Einloggen

Thematische Bibliographien / Багатошарова нейронна мережа

Inhaltsverzeichnis

Zeitschriftenartikel
Dissertationen
Berichte der Organisationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Багатошарова нейронна мережа“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 30. Mai 2022

Zuletzt aktualisiert am 31. Mai 2022

Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an

Wählen Sie eine Art der Quelle aus:

Machen Sie sich mit den Listen der aktuellen Artikel, Bücher, Dissertationen, Berichten und anderer wissenschaftlichen Quellen zum Thema "Багатошарова нейронна мережа" bekannt.

Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.

Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.

Zeitschriftenartikel zum Thema "Багатошарова нейронна мережа"

1

Hlavcheva, D., та V. Yaloveha. "КАПСУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, № 51 (2018): 132–35. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.5.132.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Предметом вивчення є історія становлення та розвиток теорії нейронних мереж, сучасні підходи до проблем розпізнавання та класифікації зображень. Особлива увага приділяється якісному огляду капсульних та згорткових нейронних мереж, принципів їх роботи та визначення основних відмінностей. Метою роботи є аналіз сучасного стану досліджень нейронних мереж та можливих перспектив розвитку цієї галузі. Завдання: проаналізувати історичний розвиток теорії нейронних мереж. Провести порівняння між типами нейронних мереж, що базуються на концепції глибокого навчання: згортковими та капсульними. Методом про

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

2

Koshel, А. "Перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 46 (1 квітня 2022): 57–63. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-46-08.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

У статті описано перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності. Наголошено, що в умовах сьогодення нейромережеві технології знайшли застосування в економіці, медицині, промисловості, багатьох інших галузях науки і техніки, здатні вирішувати практично будь-які завдання, пов'язані з моделюванням, прогнозуванням, оптимізацією. Наголошено на проблематиці дослідження, підкреслено, що виробничі процеси характеризуються величезним розмаїттям динамічно взаємодіючих параметрів і зазвичай надто складні до створення адекватних аналітичних моделей, а у деяких випадках вд

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

3

Molodets, Bohdan, та Тatyana Bulanaya. "Аналіз існуючих варіантів класифікації хворих на серцево-судинними захворюваннями за допомогою нейронними мережами". System technologies 5, № 130 (2020): 71–78. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-130-2020-09.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Робота присвячена аналізу інформаційних технологій хронобіологічного моніторингу кардіосистем, розробці систему підтримки прийняття рішень для лікаря-дослідника на базі методів класифікації з використанням нейронних мереж таких як імовірностна неронна мережа PNN (Probabilistic Neural Networks), багатошаровий персептрон MLP NN (Multi-Layer Perceptron), каскадно-кореляційна мережа CasCor (Cascade Correlation). У результаті отримано наступне: найкращим класифікатором є нейромережа каскадної кореляції з 85-88% точністю класифікації. Найгіршим класифікатором стала ймовірнісна нейронна мережа, оскіл

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

4

Boiko, Serhii, Yevhen Volkanin, Oleksiy Gorodny, Oksana Borysenko та Leonid Vershniak. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРИ АВТОМАТИЗАЦІЇ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ АВІАЦІЙНОГО ГЕНЕРАТОРА ГВИНТОКРИЛА". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOG IES, № 3(13) (2018): 152–60. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2018-3(13)-152-160.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Актуальність теми дослідження. З огляду на те, що за останні десятиліття кількість нещасних випадків, збоїв обладнання, у тому числі нещасних випадків на вертольотах, становило понад десять, актуальною науково-практичною задачею являється діагностика і прогнозування змін стану авіаційного генератора. Постановка проблеми. Основна мета цієї роботи – розробка нейронної мережі, яка буде враховувати основні технічні та експлуатаційні характеристики авіаційного генератора вертольота з метою діагностики і подальшого прогнозування його стану, скорочуючи час обчислень і збільшуючи рівень достовірності

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

5

Dmitrienko, V., S. Leonov та V. Brechko. "ВИКОРИСТАННЯ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ’ЯТІ ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 55 (2019): 99–103. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.3.099.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

При проектуванні технологічних процесів механообробки використовується банк даних, в якому необхідно знайти потрібну інформацію та скомпонувати її в залежності від задачі. При цьому виникає необхідність побудови багаторівневої структури обробки даних. Також необхідно забезпечити швидкий пошук необхідної інформації, яка знаходиться в банку даних. Вирішити цю проблему можна за допомогою асоціативної пам'яті, застосувати яку можна як при пошуку інформації, так і при подальшому збереженні отриманого технологічного процесу. Метою роботи є розробка нейронних мереж асоціативної пам'яті для проектуван

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

6

Лєві, Л. І. "ФОРМАЛІЗАЦІЯ ВОЛОГОПЕРЕНОСУ В НЕНАСИЧЕНІЙ ЗОНІ МОДУЛЬНОЇ ДІЛЯНКИ ҐРУНТУ ЯК ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ НА ОСНОВІ НЕО-ФАЗЗІ МЕРЕЖ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 3 (27 вересня 2019): 248–55. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2019.03.34.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Метою статті є дослідження модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування, яка є складною ро-зподіленою у просторі системою. Однією з характерних ознак складності об’єкта керування є неви-значеність у представленні його структури та поведінки. У рамках сучасної методології системно-го моделювання невизначеність може характеризувати наступні аспекти модельних уявлень: неяс-ність або нечіткість границі системи; неоднозначність семантики окремих термінів; неповнота модельних уявлень щодо певної складної системи; наявність протиріч між окремими компонентами модельних уявлень або вимог, які повинна

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

7

Чумаченко, Олена Іллівна. "Інтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (2012): 24–31. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30700.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

В даній статті виконано дослідження методів вирішення задачі управління дзвінками в колл-центрі при використанні інтелектуальних нейронних мереж. Виконано огляд існуючих рішень для колл-центрів та приведені їх недоліки. Враховуючи вимоги колл-центрів до модулю управління зроблена постановка задачі та виконано огляд методів її вирішення. Для реалізації модулю «інтелектуального додзвону» вибрані нейронні мережі, а саме багатошаровий персептрон. Приведена архітектура мережі, проведено її навчання та виконано аналіз результатів її роботи. Виходячи з середньоквадратичних відхилень між фактичними та

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

8

Бeлоус, Р., Є. Крилов та В. Анікін. "Поняття глибинного навчання та його використання для розпізнавання елементів на картографічних зображеннях". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (2021): 3–7. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226788.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Об’єктом дослідження є процес оцифрування картографічних схем та зображень. У статті зроблено огляд основних рішень на сьогоднішній день, та їх недоліки. Також визначено варіант, для вирішення даної проблеми, запропоновано використати нейрону мережу, для розпізнавання зображення, а саме глибоке навчання. Глибоке навчання в свою чергу є класом алгоритмів машинного навчання, який використовує в собі багатошарову систему нелінійних фільтрів для відокремлення необхідних характеристик з перетвореннями.Метою роботи є зменшення часу на процес оцифровування архівів картографічних схем, за допомогою ст

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

9

Бондар, О., та O. Лісовиченко. "Огляд та аналіз одного з підходів до навчання до навчання моделі нейронної мережі". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (2021): 66–73. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226815.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

У статті проведений огляд та аналіз одного з підходів до навчання моделі нейронної мережі. Створено список вимог до навчання моделі. У якості архітектури нейронної сітки розглянуто мережі прямого поширення (перцептрон та багатошаровий перцептрон) та обрано багатошаровий перцептрон. Вхідними даними для навчання та тестування моделі були відомості з ринку електричної енергії протягом одного року. Описано кожен етап побудови та навчання моделі, яка слугуватиме для прогнозування даних. Навчена модель протестована за допомогою визначення середньої абсолютної помилки у відсотках (MAPE). Побудовано г

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

10

Vitynskyi, P. B., та R. O. Tkachenko. "Нейроподібна структура для задач прогнозування в умовах коротких вибірок даних". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 5 (2019): 147–50. http://dx.doi.org/10.15421/40290529.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Задача прогнозування є однією із пріоритетних задач бізнесу. З ростом інструментарію прогнозування, а також із бурхливим розвитком потужностей комп'ютерної техніки цій задачі приділяють дедалі більше уваги. На сьогодні більшість менеджерів провідних компаній мають змогу застосовувати інформаційні системи на основі складного математичного апарату для аналізу даних. Проте проблема розуміння алгоритмів, закладених в основі таких інформаційних систем, а також правильний підбір моделі прогнозування є важливою проблемою, оскільки некоректні прогнози можуть призвести до прийняття неправильного рішенн

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

Dissertationen zum Thema "Багатошарова нейронна мережа"

1

Михальський, Володимир Миколайович. "Метод нейромережевого керування системою адаптивного радіозв’язку Software Defined Radio". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9499.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Дипломна робота присвячена розгляду питань керування системою SDR шляхом розпізнавання видів цифрової модуляції, виконується системою, яка автоматично класифікує вид цифрової модуляції одержуваного сигналу.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

2

Дашкевич, Андрій Олександрович. "Дослідження багатошарових нейронних мереж". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44860.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

3

Левченко, Р. Р., та В. І. Руженцев. "Дослідження використання нейронних мереж у криптографії". Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14294.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Метою доповіді є розгляд можливості застосування нейронних мереж для атаки на алгоритм шифрування. Нейронні мережі – це можливе рішення багатьох питань, які існують в області криптографії. Проект демонструє, що можливості нейронної мережі на простому алгоритмі шифрування, який недостатньо ефективний для забезпечення безпечного передання інформації.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

4

Барченко, Н. Л. "Інформаційна система підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії в системах електронного навчання". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82480.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інформаційної системи підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії. На першому етапі запропоновано використовувати штучні нейронні мережі для обчислення показників якості навчально-пізнавальної діяльності студента. На другому етапі запропоновано використовувати систему нечіткого логічного виведення для оцінки діяльності студента з урахуванням способу організації людино-машинної взаємодії.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

5

Момот, Андрій Сергійович. "Удосконалення методу визначення характеристик дефектів багатошарових матеріалів за результатами активного теплового контролю". Doctoral thesis, Київ, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34952.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

В дисертації вперше отримані такі нові наукові результати: 1. Запропоновано метод автоматизованої обробки послідовності термограм, отриманих у результаті активного теплового контролю багатошарових матеріалів, який використовує нейромережеві технології для аналізу температурних профілів у кожній точці об’єкту та дозволяє одночасно проводити класифікацію знайдених дефектів, вимірювати їх глибину залягання та розкрив. 2. Набув подальшого розвитку метод синтезу нейронної мережі прямого розповсюдження зі зворотним поширенням помилки, який враховує залежності достовірності контролю та точності деф

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

6

Величко, Георгій Вячеславович. "Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46687.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Магістерська дисертація: 92 с., 28 рис., 21 табл., 1 дод., 30 джерел. Тема роботи — Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів. Об’єкт дослідження — методи прогнозування акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів. Предмет досліджень — багатошарова нейронна мережа, згорткова нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, хмарні обчислювальні сервіси, Amazon Web Services. Мета роботи — підвищити ефективність прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів та розробити модель реалізації с

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

7

Козаченко, А. П. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу енергоспоживання будівель". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72073.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації будівель за рівнем енергоспоживання на базі комплексної оцінки енерговитрат в зимовий та літній період. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережевого класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

8

Данильців, Ольга Богданівна, та Olha Danyltsiv. "Система штучного інтелекту на основі нейронних мереж для оцінювання стану рослин у “розумних” теплицях". Master's thesis, 2022. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37915.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи штучного інтелекту на основі нейронних мереж для оцінювання стану рослин у “розумних” теплицях. В першому розділі роботи проведено огляд літературних джерел за тематикою “розумні” теплиці та керування ними, використання штучного інтелекту для дослідження та роботи з теплицями. Також розкрито поняття smart-технологій у глобальному розумінні. Проаналізовано вже існуючі в світі рішення, схожі до описуваної розробки. Другий розділ дипломної роботи відведено, щоб розкрити можливості штучного інтелекту в рамках сучасних технологій та перспективи р

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

9

Василенко, Дмитро Олексійович. "Конструктивний синтез планарних антен природними алгоритмами оптимізації". Doctoral thesis, 2010. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/641.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

10

Скуржанський, Тарас Андрійович, та Vitalii Andriovych Skurzhanskyi. "Використання нейронних мереж для дослідження процесу газоспоживання міста Тернопіль з врахуванням метеофакторів". Master's thesis, 2022. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37916.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи прогнозування газоспоживання міста Тернопіль за допомогою нейронних мереж на основі даних про газоспоживання за період з 2006 по 2019 рік з врахуванням метеофакторів. Дослідження спрямоване на оптимізацію процесу планування газоспоживання в м.Тернополі, як складової енергетичної безпеки держави та ефективного інструменту для прийняття важливих рішень в газоспоживанні за допомогою нейронних мереж, таких як одношаровий та багатошаровий перцептрон, ЛСТМ. На основі аналізу наукових джерел та проведених практичних досліджень з’ясовано, що застос

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

Berichte der Organisationen zum Thema "Багатошарова нейронна мережа"

1

Семеріков, С. О. Застосування методів машинного навчання у навчанні моделювання майбутніх учителів хімії. КДПУ, 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2647.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Починаючи з 2018-2019 н. р., для магістрантів з додатковою спеціальністю «Інформатика» уведено навчальну дисципліну «Чисельні методи та моделювання», спрямованої на формування у студентів системи теоретичних знань з основ апарату чисельних методів і практичних навичок їх використання для розробки та дослідження математичних моделей. Одним із провідних завдань дисципліни є надання комплексу знань, необхідних для розуміння проблем, які виникають під час побудови та при використанні сучасних інтелектуальних систем, та ознайомлення студентів з основними принципами нейромережевого моделювання: – за

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

Wir bieten Rabatte auf alle Premium-Pläne für Autoren, deren Werke in thematische Literatursammlungen aufgenommen wurden. Kontaktieren Sie uns, um einen einzigartigen Promo-Code zu erhalten!