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Dissertationen zum Thema „Apprentissage en continu“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 25. Mai 2024
Zuletzt aktualisiert am 31. Juli 2025

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Munos, Rémi. "Apprentissage par renforcement, étude du cas continu." Paris, EHESS, 1997. http://www.theses.fr/1997EHESA021.

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Le probleme aborde est comment concevoir des methodes permettant a des systemes artificiels d' << apprendre par l'experience >>, c'est a dire de resoudre une tache sans etre explicitement programme pour cela, mais seulement a partir du schema d'apprentissage : essais -> erreur ou succes ii s'agit de definir des methodes, sous forme d'algorithmes, permettant la modification des parametres internes du systeme afin de definir des prises de decisions pertinentes. L'approche developpee est celle de << l'apprentissage par renforcement >> qui se definit naturellement sous la forme d'un probleme de co
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Sors, Arnaud. "Apprentissage profond pour l'analyse de l'EEG continu." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAS006/document.

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Ces travaux de recherche visent à développer des méthodes d’apprentissage automatique pour l’analyse de l’électroencéphalogramme (EEG) continu. L’EEG continu est une modalité avantageuse pour l’évaluation fonctionnelle des états cérébraux en réanimation ou pour d’autres applications. Cependant son utilisation aujourd’hui demeure plus restreinte qu’elle ne pourrait l’être, car dans la plupart des cas l’interprétation est effectuée visuellement par des spécialistes.Les sous-parties de ce travail s’articulent autour de l’évaluation pronostique du coma post-anoxique, choisie comme application pilo
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Wagner, Baptiste. "Apprentissage continu en ligne pour la classification d'images et la détection d'objets." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT111.

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Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de l'apprentissage continu en ligne des réseaux de neurones artificiels, qui consiste à apprendre en permanence sur un flux de données. La difficulté majeure réside dans le fait qu'intégrer les nouvelles informations présentes dans le flux tend à effacer les connaissances précédemment acquises, un phénomène appelé oubli catastrophique.Dans ce domaine de l'apprentissage continu en ligne, notre recherche porte sur deux applications importantes en vision par ordinateur : la classification d'images et la détection d'objets. Le flux de données est
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Zimmer, Matthieu. "Apprentissage par renforcement développemental." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0008/document.

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L'apprentissage par renforcement permet à un agent d'apprendre un comportement qui n'a jamais été préalablement défini par l'homme. L'agent découvre l'environnement et les différentes conséquences de ses actions à travers des interactions avec celui-ci : il apprend de sa propre expérience, sans avoir de connaissances préétablies des buts ni des effets de ses actions. Cette thèse s'intéresse à la façon dont l'apprentissage profond peut aider l'apprentissage par renforcement à gérer des espaces continus et des environnements ayant de nombreux degrés de liberté dans l'optique de résoudre des prob
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Zimmer, Matthieu. "Apprentissage par renforcement développemental." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0008.

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L'apprentissage par renforcement permet à un agent d'apprendre un comportement qui n'a jamais été préalablement défini par l'homme. L'agent découvre l'environnement et les différentes conséquences de ses actions à travers des interactions avec celui-ci : il apprend de sa propre expérience, sans avoir de connaissances préétablies des buts ni des effets de ses actions. Cette thèse s'intéresse à la façon dont l'apprentissage profond peut aider l'apprentissage par renforcement à gérer des espaces continus et des environnements ayant de nombreux degrés de liberté dans l'optique de résoudre des prob
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Lefort, Mathieu. "Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale." Phd thesis, Université Nancy II, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00756687.

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Cette thèse traite de la problématique de l'unification de différents flux d'informations modales qui peuvent provenir des senseurs d'un agent. Cette unification, inspirée des expériences psychologiques comme l'effet ventriloque, s'appuie sur la détection de corrélations, définies comme des motifs spatiaux qui apparaissent régulièrement dans les flux d'entrée. L'apprentissage de l'espace des corrélations du flux d'entrée échantillonne cet espace et généralise les échantillons appris. Cette thèse propose des principes fonctionnels pour le traitement multimodal de l'information qui ont aboutit à
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Mainsant, Marion. "Apprentissage continu sous divers scénarios d'arrivée de données : vers des applications robustes et éthiques de l'apprentissage profond." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2023. http://www.theses.fr/2023GRALS045.

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Le cerveau humain reçoit en continu des informations en provenance de stimuli externes. Il a alors la capacité de s’adapter à de nouvelles connaissances tout en conservant une mémoire précise de la connaissance apprise par le passé. De plus en plus d’algorithmes d’intelligence artificielle visent à apprendre des connaissances à la manière d’un être humain. Ils doivent alors être mis à jour sur des données variées arrivant séquentiellement et disponibles sur un temps limité. Cependant, un des verrous majeurs de l’apprentissage profond réside dans le fait que lors de l’apprentissage de nouvelles
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Lesort, Timothée. "Continual Learning : Tackling Catastrophic Forgetting in Deep Neural Networks with Replay Processes." Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAE003.

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Les humains apprennent toute leur vie. Ils accumulent des connaissances à partir d'une succession d'expériences d'apprentissage et en mémorisent les aspects essentiels sans les oublier. Les réseaux de neurones artificiels ont des difficultés à apprendre dans de telles conditions. Ils ont en général besoin d'ensembles de données rigoureusement préparés pour pouvoir apprendre à résoudre des problèmes comme de la classification ou de la régression. En particulier, lorsqu'ils apprennent sur des séquences d'ensembles de données, les nouvelles expériences leurs font oublier les anciennes. Ainsi, ils
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Lefort, Mathieu. "Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2012. http://www.theses.fr/2012LORR0106.

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Cette thèse traite de la problématique de l'unification de différents flux d'informations modales qui peuvent provenir des senseurs d'un agent. Cette unification, inspirée des expériences psychologiques comme l'effet ventriloque, s'appuie sur la détection de corrélations, définies comme des motifs spatiauxqui apparaissent régulièrement dans les flux d'entrée. L'apprentissage de l'espace des corrélations du flux d'entrée échantillonne cet espace et généralise les échantillons appris. Cette thèse propose des principes fonctionnels pour le traitement multimodal de l'information qui ont aboutit à
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Oulhadj, Hamouche. "Des primitives aux lettres : une méthode structurelle de reconnaissance en ligne de mots d'écriture cursive manuscrite avec un apprentissage continu." Paris 12, 1990. http://www.theses.fr/1990PA120045.

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Depuis des années, la communication homme-machine par l'intermédiaire de l'écriture naturelle se heurte, sans succès, au problème complexe de la diversité des formes a identifier. Pour appréhender un tel problème, une nouvelle méthode de reconnaissance structurelle et analytique est proposée. L'approche développée est fondée sur des primitives topologiques insensibles a certaines variations de traces (changement de position et d'échelle, inclinaisons des lettres). Elle assume l'hypothèse d'existence d'un modèle collectif d'écriture que chacun reproduit avec une déformation propre. Ce modèle gé
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Ngo, Ha Nhi. "Apprentissage continu et prédiction coopérative basés sur les systèmes de multi-agents adaptatifs appliqués à la prévision de la dynamique du trafic." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSES043.

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Le développement rapide des technologies matérielles, logicielles et de communication des systèmes de transport ont apporté des opportunités prometteuses et aussi des défis importants pour la société humaine. Parallèlement à l'amélioration de la qualité des transports, l'augmentation du nombre de véhicules a entraîné de fréquents embouteillages, en particulier dans les grandes villes aux heures de pointe. Les embouteillages ont de nombreuses conséquences sur le coût économique, l'environnement, la santé mentale des conducteurs et la sécurité routière. Il est donc important de prévoir la dynami
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Douillard, Arthur. "Continual Learning for Computer Vision." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS165.

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Depuis le début des années 2010 la recherche en apprentissage automatique a orienté son attention vers les efficaces réseaux de neurones profonds. Plus particulièrement, toutes les tâches de vision par ordinateur utilisent désormais des réseaux convolutionnels. Ces modèles apprennent à détecter des motifs d'abord simples (contours, textures) puis de plus en plus complexes jusqu'à apprendre le concept d'objets en particulier. Malgré les grandes avancées dans le domaine des réseaux de neurones profonds, un problème important subsiste : comment apprendre une quantité croissante de concepts, à la
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Coria, Juan Manuel. "Continual Representation Learning in Written and Spoken Language." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG025.

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L'apprentissage automatique a récemment connu des avancées majeures, mais les modèles actuels sont généralement entraînés une fois sur une tâche cible et leurs paramètres sont rarement révisés.Ce problème affecte les performances après la mise en production car les spécifications des tâches et les données peuvent évoluer avec le temps.Pour résoudre ce problème, l'apprentissage continu propose un entraînement au fil du temps, à mesure que de nouvelles données sont disponibles.Cependant, les modèles entraînés de cette manière souffrent d'une perte de performance sur les exemples déjà vus, un phé
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Chapelin, Julien. "Détection et diagnostic de dérives de processus de production hétérogènes et complexes : proposition d’une approche générique d'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage continu." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD026.

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Cette thèse s’inscrit dans le contexte de la maintenance prévisionnelle des processus de production hétérogènes, en ciblant trois problématiques scientifiques : la détection des dérives sans besoin de données étiquetées, le diagnostic des dérives à l’aide de méthodes hybrides, et l’intégration de ces activités dans une approche méthodologique adaptable. La première contribution propose, via un logigramme décisionnel, une méthode guidée pour sélectionner les algorithmes d’apprentissage automatique les mieux adaptés aux données via le calcul d’indicateurs. La deuxième contribution présente un di
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Gaya, Jean-Baptiste. "Subspaces of Policies for Deep Reinforcement Learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS075.

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Ce travail explore les "Sous-espaces de politiques pour l'apprentissage par renforcement profond", introduisant une approche novatrice pour relever les défis d'adaptabilité et de généralisation dans l'apprentissage par renforcement profond (RL). Situé dans le contexte plus large de la révolution de l'IA, cette recherche met l'accent sur la transition vers des modèles évolutifs et généralisables en RL, inspirée par les avancées des architectures et méthodologies d'apprentissage profond. Elle identifie les limites des applications actuelles de RL, notamment pour atteindre une généralisation à tr
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Besedin, Andrey. "Continual forgetting-free deep learning from high-dimensional data streams." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2019. http://www.theses.fr/2019CNAM1263.

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Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche de l’apprentissage profond pour la classification des flux de données de grande dimension. Au cours des dernières années, les réseaux de neurones sont devenus la référence dans diverses applications d’apprentissage automatique. Cependant, la plupart des méthodes basées sur les réseaux de neurones sont conçues pour résoudre des problèmes d’apprentissage statique. Effectuer un apprentissage profond en ligne est une tâche difficile. La principale difficulté est que les classificateurs basés sur les réseaux de neurones reposent généralement su
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Mazac, Sébastien. "Approche décentralisée de l'apprentissage constructiviste et modélisation multi-agent du problème d'amorçage de l'apprentissage sensorimoteur en environnement continu : application à l'intelligence ambiante." Thesis, Lyon 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LYO10147/document.

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Nous proposons donc un modèle original d'apprentissage constructiviste adapté pour un système d'AmI. Ce modèle repose sur une approche décentralisée, permettant de multiples implémentations convenant à un environnement hétérogène. Dans les environnements réels continus sans modélisation à priori, se pose la question de la modélisation des structures élémentaires de représentation et particulièrement le problème d'amorçage de l'apprentissage sensorimoteur (comme décrit par [Kuipers06]). Dans le cadre du modèle général proposé, nous explicitons ce problème particulier et proposons de le traiter
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Aissani, Nassima. "Pilotage adaptatif et réactif pour un système de production à flux continu : application à un système de production pétrochimique." Phd thesis, Valenciennes, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00553512.

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Les marchés actuels sont caractérisés par une grande compétitivité. Cette compétitivité a mis les entreprises, notamment celles d'envergure internationale, dans une situation de recherche de compromis entre des objectifs et des contraintes de plus en plus forts et contradictoires. Cet environnement nous a conduit à développer un système de pilotage et de contrôle de production qui ne soit pas seulement capable de réagir efficacement mais qui soit également en évolution permanente pour améliorer ses performances et la qualité des solutions qu'il propose en terme d'ordonnancement. Ce système doi
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Hocquet, Guillaume. "Class Incremental Continual Learning in Deep Neural Networks." Thesis, université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPAST070.

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Nous nous intéressons au problème de l'apprentissage continu de réseaux de neurones artificiels dans le cas où les données ne sont accessibles que pour une seule catégorie à la fois. Pour remédier au problème de l'oubli catastrophique qui limite les performances d'apprentissage dans ces conditions, nous proposons une approche basée sur la représentation des données d'une catégorie par une loi normale. Les transformations associées à ces représentations sont effectuées à l'aide de réseaux inversibles, qui peuvent alors être entraînés avec les données d'une seule catégorie. Chaque catégorie se v
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Izard, Amélie. "La lecture du CP au CM2 avec le test de l'alouette : que peut-on dire du niveau des élèves à quarante ans de distance ? : comment se déroule cet apprentissage (continu/discontinu) ?" Phd thesis, Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00961020.

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Dans un contexte idéologique où la question de la baisse du niveau revient de façon récurrente dans l'espace public, nous nous sommes servie du test de L'alouette (Lefavrais, 1967) pour mener une étude comparative du niveau en lecture des élèves du CP au CM2. Les résultats indiquent qu'à quarante ans d'écart, le niveau en lecture a diminué de six mois. Au-delà de cette baisse relative, apparaît un fait tout aussi intéressant : celui d'un accroissement des écarts. On constate alors un décrochage des élèves les plus en difficulté et un décollage des élèves les plus performants. Le test de L'alou
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Morette, Nathalie. "Mesure et analyse par apprentissage artificiel des décharges partielles sous haute tension continue pour la reconnaissance de l'état de dégradation des isolants électriques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS006.

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Le phénomène de décharges partielles (DP) est considéré comme l'une des principales causes de dégradation des matériaux isolants utilisés dans l’appareillage haute tension. La mesure de DP constitue un outil d’évaluation efficace pour le contrôle et le diagnostic des systèmes d’isolation électriques. Dans la perspective de stimuler le développement des énergies renouvelables, le transport de l’énergie électrique sous courant continu est économiquement avantageux. Cependant, la relation entre les caractéristiques des décharges partielles et l'état de dégradation de l'isolation des câbles sous h
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Cottier, Jean-Bernard. "Soigner son travail pour prendre soin des autres : l’expérience d’un espace de parole entre soignants : une occasion de professionnalisation du rôle relationnel ?" Thesis, Nantes, 2019. http://www.theses.fr/2019NANT2037.

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Cette recherche est issue d’une expérience qui s’est déroulée sur une période de cinq ans (2003-2008) dans un service de gastro-entérologie. L’auteur de cette thèse a éprouvé le besoin de solliciter quelques soignants ayant volontairement participé à un groupe de réflexion qui les réunissait régulièrement dans leur service ; ces instants leur permettaient d’évoquer leurs difficultés, leurs interrogations, leurs doutes, voire leurs souffrances. Bien des années plus tard, l’infirmier-doctorant qui a participé activement à cette initiative a voulu comprendre pourquoi cette expérience avait mobili
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Cámara, Chávez Guillermo. "Analyse du contenu vidéo par apprentissage actif." Cergy-Pontoise, 2007. http://www.theses.fr/2007CERG0380.

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L’objet de cette thèse est de proposer un système d’indexation semi-automatique et de recherche interactive pour la vidéo. Nous avons développé un algorithme de détection des plans automatique sans paramètre, ni seuil. Nous avons choisi un classifieur SVM pour sa capacité à traiter des caractéristiques de grandes dimensions tout en préservant des garanties de généralisation pour peu d’exemples d’apprentissage. Nous avons étudié plusieurs combinaisons de caractéristiques et de fonctions noyaux et présenté des résultats intéressants pour la tâche de détection de plan de TRECVID 2006. Nous avons
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Yang, Rui. "Online continual learning for 3D detection of road participants in autonomous driving." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2023. http://www.theses.fr/2023UBFCA021.

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La conduite autonome a connu des progrès remarquables au cours des dernières décennies, et la perception machine se présente comme un enjeu fondamental crucial, englobant la détection et le suivi des participants à la circulation tels que les véhicules, les piétons et les cyclistes. Bien que la détection d'objets basée sur la vision ait réalisé des progrès significatifs grâce aux techniques d'apprentissage profond, des défis subsistent dans la détection en 3D.Tout d'abord, les capteurs non visuels, tels que le LiDAR 3D, démontrent des avantages inégalés en matière de détection précise et d'ada
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Risser-Maroix, Olivier. "Similarité visuelle et apprentissage de représentations." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2022. http://www.theses.fr/2022UNIP7327.

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L’objectif de cette thèse CIFRE est de développer un moteur de recherche par image, basé sur la vision par ordinateur, afin d’assister les officiers des douanes. En effet, nous constatons, paradoxalement, une augmentation des menaces sécuritaires (terrorisme, trafic, etc.) couplée d’une diminution des effectifs en Douane. Les images de cargos acquises par des scanners à rayons X permettent déjà l’inspection d’un chargement sans nécessiter l’ouverture et la fouille complète d’un chargement contrôlé. En proposant automatiquement des images similaires, un tel moteur de recherche permettrait d’aid
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Cámara, Chávez Guillermo Philipp-Foliguet Sylvie. "Analyse du contenu vidéo par apprentissage actif." [s.l.] : [s.n.], 2009. http://biblioweb.u-cergy.fr/theses/07CERG0380.pdf.

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Reproduction de : Thèse doctorat : Traitement de l'image et du signal : Université de Cergy-Pontoise : 2007. Reproduction de : Thèse doctorat : Traitement de l'image et du signal : Universidade Federal de Minas Gerais (Brésil) : 2007.<br>Thèse soutenue en co-tutelle. Titre provenant de l'écran titre. Bibliogr. p. 157-174.
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Legha, Daniel. "Predictive maintenance and remote diagnosis for electro-mechanical drives of Very High Speed Trains." Electronic Thesis or Diss., La Rochelle, 2023. http://www.theses.fr/2023LAROS015.

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L'objectif principal de cette recherche est de mettre en œuvre des méthodes de diagnostic prédictif et à distance pour les systèmes d'accessibilité du train, qui sont entraînés par des moteurs à courant continu. Ces systèmes sont les suivants : Les portes intérieures, le gap filler, la porte d'accès des passagers et l'ascenseur. La recherche aborde de multiples équations de maintenance prédictive et de télédiagnostic, telles que : Test de la tension de la courroie, pour tous les types de portes intérieures. Le bon état de la butée d'ouverture de la porte, pour tous les types de portes intérieu
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Do, Quoc khanh. "Apprentissage discriminant des modèles continus en traduction automatique." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS071/document.

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Durant ces dernières années, les architectures de réseaux de neurones (RN) ont été appliquées avec succès à de nombreuses applications en Traitement Automatique de Langues (TAL), comme par exemple en Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) ainsi qu'en Traduction Automatique (TA).Pour la tâche de modélisation statique de la langue, ces modèles considèrent les unités linguistiques (c'est-à-dire des mots et des segments) à travers leurs projections dans un espace continu (multi-dimensionnel), et la distribution de probabilité à estimer est une fonction de ces projections.Ainsi connus sous l
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Barry, Mariam. "Adaptive Scalable Online Learning for Handling Heterogeneous Streaming Data in Large-Scale Banking Infrastructure." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAT006.

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L'intelligence artificielle (IA) est une technique puissante pour créer de la valeur et améliorer la prise de décisions. Les volumes de données générés devraient connaître une croissance exponentielle, avec des projections dépassant les 2 000 zettaoctets d'ici 2035, soulignant l'importance de l'apprentissage incrémental et des modèles scalables pour le ”Big ` Data”. L'apprentissage et l'entraînement continus des modèles d'IA, connus sous le nom de Streaming ` Machine Learning (SML), sont des approches efficaces permettant de construire et de mettre à jour des modèles d'intelligence artificiell
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Foulon, Lucas. "Détection d'anomalies dans les flux de données par structure d'indexation et approximation : Application à l'analyse en continu des flux de messages du système d'information de la SNCF." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI082.

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Dans cette thèse, nous proposons des méthodes de calcul approchées d'un score d'anomalie, pouvant être mises en oeuvre sur des flux de données pour détecter des portions anormales. La difficulté du problème est de deux ordres. D'une part, la haute dimensionnalité des objets manipulés pour décrire les séries temporelles extraites d'un flux brut, et d'autre part la nécessité de limiter le coût de détection afin de pouvoir la réaliser en continu au fil du flux. Concernant le premier aspect du problème, notre étude bibliographique a permis de sélectionner un score de détection d'anomalies proposé
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Gosselin, Philippe-Henri. "Apprentissage interactif pour la recherche par le contenu dans les bases multimédias." Habilitation à diriger des recherches, Université de Cergy Pontoise, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00660316.

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Les bases actuelles de données multimédia nécessitent des outils de plus en plus avancés pour pouvoir être parcourues avec efficacité. Dans ce contexte, la recherche en interaction avec un utilisateur est une approche qui permet de résoudre des requêtes à la sémantique complexe avec rapidité, sans pour autant nécessiter un haut niveau d'expertise utilisateur. Parmi les différents éléments intervenant dans la conception d'un système de recherche interactive, deux parties essentielles interviennent: l'indexation et la similarité entre les documents multimédia, et la gestion du processus interact
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Philippeau, Jérémy. "Apprentissage de similarités pour l'aide à l'organisation de contenus audiovisuels." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/564/.

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Dans une optique d'adaptation aux nouveaux usages de consultation d'archives audiovisuelles, nous souhaitons aider un utilisateur issu du grand public à organiser des contenus audiovisuels, c'est-à-dire les classifier, les caractériser, les identifier ou les ordonner. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser un vocabulaire autre que ce que l'on pourrait trouver dans une notice documentaire de l'Ina, afin de répondre à des envies qui ne sont pas facilement définissables avec des mots. Nous avons conçu pour cela une interface graphique qui s'appuie sur un formalisme de graphe dédié à l'expressio
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Vielzeuf, Valentin. "Apprentissage neuronal profond pour l'analyse de contenus multimodaux et temporels." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMC229/document.

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Notre perception est par nature multimodale, i.e. fait appel à plusieurs de nos sens. Pour résoudre certaines tâches, il est donc pertinent d’utiliser différentes modalités, telles que le son ou l’image.Cette thèse s’intéresse à cette notion dans le cadre de l’apprentissage neuronal profond. Pour cela, elle cherche à répondre à une problématique en particulier : comment fusionner les différentes modalités au sein d’un réseau de neurones ?Nous proposons tout d’abord d’étudier un problème d’application concret : la reconnaissance automatique des émotions dans des contenus audio-visuels.Cela nous
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Carrière, Véronique. "Apprentissage médié par les TICE : le cas des étudiants déficients visuels." Phd thesis, Université Paul Valéry - Montpellier III, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00718602.

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Cette recherche porte sur les apprentissages médiés par les TICE chez les étudiants déficients visuels. La particularité de ces apprentissages réside dans la nécessité d'utiliser des outils informatiques adaptés afin de pallier le manque de vision. La dernière décennie s'inscrit dans un contexte où le cadre législatif en faveur des personnes en situation de handicap se met en place en parallèle d'une expansion du numérique. Nous prenons appui sur un corpus audio et audiovisuel issu d'expérience d'apprentissage in situ et d'entretiens semi-qualitatifs. Grâce à un système d'analyse pluridiscipli
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Dutt, Anuvabh. "Continual learning for image classification." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM063.

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Cette thèse traite de l'apprentissage en profondeur appliqu'e aux tâches de classification des images. La principale motivation du travail est de rendre les techniques d’apprentissage en profondeur actuelles plus efficaces et de faire face aux changements dans la distribution des données. Nous travaillons dans le cadre élargi de l’apprentissage continu, dans le but d’avoir 'a l’avenir des modèles d’apprentissage automatique pouvant être améliorés en permanence.Nous examinons d’abord la modification de l’espace étiquette d’un ensemble de données, les échantillons de données restant les mêmes. N
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Le, Goff Matthieu. "Techniques d'analyse de contenu appliquées à l'imagerie spatiale." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2017. http://oatao.univ-toulouse.fr/19243/1/LE_GOFF_Matthieu.pdf.

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Depuis les années 1970, la télédétection a permis d’améliorer l’analyse de la surface de la Terre grâce aux images satellites produites sous format numérique. En comparaison avec les images aéroportées, les images satellites apportent plus d’information car elles ont une couverture spatiale plus importante et une période de revisite courte. L’essor de la télédétection a été accompagné de l’émergence des technologies de traitement qui ont permis aux utilisateurs de la communauté d’analyser les images satellites avec l’aide de chaînes de traitement de plus en plus automatiques. Depuis les années
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Dupont, Pierre. "Utilisation et apprentissage de modeles de langage pour la reconnaissance de la parole continue." Paris, ENST, 1996. http://www.theses.fr/1996ENST0011.

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Le présent travail s'intéresse à la modélisation du langage pour la reconnaissance de la parole continue. Cette modélisation a pour objectif le contrôle du décodage acoustique par une information contraignant les séquences de mots à reconnaitre. Dans la première partie, nous définissons le contexte général d'utilisation d'un modelé de langage. Nous y abordons le cadre probabiliste et les aspects algorithmiques de l'utilisation de modèles de markov caches en reconnaissance de la parole continue. Nous détaillons l'algorithme de viterbi et la stratégie de recherche en faisceau qui lui est associé
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Dupont, Pierre. "Utilisation et apprentissage de modèles de langage pour la reconnaissance de la parole continue /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 1996. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb35827695q.

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Bélanger, France. "Développement et expérimentation d'un cours en formation continue auprès de conseillers agricoles selon l'approche par problèmes." Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 1997.

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Sun, Rémy. "Content combination strategies for Image Classification." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS272.

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Dans cette thèse, nous nous attaquons au problème de la classification d'images, un problème fondamental pour la vision par ordinateur et le raisonnement visuel en général. Nous nous intéressons aux différentes façons d'augmenter artificiellement la taille du jeu de données. Plus précisément, nous mettons cette technique à profit pour apprendre au algorithmes neuronaux à réconcilier l'information mixée à partir de différents exemples par le biais des augmentation de données mixantes afin de mieux comprendre le problème sous-jacent. Nous proposons d'abord un nouveau type d'augmentation qui aide
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Hanna, Dima. "Usages numériques informels des enseignants du primaire et contribution à leur développement professionnel." Thesis, Toulouse 2, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU20092.

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Les nouvelles exigences de l’Education Nationale imposent aux enseignants de s’engager dans une démarche individuelle et collective de développement professionnel et ce tout au long de leur carrière. Ce concept est d’ailleurs très présent dans les débats professionnels et scientifiques. Le développement professionnel des enseignants est un processus qui peut se déployer dans la sphère privée par un travail personnel. Ce travail bénéficie depuis une quinzaine d’années de l’émergence du numérique et de ces outils. Le numérique irrigue désormais toutes les sphères professionnelles et le métier de
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Côté, Louis. "Analyse de contenu de manuels scolaires en lien avec l'enseignement-apprentissage de la notation exponentielle." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/6734.

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L’utilisation du manuel scolaire dans l’enseignement-apprentissage des mathématiques semble occuper une place importante, et ce, pour plusieurs raisons dont une perception de fiabilité de ce matériel (Lebrun, 2006). Nous pouvons également souligner que le manuel scolaire ne sert pas uniquement de soutien aux apprentissages des élèves; il serait aussi une source importante de renseignement pour la personne enseignante dans sa préparation et sa planification, au point même qu’il se substituerait parfois aux programmes de formation lors de l’identification des contenus à enseigner (Spallanzani et
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Marcelli, Agnès. "Temps et apprentissage d'une langue étrangère : vers un modèle bicontextuel d'enseignement - apprentissage, initié en présentiel et continué à distance à l'étranger (approche théorique et mise en oeuvre)." Besançon, 2004. http://www.theses.fr/2004BESA1009.

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Cette recherche s'inscrit dans le cadre d'un projet intitulé FR 2000 (le français en l'an 2000). Elle a pour but la modélisation d'un cours expérimental de Français Langue Etrangère initié en présentiel, au Centre de Linguistique Appliquée de Besançon, et continué à distance, à l'Université de Technologie de Brisbane en Australie, par l'intermédiaire de la plate-forme de téléformation WebCT 3. 2. Nous débutons cette recherche par l'exposition et la définition des principes théoriques et pédagogiques, à travers la pédagogie en contexte, qui régissent notre approche méthodologique et nos choix d
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Contemori, Giulio. "Amélioration de la fonctionnalité visuelle par l'utilisation concomitante de l'apprentissage perceptif et de la stimulation cérébrale : le cas de la dégénérescence maculaire." Thesis, Toulouse 3, 2020. http://www.theses.fr/2020TOU30054.

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La dégénérescence maculaire (DM) est une pathologie visuelle fréquente dans la population vieillissante, qui se caractérise par une perte de la vision centrale, une diminution de la sensibilité au contraste et de l'acuité visuelle. Cette déficience affecte fortement la qualité de vie et l'autonomie . Il n'existe actuellement aucun traitement curatif de la DMLA, les options thérapeutiques disponibles ne permettant que de ralentir l'évolution de la maladie, avec de rares traitements palliatifs. Après l'apparition du scotome central, les patients atteints de DM développent une ou plusieurs zones
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Margeta, Ján. "Apprentissage automatique pour simplifier l’utilisation de banques d’images cardiaques." Thesis, Paris, ENMP, 2015. http://www.theses.fr/2015ENMP0055/document.

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L'explosion récente de données d'imagerie cardiaque a été phénoménale. L'utilisation intelligente des grandes bases de données annotées pourrait constituer une aide précieuse au diagnostic et à la planification de thérapie. En plus des défis inhérents à la grande taille de ces banques de données, elles sont difficilement utilisables en l'état. Les données ne sont pas structurées, le contenu des images est variable et mal indexé, et les métadonnées ne sont pas standardisées. L'objectif de cette thèse est donc le traitement, l'analyse et l'interprétation automatique de ces bases de données afin
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Carriere, Véronique. "Apprentissage médié par les TICE : le cas des étudiants déficients visuels." Phd thesis, Université Paul Valéry - Montpellier III, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00718447.

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Cette recherche porte sur les apprentissages médiés par les TICE chez les étudiants déficients visuels. La particularité de ces apprentissages réside dans la nécessité d'utiliser des outils informatiques adaptés afin de pallier le manque de vision. La dernière décennie s'inscrit dans un contexte où le cadre législatif en faveur des personnes en situation de handicap se met en place en parallèle d'une expansion du numérique. Nous prenons appui sur un corpus audio et audiovisuel issu d'expérience d'apprentissage in situ et d'entretiens semi-qualitatifs. Grâce à un système d'analyse pluridiscipli
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Guélorget, Paul. "Active learning for the detection of objects of operational interest in open-source multimedia content." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAS018.

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Une profusion de contenus, acteurs et interactions en source ouverte sont ciblées par les analystes à des fins commerciales, politiques ou de renseignement. Analyser l'immensité de ces données requiert une assistance automatisée. Bien que les propositions récentes en matière d'architectures de réseaux de neurones aient montré de fortes capacités envers les modalités image et texte, leur entraînement exploite des jeux de données massifs, inexistant pour la majorité des classes d'intérêt opérationnel. Pour résoudre ce problème, l'apprentissage actif tire parti de la grande quantité de documents
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Peterson, Esperança. "Apprentissage du français langue étrangère et valeurs socioculturelles : le contenu socioculturel des manuels en usage en Angola." Pau, 2008. http://www.theses.fr/2008PAUU1002.

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Ce travail porte sur l’enseignement et l’apprentissage du contenu socioculturel des manuels de français en usage en Angola au niveau débutant, niveau où les apprenants ont contact avec l’inconnu ou l’étranger. Il se construit à partir d’un diagnostic et d’une analyse des difficultés rencontrées par les enseignants angolais dans leur confrontation à la culture française et présente des réflexions sur des questions comme quel contenu socioculturel enseigner aux apprenants angolais débutants en français et selon quelle méthode ? Que faire du contenu socioculturel présent dans les manuels en usage
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Mondou, Damien. "Gestion adaptative des contenus numériques : proposition d’un framework générique par apprentissage et re-scénarisation dynamique." Thesis, La Rochelle, 2019. http://www.theses.fr/2019LAROS029.

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Cette thèse a pour objectif de proposer une architecture répondant aux problématiques de conception, de supervision, de pilotage et d’adaptation d’une expérience interactive. Nous proposons donc un framework complet destiné à faciliter la phase de modélisation d’un système interactif et garantissant une souplesse suffisante pour atteindre les objectifs de complexité, d’extensibilité, d’adaptabilité et d’amélioration par apprentissage automatique. Pour cela, le modèle formel, CIT, basé sur deux couches de description a été introduit. Le processus de supervision dynamique consiste à contrôler l’
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Jollivet, Chantal, and Eric Blanchard. "L'apprentissage coopératif dans la formation continue des enseignants du premier degré." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2002. http://www.theses.fr/2002STR1PS04.

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L'objectif de notre recherche conjointe est de mettre en évidence d'une part comment le concept de réciprocité éducative encourage, dans le cadre de la formation continue des enseignants du premier degré, le développement professionnel et personnel et d'autre part comment, selon un point de vue sociologique, les enseignants en situation de groupe, construisent une coopération en termes d'attitudes et de savoirs. De plus, fondée sur cette notion de réciprocité, notre thèse est doublement ancrée dans la construction coopérante, puisque la coopération est en même temps l'objet et l'outil de notre
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