Bibliografie tematiche / Datavisualisation

Indice

  1. Articoli di riviste
  2. Tesi
  3. Libri
  4. Capitoli di libri

Letteratura scientifica selezionata sul tema "Datavisualisation"

Autore: Grafiati
Pubblicato: 8 giugno 2024
Ultima modifica: 31 luglio 2025

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Articoli di riviste sul tema "Datavisualisation"

1

Martinez, Claire. "Datavisualisation : les outils évoluent !" Archimag N°367, no. 7 (2023): 33–37. http://dx.doi.org/10.3917/arma.367.0033.

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2

Reyes, Everardo. "La datavisualisation comme image-interface." I2D - Information, données & documents 52, no. 2 (2015): 38. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0038.

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3

Arruabarrena, Béa. "L’écosystème numérique de la datavisualisation." I2D - Information, données & documents 52, no. 2 (2015): 56. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0056.

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4

Garnier, Alain. "La datavisualisation en pleine forme." I2D - Information, données & documents 52, no. 3 (2015): 19. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.153.0019.

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5

Cossin, S., D. Heve, and O. Jamet. "Datavisualisation des parcours de soins." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (March 2018): S38—S39. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.01.083.

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6

Arruabarrena, Béa. "Datavisualisation : des données à la connaissance." I2D - Information, données & documents 52, no. 2 (2015): 28. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0028.

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7

Andry, Tiffany, Fabien Labarthe, Julia Bonaccorsi, and Nathalie Deley. "La construction de sens de la datavisualisation au regard des usager·ères non-expert·es : prétentions communicationnelles, matérialités sémiotiques et registres appréciatifs." Approches Théoriques en Information-Communication (ATIC) N° 8, no. 1 (2024): 55–82. http://dx.doi.org/10.3917/atic.008.0055.

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Abstract (sommario):
L’objet de cet article vise à mettre à jour la construction de sens de la datavisualisation, à partir de ses prétentions communicationnelles, ses matérialités sémiotiques et les registres appréciatifs qui leurs sont associés par des usager·ères non-expert·es. Pour ce faire, les auteur·es procèdent de trois manières : premièrement, par l’étude des discours d’accompagnement qui innervent les politiques de la donnée ou les groupes professionnels qui produisent des visualisations de donnée ; puis par l’analyse des principes de conception qui s’inscrivent dans les matérialités sémiotiques des visua
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8

Desfriches-Doria, Orélie. "Quels dispositifs numériques pour appréhender la datavisualisation ?" I2D - Information, données & documents 52, no. 2 (2015): 54. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0054.

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9

Chaudiron, Stéphane. "L’éditorialisation des produits de veille : enjeux et défis de la datavisualisation." I2D - Information, données & documents 2, no. 2 (2020): 78–81. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.202.0078.

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Abstract (sommario):
L’éditorialisation des contenus de veille est aujourd’hui cruciale, si l’on veut répondre aux nouveaux usages. À cet égard, les techniques de représentation graphique ( datavisualisation ou dataviz ), de plus en plus utilisées par les médias, comme on l’a vu lors de la crise de la Covid-19, sont des outils séduisants. Ils permettent de diffuser une information de manière rapide, et synthétique, donc percutante. Cependant en termes de méthode et de pertinence, ils posent un double défi : statistique et heuristique.
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10

Amato, Étienne Armand. "Enjeux et opportunités de la datavisualisation : interagir avec les données." I2D - Information, données & documents 52, no. 2 (2015): 34. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.152.0034.

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Più fonti

Tesi sul tema "Datavisualisation"

1

Cherrabi, El Alaoui Nezha. "Un prisme sémantique des brevets par thésaurus interposés : positionnement, essais et applications." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2020. http://www.theses.fr/2020TOUL4003.

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Abstract (sommario):
Nous vivons dans une société caractérisée par une obésité des données non raffinées disponibles dans différentes bases de données. Un écosystème où règne de l’information polluée qui empêche la transformation d’un nombre d’informations en connaissances productives, dans ce sens. les chercheurs dans le domaine de la recherche de l’information ont toujours insisté sur l’usage de l’information pertinente. Historiquement, la maitrise de l’information a été toujours l’enjeu de l’humanité pour conserver sa survie, à présent l’information doit être d’un degré de fiabilité suf
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Libri sul tema "Datavisualisation"

1

Lagnel, Jean-Marie. Manuel de datavisualisation - 2e éd. - Méthodes - Cas pratiques: Méthodes - Cas pratiques. DUNOD, 2021.

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Capitoli di libri sul tema "Datavisualisation"

1

Arruabarrena, Béa. "Datavisualisation : principes, enjeux et perspectives pour des utilisateurs non experts." In Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ? De Boeck Supérieur, 2015. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.chron.2015.01.0151.

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2

Lrhoul, Hanae, Ghislaine Chartron, Ahmed Bachr, and Othman Benammar. "La datavisualisation comme outil de pilotage de la recherche scientifique médicale au sein de la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Casablanca." In Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ? De Boeck Supérieur, 2015. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.chron.2015.01.0165.

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