Thematische Bibliographien / Carsharing

Inhaltsverzeichnis

  1. Zeitschriftenartikel
  2. Dissertationen
  3. Bücher
  4. Buchteile
  5. Konferenzberichte
  6. Berichte der Organisationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Carsharing“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 4. Juni 2021
Zuletzt aktualisiert am 14. März 2023

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Zeitschriftenartikel zum Thema "Carsharing"

1

Duan, Qian, Xin Ye, Jian Li und Ke Wang. „Empirical Modeling Analysis of Potential Commute Demand for Carsharing in Shanghai, China“. Sustainability 12, Nr. 2 (15.01.2020): 620. http://dx.doi.org/10.3390/su12020620.

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Carsharing is an emerging commute mode in China, which may produce social and environmental benefits. This paper aims to develop a commute mode choice model to explore influential factors and quantify their impacts on the potential demand for carsharing in Shanghai. The sample data were obtained from a revealed preference (RP) and stated preference (SP) survey and integrated with level-of-service attributes from road and transit networks. The RP survey collected commuters’ trip information and socioeconomic and demographic characteristics. In the SP survey, four hypothetical scenarios were designed based on carsharing’s unit price to collect commuters’ willingness to shift to carsharing. Data fusion method was applied to fuse RP and SP models. The joint model identified the target group of choosing carsharing with certain socioeconomic and demographic attributes, such as gender, age, income, household member, household vehicle ownership, and so on. It also indicates that the value of time (VOT) for carsharing is 35.56 RMB Yuan (5.08 US Dollar)/h. The elasticity and marginal effect analysis show that the direct elasticity of carsharing’s fare on its potential demand is −0.660, while the commuters, who have a more urgent plan on car purchase or are more familiar with the carsharing service, have much higher probabilities to choose carsharing as their commute modes. The developed model is expected to be applied to the urban travel demand model, providing references for the formulation of carsharing operation scheme and government policy.
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2

Brychcy, Maja, und Adam Przybyłowski. „Funkcjonowanie i rola carsharingu w równoważeniu mobilności na przykładzie Trójmiasta“. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, Nr. 169 (02.08.2019): 43–56. http://dx.doi.org/10.33119/sip.2018.169.4.

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Równoważenie mobilności staje się obecnie bardzo istotnym elementem rozwoju miast. Potrzeba zmian oraz zmiana podejścia mieszkańców do posiadania prywatnych pojazdów powodują, że carsharing może odegrać istotną rolę w funkcjonowaniu obszarów zurbanizowanych. Carsharing jest systemem współdzielenia pojazdów, który funkcjonuje w Europie i na świecie od lat 70. XX wieku, z kolei w Polsce jest wciąż bardzo młodym i mało znanym rozwiązaniem. Celem artykułu jest omówienie roli carsharingu w równoważeniu mobilności w miastach oraz analiza funkcjonowania firmy Traficar w Trójmieście. Badanie przeprowadzono metodą ankietową na grupie trójmiejskich klientów tej firmy. Wyniki badania potwierdziły hipotezę, że rozwój carsharingu w Trójmieście przyczynia się do częstszego korzystania mieszkańców z innowacyjnych i zrównoważonych form transportu. Ponadto badanie wykazało, że trójmiejski carsharing jest pozytywnie oceniany przez jego użytkowników i stymulujezmianę zachowań mieszkańców w zakresie mobilności.
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3

Hui, Ying, Cuiyi Liu und Mengtao Ding. „Carsharing Trip Characteristic Analysis: Do Users Choose Carsharing Rather Than Taxi to Economize?“ Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2672, Nr. 42 (22.05.2018): 115–26. http://dx.doi.org/10.1177/0361198118774232.

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Carsharing and taxi are both shared or public car services in urban transportation systems, which means they have a lot in common. In particular, the narrow price gap between carsharing and taxi or public transit in China makes them similar. Trip characteristics analysis and market segmentation are needed, to investigate why and when travelers choose carsharing rather than taxi. In this study, vehicle GPS data and operation order data of a round-trip carsharing system in Hangzhou, China, is used to obtain information on 13,338 valid trips. The trips are divided into three groups based on the travel cost comparison with taxi. Then, an artificial neural network model is developed to analyze group characteristics. The trip characteristics concluded from the model, and analysis on typical service stations, reveal that carsharing has its price advantage on simple long-distance trips during off-peak hours, which is called the regular market. Carsharing’s extended market, in which travel cost is higher than by taxi, covers two types of trips: One involves short driving distance (around 20 km) and long stopping time, and tends to occur in areas in which it is difficult to hail a taxi during peak hours; the other involves very short driving distance (around 10 km), more activity spots and very low travel cost (around 25 CNY). The results of this study can help carsharing operators to extend and adjust their business. Also, these results can contribute to help city administrators to reach better decisions.
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Ye, Jianhong, Daoge Wang, Hua Zhang und Hong Yang. „What Kind of People Use Carsharing for Commuting? Case Study in Shanghai“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2673, Nr. 5 (12.04.2019): 770–78. http://dx.doi.org/10.1177/0361198119841045.

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Carsharing as a service has been growing rapidly worldwide. Its expansion has drawn wide attention in the research community with regard to the underlying driving factors and user characteristics. Despite these extensive investigations, there are still limited studies focusing on the examination of users using carsharing as a commuting mode. The answers to questions such as what kind of people would like to use carsharing for commuting and why they frequently use carsharing to commute are not clear. To enrich our understanding of these problems, this paper aims to investigate carsharing commuters in a mega city. Specifically, it intends to integrate the actual user order data with survey data from 1,920 participants to uncover the characteristics of carsharing commuters. Data from the Evcard carsharing systems in Shanghai were explicitly analyzed. Through descriptive analysis and logistic regression models, the characteristics and critical factors that affect the choice of carsharing as a commuting mode were captured. The results show that: 1. carsharing commuters mostly live or work in suburban areas in which public transport accessibility is limited; 2. carsharing commuters are more likely to be highly educated, in a higher income bracket, and older than other carsharing members; 3. high-frequency carsharing commuters own a reduced number of private cars; and 4. those high-frequency carsharing commuters with higher income are less sensitive to the carsharing costs caused by congestion. The findings in the study offer some insights into carsharing commuters and provide some supportive information for considering policies in developing carsharing systems in urban areas.
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5

Fan, Wei (David), Randy B. Machemehl und Nicholas E. Lownes. „Carsharing“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2063, Nr. 1 (Januar 2008): 97–104. http://dx.doi.org/10.3141/2063-12.

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6

Bieszczat, Alice, und Joseph Schwieterman. „Carsharing“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2319, Nr. 1 (Januar 2012): 105–12. http://dx.doi.org/10.3141/2319-12.

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7

Sai, Qiuyue, Jun Bi und Jinxian Chai. „Optimal Model for Carsharing Station Location Based on Multi-Factor Constraints“. Algorithms 13, Nr. 2 (18.02.2020): 43. http://dx.doi.org/10.3390/a13020043.

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The development of the sharing economy has made carsharing the main future development model of car rental. Carsharing network investment is enormous, but the resource allocation is limited. Therefore, the reasonable location of the carsharing station is important to the development of carsharing companies. On the basis of the current status of carsharing development, this research considers multiple influencing factors of carsharing to meet the maximum user demand. Meanwhile, the constraint of the limited cost of the company is considered to establish a nonlinear integer programming model for station location of carsharing. A genetic algorithm is designed to solve the problem by analyzing the location model of the carsharing network. Finally, the results of a case study of Lanzhou, China show the effectiveness of the establishment and solution of the station location model.
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8

Mashinskiy, V. V. „Application of German State Policy Practice Towards Carsharing in Russia“. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics 17, Nr. 4 (23.07.2020): 205–14. http://dx.doi.org/10.21686/2413-2829-2020-4-205-214.

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Carsharing is one of the major recent trends in urban mobility in many countries of Asia, Europe and North America. Russia is one of the leading countries in the industry in terms of growth rates and fleet volume in certain market segments. The purpose of this study is to analyze the key features of German carsharing market and policies regarding carsharing and highlight the possibilities of their application in Russia. As a result of the study a number of recommendations for carsharing development in Russia were outlined. According to several studies, stationbased schemes seem to be environmentally more beneficial compared to free-float carsharing. Station-based carsharing stimulation should be considered as a means to facilitate the development of the industry. A new metamobility policy is required, which implies carsharing, public transport, micromobility and private cars all become part of a single multimodal transport system. A transparent regulatory framework is required. New billing and payment methods, combined tariffs and a single mobile application for all means of public transport and carsharing should be considered as viable measures to stimulate the development of carsharing industry and transport system in general. Parking fees for carsharing should be reduced or waived. Leasing subsidies and preferential business conditions should be introduced to support carsharing operators. Additional taxes for personal vehicles as well as fees for parking and entering the city center using private transport should also stimulate carsharing development.
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Chen, Xiaohong, Jiaqi Cheng, Jianhong Ye, Yong Jin, Xi Li und Fei Zhang. „Locating Station of One-Way Carsharing Based on Spatial Demand Characteristics“. Journal of Advanced Transportation 2018 (2018): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2018/5493632.

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This study aims to explore factors that affect carsharing demand characteristics in different time periods based on EVCARD transaction data, which is the largest station-based one-way carsharing program in Shanghai, China. Monthly usage intensity and degree of usage imbalance are used as proxies of demand. This study uses three groups of independent variables: carsharing station attributes, built environment (density, diversity, design, and destination accessibility), and transportation facilities. The adaptive elastic net regression is developed to identify factors that influence carsharing usage intensity and degree of usage imbalance after factor selection using extra-randomized-tree algorithm. Finally, a station layout is proposed according to both usage intensity and degree of imbalance. The main results of this study are presented as follows: (1) different effects of built environment and transportation factors cause dynamic demand across different time periods; (2) factors with positive and negative effect on carsharing demand are divided clearly for guidance of the carsharing station layout; (3) public parking space leads to more personal vehicle trip compared to a carsharing trip; and (4) as public transportation, the relationship of the metro and carsharing is complementary. However, the bus stop and carsharing have a competitive relationship. This study provides a carsharing layout method based on both usage intensity and degree of imbalance. Furthermore, several policies concerning carsharing are proposed.
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Shams Esfandabadi, Zahra, Meisam Ranjbari und Simone Domenico Scagnelli. „The Pandemic Implications for Carsharing: An Italian Context“. Future Transportation 3, Nr. 1 (01.03.2023): 274–85. http://dx.doi.org/10.3390/futuretransp3010016.

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Carsharing, as an innovative mobility option, can potentially support the urban transition towards a more sustainable mobility system and achieving sustainable development goals. This short communication aims at providing the status of carsharing services in Italy, with a focus on Turin, before and after the COVID-19 pandemic. In this regard, an overview of the role of carsharing in urban traffic is provided. Then, carsharing services in Italy before and after the pandemic are mapped. Accordingly, the implications of the pandemic outbreak for carsharing services are discussed. The provided insights confirm that although carsharing services have been affected by the pandemic, even after returning to normal life, the usage of carsharing is still far below its pre-pandemic level in Italy. Finally, to support sustainable mobility and incentivize using shared mobility services, a research agenda for further research is proposed, targeting the research gaps regarding (i) the factors leading to lower usage of carsharing after the pandemic, (ii) potential solutions and policies to support carsharing services return to their pre-pandemic level and exceeding it, and (iii) examining the impact of provided supports by governments during the pandemic, such as bonuses for purchasing bikes and scooters, on the adoption of carsharing services for the post-pandemic era.
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Mehr Quellen

Dissertationen zum Thema "Carsharing"

1

Sakhdari, Farzaneh. „Vermarktung von CarSharing-Konzepten /“. Berlin : Dissertation.de, 2006. http://www.gbv.de/dms/zbw/518353737.pdf.

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2

Schreier, Hannes, Udo J. Becker und Jochen Heller. „Endbericht Evaluation CarSharing (EVA-CS)“. Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2017. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-216755.

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Die LH München wurde 2010 mit dem Wunsch von CarSharing-Unternehmen konfrontiert, eine Ausnahmegenehmigung für das Parken in Parklizenzgebieten zu gewähren. Eine Ausnahmegenehmigung ist grundsätzlich nur dann zu rechtfertigen, wenn sie im öffentlichen Interesse ist. Das öffentliche Interesse hat die LH München dann als gegeben definiert, wenn durch die Nutzung der Carsharing-Fahrzeuge mehr Stellplätze frei gemacht würden, als sie selbst benötigen und die gefahrenen Fahrzeugkilometer in der Stadt in der Gesamtsumme nicht zunehmen würden. Der Projektbericht beschreibt Methodik und Ergebnisse einer Evaluation des Münchner Carsharing-Angebotes. Dieser lagen im Wesentlichen Daten aus drei Quellen zugrunde: Daten aus bereits zum Thema vorliegenden Studien sowie vorliegende Kennzahlen, Daten zu Nutzern und Nutzung aus den Back-End-Systemen der Carsharing-Anbieter und Daten aus eigenen Befragungen.
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3

Brusegan, Giovanni <1990&gt. „Estrima Birò, the carsharing project“. Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2016. http://hdl.handle.net/10579/8690.

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This work is the natural continuation of my internship at Estrima Ltd., which took place during 2015, and which now continues as an employment contract. What interests me the most is to investigate a new company's project, which began with my arrival in Estrima and of which I was appointed as coordinator. Estrima Ltd. is a manufacturer of electric vehicles founded in 2009 as an offshoot of a bigger company that for 40 years has been producing cabins for construction equipment, the Brieda Ltd. The main product is the Estrima Biro, an electric quad innovative, as much for style as for technological solutions, so forefront that in the years 2011-2013 has attracted big investments from the Red Circle Investment (Diesel investment found). To increase sales and offer a new innovative service to customer, Estrima decided to develop a project of car sharing that interfaces with the concept of closed communities. The idea is to design a hardware and software that enable any Birò to be a ready to use car sharing kit. Allowing private owner to share the vehicle with family and friends and giving a powerful tool to rental car and accommodation facilities to start a car sharing business without particular knowledge or managerial burdens. This through a “simple” IoT device that control the usage of the vehicle and allows an easy sharing of it. This work is divided into 3 main parts; the first is a general reflection about the sharing economy and more in detail about the car sharing ecosystem. The second is my main goal, to tell the story of this project from its birth to the difficulties encountered, the choices made and their reasons. Finally, in the final part I will analyze the conclusions about the project, with a reflection on the business plan adopted including its performance.
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4

Huwer, Ulrike. „Kombinierte Mobilität gestalten die Schnittstelle ÖPNV - CarSharing /“. [S.l. : s.n.], 2003. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=96728273X.

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Hahn, Christoph. „Eine CarSharing-Zielgruppenanalyse der großen SrV-Vergleichsstädte“. Master's thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-185088.

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Due to enormous growth rates during the last couple of years CarSharing has become an interesting field of research. This Master Thesis focuses on the analysis of CarSharing users. For this purpose more than 37.000 participants of the "Große SrV-Vergleichsstädte"-Survey were taken into account. After a short literature review and some general information about the statistical methods, the thesis tries to work out some major characteristics of the typical CarSharing user. It will be shown, that a high income and a young age are of central importance. Also when analysing other variables different user quotas are observed, but can mostly be explained with different age or income levels. At the end a binary logit model is sugested to differ between users and non users, by using the previous analysed observed characteristics as input.
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Lewis, Aaron, und Mark Simmons. „P2P Carsharing Service Design : Informing User Experience Development“. Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för ingenjörsvetenskap, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-3014.

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This thesis investigates the P2P carsharing user experience. The intention of this investigation is to increase the adoption and uptake of P2P carsharing in existing and future markets because of its benefits to the environment, the local economy and its accruement of social capital. We see P2P carshar- ing as a key means to creating a sustainable urban transportation solution. We started by doing a web review of P2P carsharing followed by a system- atic analysis in which we categorized each platforms’ key attributes. With this information we created two infographics. The first displays existent platforms and their different attributes. The second illustrates the customer journey. We then conducted a survey between April 6 and May 14, 2012, receiving 206 responses from borrowers, owners and people who have not yet used the service. Although the survey was open to anyone, users in the US, France, Germany, Spain and Sweden were targeted. The survey pro- vides demographic information about P2P carsharing users who were found to be young, highly educated, well-off working professionals. Their trans- portation habits and needs, especially as relating to P2P carsharing were also found. After collating this information we partitioned respondents into: Owners, Borrowers, Prospective Owners, Prospective Borrowers, and then orthogonally into US Users and European Users. We then created user pro- files and a mix of short and longer-term multi-stakeholder design chal- lenges for stakeholders; whose work, building off of ours, will we hope, foster innovations that make P2P carsharing a ubiquitous mobility solution.
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Hambrock, Jana-Christina. „Eine Carsharing-Zielgruppenanalyse am Beispiel der Stadt Dresden“. Bachelor's thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-182102.

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Carsharing erfreut sich immer größerer Beliebtheit. Doch spricht dieses Angebot eine be-stimmte Gruppe an oder ist es für alle eine gute Alternative? In dieser Arbeit wird ermittelt, durch welche soziodemografischen und sozioökonomischen Ausprägungen sich der „typi-sche“ Carsharing-Nutzer von dem Nicht-Nutzer unterscheidet. Dies geschieht mittels deskrip-tiver Analyse und einem Modell, welches die Personen unterschiedlichen Gruppen zuordnen kann. Die Ergebnisse aus anderen Studien, dass Männer im mittleren Alter, mit hoher Bildung und hohem Einkommen die Hauptnutzer von Carsharing-Angeboten sind, können mit dieser Arbeit bestätigt werden. In dem Modell stellt sich heraus, dass eine positive Einstellung zum öffentlichen Verkehr ein signifikantes Merkmal der Carsharing-Nutzer darstellt und daher eine Kooperation erstrebenswert ist
A growing popularity in the use of carsharing can be noticed. For that the question to be fo-cused on is whether this offer is rather used by a specific group within the population or the general public. This paper deals with the differences between the users and non-users of car-sharing in sociodemographics as well as socioeconomics. A descriptive analysis is followed by an analytic model that is grading people into various target groups. This paper reaffirms the result of former papers that middle-aged men with a high level education as well as in-come are the main users of carsharing. The analytic model brings up that a positive attitude towards public transportation is one of the significant characteristics from carsharing-users. Unveiling that fact a cooperation of the parties is a goal worth aspiring to
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Huber, Anita. „Optimierung von Stellplätzen und Übergabestationen stadtteilbezogener Carsharing-Einrichtungen“. [S.l. : s.n.], 2002. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10252195.

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Harz, Jonas. „Variablen-Verdichtung und Clustern von Big Data – Wie lassen sich die Free-Floating-Carsharing-Nutzer typisieren?“ Master's thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-210015.

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In den letzten Jahren hat die Verbreitung von stationsungebundenem Carsharing (Free- Floating-Carsharing) weltweit stark zugenommen. Aufgrund dessen wurden verschiedene Studien, welche die verkehrliche Wirkung von Free-Floating-Carsharing beschreiben, erstellt. Bisher unzureichend unter-sucht wurden jedoch die Nutzer von Free-Floating-Carsharing- Systemen. Im Rahmen der Mitarbeit der TU Dresden am Evaluationsbericht Carsharing in der Landeshauptstadt München standen für sämtliche Münchener Carsharinganbieter Daten zu Buchungen und Kunden zur Verfügung. Ziel dieser Arbeit war es nun, für die zwei Anbieter von Free-Floating-Carsharing eine Typisierung der Nutzer vorzunehmen. Für die Einteilung der Nutzer in Gruppen wurden zunächst Input-Variablen ausgewählt und erzeugt. Neben den zeitlichen Häufigkeiten der Nutzung für Monate, Wochentage und Zeitscheiben wurden zudem Gini-Faktoren berechnet, welche die Regelmäßigkeit der Nutzung abbilden. Außerdem wurden verschiedene Variablen aus den Buchungsdaten erzeugt. Dazu zählen Untersuchungen wie viele Fahrten amWohnort der Nutzer beginnen und/oder enden, ob Fahrten am gleichen Ort beginnen und enden und bei wie vielen Fahrten der Parktarif der Anbieter zum Einsatz kommt. Des Weiteren wurde untersucht, wie viele Fahrten den Flughafen als Start oder Ziel haben, wie der Einfluss des Wetters auf die Anzahl der Buchungen ist und wie hoch die mittlere Fahrtzeit pro Buchung je Nutzer ist. Alle Variablen dienten nun als Input für die Typisierung der Nutzer. Für die Typisierung wurde das Verfahren der Clusteranalyse ausgewählt. Dabei sind jedoch 30 Variablen eine zu große Anzahl, weswegen zuerst eine Verdichtung der Input-Variablen durchgeführt wurde. Dabei kam eine sogenannte Hauptkomponentenanalyse zum Einsatz. Diese bietet die Möglichkeit, verschieden stark korrelierende Variablen zusammenzufassen und dabei den Informationsgehalt dieser zu erhalten. Aus den 30 einfließenden Variablen ergaben sich mit Hilfe der Hauptkomponentenanalyse vier Faktoren, welche anschließend für die Clusteranalyse genutzt wurden. Jeder Nutzer lässt sich durch die vier Faktoren in einem vierdimensionalen Koordinatensystem ein-tragen. Anschließend kann in diesem Raum eine Clusterung durchgeführt werden. Für diese Arbeit wurde sich für das k-Means-Verfahren entschieden. Mit diesem wurden fünf Cluster bestimmt, welche die 13 000 Nutzer abbilden. Jeder Cluster lässt sich durch die Mittelwerte der eingeflossenen sowie durch soziodemografische Variablen wie Alter und Geschlecht und die Wohnorte der Nutzer hinsichtlich seiner Aussage interpretieren. Die fünf Cluster können in zwei Cluster mit einer niedrigen (Nr. 1 und 2), einen mit einer mittleren (Nr. 3) und zwei mit einer hohen Nutzungsintensität einteilen werden (Nr. 4 und 5). Cluster 1 vereint Nutzer, die selten aber spontane Fahrten unternehmen. Dabei sind überdurchschnittliche viele Fahrten am Wochenende und abends zu verzeichnen. In Cluster 2 finden sich Nutzer, die vorwiegend Fahrten mit langen Fahrtzeiten unternehmen. Dabei werden innerhalb einer Buchung mehrere Wege zurückgelegt, was sich an der hohen Nutzung des Parktarifs zeigt und daran, dass der größte Teil der Fahrten am Ausgangsort wieder enden. Diese Gruppe besitzt unter allen Gruppen einen überdurchschnittlich hohen Anteil an Frauen. Cluster 3 beschreibt den normalen Nutzer hinsichtlich der Nutzungsintensität und der zeitlichen Nutzung. Er ist mit 41,4% der Kunden der größte aller Cluster. Cluster 4 und 5 vereinen Kunden mit einer hohen Nutzungsintensität. Obwohl nur ca. 5% der Kunden in diesen beiden Gruppen zu finden sind, werden jedoch ein Drittel aller Fahrten von diesen Nutzern zurückgelegt. Cluster 4 beschreibt Nutzer mit einem typischen Pendlerverhalten. Dabei werden Fahrten vorwiegend Werktags und während der Hauptverkehrszeiten unternommen. Eine abnehmende Nutzung von Januar zu Juni lässt vermuten, dass andere Verkehrsmittel wie das Fahrrad genutzt werden. In Cluster 5 finden sich Kunden, die häufig Carsharing in der Nacht nutzen. Dies lässt vermuten, dass Aktivitäten des Nachtlebens besucht werden. Dieser Cluster hat im Vergleich zum Durchschnitt den geringsten Anteil an Frauen. Da die Ergebnisse ausschließlich auf den Anbieterdaten basieren, ist es nicht möglich, konkrete Aus-sagen über Effekte und Wirkungen von Free-Floating-Carsharing zu treffen und zu bewerten. Dafür wäre weitere Daten zum Beispiel aus Umfragen notwendig. Die klar abgrenzbaren und gut interpre-tierbaren Nutzergruppen zeigen jedoch, dass die gewählte Methodik sich zur Typisierung von Carsha-ringnutzern eignet. Eine Wiederholung des Verfahrens mit anderen Daten, zum Beispiel aus einem späteren Untersuchungszeitraum oder einer anderen Stadt, ist zu empfehlen.
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Dorn, Carina. „Analyse des innovativen Car-Sharing-Konzepts "car2go" - Überprüfung der Anwendbarkeit auf Großstädte am Beispiel Wien“. Institut für Transportwirtschaft und Logistik, WU Vienna University of Economics and Business, 2010. http://epub.wu.ac.at/2992/1/Dorn.pdf.

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Mehr Quellen

Bücher zum Thema "Carsharing"

1

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. Carsharing in Deutschland. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1.

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2

Geldmacher, Wiebke. Akzeptanz eines innovativen Carsharing-Modells. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28349-0.

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3

Witzke, Sarah. Carsharing und die Gesellschaft von Morgen. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11841-9.

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4

Martin, Elliott W. Greenhouse gas emission impacts of carsharing in North America. San Jose, CA: Mineta Transportation Institute, College of Business, San José State University, 2010.

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5

Shaheen, Susan A. Carsharing and public parking policies: Assessing benefits, costs, and best practices in North America. San Jose, CA: Mineta Transportation Institute, College of Business, San José State University, 2010.

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6

Shellooe, Stephanie D. Wheels When Who Wants Them: Assessing Social Equity and Access Implications of Carsharing in NYC. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2013.

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7

Nitschke, Luca. Community Carsharing and the Social-Ecological Mobility Transition. Taylor & Francis Group, 2022.

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8

Nitschke, Luca. Community Carsharing and the Social-Ecological Mobility Transition. Taylor & Francis Group, 2022.

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9

Nitschke, Luca. Community Carsharing and the Social-Ecological Mobility Transition. Taylor & Francis Group, 2022.

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10

Nitschke, Luca. Community Carsharing and the Social-Ecological Mobility Transition. Taylor & Francis Group, 2022.

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Mehr Quellen

Buchteile zum Thema "Carsharing"

1

Möller, Dietmar P. F., und Roland E. Haas. „Carsharing“. In Guide to Automotive Connectivity and Cybersecurity, 439–60. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73512-2_8.

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2

Belz, Frank-Martin. „Mobility Carsharing“. In Ahead of the Curve, 133–41. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0908-9_8.

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3

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Einleitung“. In Carsharing in Deutschland, 1–5. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_1.

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4

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Entscheidungslogiken in multioptionalen Mobilitätssystemen“. In Carsharing in Deutschland, 7–11. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_2.

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5

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Methodik“. In Carsharing in Deutschland, 13–19. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_3.

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6

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Potenziale von (E-)Carsharing“. In Carsharing in Deutschland, 21–44. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_4.

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7

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Aktuelle (E-)Carsharing-Systeme und -akteure“. In Carsharing in Deutschland, 45–71. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_5.

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8

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Handreichungen für den Weg zur Wirtschaftlichkeit“. In Carsharing in Deutschland, 73–105. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_6.

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9

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Übersicht ausgewählter (E-)Carsharing Anbieter in Deutschland“. In Carsharing in Deutschland, 107–48. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_7.

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10

Rid, Wolfgang, Gerhard Parzinger, Michael Grausam, Ulrich Müller und Carolin Herdtle. „Zusammenfassung“. In Carsharing in Deutschland, 149–52. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15906-1_8.

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Konferenzberichte zum Thema "Carsharing"

1

Marko Šidlovský, Marko Šidlovský, Filip Ravas Filip Ravas und Václav Jirovský Václav Jirovský. „Uniqway - students' carsharing project transforms mobility“. In FISITA World Congress 2021. FISITA, 2021. http://dx.doi.org/10.46720/f2021-dgt-040.

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"When we try to have a clear look at the evolution of transportation, we could see bright beginnings with shady todays. Many governmental organizations, institutions, technological companies, and even NGOs are trying to deal with current challenges in transport, mostly resulting in costly congestions. Moreover, almost everybody is expecting the change will be instant. A scientific view of the topic cannot be that simple. The current world of transport offers many data-based so-called solutions dealing with congestions. Furthermore, we have new transport devices, smaller, efficient, single purpose. Last but not least, old technological tools are being transformed by a new approach to the relation between the transportation provider and its user. We can see navigation apps enhanced with real-time traffic data promoting selfish behavior leading to the devastation of calm neighborhoods and local roads by directing high traffic through such places. History of narrow city streets is thwarted by oversized shared bicycles waiting for their next rider or literally blocked by piles of e-scooters. Hence, the environment is adapting to these novelties. Often it is performed in the most convenient way, not in an optimal manner. One of the new approaches to old types of transport is carsharing – user still drives a car by himself, but he does not own the vehicle. It is expected that the current global vehicle fleet of private cars could be reduced almost by 30% if proper carsharing systems are widely adopted. However, proper adoption and time to achieve it are the most significant challenges. The average lifecycle of a single vehicle ends after ca. twenty years of service. Technologies, which allowed the rise of carsharing exist and have widely penetrated into the market in the last few years, even though the carsharing itself is known since ca. 1950s. Therefore, if we would like to observe the real benefit of carsharing, we need to wait until the lifecycle of at least 30% of vehicles will end, while the carsharing is highly available to anybody anywhere. It could be a very long time. On the other hand, current trends in ownership show a different approach to the new generations. Some of the studies doubt the longevity of their alternative attitude, as the needs change with age, family life, employment, etc. Nevertheless, dealing with the young generation, such as students, means dealing with people without a car and relatively low income. Thus, on the one hand, it is an excellent opportunity to reduce the number of stationary vehicles on the streets in the future, but it is a tough challenge in promoting relatively expensive service. Project Uniqway is a carsharing service entirely developed and operated by students with the financial support of ŠKODA AUTO. The student team's limited capacity and focus on development resulted in heavy deployment automation and migration from custom high maintenance and virtual machine-based solutions to cloud-based infrastructure. Challenges of this transformation and data-driven approach pointing out specifics of immensely successful carsharing service in the Czech Republic are unveiled in the proposed article."
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2

Birk, Maximilian, und Volker Blees. „Carsharing as an integrated mean of transportation - a cohesive planning approach from the city of Wiesbaden, Germany“. In 6th International Conference on Road and Rail Infrastructure. University of Zagreb Faculty of Civil Engineering, 2021. http://dx.doi.org/10.5592/co/cetra.2020.1042.

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In Germany and beyond there is a widespread social and political discussion on a “mobility turnaround”, which refers to the technological and behavioural change of the entire transport sector towards sustainability goals. Within that approach of a “mobility turnaround” the concept of car-sharing is universally seen as a central component. This attribution is mainly based on the presumed combination of the advantages of rationally using a car on one hand without baring the negative social effects of a private-car ownership. Until recently, however, it has not been legally possible in Germany to reserve exclusive parking spaces for carsharing vehicles in public spaces. Carsharing stations could therefore only be located in private spaces, which in turn was a strong limiting factor in the expansion of the service. With the introduction of the German “Carsharing Law” in 2017, municipalities were given the possibility to identify and assign exclusive parking spaces in public areas, which now serves as an instrument for targeted planning of carsharing services. The following contribution presents an overview of the typical organizational and operational forms, use-cases and user groups of casharing services. The positive and negative effects are identified, classified and discussed. Further, the paper proposes how an ideal carsharing service should be designed from a municipal and transport planning perspective. Based on this general findings, the contribution presents the exemplary approach of the city of Wiesbaden. The municipality allocates public spaces to private-sector providers based on a defined comprehensive network concept. Within that concept public spaces are only tendered to providers in accordance with clearly defined targets and operational standards. With that approach Wiesbaden is proactively fostering a city-wide carsharing network as an integrated mobility service.
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3

Hayashi, Takaomi, Kazuyoshi Hidaka und Shigeharu Teshima. „Carsharing and IT Enabled Services“. In 2014 Annual SRII Global Conference (SRII). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/srii.2014.48.

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4

Schussler, Maximilian, und Klaus Bogenberger. „Fusion of Carsharing and Charging Station Data to Analyze Behavior of Free-Floating Carsharing BEVs“. In 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems - (ITSC 2015). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2015.95.

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5

Heim, Reka, und Andrea Hoeltl. „Operational e-carsharing: The case of lower Austria“. In 2012 IEEE International Energy Conference (ENERGYCON 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/energycon.2012.6347731.

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6

Guan, Jinping, Jingkai Wang, Shuang Zhang und Kai Zhang. „Carsharing in China: Present State and Future Challenges“. In 19th COTA International Conference of Transportation Professionals. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1061/9780784482292.378.

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7

Hampshire, Robert C., und Srinath Sinha. „A simulation study of Peer-to-Peer carsharing“. In 2011 IEEE Forum on Integrated and Sustainable Transportation Systems (FISTS). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/fists.2011.5973653.

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8

Mamalis, Theodoros, Subhonmesh Bose und Lav R. Varshney. „Business-to-Peer Carsharing Systems with Electric Vehicles“. In 2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ciss.2019.8692795.

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9

Vanzella, Alanna, Guilherme Zat, Helder V. Scherer, Layon L. L. Alves und Diego J. Fraga. „MoVE: Test Case for Electric Carsharing at Itaipu“. In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2018.8569823.

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10

Bischoff, Joschka, und Kai Nagel. „Impact assessment of dedicated free-floating carsharing parking“. In 2017 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/mtits.2017.8005608.

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Berichte der Organisationen zum Thema "Carsharing"

1

Dill, Jennifer, Nathan McNeil und Steven Howland. Peer-To-Peer Carsharing: Short-Term Effects on Travel Behavior in Portland, OR. Portland State University, Mai 2017. http://dx.doi.org/10.15760/trec.172.

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2

Klinger, Thomas, Juliane Kemen, Martin Lanzendorf, Jutta Deffner und Melina Stein. Sharing-Konzepte für ein multioptionales Mobilitätssystem in FrankfurtRheinMain. Goethe-Universität, Institut für Humangeographie, März 2016. http://dx.doi.org/10.21248/gups.38421.

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Die dynamische Entwicklung im Bereich neuer Mobilitätsdienstleistungen hat dazu geführt, dass der städtische Mobilitätsmarkt von einer hohen Dynamik und einer Vielzahl neuer Akteure gekennzeichnet ist. Smartphones und mobiles Internet unterstützen die neuen Angebote wie flexibles, stationäres oder Peer-to-Peer-Carsharing sowie Mitnahme- und Fahrradverleihsysteme. Die neuen Angebote reagieren auf eine veränderte Nachfrage, generieren aber wiederum auch neue Nutzungsmuster. Kommunale und regionale Akteure stehen vor der Aufgabe, auf die neuen Herausforderungen, die sich in räumlichen und politischen Konflikten niederschlagen können, zu reagieren. Die vorliegende Studie zeigt auf Basis einer Bestandsaufnahme von Sharing-Systemen in der Region FrankfurtRheinMain Handlungsoptionen für Vertreter aus Politik und Verwaltung auf, um die neuen Angebote im Sinne einer nachhaltigen Verkehrs- und Stadtentwicklung zu integrieren. Dabei zeigt sie zunächst die Chancen und Herausforderungen auf, die sich aus den jüngsten Entwicklungen ergeben. Anschließend folgt eine ausführliche Bestandsaufnahme, die sich in sechs Handlungsfelder gliedert: Fahrradverleihsysteme, Carsharing, Mitnahmeangebote und Mitfahrparkplätze, Verknüpfung des öffentlichen Verkehrs mit multimodalen Angeboten, multimodale Mobilitätsapps und -plattformen sowie Parken. Dabei werden Aussagen zu Angebotsformen, verkehrlichen und ökologischen Wirkungen sowie zu regionalen Entwicklungen getroffen. Anschließend werden auf Basis vorhandener Untersuchungen und im Rahmen des Projekts durchgeführter Fokusgruppen Nutzungsmuster, Bekanntheit und Attraktivität von Sharing-Systemen dargestellt. Die Handlungsempfehlungen wurden in mehreren Workshops mit regionalen Praxisakteuren aus den Bereichen Stadtverwaltung, Carsharing, Verkehrsverbund, Fahrradverleihsysteme, Mitfahrangebote etc. und vertiefenden Expertengesprächen entwickelt.
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3

Klein, Marcu, Thomas Klinger und Martin Lanzendorf. Nachhaltige Mobilität in Lincoln. Goethe-Universität, Institut für Humangeographie, Februar 2021. http://dx.doi.org/10.21248/gups.51590.

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Die Lincoln-Siedlung, eine ehemalige Housing Area der US-Army im Süden von Darmstadt, wird seit dem amerikanischen Truppenabzug im Jahr 2008 als autoreduziertes Wohnquartier entwickelt. Der Autobesitz der Bewohner*innen wird über eine zentrale Stellplatzvergabe mit einem Stellplatzschlüssel von 0,65 Parkplätzen pro Wohneinheit reglementiert. Gleichzeitig stehen zahlreiche Alternativen, wie eine verbesserte Fuß- und Radverkehrsinfrastruktur, eine eng getaktete ÖPNV-Verbindung in die Innenstadt, mehrere (teils vergünstigte) Carsharing- und Fahrradverleihangebote sowie eine Mobilitätsberatung zur Verfügung. Die vorliegende Studie stützt sich auf eine quantitative Haushaltsbefragung (N = 166), evaluiert die genannten Elemente alternativer Mobilität aus Bewohner*innensicht und untersucht die umzugsbedingten Veränderungen im Mobilitätsverhalten der Bewohner*innen. Diese befürworten die Maßnahmen grundsätzlich, bezweifeln jedoch teilweise deren Wirksamkeit, etwa hinsichtlich der Minderung von Verkehrsaufkommen und Schadstoffbelastung. Im Hinblick auf das Mobilitätsverhalten zeigen die Daten eine signifikante Verringerung von Besitz und Nutzung privater Pkw im Vergleich zum Zeitraum vor dem Umzug in die Lincoln-Siedlung. Die Nutzung von Carsharing-Angeboten sowie Bus und Bahn ist hingegen signifikant angewachsen. Diese Veränderungen sind hinsichtlich der überwiegend kurzen Wohndauer der befragten Personen sowie der andauernden Quartiersentwicklung bemerkenswert. Als künftige Maßnahmen konnten bessere Informationen über das Gesamtkonzept und die einzelnen Mobilitätsangebote sowie die Kommunikation von Visionen der fertiggestellten Siedlung identifiziert werden.
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