Thematische Bibliographien / Métodos de estimación bayesiana

Inhaltsverzeichnis

  1. Zeitschriftenartikel
  2. Dissertationen
  3. Bücher
  4. Buchteile
  5. Konferenzberichte
  6. Berichte der Organisationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Métodos de estimación bayesiana“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 17. September 2021
Zuletzt aktualisiert am 30. Juli 2025

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Zeitschriftenartikel zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"

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Vivas Pacheco, Harvy, Juan Byron Correa Fonnegra, and Jorge Andrés Domínguez. "Potencial de logro educativo, entorno socioeconómico y familiar: una aplicación empírica con variables latentes para Colombia." Sociedad y Economía, no. 21 (January 12, 2012): 99–124. http://dx.doi.org/10.25100/sye.v0i21.4042.

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Esta investigación propone una estrategia empírica de estimación del potencial individual de logro educativo para Colombia (PCE) a través de modelos de ecuaciones estructurales (SEM). El potencial de logro educativo es una variable latente que proviene de la combinación multidimensional de los efectos de vecindad y del background familiar. Un aporte de la investigación radica en la utilización de métodos bayesianos de estimación de las relaciones estructurales sugeridas por la teoría y compara los resultados con los obtenidos mediante técnicas de máxima verosimilitud. Estos resultados aportan
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Caicedo, Daniel Rodríguez, Carlos Eduardo Ñustez López, Jose Miguel Cotes Torres, and Luis Ernesto Rodríguez Molano. "Heredabilidad del contenido de proteína total en papa diploide Solanum tuberosum grupo Phureja." Bragantia 70, no. 4 (2011): 759–66. http://dx.doi.org/10.1590/s0006-87052011000400005.

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En los últimos años se ha puesto de manifiesto la importancia de realizar estudios genéticos que permitan llevar a cabo el mejoramiento de la papa a nivel de su valor nutricional. Solanum tuberosum Grupo Phureja es una especie que además de tener un alto potencial para la exportación posee características nutricionales superiores a las de especies provenientes de los otros grupos. En el presente trabajo se realizó la estimación de heredabilidad del contenido de proteína en papa criolla mediante cuatro métodos: componentes de varianza mediante ANOVA de una vía, regresión padre-progenie, máxima
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Alba Suarez, Miguel Antonio, Miguel Ángel Alba Acosta, and David Camilo Alba Acosta. "Estimación bayesiana del modelo de difusión con saltos de Merton." Revista Mexicana de Economía y Finanzas 17, no. 2 (2021): 1–32. http://dx.doi.org/10.21919/remef.v17i2.531.

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En la literatura existen diferentes aportes en la forma como se puede identificar la evolución de los derivados financieros vía precios de los activos subyacentes. El Modelo de Difusión con Saltos de Merton (MDSM) es una de las referencias más importantes para modelar la dinámica estocástica de los rendimientos de los activos en comparación con el modelo de Black y Scholes (B&S). El objetivo principal de este trabajo es realizar un análisis comparativo entre el MDSM y el B&S desde un enfoque bayesiano utilizando métodos Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC). Las simulaciones aplicadas al reg
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Benavides Caipe, Danny Alexis, and Iván Gabriel Mafla Bolaños. "Aplicación de Algoritmos de Estimación de Imágenes con Modelización Bayesiana." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 7, no. 5 (2023): 2011–34. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.7856.

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En este trabajo se analiza el proceso de estimación de imágenes en todas sus etapas, desde la definición de la ecuación de formación de una imagen, hasta la inferencia matemática y estadística para la comprensión de los métodos de solución. La inferencia estadística y el uso de teoremas como el de Bayes y Central del Límite son esenciales para la explicación de los modelos de ruido, el comportamiento de las partículas de luz y el funcionamiento de los algoritmos de solución, además de los parámetros que consideran. Se realiza la simulación y deconvolución de la imagen del asteroide Bennu. Se s
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Correa Morales, Juan Carlos, and Juan Carlos Salazar Uribe. "Estimación bayesiana de una proporción bajo error de estimación asimétrico." Ingeniería y Ciencia 8, no. 15 (2012): 157–70. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.8.15.8.

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El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error d
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Revuelta, Javier, and Carmen Ximénez. "Estimación bayesiana de un modelo psicométrico multinivel con efectos aleatorios." Revista de Psicología 23, no. 1 (2014): 53. http://dx.doi.org/10.5354/0719-0581.2014.32874.

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El presente estudio aborda la problemática del desarrollo de modelos psicométricos para diseños de investigación multinivel, que tienen como objetivo comparar el nivel medio de los sujetos procedentes de diferentes grupos organizados en niveles definidos de forma jerárquica. Se presenta un modelo psicométrico multinivel basado en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) y un procedimiento para obtener estimaciones en modelos jerárquicos de TRI mediante métodos bayesianos. El modelo se refiere a datos dicotómicos y un rasgo latente de naturaleza unidimensional, y pone el énfasis en el aspecto jerár
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Caceres Guido, Paulo, Carlos Humberto Pavan, Esteban Otamendi, and Guillermo Federico Bramuglia. "Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada." Revista Chilena de Pediatría 91, no. 5 (2020): 828. http://dx.doi.org/10.32641/rchped.v91i5.1594.

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La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido id
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Caceres Guido, Paulo, Carlos Humberto Pavan, Esteban Otamendi, and Guillermo Federico Bramuglia. "Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada." Andes Pediatrica 91, no. 5 (2020): 828. http://dx.doi.org/10.32641/andespediatr.v91i5.1594.

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La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido id
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Cárdenas-Monsalve, Jhon J., Andrés F. Ramírez-Barrera, and Edilson Delgado-Trejos. "Evaluación y aplicación de la incertidumbre de medición en la determinación de las emisiones de fuentes fijas: una revisión." TecnoLógicas 21, no. 42 (2018): 231–44. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.790.

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Este artículo presenta una revisión de metodologías comúnmente citadas en la literatura para la estimación de la incertidumbre, como es la metodología no estocástica de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM), la cual provee una estructura de estimación con limitaciones en su implementación, como son: cálculo de derivadas parciales, suposición de linealidad de los modelos e identificación de las fuentes de incertidumbre y sus distribuciones de probabilidad. Por otro lado, se discuten otros métodos para estimar la incertidumbre, como son: Monte Carlo, Conjuntos Difusos, In
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Mora Poblete, Freddy Luis, Sandra Perret, Carlos Alberto Scapim, Elias Nunes Martins, and María Paz Molina Brand. "Estimación de componentes de varianza y predicción de valores genéticos en poblaciones de Acacia azul usando el algoritmo de cadenas independientes." Ciencia & Investigación Forestal 13 (July 3, 2007): 133–42. http://dx.doi.org/10.52904/0718-4646.2007.81.

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Diversos estudios han enfatizado las ventajas de la utilización de los métodos de estimación y predicción basados en Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y la Mejor Predicción Linear Insesgada (BLUP) en el análisis genético de especies forestales. Por otra parte, existen otras metodologías que permiten la obtención también robusta, tanto de los componentes de varianza como la predicción de valores genéticos, como por ejemplo la inferencia Bayesiana basada en los algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). El presente estudio busca examinar la viabilidad de la obtención de parámetros genétic
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Dissertationen zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"

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Jaras, Castaños Ismael Sebastián. "Métodos avanzados para la evaluación del desempeño de algoritmos de estimación y pronóstico basados en métodos secuenciales de Monte Carlo." Tesis, Universidad de Chile, 2017. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/147363.

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Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica<br>Diagnosticar y pronosticar la evolución del estado de un sistema dinámico es un problema complejo que desde hace algún tiempo ha comenzado a tomar más fuerza y relevancia dentro de la ingeniería. En este sentido, la comunidad de Prognostics and Health Management, ha escogido a los algoritmos basados en métodos Secuenciales de Monte Carlo (SMC) como los algoritmos de facto del estado-del-arte, por su capacidad de aproximar el filtrado óptimo cuando se estudia un sistema no-lineal y con incertidumbre no necesariamente Gaussiana. Sin emb
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Acuña, Pagliero Javier Ignacio. "Aplicación de técnicas de filtrado Bayesiano para detección de exoplanetas y estimación de sus masas." Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/116503.

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Ingeniero Civil Eléctrico<br>La última década de investigación planetaria extrasolar ha permitido determinar de manera concluyente la existencia de planetas fuera de nuestro propio sistema planetario. Más aún, se posee evidencia de que estos son de variadas formas y que el sistema solar no es único en su especie. A la fecha, la técnica más exitosa para la detección de exoplanetas ha sido la de velocidades radiales, midiendo el efecto Doppler inducido por la fuerza gravitacional de un planeta orbitando alrededor de una estrella. Utilizando esta metodología los investigadores han sido capaces de
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Ferroni, Filippo. "Essay on Bayesian Estimation of DSGE Models." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2009. http://hdl.handle.net/10803/7397.

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Esta tesis presenta tres diferentes experimentos de política utilizando estimaciones Bayesianas de modelos DSGE. En la primera parte, se quiere demostrar que una política fiscal contracíclica es un instrumento importante para la estabilidad macroeconómica. Este resultado es robusto a diferentes controles. En la segunda parte, se demuestra las variaciones de las estimaciones de los parámetros estructurales según la descomposición ciclo-tendencia, si en uno o en dos estadios. Resulta que con un procedimiento a dos estadios la volatilidad del PIB es explicada mayormente por shocks nominales, mien
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Dallari, Pietro. "DSGEs and PVARs: applications to macroeconomics." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2014. http://hdl.handle.net/10803/146249.

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This thesis adopts DSGE and PVAR models to examine three questions in macroeconomics. The first chapter singles out some pitfalls that DSGE models face when a fraction of rule-of-thumb consumers is assumed in order to replicate the positive response of consumption to government spending shocks observed in SVAR models. The second chapter quantifies the importance of the tourism channel for the international transmission of cyclical fluctuations to the Mediterranean basin. We show that, absent tourism flows, the output effects in a typical destination country would be one-fourth smaller. The thi
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Ortego, Martínez María Isabel. "Estimación bayesiana de cópulas extremales en procesos de Poisson." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2015. http://hdl.handle.net/10803/286786.

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The estimation of occurrence probabilities of extremal quantities is essential in the study of hazards associated with natural phenomena. The extremal quantities of interest usually correspond to phenomena characterized by two or more magnitudes, often showing dependence among them. In order to better characterize situations that could be dangerous, the magnitudes that describe the phenomenon should be jointly described. A Poisson-GPD model, which describes the occurrence of extremal events and their marginal sizes, has been established: the occurrence of the extremal events is represented b
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Chahuara, Vargas Paulo Roberto. "Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/9449.

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Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la competencia efectiva y potencial de los mercados, en especial, en aquellas industrias donde el número de empresas es bajo y la entrada de nuevos competidores es poco frecuente. Por ello, es importante verificar su existencia y la magnitud de sus efectos sobre las decisiones de compra de los consumidores con el objetivo de justificar o establecer medidas que impulsen una compete
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Ortiz, Abarcia Mario Sergio. "Estimación de recursos recuperables por condicionamiento uniforme." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/112539.

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Ingeniero Civil de Minas<br>Las técnicas geoestadísticas permiten cuantificar las leyes de especies de interés, subproductos y contaminantes dentro de depósitos minerales. Comúnmente estas técnicas se basan en una hipótesis de estacionaridad (homogeneidad espacial), la cual puede no ser pertinente al depósito considerado. Una técnica poco usada es el condicionamiento uniforme, la cual condiciona la estimación de leyes a la ley del panel, supuestamente conocida, y entrega la distribución de probabilidad de la ley de un bloque elegido aleatoriamente dentro de dicho panel. En el presente trabajo
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Vergara, Bustos Diego Rolando. "Estimación multivariable y sesgo condiciona." Tesis, Universidad de Chile, 2013. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/114457.

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Ingeniero Civil de Minas<br>El insesgo condicional es una propiedad deseada en un modelo de estimación de recursos. Esta propiedad indica que los recursos (leyes, tonelaje y metal) recuperados sobre cierta ley de corte, son iguales a los recursos estimados. Los estimadores geoestadísticos como el kriging generalmente producen estimaciones condicionalmente insesgados, dependiendo del tamaño y diseño de la vecindad de búsqueda. Poco se conoce sobre el sesgo condicional en un contexto multivariable, cuando el interés recae en la estimación conjunta de varias especies minerales. Para abordar este
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Díaz, Martínez Miguel Ángel, Luis Martín Aromí, and Martínez Domingo Galán. "Modelos de confiabilidad de software : comparación de enfoques de estimación." Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/97115.

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Se revisan diversos modelos de confiabilidad de software reportados en la literatura con los objetivos de: l. Estudiar el comportamiento de la estimación máximo verosímil y bayesiana de los parámetros. 2. Dar a conocer estas técnicas con vistas a su generalización y futura aplicación en la práctica.
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Clavería, Vega Rubén Matías. "Filtrado bayesiano para estimación de parámetros orbitales en estrellas binarias visuales." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137156.

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Ingeniero Civil Eléctrico<br>La masa es la propiedad más crítica de una estrella, ya que determina en gran medida su estructura y evolución. Se estima que un porcentaje mayoritario de las estrellas observadas en el cielo corresponde no a estrellas individuales sino a sistemas estelares múltiples. El estudio del movimiento relativo entre los componentes de un sistema estelar es la principal herramienta para calcular masas estelares; de hecho, la mayor parte de las estrellas fuera del Sistema Solar cuya masa ha podido ser determinada de manera directa corresponde a estrellas binarias ─sistemas c
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Bücher zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"

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Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina), ed. Estimación del stock de capital fijo de la República Argentina, 1990-2003: Fuentes, métodos y resultados. República Argentina, Ministerio de Economía y Producción, Secretaría de Política Económica, Instituto Nacional de Estadística y Censos, 2004.

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Lastiri, Gabriela Quesada. Oferta laboral femenina en el area urbana de México: Un estudio de sus determinantes y métodos de estimación. Instituto Tecnológico Autónomo de México, 1987.

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Rubio, Félix Oscar Garcia, Javier Garzás Parra, Antonio Garcia Tome, and Mario Gerardo Piattini Velthuis. Medición y Estimación del Software: Técnicas y métodos para mejorar la calidad y la productividad. RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2008.

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Estimación del stock de capital fijo de la República Argentina, 1990-2003: Fuentes, métodos y resultados. República Argentina, Ministerio de Economía y Producción, Secretaría de Política Económica, Instituto Nacional de Estadística y Censos, 2004.

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Estimación de las reservas actuales (2010) de carbono almacenadas en la biomasa aérea en bosques naturales de Colombia : Estratificación, alometría y métodos análiticos (2011)d. IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales), 2011.

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Buchteile zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"

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Alberto Achcar, Jorge, and Emerson Barili. "ALGUMAS CONSIDERAÇÕES SOBRE O USO DE MÉTODOS BAYESIANOS NA ÁREA MÉDICA E DE SAÚDE PÚBLICA." In Pesquisas em Clínica Médica. Editora Science, 2022. http://dx.doi.org/10.56001/22.9786500533422.08.

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O objetivo deste estudo é apresentar algumas considerações de interesse prático sobre o uso da metodologia Bayesiana nas áreas de medicina, epidemiologia e saúde pública. O uso da metodologia Bayesiana para obter inferências de interesse tem aumentado de forma significativa nas últimas décadas nas áreas de pesquisa médica, epidemiologia e de saúde pública, como observado na literatura, dadas algumas dificuldades existentes no ajuste de modelos mais complexos aos dados usando a metodologia de inferência clássica (frequentista). A metodologia frequentista em geral é baseada em resultados assintó
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"Estimación de errores muestrales en los datos de las encuestas." In Estudios de Métodos (Ser. F). UN, 2008. http://dx.doi.org/10.18356/0a87416d-es.

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Rangel, Jhonier. "Métodos inferenciales sobre cadenas de Markov en tiempo discreto con espacio de estados finito." In Actas del II Congreso Internacional de Innovación, Ciencia y Tecnología INUDI – UH, 2024. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú, 2024. http://dx.doi.org/10.35622/inudi.c.02.15.

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El presente ensayo explora algoritmos computacionales para la estimación de parámetros, ampliando así el entendimiento y la implementación práctica de estos métodos en la investigación y la resolución de problemas en distintos ámbitos. La simulación estocástica se presenta como una herramienta indispensable para explorar la dinámica temporal de las cadenas de Markov. Su capacidad para generar múltiples trayectorias y evaluar diversos escenarios proporciona una visión rica y detallada de los procesos subyacentes. Además, los estimadores por momentos, basados en propiedades estadísticas de las o
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Hancco Quispe, Juan Kenyhy, Jordan Piero Borda Colque, Angel Javier Quispe Carita, et al. "ANÁLISIS DE LA RADIACIÓN SOLAR MEDIANTE EL USO DE IMÁGENES SATELITALES." In Ecologia Política: avanços e desafios. Editora Científica Digital, 2023. http://dx.doi.org/10.37885/230412760.

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El capítulo " Análisis de la Radiación Solar mediante el uso de Imágenes Satelitales " tiene como objetivo presentar una revisión del estado del arte en la modelización de la irradiancia solar a partir de imágenes satelitales. Para ello, se describen los métodos y algoritmos utilizados para inferir la irradiancia solar en la superficie terrestre a partir de la radiación recibida por los sensores a bordo de los satélites. En cuanto a los métodos, se detallan los modelos estadísticos y semiempíricos utilizados para la estimación de la irradiancia solar, así como los modelos de transferencia radi
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Velasco-Mata, Alberto, Noelia Vallez, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Anibal Pedraza, Gloria Bueno, and Oscar Deniz. "Métodos de inteligencia artificial para la predicción de componentes químicos a partir de imágenes hiperespectrales." In XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja), 2022nd ed. Servizo de Publicacións da UDC, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.1056.

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La automatización del análisis de los parámetros del suelo puede optimizar los procesos de fertilización, reduciendo el tiempo y los costes de la producción alimentaria, contribuyendo al objetivo de conseguir una agricultura sostenible. El trabajo que se presenta en este artículo es parte del HYPERVIEW Challenge: Seeing Beyond the Visible, en el cual se proporcionan imágenes hiperespectrales de varios terrenos y se pretende lograr una estimación de varios parámetros característicos de los mismos a partir de ellas. Se propone la utilización de métodos basados tanto en enfoques tradicionales (SV
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Revestido Herrero, Elías, José Ramón Llata García, Francisco Jesús Velasco González, José Joaquín Sainz Gutiérrez, and Patricia Díaz Torrijos. "Estimación de parámetros de un modelo de maniobra no lineal de un vehículo subacuático teleoperado mediante ensayos en canal." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.001.

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En este trabajo, se aplican técnicas de inferencia indirecta para la estimación de parámetros de un modelo de maniobra no lineal de un vehículo subacuático teleoperado (ROV). Para ello, se dispone de datos de diferentes ensayos, que se llevaron a cabo con el citado ROV en las instalaciones del Canal de Experiencias Hidrodinámicas del Pardo CEHIPAR, Madrid. El modelo obtenido se valida mediante métodos gráficos y estadísticos y las propiedades estadísticas de los parámetros estimados se evalúan mediante un estudio de Monte Carlo.
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Verdú-García, Francisco Javier, José María Catalán Orts, David Martínez-Pascual, Andrea Blanco Ivorra, Jesús Álvarez-Pastor, and Nicolás García Aracil. "Evaluación del uso de corriente alterna en la medida de la respuesta galvánica de la piel (GSR)." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.126.

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Las terapias de rehabilitación asistidas por robot consiguen aumentar la motivación del paciente y la intensidad del ejercicio. Para ello, uno de los métodos con resultados muy prometedores es el uso de algoritmos de adaptación de la dificultad. Estos algoritmos se basan normalmente en parámetros de rendimiento del juego. Sin embargo, considerar el estado anímico del paciente podr´ıa mejorar la toma de decisiones en este tipo de estrategias. Una de las señales fisiológicas más utilizadas para la estimación del estado del paciente es el GSR. Los sensores de GSR utilizan corriente continua para
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Campoverde Peñaranda, Nancy Ximena, Gema Yamilet Vásquez Tacuri, Vilma Jhaneth Rodríguez Rodríguez, and Narciza Azucena Reyes Cárdenas. "Implementación del costeo basado en actividades (ABC) en la industria alimenticia: un enfoque para optimizar la gestión de costos en la empresa San Rafael." In Implementación del costeo ABC: vinculación con la sociedad y transferencia de conocimientos. Volumen I. Religación Press, 2024. http://dx.doi.org/10.46652/religacionpress.217.c257.

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La contabilidad de costos en el ámbito empresarial ha evolucionado significativamente, impulsada por la necesidad de obtener información más precisa sobre los costos de inventarios. Este cambio ha llevado a las empresas a adoptar métodos más modernos, como el Costeo Basado en Actividades (ABC), que asigna costos a productos y servicios de manera más detallada. A diferencia de los métodos tradicionales, que distorsionan la estimación de costos en contextos de producción diversificada, el ABC utiliza múltiples inductores de costos, mejorando así la precisión y facilitando decisiones más informad
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Noguera, Miguel, Borja Millan, Arturo Aquino, Antonio Javier Barragán, Miguel Ángel Martínez-Bohórquez, and José Manuel Andújar. "Comparación de modelos estadísticos en la estimación de indicadores de calidad de uvas tintas a partir de información espectral." In XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja), 2022nd ed. Servizo de Publicacións da UDC, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0568.

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Los métodos tradicionalmente empleados para la determinación del estado de calidad de frutas tienen una reducida resolución espacial y temporal derivada de sus limitaciones (elevado costo y amplia brecha temporal entre el muestreo y el acceso a la información). En las últimas décadas, se han publicado numerosos trabajos que destacan a los métodos basados en espectroscopia como una alternativa prometedora a estos. Además, recientemente el auge de la industria electrónica ha supuesto un abaratamiento de los componentes, generando interés por el desarrollo de nuevos dispositivos. Incentivado por
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Gonzalo, Ivan, Javier Morlana, and José María Martínez Montiel. "Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.861.

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La colonoscopia es la técnica de referencia en la detección del cáncer colorrectal. Sin embargo, los métodos asistidos por ordenador no se usan mucho en estos procedimientos. Este trabajo se enmarca dentro del proyecto EndoMapper, que tiene como objetivo crear reconstrucciones del colon que puedan ser utilizadas para ayudar a los médicos o para llevar a cabo cirugía robotizada. La asociación de datos es un elemento clave en estos sistemas, realizando la asociación entre píxeles de la imagen para permitir posteriores reconstrucciones 3D. En este trabajo, evaluamos un método de estimación de flu
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Konferenzberichte zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"

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A. M. Barbosa, Douglas, and Vitor H. Ferreira. "Inferência Bayesiana Aplicada a MLPs para Previsão Probabilística de Carga Semanal." In Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/sbse.v1i1.2260.

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Um fator importantíssimo para o planejamento e operação segura e otimizado de um sistema elétrico de potência é o conhecimento a priori do valor de carga que irá se realizar num determinado horizonte de tempo, sendo esse horizonte variável desde alguns minutos até anos à frente. Com isso, ao longo dos últimos anos esse tema se tornou alvo de inúmeras pesquisas e diversos métodos de apoio a tomada de decisão foram desenvolvidos. De maneira geral, os métodos desenvolvidos se dividem em duas áreas, que são: métodos de inteligência artificial e métodos estatísticos. Ao longo dos últimos anos os mé
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Rodrigues, Leopoldo Marchiori, and Mário Mestria. "Métodos de Classificação baseado em Redes Bayesiana e Neural para Reconhecimento de Atividade Humana." In 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. ABRICOM, 2015. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2015-005.

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Forero Vargas, Manuel Guillermo, and Sergio Luis Alejandro Miranda Rojas. "NUEVO MÉTODO PARA LA ESTIMACIÓN DE RUIDO GAUSSIANO EN IMÁGENES BIOMÉDICAS." In La formación de ingenieros: un compromiso para el desarrollo y la sostenibilidad. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2020. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.802.

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En el estudio de imágenes médicas incluyendo las de microscopía, es de gran importancia que éstas tengan la menor cantidad de ruido posible, con el objetivo de que procesos posteriores, tanto en análisis como en la visualización no se han afectados. En la práctica, siempre se tendrá ruido, puesto que es inherente al proceso de la adquisición. Cabe resaltar, que el ruido más común encontrado en imágenes médicas es el gaussiano. Por lo tanto, se requiere mejorar la calidad de la imagen eliminando el ruido de manera eficiente, para ello cada día se desarrollan diferentes técnicas de filtrado, sie
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Pérez de la Portilla, Marina, José Andrés Somolinos, Amable López, and Rafael Morales. "Filtrado en línea de una señal basado en métodos algebraicos y su validación experimental." In Actas de las XXXVII Jornadas de Automática 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0214.

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En este trabajo se presenta un nuevo esquema de filtrado en línea de señal basado en el desarrollo algebraico de estimación de parámetros y de estados de reciente introducción. El filtro propuesto se basa en el uso combinado de derivadores temporales algebraicos y una opción de filtrado novedosa. Las principales ventajas del método propuesto son: i) no hay retardos apreciables en la señal filtrada, ii) el método no requiere ningún conocimiento previo de los valores estadísticos del ruido, iii) se obtiene una gran atenuación del ruido, iv) es fácilmente implantable en tiempo-real y v) fácilment
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Pontes Júnior, Armando, and Roberta Fagundes. "Aplicação de Técnicas de Otimização de Hiperparâmetros em Modelos de Machine Learning na Tarefa de Classificar Bons e Maus Clientes." In Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2023. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2023-141.

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A indústria financeira necessita de soluções rápidas, de menor custo e mais assertivas na classificação de risco de crédito. Métodos de machine learning estão cada vez mais sendo incorporados para executar essa tarefa. Além disso, técnicas de otimização de hiperparâmetros podem melhorar o desempenho de classificadores. Neste trabalho foram aplicadas duas importantes técnicas de otimização com cinco classificadores distintos, são eles: Decision Tree (DT), Random Forest (RF), MultiLayer Perceptron (MLP), eXtreme Gradient Boost (XGBoost) e Light Gradient Boost Machine (LGBM). Para medir o desempe
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Campagnoli, Sandra, Enrique Estupiñan, and Omar Parra. "Implementación de Métodos de Visión por Computador para la Estimación de la Curva de Colapso y la Distribución de Burbujas." In The 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: Engineering, Integration, And Alliances for A Sustainable Development” “Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on A Knowledge-Based Economy”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2020. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2020.1.1.571.

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Román, A., R. López-Urrea, A. Royuela, J. V. Turégano-Pastor, P. González-Altozano, and P. Martí. "Efecto del método de estimación de la Evapotranspiración sobre las dotaciones de riego anuales de cuatro cultivos en Albacete." In XXXIX Congreso Nacional de Riegos (Úbeda, Jaén). AERYD / Universidad de Jaén, 2024. https://doi.org/10.17561/xxxix_cnr.b-04-2023.

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Las necesidades de riego de los cultivos se determinan a partir de la evapotranspiración del cultivo (ETC). Ésta se suele calcular aplicando la metodología propuesta por la FAO, multiplicando la evapotranspiración de la superficie de hierba de referencia (ETO) por un coeficiente de cultivo (KC). La FAO propone adoptar unas curvas de KC con 4 tramos diferenciados para cada estado fenológico del cultivo (inicial, desarrollo, mitad y final de temporada). Para generar estas curvas se sugiere para cada cultivo la duración orientativa de cada etapa y el valor de KC correspondiente, así como la fecha
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Sodré, Lucas, and Hilário Oliveira. "Avaliando Algoritmos de Regressão para Sumarização Automática de Textos em Português do Brasil." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9321.

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A Sumarização Automática de Textos (SAT) é uma proeminente área de pesquisa, cujo objetivo é a criação automática de um resumo contendo as informações mais relevantes a partir de um ou mais documentos. Um dos principais desafios da SAT é identificar as informações mais relevantes que devem ser inseridas no resumo a ser gerado. Este trabalho tem por objetivo analisar a aplicação de algoritmos de regressão para estimar um escore de relevância das frases de uma coleção de artigos de notícias escritos em português do Brasil na tarefa de sumarização. Experimentos foram executados para avaliar difer
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Ortiz Padilla, Miguel Ángel, Jimena De La Ossa Rivera, Juan Pablo Argumedo Espitia, and Santiago Jaramillo Mira. "ESTIMACIÓN EN TIEMPO REAL DEL CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA DE DISPOSITIVOS EN HOGARES UTILIZANDO ARDUINO Y APLICACIONES WEB." In Mujeres en ingeniería: empoderamiento, liderazgo y compromiso. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2021. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.1618.

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En este trabajo, se presentan los resultados del diseño y construcción de un prototipo para la estimación del consumo de energía eléctrica en tiempo real de equipos en el hogar basado enArduino, para la medición de las variables de voltaje y corriente, que usa Python para el computo de los datos de energía eléctrica consumida. Los registros se almacenaron en una base de datos PostgreSQL, los cuales son visualizados a través de una interfaz gráfica alojada en un servidor local desarrollada con Apache, PHP, CSS y JavaScript. Los resultados obtenidos muestran unabuena aproximación del consumo de
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Bueno Cadena, Paola Carolina, and Jose Manuel Vassallo Magro. "El balance (trade-off) entre los impactos sociales, económicos y ambientales en la evaluación ex–ante de los proyectos de transporte." In CIT2016. Congreso de Ingeniería del Transporte. Universitat Politècnica València, 2016. http://dx.doi.org/10.4995/cit2016.2016.3478.

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A pesar de la existencia de diferentes herramientas, en la actualidad no existe una metodología estandarizada para la evaluación ex–ante de la sostenibilidad en proyectos de infraestructura durante su ciclo de vida. Aunque las técnicas tradicionalmente aceptadas ofrecen un valioso apoyo en la evaluación de los proyectos, abordan muy someramente los tres componentes de sostenibilidad de manera holística. Esta investigación se centra en uno de los métodos más comunes de evaluación y toma de decisiones sobre proyectos de transporte: El análisis de decisión multicriterio (MCDA). A pesar de que est
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Berichte der Organisationen zum Thema "Métodos de estimación bayesiana"

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Gamba-Santamaría, Santiago, Oscar Fernando Jaulín-Méndez, Luis Fernando Melo-Velandia, and Carlos Andrés Quicazán-Moreno. Comparación de métodos para la estimación de la incertidumbre del valor en riesgo. Banco de la República, 2016. http://dx.doi.org/10.32468/tef.83.

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Álvarez, Esteban, Diether Beuermann, Juliana Dueñas, et al. Selección dinámica de beneficiarios de programas sociales: opciones de mejora de la estimación de prueba de medias. Inter-American Development Bank, 2024. http://dx.doi.org/10.18235/0012980.

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Los choques y las crisis generan inestabilidad en los ingresos de los hogares, y complican la tarea de seleccionar los beneficiarios de los programas sociales. En este estudio, comparamos el desempeño de cuatro métodos de focalización en términos de errores de exclusión (de hogares elegibles), errores de inclusión (de hogares no elegibles), bienestar social y gasto del Gobierno. Utilizamos un conjunto único de datos panel de una muestra aleatoria de hogares del Registro Social de Colombia, que contiene información de antes, durante y después de la crisis económica de 2020. Encontramos que, en
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García Carpio, Juan Manuel. Estimación del impacto del uso de las TIC y de la inversión en I&D sobre la productividad de las empresas manufactureras en Perú. Banco Interamericano de Desarrollo, 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004588.

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El trabajo estima el efecto del uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) y de la inversión en Investigación y Desarrollo (I&amp;D) sobre la productividad total de factores (PTF) de las empresas de mayor tamaño en la industria manufacturera peruana entre 2016 y 2018, usando datos de panel de la Encuesta Económica Anual (EEA). Primero, se revisa aspectos conceptuales y metodológicos de la estimación de la PTF a nivel de empresas enfatizando los métodos econométricos modernos que enfrentan los problemas de endogeneidad que afectaban a los métodos tradicionales, y se analiza e
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Ramírez, José, and Paul A. Carrillo Maldonado. Indicador de eficiencia recaudatoria del impuesto al valor agregado y del impuesto a la renta de Ecuador. Inter-American Development Bank, 2017. http://dx.doi.org/10.18235/0012039.

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El presente estudio expone una metodología para medir la eficiencia de las administraciones tributarias en la recaudación de impuestos. Esta propuesta se dirige en especial a países en desarrollo que no tienen suficiente información desagregada para medir las brechas tributarias (inscripción, omisidad, veracidad y pago) con los métodos tradicionales. Los índices propuestos se basan en la estimación de balances estructurales de las finanzas públicas, en tanto que su interpretación se plantea como el cierre conjunto de las brechas tributarias. Esta metodología se aplica para el impuesto al valor
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Rozo, Nathaly. Morbilidad materna extrema en Colombia: un reto que continúa vigente. Instituto Nacional de Salud, 2020. http://dx.doi.org/10.33610/01229907.2020v2n3a4.

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Introducción: la morbilidad materna extrema (MME) desde la perspectiva de la vigilancia y de la salud pública otorga la posibilidad de la identificación temprana de la complicación severa o grave y que pone en riesgo la vida del binomio madre-hijo, para garantizar la atención adecuada y oportuna que conlleve a la reducción de la probabilidad de desenlaces fatales. Materiales y métodos: se realizó un análisis descriptivo retrospectivo de corte transversal, se calculó la razón de MME, el índice de letalidad y de MPNT y la oportunidad de la notificación para el 2019, junto con las tendencias de l
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