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Thematische Bibliographien / Functional magnetic resonance imaging / Zeitschriftenartikel

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Functional magnetic resonance imaging“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 4. Juni 2021

Zuletzt aktualisiert am 18. Mai 2024

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1

Adityan, R. „Functional Magnetic Resonance Imaging - An Insight into the Imaging Trends“. International Journal of Science and Research (IJSR) 12, Nr. 9 (05.09.2023): 1662–78. http://dx.doi.org/10.21275/sr23919100937.

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2

Kuzniecky, Ruben. „Magnetic resonance and functional magnetic resonance imaging“. Current Opinion in Neurology 10, Nr. 2 (April 1997): 88–91. http://dx.doi.org/10.1097/00019052-199704000-00003.

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3

Shah, Lubdha M., Jeffrey S. Anderson, James N. Lee und Richard Wiggins. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. Seminars in Roentgenology 45, Nr. 2 (April 2010): 147–56. http://dx.doi.org/10.1053/j.ro.2009.09.005.

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4

Bullmore, E. T., und J. Suckling. „Functional magnetic resonance imaging“. International Review of Psychiatry 13, Nr. 1 (Januar 2001): 24–33. http://dx.doi.org/10.1080/09540260020024169.

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5

Hurley, Robin A., und Katherine Taber. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences 17, Nr. 3 (August 2005): 425. http://dx.doi.org/10.1176/jnp.17.3.425.

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6

Binder, Jeffrey. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. Neurosurgery Clinics of North America 8, Nr. 3 (Juli 1997): 383–92. http://dx.doi.org/10.1016/s1042-3680(18)30311-5.

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7

Weisskoff, Robert, und Bruce R. Rosen. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. Academic Radiology 2 (September 1995): S133—S135. http://dx.doi.org/10.1016/s1076-6332(12)80055-9.

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8

Voos, Avery, und Kevin Pelphrey. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. Journal of Cognition and Development 14, Nr. 1 (Januar 2013): 1–9. http://dx.doi.org/10.1080/15248372.2013.747915.

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9

Ogawa, Seiji, und Yul-Wan Sung. „Functional magnetic resonance imaging“. Scholarpedia 2, Nr. 10 (2007): 3105. http://dx.doi.org/10.4249/scholarpedia.3105.

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10

Zhong, J., und D. Bavelier. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. Neurology 64, Nr. 7 (11.04.2005): 1323. http://dx.doi.org/10.1212/01.wnl.0000164847.45244.a1.

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11

David, Anthony, Andrew Blamire und Hans Breiter. „Functional Magnetic Resonance Imaging“. British Journal of Psychiatry 164, Nr. 1 (Januar 1994): 2–7. http://dx.doi.org/10.1192/bjp.164.1.2.

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12

Kahan, Joshua, und Stephen Auger. „Functional magnetic resonance imaging“. British Journal of Hospital Medicine 76, Nr. 12 (02.12.2015): C189—C192. http://dx.doi.org/10.12968/hmed.2015.76.12.c189.

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13

Kwong, Kenneth. „Functional magnetic resonance imaging“. International Journal of Imaging Systems and Technology 6, Nr. 2-3 (1995): 131–32. http://dx.doi.org/10.1002/ima.1850060202.

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14

Mao, Hui. „Functional magnetic resonance imaging“. Journal of Magnetic Resonance Imaging 30, Nr. 5 (November 2009): 1229. http://dx.doi.org/10.1002/jmri.21892.

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15

KUHARA, Shigehide. „Functional Brain Magnetic Resonance Imaging“. Journal of the Visualization Society of Japan 14, Nr. 55 (1994): 229–34. http://dx.doi.org/10.3154/jvs.14.229.

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16

Hart, John, Stephen M. Rao und Marc Nuwer. „Clinical Functional Magnetic Resonance Imaging“. Cognitive and Behavioral Neurology 20, Nr. 3 (September 2007): 141–44. http://dx.doi.org/10.1097/wnn.0b013e31812570e2.

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17

Chen, Jingyuan E., und Gary H. Glover. „Functional Magnetic Resonance Imaging Methods“. Neuropsychology Review 25, Nr. 3 (07.08.2015): 289–313. http://dx.doi.org/10.1007/s11065-015-9294-9.

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18

Svenningsen, Sarah, Fumin Guo, Miranda Kirby, Stephen Choy, Andrew Wheatley, David G. McCormack und Grace Parraga. „Pulmonary Functional Magnetic Resonance Imaging“. Academic Radiology 21, Nr. 11 (November 2014): 1402–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.acra.2014.08.002.

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19

Sauer, Heinrich, und Hans-Peter Volz. „Functional magnetic resonance imaging and magnetic resonance spectroscopy in schizophrenia“. Current Opinion in Psychiatry 13, Nr. 1 (Januar 2000): 21–26. http://dx.doi.org/10.1097/00001504-200001000-00005.

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20

Koretsky, Alan P., Afonso Costa e Silva und Yi-Jen Lin. „Functional information from magnetic resonance imaging“. Proceedings, annual meeting, Electron Microscopy Society of America 53 (13.08.1995): 84–85. http://dx.doi.org/10.1017/s0424820100136799.

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Annotation:

Magnetic resonance imaging (MRI) has become established as an important imaging modality for the clinical management of disease. This is primarily due to the great tissue contrast inherent in magnetic resonance images of normal and diseased organs. Due to the wide availability of high field magnets and the ability to generate large and rapidly switched magnetic field gradients there is growing interest in applying high resolution MRI to obtain microscopic information. This symposium on MRI microscopy highlights new developments that are leading to increased resolution. The application of high resolution MRI to significant problems in developmental biology and cancer biology will illustrate the potential of these techniques.In combination with a growing interest in obtaining high resolution MRI there is also a growing interest in obtaining functional information from MRI. The great success of MRI in clinical applications is due to the inherent contrast obtained from different tissues leading to anatomical information.

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21

Dmitriev, A. Yu, und V. G. Dashyan. „Functional magnetic resonance imaging in neurosurgery“. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova 121, Nr. 10 (2021): 138. http://dx.doi.org/10.17116/jnevro2021121101138.

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22

Dmitriev, A. Yu, und V. G. Dashyan. „Functional magnetic resonance imaging in neurosurgery“. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova 121, Nr. 7 (2021): 118. http://dx.doi.org/10.17116/jnevro2021121071118.

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23

Miroshnikova, Miroshnikova N. A., Bychenko V. G. Bychenko, Adamyan L. V. Adamyan, Kozlova A. V. Kozlova und Makiyan Z. N. Makiyan. „Functional magnetic resonance imaging in gynecology“. Akusherstvo i ginekologiia 5_2017 (27.05.2017): 16–22. http://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.5.16-22.

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24

Lang, Stefan, Niall Duncan und Georg Northoff. „Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging“. Neurosurgery 74, Nr. 5 (Mai 2014): 453–65. http://dx.doi.org/10.1227/neu.0000000000000307.

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25

Erberich, Stephan G. „PACS-based functional Magnetic Resonance Imaging“. Computerized Medical Imaging and Graphics 27, Nr. 2-3 (März 2003): 229–40. http://dx.doi.org/10.1016/s0895-6111(02)00077-0.

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26

Gaudet, Lyn M., Julia R. Lushing und Kent A. Kiehl. „Functional Magnetic Resonance Imaging in Court“. AJOB Neuroscience 5, Nr. 2 (18.03.2014): 43–45. http://dx.doi.org/10.1080/21507740.2014.884192.

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27

Lee, Christine C., Clifford R. Jack und Stephen J. Riederer. „Use of Functional Magnetic Resonance Imaging“. Neurosurgery Clinics of North America 7, Nr. 4 (Oktober 1996): 665–83. http://dx.doi.org/10.1016/s1042-3680(18)30352-8.

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28

Logan, William J. „Functional magnetic resonance imaging in children“. Seminars in Pediatric Neurology 6, Nr. 2 (Juni 1999): 78–86. http://dx.doi.org/10.1016/s1071-9091(99)80034-5.

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29

Glover, Gary H. „Overview of Functional Magnetic Resonance Imaging“. Neurosurgery Clinics of North America 22, Nr. 2 (April 2011): 133–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.nec.2010.11.001.

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30

Goerke, Ute, Michael Garwood und Kamil Ugurbil. „Functional magnetic resonance imaging using RASER“. NeuroImage 54, Nr. 1 (Januar 2011): 350–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.08.011.

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31

Buckley, P. F., J. S. Lewin, L. Friedman, D. Wu, D. A. Miller, L. A. Thompson, S. K. Klein et al. „Functional magnetic resonance imaging and schizophrenia“. Biological Psychiatry 39, Nr. 7 (April 1996): 638. http://dx.doi.org/10.1016/0006-3223(96)84410-6.

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32

Ritter, Petra, und Arno Villringer. „Inhibition and functional magnetic resonance imaging“. International Congress Series 1235 (Juli 2002): 213–22. http://dx.doi.org/10.1016/s0531-5131(02)00189-9.

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Renvall, Ville. „Functional magnetic resonance imaging reference phantom“. Magnetic Resonance Imaging 27, Nr. 5 (Juni 2009): 701–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2008.11.007.

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34

Braswell, Ron. „Introduction to Functional Magnetic Resonance Imaging“. Journal of Neuro-Ophthalmology 24, Nr. 2 (Juni 2004): 179–80. http://dx.doi.org/10.1097/00041327-200406000-00017.

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35

Dobkin, Bruce H. „Book Review: Functional Magnetic Resonance Imaging“. Neurorehabilitation and Neural Repair 19, Nr. 1 (März 2005): 62–63. http://dx.doi.org/10.1177/1545968304273864.

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36

Connelly, Alan. „Ictal imaging using functional magnetic resonance“. Magnetic Resonance Imaging 13, Nr. 8 (Januar 1995): 1233–37. http://dx.doi.org/10.1016/0730-725x(95)02037-t.

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37

Stippich, Christoph. „Presurgical Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI)“. Clinical Neuroradiology 17, Nr. 2 (Juni 2007): 69–87. http://dx.doi.org/10.1007/s00062-007-7008-2.

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38

Stippich, Christoph. „Clinical Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI)“. Clinical Neuroradiology 18, Nr. 1 (März 2008): 45–53. http://dx.doi.org/10.1007/s00062-008-8005-9.

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39

Cox, Robert W., Andrzej Jesmanowicz und James S. Hyde. „Real-Time Functional Magnetic Resonance Imaging“. Magnetic Resonance in Medicine 33, Nr. 2 (Februar 1995): 230–36. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.1910330213.

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40

Silva, Afonso C., und Seong-Gi Kim. „Perfusion-based functional magnetic resonance imaging“. Concepts in Magnetic Resonance 16A, Nr. 1 (2003): 16–27. http://dx.doi.org/10.1002/cmr.a.10050.

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41

Cohen, Mark S. „Real-Time Functional Magnetic Resonance Imaging“. Methods 25, Nr. 2 (Oktober 2001): 201–20. http://dx.doi.org/10.1006/meth.2001.1235.

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42

D'Esposito, Mark. „Introduction to functional magnetic resonance imaging“. Annals of Neurology 52, Nr. 6 (23.11.2002): 864. http://dx.doi.org/10.1002/ana.10411.

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43

Mao, Xinpei, Jiadi Xu und Honggang Cui. „Functional nanoparticles for magnetic resonance imaging“. Wiley Interdisciplinary Reviews: Nanomedicine and Nanobiotechnology 8, Nr. 6 (04.04.2016): 814–41. http://dx.doi.org/10.1002/wnan.1400.

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Lockau, Hannah, Frank Jessen, Andreas Fellgiebel und Alexander Drzezga. „Structural and Functional Magnetic Resonance Imaging“. PET Clinics 8, Nr. 4 (Oktober 2013): 407–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.cpet.2013.08.004.

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45

shree S R, Bhagya, Sukrutha A Jain, Po oja R und Sw athi B S. „Review on Technological Aspects of Magnetic Resonance Imaging and Functional Magnetic Resonance Imaging“. International Journal of Engineering Trends and Technology 59, Nr. 2 (25.05.2018): 96–104. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v59p216.

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Yarmish, Gail, und Michael L. Lipton. „Functional Magnetic Resonance Imaging: From Acquisition to Application“. Einstein Journal of Biology and Medicine 20, Nr. 1 (02.03.2016): 2. http://dx.doi.org/10.23861/ejbm200320103.

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Annotation:

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a technique that exploits magnetic resonance imaging (MRI) to detect regional brain activity through measurement of the hemodynamic response that is coupled to electrical neuronal activity. The most common fMRI method detects blood oxygen level dependent (BOLD) contrast. The BOLD effect represents alteration in the ratio of deoxygenated to oxygenated hemoglobin within brain tissue following neuronal activity. Alterations in this hemoglobin ratio result from changes in cerebral oxygen extraction, cerebral blood flow, and cerebral blood volume that occur in response to neuronal activity. The small, but detectable, change in magnetics resonance signal intensity is due to the sensitivity of magnetic resonance (MR) images to the paramagnetic deoxygenated state of hemoglobin that is the basis of contrast in fMRI applications. This review describes the physical and physiological bases of the MR signal, the principle of the BOLD effect, technical issues related to fMRI implementation, and fMRI experimental design. Research and clinical applications of fMRI are presented, including the use of fMRI in neurosurgical planning. Since it provides an individualized map of brain function, fMRI enables accurate localization of eloquent brain regions prior to surgery, allowing assessment of surgical risk and prognosis, as well as planning surgical approach.

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Hu, Xiaoping, Tuong Le, Seong-Gi Kim und Kamil Ugurbil. „An overview of functional magnetic-resonance imaging“. Proceedings, annual meeting, Electron Microscopy Society of America 54 (11.08.1996): 886–87. http://dx.doi.org/10.1017/s0424820100166890.

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Annotation:

In the past few years, one of the most significant developments in magnetic resonance imaging (MRI) is the use of MR imaging to non-invasively map human cortical function without the use of exogenous contrast agents . Since its introduction in 1992, functional magnetic resonance imaging (fMRI) has emerged as a powerful tool for studying neuronal function and generated an enormous amount of interest among neuroscientists, NMR scientists, and clinicians. The purpose of this paper is to outline the principle of fMRI and the associated technical issues and illustrate the utility of fMRI with representative applications.The basis of fMRI is the blood oxygenation level dependent (BOLD) contrast which is derived from the fact that deoxyhemoglobin is paramagnetic and changes in the local concentration of deoxyhemoglobin within the brain lead to alterations in the magnetic resonance signal. Neuronal activation within the cerebral cortex causes an increase in blood flow without a commensurate increase in oxygen extraction.

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SASAKI, Yuka, Satoru MIYAUCHI, Norio FUJIMAKI, Ryosuke TAKINO und Benno P^|^Uuml;TZ. „Brain activities during visuospatial attention revealed by functional magnetic resonance imaging (fMRI)“. Japanese Journal of Physiological Psychology and Psychophysiology 15, Nr. 2 (1997): 67–75. http://dx.doi.org/10.5674/jjppp1983.15.67.

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Johnson, L. Clark, Todd L. Richards, Kristen H. Archbold und Carol A. Landis. „Functional Magnetic Resonance Imaging in Nursing Research“. Biological Research For Nursing 8, Nr. 1 (Juli 2006): 43–54. http://dx.doi.org/10.1177/1099800406289341.

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Annotation:

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a powerful noninvasive neuroimaging technique nurse scientists can use to investigate the structure and cognitive capacities of the brain. A strong magnetic field and intermittent high-frequency pulses cause protons in body tissues to release energy, which can be recorded and processed into images that are sensitive to specific tissue characteristics. Although temporal and spatial resolution constraints define an upper limit to the precision of magnetic resonance (MR) scanners, the primary index of neuronal activity, hemodynamic response, can be efficiently estimated. Characteristics of the experimental environment, the hypothesis of interest, and the physiology of the cognitive process under investigation provide guidance for the design and limit available options. The processing of functional data to remove unwanted variability is briefly described as are the techniques used to estimate statistical effects and control for the rate of false positives in the results. A detailed applied example of nursing research is included to demonstrate the practical application of the theory, methods, and techniques being discussed. A glossary of key terms is also provided.

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CHUANG, KAI-HSIANG, KOU-MOU HUANG, PING-KEUNG YIP, JYH-HORNG CHEN und MING-JANG CHIU. „IMAGE ANALYSIS OF FUNCTIONAL MAGNETIC RESONANCE IMAGING“. Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 13, Nr. 05 (25.10.2001): 248–55. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237201000315.

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