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Thematische Bibliographien / 3D clustering

Inhaltsverzeichnis

Dissertationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „3D clustering“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 25. Mai 2024

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Dissertationen zum Thema "3D clustering"

1

Petrov, Anton Igorevich. "RNA 3D Motifs: Identification, Clustering, and Analysis." Bowling Green State University / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=bgsu1333929629.

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2

Wiberg, Benjamin. "Automatic Clustering of 3D Objects for Hierarchical Level-of-Detail." Thesis, Linköpings universitet, Medie- och Informationsteknik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-150534.

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This report describes an algorithm for computing 3D object hierarchies fit for hlod optimization. The algorithm is used as a pre-processing stage in an hlod pipeline that automatically optimizes 3D models containing multiple meshes. The algorithm for generating hierarchies groups together meshes in a hierarchical tree using operations on bounding spheres of the meshes. The algorithm prioritizes grouping close objects together in the early stages, and relaxes its constraints toward the end, resulting in a tree structure with a single root node. The hierarchical tree is then used by computing pr

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3

Abu, Almakarem Amal S. "Base Triples in RNA 3D Structures: Identifying, Clustering and Classifying." Bowling Green State University / OhioLINK, 2011. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=bgsu1308783522.

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4

Borke, Lukas. "Dynamic Clustering and Visualization of Smart Data via D3-3D-LSA." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2017. http://dx.doi.org/10.18452/18307.

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Mit der wachsenden Popularität von GitHub, dem größten Online-Anbieter von Programm-Quellcode und der größten Kollaborationsplattform der Welt, hat es sich zu einer Big-Data-Ressource entfaltet, die eine Vielfalt von Open-Source-Repositorien (OSR) anbietet. Gegenwärtig gibt es auf GitHub mehr als eine Million Organisationen, darunter solche wie Google, Facebook, Twitter, Yahoo, CRAN, RStudio, D3, Plotly und viele mehr. GitHub verfügt über eine umfassende REST API, die es Forschern ermöglicht, wertvolle Informationen über die Entwicklungszyklen von Software und Forschung abzurufen. Unsere Arbei

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5

Hasnat, Md Abul. "Unsupervised 3D image clustering and extension to joint color and depth segmentation." Thesis, Saint-Etienne, 2014. http://www.theses.fr/2014STET4013/document.

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L'accès aux séquences d'images 3D s'est aujourd'hui démocratisé, grâce aux récentes avancées dans le développement des capteurs de profondeur ainsi que des méthodes permettant de manipuler des informations 3D à partir d'images 2D. De ce fait, il y a une attente importante de la part de la communauté scientifique de la vision par ordinateur dans l'intégration de l'information 3D. En effet, des travaux de recherche ont montré que les performances de certaines applications pouvaient être améliorées en intégrant l'information 3D. Cependant, il reste des problèmes à résoudre pour l'analyse et la se

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6

Borke, Lukas [Verfasser], Wolfgang Karl [Gutachter] Härdle, and Stefan [Gutachter] Lessmann. "Dynamic Clustering and Visualization of Smart Data via D3-3D-LSA / Lukas Borke ; Gutachter: Wolfgang Karl Härdle, Stefan Lessmann." Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin, 2017. http://d-nb.info/1189428857/34.

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7

Yu, En. "Social Network Analysis Applied to Ontology 3D Visualization." Miami University / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=miami1206497854.

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8

Nawaf, Mohamad Motasem. "3D structure estimation from image stream in urban environment." Thesis, Saint-Etienne, 2014. http://www.theses.fr/2014STET4024/document.

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Annotation:

Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’estimation de la structure d’une scène 3D à partir d’images 2D constitue un problème fondamental. Parmi les applications concernées par cette problématique, nous nous sommes intéressés dans le cadre de cette thèse à la modélisation d’un environnement urbain. Nous nous sommes intéressés à la reconstruction de scènes 3D à partir d’images monoculaires générées par un véhicule en mouvement. Ici, plusieurs défis se posent à travers les différentes étapes de la chaine de traitement inhérente à la reconstruction 3D. L’un de ces défis vient du fait de l’a

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9

Kéchichian, Razmig. "Structural priors for multiobject semi-automatic segmentation of three-dimensional medical images via clustering and graph cut algorithms." Phd thesis, INSA de Lyon, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00967381.

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Annotation:

We develop a generic Graph Cut-based semiautomatic multiobject image segmentation method principally for use in routine medical applications ranging from tasks involving few objects in 2D images to fairly complex near whole-body 3D image segmentation. The flexible formulation of the method allows its straightforward adaption to a given application.\linebreak In particular, the graph-based vicinity prior model we propose, defined as shortest-path pairwise constraints on the object adjacency graph, can be easily reformulated to account for the spatial relationships between objects in a given pro

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10

Dolet, Aneline. "2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSEI070/document.

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Annotation:

L'imagerie photoacoustique est une modalité d'imagerie fonctionnelle basée sur la génération d'ondes acoustiques par des tissus soumis à une illumination optique (impulsion laser). L'utilisation de différentes longueurs d'ondes optiques permet la discrimination des milieux imagés. Cette modalité est prometteuse pour de nombreuses applications médicales liées, par exemple, à la croissance, au vieillissement et à l'évolution de la vascularisation des tissus. En effet, l'accès à l'oxygénation du sang dans les tissus est rendu possible par l'imagerie photoacoustique. Cela permet, entre autres appl

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