Zeitschriftenartikel: „Métodos de estimación bayesiana“

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Caicedo, Daniel Rodríguez, Carlos Eduardo Ñustez López, Jose Miguel Cotes Torres und Luis Ernesto Rodríguez Molano. „Heredabilidad del contenido de proteína total en papa diploide Solanum tuberosum grupo Phureja“. Bragantia 70, Nr. 4 (2011): 759–66. http://dx.doi.org/10.1590/s0006-87052011000400005.

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En los últimos años se ha puesto de manifiesto la importancia de realizar estudios genéticos que permitan llevar a cabo el mejoramiento de la papa a nivel de su valor nutricional. Solanum tuberosum Grupo Phureja es una especie que además de tener un alto potencial para la exportación posee características nutricionales superiores a las de especies provenientes de los otros grupos. En el presente trabajo se realizó la estimación de heredabilidad del contenido de proteína en papa criolla mediante cuatro métodos: componentes de varianza mediante ANOVA de una vía, regresión padre-progenie, máxima verosimilitud restricta y estimación bayesiana. El contenido de proteína total fue evaluado en 103 familias de hermanos medios maternos. Para ello se determinó el nitrógeno total por el método de Kjeldahl y se empleó el factor de conversión a proteína. Para los cuatro métodos de estimación de heredabilidad se obtuvieron estimativos de 0.35, 0.28, 0.40 y 0.41 respectivamente. De acuerdo a las estimaciones de heredabilidad obtenidas, con una presión de selección moderada (20%) sería posible obtener incrementos en porcentaje de proteína entre 0.55% y 0.78% por ciclo de selección.

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Correa Morales, Juan Carlos, und Juan Carlos Salazar Uribe. „Estimación bayesiana de una proporción bajo error de estimación asimétrico“. Ingeniería y Ciencia 8, Nr. 15 (15.06.2012): 157–70. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.8.15.8.

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El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico. Con esto se pretende que en la práctica se cuente con un método alternativo para reducir la probabilidad de respuestas falsas. Asumiendo distribuciones a priori informativas se encuentra una expresión para la distribución posterior. Puesto que esta última no tiene una expresión cerrada es necesario usar el muestreador de Gibbs en el proceso de estimación. Esta técnica se ilustra usando datos reales sobre consumo de drogas recolectados por la Oficina de Bienestar de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.

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Revuelta, Javier, und Carmen Ximénez. „Estimación bayesiana de un modelo psicométrico multinivel con efectos aleatorios“. Revista de Psicología 23, Nr. 1 (28.08.2014): 53. http://dx.doi.org/10.5354/0719-0581.2014.32874.

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El presente estudio aborda la problemática del desarrollo de modelos psicométricos para diseños de investigación multinivel, que tienen como objetivo comparar el nivel medio de los sujetos procedentes de diferentes grupos organizados en niveles definidos de forma jerárquica. Se presenta un modelo psicométrico multinivel basado en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) y un procedimiento para obtener estimaciones en modelos jerárquicos de TRI mediante métodos bayesianos. El modelo se refiere a datos dicotómicos y un rasgo latente de naturaleza unidimensional, y pone el énfasis en el aspecto jerárquico del análisis. Además de presentar formalmente el modelo, se ilustra su aplicación mediante un ejemplo que incluye datos empíricos referidos a un test de conocimiento matemático aplicado a 1000 estudiantes españoles, organizados en escuelas procedentes de tres regiones. Los resultados proporcionan información sobre cada estudiante, escuela y región. Adicionalmente, se incluye el código de sintaxis empleado para la estimación bayesiana a partir de los programas OpenBUGS y Stan, con el propósito de que el lector pueda adaptar la sintaxis empleada a su propio problema. Finalmente, se discuten las implicaciones del uso de este tipo de modelos multinivel y las posibles líneas de investigación futura.

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Caceres Guido, Paulo, Carlos Humberto Pavan, Esteban Otamendi und Guillermo Federico Bramuglia. „Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada“. Revista Chilena de Pediatría 91, Nr. 5 (14.10.2020): 828. http://dx.doi.org/10.32641/rchped.v91i5.1594.

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La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido identificar y cuantificar las características fisiopatológicas y de tratamiento en una población de pacientes determinada, en particular en pediatría y neonatología, y otros grupos vulnerables, explicando la variabilidad farmacocinética interindividual. Asimismo, la estimación Bayesiana resulta importante como herramienta estadística aplicada en programas informáticos de optimización farmacoterapéutica cuando la monitorización farmacológica se basa en la interpretación farmacocinética clínica. Aunque con ventajas y limitaciones, la optimización farmacoterapéutica basada en la estimación Bayesiana es cada vez más usada en la actualidad, siendo el método de referencia. Esto es particularmente conveniente para la práctica clínica de rutina debido al limitado número de muestras requeridas por parte del paciente, y a la flexibilidad en cuanto a los tiempos de muestreo de sangre para cuantificación de fármacos. Así, la aplicación de los principios Bayesianos a la práctica de la farmacocinética clínica resulta en la mejora de la atención farmacoterapéutica.

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Cárdenas-Monsalve, Jhon J., Andrés F. Ramírez-Barrera und Edilson Delgado-Trejos. „Evaluación y aplicación de la incertidumbre de medición en la determinación de las emisiones de fuentes fijas: una revisión“. TecnoLógicas 21, Nr. 42 (14.05.2018): 231–44. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.790.

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Este artículo presenta una revisión de metodologías comúnmente citadas en la literatura para la estimación de la incertidumbre, como es la metodología no estocástica de la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM), la cual provee una estructura de estimación con limitaciones en su implementación, como son: cálculo de derivadas parciales, suposición de linealidad de los modelos e identificación de las fuentes de incertidumbre y sus distribuciones de probabilidad. Por otro lado, se discuten otros métodos para estimar la incertidumbre, como son: Monte Carlo, Conjuntos Difusos, Intervalo Generalizado, Inferencia Bayesiana, Caos Polinomial y Bootstrap, que a diferencia de la GUM, presentan limitaciones de costo computacional y requieren de conocimientos más especializados para su implementación. El objetivo de este artículo es reportar el grado de aplicación y difusión de los métodos de estimación de la incertidumbre en las emisiones de fuentes fijas, encontrándose que la mayoría se enfoca en estudios usados para la elaboración de inventarios de gases de efecto invernadero (GHG), y son escasos los orientados a la medición de las emisiones de fuentes fijas usando monitoreos de lectura directa, como también los métodos definidos por la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (US EPA). Se discute finalmente las fortalezas y debilidades que dan lugar al fomento de nuevas investigaciones en esta área del conocimiento.

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Mora Poblete, Freddy Luis, Sandra Perret, Carlos Alberto Scapim, Elias Nunes Martins und María Paz Molina Brand. „Estimación de componentes de varianza y predicción de valores genéticos en poblaciones de Acacia azul usando el algoritmo de cadenas independientes“. Ciencia & Investigación Forestal 13 (03.07.2007): 133–42. http://dx.doi.org/10.52904/0718-4646.2007.81.

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Diversos estudios han enfatizado las ventajas de la utilización de los métodos de estimación y predicción basados en Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y la Mejor Predicción Linear Insesgada (BLUP) en el análisis genético de especies forestales. Por otra parte, existen otras metodologías que permiten la obtención también robusta, tanto de los componentes de varianza como la predicción de valores genéticos, como por ejemplo la inferencia Bayesiana basada en los algoritmos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). El presente estudio busca examinar la viabilidad de la obtención de parámetros genéticos y valores predichos en el mejoramiento genético de especies forestales, usando una variante de la metodología MCMC llamado algoritmo de Cadenas Independientes (CI). Para ilustrar el análisis genético bayesiano se usó un ensayo de procedencias de Acacia Saligna establecido en el norte de Chile, en el marco de un proyecto financiado por el Fondo de Desarrollo e Innovación y desarrollado por el Instituto Forestal.

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Salas Aguilar, Víctor Manuel, María Elena Torres Olave, Hugo Luis Rojas Villalobos, Luis Carlos Alatorre Cejudo und Luis Carlos Bravo Peña. „ALTERNATIVA PROBABILÍSTICA BAYESIANA PARA UNA ESTIMACIÓN MEJOR DEL COEFICIENTE DE CULTIVO BASADO EN ÍNDICES DE VEGETACIÓN“. Agrociencia 55, Nr. 2 (26.03.2021): 117–31. http://dx.doi.org/10.47163/agrociencia.v55i2.2390.

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La estimación robusta y operativa de los requerimientos hídricos en los cultivos, es una premisa que tienen que cumplir los especialistas en el manejo del agua. El objetivo de este estudio fue implementar el enfoque bayesiano (EB) para estimar el coeficiente de cultivo (Kc) a partir del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), y comparar con los enfoques frecuentistas, ecuaciones generales y específicas para un cultivo. El modelo bayesiano se desarrolló con base en distribuciones de probabilidad de parámetros (a y b) a priori, recopilados de 18 investigaciones, que estimaron la relación lineal (Kc-NDVI). En una primera etapa se compararon los enfoques en siete tamaños de muestra (TM) (5, 10, 30, 60, 90, 120 y 150), en ellas se realizaron 1000 repeticiones sin remplazo. Para validar el ajuste de los enfoques en cada TM se utilizaron 156 datos experimentales de Kc-NDVI. En la segunda etapa se evaluó el EB respecto a ecuaciones ajustadas a cultivos específicos, se añadió el primer y segundo cuartil de los datos para hacer la validación. Los resultados mostraron en primera instancia que el EB superó en todos los TM a los métodos frecuentistas y ecuaciones generales. El EB demostró obtener incertidumbres bajas con solo cinco TM, a diferencia de los otros métodos que necesitaron más de 30 registros para obtener resultados similares. La comparación entre EB y ecuaciones específicas corroboró que cinco datos aleatorios recopilados en el primer cuartil de los registros fueron suficientes para obtener incertidumbres bajas. La metodología propuesta es operativa y los datos de Kc se pueden estimar desde las primeras fases fenológicas con certidumbre alta y con pocos datos del NDVI.

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Hurtado Castaño, Carlos Alberto, Stiven Villada-Gil und Juan Carlos Correa Morales. „Carta de control bayesiana asociada a no conformidades en las historias clínicas“. Lámpsakos, Nr. 24 (16.03.2021): 23. http://dx.doi.org/10.21501/21454086.3362.

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En el presente trabajo se exploró la utilización de una herramienta de común uso industrial, las cartas de control, en un ámbito netamente social, específicamente en la salud. Se pretendió exponer un método para introducir este concepto con base en herramientas de fácil uso e implementación; este concepto está constituido por la técnica propuesta por Ishikawa [1] como primera instancia del proceso, seguida de la implementación de la metodología Delphi en dos rondas y, finalmente, con una tercera ronda de Delphi, que usa el método de elicitación a mano alzada. Este proceso resultó ser novedoso debido a la estimación de los límites de control bayesianos y a la estimación de la distribución a priori a mano alzada; se acudió a expertos y se determinó la distribución predictiva a posteriori que permite la actualización permanente de los límites de control en un proceso social hasta donde sabemos no usado en la literatura. El resultado permitirá la generación de alertas tempranas de control del proceso, ya sea por el aumento no esperado de la cantidad de no conformidades o porque las innovaciones son sorprendentemente menores a lo esperado de acuerdo a la distribución de probabilidad a posteriori.

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Barrera-Causil, Carlos J., Juan De J. Sandoval und Fabio H. Sepúlveda-Murillo. „Estimación por intervalos de probabilidad a posteriori para la proporción de estudiantes universitarios desertores“. TecnoLógicas, Nr. 27 (20.12.2011): 75. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.5.

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En este artículo se presenta la estimación por intervalos de probabilidad a posteriori de la proporción de estudiantes que desertan del Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) según algunos factores influyentes. Nuestro interés es determinar la proporción de estudiantes que desertan de dicha institución según los factores académico, laboral y personal. Se usó metodología bayesiana, implementando procesos de elicitación y método Delphi. Dentro de los resultados, se evidenció que, con una probabilidad del 95% se afirma que el factor laboral tiene un porcentaje a posteriori de incidencia en la deserción del ITM entre el 30,4% y 44,6%. Además, se notó que el factor laboral y el académico son los más influyentes en la deserción de la institución.

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Valerio Berrocal, Marco Vinicio. „Un modelo de equilibrio general dinámico estocástico estimado para la economía costarricense (2006-2014)“. Economía y Sociedad 21, Nr. 50 (25.10.2016): 1. http://dx.doi.org/10.15359/eys.21-50.2.

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En este documento presenta una especificación y estimación de un modelo dinámico estocástico de equilibrio general métodos bayesianos que superan las críticas realizadas por Lucas (1976), Sims (1980) y Learmer (1991). Y se realizan simulaciones de política monetaria.

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Castro, Paula, Juan Carlos De los Reyes, Sergio González-Andrade und Pedro Merino. „Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre“. Revista Politécnica 47, Nr. 1 (11.02.2021): 7–16. http://dx.doi.org/10.33333/rp.vol47n1.01.

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En este artículo presentamos el modelo matemático de tipo compartimental con individuos asintomáticos utilizado por el Centro de Modelización Matemática (MODEMAT) para estudiar la propagación del SARS-CoV-2 en Ecuador, así como el esquema variacional de tipo bayesiano desarrollado para estimar los diferentes parámetros del modelo, en presencia de incertidumbre de los datos observados. Esta estimación permite realizar actualizaciones periódicas del número efectivo de reproducción, así como proyecciones a corto plazo, mediante métodos de ensamble de la incidencia de la epidemia.

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Gutiérrez, Andrés, Diego Fernando Lemus und William Fernando Acero. „Algunos retos metodológicos del modelamiento bayesiano de teoría de respuesta al ítem: la calificación de pruebas estandarizadas“. Comunicaciones en Estadística 9, Nr. 1 (28.06.2016): 129. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0001.07.

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Originalmente los modelos para la teor´ıa de respuesta al ítem (TRI) fueron desarrollados entre los años de 1970 y 1980, principalmente desde el campo de la psicometr´ıa, intentando evaluar rasgos latentes (como la habilidad de la persona), para as´ı obtener mayor certeza de la conclusiones que podían sacar de sus estudios, algunos de los modelos que surgieron en esta época son: Modelo de Rasch, Modelo de un parámetro (1PL), de dos parámetros (2 PL), entre otros. Sin embargo el limitante computacional era un factor clave, ya que los métodos de estimación de estos modelos requieren una carga computacional importante, que no pod´ıa ser soportada por los desarrollos de la época. Hoy en día esto ya no es una limitación y gracias a esto la combinación de los métodos bayesianos y la TRI ha sido posible.

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Deniz Gálvez, Nery Alejandro, Osval A. Montesinos-López, Emeterio Franco-Pérez und J. Jesús García-Martínez. „Predicción de variables económicas del sector servicios de México con modelos estadísticos clásicos y Bayesianos / Prediction of economic variables of the service sector in Mexico using classical and Bayesian statistical models“. RICEA Revista Iberoamericana de Contaduría, Economía y Administración 7, Nr. 14 (10.09.2018): 107–32. http://dx.doi.org/10.23913/ricea.v7i14.120.

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La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es una actividad que realiza el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) con el objetivo de generar información estadística básica sobre el sector económico de los servicios en México. Considerando que se aplica mensualmente y su costo es relevante, en esta investigación se proponen modelos estadísticos (Bayesianos y clásicos) para poder predecir los indicadores de las cuatro variables agregadas que se generan a partir de los resultados de la encuesta. Se estudiaron 42 métodos resultantes de combinar 7 modelos (tres modelos multivariados y cuatro univariados), con 6 métodos de estimación (cuatro bayesianos, uno por mínimos cuadrados y otro por máxima verosimilitud restringida). Los modelos Bayesianos permiten introducir información a priori con el objetivo de obtener un ajuste más preciso de los parámetros.De los siete modelos estadísticos utilizados, el que tuvo mejor capacidad predictiva es el MP1 univariado, seguido por los modelos MP2, MP4 y MP3 multivariados; al final estuvieron los MP5, MP6 y MP7 univariados autoregresivos. De los seis métodos utilizados, el que tuvo mejor capacidad predictiva fue el BayesA, seguido por BayesB, BRR, máxima verosimilitud restringida, BayesC y mínimos cuadrados. En el caso en que predecimos para 3, 6, 12 y 18 meses, los modelos MP1 univariado, MP2, MP3 y MP4 multivariados obtuvieron la mejor capacidad predictiva utilizando los métodos BayesA, BayesB y mínimos cuadrados. De acuerdo con los resultados obtenidos, es razonable predecir con los modelos propuestos para aquellos indicadores con una correlación de 0.4 o mayor. Con los modelos implementados se encontró que es factible predecir los resultados de la encuesta hasta para tres meses, lo que ayudaría a reducir los costos actuales en forma considerablemente.

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Valbuena, R., M. Maltamo und P. Packalen. „Classification of forest development stages from national low-density lidar datasets: a comparison of machine learning methods“. Revista de Teledetección, Nr. 45 (26.02.2016): 15. http://dx.doi.org/10.4995/raet.2016.4029.

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Los métodos de estimación por áreas son ya habituales para el uso de escaneo láser aerotransportado (ALS) en la predicción de atributos forestales descritos por variables continuas: biomasa, volumen, densidad, etc. No obstante, apenas se ha prestado atención a los métodos de clasificación por aprendizaje automático, que por otro lado son frecuentes en diversos campos de la teledetección, como la identificación de coberturas del suelo por sensores multiespectrales. En este artículo hemos centrado la atención en métodos estadísticos destinados a predecir variables discretas, para obtener clasificaciones supervisadas de datos ALS. Varios métodos han sido revisados: clasificadores de análisis discriminante (DA) –máxima verosimilitud, elipsoide de volumen mínimo y Bayesiano ingenuo–, máquinas de vector soporte (SVM), redes neuronales artificiales (ANN), selvas aleatorias (RF), y vecino más próximo (NN). La comparación se ha realizado en el contexto de una clasificación en las etapas de desarrollo (ED) utilizadas en la gestión forestal de los bosques de Finlandia, utilizando para ello datos de baja densidad de su vuelo nacional. RF y NN produjeron las matrices de error más equilibradas, con predicciones por validación cruzada no sesgadas para todas las EDs. Aunque SVM y ANN mostraron las mayores precisiones, obtuvieron resultados muy dispares entre las distintas EDs, siendo óptimas sólo para algunas concretas. DA obtuvo los peores resultados, y sólo se observó que pudieran ser beneficiosas en la predicción de rodales en la etapa de diseminado. Nuestros resultados muestran que, además de la confirmada capacidad del ALS para predecir variables de cuantificación de las masas forestales, también existe potencial en la clasificación de variables categóricas en general, y tipologías forestales en particular. En conclusión, consideramos que estas metodologías se pueden también adaptar a las clases naturales de edad y tipos estructurales que sean relevantes en ecosistemas mediterráneos, abriendo un abanico de posibilidades para investigación en ALS, con mucho potencial.

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Sánchez Gómez, Rubén. „Estimación bayesiana en la familia Pareto generalizada“. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones 15, Nr. 1 (25.02.2009): 71. http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v15i1.289.

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Boada, Antonio José, und Rómulo Leonardo Mayorca Hernández. „Múltiplos financieros bayesianos para valorar acciones de empresas que comercializan commodities. Caso: Ecopetrol en Colombia“. Revista Lasallista de Investigación 15, Nr. 1 (2018): 121–29. http://dx.doi.org/10.22507/rli.v15n1a14.

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En la actualidad, hay muchas fluctuaciones del entorno económico mundial y la demanda y la oferta de activos o productos actúan como una fuerza que determina los precios según los cuales estos se compran y se venden, pero en ocasiones, el precio reflejado de una acción no representa el precio de generación de valor en el tiempo. Objetivo: Valorar el desempeño y la evolución de los múltiplos financieros en el tiempo de la empresa Ecopetrol de Colombia, proyectando el precio de la acción en el mercado secundario a cinco años. Materiales y métodos: Se consideraron cinco fases: análisis de la información de la empresa de Ecopetrol suministrada por Bloomberg; generación de una estructura de ponderación de los múltiplos financieros mediante un primer modelo lineal dinámico bayesiano; proyección de las variables utilizadas en la valoración para los próximos cinco años; cálculo de los múltiplos financieros de los resultados teóricos y, finalmente, realización de simulaciones de Montecarlo en función de distribuciones probabilísticas establecidas para cada variable de entrada. Resultados: Con los valores obtenidos a través de la simulación y el precio de la acción en el mercado secundario, se calculó un indicador relativo de comparación (IRC), con la intención de establecer proyecciones mediante un segundo modelo lineal dinámico bayesiano, logrando un procedimiento novedoso de estimación a mediano plazo del valor de la acción para la empresa Ecopetrol en cinco años futuros: del 2016 al 2020. Conclusiones: Mediante este procedimiento, fue posible comprobar y aplicar la valoración de empresas mediante múltiplos financieros, sin necesidad de utilizar empresas comparables ni competidoras en el mismo mercado.

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Escalier Soto, Segundo, und Guillermo Mondaca Ortíz. „Estimación bayesiana de funciones de distribución: Aproximación parametrica“. Proyecciones (Antofagasta) 7, Nr. 15 (1988): 49–74. http://dx.doi.org/10.22199/s07160917.1988.0015.00004.

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Adepoju, A. Adedayo, und Tayo P. Ogundunmade. „Dynamic linear regression by bayesian and bootstrapping techniques“. Estudios de Economía Aplicada 37, Nr. 2 (08.10.2019): 166. http://dx.doi.org/10.25115/eea.v37i2.2614.

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Se dice que la estimación de una regresión lineal dinámica es importante a medida que los eventos se miden en eventos pasados. Sin embargo, la estimación de los modelos dinámicos que utilizan el MCO es ineficiente, ya que no puede producir la menor variación y el hecho de no tener en cuenta este problema podría conducir a problemas estadísticos graves. Por lo tanto, el objetivo principal del estudio es emplear la técnica bootstrap y el método bayesiano para estimar los parámetros de un modelo de regresión dinámica y comparar sus rendimientos utilizando desviación estándar, sesgo absoluto y error cuadrático medio de las estimaciones. La técnica de remuestreo residual se utiliza para el enfoque bootstrap y el modelo de gamma normal para el enfoque bayesiano. Los resultados mostraron que la técnica de arranque superó al método Bayesiano con valores de error estándar más bajos. El método de arranque también mostró una propiedad asintótica.

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Duchen, Pablo. „Métodos de reconstrucción filogenética II: inferencia bayesiana“. Tequio 4, Nr. 11 (27.01.2021): 81–89. http://dx.doi.org/10.53331/teq.v4i11.0055.

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Phylogenetic reconstruction through Bayesian inference is currently widely used. The main advantage of this method is the direct output of posterior probabilities for each clade on the final phylogeny. Thus, it does not require bootstrapping as a measure of uncertainty. Moreover, Bayesian inference is perfectly fit for dating phylogenies through molecular clocks. In this paper, the basics of Bayesian inference applied to phylogenetic reconstruction are described, starting with an explanation of Bayes’ theorem. Then, the use of the Metropolis-Hastings algorithm to sample topologies from the posterior distribution is characterized and illustrated through a simple example. At the end, there is a mention of the software used for Bayesian phylogeny reconstruction.

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Assunção, Renato Martins, Sandhi M. Barreto, Henrique L. Guerra und Emília Sakurai. „Mapas de taxas epidemiológicas: uma abordagem Bayesiana“. Cadernos de Saúde Pública 14, Nr. 4 (Oktober 1998): 713–23. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x1998000400013.

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Neste artigo, apresentamos métodos estatísticos desenvolvidos recentemente para a análise de mapas de taxas de morbidade quando as unidades geográficas possuem pequenas populações de risco. Eles adotam a abordagem Bayesiana e utilizam métodos computacionais intensivos para estimação do risco de cada área. O objetivo dos métodos é separar a variabilidade das taxas devida às diferenças entre as regiões do risco subjacente daquela devida à pura flutuação aleatória. As estimativas de risco possuem um erro quadrático médio total menor que as estimativas usuais. Aplicamos esses novos métodos para estimar o risco de mortalidade infantil nos municípios de Minas Gerais em 1994.

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Lopes, Marcos Venícios de Oliveira, Viviane Martins da Silva und Thelma Leite de Araujo. „A análise de diagnósticos de enfermagem sob uma perspectiva bayesiana“. Revista da Escola de Enfermagem da USP 46, Nr. 4 (August 2012): 994–1000. http://dx.doi.org/10.1590/s0080-62342012000400030.

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O uso de técnicas de estatística bayesiana é uma abordagem que tem sido bem aceita e estabelecida em campos fora da enfermagem como um paradigma de redução da incerteza presente em uma dada situação clínica. O presente artigo tem como propósito apresentar um direcionamento para o uso específico do paradigma bayesiano na análise de diagnósticos de enfermagem. Para isso, as etapas e interpretações de análise bayesiana são discutidas; um exemplo teórico e outro prático sobre análise bayesiana de diagnósticos de enfermagem são apresentados; e há a descrição de como a abordagem bayesiana pode ser utilizada para resumir o conhecimento disponível e apresentar estimativas pontuais e intervalares da verdadeira probabilidade de um diagnóstico de enfermagem. Conclui-se que a aplicação de métodos estatísticos bayesianos é uma importante ferramenta para a definição mais acurada de probabilidades de diagnósticos de enfermagem.

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Moreira, Monica Fabiana Bento, Cláudio Roberto Thiersch, Marinho Gomes de Andrade und José Roberto Soares Scolforo. „ESTIMATIVA DA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA COM MODELOS NÃO LINEARES AJUSTADOS POR MÉTODOS BAYESIANOS EMPÍRICOS“. CERNE 21, Nr. 3 (September 2015): 405–11. http://dx.doi.org/10.1590/01047760201521031781.

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RESUMO Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem Bayesiana empírica proposta, uma vez que esta abordagem sempre gera resultados coerentes biologicamente para a relação hipsométrica.

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Londoño, Charle Augusto, Juan Carlos Correa und Mauricio Lopera. „Estimación bayesiana del valor en riesgo: una aplicación para el mercado de valores colombiano“. Cuadernos de Economía 33, Nr. 63 (31.08.2014): 635–78. http://dx.doi.org/10.15446/cuad.econ.v33n63.45351.

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Zhang, Hanwen. „Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t“. Comunicaciones en Estadística 4, Nr. 2 (31.12.2011): 109. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0002.02.

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En este artículo se consideran los modelos TAR cuando el proceso de ruido sigue una distribución t. Se desarrolla un procedimiento bayesiano para la estimación de estos modelos cuando el modelo está identificado, es decir, cuando se conocen los parámetros estructurales. El método consiste en encontrar las densidades condicionales a posteriori de los parámetros e implementar un muestreador de Gibbs. Mediante un ejemplo simulado se encuentra que con esta metodología se logran buenas estimaciones de los parámetros.

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Silva, Sabrina Letícia Couto da, Jandyra Maria Guimarães Fachel, Sergio Kakuta Kato und Sergio Luiz Bassanesi. „Visualização dos padrões de variação da taxa de mortalidade infantil no Rio Grande do Sul, Brasil: comparação entre as abordagens Bayesiana Empírica e Totalmente Bayesiana“. Cadernos de Saúde Pública 27, Nr. 7 (Juli 2011): 1423–32. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2011000700017.

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A mortalidade infantil é um sensível indicador de saúde. Conhecer o seu perfil geográfico auxilia na formulação de estratégias de saúde pública. O mapeamento de doenças tem por objetivo descrever a distribuição geográfica das taxas de mortalidade ou incidência de doenças por intermédio de mapas. Em razão da alta instabilidade das taxas brutas quando há pequenas áreas, utilizam-se os métodos de suavização bayesiana, que se valem de informações de toda a região ou da vizinhança para estimar as taxas. O artigo faz a comparação entre os métodos Bayesiano Empírico e Totalmente Bayesiano para as taxas de mortalidade infantil (dados acumulados de 2001 a 2004) no Rio Grande do Sul, Brasil. O trabalho aponta as vantagens do uso dos estimadores bayesianos na visualização espacial dos mapas. Os métodos Bayesianos Empíricos apresentaram resultados muito semelhantes aos dos métodos Totalmente Bayesianos e possuem a grande vantagem de ser de fácil utilização por profissionais da área de saúde, destacando igualmente os principais padrões espaciais da taxa de mortalidade no Rio Grande do Sul no período estudado.

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Thiersch, Cláudio Roberto, Marinho Gomes de Andrade, Monica Fabiana Bento Moreira und Selene Loibel. „Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos“. Revista Árvore 37, Nr. 1 (Februar 2013): 01–08. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622013000100001.

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Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados cinco para exemplificar os resultados. Estes foram comparados com os resultados obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem bayesiana proposta.

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Savian, Taciana Villela, Joel Augusto Muniz, Thelma Sáfadi und Fabyano Fonseca e. Silva. „Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal“. Ciência Rural 39, Nr. 7 (Oktober 2009): 2169–77. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-84782009000700033.

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Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.

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Pereira-Guimaraes, Miller, Claudio Marcelo Hernández-Mosqueira, José Fernandes-Filho und Sandro Fernandes-da-Silva. „Métodos de determinación de la velocidad crítica en corredores“. CienciaUAT 11, Nr. 2 (30.01.2017): 46. http://dx.doi.org/10.29059/cienciauat.v11i2.821.

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El creciente interés en la corrida como ejercicio, y particularmente como deporte de competición, demanda estudiar la eficiencia metabólica que presentan los corredores. La estimación de la velocidad crítica (VC) ha sido utilizada en diferentes estudios por ser de fácil aplicabilidad para determinar el umbral anaeróbico del corredor, considerando la intensidad del esfuerzo y el tiempo en que se ejecuta. El objetivo del presente trabajo fue identificar y comparar la eficiencia de los métodos que están siendo utilizados en la actualidad para la estimación de la VC en corredores. Se realizó una revisión bibliográfica de artículos científicos publicados durante el periodo 2011 a 2016. El análisis de literatura mostró que en la estimación de la VC se emplean diferentes estrategias: test máximos y submáximos, continuos e intermitentes, en pista de atletismo, trotadora y asfalto; con distintos grupos de corredores. La velocidad crítica permitió establecer eficazmente el umbral anaeróbico de las personas que practican la corrida, independientemente del grupo de individuos analizados, de forma simple, menos costosa, e igual de confiable que otros métodos de estimación del umbral anaeróbico más sofisticados, que requieren pruebas de laboratorio.

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Valencia Cárdenas, Marisol, Francisco Javier Díaz Serna und Juan Carlos Correa Morales. „Modelo de inventario multi-producto, con pronósticos de demanda y optimización Bayesiana“. DYNA 83, Nr. 198 (01.09.2016): 235. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v83n198.51310.

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La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios de una empresa. En este trabajo se presenta una comparación entre modelos de pronósticos de demanda de múltiples productos, eligiendo el mejor entre: ARIMA, Suavización exponencial, Regresión Lineal Bayesiana y un Modelo Lineal Dinámico Bayesiano. Para ello, primero se realiza una simulación de casos donde no hay una Distribución Normal en las series de tiempo, segundo, se estiman las predicciones de ventas de tres productos de una estación de servicios de gasolina con los cuatro modelos, encontrando los mejores resultados para la Regresión Lineal Bayesiana. Seguido a esto, se presenta la optimización de un Modelo de Inventarios Multi-Producto. Para definir la política de pedidos, inventarios, costos y ganancias, se utiliza una búsqueda bayesiana, que integra elementos de búsqueda Tabú para mejorar la solución. Dicha Optimización del Modelo de Inventarios se aplica a un caso de una estación de combustibles en Colombia.

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Carvajal Revuelta, E., und R. García Álvarez. „Métodos de estimación de derrame pleural por ecografía“. Revista Española de Anestesiología y Reanimación 67, Nr. 9 (November 2020): 521–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.redar.2020.04.008.

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Fontseré Baldellou, Néstor, Jordi Bonal i Bastons und Ramón Romero González. „Métodos para la estimación de la función renal“. Medicina Clínica 129, Nr. 13 (Oktober 2007): 513–18. http://dx.doi.org/10.1157/13111372.

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Valencia Manzo, Salvado, und Jesús Vargas Hernández. „Método empírico para estimar la densidad básica en muestras pequeñas de madera“. Madera y Bosques 3, Nr. 1 (06.09.2016): 81–87. http://dx.doi.org/10.21829/myb.1997.311381.

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Se evaluó un método empírico para calcular el volumen en muestras pequeñas de madera obtenidas con taladro de Pressler, que se utilizan en la estimación de la densidad básica de la madera y se comparó dicha estimación con otros métodos de uso común en la estimación de la densidad básica de la madera, como son el método de desplazamiento en agua y el método de máximo contenido de humedad. Los valores promedio, de desviación estándar, mínimo y máximo, de densidad de la madera obtenidos con el método empírico fueron muy semejantes a los obtenidos con los otros dos métodos, y la correlación simple que se presentó fue cercano a la unidad, por lo que el método empírico es altamente confiable, rápido y sencillo en la estimación de la densidad en muestras pequeñas de madera, que tienen forma geométrica regular.

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Valencia Cárdenas, Marisol, Juan Carlos Correa Morales und Francisco Javier Díaz Serna. „Inventory model using bayesian dynamic linear model for demand forecasting“. Ingeniería Investigación y Desarrollo 15, Nr. 1 (20.12.2014): 39. http://dx.doi.org/10.19053/1900771x.3937.

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Un factor importante de los procesos de manufactura es la administración de los inventarios de productoterminado. Constantemente la industria está en busca de mejores alternativas para establecer adecuados planes de cantidades por producir y almacenar, a costo óptimo, logrando con ello un horizonte que permita definir con anticipación la logística y los recursos necesarios para la entrega a tiempo de sus productos. La ausencia de datos históricos, requeridos por muchos modelos estadísticos para pronosticar, exige la búsqueda de nuevas técnicas de estimación de demanda con precisión. Este trabajo presenta una alternativa que no solo permite pronosticar de forma ajustada a la realidad, sino dar cantidades óptimas para producir y almacenar inventarios a costo óptimo, usando estadística bayesiana. Se ilustra la propuesta con datos reales.

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Taborda Osorio, Hernando. „Modelos bayesianos de inferencia psicológica: ¿cómo predecir acciones en situaciones de incertidumbre?“ Universitas Psychologica 9, Nr. 2 (16.06.2010): 495–508. http://dx.doi.org/10.11144/javeriana.upsy9-2.mbip.

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Esta investigación examinó si la capacidad para predecir acciones en circunstancias de incertidumbre puede ser comprendida como un proceso de inferencia Bayesiana. Se llevaron a cabo dos experimentos, cada uno con un grupo diferente de estudiantes universitarios de cíclo básico. En ambos experimentos se presentó un video en donde un agente entraba a un laberinto para consumir alimento. La tarea de los participantes fue predecir cuál de cuatro entradas utilizaría el agente para ingresar a la parte interna del laberinto. Los resultados mostraron una correlación alta, significativa a un p<.01, entre las predicciones del modelo bayesiano y las respuestas de los participantes. Este hallazgo revela que la capacidad de predecir acciones implica la estimación de la probabilidad posterior de acuerdo con el modelo bayesiano propuesto.

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Neves, Rita C. S. M., Lúcia A. F. Mateus, Samara R. Lima, Felipe A. C. S. Cruz, Jaqueline G. Rosa, Rosa H. S. Ferraz, Adriane J. Mendonça und Luciano A. Barros. „Avaliação dos métodos de otoscopia e exame do swab parasitológico no diagnóstico da otocariose canina: uma abordagem bayesiana“. Pesquisa Veterinária Brasileira 35, Nr. 7 (Juli 2015): 659–63. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-736x2015000700010.

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Resumo Ácaros do gênero Otodectes são parasitos encontrados frequentemente no ouvido de cães e gatos, sendo reconhecidos como os principais causadores de otite externa nesses animais. Trezentos e vinte cães, oriundos do município de Cuiabá, Mato Grosso, foram examinados através da otoscopia e do exame do swab parasitológico, com o objetivo de avaliar, através da análise bayesiana para a estimativa da prevalência, sensibilidade e especificidade destes métodos no diagnóstico da infestação causada pelo ácaro utilizando-se de dados a priori informativos e não informativos. Cada animal foi considerado uma unidade experimental. Do total de cães examinados, 142 (44,37%) apresentaram-se positivos para otocariose. Em 100 animais (31,25%) a infestação foi diagnosticada pelos dois métodos, em 31 (9,69%) apenas pelo exame do swab parasitológico, em 11 (3,44%) apenas pela otoscopia e em 178 (55,62%) animais o resultado foi negativo por ambos os métodos. A sensibilidade da otoscopia, quando comparada ao exame do swab parasitológico, foi considerada menor, a especificidade dos testes, porém, não difere estatisticamente. O modelo, a priori informativo, demonstrou ser o mais plausível e reduziu consideravelmente o intervalo de credibilidade das estimativas dos parâmetros. Conclui-se que a análise bayesiana é efetiva na estimativa da prevalência e características dos testes diagnósticos.

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Cruz Reyes, Danna Lesley. „Recuperación de imágenes usando modelos auto-regresivos condicionales: CAR e IAR“. Comunicaciones en Estadística 14, Nr. 1 (01.02.2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.15332/23393076.6376.

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Este artículo realiza la estimación Bayesiana de campos aleatorios gausianos de Markov. En particular, se propone realizar un análisis de dependencia espacial por medio de un grafo que caracteriza las intensidades observadas de una imagen con un modelo ampliamente utilizado en estadística espacial y geoestadística conocido como modelo autorregresivo condicional (CAR por sus siglas en inglés). Este modelo es útil para obtener distribuciones conjuntas multivariadas de un vector aleatorio basado en especificaciones condicionales univariadas. Estas especificaciones condicionales se basan en las propiedades de Markov, de modo que la distribución condicional de un componente del vector aleatorio depende solo de un conjunto de vecinos, definido por el grafo. Los modelos autorregresivos condicionales son casos particulares de campos aleatorios de Markov y se utilizan como distribuciones \textit{a priori}, que combinadas con la información contenida en los datos de la muestra (función de verosimilitud), inducen una distribución \textit{a posteriori} en las que se basa la estimación. El modelo CAR tiene un caso particular llamado IAR, en el cual, la distribución \textit{a priori} no es propia. En este artículo se aplica ambos modelos haciendo una comparación entre ellos. Todos los parámetros del modelo se estiman en un entorno completamente Bayesiano, utilizando el algoritmo Metropolis-Hastings. Los procedimientos completos de estimación posterior se ilustran y comparan utilizando varios ejemplos artificiales. Para estos experimentos, el modelo CAR y el modelo IAR se comporta muy favorablemente con imágenes homogéneas

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Ojeda, Cesar, und Luz Adriana Pereira. „Comparación de intervalos de confianza obtenidos mediante aproximación normal y bootstrap para los parámetros de la Distribución Weibull“. Comunicaciones en Estadística 11, Nr. 1 (30.06.2018): 63–75. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2018.0001.03.

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En este trabajo se analiza el desempeño de los métodos aproximación normal y bootstrap paramétrico para la estimación por intervalos de los parámetros de la distribución Weibull en dieciocho escenarios simulados, en los cuales bajo diferentes tamaños de muestra se valora el efecto del parámetro de forma $\beta$, en la estimación por intervalos para el parámetro de escala $\eta$ de la distribución Weibull, de igual manera se varía el parámetro de escala en la estimación por intervalos para el parámetro de forma. Se encuentra en los escenarios simulados que los intervalos de confianza construidos bajo aproximación bootstrap presentaron un mejor comportamiento que los obtenidos por aproximación normal en cuanto a la probabilidad de cobertura y longitud mediana. Los intervalos de confianza al $(1-\alpha)\times 100\%$ por aproximación normal para $\beta$ resultaron asimétricos con respecto al error $\alpha$. En ambos métodos de estimación se evidencia que para $\beta \geq 2$ los intervalos de confianza para el parámetro $\eta$ disminuyen la longitud.

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Ramírez Montoya, Javier, Ever Regino und Stalyn Guerrero. „Comparación de Métodos de Estimación en Regresión de Cox“. Comunicaciones en Estadística 10, Nr. 1 (16.05.2017): 101. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2017.0001.05.

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Chou Chen, Shu Wei, und Ricardo Alvarado-Barrantes. „Un Modelo jerárquico Bayesiano espacio-temporal con variable de conteos: aplicación de VIH/SIDA en Costa Rica“. Comunicaciones en Estadística 11, Nr. 1 (30.06.2018): 9–35. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2018.0001.01.

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Los modelos espaciales que suavizan las tasas de mortalidad estandarizada o los riesgos relativos son utilizados ampliamente en el mapeo de enfermedades, con el objetivo de explorar y describir patrones espaciales de un evento de interés. Generalmente, la estimación de estos riesgos relativos es imprecisa cuando los eventos son raros. Cuando se quiere incluir la tendencia temporal, el problema es aún másgrave pues el conteo de las defunciones en el perı́odo dado se divide en varios años, lo que resulta en que los conteos sean aún más bajos. En este trabajo, se analizan los modelos Bayesianos espacio-temporales que toman en cuenta la información geográfica y temporal, además de algunas covariables como el porcentaje de viviendas urbanas, porcentaje de personas entre 24 y 49 años y la tasa de mortalidadinfantil de cada cantón en el año 2011. Se concluyó que estos modelos producen mejores estimaciones de riesgos relativos por cantón y año, además de que el modelo que asume una interacción espacio-temporal más simple ajusta mejor. Finalmente, se comparan los riesgos relativos estimados con el modelo seleccionado, contra la estimación obtenida vı́a máxima verosimlitud, y resulta que el método propuestoes más eficiente y preciso.

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González Carfora, Andrea Virginia, Vanessa Halley Teixeira González und Aida Carolina Medina Díaz. „Comparación de diversos métodos de estimación de edad dental aplicados por residentes de Postgrado de Odontopediatría“. Revista de Odontopediatría Latinoamericana 10, Nr. 1 (17.01.2021): 18. http://dx.doi.org/10.47990/alop.v10i1.183.

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La estimación de la edad dental en los pacientes pediátricos que recibirán tratamiento odontológico es de gran importancia ya que permite evaluar su estado de maduración. Objetivo: Determinar la precisión en la estimación de la edad dental a través de la utilización del método de Nolla, Demirjian y Willems, aplicado por residentes del Postgrado de Odontopediatría en un grupo de niños venezolanos del Distrito Capital. Materiales y métodos: Se seleccionó a conveniencia una muestra estratificada por edad y género incluyendo 71 radiografías panorámicas de alta calidad de niños aparentemente sanos con edades comprendidas entre los 4 y 11 años, evaluando la edad dental según los métodos de Nolla, Demirjian y Willems. Cada radiografía fue evaluada por mínimo dos observadores de forma aleatoria. Resultados: Se obtuvo mayor correlación entre la edad dental y cronológica para los métodos de Demirjian y Willems. Hubo diferencia estadísticamente significativa entre la edad cronológica y la edad dental calculada con Nolla (-0,30 p=0,001) y Demirjian (0,272 p<0,001), no siendo estadísticamente significativa la diferencia para Willems (0,02 p=0,74). Se obtuvieron diferencias en el cálculo de la edad dental entre los tres métodos, siendo el más sensible al efecto del observador el de Nolla. Conclusión: La estimación de la edad dental en pacientes pediátricos puede ser realizada por observadores entrenados. La edad dental siempre dependerá de la variabilidad de cada paciente, de la aplicabilidad del método de estimación para una población determinada y del grado de experiencia del observador.

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Manzano Rodríguez, Alejandro, Ricardo García Díaz und Diego García de Jalón Lastra. „Capacidad de salto de la trucha común para remontar barreras transversales en tres ríos del centro de la península ibérica“. Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales 45, Nr. 1 (23.05.2019): 261–70. http://dx.doi.org/10.31167/csecfv2i45.19521.

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Resumen Este estudio aborda el problema de las alturas de barrera infranqueables para las poblaciones de trucha común (Salmo trutta). La capacidad para superar dichas barreras viene determinada por la velocidad máxima de natación que pueden desarrollar los peces. Se han seleccionado los siguientes métodos para estimar el valor de la velocidad máxima de natación: WEAVER (1963), BEACH (1984), VIDELER (1993), protocolo HIDRI de la Agència Catalana de l’Aigua (2006) y CASTRO-SANTOS et al. (2013). Estos métodos tienen como parámetros de estimación: la temperatura, la especie y el tamaño del pez. Los métodos seleccionados han sido aplicados a las poblaciones de truchas comunes maduras sexualmente de los ríos Cega, Tormes y Lozoya, teniendo en cuenta la temperatura del mes de noviembre. Las alturas obtenidas en la estimación se han calculado para los ángulos de ataque de 60° y 80°. Posteriormente a la comparación de los resultados obtenidos con los distintos métodos de cálculo se concluye que la estimación propuesta por CASTRO-SANTOS et al. (2013) es la más apropiada para establecer las alturas franqueables en los tres ríos seleccionados. Palabras clave: migración de peces, permeabilidad de ríos, escalas piscícolas, fragmentación de hábitat, velocidad de natación.

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Adepoju, Adedayo A., und Oluwadare O. Ojo. „A Comparative Analysis of Posterior Simulation Techniques in the Estimation of Bayesian Regression Model“. Estudios de Economía Aplicada 37, Nr. 1 (06.06.2019): 139. http://dx.doi.org/10.25115/eea.v37i1.2583.

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En los últimos años, el desarrollo de varias técnicas de simulación posterior ha impulsado el campo de la econometría bayesiana, especialmente en trabajos aplicados. La distribución previa juega un papel dominante en el análisis bayesiano; los anteriores están destinados a reflejar la información que el investigador tiene antes de ver los datos. Esta investigación examinó la sensibilidad de los métodos de muestreo de Gibbs (GS) e Integración de Monte Carlo (MCI) a tres niveles diferentes de correlación en covarianza previa para conocer los efectos de la correlación variable en los métodos de simulación posterior al estimar los parámetros en un modelo de regresión lineal. Los tres niveles diferentes de correlación son: Correlación negativa (NC), correlación positiva (PC) y correlación cero (ZC). Los resultados mostraron que el MCI superó al GS en la mayoría de los casos y la precisión del MCI no depende del nivel de correlación, ya sea positivo o negativo, mientras que el GS se desempeñó mejor cuando se usó el nivel de correlación positivo como información en la covarianza previa que el uso de un nivel negativo de correlación. El uso de MCI en la inferencia bayesiana podría ser de importancia práctica para los profesionales.

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Estruch Fuster, Vicente Domingo, Francisco J. Boigues, Anna Vidal und José I. Pastor. „Redes bayesianas y diagnóstico médico. Una forma diferente de aprender probabilidades condicionadas“. Modelling in Science Education and Learning 12, Nr. 2 (31.07.2019): 59. http://dx.doi.org/10.4995/msel.2019.10830.

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Las redes bayesianas constituyen una herramienta formal que permite modelar procesos caracterizados por la incertidumbre, lo cual es propio de muchos problemas reales. Con una red bayesiana se puede establecer un modelo completo sobre un conjunto de variables aleatorias y sus relaciones. Dicho modelo se puede utilizar para estimar probabilidades de ciertas variables de la red, que se denominan variables de estado, cuando son fijadas otras variables, llamadas variables de evidencia. El proceso de obtener la distribución de probabilidad de las variables de estado dadas las evidencias se denomina inferencia probabilística bayesiana. En este trabajo, tras introducir las redes bayesianas, se expone cómo utilizarlas en el aula analizando problemas de diagnóstico médico. Con esto se persigue un aprendizaje más significativo de los conceptos de independencia y de probabilidad condicional, que son esenciales para una correcta aplicación de numerosos métodos probabilísticos y estadísticos.

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Carneiro Júnior, José Marques, Giselle Mariano Lessa de Assis, Ricardo Frederico Euclydes, Robledo de Almeida Torres und Paulo Sávio Lopes. „Estimação de componentes de variância utilizando-se inferência Bayesiana e freqüentista em dados simulados sob heterogeneidade de variâncias“. Revista Brasileira de Zootecnia 36, Nr. 5 suppl (Oktober 2007): 1539–48. http://dx.doi.org/10.1590/s1516-35982007000700012.

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Foi simulado um genoma de 3.000 centimorgans de comprimento considerando uma única característica quantitativa, governada por 800 locos com dois alelos por loco. Segundo a estrutura genômica proposta, foram simulados 1.500 machos e 1.500 fêmeas que formaram a população-base. A partir da população-base foram formadas duas populações iniciais, uma grande e outra pequena. Dois tipos de estruturas de heterogeneidade de variâncias foram inseridos nas populações iniciais: heterogeneidade de variância genética aditiva e heterogeneidade de variâncias genética aditiva e ambiental. Para obtenção destas estruturas, foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada: alta, média ou baixa. Os componentes de variância foram estimados por meio da metodologia Bayesiana via Amostragem de Gibbs e pelo método REML. Para a metodologia Bayesiana, foram utilizados três níveis de informação a priori: não-informativo, pouco informativo e informativo. Os métodos comparados apresentaram resultados semelhantes quando priors não-informativos foram utilizados e as populações de tamanho grande, de modo geral, apresentaram melhores estimativas. Para as populações pequenas, as análises realizadas considerando os níveis de variabilidade separadamente apresentaram maiores problemas, em virtude do pequeno tamanho das subpopulações formadas. Observou-se, para a metodologia Bayesiana, que o aumento no nível de informação a priori influenciou positivamente as estimativas dos componentes de variância, principalmente para as populações pequenas. Portanto, na presença de heterogeneidade de variâncias, as metodologias se comportam de forma semelhante. Entretanto, para populações pequenas a metodologia Bayesiana conduz a melhores estimativas quando informações adicionais estão disponíveis.

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Holgado-Tello, Francisco Pablo, Mª Ángeles Morata-Ramirez und Maria Isabel Barbero García. „Confirmatory Factor Analysis of Ordinal Variables: A Simulation Study Comparing the Main Estimation Methods“. Avances en Psicología Latinoamericana 36, Nr. 3 (27.09.2018): 601. http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/apl/a.4932.

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Para obtener evidencias sobre la validez de constructo a través de Análisis Factorial Confirmatorio, ha sido habitual tratar las escalas tipo Likert como si fueran variables continuas medidas según una escala de intervalo. Por tanto, el método de estimación de Máxima Verosimilitud ha sido ampliamente aplicado, pero a su vez esto implica problemas en torno a las correlaciones de Pearson y la asimetría de la distribución de respuestas a los ítems. En este estudio de simulación analizamos —a través de χ2, del error tipo I y de la potencia— modelos bien y mal especificados comparando cinco métodos de estimación (Máxima Verosimilitud —ml—, Máxima Verosimilitud Robusta —rml—, Mínimos Cuadrados Ponderados —mls—, Mínimos Cuadrados no Ponderados —uls— y Mínimos Cuadrados no Ponderados Robustos —ruls—) en relación con las características de los modelos: número de factores, número de categorías de respuesta, asimetría de los ítems y tamaño muestral. Aconsejamos usar el método ruls de estimación, en el cual están implicadas las correlaciones policóricas.Palabras clave: análisis Factorial Confirmatorio, escalas tipo Likert, métodos de estimación, error tipo I, potencia.

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Guamialamá, Carlos, José Freire und Raúl Valencia. „Impacto de los Métodos Aplicados para la Determinación de la Permeabilidad y su Influencia en el Gerenciamiento del Reservorio en el Campo Shushufindi“. Revista Politécnica 45, Nr. 2 (20.05.2020): 41–50. http://dx.doi.org/10.33333/rp.vol45n2.04.

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Permeabilidad es una de las principales propiedades en la caracterización de yacimientos, así como para la estimación de la productividad de un pozo. Existen diversos métodos para su determinación durante diferentes etapas de desarrollo de un campo. Todos los métodos difieren en algunos aspectos como el tipo de permeabilidad que determinan ya sea absoluta o efectiva, radio de investigación, tecnología utilizada, fundamentos teóricos y desventajas encontradas durante la adquisición y estimación de esta propiedad. En este trabajo se determinó las distribuciones de permeabilidad y se comparó entre los métodos núcleos-registros eléctricos, registros eléctricos-probadores de formación y pruebas de presión-análisis transiente de producción. A partir de estas comparaciones, se identificaron las diferencias en los valores de permeabilidad así como las diferencias en las escalas de medición. Una vez establecidos los valores de permeabilidad a partir de cada método, se realizó un análisis e interpretación, determinando una productividad teórica de cada uno de ellos, y comparándola con datos de producción real se estableció el mejor método para la estimación de esta propiedad para el campo Shushufindi.

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Chugñay Cargua, Angélica, Marcelo Ramos Flores, Manfredy Chugñay Cargua und María Eugenia Ramos Flores. „Estudio comparativo entre el método calorimétrico y el de estimación matemática para la determinación energía bruta en subproductos agrícolas“. Ciencia Digital 3, Nr. 3.4. (10.09.2019): 19–28. http://dx.doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i3.4..831.

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Se compararon dos métodos utilizados para determinar el valor de energía bruta de alimentos: calorimétrico, y de estimación matemática, para determinar si existe similaridad estadística entre sus resultados, y así considerarlos equiparables. Para ello se prepararon muestras duplicadas de ocho subproductos agrícolas destinados a alimentación animal, una de las cuales se sometió a análisis proximal para posterior aplicación del método de estimación matemática, y la otra se analizó directamente en una bomba calorimétrica. Ambos conjuntos de resultados se caracterizaron mediante estadísticos descriptivos, mostrando ambos distribución normal con varianzas no-homogéneas; por lo que se compararon mediante test t con la variación de Welch. El test determinó que las medias de los resultados de ambos métodos presentan diferencia significativa, observándose además la existencia de sesgo positivo, donde el método calorimétrico entrega resultados numéricamente mayores a los del método de la estimación matemática.

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Ruiz-Sanchez, Eduardo. „Biogeografía y estimación de tiempos de divergencia en bambúes leñosos: entendiendo la evolución de los bambúes Neotropicales“. Botanical Sciences 88 (01.06.2011): 67. http://dx.doi.org/10.17129/botsci.311.

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Los bambúes leñosos Neotropicales son un linaje monofilético dentro de Bambusoideae con tres subtribus: Arthrostylidiinae, Chusqueinae y Guaduinae. La distribución geográfica de éstas va desde México, Centroamérica, Islas del Caribe hasta Sudamérica. Para entender los patrones biogeográficos y el origen de estos bambúes se realizó un análisis filogenético. Posteriormente las estimaciones de los tiempos de divergencia de nodos particulares bajo una aproximación Bayesiana y la reconstrucción de las áreas ancestrales utilizando S-DIVA fueron realizadas. Los resultados sugieren un origen en el Mioceno para los bambúes Neotropicales, donde la subtribu Chusqueinae fue la más antigua, seguida de Arthrostylidiinae y Guaduinae. La reconstrucción de las áreas ancestrales, indican un escenario complejo donde el área ancestral para Chusqueinae fueron Los Andes, seguido de múltiples eventos de dispersión hacia el bosque Atlántico y Mesoámerica. Los resultados soportan la hipótesis de un origen Sudamericano para los bambúes Neotropicales, corroborado por la datación molecular, la reconstrucción del área ancestral y el registro fósil.

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Villada-Arias, Isabel C., und Libardo A. Londoño-Ciro. „APLICACIÓN DE MÉTODOS GEOESTADÍSTICOS PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LA CALIDAD QUÍMICA DE UN DEPÓSITO DE MATERIAL CALCÁREO“. Boletín de Ciencias de la Tierra, Nr. 35 (01.01.2014): 15–23. http://dx.doi.org/10.15446/rbct.n35.38233.

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La aplicación de métodos estadísticos a datos geoquímicos, permite realizar estimaciones de la distribución de la calidad de un depósito de material calcáreo. El estudio espacial de los contenidos de CaO, MgO y SiO2, a través de métodos de interpolación como el kriging y sus variantes, suministra información de los contenidos de óxidos en lugares donde no existen mediciones, con confiabilidades de estimación mayores al 90%, proporcionando bajas medidas en los errores de estimación. Lo anterior permite identificar áreas potenciales para la ocurrencia de material apto para la producción de carbonato de calcio, que serán evaluadas mediante futuras fases de exploración.

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Núñez Medina, Gerardo. „Modelación bayesiana de patrones espacio-temporales de la incidencia acumulada de COVID-19 en municipios de México“. Revista Latinoamericana de Población 15, Nr. 28 (22.12.2019): 160–78. http://dx.doi.org/10.31406/relap2021.v15.i1.n28.6.

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El trabajo busca modelar la distribución de la tasa de incidencia acumulada de COVID-19 en los municipios de México a través del ajuste de tres modelos lineales generalizados (en competencia) con efectos espaciales y temporales y función de enlace Poisson. Se utilizaron datos de casos confirmados de COVID-19, reportados por la Secretaría de Salud de febrero a julio de 2020. Con el objetivo de reducir los costos computacionales asociados a la estimación de múltiples parámetros, con grandes cantidades de datos, se optó por utilizar la aproximación integrada anidada de Laplace en lenguaje R (R-INLA). Los modelos fueron evaluados a través del criterio de información Akaike (AIC), donde el mejor resultó ser el Modelo No Paramétrico de Interacción Espacio-Temporal. Los resultados permiten confirmar la presencia de importantes niveles de heterogeneidad en la distribución espacio-temporal de las tasas de incidencia de COVID-19 entre municipios de México.

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Métodos de estimación bayesiana“

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