Книги з теми "Reinforcement Learning in Testing"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Reinforcement Learning in Testing".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Wiering, Marco, and Martijn van Otterlo, eds. Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27645-3.
Повний текст джерелаSutton, Richard S., ed. Reinforcement Learning. Springer US, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-3618-5.
Повний текст джерелаLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61651-2.
Повний текст джерелаNandy, Abhishek, and Manisha Biswas. Reinforcement Learning. Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3285-9.
Повний текст джерелаS, Sutton Richard, ed. Reinforcement learning. Kluwer Academic Publishers, 1992.
Знайти повний текст джерелаLorenz, Uwe. Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8.
Повний текст джерелаLi, Jinna, Frank L. Lewis, and Jialu Fan. Reinforcement Learning. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28394-9.
Повний текст джерелаXiao, Zhiqing. Reinforcement Learning. Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-4933-3.
Повний текст джерелаMerrick, Kathryn, and Mary Lou Maher. Motivated Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89187-1.
Повний текст джерелаDong, Hao, Zihan Ding, and Shanghang Zhang, eds. Deep Reinforcement Learning. Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0.
Повний текст джерелаSewak, Mohit. Deep Reinforcement Learning. Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7.
Повний текст джерелаCheng, S.-C., ed. Geosynthetic Soil Reinforcement Testing Procedures. ASTM International, 1993. http://dx.doi.org/10.1520/stp1190-eb.
Повний текст джерелаJonathan, Cheng S. C., ed. Geosynthetic soil reinforcement testing procedures. ASTM, 1993.
Знайти повний текст джерелаSzepesvári, Csaba. Algorithms for Reinforcement Learning. Springer International Publishing, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01551-9.
Повний текст джерелаLorenz, Uwe. Reinforcement Learning From Scratch. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09030-1.
Повний текст джерелаAhlawat, Samit. Reinforcement Learning for Finance. Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8835-1.
Повний текст джерелаReynolds, Stuart Ian. Reinforcement learning with exploration. University of Birmingham, 2002.
Знайти повний текст джерелаSzepesvári, Csaba. Algorithms for reinforcement learning. Morgan & Claypool, 2010.
Знайти повний текст джерелаRis-Ala, Rafael. Fundamentals of Reinforcement Learning. Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-37345-9.
Повний текст джерелаSutton, Richard S. Reinforcement learning: An introduction. MIT Press, 1998.
Знайти повний текст джерелаSanghi, Nimish. Deep Reinforcement Learning with Python. Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6809-4.
Повний текст джерелаTaylor, Matthew E. Transfer in Reinforcement Learning Domains. Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01882-4.
Повний текст джерелаBeysolow II, Taweh. Applied Reinforcement Learning with Python. Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5127-0.
Повний текст джерелаSanner, Scott, and Marcus Hutter, eds. Recent Advances in Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29946-9.
Повний текст джерелаWhiteson, Shimon. Adaptive Representations for Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13932-1.
Повний текст джерелаKaelbling, Leslie Pack, ed. Recent Advances in Reinforcement Learning. Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/b102434.
Повний текст джерелаMajumder, Abhilash. Deep Reinforcement Learning in Unity. Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6503-1.
Повний текст джерелаGirgin, Sertan, Manuel Loth, Rémi Munos, Philippe Preux, and Daniil Ryabko, eds. Recent Advances in Reinforcement Learning. Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89722-4.
Повний текст джерелаKaelbling, Leslie Pack. Recent advances in reinforcement learning. Kluwer Academic, 1996.
Знайти повний текст джерелаWilliams, Ronald. Reinforcement learning: Technical tutorial seminar. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1989.
Знайти повний текст джерелаPack, Kaelbling Leslie, ed. Recent advances in reinforcement learning. Kluwer Academic, 1996.
Знайти повний текст джерелаWhiteson, Shimon. Adaptive representations for reinforcement learning. Springer Verlag, 2010.
Знайти повний текст джерелаSanghi, Nimish. Deep Reinforcement Learning with Python. Apress, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/979-8-8688-0273-7.
Повний текст джерелаXiao, Liang, Helin Yang, Weihua Zhuang, and Minghui Min. Reinforcement Learning for Maritime Communications. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32138-2.
Повний текст джерелаHu, Michael. The Art of Reinforcement Learning. Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-9606-6.
Повний текст джерелаBhandari, Jalaj. Optimization Foundations of Reinforcement Learning. [publisher not identified], 2020.
Знайти повний текст джерелаWeber, Cornelius, Mark Elshaw, and Norbert Michael, eds. Reinforcement Learning. I-Tech Education and Publishing, 2008. http://dx.doi.org/10.5772/54.
Повний текст джерела[ MEI ] AndrewG.Barto [ JIA ] RichardS.Sutton . Reinforcement learning. Electronic Industry Press, 2019.
Знайти повний текст джерелаSugiyama, Masashi. Statistical Reinforcement Learning. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаSugiyama, Masashi. Statistical Reinforcement Learning. Chapman and Hall/CRC, 2015. http://dx.doi.org/10.1201/b18188.
Повний текст джерелаGureckis, Todd M., and Bradley C. Love. Computational Reinforcement Learning. Edited by Jerome R. Busemeyer, Zheng Wang, James T. Townsend, and Ami Eidels. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199957996.013.5.
Повний текст джерелаSugiyama, Masashi. Statistical Reinforcement Learning. Taylor & Francis Group, 2015.
Знайти повний текст джерелаBellemare, Marc G., Will Dabney, and Mark Rowland. Distributional Reinforcement Learning. MIT Press, 2023.
Знайти повний текст джерела