Tesi: "Inteligencia artificial"

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(UPC), Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. "Inteligencia Artificial - SI404 201801". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2018. http://hdl.handle.net/10757/623274.

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Abstract (sommario):

El curso de especialidad de Inteligencia Artificial, de las carreras de Ciencias de la Computación (CC) e Ingeniería de Software (ISW), es de carácter teórico-práctico y está dirigido a estudiantes del sexto ciclo para CC y de sétimo ciclo para ISW. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo, la competencia específica de responsabilidad ética y profesional acorde con el ABET-Student Outcome(E) para CC y el ABET-Student Outcome(F) para ISW. La Inteligencia Artificial es el área de las Ciencias de la Computación que se preocupa por automatizar el comportamiento inteligente. Investigación en el área ha tratado tareas que van desde interacciones sensoriales con el mundo (visión, diálogo, movimiento) hasta cognitivas (análisis, resolución de problemas, juegos). La IA ayuda a personas en diferentes áreas del conocimiento a usar mejor la información y trabajar de forma más inteligente.

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Sponton, Haldo. "Inteligencia Artificial y Creatividad". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656789.

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Otárola, Estrada Roberto. "Inteligencia Artificial aplicada al pronóstico". Tesis, Universidad de Chile, 2004. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/108295.

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Abstract (sommario):

En el presente trabajo revisaremos una novedosa técnica de inteligencia artificial, conocida como lógica difusa (fuzzy logic). Luego, utilizando el paquete computacional MATLAB 6 Release 13, construiremos un modelo dinámico basado en dicha técnica, el cual usaremos para pronosticar la evolución del Indice General de Precios de Acciones (IGPA) de la Bolsa de Comercio de Santiago. Posteriormente, evaluaremos los resultados entregados por la metodología propuesta, comparándolos con aquellos arrojados por un modelo multivariable dinámico más tradicional. Específicamente, comprobaremos la capacidad de estos para acertar al pronóstico del signo de la variación porcentual semanal del IGPA y simularemos una estrategia de compra-venta basada en los pronósticos de cada modelo, además de una estrategia de tipo buy and hold, para contrastar las rentabilidades que se obtendrían a partir de ellas.

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Florez, Omar. "Los limites de la inteligencia artificial". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656709.

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Abstract (sommario):

Expositor internacional Research Machine learning de Twitter Omar Florez
IA Hacktathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.

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Lecheta, Edson Martins. "Algoritmos genéticos para planejamento em inteligencia artificial". reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2011. http://hdl.handle.net/1884/25440.

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Abstract (sommario):

Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica atualizada sobre duas grandes áreas da Inteligência Artificial: Planejamento e Algoritmos Genéticos. A pesquisa se estende pela criação de modelos genéticos implementados em um sistema planejador dedicado à resolução de uma conhecida classe de problemas de planejamento, usando bibliotecas de código de domínio público em ambas as áreas. Uma análise dos resultados motivou a remodelagem e nova implementação, alterando a plataforma e o sistema operacional e reescrevendo o código sem o uso das bibliotecas de domínio público. O modelo foi readaptado e ajustado conforme os resultados dos novos testes, para o uso de novos operadores genéticos não-convencionais, permitindo alcançar novas conclusões sobre a abordagem original proposta. Outra importante contribuição apresenta uma forma alternativa e simples de inferir tipos de objetos e parâmetros na linguagem PDDL para instancíar corretamente as ações e reduzir drasticamente o espaço de busca.

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Rodrigues, Filho Ilson Wilmar. "Aplicação da inteligencia artificial na engenharia rodoviaria". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1990. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157657.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico
Made available in DSpace on 2016-01-08T16:52:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 82432.pdf: 1408678 bytes, checksum: 850bfa1126230477e1b8c803f6a3e46d (MD5) Previous issue date: 1990
Os engenheiros encarregados da conservação rodoviária (bem como de outras áreas da engenharia) usam bom senso, intuição, analogia e experiência pessoal para resolver problemas desta área. Este conjunto de processos, denominados heurísticos, oferece uma dificuldade muito grande para ser armazenado em um programa convencional de computador, utilizando técnicas tradicionais de programação. A inteligência artificial, no entanto, dá condições para que isto ocorra, via construção de um sistema especialista, permitindo que o processo contínuo de aquisição de conhecimento na área de conservação rodoviária possa ser preservado. O computador, poderia assim, ser um excelente consultor de quem o engenheiro poderá ter uma segunda opinião na solução de problemas referentes à conservação rodoviária. Esta é a proposta de CONSER, um sistema especialista para apoio à escolha de estratégias de conservação de rodovias não pavimentadas.

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Coddou, Mc Manus Alberto. "Conversaciones entre la inteligencia artificial y el derecho". Tesis, Universidad de Chile, 2008. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/107816.

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Abstract (sommario):

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales)
El presente trabajo se perfila como una reflexión general acerca de las relaciones que existen entre la Inteligencia Artificial y el Derecho. Entablada como una conversación entre iguales, la relación supone aportes, críticas y desafíos. A través de una exposición general y de algunos ejemplos concretos, se realiza un análisis del estado del arte de la Inteligencia Artificial y el Derecho como disciplina autónoma. En el cuerpo de la tesis, hay dos capítulos enfocados a analizar los aportes y desafíos que estas disciplinas se plantean mutuamente. Estos dos primeros capítulos, descansan en un trasfondo configurado por las modernas teorías de la argumentación. Un tercer capítulo, dedica sus esfuerzos a establecer las bases teórico-políticas y legales para el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados al Derecho. Todo ello, unido a la reflexión de los aportes teóricos y prácticos, permite arribar a conclusiones que pretender servir de base general para futuras investigaciones y aplicaciones más concretas

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Revilla, Jorge Luis. "Thinknovation 2019: Casos de aplicación de Inteligencia Artificial". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019. http://hdl.handle.net/10757/653844.

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Abstract (sommario):

Presenta las herramientas de Microsoft Azure aplicadas a entornos como prevención de riesgos y fraudes, reconocimiento facial y de lenguaje, análisis de mercados financieros o de cadenas genéticas, etc.

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Reaño, Coveñas Jheiner. "Aplicación de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades". Bachelor's thesis, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.12423/3378.

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Abstract (sommario):

La creciente aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la salud y la medicina ha atraído un gran interés por la investigación en las últimas décadas. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una imagen global e histórica de la investigación sobre la IA en la salud y la medicina. Para ello, fue necesario realizar una revisión sistemática de la literatura de doce trabajos científicos publicados durante los años 2017 – 2020. Se tuvo que realizar la búsqueda de artículos en las siguientes bases de datos: ScienceDirect, Pubmed y ProQuest. Estos resultados fueron filtrados y analizados mediante criterios de inclusión – exclusión y calidad que serán detallados en el desarrollo de este documento. De este estudio se obtuvo un listado de los países que más investigan en esta temática, las principales aplicaciones de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades, y la evaluación de sus ventajas y desventajas. El resultado fue que el país más investigador en este tema es España, siendo el algoritmo de Vecino más cercano K uno de los más aplicados para identificar enfermedades. Se concluye que el uso de las tecnologías aporta positivamente y de distintas formas en la salud. Este estudio sirve como referencia del estado del arte para futuras investigaciones en este tema.

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Fache, Tomás, e Pablo Cárcamo. "Modelo de inteligencia artificial para la valoración de empresas". Tesis, Universidad de Chile, 2002. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/108149.

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Abstract (sommario):

Las proyecciones de las economías han sido bajas en este último tiempo afectando entre otros elementos las oportunidades de inversión, las que se relacionan en gran medida con la confianza de los inversionistas sobre las empresas de los sectores susceptibles de crear riquezas. Las decisiones a tomar son estratégicas y riesgosas, e involucran operaciones complejas, como fusiones y adquisiciones, entre otras, de gran importancia en la vida de las compañías. Por esto, existen métodos de gestión empresarial basados en maximizar el valor de la riqueza de los accionistas, las que han tenido gran auge en la economía moderna. Frente a esta situación, el proceso de valorización de empresas ha adquirido una creciente importancia en las finanzas. Sin embargo este proceso tiene la complejidad de estar basado en expectativas de eventos futuros y en la selección del método, ambos aspectos dependientes del analista que la realiza. Debido al reciente desarrollo de la economía, y el auge de la tecnología, comunicaciones e Internet, el valor de la empresa impulsa al desarrollo de nuevos proyectos empresariales, donde la valorización resulta muy importante, al enfrentarse a decisiones tales como las siguientes: - Posible liquidación o reorganización en caso de una crisis. - Decisión de algún(os) socio(s) de vender su participación. - Estudiar una posible fusión. - Venderla como un ente jurídico integral. - Realizar una venta parcial. - Para contratar un seguro. - Para proyectar un trabajo de reingeniería. En el proceso de valorización se identifican factores o variables claves a la hora de su desarrollo, tales como la formación, conocimiento, intangibles y una nueva economía. Estos elementos, conjuntamente con aquellos que intervienen en la gestión de negocios, dan un sentido a estas variables.

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Chinchay, Martinez Paky Milagros, e Celi Milagros Yadira Lozada. "Aplicaciones de la inteligencia artificial en la estrategia empresarial". Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2020. http://hdl.handle.net/10757/652935.

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Abstract (sommario):

Este trabajo busca conocer —a partir de una exhaustiva revisión de artículos de alto impacto— cuáles son las principales aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) que han potenciado las estrategias empresariales. Se abordan los siguientes temas para responder la pregunta de investigación. En primer lugar, se define inteligencia artificial y se estudia su evolución; se alude también a las distintas posturas respecto a ella. En segundo lugar, se explica en qué consiste la inteligencia de negocios, ya que en los últimos años las empresas han demostrado interés por mejorar sus procesos con base en el manejo de grandes volúmenes de datos. En tercer lugar, se analiza el aporte de la IA a la inteligencia de negocios, su aplicación en las distintas unidades organizativas y el apoyo a la generación de estrategias empresariales. Finalmente, se incide en cómo la IA permite mejorar las estrategias de las organizaciones. Se concluye que la IA transforma la interacción de los humanos con las máquinas, ayudando a aumentar sus capacidades para la toma de decisiones, lo que es especialmente relevante para los negocios contemporáneos y, en particular, para la estrategia empresarial.
This work seeks to undestand, since an extensive review of very important articles, which are the main applications of the artificial intelligence (AI) that have improved the business strategies. The following issues are addressed in order to answer the questions of the investigative work. First, artificial intelligence is defined and its evolution is studied. It also refers to different positions abou it. Second, it is explained what the business intelligence consists, because, lately, companies have been interested in improving their processes based on the management of big data. Third, the contribution of the AI to the business intelligence is analyzed; also its application to the different organisational units and the support to the generation of business strategies are analyzed. Finally, the focus is on how the AI allows to improve the strategies of the organizations. It is concluded that the AI transforms the interaction of the human beings with machines, helping to increase their capacities of making decisions; this is very important for the contemporary business, and especially for the business strategy.
Trabajo de Suficiencia Profesional

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Silva, Renato Aparecido Souza da. "Análise de risco de crédito apoiada por inteligencia artificial". reponame:Repositório Institucional da UFABC, 2016.

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Abstract (sommario):

Orientadora: Profa. Dra. Patricia Belfiore Fávero
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2016.
Este trabalho tem o objetivo de analisar as conjunturas do mercado financeiro, no tocante ao assunto de avaliação de risco de crédito. Esta atividade é primordial em toda e qualquer instituição que trabalhe com a concessão de ativos de crédito a credores, assumindo com isso todos os riscos de perda financeira envolvidos em uma operação de confiança. Com isso, este trabalho apresenta diferentes métodos de avaliação de risco de crédito utilizados por instituições ao redor do mundo, destacando melhores práticas de avaliação dos riscos na concessão de crédito, e características locais especificas que muitas vezes são similares em muitos países como regulamentações dos órgãos reguladores do governo local, e até mesmo acordos internacionais de melhores práticas de gestão de carteira de crédito como a Basileia. Dentre os métodos mais comumente utilizados nas instituições, este trabalho presta uma avaliação mais próxima sobre os métodos estatísticos aplicados para avaliação de risco de crédito, e os avanços conquistados com o apoio de técnicas sofisticadas de inteligência artificial no auxílio a resolução de problemas de análise de crédito, como redes neurais artificiais, algoritmos genéticos, e aprendizado conjunto de máquina. A união entre os conhecimentos clássicos de gestão de crédito e as técnicas de inteligência artificial permitem uma melhor assertividade na predição de bons e maus clientes, garantindo um menor risco financeiro e uma economia considerável devido à redução de processos operacionais. Com base nas análises literárias analisadas, será apresentado um estudo experimental, com o objetivo de apresentar na pratica o uso de técnicas de inteligência artificial para simular a resolução de problemas simples de análise de crédito.
This work has been developed with the objective of analyzing different situations in the financial Market, as regards the issue of credit risk evaluation. This activity is paramount in any institution that works with the granting of credit assets to creditors, taking with it all the risks of financial loss involved in a reliable operation. Thus, this paper presents various credit risk assessment methods used by institutions around the world, highlighting best risk assessment practices in lending, and specific local characteristics that are often similar in many countries such regulations organs regulators of local government, and even international agreements to better credit portfolio management practices such as Basel. Among the methods most commonly used in institutions, this paper provides a closer assessment of the statistical methods used to evaluate credit risk, and the advances made with the support of sophisticated artificial intelligence techniques to aid solving analysis problems credit, such as artificial neural networks, genetic algorithms, and joint learning machine. The union between the classical knowledge credit management and artificial intelligence techniques, provide better assertiveness in the prediction of good and bad clients, ensuring a lower financial risk and considerable savings due to reduced operational processes. Based on the literary analysis analyzed, an experimental study will be presented, with the aim of presenting in practice the use of artificial intelligence techniques to simulate the resolution of simple credit analysis problems.

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Vizoni, Fausto Novaes Chiappin. "Planejamento em inteligencia artificial na lógica de ações e planos". reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2009. http://hdl.handle.net/1884/19933.

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Baldessin, Marceli Giglioli Stoppa. "A ficção cientifica como derivação da utopia : a inteligencia artificial". [s.n.], 2006. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/270241.

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Abstract (sommario):

Orientador: Carlos Eduardo Ornelas Berriel
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem
Made available in DSpace on 2018-08-07T07:26:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baldessin_MarceliGiglioliStoppa_M.pdf: 1322277 bytes, checksum: c3503c6fcb2cadf8ad2be56e5978c99d (MD5) Previous issue date: 2006
Resumo: A ficção científica é um gênero literário derivado da utopia, e sua consolidação ocorreu no século XIX. O homem como figura representativa do gênero teve seu processo de desenvolvimento iniciado no período clássico. A noção da essência humana adquirida pelo homem antigo culminou na evolução do indivíduo que emerge no Renascimento, caminhando para o individualismo do mundo moderno. As tragédias gregas representaram um homem em ebulição tentando conquistar seu espaço no aspecto universal, e como homem de estado. No Renascimento, surge o homem virtú: o fecundador do mundo, aquele que se descobre como indivíduo, portanto volta-se à coletividade, projetando a arquitetura das cidades, e planejando a organização social. O Renascimento foi um período áureo em que o desenvolvimento e a liberdade de construção auxiliavam sem negar valores morais. Na literatura surgem as utopias, projeções de mundos perfeitos, paralelos ao real. Com a proibição do erro pelas utopias, as sociedades perfeitas se corrompem em função da negação da individualidade, e de outras condições básicas humanas, aparecendo as distopias: sociedades massificadas e infelizes. A ficção científica funciona como um alerta para as conseqüências advindas dos excessos tecnológicos, como exemplo, cidades super-populosas, catástrofes naturais, e o enfraquecimento das noções éticas. Enquanto a técnica e a ciência deram suporte ao homem, o mundo esteve equilibrado. A partir do momento que o homem se corrompe pelo poder do conhecimento, situações grotescas invadem as narrativas de ficção científica. Diante do poder de imitação à natureza, o homem cria seres artificiais, sem dar conta do motivo ou das proporções de sua criação. O presente trabalho traz algumas eminentes figuras representativas da emulação com a natureza como Frankenstein, Golem e Pinocchio para tratar a questão da inteligência artificial na ficção, voltando olhar para o mundo moderno repleto de golems. O desejo de se igualar à natureza é característica imanente do homem, e o desenvolvimento técnico-científico, o qual propiciou eminentes descobertas, apenas facilitou e forneceu meios para uma reprodução da natureza. O foco está no homem, e na maneira como conduz seu poder diante da informação, envolvendo questões éticas e filosoficas
Abstract: The science fiction is a derived literary gender of the Utopia, and its consolidation happened in the century XIX. The man as representative illustration of the gender had his process of initiate development in the classic period. The notion of the acquired human essence for the old man culminated in the individual's evolution that emerges in Renaissance, walking for the individualism of the modern world. The Greek tragedies represented a man in ebullition trying to conquer his space in the universal aspect, and as state man. In Renaissance, the man virtú appears: the creative of the his world, that discovered himself as individual, therefore he returns to the collectivity, projecting the architecture of the cities, and planning the social organization. Renaissance was a very important period in that the development and the construction freedom aided without denying moral values. In the literature the Utopia appear, projections of perfect worlds, parallel to the real. With the prohibition of the mistake for the Utopia, the perfect societies are corrupted in function of the denial of the individuality, and of other human basic conditions, appearing the distopias: societies of masses and unhappy. The science fiction works as an alert for the consequences happened of the technological excesses, as example, super-populous cities, natural catastrophes, and the weakness of the ethical notions. While the technique and the science gave support to the man, the world was balanced. Starting from the moment that the man is corrupted by the power of the knowledge, grotesque situations invade the science fiction narratives. Before the imitation power to the nature, the man creates artificial beings, without justify the reason or the proportions of his creation. The present work brings some eminent representative illustrations of the emulation with the nature as Frankenstein, Golem and Pinocchio to treat the subject of the artificial intelligence in the fiction, returning to look for the replete modern world of golems. The desire to equal to the nature is characteristic immanent of the man, and the technician-scientific development, which propitiated eminent discoveries, just facilitated and it supplied means for a reproduction of the nature. The focus is in the man, and in the way as it drives his power before the information, involving ethical and philosophical subjects
Mestrado
Teoria e Critica Literaria
Mestre em Teoria e História Literária

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Farro, Flores César Augusto, e Gaspar Juan Francisco Gonzales. "Plan de marketing para la herramienta de inteligencia artificial Parlakuy". Master's thesis, Universidad del Pacífico, 2017. http://hdl.handle.net/11354/1832.

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Abstract (sommario):

Parlakuy es una empresa tecnológica en formación dedicada a utilizar herramientas de inteligencia artificial, específicamente machine learning, en las redes sociales. Tiene por objetivo ayudar a resolver las necesidades de las empresas y personas para que puedan entender a sus clientes en redes sociales, identificar temas importantes para su estudio y tomar acciones preventivas ante un suceso o acontecimiento en tiempo real. Para esto crea la herramienta Parlakuy, que tiene el mismo nombre de la organización, la cual permite analizar, comparar, contrastar y monitorear la marca, producto, servicio y campaña a través de los comentarios realizados en redes sociales. Ante la rápida proliferación de la audiencia de las redes sociales, las empresas están tomando acciones inmediatas e incluyendo en sus presupuestos de marketing actuales estrategias digitales; es por ello que Parlakuy ha realizado un estudio de las 2.000 empresas más importantes del país a nivel de facturación y ha identificado que el 63% de estas cuentan con Facebook (1.260 empresas), apuntando a estas para que utilicen la herramienta. Al final del tercer año se pretende que 250 empresas la usen, obteniendo el 20% del mercado. Parlakuy se diferencia de la competencia por: los aspectos, atributos que van a describir en una palabra los comentarios que fueron procesados por el algoritmo de análisis de sentimiento; envío de alertas, cuando se detecte alguna actividad fuera de los rangos de normalidad a través de smartphone, whatsapp, PC, etc.; detección de “influenciadores”, requerimientos personalizados con el fin de integrarlos con las estrategias de marketing tradicional, y acceso a nuevas tecnologías para la comprensión del funcionamiento del sistema nervioso humano. Para la puesta en marcha del negocio es necesario contar con una inversión inicial de S/ 200.000 que incluye el equipamiento técnico, servidores y desarrollo del producto; también un gasto mensual de S/ 140.000, que involucra la contratación de ejecutivos comerciales, desarrollo de sistemas, plataforma de procesamiento en internet, postventa, alquiler de oficina y publicidad. Para el servicio se propone contar con 4 tipos de planes que son: el Básico, que cuenta información estándar del producto; el Pyme, que cuenta con gráficos adicionales y solo puede elegir un tipo de servicio (marca, producto, servicio o campaña); el Corporativo, está orientado a empresas y pueden analizar todos los servicios o estrategias que utilicen en redes sociales; y el Premium, que es personalizado y orientado a cubrir requerimientos adicionales mediante desarrollos a medida. Como estrategia, Parlakuy opta por tener el 60% de sus clientes con los planes Corporativo y Premium y un 40% con los servicios Pyme y Básico. Con esta distribución, en el escenario esperado se obtendrá un retorno de inversión en 20 meses, un VAN de 4 millones de soles y un TIR de 112%.

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Nakamiti, Gilberto Shigueo. "Inteligencia computacional distribuida : arquitetura especificação formal e aplicação". [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260764.

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Abstract (sommario):

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-21T08:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nakamiti_GilbertoShigueo_D.pdf: 7528317 bytes, checksum: 169305dea03fa0a98dc876700c4a3b08 (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: A inteligência artificial distribuída tem como objetivo a criação de modelos flexíveis para a resolução de problemas através de um conjunto de agentes inteligentes. Cada um dos agentes, embora possuidor de conhecimento incompleto, incerto ou eventualmente inconsistente, deve interagir com seus pares, procurando resolver cooperativamente um problema comum. A teoria dos conjuntos nebulosos tem sido foco de intensa pesquisa, tanto no campo teórico quanto na área de aplicações nos últimos anos. Sua utilização tem se estendido pelos mecanismos de tratamento de incertezas e a flexibilidade que provê aos sistemas. Os sistemas baseados em casos provêem mecanismos que mimetizam características importantes do raciocínio humano na tomada de decisões, utilizando modelos e experiências de decisões anteriores para aplicá-las a situações similares novas. Permitem a tomada de decisões complexas, reaproveitando o esforço computacional anterior. Os algoritmos genéticos constituem-se em uma ferramenta para a resolução de problemas e tomada de decisões em ambientes pouco estruturados. Propiciam adaptação e aumento de desempenho nesses ambientes, evitando máximos ou mínimos locais. Este trabalho decorre da simbiose entre a inteligência artificial distribuída, a teoria dos conjuntos nebulosos, os sistemas baseados em casos e os algoritmos genéticos. Seu objetivo é o de propor uma abordagem única e coesa que apresente características de resolução distribuída de problemas, cooperação, manipulação de incertezas, flexibilidade, utilização de experiências anteriores e adaptação a novas situações. A abordagem proposta, denominada Inteligência Computacional Distribuída, fornece base para o desenvolvimento de um sistema distribuído de controle de tráfego urbano. Vários testes de desempenho são apresentados, comparando-se seus resultados com os de estratégias tradicionais de controle de tráfego urbano
Abstract: Distributed artificial intelligence aims at creating flexible models for problem solving through intelligent agents. Agents have to interact with one another seeking for cooperation, despite their incomplete, uncertain or even inconsistent knowledge. Fuzzy sets theory has been a focus of intense research in the last years, both in the theoretical as well as in the application fields. Its use has spread over for its mechanisms for handling uncertainties and for the flexibility it provides. Case-based systems provides mechanisms to mimic human behavior in decision making through the use of past decisions models in similar situations. They allow complex decision making, re-using previous computational effort. Genetic algorithms are often used for problem solving and decision making in new environments. They lead to adaptation and performance increase, avoiding local maxima or minima. This work constitutes a symbiosis among distributed artificial intelligence, fuzzy sets theory, case-based systems, and genetic algorithms. It aims at introducing an approach that provides distributed problem solving, cooperation, uncertainties handling, flexibility, use of past experiences, and adaptation to new situations. The Distributed Computational lntelligence approach is a basis for the development of a distributed traific control system. Several performance tests are presented, and their results are compared to conventional traific control strategies
Doutorado
Doutor em Engenharia Elétrica

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Silva, Paulo Sergio da. "Uma abordagem para incorporar mecanismos de inteligencia artificial a agentes moveis". [s.n.], 2004. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260283.

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Abstract (sommario):

Orientador: Manuel de Jesus Mendes
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-04T00:34:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_PauloSergioda_D.pdf: 1777936 bytes, checksum: 623cb05483de0ceb59da755ce1eb66ce (MD5) Previous issue date: 2004
Resumo: Este trabalho contribui para a convergência de agentes móveis e agentes inteligentes através da proposta de um framework para incorporar técnicas de Inteligência Artificial (IA) a agentes móveis criados com os principais sistemas de mobilidade contemporâneos baseados em Java. Os requisitos a serem satisfeitos pelo framework são identificados e sua arquitetura é estabelecida. Um dos principais mecanismos de IA, o mecanismo de inferência com encadeamento progressivo baseado em regras, é implementado de acordo com o framework sugerido. Uma metodologia de desenvolvimento de software orientada a objetos e vários padrões de projeto são utilizados na concepção tanto do framework quanto do mecanismo de inferência. Os modelos resultantes são documentados através da Linguagem Unificada de Modelagem (UML) e as principais decisões de projeto, na forma de diretrizes a serem adotadas na criação de outros mecanismos. A proposta é avaliada através da construção de agentes móveis controlados pelo mecanismo desenvolvido e pelo levantamento do custo de transporte de seu código e dados. Os resultados mostram que o framework é viável e que o custo de transporte do mecanismo implementado é bem menor que o dos equivalentes encontrados na literatura
Abstract: This thesis contributes for the convergence of mobile and intelligent agents by proposing a framework for embedding Artificial Intelligence (AI) techniques in mobile agents built with the main actual Java-based mobile agent systems. The requirements to be satisfied by the framework are identified and its architecture is established. One of the most essential AI engines, the rule-based forward-chaining inference engine is implemented in agreement with the suggested framework. An object-oriented software development methodology and several design patterns are used in the conception of both, the framework and the inference engine. The resulting models are documented using the Unified Modeling Language (UML) and the main design decisions, as directions to be adopted in the development of other engines. The proposal is evaluated by the construction of mobile agents controlled by the developed engine and by the estimation of the transportation cost of the engine¿s code and data. The results show the framework is feasible and that the transportation cost of the implemented engine is much lower than the cost of similar engines found in literature
Doutorado
Engenharia de Computação
Doutor em Engenharia Elétrica

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Lima, Fernando Correa. "\"Um resolvedor SAT paralelo com BSP sobre uma grade\"". Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03062007-144527/.

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Abstract (sommario):

O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado
O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado

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Brenner, Mauren Fernanda Meira. "Uma arquitetura para agentes inteligentes baseada na sociedade da mente". [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276049.

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Abstract (sommario):

Orientador: Heloisa Vieira da Rocha
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-22T21:22:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Brenner_MaurenFernandaMeira_M.pdf: 3007263 bytes, checksum: c27f5a627a42ec00450c675feab2f59b (MD5) Previous issue date: 1996
Resumo: A Sociedade da Mente é o nome dado a um conjunto de propostas de estruturas e mecanismos subjacentes à mente e à inteligência. Estas propostas foram desenvolvidas por Marvin Minsky e apresentadas principalmente durante a década de 80. Entre elas está a noção de que a mente é constituída por unidades desprovidas de inteligência chamadas agentes, unidades estas que podem ser identificadas em diversos níveis de abstração, sendo o mais "baixo" deles o nível equivalente ao neural. A noção de agente é usada para definir os conceitos e mecanismos relativos ao funcionamento integrado da mente como um todo, ou seja, relativos à coordenação dos agentes. O conceito central é o de estado mental parcial, que corresponde ao estado de um subconjunto dos agentes da mente. Estados mentais parciais constituem o meio de comunicação entre grupos de agentes, que na Sociedade da Mente são chamados agências, e são controlados através de agentes especiais que implementam determinados mecanismos de coordenação. Neste trabalho, a Sociedade da Mente é usada como fundamento para uma arquitetura para agentes inteligentes. Uma vez que na Sociedade da Mente a mente é composta por agentes, segue-se que o próprio agente também deve ser constituído de agentes menores, coordenados mediante os mecanismos propostos na Sociedade da Mente. Assim, projetamos uma arquitetura para agentes inteligentes baseada na Sociedade da Mente como uma arquitetura de um sistema multi-agente (um sistema de Inteligência Artificial Distribuída), onde a comunicação e coordenação entre os agentes são feita de uma forma inspirada no conceito de estados mentais parciais e nos mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente. Descrevemos o processo de desenvolvimento no qual a arquitetura foi transformada desde um mapeamento direto entre agentes e agências da Sociedade da Mente e agentes da arquitetura multi-agentes, até a sua versão final baseada no modelo de blackboard, o qual constitui um paradigma bem conhecido em Inteligência Artificial Distribuída. Na arquitetura resultante, os mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente servem como modelo para objetos organizados nas diferentes seções do blackboard. Esses objetos são "ativos", no sentido de que não constituem apenas informações a serem manipuladas, mas possuem também funcionalidades específicas, segundo as quais atuam como os mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente. Mencionamos algumas possibilidades de aplicações usando a arquitetura desenvolvida e descrevemos em detalhe a implementação de uma dessas aplicações, que consiste em um agente que conta uma história. Esta implementação constituiu em uma experiência com o intuito de testar não somente a viabilidade da arquitetura proposta, mas também a própria metodologia deste trabalho, que foi a de tomar o modelo teórico da Sociedade da Mente como ponto de partida em lugar de projetar uma arquitetura para realizar alguma tarefa específica.
Abstract: The Society of Mind is a collection of proposals concerning structures and mechanisms underlying mind and intelligence. These proposals were developed by Marvin Minsky and presented mostly during the 80s. Among them, there is the notion that the mind is made up of mindless units called agents. Such units can be identified at many levels, the lowest of them being the equivalent to the neural level. The Society of Mind relies upon the notion of agent to define the concepts and mechanisms concerning the working of the mind as a whole, i.e. concerning the coordination of agents. The central concept is the partial mental state, which corresponds to the description of the states of some agents of the mind. Groups of agents, which are called agencies in the Society of Mind, communicate through partial mental states, which are controlled by special agents that implement certain coordination mechanisms. In this work, the Society of Mind is taken as a foundation for an intelligent agent architecture. Since in the Society of Mind the mind itself comprises many agents, it follows that the intelligent agent should be made up from smaller agents, coordinated through the mechanisms of the Society of Mind. Thus, we have designed an intelligent agent architecture based on the Society of Mind as an architecture of a multi-agent system (a Distributed Artificial Intelligence system), where the communication and coordination between agents is done in a way which is inspired on the concept of partial mental states and on the coordination mechanisms of the Society of Mind. We have described the design process through which the architecture was transformed from a direct mapping between agents and agencies of the Society of Mind to its final version based on the blackboard model, which is a well-known Distributed Artificial intelligence paradigm. The coordination mechanisms of the Society of Mind work as models for objects placed in the different sections of the blackboard. These objects are "active" in the sense that they do not only contain information to be operated upon, but also have specific functionalities according to which they act like the coordination mechanisms of the Society of Mind. We have mentioned some possibilities of applications using the architecture we developed, and described in some detail the implementation of one of those applications: a story-telling agent. This implementation. Was an experience whose objective was to test the feasibility of the proposed architecture as well as the methodology of this work itself which consisted of taking the theoretical model of the Society of Mind as a starting point instead of designing an architecture to perform some particular task.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

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Finger, Roger Antonio. "Geraçao de perífrases verbaisdo tipo estar+gerúndio e estar+particípio passado em portugues". reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2010. http://hdl.handle.net/1884/24722.

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Ferreira, Junior Paulo Roberto. "Agendamento de reuniões atraves de sistemas multiagentes". [s.n.], 2000. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275904.

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Abstract (sommario):

Orientador: Jacques Wainer
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-07-27T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FerreiraJunior_PauloRoberto_M.pdf: 2324642 bytes, checksum: 7e12fc519274a4e55f5f2f343450205b (MD5) Previous issue date: 2000
Resumo: Esta dissertação apresenta um abordagem para a solução do problema do agendamento automático de reuniões, baseada em um conjunto de protocolos de negociação para um sistema multiagentes. Este conjunto de protocolos têm o objetivo de garantir a máxima satisfação do grupo de participantes da reunião, considerando as preferências individuais e as restrições de privacidade destes participantes. E também discutida a análise destes protocolos realizada segundo uma métrica de avaliação proposta e um simulador que também é apresentado. Por fim, é demonstrado a aplicação prática desta abordagem no desenvolvimento de um protótipo de um sistema automático de agendamento de reuniões.
Abstract: Not informed.
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação

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Mallqui, Dennys. "Introducción a la IA y sus aplicaciones". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656718.

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Abstract (sommario):

IA Hacktathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.

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Villalón, Andrés. "Retos y desafíos de la IA en el mundo educativo". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656720.

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Abstract (sommario):

Andres Villalón. Professor & researcher in Science of Techonology and Education | Fellow YAN CHILE
IA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.

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Bernal, Almeyd Alejandro. "Ciberseguridad en educación superior con IA". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656721.

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Abstract (sommario):

Cyber Security Architect en NeoSecure | CISM, PCNSC, AWS Security Specialty
IA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.

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Sakihama, Luis. "Edge AI y sus aplicaciones". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656722.

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Abstract (sommario):

Luis Sakihama. Innovation and Labs Manager in MDP Consulting
IA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.

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Pérez, León Erika Vanessa, e Arevalo Diana Ivonne Rojas. "Impacto de la inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global". Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019. http://hdl.handle.net/10757/628123.

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Abstract (sommario):

La inteligencia artificial (IA) también conocida como la inteligencia no natural, presenta un gran avance para la humanidad en diferentes sectores económicos, al reemplazar procesos y funciones por sistemas expertos o  robots industriales. No obstante, se cuestiona si la IA aporta valor y desarrollo en el entorno laboral para el ser humano, si crea más empleos o todo lo contrario. El presente trabajo tiene como objetivo general presentar investigaciones relevantes sobre la inteligencia artificial y su impacto controversial en torno al empleo y desempleo en las industrias, como tema central de este documento. Así también se revisan los inicios históricos de la IA, el análisis de las diferentes perspectivas y su aplicación. En esta investigación se aborda la explicación de los sistemas inteligentes, las principales razones de uso en los diversos sectores económicos, los riesgos y ventajas de su aplicación en las organizaciones,  se precisan los sectores económicos más desarrollados en la aplicación de la tecnología  en las últimas décadas, así como  su evolución en los últimos años en el Perú y el mundo. La relevancia del tema a presentar es la IA y su aceptación en las industrias, al generar resultados positivos en las  utilidades, reducción de costos, eficiencias en los procesos y rentabilidad. Asimismo el uso de las diversas herramientas que proporciona como por ejemplo el uso de los Chatbots;  sin embargo, también hay consecuencias desfavorables de su implementación en las empresas, como el prescindir de mano de obra o puestos de trabajo, generándose así la controversia. Para el desarrollo de la investigación se utilizó una metodología correlacional, descriptiva y conceptual. Se concluirá que el impacto social de la IA va a ser enorme. Pero aún hay preguntas clave sin una respuesta clara, donde nos preguntamos si están las sociedades preparadas para lo que viene y qué medidas deberían tomar las empresas para que la inteligencia artificial mejore la forma de vida del ser humano del siglo XXI.
Artificial intelligence (AI), also known as unnatural intelligence, presents a great advance for humanity in different economic sectors, by replacing processes and functions with expert systems or industrial robots. However, it is questioned whether AI brings value and development in the work environment for the human being, if it creates more jobs or the opposite. The purpose of this paper is to present relevant research on artificial intelligence and its controversial impact on employment and unemployment in industries, as the central theme of this document. The historical beginnings of AI, the analysis of different perspectives and their application are also reviewed. This investigation addresses the explanation of intelligent systems, the main reasons for use in various economic sectors, the risks and advantages of their application in organizations, the most developed economic sectors in the application of technology in recent decades, as well as its evolution in recent years in Peru and the world. The relevance of the topic to be presented is AI and its acceptance in industries, generating positive results in profits, cost reduction, process efficiencies and profitability. Also the use of the various tools that it provides, such as the use of Chatbots; However, there are also unfavorable consequences of its implementation in companies, such as dispensing with labor or jobs, thus generating controversy. A correlational, descriptive and conceptual methodology was used for the development of the research. It will be concluded that the social impact of AI is going to be enormous. But there are still key questions without a clear answer, where we wonder if societies are prepared for what is coming and what measures companies should take to make artificial intelligence improve the way of life of the human being of the 21st century.
Trabajo de Suficiencia Profesional

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Quiroga, Persivale Guillermo. "¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en los negocios?" Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2018. http://hdl.handle.net/10757/624220.

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Abstract (sommario):

Explica que la información es un recurso de alta relevancia para la organización, y que el área de recursos humanos debe considerarla como el segundo insumo más importante en la organización, después del personal. Asimismo, asegura que la información es el primer paso que toda iniciativa de inteligencia artificial necesita. Agrega que este input marcará en el área de comercio electrónico (e-commerce) y junto con el sistema de inteligencia artificial, una mejora en la satisfacción del servicio que recibe el cliente.

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Silva, Luis Alvaro de Lima. "Aplicando métodos de solução de problemas em tarefas de interpretação de rochas". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2001. http://hdl.handle.net/10183/2399.

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Abstract (sommario):

A Engenharia de Conhecimento (Knowledge Engineering - KE) atual considera o desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento (Knowledge- Based Systems - KBSs) como um processo de modelagem baseado em modelos de conhecimento reusáveis. A noção de Métodos de Solução de Problemas (Problem- Solving Methods - PSMs) desempenha um importante papel neste cenário de pesquisa, pois representa o conhecimento inferencial de KBSs em um formalismo explícito. Não menos importante, PSMs também facilitam a compreensão do processo de raciocínio desenvolvido por humanos. PSMs são descritos em um formalismo abstrato e independente de implementação, facilitando a análise do conhecimento inferencial que muitas vezes é obscurecido em grandes bases de conhecimento. Desta forma, este trabalho discute a noção de PSMs, avaliando os problemas de pesquisa envolvidos no processo de desenvolvimento e especificação de um método, como também analisando as possibilidades de aplicação de PSMs. O trabalho apresenta a descrição e análise de um estudo de caso sobre o processo de desenvolvimento, especificação e aplicação de um PSM Interpretação de Rochas. As tarefas de interpretação de rochas são desenvolvidas por petrógrafos especialistas e correspondem a um importante passo na caracterização de rochasreservatório de petróleo e definição de técnicas de exploração, permitindo que companhias de petróleo reduzam custos de exploração normalmente muito elevados. Para suportar o desenvolvimento de KBSs neste domínio de aplicação, foram desenvolvidos dois PSMs novos: o PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos. Tais métodos foram especificados a partir de uma análise da perícia em Petrografia Sedimentar, como também a partir de modelos de conhecimento e dados desenvolvidos durante o projeto PetroGrapher. O PSM Interpretação de Rochas e o PSM Interpretação de Ambientes Diagenéticos são especificados conceitualmente em termos de competência, especificação operacional e requisitos/suposições. Tais definições detalham os componentes centrais de um esquema de raciocínio para interpretação de rochas. Este esquema é empregado como um modelo de compreensão e análise do processo de raciocínio requerido para orientar o desenvolvimento de uma arquitetura de raciocínio para interpretação de rochas. Esta arquitetura é descrita em termos de requisitos de armazenamento e manipulação de dados e conhecimento, permitindo projetar e construir um algoritmo de inferência simbólico para uma aplicação de bancos de dados inteligentes denominada PetroGrapher.

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Carbajal, Valverde Giuliana Mayte, e Correa Gianella Alejandra Segura. "Consecuencias positivas y negativas de la inteligencia artificial en el sector hotelero". Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656854.

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Abstract (sommario):

La tecnología es un factor esencial pues transforma, influye y brinda grandes beneficios a la humanidad; dentro de ella destaca la inteligencia artificial, la cual en los últimos años ha sido de gran ayuda para diferentes rubros. Uno de ellos es el sector hotelero, el cual ha ido implementando en sus servicios la inteligencia artificial según las exigencias del mercado. La presente investigación se centra en determinar las consecuencias de la inteligencia artificial en el sector hotelero. Se analizará las consecuencias positivas y negativas de dicha tecnología y cómo se está implementando en la industria hotelera actualmente. El presente estudio se sustenta en la revisión de literatura de revistas científicas y tesis de grado. Asimismo, se utiliza el enfoque metodológico integrador, el cual sintetiza y examina la literatura encontrada sobre el tema a investigar para encontrar nuevas definiciones y perspectivas. Se obtuvo como hallazgo que el uso de la inteligencia artificial beneficia al sector hotelero de diferentes maneras, por ejemplo, automatizando servicios, reduciendo los tiempos y costos, entre otros. Asimismo, la mayoría de estudios se concentran en consecuencias positivas. En conclusión, la inteligencia artificial es de beneficio para el sector hotelero, ya que disminuye tiempos, reduce costos, y ayuda a obtener información valiosa para la toma de decisiones.
Technology is an essential factor because it transforms, influences, and provides great benefits to humanity; inside it, artificial intelligence stands out, which has been of great help to different areas in recent years. One of them is the hotel sector, which has been implementing artificial intelligence in its services according to market demands. This research work is focused on determining the consequences of artificial intelligence in the hotel sector. It will analyze this technology’s positive and negative aspects and how it is currently being implemented in the hotel industry. This study is based on the literature review of scientific journals and theses. Furthermore, this research uses the integrative methodological approach, which synthesizes and examines the literature to find new definitions and perspectives. In conclusion, the use of artificial intelligence benefits the hotel sector in different ways, for example, automating services, reducing time and costs, among others. In conclusion, artificial intelligence is beneficial for the hotel sector, since it reduces time, reduces costs, and helps to obtain valuable information for decision-making.
Trabajo de investigación

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Ross, Maria Leticia. "Estudo da distribuição automatica de geometrias planas aplicando conceito de inteligencia artificial". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1989. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157610.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico
Made available in DSpace on 2016-01-08T16:28:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 80568.pdf: 14828742 bytes, checksum: 9eb49db8e9fabf61b18c1e20a75e1b59 (MD5) Previous issue date: 1989
Quando se deseja obter peças oriundas de matéria prima plana, é importante, aproveitar a maior quantidade possível dessa matéria prima. No caso da indústria do vestuário, onde as peças são distribuídas sobre o recibo, primeiro é preciso reduzir o tamanho real. Cada molde utilizado nesses processos, devido a seu elevado custo, deve ser armazenado em local apropriado e arquivado de forma a facilitar sua recuperação, ocupando, com isso, um espaço físico considerável. Além disso, trata-se de um trabalho bastante moroso e cansativo, realizar o encaixe manualmnte. Os recursos computacionais gráfico-interativos, hoje disponíveis, possibilitam a solução de alguns desses problemas. No entanto, a realização do encaixe propriamente dito, não sendo totalmente automático, continua dependente de especialistas. A formação técnica de um especialista requer tempo da ordem de meses e a produção de uma indústria poder aumentar subitamente, exigindo de imediato um número maior de especialistas. A automatização da tarefa é interessante nesse caso, pois durante a noite os computadores realizariam os encaixes e, se necessário, durante o dia, os especialistas, além de realizarem encaixes normais, aperfeiçoariam os gerados pelo computador, com uma considerável redução no tempo exigido possibilitando que a indústria responda de pronto ao aumento da demanda.

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Kern, Vinícius Medina. "Uma abordagem de inteligencia artificial para o problema da programação da produção". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1991. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157707.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico
Made available in DSpace on 2016-01-08T17:16:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 84728.pdf: 3165422 bytes, checksum: 4f710da84811a7ffcc7cd7bb7b80989d (MD5) Previous issue date: 1991
Este trabalho apresenta a arquitetura modular de um sistema especialista para programação de restrições e decisões de precedência de ocupações baseadas em regras, utilizando a teoria de conjuntos difusos. Fazem parte da pesquisa a descrição das técnicas usuais de administração da produção e estoques e um levantamento dos estudos feitos na área de sistemas especialistas. O modelo apresentado permite o uso complementar de várias formas de conhecimento. A abordagem de programação de restrições de tempo, principal estratégia de inferência do sistema, preserva a robustez do programa, mas carece de restrições suficientes para chegar a um programa completo. As regras de liberação e regras heurísticas de programação tratadas por lógica difusa criam novas restrições de tempo e precedência, podendo ser enunciadas de forma imprecisa. A programação é feita a nível de operações elementares e o programa resultante é expresso segundo intervalos de tempo para cada operação, suportando pequenos desvios até o limite das folgas.

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Pereira, Jose Carlos. "Especificação de produtos de imagens de satelites utilizando tecnicas de inteligencia artificial". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1995. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157945.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
Made available in DSpace on 2016-01-08T19:49:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 100849.pdf: 2916243 bytes, checksum: 5e3671efc2f5ddbff4814454d80d2d09 (MD5) Previous issue date: 1995
O sensoriamento remoto da terra com satélites e aeronaves está intimamente relacionado e dependente de tecnologia em computação com processamento de dados para análise de imagens digitais desde 1960. O sensoriamento remoto ao longo da história vem abrindo novos campos de pesquisa e conduzindo a avanços no ?pool? de capacidades do computador, como a incrementação de memória, velocidade e outros avanços que resultam na resolução de cores através de poderosos gráficos. Imagens de satélites constituem uma ferramenta extremamente poderosa e de custo relativamente baixo, na solução de vários problemas de recursos naturais, como por exemplo, o monitoramento da cobertura vegetal para facilitar o controle sobre desmatamento e queimadas; a identificação e avaliação de áreas cultivadas para auxiliar na previsão de safras e permitir o planejamento de áreas urbanas para análise e planejamentos macroeconômicos. Embora existam disponíveis no Brasil desde 1975, ainda hoje desenvolvem-se metodologias de uso dessas imagens nas várias áreas de aplicação: análise ambiental, florestas, agricultura, geologia e cartografia. Apesar da falta de conhecimento técnico a respeito desta ferramenta dificultar sua maior disseminação, o uso de imagens de satélites tem aumentado ano a ano. A utilização de técnicas de inteligência artificial, como sistemas especialistas para a especificação de produtos de imagens de satélites e a utilização adequada dos produtos obtidos pelos diferentes sensores, faz-se necessário para auxiliar o usuário leigo em sensoriamento remoto na tarefa de especificar um produto imagem, dado um conjunto de recursos disponíveis, ou seja, saber qual o produto a ser utilizado para extrair a informação desejada da imagem gerada.

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Cardoso, Sérgio Eduardo. "A inteligência artificial no judiciário". Florianópolis, SC, 2001. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79410.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas.
Made available in DSpace on 2012-10-18T03:27:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T23:17:36Z : No. of bitstreams: 1 177666.pdf: 4770972 bytes, checksum: 40365fc3db4e2796c4921758ac4ddbb3 (MD5)
Como objetivo geral da dissertação, defende-se a viabilidade do uso de tecnologias de Inteligência Artificial no Poder Judiciário, como auxiliares do processo de julgamento. O trabalho está voltado para o público com formação jurídica. No primeiro capítulo, será abordada a Inteligência Artificial à luz de diversas correntes doutrinárias, e expostas as principais tecnologias, feita uma retrospectiva histórica e analisados os principais conceitos e definições atinentes a essa ciência. No segundo capítulo, será tratado o Poder Judiciário, introduzindo-se os conceitos básicos acerca da atividade jurisdicional. O terceiro capítulo dedica-se a estabelecer uma ligação entre as áreas abordadas nos capítulos antecedentes, defendendo-se a utilização de tecnologias da Inteligência Artificial como auxiliares do processo de julgamento. Abordar-se-á aqui também a questão da morosidade do Judiciário e propostas algumas soluções, críticas ao uso desses sistemas e argumentos contrários a essas críticas.

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Ribeiro, Marcelo Stopanovski. "KMAI - Knowledge Management With Artificial Intelligence gestão do conhecimento com inteligência artificial". Florianópolis, SC, 2003. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84563.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
Made available in DSpace on 2012-10-20T10:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 235270.pdf: 2368264 bytes, checksum: 3bf54056ed91e4f3eef2eea08e84ca67 (MD5)
Esse trabalho monográfico remete, em primeira instância, ao processo de fusão operacional entre a Gestão do Conhecimento e a Inteligência com parâmetros condicionais de Inteligência Artificial (KMAI). E em seguida à incorporação prática e teórica de um modelo revolucionário de análise de informações que inicia com uma metodologia de representação do conhecimento suportada por ferramentas próprias (Representação do Conhecimento Contextualizado Dinamicamente - RC2D) e finaliza com algoritmos inteligentes de recuperação de informações (Pesquisa Contextual Estruturada - PCE), passando por uma miríade de tecnologias conhecidas, mas de ponta, de apoio e agregação de valor. O KMAI Knowledge Management with Artificial Intelligence ou Gestão do Conhecimento com Inteligência Artificial é antes de mais nada um conceito. Ele visa ser um diferencial estratégico nas organizações do conhecimento que querem adquirir competitividade através do processamento de informações para a tomada de decisão. Apresentar os fundamentos históricos da ebulição da Sociedade da Informação com destaque para as necessidades e acontecimentos da Segunda Guerra Mundial, bem como, descrever a processo KMAI e suas ferramentas tecnológicas visualizando-as em implantações palpáveis, tornam-se os objetivos dessa dissertação.

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Rodriguez, Martins Alejandro. "Artificial intelligence techniques for modeling financial analysis". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1996. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/76408.

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Abstract (sommario):

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1996
Made available in DSpace on 2012-10-16T10:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 107020.pdf: 389379 bytes, checksum: 7b2da8d59549841e6063ee41f2b27349 (MD5)
Although monitoring financial health of small firms is decisive to their success, these firms commonly present difficulty when analysing their operational financial condition. In order to overcome this fact, the present thesis proposes a financial knowledge representation that is capable of proposing alternative actions whenever a deviation is detected. The knowledge representation developed recognizes the existence of different phases of analysis: one that looks for some clues about possible financial problems and another one that focuses on with more detail the potential problems detected by the prior phase.The vagueness present in many semantic rules was implemented by using the Theory of Fuzzy Sets. The uncertainty about the future behavior of some key financial variables is incorporated by means of managers perceptions about trends and events. A practical formulation of this proposal is done considering the retail bus sector.

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Negrón, Luis. "Charlas a la Carta. El impacto de la inteligencia artificial en el capital humano". Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656535.

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Guimaraes, Alaine Margarete. "Agente-M". reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2011. http://hdl.handle.net/1884/25091.

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Abstract (sommario):

Resumo: Um dos grandes desafíos da inteligência artificial (IA) é a simulação do comportamento humano através da implementação de agentes deliberativos. Esses agentes se apresentam como entidades computacionais dotadas de certo grau de autonomia e que raciocinam em função da representação dos estados mentais. O Grupo de Pesquisas da UFPR (Universidade Federal do Paraná) voltado para a área de Agentes desenvolveu um Sistema de Matrícula Inteligente - SISMAT [MATOO], onde os agentes foram definidos de acordo com os estados mentais de crença, capacidade e compromisso. Observamos que alguns processos importantes, como o de planejamento, não foram implementados e que não existe um raciocínio claro sobre a interação do agente com seu meio. Foi então projetado um agente deliberativo que simule esses estados, incluindo o planejamento e tenha seu conhecimento representado de forma explícita, dividido em componentes específicos através dos quais possa haver controle sobre ele próprio, e sobre sua interação com o mundo e com outros agentes. O agente desenvolvido, denominado AGENTE-M, simula o comportamento de um matriculador humano realizando o processo de matrícula de aluno em uma universidade. Suas tarefas estão distribuídas em componentes específicos, através dos quais mantém um raciocínio e controle sobre seu próprio processo, sobre o agente usuário com o qual interage e sobre o mundo. O agente usuário representa o aluno que deseja se matricular, e o mundo corresponde à base de dados referente ao curso, disciplinas e histórico escolar. O projeto do AGENTE-M foi baseado na arquitetura BDI (Beliefs, Desires and Intentions) proposta pelo framework DESIRE (DEsign and Specification of Interactive REasoning components), e seu protótipo foi desenvolvido na linguagem de representação de conhecimento LOOM. Os resultados obtidos mostraram que a arquitetura BDI torna o agente mais poderoso em termos de raciocínio, que seu projeto em componentes específicos facilita sua compreensão e manutenção, e que a linguagem LOOM permitiu implementar o agente de acordo como foi projetado, com algumas restrições.

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Falqueto, Jovelino. "Inspiração biológica em IA". Florianópolis, SC, 2002. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83846.

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Abstract (sommario):

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
Made available in DSpace on 2012-10-20T03:56:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:52:17Z : No. of bitstreams: 1 181944.pdf: 4890524 bytes, checksum: b9f5bbe1f8ca94583ee7f28323ac6f9e (MD5)
O objetivo principal deste trabalho é explorar as possibilidades de estender as atuais fronteiras dos campos de aplicação dos paradigmas de IA, através de uma cópia mais fiel de inspirações biológicas. Dessa forma, o objetivo global foi dividido em quatro idéias principais: i) Verificar as possíveis soluções oferecidas pela Natureza, ainda não exploradas pela IA, especialmente pelos paradigmas de Computação Evolucionária; ii) Desenvolver um modelo para implementar no AG uma daquelas soluções; iii) Testar este modelo em uma situação prática; iv) Estudar a proposição de uma possível metodologia para mensurar as variações de inteligência entre sistemas de IA Simbólicos, Conexionistas , Evolucionários ou outros. Como conseqüência de uma avaliação geral das metodologias de IA, apontar a necessidade de definições mais precisas, juntamente com a utilidade de uma métrica para sistemas de IA. É mostrada a conveniência de dotar os sistemas de IA com a visão dada pelo Prêmio Nobel de Química, Ilya Prigogine, que indicou formas para analisar os fenômenos evolucionários com a ajuda das leis físicas, como as da termodinâmica. São feitos testes para verificar os resultados práticos da adoção de "métodos mais naturais" na construção de sistemas de IA Evolucionária no tratamento de problema com espaço de soluções finito, vulgarmente conhecido por "quadrado mágico". Foi executada uma segunda implementação para verificar estas idéias, usando AG para evoluir redes neurais com dados extraídos de sintomas de doenças reumáticas. Neste caso, os resultados obtidos mostram que algoritmos evolutivos que sigam mais cuidadosamente os fenômenos da Natureza podem ter sua eficiência melhorada em relação aos que simplesmente adotam os operadores comuns.

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Vargas, Patricia Amancio. "Sistemas computacionais bio-inspirados : sintese e aplicação em inteligencia computacional e homeostase artificial". [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260780.

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Abstract (sommario):

Orientadores: Fernando Jose Von Zuben, Leandro Nunes de Castro Silva
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e Computação
Made available in DSpace on 2018-08-06T14:08:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vargas_PatriciaAmancio_D.pdf: 4626705 bytes, checksum: b203a58e3f5f1c613db0787b3e396196 (MD5) Previous issue date: 2005
Resumo: Este trabalho propõe uma classificação circunstancial para sistemas complexos, incluindo uma estrutura unificada de descrição a ser empregada na análise e síntese de sistemas computacionais bio-inspirados. Como um ramo dos sistemas complexos organizados, os sistemas computacionais bio-inspirados admitem uma sub-divisão em sistemas de inteligência computacional e sistemas homeostáticos artificiais. Com base neste formalismo, duas abordagens híbridas são concebidas e aplicadas em problemas de navegação autônoma de robôs. A primeira abordagem envolve sistemas classificadores com aprendizado e sistemas imunológicos artificiais, visando explorar conjuntamente conceitos intrínsecos a sistemas complexos, como auto-organização, evolução e cognição dinâmica. Fundamentada nas interações neuro-imuno-endócrinas do corpo humano, a segunda abordagem propõe um novo modelo de sistema homeostático artificial, explorando mudanças de contexto e efeitos do meio sobre o comportamento autônomo de um robô móvel. Embora preliminares, os resultados obtidos envolvem simulação computacional em ambientes virtuais e alguns experimentos com robôs reais, permitindo extrair conclusões relevantes acerca do potencial das abordagens propostas e abrindo perspectivas para a síntese de sistemas complexos adaptativos de interesse prático
Abstract: This work proposes a circumstantial classification for complex systems, including a unified description structure to be employed in the analysis and synthesis of biologically inspired computing metaphors. Considered as a branch of organized complex systems, these bio-inspired computing frameworks may be subdivided into computation intelligence systems and artificial homeostatic systems. Developed under this formalism, two novel hybrid systems are conceived and applied to robot autonomous navigation problems. The first approach involves learning classifier systems and artificial immune systems, in an attempt to investigate intrinsic concepts of complex systems as self-organization, evolution, and dynamic cognition. Drawn on the principles of the human nervous, immune and endocrine systems, the second approach envisages a new model of an artificial homeostatic system to explore context changes and environmental effects on the behaviour of an autonomous robotic agent. Though preliminary, the obtained results encompass computer simulation on virtual environments in addition to a number of real robot¿s experiments. Relevant conclusions can be invoked, mainly related to the potentiality of the proposed frameworks, thus opening attractive prospects for the synthesis of complex adaptive systems of practical interest
Doutorado
Engenharia de Computação
Doutor em Engenharia Elétrica

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Alvarez, Marcos Matías. "Procesamiento de señales de electrocardografía en equipos portables mediante estrategias de inteligencia artificial". Bachelor's thesis, Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 2016. http://hdl.handle.net/11086/4316.

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Abstract (sommario):

Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2016
Hace hincapié al desarrollo de un sistema que permite a dispositivos portátiles de registro de electrocardiogramas (holter) pasar de un esquema totalmente de adquisición y almacenamiento/trasmisión, a un esquema más eficiente e inteligente de adquisición y procesamiento local, para determinar si es necesario realizar la transmisión o almacenamiento de los datos.

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López, Rivera Luis Antonio. "Un modelo de crecimiento urbano vertical con factores característicos basado en inteligencia artificial". Tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/112219.

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Abstract (sommario):

El crecimiento urbano vertical se define como un fenómeno espacio-temporal que surge como consecuencia de factores sociales, económicos o geográficos produciéndose tanto en forma horizontal como vertical. La acción del crecimiento horizontal genera consecuencias geográficas como destrucción de bosques, áreas agrícolas y espacios de agua. Por otro lado, el tiempo de traslado en actividades cotidianas aumenta, impactando en el tiempo requerido para el acceso a servicios. Tras el ataque del World Trade Center el 11 de septiembre de 2001, se pronosticaba que el crecimiento ver- tical se detendría; sin embargo, las ciudades han seguido creciendo verticalmente. Al optar por un crecimiento vertical los planeadores urbanos han adaptado los edificios como herramientas para buscar la integración de servicios y minimizar el daño a zonas naturales. Recientemente, con la evolución tecnológica, la geografía ha comenzado a integrar técnicas de inteligencia artificial en modelos de crecimiento urbano, con el fin de simular el comportamiento de las ciudades o regiones, tomando en cuenta los factores humanos que dirigen el crecimiento. Este tipo de modelos presentan un área de oportunidad que se encuentra en aumento debido a que son técnicas matemáticas que simulan el comportamiento del cerebro humano. En esta tesis se presenta un modelo con redes neuronales y autómata celular integrado al SIG libre QGIS mediante el lenguaje de programación Python para proyectar el crecimiento vertical, a través de imágenes raster y mapas vectoriales. El modelo propuesto se conforma de cuatro etapas: Procesamiento de datos, Diseño de arquitectura de red neuronal, Proyección mediante autómata celular, Validación del modelo. Durante el procesamiento de datos ráster se realizan correcciones (radiométricas, geométricas y atmosféricas) a las imágenes satelitales para reducir errores producidos al tiempo de su captura. Posteriormente, mediante combinación de bandas satelitales y aplicación de índices espectrales se resalta la zona urbana objetivo. Los datos vectoriales se procesan a través del sistema de información geográfica QGIS para georreferenciar la información y rasterizar los datos. Finalmente, los datos se normalizan en valores entre 0 y 1 para hacerlos compatibles con las funciones de activación de la red neuronal. Para el diseño de red neuronal se desarrolla un script en Python que busque la arquitectura óptima para los datos de estudio, una vez terminado el proceso de búsqueda se proyecta un mapa de probabilidad que combina imágenes satelitales y factores de crecimiento. A partir de este mapa se realiza la proyección del crecimiento vertical, para ello se diseña un autómata celular con un conjunto de reglas que permiten evaluar los valores de la vecindad de un edificio y determinar si puede o no darse un crecimiento vertical. El modelo se prueba en cuatro zonas metropolitanas de México (Valle de México, Guadalajara, Monterrey y Puebla-Tlaxcala) y el caso de estudio internacional de la metrópolis de Tokio (Japón). Se generan resultados con una exactitud del 73 % los cuales se validad mediante: i) Promedio de cantidad de edificios proyectados, ii) Posición utilizando el índice Kappa y, iii) Valor en la imagen satelital mediante el índice Jaccard. Se observa que el crecimiento vertical se concentra alrededor de las ciudades principales de México; sin embargo, con el paso de los años comienza a expandirse hacia los municipios cercanos debido a la relación entre los factores de crecimiento vertical.

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Trazegnies, Granda Fernando de. "¿Seguirán existiendo jueces en el futuro? : el razonamiento judicial y la inteligencia artificial". IUS ET VERITAS, 2015. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/122645.

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Abstract (sommario):

El presente artículo aborda los límites y posibilidades de que en el futuro la función jurisdiccional sea ejercida por computadoras que poseen Inteligencia Artificial, ello mediante el uso de programas de computación denominados “sistemas expertos”. Siendo un área del Derecho que ha sido particularmente sensible a aceptar el uso de estas tecnologías, el autor comienza explicando que son la Inteligencia Artificial y un sistema experto. Alcanzado tal objetivo, se analiza los límites y posibilidades que tiene la aplicación de estas tecnologías en el campo del razonamiento jurídico, así como los primeros proyectos de “sistemas expertos jurídicos”. De esa forma, el autor concluye que si bien los jueces y demás operadores jurídicos no podrían ser desplazados por estos programas de computación, la utilización de estos últimos si pueden optimizar el ejercicio de la labor jurisdiccional en el futuro. This article addresses the limits and possibilities that in future the judicial function is exercised by computers which possess Artificial Intelligence, through the use of a software called “expert system”. Since is an area of law in which legal professionals usually have rejected the idea of using these kinds of technologies, the author starts explaining what are an Artificial Intelligence and an “expert system”. Done that, he analyzes and studies the limits and possibilities of applying these technologies in the field of legal reasoning, as well as the first projects of “legal expert systems”. In this way, the author concludes that judges and other legal professionals couldn’t be displaced by using an “expert system”. Nevertheless, those legal expert systems could serve to optimize the exercise of the judicial work in the future.

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Camargo, Katia Gavranich. "Inteligência artificial aplicada à nutrição na prescrição de planos alimentares /". Florianópolis, SC, 1999. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/80805.

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Abstract (sommario):

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
Made available in DSpace on 2012-10-18T19:29:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:29:38Z : No. of bitstreams: 1 139618.pdf: 4839469 bytes, checksum: b49ae7ec97f4cb807afc205978899bdc (MD5)

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Papes, Filho Antonio Carlos. "Simulação e otimização de reator de formaldeido, processo prata, usando tecnicas de inteligencia artificial". [s.n.], 2007. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/266276.

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Abstract (sommario):

Orientador: Rubens Maciel Filho
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica
Made available in DSpace on 2018-08-10T15:21:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PapesFilho_AntonioCarlos_D.pdf: 1955568 bytes, checksum: ac7a43a1ffeac25f3279fe531dbc5da8 (MD5) Previous issue date: 2007
Resumo: Essa tese encontra-se focada na simulação e otimização de um reator de leito fixo com catalisador de prata para oxidação do metanol a formaldeído, utilizando técnicas de inteligência artificial (algoritmo genético e redes neurais artificiais). O formaldeído é um importante intermediário químico utilizado principalmente na produção de adesivos ou resinas empregados em vários segmentos de mercado. A sua produção pelo processo ¿Prata¿ encontra-se em desvantagem frente às novas plantas construídas com o moderno processo ¿Formox¿, catalisado por óxido de ferro-molibdênio, por apresentar menor desempenho e possuir poucas ferramentas que permitam melhorar o processo. Poucos modelos cinéticos são encontrados na literatura para o processo Prata, inadequados para a simulação do reator sob condições industriais. Há falta de dados cinéticos de qualidade para o desenvolvimento de equações da taxa e existem dificuldades experimentais em obtê-los sob condições industrialmente relevantes. Um simulador híbrido foi desenvolvido para o reator de formaldeído, empregando-se um modelo determinístico baseado na equação diferencial de balanço de massa aplicado sobre o leito fixo e uma rede neural artificial para modelar a cinética da reação, implementada como uma sub-rotina no simulador. Como dados cinéticos não se encontravam disponíveis para o ajuste da rede neural (treinamento), essa operação foi realizada através de três abordagens, usando uma associação de algoritmos genéticos e métodos de treinamento tradicionais para a rede neural, de modo a utilizar dados de processo (conversão e seletividades), amplamente disponíveis na literatura e facilmente mensuráveis em operações industriais. Tendo a rede neural sido treinada através das três abordagens apresentadas, o simulador foi capaz de estimar adequadamente o desempenho do reator, validado em comparação com dados experimentais obtidos da literatura e dados industriais. Várias simulações foram realizadas para determinar as influências de importantes variáveis operacionais no desempenho do reator, como temperatura, vazão de ar, vazão de metanol, vazão de água e tempo de residência, apresentando de forma gráfica informações fundamentais para a comunidade industrial e científica. Os resultados obtidos foram discutidos com base no mecanismo da reação e trabalhos publicados na literatura. A otimização do reator, utilizando-se o simulador validado, foi realizada através de dois métodos: algoritmo genético e SQP. O SQP foi empregado como referência nessa comparação, tratando-se de um método clássico de otimização, baseado em gradientes. Demonstrou-se que, dependendo da estimativa inicial, o SQP pode convergir para um ótimo local, muito distante do global e que o algoritmo genético sempre convergiu para o ótimo global, não dependendo de estimativas iniciais. A melhor abordagem, no entanto, mostrou ser a associação dos dois métodos para obter maior precisão com menor tempo computacional. As técnicas de inteligência artificial (redes neurais e algoritmo genético) foram perfeitamente empregadas em conjunto com equações determinísticas, gerando modelos híbridos. A modelagem da cinética da reação, bem como do reator de formaldeído foi bem sucedida, validada em diversas situações. Vários casos foram estudados, indicando a condição de operação otimizada para cada, o que permitirá às plantas de prata definir as melhores políticas operacionais para minimizarem os custos com o consumo de matéria -prima
Abstract: The focus of this Thesis is the simulation and optimization of a silver catalyzed fixed-bed reactor for the oxidation of methanol to formaldehyde, using artificial intelligence techniques (genetic algorithm and artificial neural networks). Formaldehyde is a key chemical intermediate used mainly in the production of adhesives and resins for several market segments. Its production by the ¿Silver¿ process is behind new plants operated with the modern ¿Formox¿ process, catalyzed by ironmolybdenum oxide, as far as performance and optimization tools are concerned. A few kinetic models are found in literature for the Silver process but they are inadequate to simulate the reactor at industrial conditions. Lack of good quality available kinetic data makes difficult the development of rate equations and new data is not easily obtained due to constraints to run experiments at relevant industrial conditions. A hybrid simulator was developed for the formaldehyde reactor, using a deterministic model based on differential mass balance equation over the fixed-bed, and a neural network to model the reaction kinetics, implemented as a sub-routine in the simulator. As kinetic data were not available for the neural network fit (training), this operation was performed through three approaches, using an association of genetic algorithms and classical training methods, employing process information (conversion and selectivity), widely available in literature and easily measured by industrial plants. After training the neural network through the three presented approaches, the simulator was able to properly estimate the reactor performance, which was validated by comparison with literature experimental data and industrial data. Many simulations were run in order to clarify the influences of important operational variables (temperature, air flowrate, methanol flowrate, water flowrate and residence time) on the reactor performance, presenting the results in graphic format. The discussion was carried out based on the reaction mechanism and literature work, adding value to the industrial and scientific community. The reactor optimization, using the validated simulator, was made by two methods: genetic algorithm and SQP. SQP was used as a reference, consisting in a classical optimization method, gradient-based. It was demonstrated that SQP may reach a local optimum, far from the global one, depending on the initial estimate. The genetic algorithm, differently, always converged to the global optimum, not depending on initial estimates. The best approach, however, was the association of both methods in order to obtain best precision with shorter computing times. The artificial intelligence techniques (neural network and genetic algorithm) were perfectly employed here together with deterministic equations, producing hybrid models. The kinetic modeling of the chemical reaction, as well as the reactor modeling, was successful, validated in several situations. Many cases were studied, indicating the optimized conditions for each one, whose conclusions will allow Silver plants to define the best operational policies to minimize costs with raw material consumption
Doutorado
Desenvolvimento de Processos Químicos
Doutor em Engenharia Química

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The, Jesse Sotto Maior Lagos Neto. "Um sistema de treinamento para operadores de reservatorios baseado em tecnicas de inteligencia artificial". reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1988. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157544.

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Abstract (sommario):

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico
Made available in DSpace on 2016-01-08T15:57:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 83630.pdf: 2168855 bytes, checksum: d859ec8514afc158ee84aed27efafd66 (MD5) Previous issue date: 1988
Este trabalho apresenta um modelo para treinamento e apoio à tomada de decisões em situações de emergência no controle de reservatórios de usinas hidroelétricas. O modelo emprega técnicas de inteligência artificial para efetuar buscas no conjunto de regras operativas de um determinado aproveitamento hidráulico. É também, proposto, uma casca modular com um subconjunto de linguagem natural relacionada com a operação de vertedouros. Técnicas de representação do conhecimento que adequadamente descrevem este problema, bem como o esquema a ser adotado para a linguagem natural e suas alternativas, são também abordadas.

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Madrid, Marconi Kolm 1962. "Controle de trajetorias continuas por seccionamento em sub-trajetorias usando inteligencia artificial num robo multi-tarefas". [s.n.], 1994. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260367.

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Abstract (sommario):

Orientador: Alvaro Geraldo Badan Palhares
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica
Made available in DSpace on 2018-07-19T08:09:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Madrid_MarconiKolm_D.pdf: 18861386 bytes, checksum: d4434157e0bde8939db9aae9036e3a2a (MD5) Previous issue date: 1994
Resumo: Este trabalho de tese propõe uma técnica para a realização do planejamento e o controle de trajetórias espaciais de robôs através de uma abordagem que utiliza conhecimentos da inteligência artificial, como alternativa para realizar este tipo de tarefa, em tempo-real, mesmo que se utilizem sistemas eletrônicos de controle que não tenham grande capacidade computacional. Esta é uma técnica numérica que não exije o conhecimento da modelagem cinemática inversa do robô, daí a sua enorme vantagem computacional perante as técnicas clássicas de abordagem do problema, e até onde nossas pesquisas ch~garam, ela demostrou-se muito eficiente para o rastreamento veloz e preciso, tanto de trajetórias simples como de trajetórias definidas por equações de grande complexidade matemática. Além de intrinsicamente dar grande capacidade de recuperação do rastreamento frente à eventuais perturbações que o robô possa sofrer em sua estrutura física durante os movimentos. O estudo de tal assunto situa-se na área da Programação Heurística da Inteligência Artificial, e mais especificamente, ela utiliza algoritmos de busca que visam encontrar pelo menos uma solução de configuração estrutural do robô para rastrear trajetórias completas definidas dentro do seu volume de trabalho. Criamos uma filosofia para o gerenciamento da operação de robôs através de um modelo de interface homem-máquina traduzi da para um pacote de software apto para ser processado por um hardware eletrônico de dois níveis hierárquicos, que permite a realização do planejamento, da simulação, da execução, e da análise do desempenho dos robôs na execução de tarefas. Situamos o problema do planejamento e controle de trajetórias através de comentários sobre os assuntos envolvidos por esta área da robótica, baseados em pesquisas bibliográficas atualizadas, e através de nossa perspectiva para propor soluções. Apresentamos resultados de simulações que demonstram as potencialidades da técnica proposta, através da utilização do pacote de software criado, com comentários conclusivos baseados na utilização das características de um robô cuja construção evoluiu juntamente com este trabalho. E apresentamos novas perspectivas futuras de trabalho nesta linha de pesquisa
Abstract: Not informed.
Doutorado
Doutor em Engenharia Elétrica

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Murcia, Soler Miguel. "Aplicación de métodos topológicos y de inteligencia artificial a la selección de nuevos antibacterianos". Doctoral thesis, Universitat de València, 2003. http://hdl.handle.net/10803/10262.

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Abstract (sommario):

El presente trabajo constituye una aplicación de la topología molecular, que tiene por objetivo la obtención de nuevos compuestos con actividad antibacteriana aplicando un modelo basado en redes neuronales artificiales combinado con análisis lineal discriminante, para realizar la selección molecular, empleando como descriptores un conjunto de Índices Topológico-Estructurales desarrollados en nuestra unidad de investigación, caracterizados por ser números enteros sencillos y cumplir una de las características fundamentales de los índices topológicos que es la de ser invariantes de grafo.En primer lugar se eligió el grupo farmacológico sobre el que trabajaremos que en nuestro caso fueron los antibacterianos. El interés por dicho grupo terapéutico se basa fundamentalmente en su gran importancia clínica, unido a la creciente aparición de resistencias a los antibióticos habitualmente empleados, lo que hace necesaria la búsqueda de nuevas estructuras químicas que posean dicha propiedad farmacológica.Una vez elegido el grupo terapéutico el siguiente paso es seleccionar las moléculas que van a constituir los grupos de discriminación, es decir, activos e inactivos. Las moléculas pertenecientes a ambos grupos fueron obtenidas de la base de datos de la decimosegunda edición en CD-Rom del Merck Index.El grupo de activos está compuesto por 217 antibacterianos pertenecientes a distintos grupos químicos como son aminoglicósidos, anfenicoles, ansamicinas, β-lactámicos, lincosamidas, macrólidos, polipéptidos, tetraciclinas, nitrofuranos, quinolonas, sulfonamidas, sulfonas y otros. El grupo de inactivos está compuesto por 216 moléculas pertenecientes a distintas categorías terapéuticas como son analgésicos narcóticos, analgésicos no-narcóticos, antidepresivos, antihistamínicos, hipolipemiantes, antihipertensivos, hipoglucemiantes y sedantes e hipnóticos. Tanto en el grupo de activos como en el de inactivos se realiza una división estableciendo grupos de aprendizaje o entrenamiento y de test compuestos por el 70 % y el 30 % de moléculas respectivamente. A partir de la descripción en formato SMILES de las moléculas obtenemos una estructura de datos en forma de grafo, que mediante algoritmos de recorrido en profundidad y recorrido en anchura nos permiten calcular sus correspondientes índices topológico-estructurales, que nos proporcionan información sobre el número y tipo de átomos, número y tipo de enlaces, valencia topológica y distancias entre pares de átomos de la molécula. El siguiente paso es el procesado de estos índices mediante la red neuronal artificial, que tras un proceso de entrenamiento determinaremos cuáles serán las características más idóneas de la misma para realizar un adecuado proceso de discriminación. De forma paralela al procesado de índices mediante la red neuronal artificial, se realiza un análisis lineal discriminante, tras el cual obtendremos una función discriminante, que permita realizar la clasificación de los compuestos en activos e inactivos.Posteriormente mediante la función discriminante obtenida realizaremos una búsqueda guiada de estructuras con teórica actividad antibacteriana, que cumplan los requisitos topológicos marcados por dicha función, de entre los compuestos de la base de datos del módulo CS ChemFinder 5.1, perteneciente al paquete CS ChemOffice, una de las herramientas más útiles en el sector de la química computacional. La base de datos contiene catálogos de moléculas de distintos laboratorios como son Sigma-Aldrich, Fluka, Fisher, Avocado, etc.Una vez seleccionados distintos compuestos mediante la búsqueda guiada anteriormente citada, debemos calcular los índices topológico-estructurales de los mismos y posteriormente se procede a procesar estas moléculas, introduciéndolas en la red neuronal artificial entrenada, obteniendo una clasificación de estos compuestos en activos e inactivos.Los compuestos que mostraron teórica actividad antibacteriana fueron sometidos en primer lugar a ensayos de susceptibilidad antimicrobiana frente a cuatro cepas de microorganismos de referencia, dos gram-negativos y dos gram-positivos, para poner de manifiesto su actividad y la capacidad predictiva del método propuesto. Posteriormente los compuestos que se mostraron activos en estos ensayos fueron sometidos a ensayos de toxicidad aguda en animales de experimentación con objeto de determinar la Dosis Letal 50 de los mismos. De los compuestos seleccionados como teóricos antibacterianos, cuatro de ellos confirmaron dicha actividad, el compuesto N-[4-(2-Benzoxazolil)fenil]maleimida mostró actividad simultáneamente frente a Escherichia coli, Staphylococcus aureus y Enterococcus faecalis, obteniendo valores de CMI que mejoran claramente los que presentan Cefalosporina C y Ácido nalidíxico, empleados como fármacos de referencia; el compuesto 1,1'-(Metilene-di-4,1-fenilen)bismaleimida lo hizo frente a Staphylococcus aureus y Enterococcus faecalis; el producto o-Cresolftaleina complexona se mostró activo frente a Escherichia coli y Pseudomonas aeruginosa; mientras que el compuesto Dianhidrido etilendiaminotetraacético presentó actividad frente a Escherichia coli y Enterococcus faecalis. La determinación de la DL50 intraperitoneal en ratón para los cuatro productos que mostraron actividad antibacteriana, ha puesto de manifiesto la escasa toxicidad de los mismos, obteniéndose márgenes terapéuticos de considerable amplitud para dos de ellos, pues el compuesto N-[4-(2-Benzoxazolil)fenil]maleimida presenta valores de DL50 entre diez y veinte veces superior a los de CMI obtenidos frente a Enterococcus faecalis y Staphylococcus aureus; mientras que el compuesto 1,1'-(Metilene-di-4,1-fenilen)bismaleimida posee valores de DL50 entre tres y seis veces superiores a sus valores de CMI frente a Enterococcus faecalis y Staphylococcus aureus.Los resultados obtenidos confirman plenamente la validez del método topológico empleado, en la búsqueda y selección de nuevas estructuras con actividad antibacteriana, tanto por la idoneidad de los índices topológico-estructurales como por la utilización combinada de análisis lineal discriminante y redes neuronales artificiales.
In this work we use an interesting approach to QSAR analysis, namely the use of a set of Topological Indices as simple integers applied to individual atoms and bonds in molecules. The important common feature of all those descriptors is the independence of their numerical values on renumbering atoms in a chemical structure. These descriptors encode information about atom type, bonds, degree vertex, distances between pairs of atoms, etc. and so constitute an alternative to the use of molecular descriptors in QSAR studies, not only for the calculation process but also for a simpler interpretation in the prediction of the biological properties for a homogeneous collection of chemicals, so that such models are generally applicable.Finding structure-activity relationships is essentially a pattern recognition process, and historically, QSAR models have been developed using linear methods such as Linear Discriminant Analysis, however, several nonlinear QSAR methods have been proposed in recent years. Artificial Neural Networks is one group of methods that are increasingly being used in drug design to QSAR studies. This method is capable of recognize highly nonlinear structure-activity relationships, in contrast, LDA approaches can capture only linear relationships between molecular characteristics and structural or functional features to be predicted.The aim of this work was to discriminate between antibacterial and non-antibacterial compounds by topological methods and demonstrate the discriminative ability of the group of simple topological descriptors above mentioned in order to select new antibacterial agents from among new structures. For this purpose, the methods used for antibacterial activity discrimination were linear discriminant analysis and artificial neural networks. In the current study a total of 217 molecules with well-known antibacterial activity and 216 compounds without this activity were used.Finally, pharmacological and toxicological tests were carried out to determine the antibacterial activity and toxicity respectively of the compounds selected.

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Vaschetti, Jorge Carlos. "Control en tiempo real del sistema eléctrico de potencia mediante técnicas de inteligencia artificial". Doctoral thesis, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 2013. http://hdl.handle.net/11086/780.

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Abstract (sommario):

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2013
Trata el desarrollo de un control automático de voltaje para un sistema eléctrico de potencia. Para la síntesis del control se utilizan técnicas de inteligencia artificial. Se proponen dos controladores, un controlador experto y uno neuronal.El objetivo fundamental de ambos es mantener el perfil de tensiones dentro de los límites establecidos por la normativa

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Lepage, Chumpitaz Cesar. "Aplicaciones actuales de la inteligencia artificial y su uso con la tecnología IBM Watson". Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12672/7030.

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Abstract (sommario):

Una de las aplicaciones emergentes en lo ahora se denomina computación cognitiva, es la tecnología IBM Watson, que presentada en el 2011 en la televisión estadounidense en un concurso de televisión; ha continuado su desarrollo por parte de la Cia. Americana y ha formado un ecosistema de asociados, clientes y proyectos, poniendo ya a disposición de cualquier interesado, un conjunto de APIs (Interfases de programación de aplicaciones) para su uso en cualquier industria que lo desee. Se hará una descripción de dicha tecnología IBM Watson. Presenta los estudios y tendencias de los expertos, sobre los efectos futuros de las aplicaciones de estas tecnologías, su impacto en la sociedad y; en la formación de los nuevos profesionales de tecnología.
Trabajo de suficiencia profesional

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Utrilla, Salazar Dario. "Sistema de arquitectura multisensorial para supervisión y seguridad industrial aplicando tecnología de inteligencia artificial /". Doctoral thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014. https://hdl.handle.net/20.500.12672/3870.

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Abstract (sommario):

La presente investigación responde al siguiente problema principal ¿Cómo formular el modelo de un sistema multisensorial para la supervisión y seguridad industrial aplicando tecnología de inteligencia artificial para las empresas de nuestro país, considerando las variables más importantes del sistema? El diseño del proyecto, fue desarrollado en una empresa de manufactura, en donde no existia un ambiente de seguridad industrial, lo cual aumentó la probabilidad en los trabajadores de sufrir riesgos y accidentes en el trabajo. El objetivo del presente proyecto fue diseñar un modelo del sistema multisensorial de seguridad industrial, para lo cual se aplicaron conceptos de redes industriales RS-485 por las múltiples ventajas que representa, así como dispositivos programables con características de inteligencia artificial y elementos sensores de diversas señales físicas. Para obtener un diagnóstico luego de un periodo de observación, y como estrategia para probar la utilidad del modelo electrónico planteado se consideró implementar en una empresa piloto, específicamente en el departamento de producción considerando las instalaciones, la maquinaria, los trabajadores. Para las evaluaciones fueron elaborados recopilación de información con el objeto de analizar las informaciones obtenidas. Se realizaron evaluaciones técnicas para determinar las zonas de riesgos de accidentalidad en la empresa piloto en mención. Se pretende que éste modelo de seguridad industrial sea desarrollado en diversas empresas, como recurso para reducir el índice de accidentalidad laboral así como mejorar el factor costo-beneficio.
Tesis

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Tesi sul tema "Inteligencia artificial"

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