Thematische Bibliographien / Probabilities

Inhaltsverzeichnis

  1. Zeitschriftenartikel
  2. Dissertationen
  3. Bücher
  4. Buchteile
  5. Konferenzberichte
  6. Berichte der Organisationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Probabilities“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 4. Juni 2021
Zuletzt aktualisiert am 25. Juli 2025

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Zeitschriftenartikel zum Thema "Probabilities"

1

Mugur-Sch�chter, Mioara. "Quantum probabilities, Kolmogorov probabilities, and informational probabilities." International Journal of Theoretical Physics 33, no. 1 (1994): 53–90. http://dx.doi.org/10.1007/bf00671614.

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2

Yukalov, Vyacheslav, and Didier Sornette. "Quantum Probabilities as Behavioral Probabilities." Entropy 19, no. 3 (2017): 112. http://dx.doi.org/10.3390/e19030112.

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3

Czeiszperger, Michael, and Stephen Jeske. "Probabilities." Computer Music Journal 14, no. 2 (1990): 68. http://dx.doi.org/10.2307/3679716.

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4

Fang, Di, Jenny Chong, and Jeffrey R. Wilson. "Predicted Probabilities' Relationship to Inclusion Probabilities." American Journal of Public Health 105, no. 5 (2015): 837–39. http://dx.doi.org/10.2105/ajph.2015.302592.

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5

Hájek, Alan. "Probabilities of counterfactuals and counterfactual probabilities." Journal of Applied Logic 12, no. 3 (2014): 235–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.jal.2013.11.001.

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6

Lewis, David. "Probabilities of Conditionals and Conditional Probabilities II." Philosophical Review 95, no. 4 (1986): 581. http://dx.doi.org/10.2307/2185051.

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7

Barmpalias, George, and Andrew Lewis-Pye. "Computing halting probabilities from other halting probabilities." Theoretical Computer Science 660 (January 2017): 16–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2016.11.013.

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8

Fréché, Jean-Pierre. "Des probabilités négatives ?" Revue des questions scientifiques 193, no. 1-2 (2022): 49–68. http://dx.doi.org/10.14428/qs.v193i1-2.70203.

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Jusqu’en 1932, les probabilités, tant en mathématique qu’en physique, étaient positives. Mais cette année-là, Wigner publia un article qui introduisait en physique statistique quantique une distribution de probabilités prenant aussi bien des valeurs négatives que des valeurs positives. Le texte qui suit établit d’abord brièvement un parallèle entre l’avènement des nombres négatifs et des nombres complexes au XVIe siècle d’une part, et l’avènement des probabilités négatives au XXe siècle d’autre part. Puis il décrit un « dispositif de pensée » qui propose des probabilités positives et négatives
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9

Grunwald, P. D., and J. Y. Halpern. "Updating Probabilities." Journal of Artificial Intelligence Research 19 (October 1, 2003): 243–78. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1164.

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As examples such as the Monty Hall puzzle show, applying conditioning to update a probability distribution on a ``naive space'', which does not take into account the protocol used, can often lead to counterintuitive results. Here we examine why. A criterion known as CAR (``coarsening at random'') in the statistical literature characterizes when ``naive'' conditioning in a naive space works. We show that the CAR condition holds rather infrequently, and we provide a procedural characterization of it, by giving a randomized algorithm that generates all and only distributions for which CAR holds.
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10

Warrington, Gregory S. "Juggling Probabilities." American Mathematical Monthly 112, no. 2 (2005): 105. http://dx.doi.org/10.2307/30037409.

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Mehr Quellen

Dissertationen zum Thema "Probabilities"

1

Piesse, Andrea Robyn. "Coherent predictive probabilities." Thesis, University of Canterbury. Mathematics and Statistics, 1996. http://hdl.handle.net/10092/8049.

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Annotation:
The main aim of this thesis is to study ways of predicting the outcome of a vector of category counts from a particular group, in the presence of like data from other groups regarded exchangeably with this one and with each other. The situation is formulated using the subjectivist framework and strategies for estimating these predictive probabilities are presented and analysed with regard to their coherency. The range of estimation procedures considered covers naive, empirical Bayes and hierarchical Bayesian methods. Surprisingly, it turns out that some of these strategies must be asserted wit
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2

Beebee, Helen. "Causes and probabilities." Thesis, King's College London (University of London), 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.244728.

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3

Das, Sreejith. "Class conditional voting probabilities." Thesis, Birkbeck (University of London), 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.497794.

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4

Yu, Xiaofeng. "Prediction Intervals for Class Probabilities." The University of Waikato, 2007. http://hdl.handle.net/10289/2436.

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Prediction intervals for class probabilities are of interest in machine learning because they can quantify the uncertainty about the class probability estimate for a test instance. The idea is that all likely class probability values of the test instance are included, with a pre-specified confidence level, in the calculated prediction interval. This thesis proposes a probabilistic model for calculating such prediction intervals. Given the unobservability of class probabilities, a Bayesian approach is employed to derive a complete distribution of the class probability of a test instance based o
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5

Roy, Kirk Andrew. "Laplace transforms, probabilities and queues." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp01/MQ31000.pdf.

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6

Peña-Castillo, Maria de Lourdes. "Probabilities and simulations in poker." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape7/PQDD_0018/MQ47080.pdf.

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7

老瑞欣 and Sui-yan Victor Lo. "Statistical modelling of gambling probabilities." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 1992. http://hub.hku.hk/bib/B3123270X.

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8

Cooper, Iain E. "Surface reactions and sticking probabilities." Thesis, University of Nottingham, 2004. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.403696.

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9

Van, Jaarsveldt Cole. "Modelling probabilities of corporate default." Master's thesis, Faculty of Commerce, 2019. http://hdl.handle.net/11427/31331.

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This dissertation follows, scrupulously, the probability of default model used by the National University of Singapore Risk Management Institute (NUS-RMI). Any deviations or omissions are noted with reasons related to the scope of this study on modelling probabilities of corporate default of South African firms. Using our model, we simulate defaults and subsequently, infer parameters using classical statistical frequentist likelihood estimation and one-world-view pseudo-likelihood estimation. We improve the initial estimates from our pseudo-likelihood estimation by using Sequential Monte Carlo
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10

Lo, Sui-yan Victor. "Statistical modelling of gambling probabilities /." [Hong Kong] : University of Hong Kong, 1992. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record.jsp?B13205389.

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Mehr Quellen

Bücher zum Thema "Probabilities"

1

Olofsson, Peter. Probabilities. John Wiley & Sons, Inc, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118898864.

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2

Olofsson, Peter. Probabilities. John Wiley & Sons, Inc., 2006. http://dx.doi.org/10.1002/0470099798.

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3

Stein, Michael. Probabilities. Permanent Press, 1995.

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4

Buckley, James J. Fuzzy Probabilities. Physica-Verlag HD, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-86786-6.

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5

Cao, Xi-Ren, ed. Realization Probabilities. Springer-Verlag, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0035250.

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6

Hansjörg, Albrecher, ed. Ruin probabilities. 2nd ed. World Scientific, 2010.

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7

Breysse, D., ed. Probabilities and Materials. Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1142-3.

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8

Simonnet, Michel. Measures and Probabilities. Springer New York, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-4012-9.

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9

Simonnet, Michel. Measures and probabilities. Springer, 1996.

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10

Dutton, Ninette. Probabilities: Short stories. Angus & Robertson, 1987.

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Mehr Quellen

Buchteile zum Thema "Probabilities"

1

Richter, Michael M., and Rosina O. Weber. "Probabilities." In Case-Based Reasoning. Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40167-1_16.

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2

Schay, Géza. "Probabilities." In Introduction to Probability with Statistical Applications. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30620-9_4.

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3

Corsini, Piergiulio, and Violeta Leoreanu. "Probabilities." In Applications of Hyperstructure Theory. Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3714-1_12.

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4

Stepanov, Sergey S. "Probabilities." In Stochastic World. Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00071-8_4.

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5

Brandt, Siegmund. "Probabilities." In Data Analysis. Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03762-2_2.

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6

Bishop, Christopher M., and Hugh Bishop. "Probabilities." In Deep Learning. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45468-4_2.

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7

Müller, Tibor, and Harmund Müller. "Probabilities." In Modelling in Natural Sciences. Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-05304-1_7.

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8

Michaud, Michael A. G. "Probabilities." In Contact with Alien Civilizations. Springer New York, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-68618-9_6.

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9

Motzer, Renate. "Probabilities." In essentials. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-32574-9_9.

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10

Brandt, Siegmund. "Probabilities." In Data Analysis. Springer New York, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-1446-5_2.

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Konferenzberichte zum Thema "Probabilities"

1

Kuosmanen, Pauli, and Jaakko T. Astola. "Selection probabilities." In SPIE's 1993 International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation, edited by Edward R. Dougherty, Paul D. Gader, and Jean C. Serra. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.146661.

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2

Caticha, Ariel, and Adom Giffin. "Updating Probabilities." In Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods In Science and Engineering. AIP, 2006. http://dx.doi.org/10.1063/1.2423258.

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3

Yang, Suwen, and Mark Greenstreet. "Computing Synchronizer Failure Probabilities." In Design, Automation & Test in Europe Conference. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/date.2007.364487.

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4

Zadeh, Lotfi A. "Computation with imprecise probabilities." In 2008 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/iri.2008.4582989.

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5

Bauder, Richard A., and Taghi M. Khoshgoftaar. "Estimating Outlier Score Probabilities." In 2017 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iri.2017.19.

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6

Zimmerman, Peter D. "The impossibility of probabilities." In NUCLEAR WEAPONS AND RELATED SECURITY ISSUES. Author(s), 2017. http://dx.doi.org/10.1063/1.5009233.

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7

Matheron, P., A. Lesage, and J. Richou. "Transition probabilities of Si." In SPECTRAL LINE SHAPES. ASCE, 1999. http://dx.doi.org/10.1063/1.58316.

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8

Kogelnik, Herwig, and Peter J. Winzer. "PMD Outage Probabilities Revisited." In OFC/NFOEC 2007 - 2007 Conference on Optical Fiber Communication and the National Fiber Optic Engineers Conference. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/ofc.2007.4348833.

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9

KHRENNIKOV, ANDREI. "ORIGIN OF QUANTUM PROBABILITIES." In Proceedings of the Conference. WORLD SCIENTIFIC, 2001. http://dx.doi.org/10.1142/9789812810809_0014.

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10

Schwab, Margit. "Process-based compliance: Probabilities." In 2012 Sixth International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/rcis.2012.6240456.

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Berichte der Organisationen zum Thema "Probabilities"

1

Kyburg Jr, Henry E. Objective Probabilities. Defense Technical Information Center, 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada250601.

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2

Kyburg, Henry, and Jr. Higher Order Probabilities. Defense Technical Information Center, 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada250537.

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3

Hamm, Robert M. People Misinterpret Conditional Probabilities. Defense Technical Information Center, 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada293527.

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4

Khemlani, Sangeet S., Max Lotstein, and Phil Johnson-Laird. The Probabilities of Unique Events. Defense Technical Information Center, 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada568559.

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5

Evans, M., Z. Govindarajulu, and J. Barthoulot. Estimates of Circular Error Probabilities. Defense Technical Information Center, 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada163257.

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6

Iyengar, Satish. Importance Sampling for Tail Probabilities. Defense Technical Information Center, 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada232412.

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7

Gibbons, Robert D., R. D. Bock, and Donald Hedeker. Approximating Multivariate Normal Orthant Probabilities. Defense Technical Information Center, 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada229129.

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8

Brodsky, Stanley J. Structure Functions Are Not Parton Probabilities. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2001. http://dx.doi.org/10.2172/784914.

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9

Ketseoglou, Thomas, and Evaggelos Geraniotis. Multireception Probabilities for FH/SSMA Communications. Defense Technical Information Center, 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada454840.

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10

Parke, Stephen J., and Mark D. Messier. Cross Check of NOvA Oscillation Probabilities. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1418447.

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