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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Métodos de estimación bayesiana“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"
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Caicedo, Daniel Rodríguez, Carlos Eduardo Ñustez López, Jose Miguel Cotes Torres und Luis Ernesto Rodríguez Molano. „Heredabilidad del contenido de proteína total en papa diploide Solanum tuberosum grupo Phureja“. Bragantia 70, Nr. 4 (2011): 759–66. http://dx.doi.org/10.1590/s0006-87052011000400005.
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En los últimos años se ha puesto de manifiesto la importancia de realizar estudios genéticos que permitan llevar a cabo el mejoramiento de la papa a nivel de su valor nutricional. Solanum tuberosum Grupo Phureja es una especie que además de tener un alto potencial para la exportación posee características nutricionales superiores a las de especies provenientes de los otros grupos. En el presente trabajo se realizó la estimación de heredabilidad del contenido de proteína en papa criolla mediante cuatro métodos: componentes de varianza mediante ANOVA de una vía, regresión padre-progenie, máxima verosimilitud restricta y estimación bayesiana. El contenido de proteína total fue evaluado en 103 familias de hermanos medios maternos. Para ello se determinó el nitrógeno total por el método de Kjeldahl y se empleó el factor de conversión a proteína. Para los cuatro métodos de estimación de heredabilidad se obtuvieron estimativos de 0.35, 0.28, 0.40 y 0.41 respectivamente. De acuerdo a las estimaciones de heredabilidad obtenidas, con una presión de selección moderada (20%) sería posible obtener incrementos en porcentaje de proteína entre 0.55% y 0.78% por ciclo de selección.
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Correa Morales, Juan Carlos, und Juan Carlos Salazar Uribe. „Estimación bayesiana de una proporción bajo error de estimación asimétrico“. Ingeniería y Ciencia 8, Nr. 15 (15.06.2012): 157–70. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.8.15.8.
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El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico. Con esto se pretende que en la práctica se cuente con un método alternativo para reducir la probabilidad de respuestas falsas. Asumiendo distribuciones a priori informativas se encuentra una expresión para la distribución posterior. Puesto que esta última no tiene una expresión cerrada es necesario usar el muestreador de Gibbs en el proceso de estimación. Esta técnica se ilustra usando datos reales sobre consumo de drogas recolectados por la Oficina de Bienestar de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
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Revuelta, Javier, und Carmen Ximénez. „Estimación bayesiana de un modelo psicométrico multinivel con efectos aleatorios“. Revista de Psicología 23, Nr. 1 (28.08.2014): 53. http://dx.doi.org/10.5354/0719-0581.2014.32874.
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El presente estudio aborda la problemática del desarrollo de modelos psicométricos para diseños de investigación multinivel, que tienen como objetivo comparar el nivel medio de los sujetos procedentes de diferentes grupos organizados en niveles definidos de forma jerárquica. Se presenta un modelo psicométrico multinivel basado en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) y un procedimiento para obtener estimaciones en modelos jerárquicos de TRI mediante métodos bayesianos. El modelo se refiere a datos dicotómicos y un rasgo latente de naturaleza unidimensional, y pone el énfasis en el aspecto jerárquico del análisis. Además de presentar formalmente el modelo, se ilustra su aplicación mediante un ejemplo que incluye datos empíricos referidos a un test de conocimiento matemático aplicado a 1000 estudiantes españoles, organizados en escuelas procedentes de tres regiones. Los resultados proporcionan información sobre cada estudiante, escuela y región. Adicionalmente, se incluye el código de sintaxis empleado para la estimación bayesiana a partir de los programas OpenBUGS y Stan, con el propósito de que el lector pueda adaptar la sintaxis empleada a su propio problema. Finalmente, se discuten las implicaciones del uso de este tipo de modelos multinivel y las posibles líneas de investigación futura.
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Caceres Guido, Paulo, Carlos Humberto Pavan, Esteban Otamendi und Guillermo Federico Bramuglia. „Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada“. Revista Chilena de Pediatría 91, Nr. 5 (14.10.2020): 828. http://dx.doi.org/10.32641/rchped.v91i5.1594.
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La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido identificar y cuantificar las características fisiopatológicas y de tratamiento en una población de pacientes determinada, en particular en pediatría y neonatología, y otros grupos vulnerables, explicando la variabilidad farmacocinética interindividual. Asimismo, la estimación Bayesiana resulta importante como herramienta estadística aplicada en programas informáticos de optimización farmacoterapéutica cuando la monitorización farmacológica se basa en la interpretación farmacocinética clínica. Aunque con ventajas y limitaciones, la optimización farmacoterapéutica basada en la estimación Bayesiana es cada vez más usada en la actualidad, siendo el método de referencia. Esto es particularmente conveniente para la práctica clínica de rutina debido al limitado número de muestras requeridas por parte del paciente, y a la flexibilidad en cuanto a los tiempos de muestreo de sangre para cuantificación de fármacos. Así, la aplicación de los principios Bayesianos a la práctica de la farmacocinética clínica resulta en la mejora de la atención farmacoterapéutica.
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Cárdenas-Monsalve, Jhon J., Andrés F. Ramírez-Barrera und Edilson Delgado-Trejos. „Evaluación y aplicación de la incertidumbre de medición en la determinación de las emisiones de fuentes fijas: una revisión“. TecnoLógicas 21, Nr. 42 (14.05.2018): 231–44. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.790.
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Este artículo presenta una revisión de metodologías comúnmente citadas en la literatura para la estimación de la incertidumbre, como es la metodología no estocástica de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM), la cual provee una estructura de estimación con limitaciones en su implementación, como son: cálculo de derivadas parciales, suposición de linealidad de los modelos e identificación de las fuentes de incertidumbre y sus distribuciones de probabilidad. Por otro lado, se discuten otros métodos para estimar la incertidumbre, como son: Monte Carlo, Conjuntos Difusos, Intervalo Generalizado, Inferencia Bayesiana, Caos Polinomial y Bootstrap, que a diferencia de la GUM, presentan limitaciones de costo computacional y requieren de conocimientos más especializados para su implementación. El objetivo de este artículo es reportar el grado de aplicación y difusión de los métodos de estimación de la incertidumbre en las emisiones de fuentes fijas, encontrándose que la mayoría se enfoca en estudios usados para la elaboración de inventarios de gases de efecto invernadero (GHG), y son escasos los orientados a la medición de las emisiones de fuentes fijas usando monitoreos de lectura directa, como también los métodos definidos por la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (US EPA). Se discute finalmente las fortalezas y debilidades que dan lugar al fomento de nuevas investigaciones en esta área del conocimiento.
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Mora Poblete, Freddy Luis, Sandra Perret, Carlos Alberto Scapim, Elias Nunes Martins und María Paz Molina Brand. „Estimación de componentes de varianza y predicción de valores genéticos en poblaciones de Acacia azul usando el algoritmo de cadenas independientes“. Ciencia & Investigación Forestal 13 (03.07.2007): 133–42. http://dx.doi.org/10.52904/0718-4646.2007.81.
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Diversos estudios han enfatizado las ventajas de la utilización de los métodos de estimación y predicción basados en Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y la Mejor Predicción Linear Insesgada (BLUP) en el análisis genético de especies forestales. Por otra parte, existen otras metodologías que permiten la obtención también robusta, tanto de los componentes de varianza como la predicción de valores genéticos, como por ejemplo la inferencia Bayesiana basada en los algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). El presente estudio busca examinar la viabilidad de la obtención de parámetros genéticos y valores predichos en el mejoramiento genético de especies forestales, usando una variante de la metodología MCMC llamado algoritmo de Cadenas Independientes (CI). Para ilustrar el análisis genético bayesiano se usó un ensayo de procedencias de Acacia Saligna establecido en el norte de Chile, en el marco de un proyecto financiado por el Fondo de Desarrollo e Innovación y desarrollado por el Instituto Forestal.
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Salas Aguilar, Víctor Manuel, María Elena Torres Olave, Hugo Luis Rojas Villalobos, Luis Carlos Alatorre Cejudo und Luis Carlos Bravo Peña. „ALTERNATIVA PROBABILÍSTICA BAYESIANA PARA UNA ESTIMACIÓN MEJOR DEL COEFICIENTE DE CULTIVO BASADO EN ÍNDICES DE VEGETACIÓN“. Agrociencia 55, Nr. 2 (26.03.2021): 117–31. http://dx.doi.org/10.47163/agrociencia.v55i2.2390.
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La estimación robusta y operativa de los requerimientos hídricos en los cultivos, es una premisa que tienen que cumplir los especialistas en el manejo del agua. El objetivo de este estudio fue implementar el enfoque bayesiano (EB) para estimar el coeficiente de cultivo (Kc) a partir del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), y comparar con los enfoques frecuentistas, ecuaciones generales y específicas para un cultivo. El modelo bayesiano se desarrolló con base en distribuciones de probabilidad de parámetros (a y b) a priori, recopilados de 18 investigaciones, que estimaron la relación lineal (Kc-NDVI). En una primera etapa se compararon los enfoques en siete tamaños de muestra (TM) (5, 10, 30, 60, 90, 120 y 150), en ellas se realizaron 1000 repeticiones sin remplazo. Para validar el ajuste de los enfoques en cada TM se utilizaron 156 datos experimentales de Kc-NDVI. En la segunda etapa se evaluó el EB respecto a ecuaciones ajustadas a cultivos específicos, se añadió el primer y segundo cuartil de los datos para hacer la validación. Los resultados mostraron en primera instancia que el EB superó en todos los TM a los métodos frecuentistas y ecuaciones generales. El EB demostró obtener incertidumbres bajas con solo cinco TM, a diferencia de los otros métodos que necesitaron más de 30 registros para obtener resultados similares. La comparación entre EB y ecuaciones específicas corroboró que cinco datos aleatorios recopilados en el primer cuartil de los registros fueron suficientes para obtener incertidumbres bajas. La metodología propuesta es operativa y los datos de Kc se pueden estimar desde las primeras fases fenológicas con certidumbre alta y con pocos datos del NDVI.
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Hurtado Castaño, Carlos Alberto, Stiven Villada-Gil und Juan Carlos Correa Morales. „Carta de control bayesiana asociada a no conformidades en las historias clínicas“. Lámpsakos, Nr. 24 (16.03.2021): 23. http://dx.doi.org/10.21501/21454086.3362.
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En el presente trabajo se exploró la utilización de una herramienta de común uso industrial, las cartas de control, en un ámbito netamente social, específicamente en la salud. Se pretendió exponer un método para introducir este concepto con base en herramientas de fácil uso e implementación; este concepto está constituido por la técnica propuesta por Ishikawa [1] como primera instancia del proceso, seguida de la implementación de la metodología Delphi en dos rondas y, finalmente, con una tercera ronda de Delphi, que usa el método de elicitación a mano alzada. Este proceso resultó ser novedoso debido a la estimación de los límites de control bayesianos y a la estimación de la distribución a priori a mano alzada; se acudió a expertos y se determinó la distribución predictiva a posteriori que permite la actualización permanente de los límites de control en un proceso social hasta donde sabemos no usado en la literatura. El resultado permitirá la generación de alertas tempranas de control del proceso, ya sea por el aumento no esperado de la cantidad de no conformidades o porque las innovaciones son sorprendentemente menores a lo esperado de acuerdo a la distribución de probabilidad a posteriori.
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Barrera-Causil, Carlos J., Juan De J. Sandoval und Fabio H. Sepúlveda-Murillo. „Estimación por intervalos de probabilidad a posteriori para la proporción de estudiantes universitarios desertores“. TecnoLógicas, Nr. 27 (20.12.2011): 75. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.5.
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En este artículo se presenta la estimación por intervalos de probabilidad a posteriori de la proporción de estudiantes que desertan del Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) según algunos factores influyentes. Nuestro interés es determinar la proporción de estudiantes que desertan de dicha institución según los factores académico, laboral y personal. Se usó metodología bayesiana, implementando procesos de elicitación y método Delphi. Dentro de los resultados, se evidenció que, con una probabilidad del 95% se afirma que el factor laboral tiene un porcentaje a posteriori de incidencia en la deserción del ITM entre el 30,4% y 44,6%. Además, se notó que el factor laboral y el académico son los más influyentes en la deserción de la institución.
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Valerio Berrocal, Marco Vinicio. „Un modelo de equilibrio general dinámico estocástico estimado para la economía costarricense (2006-2014)“. Economía y Sociedad 21, Nr. 50 (25.10.2016): 1. http://dx.doi.org/10.15359/eys.21-50.2.
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En este documento presenta una especificación y estimación de un modelo dinámico estocástico de equilibrio general métodos bayesianos que superan las críticas realizadas por Lucas (1976), Sims (1980) y Learmer (1991). Y se realizan simulaciones de política monetaria.
Dissertationen zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"
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Jaras, Castaños Ismael Sebastián. „Métodos avanzados para la evaluación del desempeño de algoritmos de estimación y pronóstico basados en métodos secuenciales de Monte Carlo“. Tesis, Universidad de Chile, 2017. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/147363.
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Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención EléctricaDiagnosticar y pronosticar la evolución del estado de un sistema dinámico es un problema complejo que desde hace algún tiempo ha comenzado a tomar más fuerza y relevancia dentro de la ingeniería. En este sentido, la comunidad de Prognostics and Health Management, ha escogido a los algoritmos basados en métodos Secuenciales de Monte Carlo (SMC) como los algoritmos de facto del estado-del-arte, por su capacidad de aproximar el filtrado óptimo cuando se estudia un sistema no-lineal y con incertidumbre no necesariamente Gaussiana. Sin embargo, el costo a pagar por estos algoritmos es la complejidad computacional que requieren para generar sus resultados, lo que sugiere obtener versiones simplificadas de estos algoritmos -en desmedro de la calidad de los resultados- que puedan resolver el problema en tiempo real y con el objetivo de ser implementados en sistemas embebidos. De acuerdo con lo expresado, nace la necesidad de desarrollar un marco de trabajo que posibilite la comparación de algoritmos basados en el enfoque secuencial de Monte Carlo y que permita, por una parte, incluir las variaciones estadísticas inherentes de estos algoritmos, como también la implementación de medidas que incorporen la caracterización probabilística de la evolución del estado del sistema y, de esta forma, cuantificar la degradación en la calidad de los resultados producto de las simplificaciones. Es común observar comparaciones entre diferentes aproximaciones al método secuencial de Monte Carlo mediante medidas como el MSE, o momentos de las distribuciones, pero, ¿logran estas medidas incorporar la descripción probabilística que se asume como caracterización de la evolución del estado?. En el presente trabajo de Tesis se aborda esta interrogante y se utiliza como punto de partida para el desarrollo de un método de comparación que desafía la forma actual en la que se contrastan las diferentes aproximaciones a SMC. El método propuesto incluye el desarrollo de un marco comparativo -mediante el análisis PACC- donde se toma en cuenta el comportamiento estocástico propio de los algoritmos basados en SMC, por lo que es posible estimar el máximo error teórico en el que incurren distintas aproximaciones. Además, para abarcar la descripción estadística que generan los algoritmos sobre la evolución del estado del sistema, se introducen medidas de la información para cuantificar el desempeño de distintas aproximaciones y, de esta manera, estimar el máximo error teórico incorporando toda la información sobre la descripción estadística del proceso. En particular, para la implementación y análisis de la metodología propuesta en esta Tesis, se utiliza la estrategia comparativa para estudiar el desempeño de distintas aproximaciones de SMC al problema de estimar y pronosticar el estado de carga en baterías de Ion-Litio. Se muestra la factibilidad de obtener un algoritmo de referencia para ambos casos. Además, se concluye acerca del algoritmo más preciso computacionalmente, en cuanto a pérdida de información y representación de la incertidumbre.
Este trabajo a sido parcialmente financiado por Proyecto CONICYT FONDECYT 1140774
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Acuña, Pagliero Javier Ignacio. „Aplicación de técnicas de filtrado Bayesiano para detección de exoplanetas y estimación de sus masas“. Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/116503.
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Ingeniero Civil EléctricoLa última década de investigación planetaria extrasolar ha permitido determinar de manera concluyente la existencia de planetas fuera de nuestro propio sistema planetario. Más aún, se posee evidencia de que estos son de variadas formas y que el sistema solar no es único en su especie. A la fecha, la técnica más exitosa para la detección de exoplanetas ha sido la de velocidades radiales, midiendo el efecto Doppler inducido por la fuerza gravitacional de un planeta orbitando alrededor de una estrella. Utilizando esta metodología los investigadores han sido capaces de inferir la presencia de exoplanetas orbitantes, confirmando además la inmensa mayoría de los que se conocen actualmente; generando resultados concluyentes a un ritmo acelerado. En el presente Trabajo de Título se ha propuesto la utilización de técnicas de inferencia Bayesiana para la detección de exoplanetas, a partir de datos de velocidad radial simulados. Se ha planteado además estudiar las limitantes intrínsecas asociadas al instrumento de observación, modelando su rango de error y obteniendo una medida del intervalo en donde es posible lograr la detección. Finalmente, a partir de la información obtenida y la utilizando técnicas de filtrado secuencial se consigue una estimación de la masa del planeta extrasolar. Dadas las simplificaciones consideradas durante la realización de este estudio se considera que los resultados obtenidos implican un avance inicial en la solución de un problema que posee una envergadura muy amplia, pero resultan significativos a la hora de abordarlo en mayor profundidad. Se logró de manera satisfactoria la simulación de los datos necesarios para el trabajo y la implementación de la metodología de detección de exoplanetas, junto con la obtención de la curva que define las limitantes del mismo proceso. Luego, haciendo uso de los Métodos Secuenciales de Monte Carlo fue posible estimar de manera certera la masa del planeta bajo los distintos parámetros orbitales, analizando también los casos límites de importancia.
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Ferroni, Filippo. „Essay on Bayesian Estimation of DSGE Models“. Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2009. http://hdl.handle.net/10803/7397.
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Esta tesis presenta tres diferentes experimentos de política utilizando estimaciones Bayesianas de modelos DSGE. En la primera parte, se quiere demostrar que una política fiscal contracíclica es un instrumento importante para la estabilidad macroeconómica. Este resultado es robusto a diferentes controles. En la segunda parte, se demuestra las variaciones de las estimaciones de los parámetros estructurales según la descomposición ciclo-tendencia, si en uno o en dos estadios. Resulta que con un procedimiento a dos estadios la volatilidad del PIB es explicada mayormente por shocks nominales, mientras que con un procedimiento a un estadio por un shock a la inversión. Se argumenta que el procedimiento a un estadio proporciona una estructura probabilística más coherente. La tercera parte de la tesis propone una manera de estimar los parámetros estructurales utilizando la información procedente de distintos filtros. Mientras que con un tipo de estimación con un único filtro el dinero tiene poca influencia en las fluctuaciones de medio plazo, con un sistema de múltiples filtros el dinero tiene un papel importante en la transmisión de los shocks.This thesis examines three different policy experiments using Bayesian estimates of DSGE models. First, we show that countercyclical fiscal policies are important to smooth fluctuations and that this is true regardless of how we specify the fiscal rule and several details of the model. Second, we show that the sources of output volatility obtained from a cyclical DSGE model crucially depend on whether estimation is done sequentially or jointly. In fact, while with a two step procedure, where the trend is first removed, nominal shocks drive output volatility, investment shocks dominate when structural and trend parameters are estimated jointly. Finally, we examine the role of money for business cycle fluctuations with a single and a multiple filtering approach, where information provided by different filters is jointly used to estimate DSGE parameters. In the former case, money has a marginal role for output and inflation fluctuations, while in the latter case is important to transmit cyclical fluctuations.
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Dallari, Pietro. „DSGEs and PVARs: applications to macroeconomics“. Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2014. http://hdl.handle.net/10803/146249.
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This thesis adopts DSGE and PVAR models to examine three questions in macroeconomics. The first chapter singles out some pitfalls that DSGE models face when a fraction of rule-of-thumb consumers is assumed in order to replicate the positive response of consumption to government spending shocks observed in SVAR models. The second chapter quantifies the importance of the tourism channel for the international transmission of cyclical fluctuations to the Mediterranean basin. We show that, absent tourism flows, the output effects in a typical destination country would be one-fourth smaller. The third chapter examines the impact of austerity shocks on labor markets in the euro area. We find that the cross-country responses of labor market variables differ, notwithstanding similar output multipliers, as institutional reforms and dedicated policy plans foster the link between fiscal impulses and the domestic labor market.Esta tesis adopta modelos DSGE y PVAR para examinar tres preguntas de macroeconomía. El primer capítulo identifica algunas dificultades que enfrentan los modelos DSGE cuando se supone que una fracción de consumidores sea de tipo rule-of-thumb con el fin de replicar la respuesta positiva del consumo a los shocks de gasto público que se observa en los modelos SVAR. El segundo capítulo cuantifica la importancia del canal de turismo para la transmisión internacional de las fluctuaciones cíclicas en la cuenca mediterránea. Se demuestra que, ausentes los flujos de turismo, los efectos sobre el producto en un país mediterráneo sería un cuarto menor. El tercer capítulo examina el impacto de los shocks de austeridad en los mercados laborales de la zona Euro. Encontramos que las respuestas de las variables del mercado laboral difieren entre los países, no obstante multiplicadores de producción similares. Las cuasas parecen estar relacionadas con reformas institucionales y planes de política económica dedicados que fomentan el vínculo entre los impulsos fiscales y del mercado laboral nacional.
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Ortego, Martínez María Isabel. „Estimación bayesiana de cópulas extremales en procesos de Poisson“. Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2015. http://hdl.handle.net/10803/286786.
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The estimation of occurrence probabilities of extremal quantities is essential in the study of hazards associated with natural phenomena. The extremal quantities of interest usually correspond to phenomena characterized by two or more magnitudes, often showing dependence among them. In order to better characterize situations that could be dangerous, the magnitudes that describe the phenomenon should be jointly described.
A Poisson-GPD model, which describes the occurrence of extremal events and their marginal sizes, has been established: the occurrence of the extremal events is represented by means of a Poisson process, and each event is characterized by a size modelled by a Generalized Pareto Distribution, GPD. The dependence between events is modelled through copula functions: a family of Gumbel copulas, suitable for the type of data treated, and a new type of copula that is introduced, the CrEnC copula. The CrEnC copula minimizes the mutual information in situations in which only partial information in the form of restrictions is available, such as marginal models or joint moments of the variables.
In this context, data are often scarce, and the uncertainty in the estimation of the model will be great. A Bayesian estimation process that takes into account this uncertainty has been established. Goodness-of-fit of some aspects of the model (GPD goodness-of-fit, GPD-Weibull hypothesis and global goodness-of-fit) has been checked using a selection of Bayesian p-values, which incorporate the uncertainty of the parameter estimation. Once the model has been estimated, a post-process of information has been performed to obtain a posteriori quantities of interest, such as exceedance probabilities of reference values or return periods of events of a certain size.
The proposed model is applied to three datasets, with different characteristics. The results obtained are good: the introduced CrEnC copulas correctly represent the dependence in situations in which only partial information is available, and the Bayesian estimation of the parameters of the model gives added value to the results, because it allows the uncertainty of the posterior estimates, such as hazard and dependence parameters, to be evaluated.La estimación de probabilidades de ocurrencia de cantidades extremales es imprescindible en el estudio de la peligrosidad de fenómenos naturales. Las cantidades extremales de interés suelen corresponder a fenómenos caracterizados por dos o más magnitudes, que en muchos casos son dependientes entre sí. Por tanto, para poder caracterizar mejor las situaciones que pudieran resultar peligrosas, se deben estudiar conjuntamente las magnitudes que describen el fenómeno. Se ha establecido un modelo Poisson-GPD que permite describir la ocurrencia de los sucesos extremales y sus tamaños marginales: la ocurrencia de los sucesos extremales se representa mediante un proceso de Poisson y cada suceso se caracteriza por un tamaño modelado según una distribución generalizada de Pareto, GPD. La dependencia entre sucesos se modeliza mediante funciones cópula: se utiliza una familia de cópulas Gumbel, adecuada al tipo de datos, y se introduce un nuevo tipo de cópula, la cópula CrEnC. La cópula CrEnC minimiza la información mutua en situaciones donde se dispone de información parcial en forma de restricciones, tales como los modelos marginales o momentos conjuntos de las variables. La representación de estas cópulas en R^2 permite mejorar tanto su estima como la apreciación de la bondad de ajuste a los datos. Se proporciona un algoritmo de estimación de cópulas CrEnC, que incluye una aproximación de las funciones normalizadoras mediante el método Montecarlo. En este contexto los datos suelen ser escasos, por lo que la incertidumbre en la estimación del modelo será elevada. Se ha establecido un proceso de estimación bayesiana de los parámetros, la cual permite tener en cuenta esta incertidumbre. La bondad de ajuste de diversos aspectos del modelo (bondad de ajuste GPD, hipótesis GPD-Weibull y bondad de ajuste global) se ha valorado mediante una selección de p-valores bayesianos, los cuales incorporan la incertidumbre de la estimación de los parámetros. Una vez estimado el modelo, se realiza un post-proceso de la información, donde se obtienen cantidades a posteriori de interés, como probabilidades de excedencia de valores de referencia o periodos de retorno de sucesos de un tamaño determinado. El modelo propuesto se aplica a tres conjuntos de datos de características diferentes. Se obtienen buenos resultados: las cópulas CrEnC introducidas representan correctamente la dependencia en situaciones en las que sólo se dispone de información parcial y la estimación bayesiana de los parámetros del modelo proporciona valor añadido a los resultados, ya que permite evaluar la incertidumbre de las estimaciones y tenerla en cuenta al obtener las cantidades a posteriori deseadas
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Chahuara, Vargas Paulo Roberto. „Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto“. Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/9449.
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Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la competencia efectiva y potencial de los mercados, en especial, en aquellas industrias donde el número de empresas es bajo y la entrada de nuevos competidores es poco frecuente. Por ello, es importante verificar su existencia y la magnitud de sus efectos sobre las decisiones de compra de los consumidores con el objetivo de justificar o establecer medidas que impulsen una competencia más equilibrada entre las empresas. Además, teniendo en consideración que los consumidores pueden tener cierto grado de heterogeneidad en sus comportamientos de adquisición, también resulta relevante estudiar el grado de diferenciación de los efectos de red entre los consumidores a fin de mejorar las políticas que fomenten la competencia. Este trabajo tiene por objetivo estimar un modelo logit mixto bajo el enfoque de la inferencia bayesiana, para estudiar empíricamente la existencia y heterogeneidad de los efectos de red sobre las decisiones de contratación de los consumidores en la industria de telefonía móvil peruana. El análisis se hace con base a una muestra que combina información de la Encuestas Residencial de Servicios de Telecomunicaciones (ERESTEL) del a˜no 2015 e información de las empresas operadoras del servicio de telefonía móvil. Los resultados de las estimaciones realizadas sugieren que los efectos de red tendrían un condicionamiento importante sobre las decisiones de contración del servicio de telefonía móvil, además de presentar un grado de heterogeneidad estadísticamente significativo en la magnitud de sus efectos.Tesis
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Ortiz, Abarcia Mario Sergio. „Estimación de recursos recuperables por condicionamiento uniforme“. Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/112539.
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Ingeniero Civil de MinasLas técnicas geoestadísticas permiten cuantificar las leyes de especies de interés, subproductos y contaminantes dentro de depósitos minerales. Comúnmente estas técnicas se basan en una hipótesis de estacionaridad (homogeneidad espacial), la cual puede no ser pertinente al depósito considerado. Una técnica poco usada es el condicionamiento uniforme, la cual condiciona la estimación de leyes a la ley del panel, supuestamente conocida, y entrega la distribución de probabilidad de la ley de un bloque elegido aleatoriamente dentro de dicho panel. En el presente trabajo se busca aplicar el método del condicionamiento uniforme, validarlo contra resultados de simulaciones condicionales y extenderlo al caso bivariable. La base de datos del estudio corresponde a testigos de sondajes en yacimiento cuprífero, con información de coordenadas y leyes de cobre y arsénico en los puntos muestreados. En el trabajo son considerados cuatro casos de estudio: condicionamiento uniforme con leyes de panel calculadas por kriging o co-kriging y condicionamiento uniforme con leyes de panel calculadas al promediar un conjunto de simulaciones o co-simulaciones. Estos dos últimos casos se utilizan para hacer una comparación más robusta entre la simulación y el condicionamiento uniforme. La aplicación del condicionamiento uniforme al caso univariable (ley de cobre) da resultados coherentes con la simulación, ya que las curvas tonelaje-ley obtenidas de ambas técnicas se asemejan. En cambio, al aplicar el condicionamiento uniforme al caso bivariable y contrastar los resultados con los de la co-simulación, se aprecia una diferencia significativa en las curvas tonelaje-ley cuando se considera una restricción sobre la ley de arsénico baja (arsénico menor a 100, 200 ó 300 ppm). Sin embargo, al aliviar la restricción sobre la ley de arsénico, las curvas obtenidas por condicionamiento uniforme se asemejan más a aquellas obtenidas por co-simulación, pero la restricción de ley de arsénico debe ser tan holgada que resulta ser prácticamente un caso univariable en paneles de baja a mediana ley de arsénico. En base a estos resultados, se recomienda usar el condicionamiento uniforme univariable en etapas tempranas de estimación, cuando la malla de muestreo es amplia, puesto que es ilusorio buscar el detalle bloque a bloque. Por esta razón el condicionamiento uniforme surge como una alternativa de estimación mucho más rápida que la simulación y adecuada cuando existen problemas de estacionaridad. Por otro lado para el caso bivariable, no se recomienda el uso del condicionamiento uniforme, ya que no entrega resultados comparables con aquellos obtenidos por co-simulación, probablemente debido a que modela la dependencia entre las variables en estudio de una forma diferente.
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Díaz, Martínez Miguel Ángel, Luis Martín Aromí und Martínez Domingo Galán. „Modelos de confiabilidad de software : comparación de enfoques de estimación“. Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/97115.
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Se revisan diversos modelos de confiabilidad de software reportados en la literatura con los objetivos de: l. Estudiar el comportamiento de la estimación máximo verosímil y bayesiana de los parámetros. 2. Dar a conocer estas técnicas con vistas a su generalización y futura aplicación en la práctica.
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Vergara, Bustos Diego Rolando. „Estimación multivariable y sesgo condiciona“. Tesis, Universidad de Chile, 2013. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/114457.
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Ingeniero Civil de MinasEl insesgo condicional es una propiedad deseada en un modelo de estimación de recursos. Esta propiedad indica que los recursos (leyes, tonelaje y metal) recuperados sobre cierta ley de corte, son iguales a los recursos estimados. Los estimadores geoestadísticos como el kriging generalmente producen estimaciones condicionalmente insesgados, dependiendo del tamaño y diseño de la vecindad de búsqueda. Poco se conoce sobre el sesgo condicional en un contexto multivariable, cuando el interés recae en la estimación conjunta de varias especies minerales. Para abordar este problema se analiza un caso de estudio correspondiente a un yacimiento ubicado en el norte de Chile. Los datos consisten en muestras de testigos de sondajes, con información sobre las leyes de cobre y arsénico. Estas leyes se encuentran altamente correlacionadas debido a que la mineralización ocurre principalmente en forma de enargita y tenantita. Además, a diferencia del cobre, falta la información de arsénico en algunos puntos de muestreo, lo que hace que el enfoque multivariable (cokriging) particularmente adecuado para esta estimación de recursos. La metodología considera los siguientes pasos. Primero las leyes de cobre y de arsénico son simuladas de manera conjunta, para crear modelos de referencias con los cuales se harán las comparaciones. Luego, usando las muestras de sondajes, las leyes serán estimadas separadamente mediante kriging y en conjunto mediante cokriging, usando una vecindad móvil que considera distintos números de datos en cada estimación. También son consideradas estimaciones mediante media de simulaciones y de cosimulaciones. Finalmente, el sesgo condicional es cuantificado aplicando leyes de corte de cobre o de arsénico (o de ambas especies) para mostrar la dependencia entre las variables estimadas. Para cuantificar el sesgo condicional se utilizan dos curvas, la primera muestra la ley media (estimada y real) en función de la ley de corte y la segunda muestra el tonelaje (estimado y real) en función de la ley de corte. Los resultados indican que el sesgo condicional es considerable cuando la vecindad tiene pocos datos, independiente del tipo de estimación (kriging o cokriging). También se observa una disminución del sesgo condicional cuando se utiliza cokriging en vez de kriging. Las estimaciones realizadas mediante simulación y cosimulación muestran un bajo sesgo condicional.
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Clavería, Vega Rubén Matías. „Filtrado bayesiano para estimación de parámetros orbitales en estrellas binarias visuales“. Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137156.
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Ingeniero Civil EléctricoLa masa es la propiedad más crítica de una estrella, ya que determina en gran medida su estructura y evolución. Se estima que un porcentaje mayoritario de las estrellas observadas en el cielo corresponde no a estrellas individuales sino a sistemas estelares múltiples. El estudio del movimiento relativo entre los componentes de un sistema estelar es la principal herramienta para calcular masas estelares; de hecho, la mayor parte de las estrellas fuera del Sistema Solar cuya masa ha podido ser determinada de manera directa corresponde a estrellas binarias ─sistemas compuestos por dos estrellas ligadas gravitacionalmente─. De esta manera, los sistemas estelares múltiples constituyen la base observacional de la teoría de estructura y evolución estelar. Dadas las características y el volumen de las observaciones astronómicas, es necesario que los métodos computacionales utilizados en el estudio de sistemas estelares múltiples sean automáticos y robustos frente a la existencia de ruido de observación, brechas temporales y pérdida de datos. Con esta motivación, el presente Trabajo de Título propone y evalúa un método de estimación automática de elementos orbitales (y con ello, de la masa total) para estrellas binarias visuales. La herramienta desarrollada utiliza un enfoque Bayesiano, planteando un esquema de estimación basado en Filtro de Partículas. En este esquema, los parámetros orbitales son formulados como un vector de estado que evoluciona a través del tiempo ─concepto conocido como Evolución Artificial de Parámetros─ y la función de verosimilitud corresponde a la caracterización estadística del error cuadrático medio del conjunto de observaciones de posición relativa en el plano del cielo. A fin de reducir la dimensionalidad del problema, se utiliza la representación de Thiele-Innes para la descripción de las órbitas. El método propuesto es probado sobre datos artificiales basados en el sistema estelar Sirius, con diferentes niveles de cobertura de órbita y error de observación característico. En la mayor parte de los casos estudiados, el método logra estimar los elementos orbitales con gran exactitud y precisión ─mejor en la medida que el error observacional característico disminuye y la cobertura de la órbita aumenta─; sin embargo, se lograron identificar casos límite en que, sin importar la calidad de los datos, los parámetros orbitales estimados presentan un error significativo (a pesar de generar órbitas concordantes con las observaciones). Finalmente, se muestra que el algoritmo desarrollado permite no sólo obtener un estimador ─un valor puntual dentro del espacio paramétrico─, sino también caracterizar la distribución a posteriori de los parámetros orbitales.
Bücher zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"
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Lastiri, Gabriela Quesada. Oferta laboral femenina en el area urbana de México: Un estudio de sus determinantes y métodos de estimación. México, D.F: Instituto Tecnológico Autónomo de México, 1987.
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Estimación del stock de capital fijo de la República Argentina, 1990-2003: Fuentes, métodos y resultados. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: República Argentina, Ministerio de Economía y Producción, Secretaría de Política Económica, Instituto Nacional de Estadística y Censos, 2004.
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Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina), Hrsg. Estimación del stock de capital fijo de la República Argentina, 1990-2003: Fuentes, métodos y resultados. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: República Argentina, Ministerio de Economía y Producción, Secretaría de Política Económica, Instituto Nacional de Estadística y Censos, 2004.
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Estimación de las reservas actuales (2010) de carbono almacenadas en la biomasa aérea en bosques naturales de Colombia : Estratificación, alometría y métodos análiticos (2011)d. IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales), 2011.
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„Estimación de errores muestrales en los datos de las encuestas“. In Estudios de Métodos (Ser. F), 135–68. UN, 2008. http://dx.doi.org/10.18356/0a87416d-es.
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Revestido Herrero, Elías, José Ramón Llata García, Francisco Jesús Velasco González, José Joaquín Sainz Gutiérrez und Patricia Díaz Torrijos. „Estimación de parámetros de un modelo de maniobra no lineal de un vehículo subacuático teleoperado mediante ensayos en canal“. In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS, 1–5. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.001.
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En este trabajo, se aplican técnicas de inferencia indirecta para la estimación de parámetros de un modelo de maniobra no lineal de un vehículo subacuático teleoperado (ROV). Para ello, se dispone de datos de diferentes ensayos, que se llevaron a cabo con el citado ROV en las instalaciones del Canal de Experiencias Hidrodinámicas del Pardo CEHIPAR, Madrid. El modelo obtenido se valida mediante métodos gráficos y estadísticos y las propiedades estadísticas de los parámetros estimados se evalúan mediante un estudio de Monte Carlo.
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Verdú-García, Francisco Javier, José María Catalán Orts, David Martínez-Pascual, Andrea Blanco Ivorra, Jesús Álvarez-Pastor und Nicolás García Aracil. „Evaluación del uso de corriente alterna en la medida de la respuesta galvánica de la piel (GSR)“. In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS, 126–32. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.126.
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Las terapias de rehabilitación asistidas por robot consiguen aumentar la motivación del paciente y la intensidad del ejercicio. Para ello, uno de los métodos con resultados muy prometedores es el uso de algoritmos de adaptación de la dificultad. Estos algoritmos se basan normalmente en parámetros de rendimiento del juego. Sin embargo, considerar el estado anímico del paciente podr´ıa mejorar la toma de decisiones en este tipo de estrategias. Una de las señales fisiológicas más utilizadas para la estimación del estado del paciente es el GSR. Los sensores de GSR utilizan corriente continua para realizar la medida de la conductancia de la piel. En este artículo, se propone el uso de corriente alterna a la hora de medir la conductancia de la piel. Este tipo de corriente puede aportar más información puesto que es capaz de penetrar a mayor profundidad en la piel del usuario. En este estudio se ha diseñado y evaluado un sensor de GSR de corriente continua y alterna para la estimación del estado del paciente durante un juego de rehabilitación con diferentes niveles de dificultad.
Konferenzberichte zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"
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A. M. Barbosa, Douglas, und Vitor H. Ferreira. „Inferência Bayesiana Aplicada a MLPs para Previsão Probabilística de Carga Semanal“. In Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/sbse.v1i1.2260.
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Um fator importantíssimo para o planejamento e operação segura e otimizado de um sistema elétrico de potência é o conhecimento a priori do valor de carga que irá se realizar num determinado horizonte de tempo, sendo esse horizonte variável desde alguns minutos até anos à frente. Com isso, ao longo dos últimos anos esse tema se tornou alvo de inúmeras pesquisas e diversos métodos de apoio a tomada de decisão foram desenvolvidos. De maneira geral, os métodos desenvolvidos se dividem em duas áreas, que são: métodos de inteligência artificial e métodos estatísticos. Ao longo dos últimos anos os métodos de inteligência artificial vêm se destacando, devido a sua grande capacidade de lidar com padrões não lineares, conforme acontece com a carga e suas variáveis exógenas. Dessa forma, esse artigo apresenta a utilização de Inferência Bayesiana para especificação de redes neurais como forma de prever a carga de energia semanal.
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Rodrigues, Leopoldo Marchiori, und Mário Mestria. „Métodos de Classificação baseado em Redes Bayesiana e Neural para Reconhecimento de Atividade Humana“. In 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. ABRICOM, 2015. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2015-005.
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Campagnoli, Sandra, Enrique Estupiñan und Omar Parra. „Implementación de Métodos de Visión por Computador para la Estimación de la Curva de Colapso y la Distribución de Burbujas“. In The 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: Engineering, Integration, And Alliances for A Sustainable Development” “Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on A Knowledge-Based Economy”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2020. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2020.1.1.571.
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Sodré, Lucas, und Hilário Oliveira. „Avaliando Algoritmos de Regressão para Sumarização Automática de Textos em Português do Brasil“. In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9321.
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A Sumarização Automática de Textos (SAT) é uma proeminente área de pesquisa, cujo objetivo é a criação automática de um resumo contendo as informações mais relevantes a partir de um ou mais documentos. Um dos principais desafios da SAT é identificar as informações mais relevantes que devem ser inseridas no resumo a ser gerado. Este trabalho tem por objetivo analisar a aplicação de algoritmos de regressão para estimar um escore de relevância das frases de uma coleção de artigos de notícias escritos em português do Brasil na tarefa de sumarização. Experimentos foram executados para avaliar diferentes métodos de estimação de relevância das frases, algoritmos de regressão, e comparar os resultados obtidos com outros trabalhos da literatura. Os resultados experimentais demonstraram que o algoritmo de regressão Bayesiana obteve os melhores resultados com base nas medidas de avaliação do ROUGE, atingindo uma taxa de 62,09% de cobertura.
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Bueno Cadena, Paola Carolina, und Jose Manuel Vassallo Magro. „El balance (trade-off) entre los impactos sociales, económicos y ambientales en la evaluación ex–ante de los proyectos de transporte“. In CIT2016. Congreso de Ingeniería del Transporte. Valencia: Universitat Politècnica València, 2016. http://dx.doi.org/10.4995/cit2016.2016.3478.
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A pesar de la existencia de diferentes herramientas, en la actualidad no existe una metodología estandarizada para la evaluación ex–ante de la sostenibilidad en proyectos de infraestructura durante su ciclo de vida. Aunque las técnicas tradicionalmente aceptadas ofrecen un valioso apoyo en la evaluación de los proyectos, abordan muy someramente los tres componentes de sostenibilidad de manera holística. Esta investigación se centra en uno de los métodos más comunes de evaluación y toma de decisiones sobre proyectos de transporte: El análisis de decisión multicriterio (MCDA). A pesar de que este método puede tratar de manera explícita los diferentes componentes de sostenibilidad, aún persisten algunas dificultades fundamentales. Uno de los principales problemas es establecer con precisión los pesos de importancia relativa a los diferentes criterios definidos. Con el objeto de encontrar el balance (trade-off) entre los impactos sociales, económicos y ambientales en la evaluación ex–ante de los proyectos de transporte, esta investigación desarrolla una adaptación al procedimiento clásico de estimación de las prioridades o pesos dentro de un enfoque multicriterio. Para ello, se ha diseñado un modelo de ponderación compuesto que permite la incorporación de juicios y preferencias basadas en el consenso de expertos (utilizando los métodos REMBRANDT y Delphi), junto con la influencia del contexto geográfico y social del proyecto. Esta nueva metodología se aplica con éxito a un caso de estudio real en España. El resultado demuestra que el modelo es significativo y puede ser aplicado como una herramienta útil en un proceso de evaluación multicriterio.DOI: http://dx.doi.org/10.4995/CIT2016.2016.3478
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Duarte Mendoza, Juan Fernando, Daniel Iordanov-López und Juan Manuel Belda Lois. „Estimación de los esfuerzos generados en el hombro por parte de trabajadores de la industria del automóvil mediante modelos biomecánicos de medidas in situ“. In 11 Simposio CEA de Bioingeniería. València: Editorial Universitat Politècnica de València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/ceabioing.2019.10049.
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Los trabajos lineales en la industria del automóvil involucran riesgos derivados de tareas repetidas y posturas forzadas mantenidas en el tiempo. Si bien, varias son las plataformas y herramientas que intentan evaluar ergonómicamente los puestos de trabajo, como los software de valoración de riesgos REBA y ERGO/IBV, estas herramientas carecen de sensibilidad a la hora de determinar aspectos relacionados con el riesgo de la lesión. Esto ocurre especialmente cuando se introducen nuevas ayudas en los puestos de trabajo, distintas a los métodos habituales, que no están contempladas, como el uso de exoesqueletos. Es por ello que se presenta una metodología para estimar los esfuerzos musculares y articulares asociados al trabajo lineal. Evaluamos, ergo, a 10 trabajadores realizando su trabajo habitual en condiciones reales. Se utiliza un modelo de miembro superior implementado en OpenSim (Saul et al. 2015), al que se le introduce la dinámica de los movimientos medidos con sensores inerciales y con el registro de la señal muscular de cuatro músculos: cara anterior del deltoides, porción superior del trapecio, el erector espinal y el gran dorsal. Los resultados obtenidos muestran una buena consistencia entre las estimaciones musculares registradas y las estimadas por el modelo biomecánico. Estos resultados pueden sentar las bases prácticas para una valoración objetiva del riesgo en el puesto de trabajo con condiciones novedosas tal como el uso de exoesqueletos.
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González-Roz, Alba, Gema Aonso-Diego und Roberto Secades-Villa. „Perfiles sintomáticos de depresión y su relación con la respuesta al tratamiento del tabaquismo: un análisis a 12 meses“. In 22° Congreso de la Sociedad Española de Patología Dual (SEPD) 2020. SEPD, 2020. http://dx.doi.org/10.17579/sepd2020o008.
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Introducción: La depresión es de 2 a 3 veces más frecuente en los fumadores de tabaco en comparación con la población general. Recientemente, distintas asociaciones científicas han coincidido en señalar la necesidad de abandonar los sistemas diagnósticos categoriales para el avance en el estudio de la psicopatología y su respuesta al tratamiento. Objetivos: 1) identificar distintos perfiles de depresión en una muestra de fumadores con depresión clínica, y 2) evaluar el efecto de dos tratamientos psicológicos para la deshabituación tabáquica en cada uno de los perfiles identificados. Material/métodos: 224 fumadores [%mujeres: 73,7; edad media: 50,15] fueron asignados a dos terapias para dejar de fumar: 1) terapia cognitivo-conductual, TCC vs. TCC+manejo de contingencias, MC. Se realizaron 3 seguimientos (1-6-12 meses). La depresión se valoró mediante la Entrevista Clínica Estructurada (SCID) y el Inventario de Depresión de Beck-II. La abstinencia se verificó mediante monóxido de carbono y cotinina en orina. Se llevaron a cabo ecuaciones de estimación generalizadas para el análisis del efecto de las terapias estudiadas en la abstinencia y recaída. Resultados: Se obtuvieron 2 perfiles sintomáticos. El grupo 2 se caracterizó por una mayor frecuencia y gravedad de síntomas afectivos y somáticos [G1MBDI-II = 17,48(6,52) vs. G2MBDI-II= 31,46(8,12), p <.001]. Se obtuvo una interacción significativa entre la condición de tratamiento y el perfil sintomático [β=0,904, 95% IC: 0,248-0,418, p<,001], indicativa de una eficacia 2,5 veces superior del MC frente a la TCC para los pacientes del Grupo 1. La tasa de recaídas a lo largo del tiempo fue menor entre los que recibieron TCC+MC (p= ,014). Conclusiones: Los fumadores que presentan una menor gravedad de la depresión se benefician en mayor medida del MC. Los resultados sugieren la necesidad de realizar una evaluación dimensional de la depresión para ofrecer a los pacientes la opción de tratamiento más eficaz.
Berichte der Organisationen zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"
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Gamba-Santamaría, Santiago, Oscar Fernando Jaulín-Méndez, Luis Fernando Melo-Velandia und Carlos Andrés Quicazán-Moreno. Comparación de métodos para la estimación de la incertidumbre del valor en riesgo. Bogotá, Colombia: Banco de la República, Januar 2016. http://dx.doi.org/10.32468/tef.83.
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