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Thematische Bibliographien / Detection et segmentation des lignes / Dissertationen

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Dissertationen zum Thema „Detection et segmentation des lignes“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 25. Mai 2024

Zuletzt aktualisiert am 31. Juli 2025

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1

Khairallah, Mahmoud. "Flow-Based Visual-Inertial Odometry for Neuromorphic Vision Sensors." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPAST117.

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Plutôt que de générer des images de manière constante et synchrone, les capteurs neuromorphiques de vision -également connus sous le nom de caméras événementielles, permettent à chaque pixel de fournir des informations de manière indépendante et asynchrone chaque fois qu'un changement de luminosité est détecté. Par conséquent, les capteurs de vision neuromorphiques n'ont pas les problèmes des caméras conventionnelles telles que les artefacts d'image et le Flou cinétique. De plus, ils peuvent fournir une compression sans perte de donné avec une résolution temporelle et une plage dynamique plus

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2

Ouwayed, Nazih. "Segmentation en lignes de documents anciens : applications aux documents arabes." Thesis, Nancy 2, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN23001/document.

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L'indexation de documents numérisés manuscrits pose le problème de la segmentation en lignes qui, si elle échoue, handicape les étapes suivantes d'extraction et de reconnaissance de mots. Dans les documents arabes anciens, s'ajoute à ce problème, la présence dans les marges, d'annotations souvent composées de lignes obliques. La détection de ces lignes est nécessaire et constitue un défi important pour l'indexation de ces documents. Ainsi, la segmentation visée dans ce travail de thèse concerne l'extraction de lignes multi-orientées. Pour ce problème, la bibliographie ne présente que des techn

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3

Ouwayed, Nazih. "Segmentation en lignes de documents anciens : applications aux documents arabes." Electronic Thesis or Diss., Nancy 2, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN23001.

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L'indexation de documents numérisés manuscrits pose le problème de la segmentation en lignes qui, si elle échoue, handicape les étapes suivantes d'extraction et de reconnaissance de mots. Dans les documents arabes anciens, s'ajoute à ce problème, la présence dans les marges, d'annotations souvent composées de lignes obliques. La détection de ces lignes est nécessaire et constitue un défi important pour l'indexation de ces documents. Ainsi, la segmentation visée dans ce travail de thèse concerne l'extraction de lignes multi-orientées. Pour ce problème, la bibliographie ne présente que des techn

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4

Cousty, Jean. "Lignes de partage des eaux discrètes : théorie et application à la segmentation d'images cardiaques." Phd thesis, Université de Marne la Vallée, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00321885.

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La notion de clivage formalise l'idée d'ensemble frontiére dans un graphe. Fusionner deux régions, comme le requièrent certaines méthodes de segmentation d'images, pose des diffIcultés. Nous introduisons quatre classes de graphes (de fusion) dans lesquels ces diffIcultés sont progressivement supprimées. Nous montrons que l'une de ces classes est celle pour laquelle tout clivage est mince. Nous introduisons une relation d'adjacence, appelée grille de fusion parfaite, dans laquelle deux régions voisines peuvent être fusionnées, en préservant toutes les autres régions.<br /><br />La ligne de part

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5

Odobez, Jean-Marc. "Estimation, detection et segmentation du mouvement : une approche robuste et markovienne." Rennes 1, 1994. http://www.theses.fr/1994REN10207.

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Cette these traite de la detection et de la localisation d'objets en mouvement dans une sequence d'images acquises par une camera mobile. Nous motivons tout d'abord l'interet du probleme et rappelons diverses methodes existantes proposees pour le resoudre. L'approche que nous avons retenue pour la detection consiste a reconstruire dans un premier temps une sequence d'images, dans laquelle le deplacement apparent dans l'image induit par le mouvement de la camera a ete compense. Pour cela, nous supposons que ce deplacement peut etre decrit par un modele parametrique 2d. Le troisieme chapitre de

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6

PENG, ANRONG. "Segmentation statistique non supervisee d'images et detection de contours par filtrage." Compiègne, 1992. http://www.theses.fr/1992COMP0512.

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Cette thèse est consacrée à deux catégories de méthodes de la segmentation d'images: la segmentation statistique non supervisée et la détection de contours par filtrage. Les contributions de ce travail reposent sur les études des deux familles de méthodes en soi et sur leur mise en parallèle. Dans la première partie, nous abordons la segmentation Bayesienne non supervisée. Des algorithmes d'estimation préalable à la segmentation contextuelle, tels que EM, ICE, SEM, sont étudiés. Puis ces estimateurs valables dans les champs stationnaires sont adaptés aux champs non stationnaires. En levant l'h

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7

Migniot, Cyrille. "Segmentation de personnes dans les images et les vidéos." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00677592.

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La segmentation de personnes dans les images et les vidéos est une problématique actuellement au coeur de nombreux travaux. Nous nous intéressons à la segmentation de personnes debout. Pour cela, nous avons mis au point deux méthodes originales : La première est une continuation d'une méthode de détection efficace. On réalise une pré-segmentation en associant aux segments de contour de l'image une valeur de vraisemblance en tant qu'élément d'une silhouette humaine par une combinaison d'histogrammes de gradients orientés (HOG) et de machines à vecteurs de support (SVM) prises à l'échelle des ce

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8

Sekkal, Rafiq. "Techniques visuelles pour la détection et le suivi d’objets 2D." Thesis, Rennes, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAR0032/document.

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De nos jours, le traitement et l’analyse d’images trouvent leur application dans de nombreux domaines. Dans le cas de la navigation d’un robot mobile (fauteuil roulant) en milieu intérieur, l’extraction de repères visuels et leur suivi constituent une étape importante pour la réalisation de tâches robotiques (localisation, planification, etc.). En particulier, afin de réaliser une tâche de franchissement de portes, il est indispensable de détecter et suivre automatiquement toutes les portes qui existent dans l’environnement. La détection des portes n’est pas une tâche facile : la variation de

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9

LIAO, QINGMIN. "Detection de contours et segmentation d'images : applications a la teledetection et a la biologie marine." Rennes 1, 1994. http://www.theses.fr/1994REN10183.

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Dans le cadre de cette these, nous avons developpe une methode de detection de contours et une methode de segmentation d'images afin d'aboutir a une meilleure interpretation des images. La premiere methode permet une localisation precise et une detection de contours insensible au bruit. La precision de la localisation a ete obtenue en agrandissant le support de l'image. Pour reduire l'influence du bruit, un indice de confiance du contour tenant compte de la regularite de la surface locale et de certains criteres lies a la perception visuelle a ete etabli. La methode de segmentation basee sur u

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10

Gresson, Régis. "Segmentation et reconstruction tridimensionnelle du foyer de microcalcifications mammaires." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1998. http://www.theses.fr/1998INPL108N.

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Les travaux présentés dans ce mémoire traitent de la segmentation et de la reconstruction tridimensionnelle du foyer de microcalcifications mammaires. Ces travaux sont scindés en deux parties. La première partie a été consacrée à la détermination d'une méthode automatique de détection et de segmentation des microcalcifications. Nous avons évalué et testé les principales méthodes de segmentation répertoriées dans la littérature (le filtrage de chan, la morphologie mathématique en niveaux de gris, la méthode par hystérésis, les méthodes fractales (classique et par les ondelettes) et la technique

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Bonakdar, Sakhi Omid. "Segmentation of heterogeneous document images : an approach based on machine learning, connected components analysis, and texture analysis." Phd thesis, Université Paris-Est, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00912566.

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Document page segmentation is one of the most crucial steps in document image analysis. It ideally aims to explain the full structure of any document page, distinguishing text zones, graphics, photographs, halftones, figures, tables, etc. Although to date, there have been made several attempts of achieving correct page segmentation results, there are still many difficulties. The leader of the project in the framework of which this PhD work has been funded (*) uses a complete processing chain in which page segmentation mistakes are manually corrected by human operators. Aside of the costs it re

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SADKI, MUSTAPHA. "Detection et segmentation d'objets d'interet en imagerie 2d et 3d par classification automatique des pixels et optimisation sous contraintes geometriques de contours deformables." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1997. http://www.theses.fr/1997STR13270.

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Cette these propose une methodologie et des algorithmes de detection et de segmentation d'objets d'interet par classification automatique des pixels et optimisation sous contraintes geometriques de contours deformables, qui ont ete appliques avec succes a la detection d'anomalies en imagerie mammographique, a l'extraction automatique de stenoses dans des images tomodensitometriques 3d et a l'extraction de franges dans des images de moire inverse pour la saisie de formes 3d dans le domaine de la metrologie. Du point de vue de l'analyse d'images, l'objectif est de montrer qu'il est possible de r

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Urien, Hélène. "Détection et segmentation de lésions dans des images cérébrales TEP-IRM." Thesis, Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0004/document.

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L’essor récent de l’imagerie hybride combinant la Tomographie par Emission de Positons (TEP) à l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est une opportunité permettant d’exploiter des images d’un même territoire anatomo-pathologique obtenues simultanément et apportant des informations complémentaires. Cela représente aussi un véritable défi en raison de la différence de nature et de résolution spatiale des données acquises. Cette nouvelle technologie offre notamment des perspectives attrayantes en oncologie, et plus particulièrement en neuro-oncologie grâce au contraste qu’offre l’image IRM en

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Spinu, Corneliu. "Une approche multi-agents pour la segmentation d'images associant estimation et évaluation." Université Joseph Fourier (Grenoble), 1997. http://www.theses.fr/1997GRE10076.

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Etant donné son importance et sa difficulté, la segmentation d'images est actuellement un des domaines les plus étudiés en analyse d'images. Un grand nombre d'opérateurs de segmentation ont été développés et sont décrits dans la littérature. Malgré la complexité de certains de ces opérateurs, des études comparatives récentes nous montrent qu'il n'y a aucune technique qui se détache pour prétendre le titre de ″la meilleure méthode″. Il se pose alors un problème de choix de l'opérateur à appliquer en fonction d'une variété d'informations que l'on va regrouper sous le nom de contexte (nature et c

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Lemaitre, Cedric. "DEFINITION ET ETUDE DES PERFORMANCES D'UN DETECTEUR DE STRUCTURES CURVILINEAIRES. APPLICATION A LA STEREOSCOPIE ET LA DETECTION D'OBJETS FILAIRES." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00603569.

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Les travaux présentés dans ce manuscrit s'inscrivent dans le contexte de la mise en correspondance. En effet nous montrons l'intérêt de régions spécifiques, les régions curvilinéaires, dans le cadre des applications de mise en correspondances. Dans cette optique, nous avons développé un détecteur spécifique aux régions curvilinéaires. De plus afin de réaliser la mise en correspondance des régions, un descripteur spécifique aux régions curvilinéaires a été développé. L'évaluation du descripteur a été réalisée en deux temps. Dans un premier temps, nous avons étudié et comparé les performances de

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Urien, Hélène. "Détection et segmentation de lésions dans des images cérébrales TEP-IRM." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0004.

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L’essor récent de l’imagerie hybride combinant la Tomographie par Emission de Positons (TEP) à l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est une opportunité permettant d’exploiter des images d’un même territoire anatomo-pathologique obtenues simultanément et apportant des informations complémentaires. Cela représente aussi un véritable défi en raison de la différence de nature et de résolution spatiale des données acquises. Cette nouvelle technologie offre notamment des perspectives attrayantes en oncologie, et plus particulièrement en neuro-oncologie grâce au contraste qu’offre l’image IRM en

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Thakkar, Chintan. "Ventricle slice detection in MRI images using Hough Transform and Object Matching techniques." [Tampa, Fla] : University of South Florida, 2006. http://purl.fcla.edu/usf/dc/et/SFE0001815.

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Couteaux, Vincent. "Apprentissage profond pour la segmentation et la détection automatique en imagerie multi-modale : application à l'oncologie hépatique." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT009.

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Pour caractériser les lésions hépatiques, les radiologues s’appuient sur plusieurs images acquises selon différentes modalités (différentes séquences IRM, tomodensitométrie, etc.) car celles-ci donnent des informations complémentaires. En outre, les outils automatiques de segmentation et de détection leur sont d’une grande aide pour la caractérisation des lésions, le suivi de la maladie ou la planification d’interventions. A l’heure où l’apprentissage profond domine l’état de l’art dans tous les domaines liés au traitement de l’image médicale, cette thèse vise à étudier comment ces méthodes pe

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Moukadem, Ali. "Segmentation et classification des signaux non-stationnaires : application au traitement des sons cardiaque et à l'aide au diagnostic." Phd thesis, Université de Haute Alsace - Mulhouse, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00713820.

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Cette thèse dans le domaine du traitement des signaux non-stationnaires, appliqué aux bruits du cœur mesurés avec un stéthoscope numérique, vise à concevoir un outil automatisé et " intelligent ", permettant aux médecins de disposer d'une source d'information supplémentaire à celle du stéthoscope traditionnel. Une première étape dans l'analyse des signaux du cœur, consiste à localiser le premier et le deuxième son cardiaque (S1 et S2) afin de le segmenter en quatre parties : S1, systole, S2 et diastole. Plusieurs méthodes de localisation des sons cardiaques existent déjà dans la littérature. U

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Tayyab, Muhammad. "Segmentation and Contrasting in Different Biomedical Imaging Applications." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00747430.

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Advancement in Image Acquisition Equipment and progress in Image Processing Methods have brought the mathematicians and computer scientists into areas which are of huge importance for physicians and biologists. Early diagnosis of diseases like blindness, cancer and digestive problems have been areas of interest in medicine. Development of Laser Photon Microscopy and other advanced equipment already provides a good idea of very interesting characteristics of the object being viewed. Still certain images are not suitable to extract sufficient information out of that image. Image Processing metho

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Ma, Qixiang. "Deep learning based segmentation and detection of aorta structures in CT images involving fully and weakly supervised learning." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS029.

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La réparation endovasculaire des anévrismes aortiques abdominaux (EVAR) et l’implantation valvulaire aortique transcathéter (TAVI) sont des interventions endovasculaires pour lesquelles l’analyse des images CT préopératoires est une étape préalable au planning et au guidage de navigation. Dans le cas de la procédure EVAR, les travaux se concentrent spécifiquement sur la question difficile de la segmentation de l’aorte dans l’imagerie CT acquise sans produit de contraste (NCCT), non encore résolue. Dans le cas de la procédure TAVI, ils abordent la détection des repères anatomiques permettant de

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Liévin, Marc. "Analyse entropico-logarithmique de séquences vidéo couleur : application a la segmentation et au suivi de visages parlants." Grenoble INPG, 2000. http://www.theses.fr/2000INPG0076.

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Ces dernieres annees ont vu un renforcement dans l'interet porte a la representation de visages parlants de syntheses. Les applications d'un tel systeme sont nombreuses et pas encore totalement definies : visiophonie, compression mpeg, clone-assistant de synthese, aide aux personnes handicapees cependant, alors que les methodes de synthese de visage sont de plus en plus fideles, le traitement d'image n'est pas actuellement en mesure de proposer des methodes robustes et de bonne qualite en analyse de visage. Ce travail de recherche porte donc sur l'analyse et l'extraction de parametres geometri

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Zéboudj, Rachid. "Filtrage, seuillage automatique, contraste et contours : du pré-traitement à l'analyse d'image." Saint-Etienne, 1988. http://www.theses.fr/1988STET4001.

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Etude de quelques aspects du traitement et de l'analyse d'image : présentation d'un lissage adaptatif mettant en évidence les régions qui composent une image; introduction de la notion de contraste utile en seuillage d'image; segmentation d'image; techniques d'extraction d'information par seuillage d'image et détection de contours; classification de formes utilisant la courbure

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Martin, Matthieu. "Reconstruction 3D de données échographiques du cerveau du prématuré et segmentation des ventricules cérébraux et thalami par apprentissage supervisé." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI118.

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Environ 15 millions d’enfants naissent prématurément chaque année dans le monde. Ces patients peuvent présenter des anomalies du développement cérébral qui peuvent causer des troubles du neuro-développement : paralysie cérébrale, surdité, cécité, retard du développement intellectuel, … Des études ont montrées que la quantification du volume des structures cérébrales est un bon indicateur qui permet de réduire ces risques et de les pronostiquer pour orienter les patients dans des parcours de soins adaptés pendant l’enfance. Cette thèse a pour objectif de montrer que l’échographie 3D pourrait êt

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Petit, Antoine. "Robust visual detection and tracking of complex objects : applications to space autonomous rendez-vous and proximity operations." Phd thesis, Université Rennes 1, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00931604.

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In this thesis, we address the issue of fully localizing a known object through computer vision, using a monocular camera, what is a central problem in robotics. A particular attention is here paid on space robotics applications, with the aims of providing a unified visual localization system for autonomous navigation purposes for space rendezvous and proximity operations. Two main challenges of the problem are tackled: initially detecting the targeted object and then tracking it frame-by-frame, providing the complete pose between the camera and the object, knowing the 3D CAD model of the obje

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Ziou, Djemel. "La détection de contours dans des images à niveaux de gris : mise en œuvre et sélection de détecteurs." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1991. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/INPL_T_1991_ZIOU_D.pdf.

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Dans cette thèse nous nous intéressons particulièrement à la détection de contours dans des images à niveaux de gris. Son objectif principal est la définition d'un critère de sélection des détecteurs de contours et leurs paramètres les plus appropriés pour mettre en évidence un contour donné par un utilisateur. Nous proposons une étude bibliographique approfondie (synthèse, problématique, etc. . . ) et deux détecteurs de contours originaux dont l'un est issu des critères de Canny qui constituent un formalisme récent et reconnu mondialement. Nous présentons ensuite une étude de l'influence des

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Irshad, Humayun. "Automated Mitosis Detection in Color and Multi-spectral High-Content Images in Histopathology : Application to Breast Cancer Grading in Digital Pathology." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM007/document.

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La gradation de lames de biopsie fournit des informations pronostiques essentielles pour le diagnostic et le traitement. La détection et le comptage manuel des mitoses est un travail fastidieux, sujet à des variations inter-et intra- observateur considérables. L'objectif principal de cette thèse de doctorat est le développement d'un système capable de fournir une détection des mitoses sur des images provenant de différents types de scanners rapides automatiques, ainsi que d'un microscope multispectral. L'évaluation des différents systèmes proposés est effectuée dans le cadre du projet MICO (MI

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Yin, Ruiqing. "Steps towards end-to-end neural speaker diarization." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS261/document.

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La tâche de segmentation et de regroupement en locuteurs (speaker diarization) consiste à identifier "qui parle quand" dans un flux audio sans connaissance a priori du nombre de locuteurs ou de leur temps de parole respectifs. Les systèmes de segmentation et de regroupement en locuteurs sont généralement construits en combinant quatre étapes principales. Premièrement, les régions ne contenant pas de parole telles que les silences, la musique et le bruit sont supprimées par la détection d'activité vocale (VAD). Ensuite, les régions de parole sont divisées en segments homogènes en locuteur par d

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Pinoli, Jean-Charles. "Contribution à la modélisation, au traitement et à l'analyse d'image." Saint-Etienne, 1987. http://www.theses.fr/1987STET4005.

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Etude du seuillage automatique d'image. Etude des opérateurs Gradient et Laplace. Etude sur la rugosité locale utilisée comme outil pour la segmentation d'image. Etude sur le rehaussement d'image et plus particulièrement sur la suppression de flou dans les images. Traitement des images de nature logarithmique telles les images obtenues en lumière transmise ou celle issue de la vision luminaire. Proposition d'un modèle. La faisabilité industrielle porte sur un problème d'interférométrie automatique en temps réel

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Ok, David. "Mise en correspondance robuste et détection de modèles visuels appliquées à l'analyse de façades." Phd thesis, Université Paris-Est, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00974556.

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Depuis quelques années, avec l'émergence de larges bases d'images comme Google Street View, la capacité à traiter massivement et automatiquement des données, souvent très contaminées par les faux positifs et massivement ambiguës, devient un enjeu stratégique notamment pour la gestion de patrimoine et le diagnostic de l'état de façades de bâtiment. Sur le plan scientifique, ce souci est propre à faire avancer l'état de l'art dans des problèmes fondamentaux de vision par ordinateur. Notamment, nous traitons dans cette thèse les problèmes suivants: la mise en correspondance robuste, algorithmique

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Frizzi, Sebastien. "Apprentissage profond en traitement d'images : application pour la détection de fumée et feu." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2021. http://www.theses.fr/2021TOUL0007.

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Les chercheurs ont établi une forte corrélation entre les étés chauds et la fréquence ainsi que l'intensité desincendies de forêt. Le réchauffement climatique dû aux gaz à effet de serre tels que le dioxyde de carboneaugmente la température dans certaines parties du monde. Or, les incendies libèrent des quantitésimportantes de gaz à effet de serre, engendrant une augmentation de la température moyenne sur terreinduisant à son tour une augmentation des incendies de forêt... Les incendies détruisent des millionsd'hectares de zones forestières, des écosystèmes abritant de nombreuses espèces et on

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Tran, Thi Nhu Hoa. "Analyse et modélisation 3D de l’organisation spatiale des tissus dans des images biologiques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2018SORUS457.pdf.

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Nombreux travaux ont été menés pour analyser automatiquement des cellules dans des images de microscopie. Néanmoins, ces travaux se concentrent principalement sur l’application de traitement et d’analyse d’images sur des cellules individuelles. Il y a un manque d’un outil générique pour analyser les interactions entre les cellules et leur organisation spatiale au sein de tissus biologiques. De plus, il existe une demande pour une approche qui est plus efficace pour gérer des images de cellules en 3D à haut débit. Car l’étude des cellules dans l’espace tridimensionnel (3D) donne une meilleure i

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Pouzet, Mathieu. "Détection et segmentation robustes de cibles mobiles par analyse du mouvement résiduel, à l'aide d'une unique caméra, dans un contexte industriel. Une application à la vidéo-surveillance automatique par drone." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015SACLV002.

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Nous proposons dans cette thèse une méthode robuste de détection d’objets mobiles depuis une caméra en mouvement montée sur un vecteur aérien de type drone ou hélicoptère. Nos contraintes industrielles sont particulièrement fortes : robustesse aux grands mouvements de la caméra, robustesse au flou de focus ou de bougé, et précision dans la détection et segmentation des objets mobiles. De même, notre solution doit être optimisée afin de ne pas être trop consommatrice en termes de puissance de calcul. Notre solution consiste en la compensation du mouvement global, résultant du mouvement de la ca

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Lefèvre, Sébastien. "Détection d'événements dans une séquence vidéo." Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00278073.

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Le problème abordé ici concerne l'indexation de données multimédia par la recherche d'extraits pertinents. Nos travaux se focalisent sur l'analyse de séquences vidéo afin d'y détecter des événements prédéfinis. La recherche de ces événements étant contextuelle, nous proposons une architecture et des outils génériques et rapides pour la mise en oeuvre de systèmes d'indexation spécifiques. Nous insistons notamment sur les problèmes suivants : la segmentation temporelle des données, la séparation du fond et des objets, la structuration du fond, le suivi des objets (rigides ou non, avec ou sans ap

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Debroux, Noémie. "Mathematical modelling of image processing problems : theoretical studies and applications to joint registration and segmentation." Thesis, Normandie, 2018. http://www.theses.fr/2018NORMIR02/document.

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Dans cette thèse, nous nous proposons d'étudier et de traiter conjointement plusieurs problèmes phares en traitement d'images incluant le recalage d'images qui vise à apparier deux images via une transformation, la segmentation d'images dont le but est de délimiter les contours des objets présents au sein d'une image, et la décomposition d'images intimement liée au débruitage, partitionnant une image en une version plus régulière de celle-ci et sa partie complémentaire oscillante appelée texture, par des approches variationnelles locales et non locales. Les relations étroites existant entre ce

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Bouthillon, Marine. "Dispositif de discrimination entre des micro-organismes et leur environnement pour une détection précoce." Thesis, Strasbourg, 2016. http://www.theses.fr/2016STRAD005.

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Cette thèse consiste en la conception d'un système d'acquisition et d'un algorithme de traitement d'image. Le but de ce travail est la détection de contaminants dans un contexte de contrôle qualité, particulièrement dans l'industrie pharmaceutique. Les contaminants sont des colonies de micro-organismes se développant sur membrane micro-poreuse. Nous avons choisi d'utiliser la mesure tridimensionnelle de surface pour réaliser l'acquisition des données, ce qui n'a jamais été fait pour des données micro-biologiques. Notre apport a de plus consisté à remplacer l'éclairage laser généralement utilis

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Gorea, Andrei. "Le codage visuel des constituants "elementaires" de l'image : approche psychophysique." Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066473.

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L'image, telle que nous la percevons, resulte d'un traitement en parallele de ses constituants "elementaires" suivi de leur synthese en des ensembles significatifs. Ce travail developpe les problemes theoriques souleves par la caracterisation de ces "primitives" visuelles et par le processus de segmentation en general, presente plusieurs classes de modeles de la detection et de l'identification de ces primitives et discute de la compatibilite de leurs predictions quantitatives avec, d'une part, les resultats de la psychophysique et, d'autre part, avec ce que nous savons sur la neurophysiologie

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Gourguechon, Camille. "Création et mise à jour de maquettes numériques de bâtiments (BIM) à partir de nuages de points issus de scanners laser dynamiques . : focus sur les environnements intérieurs." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD019.

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Poussé par des perspectives de conception et gestion plus efficientes et durables, le BIM (Building Information Modelling) tend à se développer à tout le secteur du bâtiment. Cependant, malgré l’avènement des scanners laser pour les levés d’intérieurs, l’adoption du BIM dans l’ancien est freinée par les difficultés de création et de mise à jour des maquettes qui s’avèrent des tâches fastidieuses et chronophages réalisées essentiellement manuellement. C’est dans ce contexte que se positionne cette thèse, dont l’objectif est l’automatisation du processus de modélisation de bâtiments à partir de

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Lin, Chao. "P and T wave analysis in ECG signals using Bayesian methods." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2012. http://oatao.univ-toulouse.fr/8990/1/lin.pdf.

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This thesis studies Bayesian estimation/detection algorithms for P and T wave analysis in ECG signals. In this work, different statistical models and associated Bayesian methods are proposed to solve simultaneously the P and T wave delineation task (determination of the positions of the peaks and boundaries of the individual waves) and the waveform-estimation problem. These models take into account appropriate prior distributions for the unknown parameters (wave locations and amplitudes, and waveform coefficients). These prior distributions are combined with the likelihood of the observed data

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Longo, Laurence. "Vers des moteurs de recherche "intelligents" : un outil de détection automatique de thèmes : méthode basée sur l'identification automatique des chaînes de référence." Phd thesis, Université de Strasbourg, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00939243.

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Cette thèse se situe dans le domaine du Traitement Automatique des Langues et vise à optimiser la classification des documents dans les moteurs de recherche. Les travaux se concentrent sur le développement d'un outil de détection automatique des thèmes des documents (ATDS-fr). Utilisant peu de connaissances, la méthode hybride adoptée allie des techniques statistiques de segmentation thématique à des méthodes linguistiques identifiant des marqueurs de cohésion. Parmi eux, les chaînes de référence - séquence d'expressions référentielles se rapportant à la même entité du discours (e.g. Paul...il

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Khlif, Aymen. "Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie." Thèse, 2018. http://hdl.handle.net/1866/21141.

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He, Jin. "Urban Detection From Hyperspectral Images Using Dimension-Reduction Model and Fusion of Multiple Segmentations Based on Stuctural and Textural Features." Thèse, 2013. http://hdl.handle.net/1866/10281.

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Ce mémoire de maîtrise présente une nouvelle approche non supervisée pour détecter et segmenter les régions urbaines dans les images hyperspectrales. La méthode proposée n ́ecessite trois étapes. Tout d’abord, afin de réduire le coût calculatoire de notre algorithme, une image couleur du contenu spectral est estimée. A cette fin, une étape de réduction de dimensionalité non-linéaire, basée sur deux critères complémentaires mais contradictoires de bonne visualisation; à savoir la précision et le contraste, est réalisée pour l’affichage couleur de chaque image hyperspectrale. Ensuite, pour discr

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