Letteratura scientifica selezionata sul tema "Hiérarchie de flux"

Résumé Les Etats Financiers ont pour vocation de présenter la situation et la performance financières de l’entité ainsi que ses flux de trésorerie. Ils revêtent chacun la même importance sans aucune distinction de hiérarchie et sont établis sur base des principes comptables. En effet, pour être acceptés à la CNB, ces documents doivent être habillés de l’équilibre du bilan et de la conformité entre le montant du résultat repris dans le compte de résultat et celui inscrit dans un bilan. Ainsi, après investigation, l’étude a relevé que36 sujets enquêtés, soit 72% ont soutenu que les EF déposés à la CNB ont été acceptés à l’ordre de 75%, soit ¾ du total déposé au CPCC, de 2016 à 2020. Mots clés : Etats Financiers, Centrale Nationale des Bilans, Conseil Permanent de la Comptabilité au Congo, Entité, Equilibre du Bilan, Acceptation, RD Congo…

RÉSUMÉCette étude a examiné comment les loisirs sérieux, les différences individuelles, le contexte social et l’emplacement contribuent aux expériences de flux – un état psychologique intense – dans la vie quotidienne des adultes plus âgés. La Méthode d’échantillonnage a été utilisée avec 19 adultes plus âgés dans une ville du Midwest des États-Unis. L’expérience de flux a été la mesure des résultats, et les données ont été analysées à l’aide de la modélisation linéaire hiérarchique. Les résultats ont indiqué que la localité et le statut de l’emploi ont influencé l’expérience de flux des sujets. En outre, les conclusions ont révélé que la retraite était négativement liée à la rencontre de flux, et qu’il y avait une association significative entre le domicile et l’expérience de flux. Les résultats de cette étude améliorent la compréhension des expériences de flux dans la vie quotidienne des adultes plus âgés.

Résumé La multiplicité des représentations du marché financier global aboutit souvent à une juxtaposition de logiques difficilement conciliables. Cet article part du constat, que les divergences de lecture de la finance mondiale relèvent d'abord des différences de niveau et de fréquence d'observation des phénomènes étudiés. Le contraste est saisissant entre la représentation la plus agrégée, celle des déséquilibres courants globaux, qui tend à formaliser le marché global comme le lieu d'équilibrage de l'épargne et de l'investissement des nations sur la base de déterminants réels (stade de développement, structure démographique, besoin de financement public...), et les approches les plus désagrégées en termes de transactions brutes où la volatilité, le surdimensionnement et le bruit prévalent. La balance des paiements, dont la présentation s'organise autour de l'équivalence comptable entre solde des transactions courantes et solde des flux de capitaux reflète cette ambivalence. Comment concilier alors la volatilité extrême des transactions, hypersensibles à un système de prix dont on peut douter de l'efficience, et l'apparente polarisation des flux d'épargne ? Le marché global demeure un espace hiérarchisé imparfaitement intégré. Une représentation géographique et institutionnelle des circuits de flux bruts de financement, permet de montrer la réalité des liens qui s'instaurent entre débiteurs et prêteurs. Elle rend compte d'une plus grande dispersion des dépendances financières que ne le suggère l'étude des flux nets. Elle restitue aussi les différences d'influence des agents. A ce niveau d'observation, trois éléments contribuent à la polarisation des flux financiers : — les décalages temporels dans la mise en œuvre de l'internationalisation des portefeuilles des investisseurs institutionnels — l'hétérogénéité des stratégies d'investissement et d'endettement des agents nationaux, avec une spécificité marquée du Japon — la localisation des intermédiaires financiers qui influe sur l'orientation des flux d'épargne. L'emprise financière décrite ici, loin d'être déstabilisatrice, participe à la polarisation et à la relative inertie des besoins de financement que décrit le haut de la balance des paiements.

Le Brésil est le pays où la télévision dispose de la plus grande audience du monde, 90 % des ménages du pays possédant au moins un téléviseur. Que diffuse la télévision brésilienne ? Du football, bien sûr, quasiment en continu. Les informations et les shows télévisés constituent également une part importante de la programmation télévisuelle. Mais l’un des types de programmes les plus diffusés – et les plus regardés – est la telenovela. Les telenovelas sont surchargées d’images et de récits de personnages qui, afin de parvenir à l’amour, au bonheur et à l’ascension sociale, se mettent à se transformer eux-mêmes, ainsi que leur corps. Ces transformations influent sur les relations, les avoirs personnels, ainsi que sur les hiérarchies liés au genre, à la sexualité, à la race et à la classe. En se fondant sur plusieurs enquêtes de terrain dans l’État du Minas Gerais, au sud-est du Brésil, cet article présente en les synthétisant quelques-uns des principaux résultats d’un projet de recherche plus étendu sur les telenovelas brésiliennes. L’article présente brièvement ce genre télévisuel ainsi qu’une nouvelle manière d’aborder sa réception, en passant d’une étude des interprétations des intrigues des telenovelas par les spectateurs à une analyse des interactions quotidiennes des spectateurs avec les telenovelas en flux continu : les messages, les produits de consommation, les histoires et les désirs qui recoupent les intrigues des telenovelas et qui circulent dans la société brésilienne. Il examine enfin de plus près la manière dont le flux des telenovelas est représentatif de la société brésilienne et comment les Brésiliens réagissent à ce flux : quel impact a-t-il sur les téléspectateurs ? Sert-il de modèle aux téléspectateurs pour penser et agir ?

Cet article vise à étudier les différentes logiques d’inclusion des étrangers dans les politiques sociales de la France et de l’Argentine, deux des plus importants pays d’immigration dans l’entre-deux-guerres. Deux modèles apparemment très différents s’imposent dans la première législation des deux pays : si, en France, l’inclusion partielle des immigrés dans la protection sociale a pour objectif de sélectionner et de hiérarchiser la main-d’œuvre, en Argentine, les politiques sociales sont censées attirer et enraciner les migrants à titre définitif. Ces deux logiques changent pourtant profondément pendant l’entre-deux-guerres : de nouvelles préoccupations économiques, démographiques et diplomatiques transforment les typologies de migrants que les deux États souhaitent faire venir et modifient le rôle joué par la protection sociale dans les formes et les rythmes des flux migratoires.

Les systèmes aquatiques tels que les mares, les zones humides, les bassins d’orage, les retenues collinaires, ci-après nommées « retenues d’eau », sont des systèmes de rétention d'eau omniprésents dans les bassins versants agricoles. Ces retenues opèrent comme des réacteurs biogéochimiques naturels, contrôlant la dissipation et le transfert des contaminants agricoles, dont les pesticides, à l'échelle du bassin versant. De façon complémentaire aux mesures et aux pratiques de réduction voire d’élimination de l’utilisation des pesticides de synthèse, le projet PESTIPOND (2018-2023), financé par l’Agence nationale de la recherche (ANR), s’est intéressé au rôle des retenues dans les transferts de pesticides à l'échelle du bassin versant. Les résultats principaux sont présentés dans cet article. PESTIPOND a permis de mieux comprendre, hiérarchiser et prédire les processus qui conditionnent la dissipation des pesticides dans les retenues et comment la dissipation des pesticides dans les retenues régit le transfert de pesticides à l'échelle du bassin versant dans des conditions hydro-climatiques et des pratiques d'exploitation agricole variables. Pour intégrer les aspects multi-échelles et dynamiques de cette problématique, un cadre de modélisation tenant compte du rôle des retenues à l'échelle du bassin versant est proposé pour améliorer la prédiction du transfert de pesticides et l'évaluation des risques de transfert vers les écosystèmes aquatiques.

Fondée sur le concept de l'écocompatibilité des déchets et élaborée à l'issue d'un programme de recherche de 5 ans, la méthode présentée nécessite une étroite collaboration entre chercheurs ou experts provenant de disciplines variées (physico-chimie, hydrogéologie, géotechnique, biologie, microbiologie,...) et travaillant sur divers milieux (déchets, sol de surface, sous-sol et eau). Elle comprend une procédure d'évaluation stricto sensu, suivie d'une procédure de décision au cours de laquelle on se prononce sur l'écocompatibilité (ou non) des scénarios de stockage ou de valorisation des déchets étudiés (ex : valorisation en technique routière). L'évaluation est effectuée selon une approche dite " en scénario ", inspirée de la norme expérimentale européenne ENV 12 920 " Caractérisation des déchets - Méthodologie pour la détermination du comportement à la lixiviation d'un déchet dans des conditions spécifiées ". Elle repose sur l'étude successive des flux de polluants émis par le dépôt ou l'ouvrage contenant les déchets (terme source), du transport de ces flux vers les milieux récepteurs (terme transport) et de l'impact des flux de polluants atteignant les milieux récepteurs (terme impact). Elle comprend une étape préalable d'analyse visant à décrire finement chacun de ces trois termes fondamentaux (source, transport et impact), de manière à identifier et à hiérarchiser les différents paramètres ayant une influence déterminante sur leur comportement. Cette analyse, qui correspond à la description du déchet et du scénario de stockage ou de valorisation des déchets, permet ensuite d'effectuer une sélection pertinente des essais à mettre en œuvre pour procéder à l'évaluation de chacun des trois termes et donc de l'écocompatibilité du scénario étudié. Les grands principes de la méthode et les principaux résultats obtenus lors du programme relatif à sa mise au point ayant fait l'objet de précédentes publications, le présent document porte sur le caractère fondamentalement pluridisciplinaire de l'application de cette méthode.

RÉSUMÉ On suppose que les femmes « mariées » (les couples) font face à trois types de décisions séquentielles : la décision de fécondité, la décision quant au nombre d’enfants et la décision de travailler ou de ne pas travailler. Ce processus hiérarchique de prise de décision définit différentes options (huit) caractérisées par leur valeur. Un modèle logistique de choix discrets évaluant la sensibilité des comportements des Québécoises à des changements dans les flux attendus de revenu liés à des modifications de la politique familiale gouvernementale (exemptions, crédits d’impôt, allocations familiales) a été estimé, à l’aide de micro-données provenant de 9 coupes transversales et portant sur les années 1975 à 1987, par une procédure de maximum de vraisemblance à information complète, en tenant compte du problème d’autosélection des échantillons. Les résultats empiriques du modèle montrent que la fiscalité personnelle conditionnelle à la présence des enfants et les allocations familiales influencent à la hausse la fécondité dans le cas des familles qui ont déjà des enfants. Ceci permet donc de simuler certains changements apportés aux politiques fiscales et de transferts en faveur des familles avec enfant(s) à charge et d’évaluer les effets sur la fécondité et la participation au marché du travail ainsi que l’ampleur des déboursés pour les deux paliers de gouvernements.

Résumé Lefebvre (Pierre), Brouillette (Liliane), Felteau (Claude). - Les effets des impôts et des allocations familiales sur les comportements de fécondité et de travail des Canadiennes : résultats d'un modèle de choix discrets Nous utilisons un modèle logistique de choix discrets (conditionnel et séquentiel) pour évaluer la sensibilité des comportements des Canadiennes, mariées ou vivant en union consensuelle, à des changements dans les flux attendus de revenu faisant suite à des modifications de la politique fiscale liée à la présence d'enfant(s) à charge et de la politique des allocations familiales. On suppose que les femmes (couples) font face à trois types de décisions séquentielles : la décision de fécondité, la décision quant au nombre d'enfants et la décision de travailler ou de ne pas travailler. Ce processus hiérarchique de prise de décision définit huit options où chacune est caractérisée par sa valeur. Le modèle est estimé, à l'aide de micro-données provenant de 9 coupes transversales et portant sur les années 1975 à 1987, par une procédure de maximum de vraisemblance à information complète, en tenant compte du problème d'autosélection des échantillons. En prenant en considération les estimations empiriques de la sensibilité des comportements des femmes selon les provinces, on obtient un cadre empirique permettant de simuler les effets de changements apportés aux politiques fiscales et de transferts en faveur des familles avec des enfants à charge sur la fécondité et l'ampleur des déboursés pour les deux niveaux de gouvernement au Canada.

The reorganization of flows is transforming geographical spaces by redefining the layouts and hierarchies of places. Logistics combines economic processes and their political framework and now appears as a central issue in planning. Whereas research has been able to focus on technical devices or economic choices, the conference invites the participants to highlight logistics as an instrument of geographical governance and a political issue, in a global, in a macro-regional and in a metropolitan perspective. La réorganisation des flux transforme les espaces, redéfinit leurs agencements et leurs hiérarchies. Au croisement des processus économiques et mais aussi de son encadrement politique, la logistique apparaît désormais comme un enjeu central d’aménagement.

Dans les systèmes logistiques, la prise en considération des flux inverses et des flux directs introduit un nouveau domaine : la logistique inverse (LI). Dans cette thèse, nous avons caractérisé les particularités de la logistique inverse, ses activités ainsi que la structure des tels systèmes. Selon les spécificités des différents contextes d'application, quatre familles typiques des systèmes LI ont été proposées : la Réutilisation Directe, la Refabrication, le Service de Réparation et le Recyclage. Entre les flux inverses et les flux directs, nous avons identifié trois principales catégories de corrélation (nulle, faible, forte), qui jouent un rôle très important dans la modélisation d'un modèle LI de planification. Au niveau stratégique de planification du cadre hiérarchisée, nous proposons des modèles de localisation avec capacité et sans capacité pour ces quatre familles de systèmes LI en introduisant certaines contraintes spécifiques. . .

Le Cloud Computing a bouleversé la façon dont sont développés et déployées les logiciels. De nos jours, les applications Cloud sont conçues comme des systèmes distribués, en constante évolution, hébergés dans des data~center gérés par des tiers, et potentiellement même dispersés dans le monde entier. Ce changement de paradigme a également eu un impact considérable sur la façon dont les logiciels sont monitorés : les applications cloud se sont développées pour atteindre l'ordre de centaines de services, et les outils de monitoring ont rapidement rencontré des problèmes de mise à l'échelle. De plus, ces outils de monitoring doivent désormais également traiter les défaillances et les pannes inhérentes aux systèmes distribués, comme par exemple, les pannes partielles, les configurations incohérentes, les goulots d'étranglement ou même la vampirisation de ressources. Dans cette thèse, nous présentons une approche basée sur une nouvelle source de télémétrie qui s'est développée dans le domaine du monitoring des applications Cloud. En effet, en nous appuyant sur le récent standard OpenTelemetry, nous présentons un système qui convertit les données de "traces distribuées" en un graphe de propriétés hiérarchique. Grâce un tel modèle, il devient possible de mettre en évidence la topologie des applications, y compris la répartition sur les différentes machines des programmes, y compris sur plusieurs data-centers. L'objectif de ce modèle est donc d'exposer le comportement des fournisseurs de service Cloud aux développeurs qui maintiennent et optimisent leur application. Ensuite, nous présentons l'utilisation de ce modèle pour résoudre certains des défis majeurs des systèmes distribués~: la détection des communications inefficaces entre les services et l'anticipation des goulots d'étranglement. Nous abordons ces deux problèmes avec une approche basée sur la théorie des graphes. La composition inefficace des services est détectée avec le calcul de l'indice de hiérarchie de flux. Une plateforme Proof-of-Concept représentant un cluster Kubernetes zonal pourvu d'une instrumentation OpenTelemetry est utilisée pour créer et détecter les compositions de services inefficaces. Dans une dernière partie, nous abordons la problématique de la détection des goulots d'étranglement dans un réseau de services au travers de l'analyse de centralité du graphe hiérarchique précédent. Ce travail s'appuie sur un programme de simulation qui a aussi été instrumenté avec OpenTelemetry afin d'émettre des données de traçage. Ces traces ont été converties en un graphe de propriétés hiérarchique et une étude sur les algorithmes de centralité a permis d'identifier les points d'étranglement. Les deux approches présentées dans cette thèse utilisent et exploitent l'état de l'art en matière de monitoring des applications Cloud. Elles proposent une nouvelle utilisation des données de "distributed tracing" pas uniquement pour l'investigation et le débogage, mais pour la détection et la réaction automatiques sur un système réel
Cloud Computing has changed how software is now developed and deployed. Nowadays, Cloud applications are designed as rapidly evolving distributed systems that are hosted in third-party data centre and potentially scattered around the globe. This shift of paradigms also had a considerable impact on how software is monitored: Cloud application have been growing to reach the scale of hundreds of services, and state-of-the-art monitoring quickly faced scaling issues. In addition, monitoring tools also now have to address distributed systems failures, like partial failures, configuration inconsistencies, networking bottlenecks or even noisy neighbours. In this thesis we present an approach based on a new source of telemetry that has been growing in the realm of Cloud application monitoring. Indeed, by leveraging the recent OpenTelemetry standard, we present a system that converts "distributed tracing" data in a hierarchical property graph. With such a model, it becomes possible to highlight the actual topology of Cloud applications like the physical distribution of its workloads in multiple data centres. The goal of this model is to exhibit the behaviour of Cloud Providers to the developers maintaining and optimizing their application. Then, we present how this model can be used to solve some prominent distributed systems challenges: the detection of inefficient communications and the anticipation of hot points in a network of services. We tackle both of these problems with a graph-theory approach. Inefficient composition of services is detected with the computation of the Flow Hierarchy index. A Proof of Concept is presented based on a real OpenTelemetry instrumentation of a Zonal Kubernetes Cluster. In, a last part we address the concern of hot point detection in a network of services through the perspective of graph centrality analysis. This work is supported by a simulation program that has been instrumented with OpenTelemetry in order to emit tracing data. These traces have been converted in a hierarchical property graph and a study on the centrality algorithms allowed to identify choke points. Both of the approaches presented in this thesis comply with state-of-the-art Cloud application monitoring. They propose a new usage of Distributed Tracing not only for investigation and debugging but for automatic detection and reaction on a full system

L’objectif de cette thèse est la mise en œuvre de matériaux monolithiques à porosité hiérarchique pour le piégeage en continu des ions strontium et césium contenus dans des eaux de rejet de l’industrie nucléaire. Les zéolithes LTA et FAU-X sont connus pour piéger sélectivement ces cations, respectivement. Ce travail concerne d’une part la synthèse de matériaux, et d’autre part, leur utilisation en échange ionique. Nous avons d’abord optimisé la synthèse de monolithes siliciques à porosité hiérarchique méso/macroporeux qui constituent notre matériau de départ et qui présentent d’excellentes propriétés de transport. Nous avons ensuite développé la synthèse de monolithes zéolithiques par transformation pseudomorphique des monolithes de silice. L’étude des temps et températures de mûrissement et de cristallisation, a permis de suivre et de contrôler les processus de nucléation et de croissance des cristaux de zéolithes dans le squelette des monolithes. Des monolithes de zéolithe A avec un squelette formé de nanoparticules de 100 nm dans le cœur et de 400 nm en surface ont été obtenus, donnant des monolithes LTA à porosité hiérarchique trimodale (micro-/méso-/macroporeux). Des monolithes mixtes LTA/FAU micro/macroporeux ont également été obtenus. Des monolithes purement FAU-X ont été synthétisés mais s’effritent. Les monolithes LTA et LTA/FAU ont été utilisés en échange ionique en flux continu pour la capture du Sr2+ et celle simultanée du Cs+ et du Sr2+, respectivement. Les monolithes LTA à porosité hiérarchique trimodale ont montré des performances remarquables pour la capture du Sr2+ avec des courbes de percée presque idéales. L’ajout de la mésoporosité dans les monolithes LTA a permis un accès plus rapide aux sites d’échange de la zéolithe et ainsi d’augmenter le débit des solutions en maintenant un piégeage total. Les premiers résultats concernant l’utilisation des monolithes LTA/FAU pour la capture simultanée Sr2+/Cs+ sont encourageant et sont à améliorer en créant de la mésoporosité dans ces monolithes pour accroître leur vitesse d’échange en flux continu
The aim of this thesis is the implementation of monolithic materials with hierarchical porosity for trapping strontium and caesium ions from nuclear wastewater in continuous flow. LTA and FAU-X zeolites are known to selectively trap these cations, respectively. This work is focused on the materials synthesis and their application in cation-exchange. We first optimized the synthesis of silica monoliths with hierarchical porosity meso-/macroporous that constitute our starting material and which have excellent mass-transfer properties. Then, we developed the synthesis of zeolite monoliths by pseudomorphic transformation of silica monoliths. Aging and crystallization times and temperatures were studied to follow and control the processes of nucleation and crystal growth of the zeolites in the skeleton of the monoliths. Zeolite A monoliths with skeleton featuring 100 nm nanoparticles in the core and 400 nm in the shell were obtained, giving rise to LTA monoliths with trimodal hierarchical porosity (micro-/meso-/macropores). Mixed LTA/FAU zeolite monoliths featuring micro-/macropores were also synthesized. Pure FAU-X monoliths were obtained, but were very fragile and crushed. Na-LTA and Na-LTA/FAU monoliths were used in cation-exchange in continuous flow processes to capture from aqueous solutions Sr2+ and simultaneously Cs+ and Sr2+, respectively. LTA monoliths with trimodal hierarchical porosity have shown outstanding performance for the capture of Sr2+ with almost ideal breakthrough curves. The addition of mesoporosity in LTA monoliths has enabled faster access to the exchange sites of the zeolite and has allowed to increase the flow rate of the process. First results obtained with LTA/FAU monoliths for simultaneous Sr2+/Cs+ capture are encouraging and must be improved by adding mesoporosity in these monoliths to increase their cation-exchange rate to be used in rapid continuous flow processes

L'augmentation du nombre de documents multimédias disponibles rend nécessaire la mise en place de méthodes de structuration automatique capables de faciliter l'accès à l'information contenue dans les documents, tout en étant suffisamment génériques pour pouvoir structurer des documents tout-venants. Dans ce cadre, nous proposons deux types de structuration, linéaire et hiérarchique, s'appuyant sur les transcriptions automatiques de la parole prononcée dans les documents. Ces transcriptions, indépendantes du type des documents considérés, sont exploitées par le biais de méthodes issues du traitement automatiques des langues (TAL). Les deux techniques de structuration, ainsi que la phase de segmentation thématique sur laquelle elles reposent, donnent lieu à plusieurs contributions originales. Tout d'abord, la méthode de segmentation thématique employée, originellement développée pour du texte écrit, est adaptée aux particularités des transcriptions automatiques de vidéos professionnelles - erreurs de transcription, faible nombre de répétitions de vocabulaire. Le critère de cohésion lexicale sur lequel elle se fonde est, en effet, sensible à ces spécificités, ce qui pénalise fortement les performances de l'algorithme. Cette adaptation est mise en place, d'une part grâce à la prise en compte, lors du calcul de la cohésion lexicale, de connaissances linguistiques et d'informations issues de la reconnaissance automatique de la parole et du signal (relations sémantiques, prosodie, mesures de confiance), et d'autre part grâce à des techniques d'interpolation de modèles de langue. À partir de cette étape de segmentation thématique, nous proposons une méthode de structuration thématique linéaire permettant de mettre en relation des segments abordant des thématiques similaires. La méthode employée, fondée sur une technique issue du domaine de la recherche d'information, est adaptée aux données audiovisuelles grâce à des indices prosodiques, qui permettent de favoriser les mots proéminents dans le discours, et des relations sémantiques. Finalement, nous proposons un travail plus exploratoire examinant différentes pistes pour adapter un algorithme de segmentation thématique linéaire à une tâche de segmentation thématique hiérarchique. Pour cela, l'algorithme de segmentation linéaire est modifié - ajustement du calcul de la cohésion lexicale, utilisation de chaines lexicales - pour prendre en compte la distribution du vocabulaire au sein du document à segmenter. Les expérimentations menées sur trois corpora composés de journaux télévisés et d'émissions de reportages, transcrits manuellement et automatiquement, montrent que les approches proposées conduisent à une amélioration des performances des méthodes de structuration développées.

L'objectif de ce travail est la synthèse et la fonctionnalisation de monolithes siliciques à porosité hiérarchique et leur utilisation en tant que microréacteur en catalyse sous flux. Une synthèse reproductible de monolithes siliciques a été mise à point. La fonctionnalisation avec une variété de fonctions a été réalisée, telle que la fonctionnalisation avec des groupements aminopropyle, avec de l'oxyde d'aluminium, par incorporation des MOFs (CuBTC) et par dépôt de nanoparticules de palladium. Les monolithes fonctionnalisés ont été testés en tant que microréacteurs catalytiques sous flux pour les réactions de Knoevenagel, de Diels-Alder et de Friedländer et montrent dans plusieurs cas une augmentation de la productivité des réactions par rapport aux réacteurs batch ou à lit fixe ainsi qu'une automatisation des procédés. La transformation pseudomorphique de monolithes siliciques en monolithes zéolithiques en phase SOD et LTA a été mise a point. Nous avons ainsi montré la première utilisation d'un monolithe macroporeux à base de zéolithes en tant que microréacteur pour la synthèse de produits de chimie fine en continu. Les monolithes zéolithiques ont aussi été analysés pour l'échange d'ions en dynamique et sont prometteurs pour une application en tant que matériaux pour la décontamination d'effluents radioactifs
The aim of this work is the synthesis and the functionalization of silica monoliths with hierarchical porosity and their use as catalytic microreactors for flow-through chemistry. A reproducible synthesis of the silica monoliths was elaborated. The functionalization with a variety of functions has been performed, such as aminopropyl groups, aluminium oxide, MOFs (CuBTC), and palladium nanoparticles. These functionalized silica monoliths have been used for the Knoevenagel condensation, Diels-Alder reaction and Fiedländer reaction, where they show increasing productivities compared to classically used reactors (batch, packed-bed) and enable process automation. The pseudomorphic transformation of silica monoliths in zeolite monoliths in the SOD and LTA phase has been elaborated. We have preformed the first implementation of a macroporous zeolite monolith as microreactor for the fine chemical production in flow continuous conditions. The zeolite monoliths have been tested for dynamic ion exchange and are promising materials for the use as decontaminants of radioactive discharges

Ces travaux de thèse concernent l'analyse de la robustesse (stabilité et performance) de systèmes linéaires incertains de grande dimension avec une structure hiérarchique. Ces systèmes sont obtenus en interconnectant plusieurs sous-systèmes incertains à travers une topologie hiérarchique. L'analyse de la robustesse de ces systèmes est un problème à deux aspects : la robustesse et la grande dimension. La résolution efficace de ce problème en utilisant les approches usuelles est difficile, voire impossible, à cause de la complexité et de la grande taille du problème d'optimisation associé. La conséquence de cette complexité est une augmentation importante du temps de calcul nécessaire pour résoudre ce problème d'optimisation. Afin de réduire ce temps de calcul, les travaux existants ne considèrent que des classes particulières de systèmes linéaires incertains de grande dimension. De plus, la structure hiérarchique de ces systèmes n'est pas prise en compte, ce qui montre, de notre point de vue, les limitations de ces résultats. Notre objectif est d'exploiter la structure hiérarchique de ces systèmes afin de ramener la résolution du problème d'analyse de grande taille à la résolution d'un ensemble de problèmes d'analyse de faible taille, ce qui aura comme conséquence une diminution du temps de calcul. De plus, un autre avantage de cette approche est la possibilité de résoudre ces problèmes en même temps en utilisant le calcul parallèle. Afin de prendre en compte la structure hiérarchique du système incertain de grande dimension, nous modélisons ce dernier comme l'interconnexion de plusieurs sous-systèmes incertains qui sont eux-mêmes l'interconnexion d'autres sous-systèmes incertains, etc.. Cette technique récursive de modélisation est faite sur plusieurs niveaux hiérarchiques. Afin de réduire la complexité de la représentation des systèmes incertains, nous construisons une base de propriétés de dissipativité pour chaque sous-système incertain de chaque niveau hiérarchique. Cette base contient plusieurs éléments qui caractérisent des informations utiles sur le comportement de systèmes incertains. Des exemples de telles caractérisations sont : la caractérisation de la phase incertaine, la caractérisation du gain incertain, etc.. L'obtention de chaque élément est relaxée comme un problème d'optimisation convexe ou quasi-convexe sous contraintes LMI. L'analyse de la robustesse de systèmes incertains de grande dimension est ensuite faite de façon hiérarchique en propageant ces bases de propriétés de dissipativité d'un niveau hiérarchique à un autre. Nous proposons deux algorithmes d'analyse hiérarchique qui permettent de réduire le temps de calcul nécessaire pour analyser la robustesse de ces systèmes. Un avantage important de notre approche est la possibilité d'exécuter des parties de ces algorithmes de façon parallèle à chaque niveau hiérarchique ce qui diminuera de façon importante ce temps de calcul. Pour finir et dans le même contexte de système de grande dimension, nous nous intéressons à l'analyse de la performance dans les réseaux électriques et plus particulièrement «l'analyse du flux de puissances incertaines dans les réseaux électriques de distribution». Les sources d'énergies renouvelables comme les éoliennes et les panneaux solaires sont influencées par plusieurs facteurs : le vent, l'ensoleillement, etc.. Les puissances générées par ces sources sont alors intermittentes, variables et difficiles à prévoir. L'intégration de telles sources de puissance dans les réseaux électriques influencera les performances en introduisant des incertitudes sur les différentes tensions du réseau. L'analyse de l'impact des incertitudes de puissances sur les tensions est appelée «analyse du flux de puissances incertaines». La détermination de bornes sur les modules des différentes tensions est formulée comme un problème d'optimisation convexe sous contraintes LMI
This PhD thesis concerns robustness analysis (stability and performance) of uncertain large scale systems with hierarchical structure. These systems are obtained by interconnecting several uncertain sub-systems through a hierarchical topology. Robustness analysis of these systems is a two aspect problem: robustness and large scale. The efficient resolution of this problem using usual approaches is difficult, even impossible, due to the high complexity and the large size of the associated optimization problem. The consequence of this complexity is an important increase of the computation time required to solve this optimization problem. In order to reduce this computation time, the existing results in the literature focus on particular classes of uncertain linear large scale systems. Furthermore, the hierarchical structure of the large scale system is not taken into account, which means, from our point of view, that these results have several limitations on different levels. Our objective is to exploit the hierarchical structure to obtain a set of small scale size optimization problems instead of one large scale optimization problem which will result in an important decrease in the computation time. Furthermore, another advantage of this approach is the possibility of solving these small scale optimization problems in the same time using parallel computing. In order to take into account the hierarchical structure, we model the uncertain large scale system as the interconnection of uncertain sub-systems which themselves are the interconnection of other uncertain sub-systems, etc.. This recursive modelling is performed at several hierarchical levels. In order to reduce the representation complexity of uncertain systems, we construct a basis of dissipativity properties for each uncertain sub-system at each hierarchical level. This basis contains several elements which characterize different useful information about uncertain system behaviour. Examples of such characterizations are: uncertain phase characterization, uncertain gain characterization, etc.. Obtaining each of these elements is relaxed as convex or quasi-convex optimization problem under LMI constraints. Robustness analysis of uncertain large scale systems is then performed in a hierarchical way by propagating these dissipativity property bases from one hierarchical level to another. We propose two hierarchical analysis algorithms which allow to reduce the computation time required to perform the robustness analysis of the large scale systems. Another key point of these algorithms is the possibility to be performed in parallel at each hierarchical level. The advantage of performing robustness analysis in parallel is an important decrease of the required computation time. Finally and within the same context of robustness analysis of uncertain large scale systems, we are interested in robustness analysis of power networks and more precisely in "the uncertain power flow analysis in distribution networks". The renewable energy resources such as solar panels and wind turbines are influenced by many factors: wind, solar irradiance, etc.. Therefore, the power generated by these resources is intermittent, variable and difficult to predict. The integration of such resources in power networks will influence the network performances by introducing uncertainties on the different network voltages. The analysis of the impact of power uncertainties on the voltages is called "uncertain power flow analysis". Obtaining the boundaries for the different modulus of these voltages is formulated as a convex optimization problem under LMI constraints

Selon des études comportementales, les comportements complexes sont des processus multi-échelles, souvent composés de sous-éléments (unités fonctionnelles ou primitives). Cette thèse propose des architectures fonctionnelles afin de représenter la structure dynamique des unités fonctionnelles ainsi que celle des comportements multi-échelles résultants. Dans un premier temps, des unités fonctionnelles sont modélisées comme des flux structurés de faible dimension dans l'espace de phase (modes de fonctionnement). Des dynamiques supplémen-taires (signaux opérationnels) opèrent sur ces modes de fonctionnement faisant émerger des comportements complexes et sont classifiés selon la séparation entre leur échelle temporelle et celle des modes. Ensuite, des mesures de complexité, appliquées sur des architectures dis-tinctes composant un mouvement simple, révèlent un compromis entre la complexité des modes de fonctionnement et celle des signaux opérationnels. Celui-ci dépend de la séparation entre leurs échelles temporelles et soutient l'efficacité des architectures utilisant des modes non triviaux. Dans un deuxième temps, une architecture pour le comportement séquentiel (ici l'écriture) est construite via le couplage des modes de fonctionnement (réalisant des lettres) et des signaux opérationnels, ceux-ci beaucoup plus lents ou beaucoup plus rapides. Ainsi, l'importance des interactions entre les échelles temporelles pour l'organisation du comporte-ment est illustrée. Enfin, les contributions des modes et des signaux sur la sortie de l'architec-ture sont déterminées. Ceci semble être uniquement possible grâce à l'analyse du flux de phase (c'est-à-dire, non pas à partir des trajectoires dans l'espace de phase ni des séries temporelles)
Behavioural studies suggest that complex behaviours are multiscale processes, which may be composed of elementary ones (units or primitives). Traditional approaches to cognitive mod-elling generally employ reductionistic (mostly static) representations and computations of simplistic dynamics. The thesis proposes functional architectures to capture the dynamical structure of both functional units and the composite multiscale behaviours. First, a mathe-matical formalism of functional units as low dimensional, structured flows in phase space is introduced (functional modes). Second, additional dynamics (operational signals), which act upon functional modes for complex behaviours to emerge, are classified according to the separation between their characteristic time scale and the one of modes. Then, complexity measures are applied to distinct architectures for a simple composite movement and reveal a trade off between the complexities of functional modes and operational signals, depending on their time scale separation (in support of the control effectiveness of architectures employing non trivial modes). Subsequently, an architecture for serial behaviour (along the example of handwriting) is demonstrated, comprising of functional modes implementing characters, and operational signals much slower (establishing a mode competition and ‘binding’ modes into sequences) or much faster (as meaningful perturbations). All components being coupled, the importance of time scale interactions for behavioural organization is illustrated. Finally, the contributions of modes and signals to the output are recovered, appearing to be possible only through analysis of the output phase flow (i.e., not from trajectories in phase space or time)

De nos jours, on a de plus en plus de capteurs qui ont tendance à apporter confort et facilité dans notre vie quotidienne. Ces capteurs sont faciles à déployer et à intégrer dans une variété d’applications (monitoring de bâtiments intelligents, aide à la personne,...). Ces milliers (voire millions)de capteurs sont de plus en plus envahissants et génèrent sans arrêt des masses énormes de données qu’on doit stocker et gérer pour le bon fonctionnement des applications qui en dépendent. A chaque fois qu'un capteur génère une donnée, deux dimensions sont d'un intérêt particulier : la dimension temporelle et la dimension spatiale. Ces deux dimensions permettent d'identifier l'instant de réception et la source émettrice de chaque donnée. Chaque dimension peut se voir associée à une hiérarchie de granularités qui peut varier selon le contexte d'application. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les applications nécessitant une conservation à long terme des données issues des flux de données capteurs. Notre approche vise à contrôler le stockage des données capteurs en ne gardant que les données jugées pertinentes selon la spécification des granularités spatio-temporelles représentatives des besoins applicatifs, afin d’améliorer l'efficacité de certaines requêtes. Notre idée clé consiste à emprunter l'approche déclarative développée pour la conception de bases de données à partir de contraintes et d'étendre les dépendances fonctionnelles avec des composantes spatiales et temporelles afin de revoir le processus classique de normalisation de schéma de base de données. Étant donné des flux de données capteurs, nous considérons à la fois les hiérarchies de granularités spatio-temporelles et les Dépendances Fonctionnelles SpatioTemporelles (DFSTs) comme objets de premier ordre pour concevoir des bases de données de capteurs compatibles avec n'importe quel SGBDR. Nous avons implémenté un prototype de cette architecture qui traite à la fois la conception de la base de données ainsi que le chargement des données. Nous avons mené des expériences avec des flux de donnés synthétiques et réels provenant de bâtiments intelligents. Nous avons comparé notre solution avec la solution de base et nous avons obtenu des résultats prometteurs en termes de performance de requêtes et d'utilisation de la mémoire. Nous avons également étudié le compromis entre la réduction des données et l'approximation des données
Nowadays, sensors are cheap, easy to deploy and immediate to integrate into applications. These thousands of sensors are increasingly invasive and are constantly generating enormous amounts of data that must be stored and managed for the proper functioning of the applications depending on them. Sensor data, in addition of being of major interest in real-time applications, e.g. building control, health supervision..., are also important for long-term reporting applications, e.g. reporting, statistics, research data... Whenever a sensor produces data, two dimensions are of particular interest: the temporal dimension to stamp the produced value at a particular time and the spatial dimension to identify the location of the sensor. Both dimensions have different granularities that can be organized into hierarchies specific to the concerned context application. In this PhD thesis, we focus on applications that require long-term storage of sensor data issued from sensor data streams. Since huge amount of sensor data can be generated, our main goal is to select only relevant data to be saved for further usage, in particular long-term query facilities. More precisely, our aim is to develop an approach that controls the storage of sensor data by keeping only the data considered as relevant according to the spatial and temporal granularities representative of the application requirements. In such cases, approximating data in order to reduce the quantity of stored values enhances the efficiency of those queries. Our key idea is to borrow the declarative approach developed in the seventies for database design from constraints and to extend functional dependencies with spatial and temporal components in order to revisit the classical database schema normalization process. Given sensor data streams, we consider both spatio-temporal granularity hierarchies and Spatio-Temporal Functional Dependencies (STFDs) as first class-citizens for designing sensor databases on top of any RDBMS. We propose a specific axiomatisation of STFDs and the associated attribute closure algorithm, leading to a new normalization algorithm. We have implemented a prototype of this architecture to deal with both database design and data loading. We conducted experiments with synthetic and real-life data streams from intelligent buildings

We investigate, in this thesis, the use of Hierarchical Modulation (HM), a physical layer technique that enables to exploit multiuser diversity, for resource allocation in OFDMA-based systems with and without use of relaying, so as to improve the system capacity. HM allows the sharing of the resources, namely subcarriers and power, between users of different radio conditions by sending an additional stream to a user with good radio conditions on a subcarrier that was initially allocated to carry an original stream to a user with lower radio conditions. And this, without affecting the original user's rate nor the total amount of power assigned to the shared subcarrier. In the literature, most of the works that consider the use of HM focus solely on the physical layer performance, notably in terms of the bit error rate. And this for a static user scenario,i.e., with a fixed number of users in the system, each with an infinite service duration. This configuration however does not reflect the real system behavior where the number of users is dynamic, i.e., the users come to the system at random time epochs and leave it after a finite duration, corresponding to the completion of their services. The study of the system at the flow-level, as opposed to the packet level, for a dynamic user configuration, enables us to investigate the realistic relationship between capacity and demand and to quantify several system-level performance metrics, such as mean transfer times and blocking rates, which are meaningful both to the user and the network operator/provider.

Les déchets renferment de grandes quantités d’énergie aussi bien directe qu’indirecte. Les déchets ménagers incinérés chaque année en Suisse représentent une valeur énergétique de quelque 60 pétajoules. L’énergie qui en est directement tirée couvre environ 4 % des besoins en énergie finale. Le plus gros potentiel en matière de gestion des déchets réside cependant dans le recyclage des matériaux, afin de leur donner une seconde vie et d’éviter ainsi indirectement la production énergivore de matières premières Pour optimiser la contribution de la gestion des déchets à la transition énergétique, il s’agit dans un premier temps d’améliorer la transparence et la documentation des flux de matières et d’argent et, sur cette base, de hiérarchiser l’impact énergétique des diverses solutions de valorisation et d’élimination. Les catégories de déchets identifiées comme ayant le plus grand potentiel d’amélioration sont le papier, le carton ainsi que le plastique. En ce qui concerne le papier et le carton, les énormes quantités traitées promettent des résultats significatifs. À l’exception des bouteilles en PET, le tri sélectif des plastiques usagés demeure encore peu développé. Un potentiel d’optimisation notable a également été identifié au niveau de l’efficacité énergétique des usines d’incinération. Pour permettre une utilisation plus efficace de la chaleur générée par les usines d’incinération d’ordures ménagère (UIOM), les consommateurs de vapeur et d’énergie thermique doivent toutefois être implantés à proximité. Un facteur décisif pour progresser vers une gestion des déchets plus efficace sur le plan énergétique est la collaboration entre les nombreux acteurs du secteur à l’échelle fédérale. Ceux-ci doivent d’une part mieux s’organiser tout au long de la chaîne de création de valeur et d’autre part tirer profit de la marge de manœuvre que procure la souplesse du fédéralisme pour tester différentes approches.