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1

Linear operator equations: Approximation and regularization. New Jersey: World Scientific, 2009.

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2

Approximation of Hilbert space operators. 2. Aufl. Harlow, Essex, England: Longman Scientific & Technical, 1989.

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3

Chaitin-Chatelin, Françoise. Spectral approximation of linear operators. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011.

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4

Bede, Barnabás, Lucian Coroianu und Sorin G. Gal. Approximation by Max-Product Type Operators. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-34189-7.

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5

Păltănea, Radu. Approximation Theory Using Positive Linear Operators. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-2058-9.

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6

Cepedello Boiso, Manuel, Håkan Hedenmalm, Marinus A. Kaashoek, Alfonso Montes Rodríguez und Sergei Treil, Hrsg. Concrete Operators, Spectral Theory, Operators in Harmonic Analysis and Approximation. Basel: Springer Basel, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-0648-0.

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7

Gupta, Vijay, und Michael Th Rassias. Moments of Linear Positive Operators and Approximation. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19455-0.

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8

Carl, Bernd. Entropy, compactness, and the approximation of operators. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.

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9

Markov operators, positive semigroups, and approximation processes. Berlin: Walter de Gruyter GmbH & Co., KG, 2015.

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10

Anastassiou, George A. Frontiers in approximation theory. New Jersey: World Scientific, 2015.

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11

Lewis Research Center. Institute for Computational Mechanics in Propulsion., Hrsg. On the convergence of local approximations to pseudodifferential operators with applications. Cleveland, Ohio: Institute for Computational Mechanics in Propulsion, Lewis Research Center, 1994.

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12

Approximation by complex Bernstein and convolution type operators. Singapore: World Scientific, 2009.

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13

Gupta, Vijay, und Gancho Tachev. Approximation with Positive Linear Operators and Linear Combinations. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58795-0.

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14

Borichev, Alexander A., und Nikolai K. Nikolski, Hrsg. Systems, Approximation, Singular Integral Operators, and Related Topics. Basel: Birkhäuser Basel, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8362-7.

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15

Limaye, Balmohan Vishnu. Spectral perturbation and approximation with numerical experiments. [Canberra]: Centre for Mathematical Analysis, Australian National University, 1987.

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16

Anastassiou, George A. Intelligent Systems II: Complete Approximation by Neural Network Operators. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-20505-2.

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17

Approximate solution of operator equations with applications. Singapore: World Scientific, 2005.

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18

1958-, Roch Steffen, und Silbermann Bernd 1941-, Hrsg. Spectral theory of approximation methods for convolution equations. Basel: Birkhäuser Verlag, 1995.

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19

Borichev, Alexander A. Systems, Approximation, Singular Integral Operators, and Related Topics: International Workshop on Operator Theory and Applications, IWOTA 2000. Basel: Birkhäuser Basel, 2001.

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20

1963-, Borichev Alexander A., und Nikol̆ski︣i N. K, Hrsg. Systems, approximation, singular integral operators, and related topics: International Workshop on Operator Theory and Applications, IWOTA 2000. Boston: Birkhäuser Verlag, 2001.

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21

Rosen, I. G. On Hilbert-Schmidt norm convergence of Galerkin approximation for operator Riccati equations. Hampton, Va: ICASE, 1988.

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22

G, Vaĭnikko, Hrsg. Periodic integral and pseudodifferential equations with numerical approximation. Berlin: Springer, 2002.

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23

Center, Langley Research, Hrsg. The pseudo-inverse of the derivative operator in polynomial spectral methods: NASA contract no. NAS1-19480. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

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24

Center, Langley Research, Hrsg. The pseudo-inverse of the derivative operator in polynomial spectral methods: NASA contract no. NAS1-19480. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

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25

Center, Langley Research, Hrsg. The pseudo-inverse of the derivative operator in polynomial spectral methods: NASA contract no. NAS1-19480. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

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26

Liandrat, J. Resolution of the 1D regularized Burgers equation using a spatial wavelet approximation. Hampton, Va: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1990.

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27

Lončarić, J. The pseudo-inverse of the derivative operator in polynomial spectral methods. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

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28

L, Combettes Patrick, und SpringerLink (Online service), Hrsg. Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces. New York, NY: Springer Science+Business Media, LLC, 2011.

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29

Center, Langley Research, Hrsg. The pseudo-inverse of the derivative operator in polynomial spectral methods: NASA contract no. NAS1-19480. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

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30

Drigojias, Ioannis. Approximationseigenschaft und Dualität von gewichteten H⁽p̳⁾- Räumen. [Münster]: Drucktechnische Zentralstelle der Universität Münster, 1993.

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31

Applied proof theory: Proof interpretations and their use in mathematics. Berlin: Springer, 2008.

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32

Vania, Sordon, Hrsg. Twisted pseudodifferential calculus and application to the quantum evolution of molecules. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2009.

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33

Keimel, Klaus. Ordered cones and approximation. Berlin: Springer-Verlag, 1992.

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34

Bautzer. Linear Operators and Approximation / Lineare Operatoren Und Approximation. Springer, 2012.

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35

Apostol. Apostol Approximation 2 (Approximation of Hilbert Space Operators). John Wiley & Sons Inc, 1986.

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36

Approximation of Set-Valued Functions: Adaptation of Classical Approximation Operators. Imperial College Press, 2014.

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37

Approximation of Additive Convolution-Like Operators. Basel: Birkhäuser Basel, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7643-8751-8.

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38

Bede, Barnabas. Approximation by Max-Product Type Operators. Springer London, Limited, 2016.

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39

Paltanea, Radu, und George A. Anastassiou. Approximation Theory Using Positive Linear Operators. Birkhauser Verlag, 2012.

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40

Bede, Barnabas. Approximation by Max-Product Type Operators. Springer, 2016.

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41

Paltanea, Radu, und George A. Anastassiou. Approximation Theory Using Positive Linear Operators. Birkhäuser, 2011.

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42

Berens, Hubert, und Paul Leo Butzer. Semi-Groups of Operators and Approximation. Springer London, Limited, 2013.

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43

Berens, Hubert, und Paul Leo Butzer. Semi-Groups of Operators and Approximation. Springer, 2012.

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44

Semi-Groups of Operators and Approximation. Springer, 2012.

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45

(Adapter), George A. Anastassiou, Hrsg. Approximation Theory Using Positive Linear Operators. Birkhäuser Boston, 2004.

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46

Bede, Barnabas. Approximation by Max-Product Type Operators. Springer, 2018.

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47

Agarwal, Ravi P., und Vijay Gupta. Convergence Estimates in Approximation Theory. Springer London, Limited, 2014.

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48

Agarwal, Ravi P., und Vijay Gupta. Convergence Estimates in Approximation Theory. Springer, 2016.

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49

Convergence Estimates In Approximation Theory. Springer International Publishing AG, 2014.

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50

Gupta, Vijay, und Michael Th Rassias. Moments of Linear Positive Operators and Approximation. Springer, 2019.

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