricted to the public areas or the total area, not showing the contribution of the private yards to the urban greening. Some studies indicate that these areas have potential to mitigate the impacts caused by the urbanization. In this work, many methods for mapping pervious gardens were tested aiming the development of a method that could aid urban planning and investigating the contribution of these areas to the urban greening. This work achieved highly accurate results (kappa = 0.9553) and presented novel techniques for filtering and classification. We highlight the development of a simple application to perform the Kuwahara filter, which improved the results of the classification by pixel approach. The classification algorithms by pixel approach resulted in statistically more accurate products, although visually the results presented by object-oriented approach is closer to landscape features.
7
Batista, Marlos Henrique. "Classificação hierárquica orientada a objeto em imagens de alta resolução espacial empregando atributos espaciais e espectrais". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2006. http://hdl.handle.net/10183/11235.
Testo completoAbstract (sommario):
A alta resolução espacial, incorporada aos novos sensores remotos imageadores, apresenta um cenário que promove uma captura excessiva das variações espectrais das classes, funcionando mais como ruído e aumentando desnecessariamente a variância interna das classes. Estas características geram prejuízos no processo de classificação, pois aumentam o erro de Bayes e conseqüentemente pioram a acurácia da classificação. Por isso, a necessidade de abandonar o pixel como unidade de classificação e passar adotar regiões obtidas por segmentação prévia da imagem. Buscando introduzir no processo de classificação variáveis que pudessem se adequar a essas novas características, o presente estudo propõe-se investigar a utilização de atributos de forma e textura em adição aos atributos espectrais. Para poder avaliar a eficácia de cada atributo no processo de classificação, será utilizado um algoritmo de classificação em múltiplos estágios e entre os possíveis critérios de separabilidade será utilizada a distância de Bhattacharrya. A aplicação do algoritmo proposto foi testado sobre os dados imagem do sistema Quickbird e a implementação em ambiente Matlab.High spatial resolution image data are becoming increasingly available to the users community. The obvious advantages introduced by high resolution data also pose some new challenges. Chief among them is the problem of digital image classification. The traditional pixel based classification procedures frequently yield poor results when applied to high spatial resolution image data. The small ground pixel size frequently captures an unnecessary high level of detail resulting in large class-variances which increase the confusion among classes. In this context, it is normally more convenient to replace individual pixels by image segments, also known as objects, as individuals to be labeled according with the existing classes. One of the main advantages of employing smaller pixels is the ability of capturing spatial information such as shape and texture which may be conveniently added to the spectral data to increase the accuracy in the resulting thematic map. In this study, it is investigated the combined use of spectral and spatial attributes in a classifier. As the data dimensionality may increase substantially due to the larger amount of data used, a feature extraction process are used in the classification procedure, rather than the original spectral and spatial data themselves. A binary decision tree classifier is used in this study to label every image segment. In a binary tree, only two classes are considered at a time on every node. The feature extraction procedure has to optimize the distance between a pair of classes. In this study, the criterion used to define the linear transformation for feature extraction is the Bhattacharyya distance. The proposed methodology is tested using high spatial resolution image data acquired by the sensor system Quickbird. Results are presented and commented.
8
Gabriel, Cristina Garcia Franco. "Análise comparada da segmentação e classificação orientada por objectos de uma imagem de alta resolução WORLDVIEW-2". Master's thesis, Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, Universidade Nova de Lisboa, 2013. http://hdl.handle.net/10362/10782.
Testo completoAbstract (sommario):
Dissertação
de Mestrado em Gestão do Território, Especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação GeográficaA Detecção Remota é uma ciência e uma técnica com grande valor na área da gestão do território, em particular das cidades, auxiliando os decisores, nomeadamente na alimentação de dados para sistemas de apoio à decisão, na observação e na monitorização da superfície terrestre. A presente dissertação de mestrado teve por objectivo geral o processamento de imagens de alta resolução espacial e espectral, usando para tal uma imagem de satélite WorldView-2. Os objectivos específicos compreendem o ensaio de diferentes abordagens de classificação. Numa primeira fase, procedeu-se à classificação da imagem com aproximação ao pixel, de forma supervisionada, pelo algoritmo random forests. Numa segunda fase, executou-se a segmentação da imagem, pelo software IDRISI Taiga, seguida da classificação de segmentos utilizando o algoritmo nearest neighbor e depois o algoritmo random forests. Numa terceira fase procedeu-se à segmentação da imagem por objectos, com o eCognition 8.0, pelo algoritmo multiresolution, classificando-os posteriormente também pelo algoritmo nearest neighbor. Por fim, foi realizada uma avaliação de exactidão dos resultados das diferentes abordagens, discutindo a sua aplicabilidade na classificação de imagens de áreas urbanas densas, efectuando-se uma análise comparada das mesmas. A área de estudo seleccionada foi uma área da cidade de Lisboa compreendendo, sobretudo, as designadas “Avenidas Novas”. Tal como a grande maioria das áreas urbanas, esta área apresenta também uma grande heterogeneidade espectral facto que permitiu avaliar a influência dessa característica na aplicação de diferentes métodos de classificação. A classificação com maior valor para a exactidão global (EG) e índice de concordância Kappa é a orientada por objectos, com valores entre os 63.6 e 90.7% e os 0.60 e 0.81, respectivamente para os diferentes níveis da nomenclatura hierarquizada. As outras classificações obtiveram valores similares entre si que variam entre os 56.9% e 87.5% para EG e 0.53 e 0.72 para Kappa. A dissertação insere-se num contexto de continuidade de uma série de trabalhos de detecção remota urbana liderados pelo Professor José António Tenedório, realizados no âmbito do Grupo de Modelação Geográfica, Cidades e Ordenamento do Território do e-GEO, Centro de Estudos de Geografia e Planeamento Regional, da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa; assim como de outras equipas internacionais em matéria de processamento digital de imagens de satélite aplicado à cidade.
9
Rolim, Flávio Augusto. "Classificaçao orientada a objeto em imagens de alta resoluçao para auxílio ao monitoramento ambiental em uma microbacia hidrográfica". reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2013. http://hdl.handle.net/1884/26672.
Testo completoAbstract (sommario):
O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial da classificação orientada a objeto aplicada a imagem de alta resolução espacial, para a geração de informações a respeito da cobertura e uso do solo em bacias hidrográficas auxiliando órgãos competentes na inferência do manejo dos recursos naturais. Para isto, foi adquirida uma imagem multiespectral do satélite Ikonos de uma microbacia hidrográfica, que possui a importante função de abastecimento de água, da cidade de Nova Esperança -PR. Evidenciando uma acurada e rica extração de informações espectrais da imagem, foram utilizadas técnicas de anãlise orientada a objetos para a classificação da imagem. A metodologia baseou em realizar um comparativo entre diferentes valores para determinar a segmentação, seguido de uma identificação de parâmetros que melhor discriminam as classes levantadas as quais foram comparadas e padronizadas através de funções de pertinência (Lógica Fuzzy). Os resultados foram comparados e a imagem foi refinada através do uso de técnicas de herança (subclasses e superclasses), hierarquia, distinção topológica e forma dos objetos. O resultado final da classificação digital da imagem, foi um mapa de Uso do Solo, o qual foi inserido em um SIG (Sistemas de Informações Geográficas) para a realização de análise espacial, segundo regras ambientais de prioridades a preservação e conservação.
10
Orozco, Filho Juan Carlos. "Avaliação do uso da abordagem orientada-objeto com imagens de alta resolução RapidEye na classificação das fitofisionomias do cerrado". reponame:Repositório Institucional da UnB, 2017. http://repositorio.unb.br/handle/10482/31183.
Testo completoAbstract (sommario):
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2017.Submitted by Gabriela Lima (gabrieladaduch@gmail.com) on 2017-12-06T12:19:11Z No. of bitstreams: 1 2017_JuanCarlosOrozcoFilho.pdf: 3101921 bytes, checksum: 449983eab36ae97312099377641d9857 (MD5)
Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-02-07T21:38:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_JuanCarlosOrozcoFilho.pdf: 3101921 bytes, checksum: 449983eab36ae97312099377641d9857 (MD5)
Made available in DSpace on 2018-02-07T21:38:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_JuanCarlosOrozcoFilho.pdf: 3101921 bytes, checksum: 449983eab36ae97312099377641d9857 (MD5) Previous issue date: 2018-02-07
O bioma Cerrado ocupa uma extensa área do território brasileiro e a sua degradação vem sendo intensificada com a expansão das fronteiras agrícolas na região. O sensoriamento remoto tem servido como uma importante ferramenta para monitorar os danos ambientais e entender a complexidade desse bioma. O objetivo desse trabalho é estabelecer mapear as fitofisionomias do bioma Cerrado na Estação Ecológica Serra Geral do Tocantins, utilizando uma abordagem orientada-objeto em uma imagem de alta resolução espacial do sensor RapidEye. No processamento digital de imagens foi utilizado o programa Interimage, desenvolvido especificamente para a classificação orientada a objetos. A imagem foi segmentada pelo método multi-resolução (TAA Baatz Segmentator) e classificada por duas técnicas de árvore de decisão: algoritmo J48 e pela definição do usuário. As fitofisionomias selecionadas na classificação foram: Campo com Solo Exposto, Campo Limpo/Sujo, Cerrado Stricto Sensu (compreende Cerrado Ralo, Cerrado Típico e Cerrado Denso), Floresta (compreende Cerradão e Mata de Galeria/Ciliar), Campo Limpo Úmido/Veredas e Áreas Queimadas. A classificação usando algoritmo J48 teve uma acurácia total de 81% e índice Kappa de 0,704, enquanto a árvore de decisão definida manualmente de 86% e índice Kappa de 0,783. Desta forma, a utlização da abordagem orientada-objeto com a técnica de árvores de decisão apresenta uma ferramenta importante na diferenciação das fitofisionomias do Cerrado.
The Cerrado biome occupies an extensive area of the Brazilian territory and its degradation has been intensified with the expansion of the agricultural frontiers. Remote sensing has served as an important tool for monitoring environmental damage and ecological dynamics of the Cerrado biome. The objective of this research is to map the phytophysiognomies of the Cerrado biome at the Serra Geral do Tocantins Ecological Station, using an object-oriented classification in a high spatial resolution image of the RapidEye sensor. Digital image processing utilized the Interimage program, specifically developed for object-based classification. We use the multiresolution segmentation (TAA Baatz Segmentator) and two classification techniques for decision tree: J48 algorithm and user definition. The selected phytophysiognomies in the classification were: Grassland with Bare Ground (Campo com Solo Exposto), Grassland (Campo Limpo / Sujo), Savanna (Cerrado Stricto Sensu), Forest (Cerradão and Gallery Forest), Wet Grassland (Campo Limpo Úmido / Veredas) and Burned Areas. The classification using J48 algorithm had an overall accuracy of 81% and Kappa index of 0.704, while the manually defined decision tree an overall accuracy of 86% and Kappa index of 0.783. Thus, the use of object-based orientation along with decision trees is an important tool to distinguish Cerrado’s phytophysiognomies..
Libri sul tema "Classificação orientada a objetos"
1
Sierra, Javier Ceballos. Curso de programación C++: Programación orientada a objetos. Wilmington, Del., E.U.A: Addison-Wesley Iberoamericana, 1993.
Cerca il testo completo
2
Bezerra, Eduardo. Princi pios de ana lise e projeto de sistemas com UML. 2a ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
Cerca il testo completo
3
Java in a nutshell: A desktop quick reference. 4a ed. Beijing: O'Reilly, 2002.
Cerca il testo completo
5
Java in a nutshell: A desktop quick reference. 3a ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 1999.
Cerca il testo completo
6
Java in a nutshell: A desktop quick reference. 2a ed. Cambridge: O'Reilly, 1997.
Cerca il testo completo
7
Flanagan, David. Java in a nutshell: A desktop quick reference for Java programmers. Bonn: O'Reilly & Associates, 1996.
Cerca il testo completo
8
Flanagan, David. Java in a nutshell: A desktop quick reference for Java programmers. Bonn: O'Reilly & Associates, 1996.
Cerca il testo completo
9
Fowler, Martin. UML distilled: A brief guide to the standard object modeling language. 2a ed. Delhi, India: Pearson Education, 2000.
Cerca il testo completo
10
Fowler, Martin. UML distilled: A brief guide to the standard modeling language. 3a ed. Boston, Mass: Addison-Wesley, 2004.
Cerca il testo completoCapitoli di libri sul tema "Classificação orientada a objetos"
1
Costa, Rafael Lucas da, Carlos Eduardo Ribeiro, Daniela de Freitas Guilhermino Trindade e José Reinaldo Merlin. "DESENVOLVIMENTO DE JOGOS COMO ESTRATÉGIA PARA APRENDIZAGEM DE PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS". In Ensino, Pesquisa e Desenvolvimento na Engenharia Eletrônica e Computação, 49–60. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.8712119025.
Testo completo
2
FERNANDES SOUZA, ANDERSON. "MACROPHAGE: UM JOGO SÉRIO PARA O ENSINO DE IMUNOLOGIA". In Itinerários de resistência: pluralidade e laicidade no Ensino de Ciências e Biologia. Editora Realize, 2021. http://dx.doi.org/10.46943/viii.enebio.2021.01.343.
Testo completoAbstract (sommario):
O JOGO SÉRIO MACROPHAGE FOI DESENVOLVIDO NO PROJETO DE EXTENSÃO INTITULADO DESENVOLVIMENTO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM (DOA) E CONSISTE EM APRESENTAR AO JOGADOR A ATUAÇÃO DO MACRÓFAGO NO SISTEMA SANGUÍNEO, VISANDO UM EQUILÍBRIO DE APRENDIZAGEM, DIVERSÃO E COMPETITIVIDADE. PARA ATINGIR OS OBJETIVOS FOI INSERIDO NO JOGO RECURSOS COMO: AMBIENTAÇÃO E DETALHES GRÁFICOS DO SISTEMA SANGUÍNEO, TEXTOS EXPLICATIVOS DOS ELEMENTOS USADOS, CLASSIFICAÇÃO ON-LINE ENTRE OS JOGADORES E PROGRESSÃO DE DIFICULDADE. COM TODA JOGABILIDADE CRIADA, RESTAVA ATINGIR O OBJETIVO DA COMPETITIVIDADE. ISSO FOI OBTIDO COM A GAMIFICAÇÃO TOMANDO COMO REFERÊNCIA JOGOS CLÁSSICOS DO TIPO ARCADE E DA CRIAÇÃO DE UMA CLASSIFICAÇÃO GERAL DISPONÍVEL ONLINE QUE PODE SER ACESSADA DENTRO DO JOGO. O JOGO SÉRIO FOI DESENVOLVIDO UTILIZANDO A VERSÃO GRATUITA DA ENGINE GAME MAKER STUDIO 1.4 E VALIDADO PELA COMUNIDADE ACADÊMICA, TENDO A INICIATIVA RECEBIDO AVALIAÇÃO POSITIVA.
3
Queiroz, Ana Emilia de Meo. "USANDO TEORIA DE CONJUNTOS PARA VISUALIZAR A MODELAGEM ORIENTADA A OBJETOS COM CONCEITOS CONCRETOS, ABSTRATOS E IMAGINÁRIOS". In Incompletudes e Contradições para os Avanços da Pesquisa em Matemática 3, 61–68. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.5572110036.
Testo completo
4
LUIZ FORTUNA, JORGE. "CRIAÇÃO DE MODELOS DIDÁTICOS DE FUNGOS MACROSCÓPICOS E ESTRUTURAS FÚNGICAS MICROSCÓPICAS PARA EXPOSIÇÃO CIENTÍFICA". In Itinerários de resistência: pluralidade e laicidade no Ensino de Ciências e Biologia. Editora Realize, 2021. http://dx.doi.org/10.46943/viii.enebio.2021.01.187.
Testo completoAbstract (sommario):
FUNGOS PODEM SER MACROSCÓPICOS (MACROFUNGOS) OU MICROSCÓPICOS (MICROFUNGOS). DEVIDO A DIVERSIDADE DE FORMAS E ESTRUTURAS DOS FUNGOS, A CRIAÇÃO DE MODELOS DIDÁTICOS DESTES SERES FACILITA O ESTUDO DE SUAS CARACTERÍSTICAS. ESTE TRABALHO TEVE COMO OBJETIVO CRIAR MODELOS DIDÁTICOS DE FUNGOS E SUAS ESTRUTURAS UTILIZANDO PORCELANA FRIA E MASSA DE EVA PARA SEREM UTILIZADOS EM EXPOSIÇÕES CIENTÍFICAS DO PROJETO FUNGUS EXTREMUS (PFE). FORAM REALIZADOS DOIS ENCONTROS COM DISCENTES DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS DO CAMPUS X DA UNEB PARA CONFECÇÃO DOS MODELOS DIDÁTICOS. FORAM CRIADOS VÁRIOS MODELOS DE FUNGOS. TODOS OS PARTICIPANTES AFIRMARAM COMPREENDER A IMPORTÂNCIA DE CONHECER ESTRUTURAS E CARACTERÍSTICAS FÚNGICAS E QUE O PROCESSO DE PESQUISA E CRIAÇÃO FACILITOU O APRENDIZADO. OS MODELOS DIDÁTICOS CRIADOS JÁ SE ENCONTRAM INCORPORADOS AOS OBJETOS DA EXPOSIÇÃO CIENTÍFICA DO PFE SENDO UTILIZADOS PARA FACILITAR A EXPLICAÇÃO DAS DIFERENTES CARACTERÍSTICAS, ESTRUTURAS E CLASSIFICAÇÃO DOS DIVERSOS TIPOS DE FUNGOS.
5
DANTAS, Lívia Mendes, Allana Renally Cavalcante Santos de MORAES e Edenilson Cavalcante SANTOS. "ATENÇÃO DOMICILIAR ORIENTADA PELA APLICAÇÃO DA ESCALA DE RISCO FAMILIAR: IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO EM UMA UNIDADE BÁSICA DE SAÚDE DE CAMPINA GRANDE". In PESQUISAS EM TEMAS DE CIÊNCIAS DA SAÚDE. RFB Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.46898/rfb.9786558890843.28.
Testo completoAtti di convegni sul tema "Classificação orientada a objetos"
1
Messias, Cassiano Gustavo, e Raul Reis Amorim. "MAPEAMENTO DO USO E OCUPAÇÃO DAS TERRAS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO DAS VELHAS (MG) EM 2018, POR MEIO DE CLASSIFICAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS". In Anais do I Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Recife, Brasil: Even3, 2020. http://dx.doi.org/10.29327/121206.1-76.
Testo completo
2
Machado, Leonardo Davi Pereira, Carla Diacui M. Berkenbrock, Ivante Zuchi Siple e Celso M. Hirata. "Uma Abordagem Colaborativa para Aprendizagem de Programação Orientada a Objetos". In XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbsc.2016.9510.
Testo completoAbstract (sommario):
Este artigo apresenta uma abordagem colaborativa chamada de Ciclo de Sessão Colaborativa. Nesta abordagem os alunos trabalham usando diferentes estratégias: individualmente seguida por um trabalho em grupo, ou diretamente em grupo a fim de trocar experiências e aprender Programação Orientada a Objetos (POO). Neste trabalho foi desenvolvida a aplicação móvel intitulada CLinClass para apoiar a abordagem utilizada e foi conduzido um estudo de caso para demonstrar a aplicabilidade da abordagem. Os resultados alcançados indicam o potencial da abordagem para apoiar a aprendizagem dos conceitos de programação de computadores.
3
Bernardes, José, Pedro Sampaio, Kamila Gomes, Iális De Paula Júnior e Marcelo De Souza. "Classificação de Objetos usando os momentos de Zernike". In Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/ercemapi.2020.11480.
Testo completoAbstract (sommario):
Os momentos de Zernike são conjuntos de polinômios complexos usados em problemas de visão computacional e existem diversos trabalhos que exploram as suas propriedades descritor de atributos que se apresenta invariável a rotação. Neste artigo, é explorado o desempenho dos momentos de Zernike em um problema de classificação ao qual os conjuntos de cada classe possuem uma variedade de perspectivas. Para isso, foi utilizado a base de dados Natural Images e três algoritmos de aprendizado de máquina.Com o intuito de trazer uma comparação e mostrar os impactos das variações dos parâmetros nos desempenho dos algoritmos. Ao final do trabalho, o melhor resultado obtido foi o de 77% de acurácia.
4
Zanetti, Humberto A. P., e Marcos A. F. Borges. "Por que estimular a Aprendizagem Significativa no ensino de Programação Orientada a Objetos?" In Simpósio Brasileiro de Educação em Computação. Sociedade Brasileira de Computação, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/educomp.2021.14496.
Testo completoAbstract (sommario):
Este artigo apresenta uma análise crítico-reflexiva sobre a adoção da teoria da Aprendizagem Significativa no ensino-aprendizagem de Programação Orientada a Objetos. Este texto apresenta a visão dos autores de como a teoria de David Ausubel pode ser aplicada com resultados positivos no processo de construção do conhecimento, em especial no ensino de Programação Orientada a Objetos através de práticas e recursos que possam trazer mais significado ao aluno, como por exemplo, o uso Computação Física e Concreteness Fading.
5
Figueiredo, Karen, Jivago Ribeiro, Raphael Souza e Vinicius Angelo. "Uma Abordagem Gamificada para o Ensino de Programação Orientada a Objetos". In Workshop sobre Educação em Computação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. http://dx.doi.org/10.5753/wei.2015.10248.
Testo completoAbstract (sommario):
A aplicação de elementos de design de jogos em contextos não relacionados a jogos é uma prática atual que está sendo explorada na área de computação, nos cenários da indústria e da educação. A gamificação no ensino de conteúdos e disciplinas de programação pode ser vista como uma estratégia contemporânea relevante e poderosa para atrair a atenção dos alunos. Este trabalho propõe uma abordagem gamificada para o ensino de programação orientada a objetos com o objetivo de engajar e motivar os alunos, apresentando o design de um jogo e a experiência da sua aplicação na disciplina Algoritmos III.
6
Pereira, David, José Robson Júnior, Mariana Silva e Matheus Gaudencio. "Identificação de Autoria em Projetos Cooperativos de Programação Orientada a Objetos". In XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education). Brazilian Computer Society (Sociedade Brasileira de Computação - SBC), 2018. http://dx.doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1663.
Testo completo
7
Mafra, Sômulo Nogueira, e Guilherme Horta Travassos. "Leitura Baseada em Perspectiva: A Visão do Projetista Orientada a Objetos". In Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2006. http://dx.doi.org/10.5753/sbqs.2006.15606.
Testo completoAbstract (sommario):
Este artigo apresenta uma nova técnica de leitura, denominada OO-PBR. OO-PBR tem como principal objetivo a detecção de defeitos críticos em documentos de requisitos de software descritos em linguagem natural. OO-PBR apóia a revisão dos requisitos ao explorar a construção de modelo de projeto orientado a objetos. As etapas para a definição de OO-PBR são discutidas, destacando-se as premissas e os resultados experimentais obtidos.
8
Da Silva, Leuson, Brendo Bonfim, Rogério Silva, Jefferson Da Silva, Wellington Moura, Carla Bezerra e Paulyne Jucá. "POOGame: Um Jogo Sério para o Ensino de Programação Orientada a Objetos". In XXIV Workshop sobre Educação em Computação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/wei.2016.9677.
Testo completoAbstract (sommario):
Este trabalho tem como objetivo apresentar a elaboração de um jogo sério para o ensino de programação orientada a objetos (POO), denominado POOGame. O desenvolvimento do jogo foi baseado em jogos de RPG, de forma que o jogador controla um personagem e a partir de batalhas é possível invocar criaturas e controlar suas açõees utilizando comandos baseado na linguagem JAVA. O jogo foi elaborado e avaliado no contexto da disciplina de Introdução ao Desenvolvimento de Jogos de um curso de Engenharia de Software, seguindo uma metodologia para o desenvolvimento de jogos. Os resultados da avaliação do POOGame indicaram evidências de que o jogo contribui para o aprendizado de POO.
9
Casanova, Assumpció, e Francisco Marqués. "Una librería gráfica para la enseñanza de la Programación en primeros cursos universitarios". In INNODOCT 2019. Valencia: Universitat Politècnica de València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/inn2019.2019.10130.
Testo completoAbstract (sommario):
En la enseñanza de la Programación en primer curso universitario, viene siendo habitual utilizar lenguajes orientados a objetos, como Java, C++ o Python. Desafortunadamente, suelen contar con una intefaz gráfica relativamente compleja que precisa el uso de elementos avanzados de la Programación Orientada a Objetos (herencia, genericidad, …). Por ello presentamos una herramienta orientada a la Programación en Java que simplifica la realización de gráficos, abstrayéndola de elementos irrelevantes desde el punto de vista de la enseñanza básica de la Programación. Así, podemos plantear la resolución de problemas habituales en estos primeros cursos de una forma más cercana a un alumnado habituado a interactuar gráficamente con los dispositivos que usa cotidianamente.
10
Aguiar, Janderson. "Experiência baseada em Gamificação no Ensino sobre Herança em Programação Orientada a Objetos". In I Workshop de Ensino em Pensamento Computacional, Algoritmos e Programação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. http://dx.doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.1444.
Testo completo