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Thematische Bibliographien / Métodos de estimación bayesiana / Zeitschriftenartikel

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Métodos de estimación bayesiana“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 17. September 2021

Zuletzt aktualisiert am 30. Juli 2025

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1

Vivas Pacheco, Harvy, Juan Byron Correa Fonnegra, and Jorge Andrés Domínguez. "Potencial de logro educativo, entorno socioeconómico y familiar: una aplicación empírica con variables latentes para Colombia." Sociedad y Economía, no. 21 (January 12, 2012): 99–124. http://dx.doi.org/10.25100/sye.v0i21.4042.

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Esta investigación propone una estrategia empírica de estimación del potencial individual de logro educativo para Colombia (PCE) a través de modelos de ecuaciones estructurales (SEM). El potencial de logro educativo es una variable latente que proviene de la combinación multidimensional de los efectos de vecindad y del background familiar. Un aporte de la investigación radica en la utilización de métodos bayesianos de estimación de las relaciones estructurales sugeridas por la teoría y compara los resultados con los obtenidos mediante técnicas de máxima verosimilitud. Estos resultados aportan

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2

Caicedo, Daniel Rodríguez, Carlos Eduardo Ñustez López, Jose Miguel Cotes Torres, and Luis Ernesto Rodríguez Molano. "Heredabilidad del contenido de proteína total en papa diploide Solanum tuberosum grupo Phureja." Bragantia 70, no. 4 (2011): 759–66. http://dx.doi.org/10.1590/s0006-87052011000400005.

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En los últimos años se ha puesto de manifiesto la importancia de realizar estudios genéticos que permitan llevar a cabo el mejoramiento de la papa a nivel de su valor nutricional. Solanum tuberosum Grupo Phureja es una especie que además de tener un alto potencial para la exportación posee características nutricionales superiores a las de especies provenientes de los otros grupos. En el presente trabajo se realizó la estimación de heredabilidad del contenido de proteína en papa criolla mediante cuatro métodos: componentes de varianza mediante ANOVA de una vía, regresión padre-progenie, máxima

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3

Alba Suarez, Miguel Antonio, Miguel Ángel Alba Acosta, and David Camilo Alba Acosta. "Estimación bayesiana del modelo de difusión con saltos de Merton." Revista Mexicana de Economía y Finanzas 17, no. 2 (2021): 1–32. http://dx.doi.org/10.21919/remef.v17i2.531.

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En la literatura existen diferentes aportes en la forma como se puede identificar la evolución de los derivados financieros vía precios de los activos subyacentes. El Modelo de Difusión con Saltos de Merton (MDSM) es una de las referencias más importantes para modelar la dinámica estocástica de los rendimientos de los activos en comparación con el modelo de Black y Scholes (B&S). El objetivo principal de este trabajo es realizar un análisis comparativo entre el MDSM y el B&S desde un enfoque bayesiano utilizando métodos Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC). Las simulaciones aplicadas al reg

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4

Benavides Caipe, Danny Alexis, and Iván Gabriel Mafla Bolaños. "Aplicación de Algoritmos de Estimación de Imágenes con Modelización Bayesiana." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 7, no. 5 (2023): 2011–34. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.7856.

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En este trabajo se analiza el proceso de estimación de imágenes en todas sus etapas, desde la definición de la ecuación de formación de una imagen, hasta la inferencia matemática y estadística para la comprensión de los métodos de solución. La inferencia estadística y el uso de teoremas como el de Bayes y Central del Límite son esenciales para la explicación de los modelos de ruido, el comportamiento de las partículas de luz y el funcionamiento de los algoritmos de solución, además de los parámetros que consideran. Se realiza la simulación y deconvolución de la imagen del asteroide Bennu. Se s

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5

Correa Morales, Juan Carlos, and Juan Carlos Salazar Uribe. "Estimación bayesiana de una proporción bajo error de estimación asimétrico." Ingeniería y Ciencia 8, no. 15 (2012): 157–70. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.8.15.8.

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El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error d

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6

Revuelta, Javier, and Carmen Ximénez. "Estimación bayesiana de un modelo psicométrico multinivel con efectos aleatorios." Revista de Psicología 23, no. 1 (2014): 53. http://dx.doi.org/10.5354/0719-0581.2014.32874.

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El presente estudio aborda la problemática del desarrollo de modelos psicométricos para diseños de investigación multinivel, que tienen como objetivo comparar el nivel medio de los sujetos procedentes de diferentes grupos organizados en niveles definidos de forma jerárquica. Se presenta un modelo psicométrico multinivel basado en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) y un procedimiento para obtener estimaciones en modelos jerárquicos de TRI mediante métodos bayesianos. El modelo se refiere a datos dicotómicos y un rasgo latente de naturaleza unidimensional, y pone el énfasis en el aspecto jerár

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7

Caceres Guido, Paulo, Carlos Humberto Pavan, Esteban Otamendi, and Guillermo Federico Bramuglia. "Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada." Revista Chilena de Pediatría 91, no. 5 (2020): 828. http://dx.doi.org/10.32641/rchped.v91i5.1594.

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La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido id

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8

Caceres Guido, Paulo, Carlos Humberto Pavan, Esteban Otamendi, and Guillermo Federico Bramuglia. "Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada." Andes Pediatrica 91, no. 5 (2020): 828. http://dx.doi.org/10.32641/andespediatr.v91i5.1594.

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La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido id

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9

Cárdenas-Monsalve, Jhon J., Andrés F. Ramírez-Barrera, and Edilson Delgado-Trejos. "Evaluación y aplicación de la incertidumbre de medición en la determinación de las emisiones de fuentes fijas: una revisión." TecnoLógicas 21, no. 42 (2018): 231–44. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.790.

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Este artículo presenta una revisión de metodologías comúnmente citadas en la literatura para la estimación de la incertidumbre, como es la metodología no estocástica de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM), la cual provee una estructura de estimación con limitaciones en su implementación, como son: cálculo de derivadas parciales, suposición de linealidad de los modelos e identificación de las fuentes de incertidumbre y sus distribuciones de probabilidad. Por otro lado, se discuten otros métodos para estimar la incertidumbre, como son: Monte Carlo, Conjuntos Difusos, In

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10

Mora Poblete, Freddy Luis, Sandra Perret, Carlos Alberto Scapim, Elias Nunes Martins, and María Paz Molina Brand. "Estimación de componentes de varianza y predicción de valores genéticos en poblaciones de Acacia azul usando el algoritmo de cadenas independientes." Ciencia & Investigación Forestal 13 (July 3, 2007): 133–42. http://dx.doi.org/10.52904/0718-4646.2007.81.

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Diversos estudios han enfatizado las ventajas de la utilización de los métodos de estimación y predicción basados en Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y la Mejor Predicción Linear Insesgada (BLUP) en el análisis genético de especies forestales. Por otra parte, existen otras metodologías que permiten la obtención también robusta, tanto de los componentes de varianza como la predicción de valores genéticos, como por ejemplo la inferencia Bayesiana basada en los algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). El presente estudio busca examinar la viabilidad de la obtención de parámetros genétic

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Moreno Ibagué, Anyi Biviana, Edwin Andrés Cruz Pérez, and Wilmer Darío Pineda Ríos. "Propuesta de estimación de características sensibles utilizando métodos Bayesianos para la Técnica de Conteo de Ítems de Hussain." Comunicaciones en Estadística 16, no. 2 (2023): 47–67. https://doi.org/10.15332/23393076.10012.

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En este artículo se presenta una propuesta Bayesiana para mejorar el estimador de Hussain en la Técnica de Conteo de Ítems (TCI), con el objetivo de eliminar o reducir la proporción de estimaciones negativas que presenta este estimador cuando se desea estudiar una característica sensible en particular. Se plantea un estimador analítico empleando como distribuciones previas una distribución beta y la distribución uniforme, el análisis se realiza vía simulación planteando diferentes escenarios para el numero de preguntas en el cuestionario, tamaño de la muestra y la proporción conocida de las pr

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Torres Sainz, Raúl, Lidia María Pérez Vallejo, and Carlos Alberto Trinchet Varela. "Transformación de árboles de fallas en redes bayesianas:." Desarrollo sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación 6, no. 52 (2024): 69–80. http://dx.doi.org/10.51896/rilcods.v6i52.445.

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El diagnóstico y pronóstico de fallos en la industria es crucial para evitar interrupciones no planificadas, optimizar la eficiencia y reducir los costos de mantenimiento. El uso de redes bayesianas, permiten una evaluación precisa y probabilística, mejorando la toma de decisiones y la planificación estratégica del mantenimiento. El objetivo de esta investigación radica en la presentación de una metodología detallada para la transformación precisa y sistemática de un árbol de fallos en una red bayesiana, con el objetivo de mejorar la capacidad de diagnóstico y pronóstico de fallos. Para lograr

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Salas Aguilar, Víctor Manuel, María Elena Torres Olave, Hugo Luis Rojas Villalobos, Luis Carlos Alatorre Cejudo, and Luis Carlos Bravo Peña. "ALTERNATIVA PROBABILÍSTICA BAYESIANA PARA UNA ESTIMACIÓN MEJOR DEL COEFICIENTE DE CULTIVO BASADO EN ÍNDICES DE VEGETACIÓN." Agrociencia 55, no. 2 (2021): 117–31. http://dx.doi.org/10.47163/agrociencia.v55i2.2390.

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La estimación robusta y operativa de los requerimientos hídricos en los cultivos, es una premisa que tienen que cumplir los especialistas en el manejo del agua. El objetivo de este estudio fue implementar el enfoque bayesiano (EB) para estimar el coeficiente de cultivo (Kc) a partir del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), y comparar con los enfoques frecuentistas, ecuaciones generales y específicas para un cultivo. El modelo bayesiano se desarrolló con base en distribuciones de probabilidad de parámetros (a y b) a priori, recopilados de 18 investigaciones, que estimaron la r

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Hurtado Castaño, Carlos Alberto, Stiven Villada-Gil, and Juan Carlos Correa Morales. "Carta de control bayesiana asociada a no conformidades en las historias clínicas." Lámpsakos, no. 24 (March 16, 2021): 23. http://dx.doi.org/10.21501/21454086.3362.

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En el presente trabajo se exploró la utilización de una herramienta de común uso industrial, las cartas de control, en un ámbito netamente social, específicamente en la salud. Se pretendió exponer un método para introducir este concepto con base en herramientas de fácil uso e implementación; este concepto está constituido por la técnica propuesta por Ishikawa [1] como primera instancia del proceso, seguida de la implementación de la metodología Delphi en dos rondas y, finalmente, con una tercera ronda de Delphi, que usa el método de elicitación a mano alzada. Este proceso resultó ser novedoso

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Correa M., Juan C., and Marisol Valencia C. "separación en regresión logística, una solución y aplicación." Revista Facultad Nacional de Salud Pública 29, no. 3 (2012): 281–88. http://dx.doi.org/10.17533/udea.rfnsp.8770.

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La regresión logística es una de las técnicas estadísticas más aplicadas cuando se busca explicar el comportamiento probabilístico de algún fenómeno. Un problema que aparece con frecuencia en estos modelos es la separación en los datos, mostrando los grupos de éxitos separados de los fracasos, lo que impide hallar los estimadores de máxima verosimilitud. Objetivo: Presentar una revisión y solución del problema, comparando con otras existentes. Metodología: Simulación del modelo logístico y estimación del sesgo de los parámetros, usando la solución propuesta con el método clásico. Bayesiano y o

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Andreozzi, Lucia, and Bruno Ribotta. "Proyecciones probabilísticas de la fecundidad en Argentina." Astrolabio, no. 31 (July 28, 2023): 254–79. http://dx.doi.org/10.55441/1668.7515.n31.38015.

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En los últimos años se ha propuesto una importante cantidad de métodos estadísticos demográficos. La gran mayoría han sido desarrollados con la finalidad de pronosticar las componentes demográficas y/o medidas derivadas a partir de la suposición de un modelo subyacente. El presente trabajo pretende realizar un ejercicio comparativo integral a través de la estimación y pronóstico de la fecundidad a partir de tres propuestas —métodos clásicos de pronóstico, tales como los modelos ARIMA y los suavizados exponenciales, modelos para datos funcionales (MDF) y modelos jerárquicos bayesianos (MJB)—, c

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Valerio Berrocal, Marco Vinicio. "Un modelo de equilibrio general dinámico estocástico estimado para la economía costarricense (2006-2014)." Economía y Sociedad 21, no. 50 (2016): 1. http://dx.doi.org/10.15359/eys.21-50.2.

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En este documento presenta una especificación y estimación de un modelo dinámico estocástico de equilibrio general métodos bayesianos que superan las críticas realizadas por Lucas (1976), Sims (1980) y Learmer (1991). Y se realizan simulaciones de política monetaria.

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Lopera Cuervo, José Julian, Samir Julián Calvo Cardona, and Ana Cristina Herrera Rios. "Estimación de parámetros genéticos para características morfométricas en caballos de silla francesa usando métodos bayesianos." Revista Innovación y Desarrollo Sostenible 2, no. 2 (2022): 61–65. http://dx.doi.org/10.47185/27113760.v2n2.66.

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En Colombia existe un gran interés por realizar estudios sobre característica morfo métricas en poblaciones equinas perteneciente a razas como la francesa debido a su gran potencial genético y en buscando evaluar y realizar mejoramiento genético con miras a participar en concursos relevantes a nivel suramericano, por esta razón y con el objetivo de estimar parámetros genéticos para características del salto mediante métodos bayesianos para una población de la raza silla francés ubicada en el Oriente Antioqueño. La base de datos utilizada recopiló datos del criadero Harás San Isidro. Se estimar

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Barrera-Causil, Carlos J., Juan De J. Sandoval, and Fabio H. Sepúlveda-Murillo. "Estimación por intervalos de probabilidad a posteriori para la proporción de estudiantes universitarios desertores." TecnoLógicas, no. 27 (December 20, 2011): 75. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.5.

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En este artículo se presenta la estimación por intervalos de probabilidad a posteriori de la proporción de estudiantes que desertan del Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) según algunos factores influyentes. Nuestro interés es determinar la proporción de estudiantes que desertan de dicha institución según los factores académico, laboral y personal. Se usó metodología bayesiana, implementando procesos de elicitación y método Delphi. Dentro de los resultados, se evidenció que, con una probabilidad del 95% se afirma que el factor laboral tiene un porcentaje a posteriori de incidencia en la

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García-Goñi, Steven, Antonio Loría-García, and Hazel Quesada-Leitón. "Los Efectos del sexismo hacia las mujeres sobre la autoeficacia y desempeño en matemática de los hombres: Modelos de ecuaciones estructurales desde la teoría del sexismo ambivalente." Uniciencia 37, no. 1 (2023): 1–21. http://dx.doi.org/10.15359/ru.37-1.19.

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[Objetivo] Se buscó explicar el desempeño de hombres estudiantes de secundaria y universitarios de carreras no STEM, así como de carreras STEM en pruebas de contexto matemático utilizando un modelo SEM basado en la teoría del sexismo ambivalente hacia las mujeres. [Metodología] Se obtuvo información de hombres estudiantes de secundaria de áreas urbanas (2015), así como hombres de la UNA, UCR y TEC (2014) en las carreras antes mencionadas. Se estimó un SEM utilizando métodos de estimación por máxima verosimilitud y mínimos cuadrados generalizados. Ante el incumplimiento de los supuestos, se rea

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Castro, Paula, Juan Carlos De los Reyes, Sergio González-Andrade, and Pedro Merino. "Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre." Revista Politécnica 47, no. 1 (2021): 7–16. http://dx.doi.org/10.33333/rp.vol47n1.01.

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En este artículo presentamos el modelo matemático de tipo compartimental con individuos asintomáticos utilizado por el Centro de Modelización Matemática (MODEMAT) para estudiar la propagación del SARS-CoV-2 en Ecuador, así como el esquema variacional de tipo bayesiano desarrollado para estimar los diferentes parámetros del modelo, en presencia de incertidumbre de los datos observados. Esta estimación permite realizar actualizaciones periódicas del número efectivo de reproducción, así como proyecciones a corto plazo, mediante métodos de ensamble de la incidencia de la epidemia.

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Maldonado, Luis. "Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models." Persona y Sociedad 26, no. 1 (2012): 191. http://dx.doi.org/10.53689/pys.v26i1.12.

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En cursos de métodos estadísticos avanzados, habitualmente son utilizados textos econométricos como principal referencia. Sin embargo, econometría es sólo una perspectiva a partir de la cual se puede aprender estadística. Una alternativa la ofrece la disciplina de la estadística misma, en donde conceptos tales como variabilidad de los coefi cientes, incerteza en torno a dicha variabilidad o simulación, son de uso común en la actualidad. Lamentablemente, la discusión en torno a dichos conceptos es frecuentemente planteada en términos altamente matemáticos, lo cual hace difícil el estudio de mét

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Gutiérrez, Andrés, Diego Fernando Lemus, and William Fernando Acero. "Algunos retos metodológicos del modelamiento bayesiano de teoría de respuesta al ítem: la calificación de pruebas estandarizadas." Comunicaciones en Estadística 9, no. 1 (2016): 129. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0001.07.

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<p>Originalmente los modelos para la teor´ıa de respuesta al ítem (TRI) fueron desarrollados entre los años de 1970 y 1980, principalmente desde el campo de la<br />psicometr´ıa, intentando evaluar rasgos latentes (como la habilidad de la persona),<br />para as´ı obtener mayor certeza de la conclusiones que podían sacar de sus estudios, algunos de los modelos que surgieron en esta época son: Modelo de Rasch, Modelo de un parámetro (1PL), de dos parámetros (2 PL), entre otros. Sin embargo el limitante computacional era un factor clave, ya que los métodos de estimación de estos

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Deniz Gálvez, Nery Alejandro, Osval A. Montesinos-López, Emeterio Franco-Pérez, and J. Jesús García-Martínez. "Predicción de variables económicas del sector servicios de México con modelos estadísticos clásicos y Bayesianos / Prediction of economic variables of the service sector in Mexico using classical and Bayesian statistical models." RICEA Revista Iberoamericana de Contaduría, Economía y Administración 7, no. 14 (2018): 107–32. http://dx.doi.org/10.23913/ricea.v7i14.120.

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La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es una actividad que realiza el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) con el objetivo de generar información estadística básica sobre el sector económico de los servicios en México. Considerando que se aplica mensualmente y su costo es relevante, en esta investigación se proponen modelos estadísticos (Bayesianos y clásicos) para poder predecir los indicadores de las cuatro variables agregadas que se generan a partir de los resultados de la encuesta. Se estudiaron 42 métodos resultantes de combinar 7 modelos (tres modelos multivariados y cu

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Leppink, Jimmie. "El efecto relativo generalizado (ERG): su introducción y un tutorial en R." CERES - Health & Education Medical Journal 3, no. 2 (2025): e79. https://doi.org/10.62234/ceresv3n2-002.

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Introducción: Cuando se comparan dos muestras en un resultado de interés, disponer de una estadística que pueda (1) aplicarse a todos los niveles de medición, (2) tener en cuenta la información de orden en variables ordinales y cuantitativas, (3) proporcionar resultados válidos para muestras de distintos tamaños y (4) tener en cuenta la información previa de la teoría o de investigaciones anteriores facilita la investigación cuantitativa y con métodos mixtos. Aunque existen varias estadísticas no paramétricas, todas se quedan cortas en al menos una de estas áreas. Objetivo: Este artículo tiene

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Leppink, Jimmie. "El efecto relativo generalizado (ERG): su introducción y un tutorial en R." CERES - Health & Education Medical Journal 3, no. 2 (2025): e79. https://doi.org/10.62234/ceresv3n2-003.

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Introducción: Cuando se comparan dos muestras en un resultado de interés, disponer de una estadística que pueda (1) aplicarse a todos los niveles de medición, (2) tener en cuenta la información de orden en variables ordinales y cuantitativas, (3) proporcionar resultados válidos para muestras de distintos tamaños y (4) tener en cuenta la información previa de la teoría o de investigaciones anteriores facilita la investigación cuantitativa y con métodos mixtos. Aunque existen varias estadísticas no paramétricas, todas se quedan cortas en al menos una de estas áreas. Objetivo: Este artículo tiene

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Valbuena, R., M. Maltamo, and P. Packalen. "Classification of forest development stages from national low-density lidar datasets: a comparison of machine learning methods." Revista de Teledetección, no. 45 (February 26, 2016): 15. http://dx.doi.org/10.4995/raet.2016.4029.

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<p>Los métodos de estimación por áreas son ya habituales para el uso de escaneo láser aerotransportado (ALS) en la predicción de atributos forestales descritos por variables continuas: biomasa, volumen, densidad, etc. No obstante, apenas se ha prestado atención a los métodos de clasificación por aprendizaje automático, que por otro lado son frecuentes en diversos campos de la teledetección, como la identificación de coberturas del suelo por sensores multiespectrales. En este artículo hemos centrado la atención en métodos estadísticos destinados a predecir variables discretas, para obtene

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Boada, Antonio José, and Rómulo Leonardo Mayorca Hernández. "Múltiplos financieros bayesianos para valorar acciones de empresas que comercializan commodities. Caso: Ecopetrol en Colombia." Revista Lasallista de Investigación 15, no. 1 (2018): 121–29. http://dx.doi.org/10.22507/rli.v15n1a14.

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En la actualidad, hay muchas fluctuaciones del entorno económico mundial y la demanda y la oferta de activos o productos actúan como una fuerza que determina los precios según los cuales estos se compran y se venden, pero en ocasiones, el precio reflejado de una acción no representa el precio de generación de valor en el tiempo. Objetivo: Valorar el desempeño y la evolución de los múltiplos financieros en el tiempo de la empresa Ecopetrol de Colombia, proyectando el precio de la acción en el mercado secundario a cinco años. Materiales y métodos: Se consideraron cinco fases: análisis de la info

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Sánchez Gómez, Rubén. "Estimación bayesiana en la familia Pareto generalizada." Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones 15, no. 1 (2009): 71. http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v15i1.289.

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Escalier Soto, Segundo, and Guillermo Mondaca Ortíz. "Estimación bayesiana de funciones de distribución: Aproximación parametrica." Proyecciones (Antofagasta) 7, no. 15 (1988): 49–74. http://dx.doi.org/10.22199/s07160917.1988.0015.00004.

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Adepoju, A. Adedayo, and Tayo P. Ogundunmade. "Dynamic linear regression by bayesian and bootstrapping techniques." Estudios de Economía Aplicada 37, no. 2 (2019): 166. http://dx.doi.org/10.25115/eea.v37i2.2614.

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Se dice que la estimación de una regresión lineal dinámica es importante a medida que los eventos se miden en eventos pasados. Sin embargo, la estimación de los modelos dinámicos que utilizan el MCO es ineficiente, ya que no puede producir la menor variación y el hecho de no tener en cuenta este problema podría conducir a problemas estadísticos graves. Por lo tanto, el objetivo principal del estudio es emplear la técnica bootstrap y el método bayesiano para estimar los parámetros de un modelo de regresión dinámica y comparar sus rendimientos utilizando desviación estándar, sesgo absoluto y err

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Mora, Juan Pablo, Julián Samper, and Carlos F. Rodriguez. "Estudio de la optimización bayesiana para reducir el consumo energético de un robot paralelo durante tareas pick and place." Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 20, no. 1 (2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.4995/riai.2022.16724.

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El aumento de unidades instaladas de robots industriales y los requerimientos de sostenibilidad exigen el estudio del consumo energético. Se propone una estrategia de reducción del consumo energético, basada en el diseño de una trayectoria punto a punto (PP). Se utiliza la optimización bayesiana que permite incluir información de un prototipo experimental en conjunto con un modelo matemático. Primero, se presenta el modelo cinético basado en el trabajo virtual y el problema de optimización bayesiana. Segundo, se realiza una comparación entre el consumo energético de trayectorias genéricas, mét

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Beganu, Gabriela. "A TWO-STAGE ESTIMATOR OF INDIVIDUAL REGRESSION COEFFICIENTS IN MULTIVARIATE LINEAR GROWTH CURVE MODELS." Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales 30, no. 117 (2023): 549–50. http://dx.doi.org/10.18257/raccefyn.30(117).2006.2282.

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Se considera una familia de modelos lineales de curvas de crecimiento multivariadas con efectos aleatorios. El propósito del artículo es describir un método de cálculo para la estimación de coeficientes de regresión individuales cuando las componentes de covarianza sean conocidas o no. En el segundo caso, la matriz de covarianza de los datos se estimará usando una versión generalizada del método III de Henderson mediante proyecciones ortogonales sobre subespacios lineales que corresponden al modelo y se obtiene un estimador en dos etapas para los coeficientes individuales de regresión. Se pres

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Assunção, Renato Martins, Sandhi M. Barreto, Henrique L. Guerra, and Emília Sakurai. "Mapas de taxas epidemiológicas: uma abordagem Bayesiana." Cadernos de Saúde Pública 14, no. 4 (1998): 713–23. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x1998000400013.

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Neste artigo, apresentamos métodos estatísticos desenvolvidos recentemente para a análise de mapas de taxas de morbidade quando as unidades geográficas possuem pequenas populações de risco. Eles adotam a abordagem Bayesiana e utilizam métodos computacionais intensivos para estimação do risco de cada área. O objetivo dos métodos é separar a variabilidade das taxas devida às diferenças entre as regiões do risco subjacente daquela devida à pura flutuação aleatória. As estimativas de risco possuem um erro quadrático médio total menor que as estimativas usuais. Aplicamos esses novos métodos para es

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Silva, Taynara Lais, Thatiana Araújo Maranhão, George Jó Bezerra Sousa, Isaac Gonçalves da Silva, Geovana Almeida dos Santos Araujo, and Maria Lúcia Duarte Pereira. "Dinâmica espaço-temporal e fatores associados ao suicídio entre jovens no Nordeste do Brasil: um estudo ecológico." Enfermería Global 21, no. 2 (2022): 64–108. http://dx.doi.org/10.6018/eglobal.491181.

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Objective: To analyze the space-time pattern and the factors associated with suicide mortality among young people in northeastern Brazil.Method: An ecological study that analyzed suicide deaths among young people aged 15 to 24 years in the Northeast region. Joinpoint software was used for temporal analysis and spatial analysis was carried out using local empirical Bayesian methods, Global and Local Moran Index and scanning spatial statistics technique. The multivariate model Ordinary Least Squares Estimation was used to identify the factors associated with mortality. The Scan scanning method i

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Duchen, Pablo. "Métodos de reconstrucción filogenética II: inferencia bayesiana." Tequio 4, no. 11 (2021): 81–89. http://dx.doi.org/10.53331/teq.v4i11.0055.

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Phylogenetic reconstruction through Bayesian inference is currently widely used. The main advantage of this method is the direct output of posterior probabilities for each clade on the final phylogeny. Thus, it does not require bootstrapping as a measure of uncertainty. Moreover, Bayesian inference is perfectly fit for dating phylogenies through molecular clocks. In this paper, the basics of Bayesian inference applied to phylogenetic reconstruction are described, starting with an explanation of Bayes’ theorem. Then, the use of the Metropolis-Hastings algorithm to sample topologies from the pos

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Lopes, Marcos Venícios de Oliveira, Viviane Martins da Silva, and Thelma Leite de Araujo. "A análise de diagnósticos de enfermagem sob uma perspectiva bayesiana." Revista da Escola de Enfermagem da USP 46, no. 4 (2012): 994–1000. http://dx.doi.org/10.1590/s0080-62342012000400030.

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O uso de técnicas de estatística bayesiana é uma abordagem que tem sido bem aceita e estabelecida em campos fora da enfermagem como um paradigma de redução da incerteza presente em uma dada situação clínica. O presente artigo tem como propósito apresentar um direcionamento para o uso específico do paradigma bayesiano na análise de diagnósticos de enfermagem. Para isso, as etapas e interpretações de análise bayesiana são discutidas; um exemplo teórico e outro prático sobre análise bayesiana de diagnósticos de enfermagem são apresentados; e há a descrição de como a abordagem bayesiana pode ser u

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Moreira, Monica Fabiana Bento, Cláudio Roberto Thiersch, Marinho Gomes de Andrade, and José Roberto Soares Scolforo. "ESTIMATIVA DA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA COM MODELOS NÃO LINEARES AJUSTADOS POR MÉTODOS BAYESIANOS EMPÍRICOS." CERNE 21, no. 3 (2015): 405–11. http://dx.doi.org/10.1590/01047760201521031781.

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RESUMO Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem Bayesiana

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Velasco, Maria Carolina, and Isaac Zhao. "Introducción a la estimación." Metro Ciencia 29, no. 4 (2021): 65–72. http://dx.doi.org/10.47464/metrociencia/vol29/4/2021/65-72.

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Este artículo es una introducción a métodos de estimación puntual y por intervalos. Cubre principios estadísticos y procesos de muestreo que son importantes para aplicar análisis y métodos de inferencia más avanzados. A través de ejemplos y código de muestra en R, el artículo establece una base práctica para la teoría de la estadística inferencial.

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Savian, Taciana Villela, Joel Augusto Muniz, Thelma Sáfadi, and Fabyano Fonseca e. Silva. "Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal." Ciência Rural 39, no. 7 (2009): 2169–77. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-84782009000700033.

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Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo ava

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Zhang, Hanwen. "Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t." Comunicaciones en Estadística 4, no. 2 (2011): 109. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0002.02.

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En este artículo se consideran los modelos TAR cuando el proceso de ruido sigue una distribución t. Se desarrolla un procedimiento bayesiano para la estimación de estos modelos cuando el modelo está identificado, es decir, cuando se conocen los parámetros estructurales. El método consiste en encontrar las densidades condicionales a posteriori de los parámetros e implementar un muestreador de Gibbs. Mediante un ejemplo simulado se encuentra que con esta metodología se logran buenas estimaciones de los parámetros.

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Silva, Sabrina Letícia Couto da, Jandyra Maria Guimarães Fachel, Sergio Kakuta Kato, and Sergio Luiz Bassanesi. "Visualização dos padrões de variação da taxa de mortalidade infantil no Rio Grande do Sul, Brasil: comparação entre as abordagens Bayesiana Empírica e Totalmente Bayesiana." Cadernos de Saúde Pública 27, no. 7 (2011): 1423–32. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2011000700017.

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A mortalidade infantil é um sensível indicador de saúde. Conhecer o seu perfil geográfico auxilia na formulação de estratégias de saúde pública. O mapeamento de doenças tem por objetivo descrever a distribuição geográfica das taxas de mortalidade ou incidência de doenças por intermédio de mapas. Em razão da alta instabilidade das taxas brutas quando há pequenas áreas, utilizam-se os métodos de suavização bayesiana, que se valem de informações de toda a região ou da vizinhança para estimar as taxas. O artigo faz a comparação entre os métodos Bayesiano Empírico e Totalmente Bayesiano para as tax

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Londoño, Charle Augusto, Juan Carlos Correa, and Mauricio Lopera. "Estimación bayesiana del valor en riesgo: una aplicación para el mercado de valores colombiano." Cuadernos de Economía 33, no. 63 (2014): 635–78. http://dx.doi.org/10.15446/cuad.econ.v33n63.45351.

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Naranjo Albarrán, Lizbeth, and Luz Judith Rodríguez Esparza. "Modelos ocultos de Markov: una aplicación de estimación bayesiana para series de tiempo financieras." Mixba'al 14, no. 1 (2023): 77–99. http://dx.doi.org/10.24275/uami/dcbi/mix/v14n1/lnaluj.

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Valencia Cárdenas, Marisol, Francisco Javier Díaz Serna, and Juan Carlos Correa Morales. "Modelo de inventario multi-producto, con pronósticos de demanda y optimización Bayesiana." DYNA 83, no. 198 (2016): 235. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v83n198.51310.

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La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios de una empresa. En este trabajo se presenta una comparación entre modelos de pronósticos de demanda de múltiples productos, eligiendo el mejor entre: ARIMA, Suavización exponencial, Regresión Lineal Bayesiana y un Modelo Lineal Dinámico Bayesiano. Para ello, primero se realiza una simulación de casos donde no hay una Distribución Normal en las series de tiempo, segundo, se estiman las predicciones de ventas de tres productos de una estación de servicios de gasolina con los cuatro modelos, encontran

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Thiersch, Cláudio Roberto, Marinho Gomes de Andrade, Monica Fabiana Bento Moreira, and Selene Loibel. "Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos." Revista Árvore 37, no. 1 (2013): 01–08. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622013000100001.

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Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados cinco para exemplificar os resultados. Estes foram comparados com os resultados obtidos pelo

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Valencia Manzo, Salvado, and Jesús Vargas Hernández. "Método empírico para estimar la densidad básica en muestras pequeñas de madera." Madera y Bosques 3, no. 1 (2016): 81–87. http://dx.doi.org/10.21829/myb.1997.311381.

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Se evaluó un método empírico para calcular el volumen en muestras pequeñas de madera obtenidas con taladro de Pressler, que se utilizan en la estimación de la densidad básica de la madera y se comparó dicha estimación con otros métodos de uso común en la estimación de la densidad básica de la madera, como son el método de desplazamiento en agua y el método de máximo contenido de humedad. Los valores promedio, de desviación estándar, mínimo y máximo, de densidad de la madera obtenidos con el método empírico fueron muy semejantes a los obtenidos con los otros dos métodos, y la correlación simple

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Pereira-Guimaraes, Miller, Claudio Marcelo Hernández-Mosqueira, José Fernandes-Filho, and Sandro Fernandes-da-Silva. "Métodos de determinación de la velocidad crítica en corredores." CienciaUAT 11, no. 2 (2017): 46. http://dx.doi.org/10.29059/cienciauat.v11i2.821.

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El creciente interés en la corrida como ejercicio, y particularmente como deporte de competición, demanda estudiar la eficiencia metabólica que presentan los corredores. La estimación de la velocidad crítica (VC) ha sido utilizada en diferentes estudios por ser de fácil aplicabilidad para determinar el umbral anaeróbico del corredor, considerando la intensidad del esfuerzo y el tiempo en que se ejecuta. El objetivo del presente trabajo fue identificar y comparar la eficiencia de los métodos que están siendo utilizados en la actualidad para la estimación de la VC en corredores. Se realizó una r

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Valencia Cárdenas, Marisol, Juan Carlos Correa Morales, and Francisco Javier Díaz Serna. "Inventory model using bayesian dynamic linear model for demand forecasting." Ingeniería Investigación y Desarrollo 15, no. 1 (2014): 39. http://dx.doi.org/10.19053/1900771x.3937.

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Un factor importante de los procesos de manufactura es la administración de los inventarios de productoterminado. Constantemente la industria está en busca de mejores alternativas para establecer adecuados planes de cantidades por producir y almacenar, a costo óptimo, logrando con ello un horizonte que permita definir con anticipación la logística y los recursos necesarios para la entrega a tiempo de sus productos. La ausencia de datos históricos, requeridos por muchos modelos estadísticos para pronosticar, exige la búsqueda de nuevas técnicas de estimación de demanda con precisión. Este traba

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Taborda Osorio, Hernando. "Modelos bayesianos de inferencia psicológica: ¿cómo predecir acciones en situaciones de incertidumbre?" Universitas Psychologica 9, no. 2 (2010): 495–508. http://dx.doi.org/10.11144/javeriana.upsy9-2.mbip.

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Esta investigación examinó si la capacidad para predecir acciones en circunstancias de incertidumbre puede ser comprendida como un proceso de inferencia Bayesiana. Se llevaron a cabo dos experimentos, cada uno con un grupo diferente de estudiantes universitarios de cíclo básico. En ambos experimentos se presentó un video en donde un agente entraba a un laberinto para consumir alimento. La tarea de los participantes fue predecir cuál de cuatro entradas utilizaría el agente para ingresar a la parte interna del laberinto. Los resultados mostraron una correlación alta, significativa a un p<.01,

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