Thematische Bibliographien / Automatic karyotyping

Inhaltsverzeichnis

  1. Zeitschriftenartikel
  2. Dissertationen
  3. Buchteile
  4. Konferenzberichte

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Automatic karyotyping“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 4. Juni 2021
Zuletzt aktualisiert am 1. Februar 2022

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Zeitschriftenartikel zum Thema "Automatic karyotyping"

1

Chaku, Priya, und Pooja Shah. „Automatic Karyotyping of Human Chromosomes Using Band Patterns“. International Journal of Scientific Research 2, Nr. 12 (01.06.2012): 154–56. http://dx.doi.org/10.15373/22778179/dec2013/50.

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2

WULF, HANS CHRISTIAN, und JOHN PHILIP. „Semi-automatic karyotyping facility-a clinical test“. Hereditas 105, Nr. 1 (14.02.2008): 37–40. http://dx.doi.org/10.1111/j.1601-5223.1986.tb00638.x.

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3

Urdiales García, Cristina, Antonio Bandera Rubio, Fabián Arrebola Pérez und Francisco Sandoval Hernández. „A curvature-based multiresolution automatic karyotyping system“. Machine Vision and Applications 14, Nr. 3 (Juli 2003): 145–56. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-002-0076-z.

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4

Kleinschmidt, Peter, Ilse Mitterreiter und Christian Rank. „A hybrid method for automatic chromosome karyotyping“. Pattern Recognition Letters 15, Nr. 1 (Januar 1994): 87–96. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8655(94)90104-x.

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5

Popescu, Mihail, Paul Gader, James Keller, Cerry Klein, Joe Stanley und Charles Caldwell. „Automatic karyotyping of metaphase cells with overlapping chromosomes“. Computers in Biology and Medicine 29, Nr. 1 (Januar 1999): 61–82. http://dx.doi.org/10.1016/s0010-4825(98)00040-7.

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6

Abid, Faroudja, Latifa Hamami, Faiza Badache und Houssem Derdour. „A system on chip for automatic karyotyping system“. Computers & Electrical Engineering 64 (November 2017): 1–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2017.10.001.

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7

Tso, Michael, Peter Kleinschmidt, Ilse Mitterreiter und Jim Graham. „An efficient transportation algorithm for automatic chromosome karyotyping“. Pattern Recognition Letters 12, Nr. 2 (Februar 1991): 117–26. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8655(91)90057-s.

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8

Nanni, Loris. „A reliable method for designing an automatic karyotyping system“. Neurocomputing 69, Nr. 13-15 (August 2006): 1739–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2006.01.005.

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9

Fukui, K., und K. Kakeda. „Quantitative karyotyping of barley chromosomes by image analysis methods“. Genome 33, Nr. 3 (01.06.1990): 450–58. http://dx.doi.org/10.1139/g90-067.

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Annotation:
Barley chromosomes were analyzed by the chromosome image analyzing system, CHIAS. Stained and unstained diploid metaphase spreads were automatically scanned and their locations on the glass slide were detected. With stained chromosomes, detection efficiency of good metaphase plates exceeded on average 90%. Three image parameters, length, area, and density volume, of each chromosome were defined and measured for 250 haploid chromosome plates. Of these parameters, total length and the arm ratio of the length were the most informative for chromosome identification. A quantitative idiogram of the N-banded barley chromosomes was established from numerical data of phase-contrast images and the image analysis of N-banded chromosomes.Key words: Hordeum vulgare, CHIAS, image analysis, automatic scanning, quantitative idiogram.
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10

Ritter, Gunter, María Teresa Gallegos und Karl Gaggermeier. „Automatic context-sensitive karyotyping of human chromosomes based on elliptically symmetric statistical distributions“. Pattern Recognition 28, Nr. 6 (Juni 1995): 823–31. http://dx.doi.org/10.1016/0031-3203(94)00162-f.

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Mehr Quellen

Dissertationen zum Thema "Automatic karyotyping"

1

Hávová, Mariana. „Obrazová analýza mitotických chromosomů“. Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2014. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-220882.

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Annotation:
Changes in chromosome number and structure may cause serious diseases. Cytogenetic tests leadin to set of karyotype are done for detecting these abnormalities. Chromosomes are visualised with proper methods and karyotype is made up most often. Manual karyotyping is time-consuming and expensive task. Because of this, researchers have been developing automated karyotyping systems. Karyotyping systems classify chromosomes into classes based on their characteristic features. Overlapping and bent chromosomes are limitations for automatic classification since they ocur at almost every mitosis. Accuracy and reliability of karyotyping systems still depend on the human intervention. Overcoming of these problems and development of fully automated system is the aim of modern approaches.
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Buchteile zum Thema "Automatic karyotyping"

1

Goienetxea, Izaro, Iñigo Barandiaran, Carlos Jauquicoa, Grégory Maclair und Manuel Graña. „Image Analysis Pipeline for Automatic Karyotyping“. In Lecture Notes in Computer Science, 392–403. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28931-6_38.

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2

Lundsteen, Claes, Tommy Gerdes und Jan Maahr. „Cytogenetic Analysis by Automatic Multiple Cell Karyotyping“. In Automation of Cytogenetics, 263–74. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-74738-0_20.

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3

Stark, Margaret, Steve Farrow, Mark McKie und Denis Rutovitz. „Automatic High Resolution Digitisation of Metaphase Cells for Aberration Scoring and Karyotyping“. In Automation of Cytogenetics, 31–43. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-74738-0_4.

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4

Higuera, J. F. Díez, und F. J. Díaz Pernas. „Method for automatic karyotyping of human chromosomes based on the visual attention system“. In Lecture Notes in Computer Science, 402–11. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0100507.

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5

Lin, Chengchuang, Gansen Zhao, Aihua Yin, Bichao Ding, Li Guo und Hanbiao Chen. „A Multi-Stages Chromosome Segmentation and Mixed Classification Method for Chromosome Automatic Karyotyping“. In Web Information Systems and Applications, 365–76. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60029-7_34.

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6

Graham, James. „Resolution of Composites in Interactive Karyotyping“. In Automation of Cytogenetics, 191–203. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-74738-0_15.

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7

van Vliet, Lucas J., Ian T. Young, Ton K. ten Kate, Brian H. Mayall, Frans C. A. Groen und Roelof Roos. „Athena: A Macintosh-Based Interactive Karyotyping System“. In Automation of Cytogenetics, 47–66. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-74738-0_5.

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8

Wu, Xuqing, Shishir Shah und Fatima Merchant. „Automated Prototype Generation for Multi-color Karyotyping“. In Color Medical Image Analysis, 145–63. Dordrecht: Springer Netherlands, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-5389-1_8.

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Konferenzberichte zum Thema "Automatic karyotyping"

1

Xia, Shunren, Wei-dong Xu und Aijiao Wu. „New automatic karyotyping technique for chromosome classification“. In Photonics Asia 2002, herausgegeben von LiWei Zhou, Chung-Sheng Li und Yoshiji Suzuki. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.481606.

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2

Khan, S., A. DSouza, J. Sanches und R. Ventura. „Geometric correction of deformed chromosomes for automatic Karyotyping“. In 2012 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2012.6346951.

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3

Somasundaram, D., und M. Nirmala. „Automatic segmentation and karyotyping of chromosomes using bio-metrics“. In 2010 International Conference on Emerging Trends in Robotics and Communication Technologies (INTERACT 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/interact.2010.5706191.

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4

Munot, Mousami V., Prachi M. Joshi, Parag Kulkarni und Madhuri A. Joshi. „Efficient pairing of chromosomes in metaphase image for Automated Karyotyping“. In 2012 IEEE EMBS Conference on Biomedical Engineering and Sciences (IECBES 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/iecbes.2012.6498199.

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5

M., Neethu Sathyan, Remya R.S. und Sabeena K. „Automated karyotyping of metaphase chromosome images based on texture features“. In 2016 International Conference on Information Science (ICIS). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/infosci.2016.7845309.

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