Letteratura scientifica selezionata sul tema "Innovation intersectorielle"

L’article examine une alliance entre une entreprise de service publique et des associations de défense des droits des consommateurs. Le projet de l’alliance consiste à développer un service régi conjointement pour aider les clients à faible revenu en situation de recouvrement. Ce projet met en œuvre un type de coopération original et inédit entre des organisations provenant de secteurs d’activités distincts. Le projet est conçu comme une innovation sociale, soit une initiative qui émane des acteurs locaux et qui forment une alliance avec des acteurs provenant d’autres milieux d’intervention afin de résoudre un problème. Ce type de relations repose sur la coopération entre une variété d’acteurs lorsque les institutions existantes ne peuvent fournir les ressources afin de résoudre le problème à la satisfaction des personnes impliquées. Le partenariat constitue l’une des configurations organisationnelles propices à l’innovation sociale. nous proposons une analyse du cas sous les angles suivants essentiels à la compréhension du processus d’innovation sociale: le contexte, la problématisation, les acteurs collectifs, les échanges et la coalition, avant de commenter le résultat de cette innovation sociale entrainant sa pérennisation

La formation ACTION (Attestation des Compétences en Technopédagogie et en Intégration des Outils Numériques) a été vécue durant l’automne 2019. Elle était offerte à des formateurs universitaires et certains de leurs étudiants de baccalauréat en enseignement. Ce modèle unique visait le développement de la compétence numérique de ces personnes. Exploitant le cadre théorique de la croissance professionnelle de Clarke et Hollingsworth (2002), cette recherche visait à identifier les séquences de changement générées grâce à cette formation afin de comprendre son apport pour le développement de la compétence numérique (MEES, 2019) chez les différentes personnes impliquées. Elle a permis de comprendre que ce modèle innovant de formation présente un potentiel fort intéressant pour le développement professionnel des formateurs universitaires.

Cette thèse capture, décrit, documente et conceptualise un phénomène inexploré mais important, l'innovation numérique intersectorielle, en fertilisant de manière croisée la maintenance des actifs dans les secteurs de l'aviation et du fret ferroviaire. Le rail est le mode de transport de marchandises le plus économe en énergie et le moins polluant. Cependant, le statu quo en matière de maintenance des wagons de fret ferroviaire en Europe présente un état d'inefficacité et un manque d'intelligence. Avec le développement rapide des technologies numériques, la maintenance conditionnelle et prédictive est une excellente opportunité de réaliser un grand gain d’efficacité dans la maintenance des wagons, rendant potentiellement le transport ferroviaire de marchandises compétitif et durable. La manière de tirer parti des technologies numériques au profit de la maintenance des wagons de fret ferroviaire n'est pas seulement un problème technique sur la façon de bien utiliser la technologie numérique pour améliorer l'efficacité de la maintenance, mais aussi un problème stratégique sur la manière d'innover pour générer une croissance de la valeur. dans l'industrie du fret ferroviaire. Quand il s’agit de résoudre des problèmes pratiques aussi complexes, les meilleures idées viennent parfois de l’extérieur de votre secteur. Comme initié par le projet Aero-Ferro Benchmark, l’apprentissage des meilleures pratiques de l’aviation contribuera au succès du fret ferroviaire. Ainsi, cette thèse vise à conceptualiser comment réaliser une innovation numérique intersectorielle dans la maintenance des actifs, et à résoudre le problème de ce que le fret ferroviaire peut apprendre de l'industrie aéronautique. À cet égard, sont passées en revue les théories pertinentes dans le domaine de l’innovation et de la stratégie pour trouver un soutien théorique. Cependant, l’innovation numérique intersectorielle est un domaine tellement naissant qu’aucune théorie ne pourrait directement aider à définir, analyser et aborder cette question complexe. Cela nous motive à conceptualiser un nouveau cadre théorique pour expliquer ce phénomène emergent en menant une étude de cas exploratoire sur l’innovation numérique dans la maintenance des actifs dans les secteurs du fret aérien et ferroviaire. Nous commençons par déterminer un cadre préliminaire de système de maintenance des actifs à partir de deux sous-systèmes (système technique et système commercial) pour guider la théorisation basée sur les phénomènes. Ensuite, une approche de raisonnement abductif et de peignage des systèmes est suivie, ainsi qu'une revue de la littérature et une étude de cas comme principales méthodes de recherche. Les résultats d’une étude de cas sur le système technique suggèrent que la stratégie de maintenance des wagons de fret ferroviaire subira un changement de paradigme impératif, passant du préventif au prédictif, notamment en termes d’utilisation de la technologie numérique et de gestion des données. Ainsi, une architecture technique de maintenance prédictive basée sur la surveillance de l’état des wagons de fret ferroviaire est proposée. Pour le système d'affaires, cette thèse analyse l'évolution des rôles des principaux acteurs dans ce paysage émergent de la maintenance numérique et l'évolution de leurs modèles économiques dans l'écosystème de la maintenance des wagons, prévoyant l'innovation potentielle des modèles économiques des équipementiers de matériel roulant (wagons), des opérateurs ferroviaires de fret et gardiens de wagons. Cette thèse offre des contributions théoriques et pratiques perspicaces. Premièrement, cette thèse fait progresser la construction théorique de l’innovation numérique intersectorielle. Un cadre stratégique d’innovation numérique intersectorielle basé sur des phénomènes est élaboré. Deuxièmement, cette thèse oriente la stratégie de résolution de problèmes d’innovation numérique dans la maintenance des wagons dans l’industrie du fret ferroviaire
A phenomenon-based exploratory case study Abstract This thesis captures, describes, documents, and conceptualize an unexplored yet significant phenomenon, cross-industry digital innovation, by cross-fertilizing the asset maintenance in aviation and rail freight industries. Rail is the most energy-efficient and low-emitting freight transport mode. However, the status quo of rail freight wagon maintenance in Europe presents a state of inefficiency and lack of intelligence. With the rapid development of digital technologies, condition-based and predictive maintenance represent an excellent opportunity to yield a big efficiency leap in wagon maintenance, thus potentially making rail freight transport competitive and sustainable. This thesis argues that how to leverage digital technologies to benefit rail freight wagon maintenance is not only a technical problem of how to make good use of digital technology to improve maintenance efficiency, but also a strategic problem of how to innovate business model to generate value growth for rail freight industry. When solving such complex practical problems, sometimes the best ideas come from outside your industry. As initiated by the Aero-Ferro Benchmark project, learning the best practice from aviation will contribute to rail freight success. Thus, this thesis aims to theoretically conceptualize how to carry out cross-industry digital innovation in asset maintenance, and to practically solve the problem of what rail freight can learn from the aviation industry. In this respect, this thesis reviews relevant theories in the field of innovation and strategy aiming to find theoretical support. However, based on the knowledge gaining from literature, it is found that cross-industry digital innovation is such an infant field that no well-established and well-fitting theory could directly help define, analyze and address this complex issue. This motivates us to conceptualize a new theoretical framework to explain this emerging phenomenon. To achieve this purpose, this thesis conducts an exploratory case study on digital innovation in asset maintenance in aviation and rail freight industries. We start from determining a preliminary asset maintenance system framework from two sub-system (technical system and business system) to guide the phenomenon-based theorizing. Then, an abductive reasoning and system combing approach is followed, together with literature review and case study as the main research methods. Findings from case study on the technical system argue that the maintenance strategy of rail freight wagons will undergo an imperative paradigm shift from preventive to predictive, especially in terms of utilizing digital technology and data management. Thus, a technical architecture of condition monitoring based predictive maintenance for rail freight wagons is proposed in this thesis. For the business system, this thesis analyzes the changing roles of main actors in this emerging digital maintenance landscape and the evolution of their business models in wagon maintenance ecosystem, forecasting the potential business model innovation of rolling stock(wagon) OEMs, cargo rail operators and wagon keepers. In doing so, this thesis offers insightful theoretical and practical contributions. First, this thesis contributes to advancing the theory building in cross-industry digital innovation. A phenomenon-based cross-industry digital innovation strategy framework is developed. Second, this thesis contributes to guiding the problem-solving strategy of digital innovation in wagon maintenance in rail freight industry

Cette thèse propose une réflexion théorique et empirique sur l’implication des échanges implicites de connaissances (ou externalités) sur les performances technologiques des pays. Deux catégories d’externalités sont alors pris en compte : les externalités de ‘’ressemblance’’ et les externalités de ‘’différence’’. L’apport théorique consisterait à construire un modèle dans lequel les externalités de différence agiraient simultanément avec les externalités de ressemblance. L’objectif est de montrer comment les externalités de connaissance parviennent à rendre compte de plusieurs phénomènes liés d’une façon ou d’une autre à la spécialisation internationale dans une économie de connaissances. Plus particulièrement, le modèle évolutionniste proposé apporte une explication théorique à la diversification des territoires largement négligée par la littérature. Empiriquement notre travail principal s’inscrit dans le sillage de la géographie de l’innovation. Au-delà de la mise en évidence de l’impact des externalités sur la capacité d’innovation, nos estimations confirment la capacité des secteurs sans avantage comparatif (SAC) à générer des externalités intersectorielles positives. Ainsi, de phénomène ‘’nuisible’’ et ‘’involontaire’’, la diversification dans des (SAC) se transforme en phénomène ‘’bénéfique’’ et ‘’intentionnel’’ susceptible de favoriser des politiques volontaristes en matière de captation d’externalités. Généralement, en distinguant les externalités selon les dimensions technologique et géographique, nos résultats nous permettent de dresser les contours d’une politique d’innovation efficiente qui tient compte des complémentarités technologique et de l’entourage géographique. Ainsi, notre thèse propose une vision d’ensemble sur le phénomène ‘’externalités’’. Elle met en évidence le potentiel explicatif des externalités dans la compréhension des dynamiques de spécialisation internationale. De la même façon, elle permet de comprendre pourquoi certains types d’externalités agissent plus fortement sur la capacité d’innovation que d’autres
This thesis provides a theoretical and empirical literature on the involvement of implicit exchanges of knowledge (or externalities) on the technological performance of countries. Two types of externalities are then considered: those based on ‘’differences’’ and those based on ‘’similarities’’. The theoretical contribution is to construct a model in which externalities difference would act simultaneously with the externalities of similarity. The aim is to show how knowledge spillovers are able to account for several phenomena in one way or another to international specialization in an economy of knowledge. Specifically, the proposed evolutionary model provides a theoretical explanation for the diversification of areas largely neglected in the literature. Empirically, our main work comes in the wake of the geography of innovation. Beyond highlighting the impact of externalities on innovation, our estimates confirm the ability of sectors without comparative advantage (SAC) to generate positive interindustry spillovers. Thus, from ''harmful'' and ''involuntary'' phenomenon, diversification into (SAC) is transformed into a ''beneficial'' and ''intentional'' phenomenon likely to promote proactive policies for capture of externalities. Generally, distinguishing externalities as technological and geographical dimensions, our results allow us to draw the outlines of an efficient innovation policy that takes into account technological complementarities and geographical environment. Thus, our thesis provides an overview of the ''externalities’’ phenomenon It highlights the potential explanatory externalities in understanding the dynamics of international specialization. Similarly, it explains why certain types of externalities act more strongly on innovation than others