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1

Zhang, Jian, Zhiqiang Zhang, and Feifei Ma. Automatic Generation of Combinatorial Test Data. Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43429-1.

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2

Yu, Meng-Lin. Automatic random logic layout synthesis: A module generator approach. Dept. of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1986.

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3

Diamant, P. E. Automatic generation of mixed signal test programs from circuitsimulation data. UMIST, 1994.

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4

Strock, O. J. Telemetry computer systems: The new generation. Instrument Society of America, 1988.

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5

Ponzetto, Simone Paolo. Knowledge acquisition from a collaboratively generated encyclopedia. IOS Press, 2010.

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6

Ponzetto, Simone Paolo. Knowledge acquisition from a collaboratively generated encyclopedia. IOS Press, 2010.

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7

W, Kessler Christoph, ed. Automatic parallelization: New approaches to code generation, data distribution, and performance prediction. Vieweg, 1994.

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8

Keßler, Christoph W. Automatic Parallelization: New Approaches to Code Generation, Data Distribution, and Performance prediction. Vieweg+Teubner Verlag, 1994.

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9

Oyez Scientific and Technical Services., ed. Third& Fourth generation PABXs: Preparing for the next five years : conference transcript, 22nd February 1985, London. Oyez Scientific & Technical Services, 1985.

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10

Australian Data Fusion Symposium (1st 1996 Adelaide, Australia). First Australian Data Fusion Symposium: ADFS-96 Adelaide, Australia, November 21-22, 1996. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1996.

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11

Australian, Data Fusion Symposium (1st 1996 Adelaide Australia). First Australian Data Fusion Symposium: November 21-22, 1996, Stamford Plaza Hotel, Adelaide, Australia. IEEE, 1996.

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12

Soman, S. A. Computational methods for large sparse power systems analysis: An object oriented approach. Kluwer Academic Publishers, 2002.

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13

Zhang, Jian, Zhiqiang Zhang, and Feifei Ma. Automatic Generation of Combinatorial Test Data. Springer London, Limited, 2014.

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14

Automatic Generation of Combinatorial Test Data. Zhang Jian, 2014.

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15

Sthamer, Harmen-Hinrich. The automatic generation of software test data using genetic algorithims. 1995.

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16

Knowledge acquisition from a collaboratively generated encyclopedia. IOS Press, 2010.

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17

Yang, Xile. Automatic software test data generation from z specifications using evolutionary algorithms. 1998.

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18

Miller, James D. Implementing Splunk 7 - Third Edition: Effective operational intelligence to transform machine-generated data into valuable business insight. Packt Publishing, 2018.

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19

AUTOCASK (AUTOmatic generation of 3-D CASK models): A microcomputer based system for shipping cask design review analysis. Division of Industrial and Medical Nuclear Safety, Office of Nuclear Material Safety and Safeguards, U.S. Nuclear Regulatory Commission, 1995.

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20

Kessler, Christoph W. Automatic Parallelization: New Approaches to Code Generation, Data Distribution, and Performance Prediction (Vieweg Advanced Studies in Computer Science). Friedr Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft, 1994.

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21

Knight, Andrew P. Innovations in unobtrusive methods. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198796978.003.0004.

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Andrew P. Knight explores developments in unobtrusive research methods using unconventional sources of data from computer-based systems and tools. These generate novel measures of behaviour based on the digital trace data that we all generate, online access to public and personal archives, wearable sensors, and the automatic coding of text, and audio and video recordings. Smartphones and wristbands are just two of the growing range of connected devices that are capable of capturing and sharing multimedia information in real-time. Devices such as these offer new ways in which researchers can ga
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Dritev – Drivetrain For Vehicles 2018. VDI Verlag, 2018. http://dx.doi.org/10.51202/9783181023280.

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Die Dritev 2018, ein internationaler VDI Kongress, der es in sich hat: 3 Veranstaltungen an 2 Tagen! Neben der „Drivetrain for Vehicles“ fanden auch noch die „EDrive“ sowie die „Transmission in mobile machines“ statt. … und hier in diesem Band erhalten Sie alle Vorträge und Präsentationen. Inhalt (Auszüge): AT/DCT The all-new 8-speed AT for the Opel Grandland X 1 G. Bednarek, K. Geratz, Opel Automobile GmbH, Rüsselsheim, H. Chariou, Groupe PSA, La Garenne Colombes, France The new BMW automatic transmission – Challenges in development 11 M. Roßhuber, G. Schromm, K. Kranz, BMW AG, München Third
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Institute Of Electrical and Electronics Engineers and IEEE South Australian Section. Adfs-96: First Australian Data Fusion Symposium : November 21-22, 1996 Stamford Plaza Hotel Adelaide, Australia. Institute of Electrical & Electronics Enginee, 1997.

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24

Nanopoulos, Alexandros, Steffen Rendle, Lars Schmidt-Thieme, et al. Recommender Systems for Social Tagging Systems. Springer, 2012.

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Soman, S. A., S. A. Khaparde, and Shubha Pandit. Computational Methods for Large Sparse Power Systems: An Object Oriented Approach (With CD-ROM) (Power Electronics and Power Systems). Springer, 2001.

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26

Soman, S. A., Shubha Pandit, and S. A. Khaparde. Computational Methods for Large Sparse Power Systems Analysis: An Object Oriented Approach. Springer London, Limited, 2012.

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Ufimtseva, Nataliya V., Iosif A. Sternin, and Elena Yu Myagkova. Russian psycholinguistics: results and prospects (1966–2021): a research monograph. Institute of Linguistics, Russian Academy of Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.30982/978-5-6045633-7-3.

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The monograph reflects the problems of Russian psycholinguistics from the moment of its inception in Russia to the present day and presents its main directions that are currently developing. In addition, theoretical developments and practical results obtained in the framework of different directions and research centers are described in a concise form. The task of the book is to reflect, as far as it is possible in one edition, firstly, the history of the formation of Russian psycholinguistics; secondly, its methodology and developed methods; thirdly, the results obtained in different research
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