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Dissertationen zum Thema „Exploration des motifs“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 30. November 2023

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Ndiaye, Marie. "Exploration de grands ensembles de motifs." Thesis, Tours, 2010. http://www.theses.fr/2010TOUR4029/document.

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L'abondance des motifs générés par les algorithmes d'extraction de connaissances représente un grand problème dans le domaine de fouille de données. Afin de faciliter l'exploration de ces motifs,deux approches sont souvent utilisées : la première consiste à résumer les ensembles de motifs extraits et la seconde approche repose sur la construction de représentations visuelles de ces motifs. Cependant, les résumés ne sont pas structurés et ils sont proposés sans méthode d'exploration. D'autre part, les représentations visuelles n'offrent pas une vue globale des ensembles de motifs. Nous définiss
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Bahauddin, Azizi Bin. "Contemporary Malaysian art : an exploration of the Songket motifs." Thesis, Sheffield Hallam University, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.287587.

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This thesis explores the Malay songket motifs in relation to Malaysia's cultural identity and the transformations of these motifs within the context of the researcher's own art works. An examination of Malaysian government's fixed National Culture policy on identity is contrasted with the reality of identity as dynamic. The identity policy was created and asserted on a multi-racial population based on concept of MalaylBumiputera with no recognition of the 'Other', the nonBumiputera culture. Divisions among the populace were created by the privileges of political, economic and social adjustment
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Méger, Nicolas Boulicaut Jean-François Rigotti Christophe. "Recherche automatique des fenêtres temporelles optimales des motifs séquentiels." Villeurbanne : Doc'INSA, 2005. http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=meger.

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Méger, Nicolas. "Recherche automatique des fenêtres temporelles optimales des motifs séquentiels." Lyon, INSA, 2004. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2004ISAL0095/these.pdf.

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Ce mémoire concerne l'extraction sous contraintes de motifs dans une séquence d'événements. Les motifs extraits sont des règles d'épisodes. L'apport principal réside dans la détermination automatique de la fenêtre temporelle optimale de chaque règle d'épisodes. Nous proposons de n'extraire que les règles pour lesquelles il existe une telle fenêtre. Ces règles sont appelées FLM-règles. Nous présentons un algorithme, WinMiner, pour extraire les FLM-règles, sous les contraintes de support minimum, de confiance minimum, et de gap maximum. Les preuves de la correction de cet algorithme sont fournie
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Fauré, Clément. "Découvertes de motifs pertinents par l'implémentation d'un réseau bayésien : application à l'industrie aéronautique." Lyon, INSA, 2007. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2007ISAL0077/these.pdf.

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La définition et l'étude d'un processus opérationnel dans un contexte industriel se heurte généralement à l'analyse d'ensemble de données complexes et volumineuses. L'environnement associé à ce processus évoluant constamment au cours du temps, on va constater de manière inévitable l'apparition de différences entre ce qui était attendu – le modèle – et ce qui est réellement observé – les faits. Plus inquiétant, certains comportements peuvent être masqués dans la masse des données. Il faut alors être en mesure de déceler ces différences et, le cas échéant, de mettre à jour le modèle utilisé. Un
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Fauré, Clément Boulicaut Jean-François Mille Alain. "Découvertes de motifs pertinents par l'implémentation d'un réseau bayésien application à l'industrie aéronautique /." Villeurbanne : Doc'INSA, 2008. http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=faure.

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Salleb, Ansaf. "Recherche de motifs fréquents pour l'extraction de règles d'association et de caractérisation." Orléans, 2003. http://www.theses.fr/2003ORLE2064.

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La fouille de données est un domaine de recherche en plein essor visant à extraire des connaissances à partir de grandes quantités de données. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'extraction de motifs fréquents dans les bases de données. Cette étape à la fois importante et coûteuse, est commune à plusieurs tâches de fouille de données. Parmi celles-ci, nous avons étudié la recherche de règles d'association et la recherche de règles de caractérisation, fondées l'une comme l'autre sur la recherche de motifs fréquents. D'une part, nous nous sommes intéressés à l'extraction de motifs fréque
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Leleu, Marion. "Extraction de motifs séquentiels sous contraintes dans des données contenant des répétitions consécutives." Lyon, INSA, 2004. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2004ISAL0001/these.pdf.

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Un axe de recherche typique du data mining, et qui nous concerne dans cette thèse, est la recherche de régularités dans des bases de séquences (e. G. , séquences d'achats, de navigation, d'ADN). De nombreux algorithmes ont été proposés pour traiter l'extraction de motifs séquentiels satisfaisant des contraintes variées. Parmi ceux existants, certains exploitent une représentation en mémoire des positions des motifs (listes d'occurences), ce qui permet de réduire les coûts liés aux accès disque lors de l'exécution d'un processus. Cependant, leurs performances peuvent être grandement améliorées
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Leleu, Marion Boulicaut Jean-François. "Extraction de motifs séquentiels sous contraintes dans des données contenant des répétitions consécutives." Villeurbanne : Doc'INSA, 2005. http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=leleu.

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Khiari, Mehdi. "Découverte de motifs n-aires utilisant la programmation par contraintes." Caen, 2012. http://www.theses.fr/2012CAEN2015.

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La fouille de données et la Programmation Par Contraintes (PPC) sont deux domaines de l'informatique qui ont eu, jusqu’à très récemment, des destins séparés. Cette thèse est l'une des toutes premières à s'intéresser aux liens entre la fouille de données et la PPC, et notamment aux apports de cette dernière à l'extraction de motifs sous contraintes. Différentes méthodes génériques pour la découverte de motifs locaux ont été proposées. Mais, ces méthodes ne prennent pas en onsidération le fait que l'intérêt d'un motif dépend souvent d'autres motifs. Un tel motif est appelé motif n-aire. Très peu
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Haas, Ghislaine. "Exploration sémiotique de l'écriture mériméenne." Besançon, 1988. http://www.theses.fr/1988BESA1005.

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L'objectif de la thèse est de proposer une description de l'écriture mériméenne dans le cadre théorique de la sémiotique littéraire. Le terme d'écriture est entendu au sens de résultat du travail d'un scripteur sur la langue et les formes narratives de son époque. Cette écriture est d'abord saisie dans sa formation, dans les nouvelles de la période 1829-1834 qui jouent le rôle de laboratoire de recherche. La voix narrative y est l'objet d'un travail spécifique. A l'issue de cette période, une configuration prend forme : un narrateur-témoin contemple et raconte l'aventure le plus souvent fatale
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Daurel, Thomas. "Représentations condensées d'ensembles de règles d'association." Lyon, INSA, 2003. http://www.theses.fr/2003ISAL0059.

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Ces dernières années, l'utilisation de plus en plus massive des systèmes d'information a donné lieu à l'accroissement important du nombre de bases de données et à l'augmentation de leur taille. Leurs propriétaires ont ressenti de plus en plus fortement la valeur potentielle de ces bases de données. Ils ont alors commencé à essayer de valoriser ces grands volumes de données sans se limiter aux processus d'interrogation classiques, mais en tentant d'extraire des informations à forte valeur ajoutée pouvant aboutir à l'amélioration du niveau de connaissance des utilisateurs de ces bases. De ce pro
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Holat, Pierre. "Fouille de motifs et modélisation statistique pour l'extraction de connaissances textuelles." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCD045.

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En traitement automatique des langues, deux grandes approches sont utilisées : l'apprentissage automatique et la fouille de données. Dans ce contexte, croiser les méthodes de fouille de données fondées sur les motifs et les méthodes d’apprentissage automatique statistique est une voie prometteuse mais à peine explorée. Dans cette thèse, nous présentons trois contributions majeures : l'introduction des motifs delta libres,utilisés comme descripteurs de modèle statistiques; l'introduction d'une contrainte de similarité sémantique pour la fouille, calculée grâce à un modèle statistique; l'introdu
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Baker, Nicholas Jackson. "A quantitative exploration of the meso-scale structure of ecological networks." Thesis, University of Canterbury. Biological Sciences, 2015. http://hdl.handle.net/10092/10667.

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Analysing ecological communities as complex networks of interactions has become an important tool for ecologists. Understanding how these networks change through time, over landscapes, or in response to disturbances is a primary goal of community ecology. The number of interactions and the way in which those interactions organise themselves as individuals, small groups, and the whole community can play an important role in predicting how ecological communities will respond to disturbances. In this thesis, we investigated variation in network structure at several scales both empirically and in
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Li, Dong Haoyuan. "Extraction de séquences inattendues : des motifs séquentiels aux règles d’implication." Montpellier 2, 2009. http://www.theses.fr/2009MON20253.

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Les motifs séquentiels peuvent être vus comme une extension de la notion d'itemsets fréquents intégrant diverses contraintes temporelles. La recherche de tels motifs consiste ainsi à extraire des enchaînements d'ensembles d'items, couramment associés sur une période de temps bien spécifiée. La construction de règles à partir de ces motifs séquentiels permet d'étendre la notion de règles d'association pour la pris en compte de la temporalité. En fait, cette recherche met en évidence des associations inter-transactions, contrairement à celle des règles d'association qui extrait des combinaisons
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Fancett, Anna. "The exploration of familial myths and motifs in selected novels by Jane Austen and Walter Scott." Thesis, University of Aberdeen, 2014. http://digitool.abdn.ac.uk:80/webclient/DeliveryManager?pid=225725.

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Taking the subject of the exploration of familial tropes in the novels of Walter Scott and Jane Austen, this thesis opens by investigating the literary context in which the two authors worked, as well as offering an explanation of the methodology used, and an exploration of criticism on the topic. An in-depth analysis of the historical state of the family provides this thesis with its social and historic background, and is offered in section two. Section three explores conventional presentations of the family in the novels, and contends that even such conventional interpretations are open to c
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Kafaru, Abiodun Babatunde. "An exploration of painting aesthetics, signs, symbols, motifs and patterns of coastal Yoruba land of Nigeria." Thesis, University of Northampton, 2014. http://nectar.northampton.ac.uk/8864/.

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Voravuthikunchai, Winn. "Représentation des images au moyen de motifs fréquents et émergents pour la classification et la recherche d'images." Caen, 2013. http://www.theses.fr/2013CAEN2084.

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Cette thèse a pour but d'améliorer les performances sur différentes tâches de vision par ordinateur en se focalisant sur l'étape de représentation des images. Notre idée clé est d'intégrer des relations entre les descripteurs de l'image à sa représentation originelle, ces relations apportant une information additionnelle par exemple pour discriminer des images. La recherche de telles relations n'est pas simple compte-tenu de la grande combinatoire entre descripteurs. Nous proposons d'employer des techniques de fouille de données fondées sur la recherche de motifs pour mettre en évidence des re
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Khanjari, Miyaneh Eynollah. "Un cadre générique pour les modèles globaux fondés sur les motifs locaux." Thesis, Tours, 2009. http://www.theses.fr/2009TOUR4020/document.

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La construction de modèles globaux est une tâche centrale pour l'extraction de connaissances dans les bases de données. En particulier, les modèles globaux fondés sur des motifs locaux tels que les règles d'association apportent une description compréhensive et succincte des données. La multiplicité des points de vue, des objectifs et des données engendre une grande diversité de modèles et de leurs méthodes de construction. Cette thèse propose un cadre unificateur pour la formalisation et la manipulation de modèles globaux fondés sur les motifs locaux. Dans ce cadre, de très nombreuses méthode
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Pinçonnat, Crystel. "New York dans le roman français : appropriation, exploration et manipulations d'un mythe moderne (1945-1992)." Paris 3, 1995. http://www.theses.fr/1996PA030010.

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L'objet de cette recherche est d'etudier new york en tant que mythe litteraire dans le roman francais de 1945 a nos jours. Pour saisir l'evolution de ce mythe,nous avons distingue trois modalites : l'appropriation, l'integration et l'hybridation. Dans la mesure ou il s'agissait en effet d'un element nouveau et etranger, diverses strategies ont ete utilisees par les romanciers francais pour assimiler ce mythe au sein de la litterature nationale. Dans la periode d'appropriation, new york est represente grace a deux principaux procedes : la transposition sur la scene new-yorkaise de formes herite
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Salle, Paola. "Les motifs séquentiels pour les données issues des puces ADN." Thesis, Montpellier 2, 2010. http://www.theses.fr/2010MON20239/document.

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L'émergence des biotechnologies, telles que les puces ADN, a permis l'acquisition d'énormes quantités de données d'une cellule à un instant donné et sous certaines conditions. Elles sont devenues incontournables lorsqu'il s'agit de comprendre une maladie qui proviendrait d'une anomalie génomique perturbant le développement naturel entre la croissance, la division et la mort des cellules. En utilisant cette biotechnologie, l'objectif est d'identifier les gènes impliqués dans la maladie étudiée. Mais chaque puce donne l'information de plus de 19 000 gènes rendant difficile toute exploitation et
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Albert-Lorincz, Hunor. "Contributions aux techniques de prise de décision et de valorisation financière." Lyon, INSA, 2007. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2007ISAL0039/these.pdf.

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Nous travaillons dans le contexte général de la prise de décision financière. Nous considérons d’abord le problème algorithmique de l’extraction de motifs séquentiels, par exemple depuis des séries temporelles discrètes décrivant des évolutions de cours. Nous introduisons la famille des contraintes bien partitionnées qui permettent une décomposition hiérarchique des espaces de recherche. Le cas particulier de la conjonction d’une contrainte de fréquence et d’une contrainte d’expression régulière est détaillé. On peut alors réaliser des stratégies d’élagages adaptatives qui trouvent des comprom
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Albert-Lorincz, Hunor Boulicaut Jean-François. "Contributions aux techniques de prise de décision et de valorisation financière." Villeurbanne : Doc'INSA, 2007. http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=albert-lorincz.

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Di, Jorio Lisa. "Recherche de motifs graduels et application aux données médicales." Thesis, Montpellier 2, 2010. http://www.theses.fr/2010MON20112.

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Avec le développement des nouvelles technologies d'analyse (comme par exemple les puces à ADN) et de gestion de l'information (augmentation des capacités de stockage), le domaine de la santé a particulièrement évolué ces dernières années. En effet, des techniques de plus en plus avancées et efficaces sont mises à disposition des chercheurs, et permettent une étude approfondie des paramètres génomiques intervenant dans des problèmes de santé divers (cancer, d'Alzheimer ...) ainsi que la mise en relation avec les paramètres cliniques. Parallèlement, l'évolution des capacités de stockage permet d
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Khiari, Medhi. "Découverte de motifs n-aires utilisant la programmation par contraintes." Phd thesis, Université de Caen, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01023102.

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La fouille de données et la Programmation Par Contraintes (PPC) sont deux domaines de l'informatique qui ont eu, jusqu'à très récemment, des destins séparés. Cette thèse est l'une des toutes premières à s'intéresser aux liens entre la fouille de données et la PPC, et notamment aux apports de cette dernière à l'extraction de motifs sous contraintes. Différentes méthodes génériques pour la découverte de motifs locaux ont été proposées. Mais, ces méthodes ne prennent pas en considération le fait que l'intérêt d'un motif dépend souvent d'autres motifs. Un tel motif est appelé motif n-aire. Très pe
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Soulet, Arnaud. "Un cadre générique de découverte de motifs sous contraintes fondées sur des primitives." Phd thesis, Université de Caen, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00123185.

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La découverte de motifs est une tâche centrale pour<br />l'extraction de connaissances dans les bases de données. Cette thèse<br />traite de l'extraction de motifs locaux sous contraintes. Nous<br />apportons un éclairage nouveau avec un cadre combinant des primitives<br />monotones pour définir des contraintes quelconques. La variété de ces<br />contraintes exprime avec précision l'archétype des motifs recherchés<br />par l'utilisateur au sein d'une base de données. Nous proposons alors<br />deux types d'approche d'extraction automatique et générique malgré les<br />difficultés algorithmiques
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Vigneron, Vincent. "Programmation par contraintes et découverte de motifs sur données séquentielles." Thesis, Angers, 2017. http://www.theses.fr/2017ANGE0028/document.

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Des travaux récents ont montré l’intérêt de la programmation par contraintes pour la fouille de données. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la recherche de motifs sur séquences, et en particulier à la caractérisation, à l’aide de motifs, de classes de séquences pré-établies. Nous proposons à cet effet un langage de modélisation à base de contraintes qui suppose une représentation matricielle du jeu de séquences. Un motif s’y définit comme un ensemble de caractères (ou de patrons) et pour chacun une localisation dans différentes séquences. Diverses contraintes peuvent alors s’appliquer :
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Joliveau, Marc. "Réduction de séries chronologiques de trafic routier urbain issues d'un réseau de capteurs géoréférencés et extraction de motifs spatio-temporels." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 2008. http://www.theses.fr/2008ECAP1087.

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Dans cette thèse, nous présentons un processus complet permettant de passer de données brutes de trafic routier mesurées par un réseau de capteurs fixes géoréférencé à l'identification de motifs spatio-temporels aidant aux prédictions lorsque le trafic est inhabituel. Dans un premier temps, on se focalise sur la préparation des données. La question du stockage des données est étudiée par la proposition d'une architecture logicielle adaptée au contexte de masse de données spatio-temporelles. Pour réduire la dimension des données, on introduit la méthode Space Time Principal Component Analysis (
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Hébert, Céline. "Extraction et usages de motifs minimaux en fouille de données, contribution au domaine des hypergraphes." Phd thesis, Université de Caen, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00253794.

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La découverte et l'interprétation de motifs et de règles sont deux tâches centrales en extraction de connaissances dans les bases de données. Cette thèse traite de l'extraction et des usages de motifs minimaux à la fois en fouille de données et dans le domaine des hypergraphes. D'une part, nous proposons une méthode efficace pour la découverte de motifs delta-libres dans les données larges, malgré les difficultés algorithmiques inhérentes à ce type de données. Cette méthode repose sur l'utilisation de l'extension des motifs et d'un nouveau critère d'élagage. D'autre part, nous nous intéressons
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Abboud, Yacine. "Fouille de motifs : entre accessibilité et robustesse." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0176/document.

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L'information occupe désormais une place centrale dans notre vie quotidienne, elle est à la fois omniprésente et facile d'accès. Pourtant, l'extraction de l'information à partir des données est un processus souvent inaccessible. En effet, même si les méthodes de fouilles de données sont maintenant accessibles à tous, les résultats de ces fouilles sont souvent complexes à obtenir et à exploiter pour l'utilisateur. La fouille de motifs combinée à l'utilisation de contraintes est une direction très prometteuse de la littérature pour à la fois améliorer l'efficience de la fouille et rendre ses rés
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Makhalova, Tatiana. "Contributions à la fouille d'ensembles de motifs : des données complexes à des ensembles de motifs signifiants et réutilisables." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0124.

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Nous étudions différents aspects de l’exploration ou fouille de motifs dans des jeux de données tabulaires binaires et numériques. L’objectif de l’exploration de motifs est de découvrir un petit ensemble de motifs non redondants qui peuvent recouvrir presque entièrement un ensemble de données et être interprétés comme des unités de connaissances significatives et utiles. Nous nous concentrons sur les questions clés telles que la définition formelle de l’intérêt des motifs, la minimisation de l’explosion combinatoire des motifs, la définition de mesures pour évaluer les performances des méthode
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Vroland, Christophe. "Algorithmique pour la recherche de motifs approchée et application à la recherche de cibles de microARN." Thesis, Lille 1, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL10110/document.

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La recherche de motifs approchée consiste à identifier les occurrences d’un motif modulo une certaine distance au sein d’un texte. Ce problème trouve de nombreuses applications en bio-informatique pour l’analyse de séquences biologiques. Par exemple, les microARN sont des petits ARN qui régulent l’expression des gènes par reconnaissance d’un motif similaire. Comprendre le mode d’action des microARN demande de pouvoir localiser de courts motifs, environ 21 nucléotides, comprenant jusqu’à 3 ou 4 erreurs dans un texte de l’ordre de 108 à 109 nucléotides, représentant un génome. Dans cette thèse,
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Patoyt, Claire. "La poésie d'Emily Dickinson (1830-1886) à la lumière des traductions : une étude des rapports entre énonciation métaphorique et exploration métaphysique." Paris 7, 2013. http://www.theses.fr/2013PA070056.

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Cette thèse vise à mettre au jour les liens étroits qui se tissent entre énonciation métaphorique et exploration métaphysique dans la poésie d'Emily Dickinson (1830¬1886). À partir d'analyses approfondies de poèmes confrontés avec leurs traductions en langue française, elle met en lumière le rapport consubstantiel entre pensée et mouvement. Elle examine par ailleurs le rôle fondamental de celui-ci dans la relation du poète aux concepts métaphysiques et au monde spirituel. En quoi la « métaphore vive » est-t-elle une dynamique énonciative propre à prendre en charge les efforts conjonctifs ou le
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Gosselin, Stéphane. "Recherche de motifs fréquents dans une base de cartes combinatoires." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00838571.

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Une carte combinatoire est un modèle topologique qui permet de représenter les subdivisions de l'espace en cellules et les relations d'adjacences et d'incidences entre ces cellules en n dimensions. Cette structure de données est de plus en plus utilisée en traitement d'images, mais elle manque encore d'outils pour les analyser. Notre but est de définir de nouveaux outils pour les cartes combinatoires nD. Nous nous intéressons plus particulièrement à l'extraction de sous-cartes fréquentes dans une base de cartes. Nous proposons deux signatures qui sont également des formes canoniques de cartes
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Salah, Saber. "Parallel itemset mining in massively distributed environments." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT297/document.

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Le volume des données ne cesse de croître. À tel point qu'on parle aujourd'hui de "Big Data". La principale raison se trouve dans les progrès des outils informatique qui ont offert une grande flexibilité pour produire, mais aussi pour stocker des quantités toujours plus grandes. Les méthodes d'analyse de données ont toujours été confrontées à des quantités qui mettent en difficulté les capacités de traitement, ou qui les dépassent. Pour franchir les verrous technologiques associés à ces questions d'analyse, la communauté peut se tourner vers les techniques de calcul distribué. En particulier,
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Bu, Daher Julie. "Sequential Pattern Generalization for Mining Multi-source Data." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2020. http://www.theses.fr/2020LORR0204.

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La digitalisation de notre monde est souvent associée à une production de grandes quantités de données. Ainsi, des outils de collecte et de stockage de données ont dû être développés, à des fins d’exploitation en recherche ou dans l’industrie. Les données collectées peuvent provenir de plusieurs sources, formant ainsi de gros corpus de données hétérogènes. Ces corpus peuvent être analysés pour extraire de l’information. C’est l’objet de la fouille de données, qui fait l’objet d’un intérêt grandissant depuis de nombreuses années. Différentes approches de fouille de données ont été proposées, pa
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Simard, Mélissa. "Théâtre, culture et société haïtienne : une exploration interartistique et interculturelle de "La mort de soi dans sa longue robe de Mariée" de Guy Régis Jr." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/29411/29411.pdf.

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Le présent essai propose un retour sur un processus de recherche-création entourant la mise en scène du texte La mort de soi dans sa longue robe de Mariée, de l'auteur haïtien exilé à Paris, Guy Régis Jr. La représentation théâtrale eut lieu en avril 2011, au LANTISS de l'Université Laval. Elle a réuni une équipe de création composée de comédiens et musiciens, amateurs et professionnels, d'origines brésilienne, centrafricaine, haïtienne et québécoise. La recherche entourant la réalisation de ce projet a été guidée par un besoin de réflexion sur un élément déterminant de la culture haïtienne, l
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Kane, Mouhamadou bamba. "Extraction et sélection de motifs émergents minimaux : application à la chémoinformatique." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMC223/document.

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La découverte de motifs est une tâche importante en fouille de données. Cemémoire traite de l’extraction des motifs émergents minimaux. Nous proposons une nouvelleméthode efficace qui permet d’extraire les motifs émergents minimaux sans ou avec contraintede support ; contrairement aux méthodes existantes qui extraient généralement les motifs émergentsminimaux les plus supportés, au risque de passer à côté de motifs très intéressants maispeu supportés par les données. De plus, notre méthode prend en compte l’absence d’attributqui apporte une nouvelle connaissance intéressante.En considérant les
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Boukhetta, Salah Eddine. "Analyse de séquences avec GALACTIC – Approche générique combinant analyse formelle des concepts et fouille de motifs." Electronic Thesis or Diss., La Rochelle, 2022. http://www.theses.fr/2022LAROS035.

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Une séquence est une suite d’éléments ordonnés comme par exemple les trajectoires de déplacement ou les séquences d’achats de produits dans un supermarché. La fouille de séquences est un domaine de la fouille de données qui vise à extraire des motifs séquentiels fréquents à partir d’un ensemble de séquences, où ces motifs sont le plus souvent des sous-séquences. Plusieurs algorithmes ont été proposés pour l’extraction des motifs séquentiels fréquents. Avec l’évolution des capacités de calcul, la tâche d’extraction des motifs séquentiels fréquents est devenue plus rapide. La difficulté réside a
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Cadot, Martine. "Extraire et valider les relations complexes en sciences humaines : statistiques, motifs et règles d'association." Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00594174.

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Cette thèse concerne la fouille de données en sciences humaines. Cette branche récente de l'intelligence artificielle consiste en un ensemble de méthodes visant à extraire de la connaissance à partir de données stockées sur des supports informatiques. Parmi celles-ci, l'extraction de motifs et de règles d'association est une méthode de traitement des données qui permet de représenter de façon symbolique la structure des données, comme le font les méthodes statistiques classiques, mais qui, contrairement à celles-ci, reste opérationnelle en cas de données complexes, volumineuses. Toutefois ce m
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Cavadenti, Olivier. "Contribution de la découverte de motifs à l’analyse de collections de traces unitaires." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEI084/document.

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Dans le contexte manufacturier, un ensemble de produits sont acheminés entre différents sites avant d’être vendus à des clients finaux. Chaque site possède différentes fonctions : création, stockage, mise en vente, etc. Les données de traçabilités décrivent de manière riche (temps, position, type d’action,…) les événements de création, acheminement, décoration, etc. des produits. Cependant, de nombreuses anomalies peuvent survenir, comme le détournement de produits ou la contrefaçon d’articles par exemple. La découverte des contextes dans lesquels surviennent ces anomalies est un objectif cent
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Adda, Mehdi. "Intégration des connaissances ontologiques dans la fouille de motifs séquentiels avec application à la personnalisation web." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00842475.

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La fouille de données vise à extraire des connaissances à partir d'un grand volume de données. Lorsque les associations et l'ordre chronologique d'apparition des items sont recherchés, les connaissances extraites sont appelées motifs séquentiels. Les travaux de recherche existants ont porté principalement sur l'étude de motifs séquentiels composés d'objets et dans un certain nombre de cas, de catégories d'objets (concepts). Alors que les motifs d'objets sont trop spécifiques, et de ce fait peuvent être peu fréquents, les motifs de concepts ont divers niveaux d'abstraction et risquent d'être moi
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Egho, Elias. "Extraction de motifs séquentiels dans des données séquentielles multidimensionnelles et hétérogènes : une application à l'analyse de trajectoires de patients." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0066/document.

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Tous les domaines de la science et de la technologie produisent de gros volume de données hétérogènes. L'exploration de tels volumes de données reste toujours un défi. Peu de travaux ciblent l'exploration et l'analyse de données séquentielles multidimensionnelles et hétérogènes. Dans ce travail, nous proposons une contribution à la découverte de connaissances dans les données séquentielles hétérogènes. Nous étudions trois axes de recherche différents: (i) l'extraction de motifs séquentiels, (ii) la classification et (iii) le clustering des données séquentielles. Tout d'abord, nous généralisons
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Pham, Quang-Khai. "Time Sequence Summarization: Theory and Applications." Phd thesis, Université de Nantes, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00538512.

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Les domaines de la médecine, du web, du commerce ou de la nance génèrent et stockent de grandes masses d'information sous la forme de séquences d'événements. Ces archives représentent des sources d'information très riches pour des analystes avides d'y découvrir des perles de connaissance. Par exemple, les biologistes cherchent à découvrir les facteurs de risque d'une maladie en analysant l'historique des patients, les producteurs de contenu web et les bureaux de marketing examinent les habitudes de consommation des clients et les opérateurs boursiers suivent les évolutions du marché pour mieux
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Hamrouni, Tarek. "Fouille de représentations concises des motifs fréquents à travers les espaces de recherche conjonctif et disjonctif." Phd thesis, Université d'Artois, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00465733.

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Durant ces dernières années, les quantités de données collectées, dans divers domaines d'application de l'informatique, deviennent de plus en plus importantes. Cela suscite le besoin d'analyser et d'interpréter ces données afin d'en extraire des connaissances utiles. Dans cette situation, le processus d'Extraction de Connaissances à partir des Données est un processus complet visant à extraire des connaissances cachées, nouvelles et potentiellement utiles à partir de grands volumes de données. Parmi ces étapes, la fouille de données offre les outils et techniques permettant une telle extractio
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Pennerath, Frédéric. "Méthodes d'extraction de connaissances à partir de données modélisables par des graphes : Application à des problèmes de synthèse organique." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00436568.

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Des millions de réactions chimiques sont décrites dans des bases de données sous la forme de transformations de graphes moléculaires. Cette thèse propose différentes méthodes de fouille de donnés pour extraire des motifs pertinents contenus dans ces graphes et ainsi aider les chimistes à améliorer leurs connaissances des réactions chimiques et des molécules. Ainsi on commence par montrer comment le problème central de la recherche des schémas de réactions fréquents peut se résoudre à l'aide de méthodes existantes de recherche de sous-graphes fréquents. L'introduction du modèle général des moti
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Szathmary, Laszlo. "Méthodes symboliques de fouille de données avec la plate-forme Coron." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00336374.

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Le sujet principal de cette thèse est l'extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD). Plus précisément, nous avons étudié deux des plus importantes tâches d'ECBD actuelles, qui sont l'extraction de motifs et la génération de règles d'association. Tout au long de notre travail, notre objectif a été de trouver des règles d'associations intéressantes selon plusieurs points de vue : dans un but de fouille efficace, pour réduire au minimum l'ensemble des règles extraites et pour trouver des unités de connaissances intelligibles (et facilement interprétables). Pour atteindre ce but,
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Fabregue, Mickael. "Extraction d'informations synthétiques à partir de données séquentielles : application à l'évaluation de la qualité des rivières." Thesis, Strasbourg, 2014. http://www.theses.fr/2014STRAD016/document.

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L'exploration des bases de données temporelles à l'aide de méthodes de fouille de données adaptées a fait l'objet de nombreux travaux de recherche. Cependant le volume d'informations extraites est souvent important et la tâche d'analyse reste alors difficile. Dans cette thèse, nous présentons des méthodes pour synthétiser et filtrer l'information extraite. L'objectif est de restituer des résultats qui soient interprétables. Pour cela, nous avons exploité la notion de séquence partiellement ordonnée et nous proposons (1) un algorithme qui extrait l'ensemble des motifs partiellement ordonnés clo
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El, Ouassouli Amine. "Discovering complex quantitative dependencies between interval-based state streams." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI061.

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Les avancées significatives qu’ont connu les technologies de capteurs, leur utilisation croissante ainsi que leur intégration dans les systèmes d’information permettent d’obtenir des descriptions temporelles riches d’environnements réels. L’information générée par de telles sources de données peut être qualifiée d’hétérogène sur plusieurs plans: types de mesures physiques, domaines et primitives temporelles, modèles de données etc. Dans ce contexte, l’application de méthodes de fouille de motifs constitue une opportunité pour la découverte de relations temporelles non-triviales, directement ut
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Shah, Faaiz Hussain. "Gradual Pattern Extraction from Property Graphs." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS025/document.

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Les bases de données orientées graphes (NoSQL par exemple) permettent de gérer des données dans lesquelles les liens sont importants et des requêtes complexes sur ces données à l’aide d’un environnement dédié offrant un stockage et des traitements spécifiquement destinés à la structure de graphe. Un graphe de propriété dans un environnement NoSQL est alors vu comme un graphe orienté étiqueté dans lequel les étiquettes des nœuds et les relations sont des ensembles d’attributs (propriétés) de la forme (clé:valeur). Cela facilite la représentation de données et de connaissances sous la forme de g
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